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Uso de Google Analytics y Google Tag Manager para cuantificar el impacto social de la biblioteca

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Farney, T. A. [e-Book]  Google Analytics and Google Tag Manager Chicago, ALA, 2016.

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Las bibliotecas utilizan activamente Google Analytics para supervisar el uso de sus diversos sitios web y herramientas en línea. Este número de Library Technology Reports (vol. 52, nº 7),”Google Analytics and Google Tag Manager”, recomienda varias funciones de Google Analytics, incluyendo el útil Google Tag Manager que todas las bibliotecas deberían utilizar. También aborda el reto de mejorar la capacidad de rastreo de Google Analytics para una variedad de herramientas en línea específicas de la biblioteca, incluyendo resolvers de enlaces, catálogos y servicios de descubrimiento en línea, LibGuides de Springshare, repositorios digitales y sitios web de medios sociales. Estas mejores prácticas optimizarán su Google Analytics para proporcionarle mejores datos y mejorar la evaluación del sitio web.

Misteriosa para algunos, y mágica para otros, Google Tag Manager es una herramienta que ha revolucionado la analítica y el marketing digital, haciendo accesible el proceso de implementación técnica a profesionales que hasta ahora necesitaban contar con el soporte de los departamentos de sistema y desarrollo. Este gestor de etiquetas simplifica la inserción de fragmentos de códigos de marketing y analítica, y consigue que las implementaciones más complicadas para nuestras campañas parezcan ahora realmente sencillas.

 

Relación entre las altermetrías y las medidas tradicionales de medición científica

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MaggioLauren A ; Leroux,  Todd ; MeyerHolly S ; Anthony R Artino. “Exploring the relationship between altmetrics and traditional measures of dissemination in Health professions education“. BioArxiv, 2018. doi: https://doi.org/10.1101/260059

 

Los investigadores, financiadores e instituciones están interesados en comprender y cuantificar la difusión y el impacto de la investigación, especialmente en lo que se refiere a la comunicación con el público. Tradicionalmente, las citaciones han sido una medida de impacto primario; sin embargo, las citaciones requieren de un lento proceso para acumularse y enfocarse en el uso académico.

Recientemente se ha sugerido la utilización medidas altmétricas, que registran formas alternativas de difusión (por ejemplo, los medios sociales) como complemento de las métricas basadas en citaciones. Este estudio examina la relación entre la altermetria y las medidas tradicionales: citas de artículos de revistas y recuento de accesos. Los investigadores recopilaron en Web of Science y Altmetric.com  artículos publicados en revistas de HPE entre 2013-2015. Identificaron 2.486 artículos.

Los datos se analizaron mediante modelos binomiales y de regresión lineal negativa. En este recuento, los blogs se asociaron con el mayor aumento de citas (13% de incremento), mientras que los Tweets (1,2%) y Mendeley (1%) se asociaron con aumentos menores. El factor de impacto en revistas (JIF) se asoció con un aumento del 21% en las citas. Los artículos libremente accesibles al público se asociaron con una disminución del 19%, pero el efecto interactivo entre los artículos accesibles y el Factor de impacto se asoció con un aumento del 12%. Al examinar las cuentas de acceso, los artículos libremente accesibles al público tuvieron un aumento de 170, mientras que los blogs se asociaron con una disminución de 87 accesos.

Este estudio sugiere que varios puntos de las métricas alternativas están positivamente asociados con las citas, y que la accesibilidad pública, manteniendo constantes todas las demás variables independientes, está positivamente relacionada con el acceso al artículo. Dado el enfoque evolutivo de la comunidad científica en la difusión-incluyendo al público-los hallazgos tienen implicaciones para las partes interesadas, proporcionando una visión de los factores que pueden mejorar las citas y el acceso a los artículos.

Medición del impacto de los libros científicos compartidos en la red de lectura social Goodreads

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Kousha, K., M. Thelwall, et al. “Goodreads reviews to assess the wider impacts of books.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 68, n. 8 (2017). pp. 2004-2016. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23805

 

Aunque la revisión por pares y las citaciones son comúnmente usadas para ayudar a evaluar el impacto académico de la investigación publicada, la retroalimentación de los lectores informales también puede ser aprovechada para ayudar a evaluar los impactos más amplios de los libros, tales como su valor educativo o cultural. El sitio web social Goodreads parece ser una fuente razonable para este propósito porque incluye un gran número de reseñas de libros y calificaciones por muchos usuarios dentro y fuera de la academia. Para comprobar esto, se compararon las métricas de 15.928 libros científicos en Goodreads con diferentes indicadores de impacto en diferentes disciplinas. Los datos de impacto de Goodreads fueron lo suficientemente significativos en las Artes (85%), Humanidades (80%) y Ciencias Sociales (67%) para ser usados como una fuente de evidencia de impacto. Las correlaciones bajas y moderadas entre las métricas de libros Goodreads y los indicadores académicos o no académicos sugieren que la retroalimentación de los lectores en Goodreads refleja los múltiples propósitos de los libros en lugar de un solo tipo de impacto. Aunque las métricas de libros de Goodreads pueden ser manipuladas, podrían ser usadas con cautela por académicos, autores y editores en evaluaciones.

La medición del impacto de los productos culturales digitales

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Proceedings of the international symposium on the measurement of digital cultural products = Actes du Colloque international sur la mesure des produits culturels numériques. Montréal, 9 au 11 mai 2016

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¿Qué es lo que realmente sabemos acerca de la oferta y la demanda de productos culturales en una época donde la tecnología digital ha transformado la cadena de producción desde la creación hasta la difusión?

El informe, incluye una colección de trabajos de investigación presentados por los participantes al encuentro, y un resumen de las mesas redondas organizadas por tema, sobre la medición de los productos culturales digitales y la diversidad de las expresiones culturales, aspectos legales y reglamentarios, metadatos, big data, los derechos de propiedad intelectual y la transparencia de datos.

Los organismos de estadística se enfrentan a la gran cambio tecnológico que imponen las nuevas plataformas de difusión y consumo de contenidos digitales culturales, como la música y las películas. Si bien ha habido una explosión de-nuevos datos, que puede ser controlados por empresas privadas, que hacen difícil disponer de estadísticas claras y neutrales sobre el consumo de los productos culturales.

El interés de la UNESCO como el organismo encargado de la protección y promoción de la diversidad de las expresiones culturales es facilitar la capacidad para disponer de datos sobre las cuestiones relativas a estos aspectos. Ello exige nuevas asociaciones entre los sectores público y privado para promover la transparencia de datos, y más innovación para ofrecer estadísticas culturales de alta calidad sobre los productos digitales. Mientras tanto, los organismos estadísticos pueden allanar el camino con nuevos marcos conceptuales, los sistemas de clasificación y las herramientas de recopilación de datos para producir estadísticas fiables y comparables. Estas iniciativas ayudarán a arrojar luz sobre el impacto de estos cambios tecnológicos en torno a los productos culturales y su diversidad.

 

CiteSpace: visualización de patrones y tendencias en la literatura científica

 

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http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/

Frecuentemente el uso de sistemas analíticos visuales exige la necesidad de un nivel importante de conocimiento por parte de los usuarios, especialmente para aquellos que tienen poco conocimiento previo sobre el uso de herramientas para realizar tareas analíticas. CiteSpace es una herramienta analítica visual para encontrar tendencias y patrones en la literatura científica.

CiteSpace es una aplicación Java disponible libremente para visualizar y analizar tendencias y patrones en la literatura científica. Está diseñado como una herramienta para la visualización progresiva del dominio del conocimiento. Se centra en la búsqueda de puntos críticos en el desarrollo de un campo o un dominio. CiteSpace proporciona diversas funciones para facilitar la comprensión e interpretación de los patrones de red y patrones históricos, incluyendo la identificación de las áreas de rápido crecimiento temático, la búsqueda de “puntos calientes” de citación de las publicaciones, la descomposición de una red en clusters, Patrones geoespaciales de colaboración y áreas de colaboración internacional.

CiteSpace soporta análisis estructurales y temporales de una variedad de redes derivadas de publicaciones científicas, incluyendo redes de colaboración, redes de co-citación de autores y redes de co-citación de documentos. También admite redes de tipos de nodos híbridos tales como términos, instituciones y países, y tipos de enlaces híbridos como co-citación, co-ocurrencia y enlaces de citas dirigidas.

La fuente principal de datos de entrada de CiteSpace es Web of Science. Permite buscar por un tema de interés y descarguar los resultados de la búsqueda (incluidos registros completos y referencias). También proporciona algunas interfaces sencillas para obtener datos de PubMed, arXiv, ADS y NSF Award Abstracts. CiteSpace se puede utilizar para generar superposiciones de mapas geográficos visibles en Google Earth en función de la ubicación de los autores.

 

 

Métricas para el acceso abierto y la ciencia abierta

 

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Nichols, D. M. and M. B. Twidale “Metrics for openness.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23741

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La caracterización de la comunicación académica está dominada por medidas basadas en citas. En este artículo se proponen distintas métricas para describir diferentes facetas del acceso abierto y la investigación abierta. Se discute las medidas para representar la disponibilidad pública de los artículos junto con su ubicación. licencias, costos de acceso e información de apoyo. Los cálculos que ilustran estas nuevas métricas se presentan utilizando las publicaciones de los autores. Argumentando que la medición explícita de la apertura es necesaria para una descripción holística de los resultados de la investigación.