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Gestión de la calidad en las bibliotecas: norma ISO 9001

 

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Aguilar, Ana and Fernández-Roca, Pilar and Puyuelo-Ramiz, Pilar. Gestión de la calidad en las bibliotecas: norma ISO 9001., 2007 [Report]

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La gestión de la calidad define la política de la biblioteca, los objetivos y las evaluaciones, a priori y a posteriori, de los datos recogidos para desembocar en acciones correctivas y preventivas adecuadas. En este artículo se exponen los métodos para gestionar apropiadamente la calidad en las bibliotecas y se hace especial hincapié en la implementación de la norma ISO 9001:2000, en las medidas necesarias para llevar a cabo este modelo, en los elementos clave para obtener y mantener esta certificación, y en los criterios de un sistema de indicadores para evaluar la funcionalidad de la calidad en las bibliotecas.

Evaluación de la Calidad de la investigación y la educación superior en España

 

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Este año se celebra el XVI FORO INTERNACIONAL sobre la EVALUACIÓN DE LA CALIDAD de la INVESTIGACIÓN y de la EDUCACIÓN
SUPERIOR (FECIES)

MONASTERIO SAN MARTÍN PINARIO
SANTIAGO DE COMPOSTELA (ESPAÑA) 29-31 de MAYO de 2019

Programa
Científico

Página web

 

El Foro pretende cubrir una oferta de formación especializada según los siguientes objetivos: 

  • Conocer la nueva organización de las enseñanzas universitarias.
  • Analizar y debatir sobre la selección del profesorado contratado y funcionario.
  • Conocer y debatir sobre la situación del doctorado en España y la Unión Europea.
  • Puesta al día de la situación actual del proceso de Convergencia Europea en España y la Unión Europea.
  • Conocer los distintos planes que tienen las universidades españolas para potenciar la investigación, la calidad y la Convergencia Europea.
  • Conocer las distintas herramientas para evaluar la calidad de la investigación científica.

 

Libros de Actas de Foros anteriores

VII Foro sobre Evaluación de la Calidad de la investigación y la educación superior (2010)

VIII Foro sobre Evaluación de la Calidad de la investigación y la educación superior en (2011)

Libro IX Foro Internacional sobre Evaluación De La Calidad De La Investigación y la Educación Superior (2012)

Libro De Capítulos Del X Foro Internacional Sobre Evaluación De La Calidad De La Investigación Y La Educación Superior (2013)

Libro De Capítulos Del XI Foro Internacional Sobre Evaluación De La Calidad De La Investigación Y La Educación Superior (2014)

Libro De Capítulos Del Xii Foro Internacional Sobre Evaluación De La Calidad De La Investigación Y La Educación Superior (2015)

Libro De Capítulos Del Xiii Foro Internacional Sobre Evaluación De La Calidad De La Investigación Y La Educación Superio (2016)

 

 

 

Sello de Calidad en Edición Académica (CEA-APQ)

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Sello de Calidad en Edición Académica (CEA-APQ)

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 COLECCIONES QUE YA DISPONEN DEL SELLO DE CALIDAD CEA-APQ

El Sello de Calidad en Edición Académica, ha sido promovido por la Unión de Editoriales Universitarias Españolas (UNE) y avalado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) y la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT).

El Sello tiene como objetivo reconocer las mejores prácticas dentro de la edición universitaria española y convertirse en un signo distintivo que tanto las agencias de evaluación de la actividad investigadora como la comunidad académica e investigadora podrán identificar fácilmente. Pretende igualmente ser una vía para promover y estimular la calidad en la edición académica.

Las colecciones que superen con éxito el proceso de evaluación obtendrán el Sello de Calidad en Edición Académica y mantendrán el reconocimiento de su calidad científica y editorial por un periodo de cinco años a contar desde la resolución definitiva de la convocatoria.

Acceda a las BASES DE LA CONVOCATORIA y la GUÍA DE EVALUACIÓN para conocer los pormenores del proceso de evaluación.

 

A medida que los investigadores publican en revistas menos prestigiosas, surgen nuevas medidas de calidad

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As Scholars Are Driven to Less Prestigious Journals, New Measures of Quality Emerge. By Lindsay Ellis en The Chronicle of Higher Education February 18, 2019

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A medida que más estudiosos publican en revistas de acceso abierto menos reconocidas, se buscan otras formas de medir el impacto de sus investigaciones. Una medida potencial de alcance es la medición de los datos de las interaciones en línea: publicaciones en Twitter, enlaces a blogs y otras métricas de varios tipos (Altmetrics).

HuMetricsHSS, un proyecto de humanidades y ciencias sociales que hace un seguimiento de los indicadores en esos campos, incluye como otra de esas métricas la “apertura”, que incluye la “transparencia, la franqueza y la rendición de cuentas” de un investigador, además de la práctica de hacer que la investigación de un investigador tenga acceso abierto en todas las etapas.

Estos esfuerzos buscan cambiar las normas establecidas desde hace mucho tiempo. Los investigadores en sus primeras etapas de la carrera académica, alentados por los incentivos de permanencia y promoción, sienten la presión de publicar en revistas académicas de prestigio. Los miembros de las agencias de investigación encargados de evaluar el impacto de la investigación de un solicitante pueden no ser capaces de evaluar su contenido si no tienen la especialidad adecuada, por lo que el nombre de una revista de suscripción bien conocida puede servir como un indicador de calidad. Philip N. Cohen, profesor de sociología en la Universidad de Maryland en College Park. dice que las estructuras y los requisitos desarrollados por la agencias y universidades están obligando a investigadores y a los departamentos a “adaptarse a esta norma y a comprenderla”.

Cohen, ha estado siguiendo este impulso. Pero incluso ese enfoque más holístico todavía tiene deficiencias, dice. “Se está buscando una medida que funcione en todas las disciplinas o en diferentes contextos. Todo el mundo está buscando una forma alternativa”.

Hasta ahora, pocas instituciones han tomado esa táctica. Sólo el 5 por ciento de las instituciones mencionaron el término “acceso abierto” en los documentos de acreditación, promoción y tenencia, según una investigación realizada en 2018 por académicos de la Universidad Simon Fraser, la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Vermont y la Universidad Nacional Autónoma de México.

 

 

¿Las altmetrías pueden proporcionar información sobre la calidad y el impacto temprano de la investigación?

 

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Wooldridge, J. and M. B. King “Altmetric scores: An early indicator of research impact.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 70, n. 3 (2019). pp. 271-282. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/asi.24122

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En este artículo analiza si las métricas de atención en línea que describen la investigación pueden proporcionar información sobre la calidad de la investigación y el impacto social que no se encuentra sólo en los datos de citas.

El enfoque consiste en establecer un modelo tradicional en el que la verdadera calidad o el impacto de un departamento universitario es determinado por un panel de expertos, pero una métrica de citación se considera un indicador aproximado razonable. Sin embargo, el modelo asume que la información contenida en las puntuaciones proporcionadas por un panel de expertos excede la contenida en una métrica de citación (HEFCE, 2015).

Por último, se amplia este modelo incluyendo datos altmétricos para ver si añade información sobre el rendimiento de un departamento que no pueda deducirse sólo de las citas. Se encontró que la presencia de datos altmétricos para la investigación de apoyo citada está altamente correlacionada con las puntuaciones de la revisión por pares para el impacto social. Por el contrario, no se observó tal conexión con la evaluación de la calidad de la investigación. Por lo que, estos hallazgos sugieren que los datos altmétricos podrían ser útiles como ayuda para evaluar el impacto.

Calidad de revistas científicas. Variables, indicadores y acciones para su diagnóstico

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Paz-Enrique, Luis Ernesto and Jalil-Vélez, Nadya Judafeet and García-Salmon, Luis Alberto and Mera-Leones, Rosa Marina and Mawyin Ceballos, Francisco Antonio . Calidad de revistas científicas. Variables, indicadores y acciones para su diagnóstico. Editorial Feijóo, 2018.

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El presente texto constituye una referencia de consulta obligatoria para lectores, académicos e investigadores que trabajan en el campo de la publicación o están relacionados con publicaciones seriadas y científicas. El lector podrá encontrar contenidos como la bibliometría y el método bibliométrico, obsolescencia bibliográfica, endogamia editorial, estudios de vigilancia científica y otros aspectos que determinan la calidad de las revistas científicas. El texto presenta estudios sobre dos revistas científicas universitarias cubanas: Centro Azúcar y Centro Agrícola como una forma de validar los aspectos relativos alrededor de variables e indicadores que determinan la calidad de las revistas científicas. El lector especializado podrá encontrar las claves para poder ubicar, visualizar y obtener un impacto potencial en proyectos de mejora de publicaciones seriadas y publicaciones científicas. El texto es una necesidad para editores y equipos editoriales que deseen posicionar sus publicaciones en bases de datos de alto impacto a nivel internacional.

 

¿En que medida Altmetrics mide la calidad de la investigación? un estudio empírico a gran escala basado en datos de F1000Prime.

 

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Bornmann, L., & Haunschild, R. (2018). Do altmetrics correlate with the quality of papers? A large-scale empirical study based on F1000Prime data. PLOS ONE, 13(5), e0197133. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197133

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En este estudio, se aborda la cuestión de si (y hasta qué punto, respectivamente) la altermétrica está relacionada con la calidad científica de los trabajos (medida por las evaluaciones de pares). Sólo unos pocos estudios han investigado previamente la relación entre altmetrías y las evaluaciones de los pares. En una primera etapa, se analizaron las dimensiones subyacentes de la medición para las métricas tradicionales (recuentos de citas) y la almetría, utilizando el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis factorial (FA). En la segunda parte, se probó la relación entre las dimensiones y la calidad de los trabajos (medida por el sistema de revisión por pares de las evaluaciones F1000Prime después de la publicación), utilizando el análisis de regresión. Los resultados del PCA y FA muestran que la altmetria opera a lo largo de diferentes dimensiones, mientras que los recuentos de Mendeley están relacionados con los recuentos de citas, y los tweets forman una dimensión separada. Los resultados del análisis de regresión indican que las métricas basadas en citas y los conteos de lectores están significativamente más relacionados con la calidad que con los tweets. Este resultado, por un lado, cuestiona el uso de los recuentos de Twitter para fines de evaluación de la investigación y, por otro, indica el uso potencial de los recuentos de lectores de Mendeley.