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Gestión por procesos, indicadores y estándares para unidades de información

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Contreras Contreras, F., J. Olaya Guerrero, et al. [e-Book] Gestión por procesos, indicadores y estándares para unidades de información, OSREVI. 2017

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La gestión por procesos resurge con mayor vitalidad ante los cambios marcados en las necesidades, demandas y satisfacción de los clientes; la necesidad de hacer más eficiente la organización y porque las estructuras funcionales no responden a las necesidades de la organización y del mercado. Este libro contribuye a repensar un cambio obligado en los diseños organizacionales de las unidades de información y no podía ser más oportuno su contribución, además de aportar en incrementar la poca bibliografía en la Bibliotecología existentes en el país.

Los investigadores que publican con más frecuencia tienen artículos más citados

 

Publish or Perish: 'Welcome to the Team. Remember, if you follow the University Motto, you'll do fine...'

Peter van den Besselaar  & Ulf Sandström. Does Quantity Make a Difference?
The importance of publishing many papers. Istanbul, ISSI 2015,

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Un estudio de Ulf Sandström pone en evidencia la idea  que habitualmente se tiene de “Publicar o perecer” por parte de los investigadores, sobre que la presión que se ejerce sobre ellos para publicar conlleva a una investigación de baja calidad. El estudio demuestra que aquellos investigadores más prolíficos tienen mayor impacto.

Frecuentemente se dice que la incesante presión para que los investigadores publiquen en revistas redunda en una baja calidad de los publicado. Un estudio de Peter van den Besselaar y Ulf Sandström, profesores de ciencia y tecnología de la University Amsterdam y de KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo, arroja dudas sobre la idea que se tiene de la cultura “publicar o perecer”. El estudio analizó los registros de publicación de 48.000 investigadores suecos publicados entre 2008 y 2011, y encontró que en la mayoría de los temas, la proporción de artículos de alta calidad se mantuvo estable o incluso mejoró a medida que ese investigador publicaba más artículos. Sólo en el caso de las humanidades la mayor proporción de artículos hizo descender los niveles de calidad.

 “A través de la psicología de la creatividad y el análisis, sabemos que no se puede llegar a lo óptimo la primera vez. Tienes que hacer muchas pruebas para tener algo que sea realmente interesante “, dijo. “Cuanto más intentes, más sabes.”.

La idea de que los investigadores necesitaban largos períodos de tiempo para “sentarse y pensar y pensar y pensar” sin publicar nada para concebir una idea innovadora es una falsa visión del proceso científico, dijo el profesor Sandström.

La investigación pone de manifiesto que los académicos más prolíficos a menudo escriben documentos más influyentes  todo ello tiene implicaciones sobre cómo se evalúan y financian los académicos. Según las conclusiones del estudio de Sandström no hay  “ninguna evidencia” de que publicar más documentos conduzca a una investigación de menor calidad. Contrariamente existe una correlación entre una mayor publicación y un mayor impacto.

Los investigadores más prolíficos también son más conocidos en sus redes, y más integrados y organizados, lo que significa que sus compañeros son más dados a citarlos. Por lo tanto no es cierta la idea que se tiene de “publicar o perecer”.

Métricas para el acceso abierto y la ciencia abierta

 

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Nichols, D. M. and M. B. Twidale “Metrics for openness.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23741

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La caracterización de la comunicación académica está dominada por medidas basadas en citas. En este artículo se proponen distintas métricas para describir diferentes facetas del acceso abierto y la investigación abierta. Se discute las medidas para representar la disponibilidad pública de los artículos junto con su ubicación. licencias, costos de acceso e información de apoyo. Los cálculos que ilustran estas nuevas métricas se presentan utilizando las publicaciones de los autores. Argumentando que la medición explícita de la apertura es necesaria para una descripción holística de los resultados de la investigación.

Análisis de la experiencia de usuario de las aplicaciones móviles

 

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Beer, W. [e-Book] Mobile App Analytics, O’Reilly, 2016

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El análisis de la experiencia del usuario es esencial para mejorar la usabilidad y el rendimiento de una aplicación móvil nativa. ¿Cómo utilizan los clientes o usuarios sus productos? ¿Qué características prefieren? ¿Cómo podemos detectar problemas antes de que afecten negativamente a nuestro producto?

Este informe O’Reilly proporciona una visión general de varias métricas que puede aplicar, basadas en diferentes casos de uso. El autor Wolfgang Beer explica el proceso típico de instrumentación y publicación de las aplicaciones móviles y lo analiza a través de diferentes enfoques de instrumentación. Con capturas de pantalla de herramientas populares como Google Analytics, Ruxit, Fabric y Flurry Analytics, este informe le ayuda a elegir las métricas que le ayudarán a mejorar el rendimiento de su producto sobre aspectos tales como:

  • Supervisar el rendimiento para comprender la estabilidad y la facilidad de uso de su aplicación
  • Medir el compromiso del usuario de la aplicación mediante la identificación de usuarios activos y nuevos y la determinación de la duración de la sesión media
  • Determinar las tasas de retención y rotación de la aplicación
  • Reunir inteligencia de negocios mediante la definición de las necesidades y comportamientos de los usuarios
  • Controlar las dependencias de servicios e infraestructuras de la aplicación en tiempo real
  • Realizar un seguimiento visual del comportamiento del usuario con mapas de calor y rutas de navegación
  • Agreguar instrumentación automática o manual antes de publicar su aplicación

 

 

Evaluación de la Calidad de las Bases de Datos: monográfico

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 Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos. (Wikipedia)

Impulsar la calidad de los datos requiere un proceso repetible que incluye:

  • La definición de requisitos específicos de “datos de buena calidad”, allá donde se utilicen.
  • El establecimiento de reglas para certificar la calidad de esos datos.
  • La integración de esas reglas en un flujo de trabajo existente para comprobar y permitir la gestión de excepciones.
  • La continuidad de la supervisión y la evaluación de la calidad de los datos durante su ciclo de vida (normalmente realizadas por los administradores de datos).

De: Calidad de los datos: Porque los datos óptimos son un buen negocio. https://www.informatica.com/es/products/data-quality.html

¿Se ajustan las ventanas fijas de citación a las velocidades de maduración del impacto de las revistas científicas?

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Dorta González, M. I. and P. Dorta González “¿Se ajustan las ventanas fijas de citación a las velocidades de maduración del impacto de las revistas científicas?” Investigación bibliotecológica vol. 30, n. 68 (2016). pp. 73-89. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-358X2016000100073

Los distintos campos científicos presentan prácticas de citación diferentes. Por ello, los indicadores bibliométricos basados en citas necesitan ser normalizados para permitir comparaciones entre campos. En este trabajo se analizan más de 600 revistas de ocho categorías JCR. Los resultados obtenidos indican que la velocidad de maduración del impacto varía considerablemente de una categoría a otra. El tiempo transcurrido hasta que la distribución de citas alcanza su máximo oscila entre 2 y 5 años, de ahí que el comienzo y finalización de la ventana de citación tengan un efecto determinante sobre el factor de impacto. Algunas revistas son penalizadas por el factor de impacto a 2 años y favorecidas por el de 5 años, y viceversa. Sin embargo, existen factores de impacto con ventanas variables de citación que producen, en términos generales, medidas de tendencia central más próximas.

Citas a los artículos depositados en Academia.edu

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Niyazov, Y., C. Vogel, et al. “Open Access Meets Discoverability: Citations to Articles Posted to Academia.edu.” Plos One vol. 11, n. 2 (2016)

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Academia.edu es una red social para investigadores que cuenta con un directorio de 12500 publicaciones científicas de todo el mundo, facilitando la tarea de los que buscan artículos para sus trabajos. Lanzado en septiembre de 2008, se convirtió en uno de los mayores sitios de redes sociales para universitarios. Actualmente tiene 830.000 visitantes mensuales y cuenta con más de 42 millones de investigadores de todo el mundo.  

Mediante el uso de análisis de correspondencia y regresión, se miden las diferencias entre los artículos publicados en Academia.edu y otros artículos de revistas similares, el control de campo, factor de impacto, y otras variables. El estudio de tamaño de la muestra es de 31,216 artículos, según datos del estudio Academia .edu recibe un 16% más de citas después de un año de ser depositado en esta red social de investigación que un artículo similar no disponible en línea, un 51% más de citas después de tres años y un 69% después de cinco años. También se encontró que los artículos publicados en Academia.edu tenían un 58% más de citas que los artículos publicados solamente en otros sitios web, como páginas personales y departamentales, después de cinco años de ser depositados.