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Confirmado: Existen cámaras de eco en los medios sociales. ¿qué hacemos con ello?

 

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Quattrociocchi, Walter and Scala, Antonio and Sunstein, Cass R., Echo Chambers on Facebook (June 13, 2016). Available at SSRN

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Los usuarios tienden a buscar información que fortalezca sus narrativas preferidas y a rechazar la información que las socava. Alarmantemente, cuando deliberadamente se introdujo información falsa en estas cámaras de eco, fue absorbida y vista como creíble siempre y cuando se ajustara a la narrativa primaria. E incluso cuando se introducía información más veraz para corregir o «desacreditar» las falsedades, o bien se ignoraba o bien se reforzaban las falsas creencias de los usuarios.

El mes pasado, tres becarios confirmaron lo que ya sabíamos sobre los medios sociales, o al menos lo que sospechábamos. En un borrador llamado «Echo Chambers on Facebook», los científicos sociales Walter Quattrociocchi, Antonio Scala y Cass Sunstein encontraron evidencia cuantitativa de cómo los usuarios tienden a promover sus narrativas favoritas, formar grupos polarizados y resistirse a aquella información que no se ajusta a sus creencias.

El estudio se centró en cómo los usuarios de Facebook interactuaban con dos narrativas que incluían teorías de conspiración y ciencia. Los usuarios que pertenecían a diferentes comunidades tendían a no interactuar y a conectarse sólo con amigos de «ideas afines», creando comunidades cerradas y no interactivas centradas en diferentes narrativas, lo que los investigadores llamaron «cámaras de eco». El sesgo de confirmación explica las decisiones de los usuarios de compartir ciertos contenidos, creando cascadas informativas dentro de sus comunidades.

Al mismo tiempo, la agregación de información favorecida dentro de esas comunidades refuerza la exposición selectiva y la polarización de grupos. Proporcionamos evidencia empírica de que debido a que se centran en sus narrativas preferidas, los usuarios tienden a asimilar sólo las afirmaciones que confirman e ignoran las refutaciones aparentes.

Aunque los hallazgos son motivo de preocupación, no son tan sorprendentes – el sesgo de confirmación no es nada nuevo, y las teorías de conspiración se han convertido en una parte cada vez más visible de nuestra discusión política. La pregunta es si hay algo que un medio de comunicación responsable pueda o deba hacer de manera diferente para facilitar que los hechos penetren en estas cámaras de eco, y si las organizaciones de noticias están dispuestas a hacer los cambios necesarios.

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Confirmed: Echo chambers exist on social media. So what do we do about them? The Washington Post
By Christine Emba July 14, 2016

 

 

Identificación de los Robots que manipulan la información en Twitter

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Q&A: How Pew Research Center identified bots on Twitter
BY JOHN GRAMLICH

Pew Research Center, 2018

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Los bots son parte de la vida en Twitter, pero determinar cuán extendidos están puede ser complicado. Un estudio reciente del Pew Research Center exploró el papel de los robots en el intercambio de enlaces en Twitter. El estudio examinó 1.2 millones de enlaces tweeteados – recolectados durante el verano de 2017 – para medir cuántos provenían de cuentas de bot sospechosas. El resultado: Alrededor de dos tercios (66%) de los enlaces tweeteados que se examinaron Centro fueron compartidos por robots sospechosos, o cuentas automatizadas que pueden generar o distribuir contenido sin supervisión humana directa.

 

Como cualquier estudio de bots en Twitter, el análisis primero necesitaba responder a una pregunta fundamental: ¿Qué cuentas son bots y cuáles no? En esta entrevista, Stefan Wojcik, científico social computacional del Centro y uno de los autores del informe, explica cómo él y sus colegas abordaron esta cuestión. Se trata de un desafío. Es un campo nuevo y siempre hay un grado de incertidumbre. Pero la mejor manera es mirar lo que está haciendo una cuenta en particular. ¿Qué tipo de contenido comparte? ¿Los tweets transmiten mensajes que suenan humanos? ¿Qué otras cuentas sigue? ¿Ha tuiteado la cuenta cada cinco minutos durante toda su vida útil? Se pueden crear una lista de características como estas para tratar de determinar si una cuenta es un bot o no. Un enfoque más práctico es crear un conjunto de datos razonablemente grande de cuentas que sean bots y no bots, y luego usar un sistema de aprendizaje automático para «aprender» los patrones que caracterizan a las cuentas humanas y de bot. Con esos patrones en la mano, se puede clasificar un número mucho mayor de cuentas.

 

 

 

Dos tercios de los enlaces a sitios web populares son publicados por cuentas automatizadas, no por seres humanos

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Wojcik, S., S. Messing, et al. (2018). [e-Book]  “Bots in the Twittersphere” (Two-Thirds of Tweeted Links to Popular Websites are Posted by Automated Accounts, Not Human Beings). Washington D. C., Pew Research Center, 2018.

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Una gran parte de los enlaces twiteados a contenido digital son generados por bots, es decir, por cuentas automatizadas que publican contenido o interactúan con otros usuarios sin participación humana directa. Un nuevo análisis del Pew Research Center de 1,2 millones de tweets encuentra que el 66% de los enlaces tuiteados al contenido de sitios web populares son publicados o compartidos por bots. Estos hallazgos ilustran hasta qué punto los bots juegan un papel prominente y omnipresente en el entorno de los medios sociales.

 

El análisis se centró en enlaces a 2.315 sitios web populares en una amplia gama de temas, incluyendo deportes, información comercial, celebridades, noticias y sitios creados por diversas organizaciones. Entre los sitios web de noticias populares y eventos actuales, el 66% de los enlaces tweeteados son compartidos por bots – similar a la proporción total de enlaces creados por robots a todo tipo de sitios populares-. La proporción de enlaces tuiteados compartidos por los robots varía dependiendo de los atributos de los diferentes sitios de noticias y eventos actuales. Por ejemplo, el 89% de los enlaces tuiteados a sitios de agregación -sitios que recopilan historias de toda la web- son publicados por bots.

La importancia del estudio es que surgen en un momento en que el papel de los bots en la promoción de material web está centrando el debate sobre los cambios en los hábitos de información de las personas, la veracidad de la información y la prevalencia de las «noticias falsas» en línea. Este análisis proporciona una nueva evidencia sobre el alcance de la actividad de los robots en la esfera de Twitter. El estudio no hace ninguna evaluación sobre si los robots son «buenos» o «malos», ni de la precisión del material compartido por ellos, o el grado en que el público se involucra con el material generado por los robots.

Resultados fundamentales:

  • Ciertos tipos de sitios -sobre todo los que se centran en contenidos para adultos y deportes- reciben una gran parte de sus enlaces de Twitter de cuentas automatizadas. Los investigadores clasificaron los sitios en siete grupos diferentes: contenido para adultos, deportes, celebridades, productos o servicios comerciales, organizaciones o grupos, noticias y eventos actuales, y tweets con enlaces a otros materiales en Twitter. Las cuentas automatizadas fueron responsables de aproximadamente el 90% de todos los enlaces twiteados a sitios web populares centrados en contenido para adultos durante el periodo de estudio. En el caso de los sitios web populares centrados en contenidos deportivos, se estimó que esa proporción era del 76%.
  • Entre los sitios web de noticias populares y de eventos actuales, el 66% de los enlaces twitteados son hechos por bots sospechosos. La proporción de enlaces twiteados creados por robots es aún mayor entre ciertos tipos de sitios de noticias.
  • Un número relativamente pequeño de robots altamente activos son responsables de una parte significativa de los enlaces a sitios de noticias populares y eventos actuales. Este análisis encuentra que las 500 cuentas de bot más activas son responsables del 22% de los enlaces tuiteados a sitios de noticias populares y eventos actuales durante el periodo en el que se llevó a cabo este estudio. En comparación, los 500 usuarios humanos más activos son responsables de una proporción mucho menor (se estima que el 6%) de los enlaces twiteados a estos puntos de venta.
  • El estudio no encuentra evidencia de que las cuentas automatizadas tengan un «sesgo político» liberal o conservador en su comportamiento general de compartir enlaces. Un análisis de un subconjunto de sitios de noticias y eventos actuales que se enfocan al contenido político encontró que los bots sospechosos comparten aproximadamente el 41% de los enlaces a sitios políticos cuya audiencia es principalmente conservadora y el 44% de los enlaces a sitios políticos cuya audiencia es principalmente liberal – una diferencia que no es estadísticamente significativa. Por el contrario, los bots sospechosos comparten entre el 57% y el 66% de los enlaces de sitios de noticias y eventos actuales cuya audiencia es ideológicamente mixta o centrista.

 

Estos hallazgos ilustran hasta qué punto los bots juegan un papel prominente y omnipresente en el entorno de los medios sociales, ya que las cuentas automatizadas están lejos de ser un fenómeno de nicho: comparten una porción significativa de enlaces tuiteados, incluso a las publicaciones más prominentes e importantes y a los puntos de venta en línea. Dado que estos datos pueden impactar la información que la gente ve en los medios sociales, es importante tener un sentido de su importancia en los medios sociales.

 

 

 

El uso malicioso de la inteligencia artificial: previsión, prevención y mitigación

 

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The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation” [e-Book]. Oxford, Future of Humanity Institute, University of Oxford, 2018.

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La inteligencia artificial y las capacidades de autoaprendizaje de máquinas están creciendo a un ritmo sin precedentes. Estas tecnologías tienen muchas aplicaciones beneficiosas, que van desde la traducción automática hasta el análisis de imágenes médicas. Se están desarrollando innumerables aplicaciones de este tipo y cabe esperar que se desarrollen a largo y medio plazo. Históricamente se ha prestado menos atención a las formas en que la inteligencia artificial puede ser utilizada maliciosamente. Este informe examina el panorama de las posibles amenazas a la seguridad derivadas de los usos maliciosos de las tecnologías de inteligencia artificial y propone formas de prever, prevenir y mitigar mejor esas amenazas. Se analiza, la cuestión de cuál será el equilibrio a largo plazo entre beneficios y perjuicios del uso de la tecnología de IA.

Las noticias falsas en Internet se propagan seis veces más rápido que las verdaderas

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Vosoughi, S., D. Roy, et al. «The spread of true and false news online.» Science vol. 359, n. 6380 (2018). pp. 1146-1151. http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1146

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Existe una preocupación mundial por las noticias falsas y la posibilidad de que puedan influir en el bienestar político, económico y social. Para entender cómo se propagan las noticias falsas, Vosoughi y otros investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) cotejaron la difusión de 126.000 noticias políticas entre 3 millones de personas en Twitter con una base de datos de noticias verificadas por seis organizaciones independientes, incluyendo Snopes, Politifact y Factcheck. Las noticias falsas llegaron a más personas que las verdaderas; el 1% de las noticias falsas se difundieron entre 1000 y 100.000 personas, mientras que las verdaderas rara vez llegaron a más de 1000 personas. La falsedad también se difundió más rápido que la verdad. El grado de novedad y las reacciones emocionales de los receptores pueden ser responsables de las diferencias observadas. Mientras que las historias falsas inspiraban temor, disgusto y sorpresa en las respuestas, las historias verdaderas inspiraban anticipación, tristeza, alegría y confianza. Contrariamente a a lo que se cree, los bots aceleraron la difusión de noticias verdaderas y falsas al mismo ritmo.

Los tweets verídicos necesitaron seis veces más tiempo que los falsos para extenderse a través de Twitter a 1.500 personas – en gran parte porque las noticias falsas de la muestra eran un 70% más dadas a ser retwiteadas que las verdaderas, incluso después de contabilizar la fecha de creación de la cuenta, el nivel de actividad y número de seguidores.

A pesar de la creencia de que los ejércitos de bots están sembrando discordia y difundiendo información, son las personas reales, en lugar de las cuentas automatizadas (bots), quienes en la mayoría de las veces compartían la información incorrecta. Un análisis a gran escala de los tweets revela que los rumores falsos se propagan más y más rápido que la verdad.

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¿Cómo abordar la contaminación de la información en Internet? hacia un marco interdisciplinario para la investigación y la formulación de políticas

 

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Wardle, C. (2017). [e-Book]  Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Estrasburgo, Council of Europe. Texto completo: https://edoc.coe.int/en/index.php?controller=get-file&freeid=7495

 

La tecnología social contemporánea significa que estamos presenciando algo nuevo: la contaminación de la información a escala mundial. ¿Cómo comenzamos a abordar la contaminación de la información? Este informe proporciona un nuevo marco para los responsables de la formulación de políticas, legisladores, investigadores, tecnólogos y profesionales que trabajan en los desafíos teóricos y prácticos relacionados con la desinformación, la desinformación y la mala información – los tres elementos del desorden de la información. Mientras que el impacto histórico de los rumores y del contenido fabricado ha sido bien documentado, la complejidad y escala de la contaminación de la información en nuestro mundo digitalmente conectado y cada vez más polarizado presenta un desafío sin precedentes. Existe una necesidad inmediata de trabajar en colaboración sobre soluciones viables y este informe proporciona un marco para las diferentes partes interesadas involucradas en la investigación, los debates políticos y las innovaciones técnicas relacionadas con este fenómeno del trastorno de la información.

 

El papel crítico de los metadatos en las comunicaciones en red: noticias falsas. identidad digital y viralización de información

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Las ciencias de la información han estado tradicionalmente en el centro de la investigación centrada en los metadatos. Los documentos de inteligencia de la Agencia de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (NSA) revelados por Edward Snowden en junio de 2013 popularizaron el término «metadatos» en la conciencia pública. Sorprendentemente, desde entonces se ha debatido poco sobre la naturaleza y la importancia de los metadatos en los sistemas de comunicación en red.  La confusión sobre el papel y significado de los metadatos dentro de los programas de inteligencia de la NSA o «noticias falsas» relacionadas con la elección presidencial de 2016 reflejan nuestra falta de comprensión sobre la importancia de los metadatos dentro de nuestros ecosistema de dispositivos en red.

Mayernik, M. S. and A. Acker «Tracing the traces: The critical role of metadata within networked communications.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 69, n. 1 (2018). pp. 177-180. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23927

Las bibliotecas han utilizado sistemas estructurados de catalogación a gran escala para proporcionar acceso a la información durante siglos. De manera similar, los estados nacionales han recopilado información sobre sus ciudadanos en masa, como datos del censo, certificados de defunción, registros fiscales, durante cientos de años. En todos estos contextos, los supuestos y valores sociotécnicos incorporados influyen en la forma en que se recopilan y aplican los metadatos. Una vez que estos metadatos son recolectados, pueden construirse nuevas aplicaciones para ampliar servicios o crear nuevos mercados, entre otras posibilidades.

Los metadatos que subyacen a la forma en que las infraestructuras transmiten la información están diseñados para un determinado conjunto de normas y criterios, pero no para otros.  Por ejemplo, los metadatos sobre los correos electrónicos pueden mostrar dónde, cuándo y a quién se envían los mensajes, pero no pueden mostrar por qué se enviaron. De este modo, los metadatos siempre muestran una perspectiva incompleta y parcial que satisface las necesidades funcionales de determinadas aplicaciones.

La recopilación de metadatos digitales repercute en las formas en que las personas experimentan la comunicación social y técnica. Sin tales metadatos, la comunicación en red no puede existir. Las filtraciones de la NSA, y los numerosos hacks recientes de las comunicaciones corporativas y gubernamentales, señalan a los metadatos como objetos de nueva investigación académica. Si queremos entablar debates significativos sobre nuestras trazas digitales, o tomar decisiones informadas sobre nuevas políticas y tecnologías, es esencial desarrollar marcos teóricos y empíricos que tengan en cuenta los metadatos digitales. Este documento de opinión presenta cinco características sociotecnológicas clave de los metadatos en las redes digitales que se beneficiarían de una mayor participación de las ciencias de la información.

Internet, las redes de telefonía móvil, el comercio en línea y cualquier otro dispositivo «inteligente» funcionan a través del intercambio de metadatos sobre nuestras comunicaciones y actividades digitales. Los metadatos describen un objeto físico o digital proporcionando un contexto, indicando la calidad o documentando otras características del objeto (Greenberg, 2005). Los metadatos tienen diferentes propósitos y pueden clasificarse de diferentes maneras. Gilliland, por ejemplo, distinguió cinco tipos de metadatos -administrativos, descriptivos, de preservación, técnicos y de uso- que tienen diferentes funciones en los sistemas de información digital (Gilliland, 2008). Los metadatos «descriptivos» pueden proporcionar a un usuario revisiones del producto de otros compradores, mientras que los metadatos «de uso» pueden incluir el historial de compras colectivas de un usuario y permitir que el sistema proporcione una lista de recomendaciones, anuncios o incluso noticias falsas. Sin embargo, estas funciones de los metadatos, que a menudo se dicen libres de valores y neutrales, pueden confundirse con el paso del tiempo, a veces de formas sorprendentes o inesperadas. De hecho, la nueva iniciativa de noticias falsas de Facebook para combatir las afirmaciones virales falsas en se basa en sopesar los metadatos de compromiso y las prácticas publicitarias con una comprobación de los hechos para limitar la información errónea y evitar la censura (Isaac, 2016).

La colección de rastros del comportamiento cotidiano de las personas en esferas públicas y privadas apunta a los metadatos como objetos de nuevas indagaciones académicas. La teorización de contextos de metadatos y la creación de evidencia empírica sobre su creación y circulación como fenómenos sociotecnológicos de infraestructuras y organizaciones será una de las características animadoras que los científicos de la información necesitarán abordar en un futuro próximo. Si queremos participar en discusiones significativas sobre nuestras trazas digitales, o tomar decisiones informadas sobre nuevas políticas y tecnologías, es esencial desarrollar marcos teóricos y empíricos para caracterizar el papel de los metadatos dentro de las infraestructuras de comunicación en red. Las metáforas como «escape de datos» que se utilizan para describir «el rastro digital que la gente deja» (Mayer-Schonberger & Cukier, 2013, p. 113) cuando usa computadoras o teléfonos celulares oscurecen la naturaleza de los metadatos dentro de estos sistemas. Por ejemplo, las compañías aseguradoras de automóviles han comenzado a ofrecer tarifas más bajas a los clientes que aceptan instalar un receptor de monitoreo GPS en sus automóviles que rastrea sus hábitos de conducción: aceleración y paro en particular (Lieber, 2014)

Los metadatos producidos por cualquier sistema técnico son el resultado de una selección activa por parte de los diseñadores del sistema de qué registrar y cuándo.  Por ejemplo, los dispositivos inalámbricos están diseñados para recopilar y transmitir metadatos sobre la hora y el lugar desde donde se envían los datos, así como las rutas que los datos toman a través de las redes (Acker, 2014). Estos metadatos de trazas muestran a los diseñadores y operadores de infraestructuras de comunicación cómo funcionan las redes y dónde se producen los problemas. Los operadores de redes celulares, por ejemplo, pueden determinar dónde se están cayendo las llamadas telefónicas, o dónde ha fallado una torre celular. En otro ejemplo, las franquicias de compras de Target a Amazon rastrean los metadatos sobre el comportamiento de compra y navegación de los consumidores a través del tiempo a través de programas de recompensas para determinar sus necesidades, hábitos y tendencias de compra. De este modo, los metadatos están diseñados para permitir usos y resultados específicos.

Las distinciones formales entre datos y metadatos son confusas y difíciles de definir (Gilliland, 2008). Los datos y los metadatos se designan a menudo en contradicción entre sí, dependiendo de sus diferentes funciones y medios de interpretación en contextos específicos de origen y uso.  Ciertas trazas digitales pueden servir como «metadatos» en un contexto porque proporcionan información sobre la actividad o el comportamiento de las personas, pero también pueden servir como «datos» si se analizan en otros contextos y se utilizan como evidencia para hacer una afirmación o argumentación (Borgman, 2015). Llamar a algo «metadatos» en lugar de «datos» es una clasificación contextual que raramente tiene una lógica evidente (Boellstorff, 2013). Por ejemplo, nuevos tipos de redes de sensores permiten a los investigadores producir datos científicos que antes eran difíciles o imposibles de recopilar. Estos datos técnicos son metadatos de fondo para el científico, pero son datos esenciales para el operador de red que supervisa y mantiene la red (Borgman, Wallis y Mayernik, 2012). Del mismo modo, las organizaciones gubernamentales y de ayuda humanitaria están organizando cada vez más metadatos de los medios sociales y las redes móviles como datos para permitir una orientación más eficaz de la ayuda de emergencia, la asignación de recursos de emergencia y el despliegue de las fuerzas policiales. A menudo se usan los metadatos para analizar el comportamiento y las intenciones de individuos específicos, y potencialmente identificar a esos individuos para acciones particulares. Esto es ilustrado vívidamente por la declaración del ex director de la CIA y la NSA, Michael Hayden, en mayo de 2014, cuando dijo «matamos gente a base de metadatos» (Cole, 2014).

Los metadatos recopilados por plataformas de medios sociales como Twitter y Facebook subyacen en una industria artesanal de análisis de patrones de uso de la tecnología, redes personales y tendencias de distribución de información (Schroeder, 2014). En muchos de estos estudios, los «grandes datos» son en realidad «grandes metadatos» que muestran cómo se utilizan, confían y estandarizan los servicios digitales.

Los metadatos ejecutables necesarios para la transmisión de datos y la comunicación impregnan nuestra cultura en red; de hecho, las infraestructuras no pueden funcionar sin ellos (Fidler & Acker, 2014). Sin embargo, la parcialidad de los metadatos y su capacidad de agregación presentan una tensión crucial en la sociedad. Por ejemplo, las personas nombradas en una publicación de agosto de 2015 de información de las cuentas robadas del sitio de citas para adultos Ashley Madison corrían el riesgo de ser identificadas como personas que habían llevado a cabo relaciones extramatrimoniales, apoyadas directamente por los metadatos liberados en sí mismos (Victor, 2015).

En conclusión, los metadatos son fundamentales para el diseño y la explotación de las infraestructuras técnicas, pero es fácil dar por sentado que nuestras vidas personales pueden aparecer en nuestras huellas digitales. Como ha dicho un erudito, los metadatos de trazas digitales pueden ser «notablemente reveladores» de nuestras vidas y actividades (Landau, 2016). Las filtraciones de la NSA han ilustrado, por ejemplo, cómo las facturas de telefonía móvil no son simplemente documentos privados banales. A medida que los metadatos de nuestra comunicación digital crecen en volumen y nuestro uso de herramientas digitales prolifera, se utilizarán y agregarán de maneras conocidas y desconocidas, intencionadas y oportunistas. Por ejemplo, el exitoso programa de Netflix «House of Cards» fue producido en base a la analítica de descriptores de metadatos generados por los usuarios (Carr, 2013).

Para poder participar en el mundo digital, las personas deben someterse a la creación de sus metadatos y utilizarlos para una variedad de propósitos (van Dijck, 2014). Pero, los metadatos, como los registros telefónicos y censales, siempre han estado conectados a cuerpos y vidas. Esto se amplifica cada vez más en el espacio digital. Estas cuestiones de metadatos están transformando las formas en que concebimos la gestión de los datos e incluso los derechos humanos.

Bibliografía

 

 

 

 

 

 

 

Comunicación comercial en la era digital: ¿información o desinformación?

 

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Siegert, G., B. Rimscha, et al. [e-Book]  Commercial Communication in the Digital Age : Information or Disinformation? Berlin, De Gruyter Mouton, 2017.

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En la era digital actual, la publicidad online y móvil cobran cada vez más importancia, con la publicidad ya no ligada a la industria de los medios tradicionales. Aunque la industria publicitaria todavía tiene un acceso más amplio a las diferentes medidas y canales, los usuarios y consumidores tienen hoy más posibilidades de publicar, informarse o comunicarse – para «co-crear» – y llegar a una audiencia más grande. Existe una buena posibilidad de que los usuarios y consumidores estén mejor informados que nunca antes sobre los objetivos y trucos persuasivos de la industria publicitaria. Al mismo tiempo, los anunciantes pueden informar sobre productos y servicios sin las limitaciones de tiempo y lugar a las que se enfrentan los medios de comunicación tradicionales. Pero ¿habrá realmente un momento en que los anunciantes y los consumidores tengan el mismo poder, o el seguimiento de los usuarios en línea y fuera de línea conduce a una situación en la que los anunciantes tienen más información sobre los consumidores que nunca antes? En el volumen se examinan estas preguntas y cuestiones conexas.

El futuro de la verdad y la desinformación online

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Anderson, J. and L. Rainie (2017). [e-Book]  The Future of Truth and Misinformation Online. Washington D. C., Pew Research Center, 2017.

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Cuando la BBC Future Now entrevistó a un panel de 50 expertos a principios de 2017 sobre los «grandes desafíos que enfrentamos en el siglo XXI», muchos nombraron la necesidad de disponer fuentes de información confiables. Los expertos están divididos sobre si la próxima década se verá una reducción o no de las noticias falsas y engañosas en línea. 

 

El voto Brexit de 2016 en el Reino Unido y la tumultuosa elección presidencial estadounidense pusieron de relieve cómo la era digital ha afectado a las noticias y narrativas culturales. Nuevas plataformas de información alimentan el instinto antiguo que tiene la gente para encontrar información que se sincroniza con sus perspectivas: Un estudio de 2016 analizó 376 millones de usuarios de Facebook interactuando con más de 900 medios informativos y puso en evidencia que la gente tiende a buscar información que se alinea con sus puntos de vista. Esto hace que muchos de ellos sean vulnerables a aceptar y actuar sobre la información errónea.

Más de 1.100 expertos en Internet y tecnología respondieron en el verano de 2017 a una serie de preguntas relacionadas con el siguiente tema: ¿empiezan a surgir métodos confiables en los próximos 10 años para bloquear las narrativas falsas y permitir que la información más precisa prevalezca en el ecosistema de la información en general? Entre esta muestra, los resultados fueron uniformemente divididos: el 51% dijo que el entorno de la información no mejorará, mientras que el 49% espera que las cosas mejoren. Se pidió a los expertos que dieran más detalles sobre sus respuestas, aportando una amplia gama de opiniones sobre la amenaza de la desinformación, las perspectivas de soluciones y las estrategias más prometedoras que debían seguirse.

Muchos de estos expertos dijeron además que aunque la era digital ha creado innumerables fuentes de información, también ha magnificado su influencia potencial a nivel mundial, al mismo tiempo ha reducido la influencia de las empresas de noticias tradicionales que proporcionaban información objetiva y verificada.

En el estudio se plantean 5 grandes temas:

El entorno de la información no mejorará y la naturaleza humana tiene la culpa. Los encuestados que apoyan esta cuestión dicen que los seres humanos tienden a ser egoístas, tribales, ingenuos, buscadores de conveniencia. Les preocupa que los poderosos actores de la información de hoy en día tengan un incentivo para mantener el status quo. Y piensan que el futuro se organizará en torno a divisiones sociales, con un segmento de la población encontrando información de alta calidad, mientras que «reinará el caos» para aquellos que no pueden permitirse o discernir información confiable o que no muestran ningún interés en obtenerla.

El entorno de la información no mejorará porque la tecnología creará nuevos retos que no pueden o no serán contrarrestados de manera efectiva y a escala. Estas respuestas a menudo describían a los malos actores como los que tienen una ventaja sobre aquellos que buscan combatir la desinformación. Esperan que las narrativas con información falsa serán magnificadas por los medios sociales, las burbujas de filtro en línea, los bots y la inteligencia artificial.

El entorno de la información mejorará porque la tecnología ayudará a etiquetar, filtrar o prohibir la información errónea y, por lo tanto, mejorará la capacidad del público para juzgar la calidad y veracidad de los contenidos. Aquellos que piensen que habrá mejoras predicen que el uso de filtros algorítmicos, navegadores, aplicaciones y plug-ins disminuirá la potencia y disponibilidad de la información errónea. Piensan que los esquemas de «evaluabilidad» y las «calificaciones de confianza» también ayudarán. Algunos dicen que la regulación también jugará un papel importante en el control de la desinformación.

El entorno de la información mejorará porque las personas se adaptarán y mejorarán las cosas. Algunos de estos expertos argumentan que la desinformación no es nada nuevo y la sociedad siempre ha encontrado una manera de disminuir su impacto. Dicen que a medida que la gente se vuelve más hábil para clasificar los hechos de la ficción, el entorno de la información mejorará. Algunos esperan que el crowdsourcing desempeñe un papel prominente en la verificación de los hechos bloqueando a aquellos que propagan mentiras y propaganda.

Los expertos de ambos bandos que decían que la tecnología por sí sola no puede hacer mella en la influencia de la desinformación urgieron dos estrategias para combatirla: La tecnología no puede ganar la batalla.

Noticias falsas: noticias fraudulentas y lucha por la verdad

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 “Faking News: Fraudulent News and the Fight for Truth”. PEN America, 2017

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Advirtiendo que la difusión de «noticias falsas» está llegando a un punto de crisis, Faking News: Fraudulent News and the Fight for Truth evalúa la serie de estrategias que Facebook, Google, Twitter, las salas de redacción y la sociedad civil están emprendiendo para abordar el problema, enfatizando soluciones que facultan a los consumidores de noticias mientras se evitan las nuevas infracciones a la libertad de expresión.

Faking News clasifica el rango de enfoques basados en la verificación de hechos, algoritmos, educación y estándares para contrarrestar la proliferación de noticias falsas para advertir sobre las tácticas que corren el riesgo de suprimir discursos controvertidos, tales como dar al gobierno nuevos poderes para regular o llamar a las compañías de medios sociales a bloquear completamente un contenido específico. Argumentando que Facebook, Google y Twitter -que son los principales canales para el consumo de noticias- deben desempeñar un papel crítico y transparente para frenar la difusión de noticias falsas, el informe detalla una serie de estrategias específicas que se centran en el empoderamiento de los consumidores de noticias con acceso a iniciativas de verificación de hechos y programas de alfabetización informativa. La «Carta de Derechos y Responsabilidades de los Consumidores de Noticias» describe lo que los consumidores deben esperar de los medios de comunicación social y las plataformas que transmiten noticias y cómo pueden protegerse a sí mismos y a los demás.