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Análisis de datos de investigación: correlación entre citas y puntuaciones altmetrics

 

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Peters, Isabella et al. “Research Data Explored: An Extended Analysis of Citations and Altmetrics.” Scientometrics 107 (2016): 723–744. PMC. Web. 25 Apr. 2017.

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En este estudio, se explora la citatividad de los datos de investigación, su distribución en el tiempo y su relación con la disponibilidad de un identificador de objeto digital (DOI) en la base de datos Thomson Reuters Data Citation Index (DCI). Se investiga si los datos de investigación citados tienen impacto social en la web viéndose reflejados por las puntuaciones de agregadores altmetrics; y si hay alguna corelación entre el número de citas y la suma de puntuaciones altmetrics de varias plataformas de medios sociales. Para ello se utilizaron tres herramientas para recopilar las  puntuaciones altmetrics:  PlumX, ImpactStory y Altmetric.com, y se compararon los resultados correspondientes.

Los resultados del estudio muestran que de las tres herramientas altmétricas utilizadas, PlumX tiene la mejor cobertura, y que los datos de la investigación permanecen en la mayoría de las ocasiones como no valorados (alrededor del 85%), aunque se reconoce que ha habido un aumento en los conjuntos de datos citados publicados desde 2008. El porcentaje del número de datos de investigación citados con un DOI en ICD ha disminuido en los últimos años. Sólo nueve repositorios son responsables de los datos de investigación con DOIs y dos o más citas. El número de datos de investigación citados con altmetrics “foot-prints” es aún más bajo (4-9%), pero muestra una mayor cobertura de los datos de investigación de la última década.

En el estudio también no se encontró correlación entre el número de citas y el número total de puntuaciones altmetrics. Sin embargo, algunos tipos de datos (por ejemplo, encuestas, datos agregados y datos de secuencias) son más citados y también reciben puntuaciones altmetrics más altas. Además, se realizaron análisis de citas y resultados en almetrics de todos los datos de investigación publicados entre 2011 y 2013 en cuatro disciplinas diferentes cubiertas por el ICD. En general, estos resultados se corresponden con los obtenidos para los datos de investigación citados al menos dos veces y también muestran un bajo número de citas en altmetrics. Finalmente, se observa que existen diferencias disciplinarias en la disponibilidad y el alcance de las puntuaciones altmétricas.

Métricas de próxima generación: métricas responsables y evaluación para ciencia abierta: Informe del Grupo de Expertos de la Comisión Europea sobre Altmetrics.

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“Open Science está cambiando cada aspecto del método científico para ser más abierto, inclusivo e interdisciplinario … Garantizar que Europa esté a la vanguardia de la Ciencia Abierta significa promover el acceso abierto a los datos y publicaciones científicas junto con los más altos estándares de integridad de la investigación”.

Carlos Moedas, Comisario de Investigación, Ciencia e Innovación

Next-generation metrics: Responsible metrics and evaluation for open science: Report of the European Commission Expert Group on Altmetrics. . [e-Book] Brussels, European Commission, 2017.

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Impulsado tanto por las tecnologías digitales como por el cambio social, la ciencia abierta representa una innovación en la forma en que se lleva a cabo la investigación: en cómo los científicos colaboran y comparten el conocimiento con el mundo en general, y cómo se organizan las instituciones científicas para un mayor impacto social.  

La tecnología nos proporciona nuevos modos de comunicación y genera enormes volúmenes de datos. El conocimiento juega un papel cada vez más importante en todos los ámbitos de la vida. Estos cambios han acelerado la globalización de la investigación, al mismo tiempo que han aumentado enormemente la disponibilidad pública del conocimiento científico.

La ciencia hoy está en transición desde un sistema relativamente cerrado, disciplinario y basado en la profesión, hacia una estructura abierta e interdisciplinaria donde la creación de conocimiento es más accesible directamente a las partes interesadas a través de la sociedad. La Comisión Europea dio su firme apoyo a esta transición en su informe de 2016 “Open Innovation, Open Science, Open to the World – A Vision for Europe” (EC,2016).

El objetivo de este Grupo de Expertos es revisar las fortalezas, debilidades y posibilidades futuras de las métricas de próxima generación para avanzar en la agenda de ciencia abierta. Para algunos, el resultado ideal podría parecer el desarrollo de una sola métrica a través de la cual medir la ciencia abierta. Consideramos esto como algo imposible e indeseable. El mejor resultado sería el desarrollo de una serie de métricas que ofrezcan una imagen dinámica del progreso logrado hacia los objetivos de la ciencia abierta.

Las puntuaciones métricas típicamente indican que se ha hecho algún tipo de conexión entre una fuente y un destinatario. Aumentar esas puntuaciones no sólo depende de los esfuerzos de las comunidades científicas por el “lado de la oferta” para proporcionar mejor información a la sociedad. Igualmente importante es el “lado de la demanda”: la receptividad de la sociedad a la información y las perspectivas científicas. Los acontecimientos políticos recientes destacan el La receptividad cambia con el tiempo, a medida que cambian los valores de la sociedad. Las métricas de la siguiente generación, entonces, deben atender a ambos lados de esta ecuación.

¿Qué tendencias afectarán a las bibliotecas universitarias de todo el mundo en los próximos 5 años?

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Annual Horizon Report: 2017 Library Edition, [e-Book] New Media Consortium (NMC), 2017.

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Horizon Report detalla las tendencias que afectarán a las bibliotecas universitarias de todo el mundo en los próximos 5 años. La gestión de la información digital es ahora una responsabilidad central para las bibliotecas de investigación, también habrá que tener en cuenta que la Inteligencia Artificial y la Internet de las Cosas (IoT) están listas para ampliar la utilidad y el alcance de los servicios de la biblioteca como nunca antes. Estas son sólo dos de las tendencias apuntadas por New Media Consortium’s (NMC) University of Applied Sciences (HTW) Chur, Technische Informationsbibliothek (TIB), ETH Library, y  Association of College & Research Libraries’ (ACRL)  en el Informe Anual Annual Horizon Report: 2017. El informe analiza las tendencias y tecnologías que tendrán una influencia fundamental durante los próximos años. Los datos en torno a estas tendencias se obtienen gracias a un consejo formado por 75 expertos, compuesto por bibliotecarios,tecnólogos, líderes de la industria y otros agentes clave de 14 países, con el objetivo de ayudar a los líderes de las bibliotecas de investigación a buscar inspiración, modelos y discernimiento táctico en torno a las estrategias y el despliegue de tecnología a implementar en las bibliotecas universitarias.

Según el informe de 2017, las tendencias que afectarán el uso de la tecnología y su adopción por parte de las bibliotecas de enseñanza superior son:

A corto plazo (1-2 años):

1. Gestión de datos de investigación. Gestionar los datos de las observaciones que conducen a nuevas ideas se ha convertido en una parte crítica de la difusión de científica. La creciente disponibilidad de informes de investigación a través de bases de datos de bibliotecas en línea, facilita a los estudiantes, profesores e investigadores el acceso y la construcción de ideas y trabajos existentes. Evolucionando de un sistema basado en los resultados de investigación a otro más robusto basado en los datos que apoyan cualquier investigación.

2. Valorando la Experiencia del Usuario: Los bibliotecarios están ahora favoreciendo enfoques más centrados en el usuario, aprovechando los datos sobre puntos de contacto de los clientes para identificar las necesidades y desarrollar experiencias atractivas de alta calidad.

 

Medio plazo (3-5 años)

3. Patrones como creadores: Los estudiantes, profesores e investigadores de todas las disciplinas están aprendiendo haciendo y creando en lugar de sólo consumir contenidos. La creatividad, como lo demuestran el crecimiento de los vídeos generados por los usuarios, las comunidades de productores y los proyectos de crowdfunding en los últimos años, son cada vez más el medio más eficaz para un aprendizaje activo y práctico. La gente ahora tiene en cuenta a las bibliotecas para ayudarles y proveer herramientas para desarrollar habilidades y hacer cosas.

4. Repensar los espacios de la biblioteca: En un momento en que el descubrimiento puede ocurrir en cualquier lugar, los estudiantes confían menos en las bibliotecas como la única fuente para acceder a la información y más para encontrar un lugar para ser productivo. Como resultado, los líderes institucionales están comenzando a reflexionar sobre cómo el diseño de los espacios de la biblioteca puede facilitar mejor las interacciones cara a cara.

A largo plazo (5 o más años):

6. Colaboración interinstitucional: en el actual clima de reducción de presupuestos y un mayor enfoque en las colecciones digitales, las colaboraciones permiten a las bibliotecas mejorar el acceso a los materiales académicos y participar en proyectos de cooperación.

7. Naturaleza evolutiva de la comunicación científica: la comunicación científica cada vez va más allá de los libros y las revistas impresas, ya que actualmente la comunicaciones académicas tiene lugar en entornos en red y se pueden acceder a través de una amplia gama de plataformas de publicación. Por ello se espera que los bibliotecarios discernan la legitimidad de estos enfoques innovadores y su impacto en la comunidad de investigación a través de nuevas herramientas de altmétricas.

 

 

 

 

 

Elsevier adquiere Plum Analytics

 

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El gigante de la información científica Elsevier, sigue ampliando el conjunto de productos y servicios con el objetivo de disponer de herramientas que incluyen todo el ciclo de vida de la investigación académica. De este modo, tres años después de que EBSCO adquiriera Plum Analytics, Elsevier acaba de anunciar que ha comprado el agregador de datos altmétricos cuyo logo es una ciruela.

 

Plum (Cereza) Analytics es un proveedor de Altmetrics que va más allá de las métricas de artículos, y realiza un seguimiento de todos los productos de la investigación en cualquier forma, proporcionando una poderosa herramienta que aumenta la capacidad de la métrica tradicional.

En la actualidad PlumX recoge información de casi 100 millones de interacciones en la web de más de 50 millones de artículos.

 

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Plum Analytics es el proveedor de PlumX ™, un producto que ofrece una imagen más completa de la investigación y responde a preguntas sobre el impacto de investigación para cualquier persona, incluidos los investigadores, bibliotecarios, administradores y financiadores. PlumX reúne a las métricas a través de cinco categorías de uso, a través de la captura de las citas en los medios sociales.

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PlumX mide varios tipos de influencias:

  1. USO. clics, descargas, vistas, fondos en bibliotecas, las reproducciones de vídeo. ¿Cuántas personas han leído nuestro trabajo? ¿Cuántos han visto nuestros vídeos?  ¿En cuántas bibliotecas está nuestro libro?
  2. CAPTURAS. Marcadores, favoritos, lectores, …  Las capturas indican que tiene interés tienen otros investigadores en leer nuestro trabajo. Es un indicador de posibles futuras citas
  3. MENCIONES. blogs, comentarios, revisiones, Wikipedia, links. Permite descubrir automáticamente las conversaciones sobre nuestra investigación. Descubre comentarios, opiniones, etc. Esta categoría mide la gente que realmente se compromete con nuestra investigación
  4. MEDIOS SOCIALES. +1s, Me gusta, compartido, tweets.  Medidas de medios sociales índica como un investigador está promoviendo su trabajo. Esto es especialmente importante para los investigadores que inician su carrera para conocer qué áreas de investigación tienen más impacto. Realizar el seguimiento de la atención en torno a su investigación
  5. CITAS. PubMed Central, Scopus, patentes. Las citas son todavía un nivel de impacto a largo plazo. Incluyendo las citas permite el análisis conjunto de todas las categorías de métricas.

 

Los documentos incluyen: artículos, entradas del blog, capítulos de libros, libros, casos, ensayos clínicos, comunicaciones a congresos, conjuntos de datos, cifras, subvenciones, entrevistas, cartas, medios de comunicación, patentes, posters, presentaciones, código fuente, tesis / disertaciones, vídeos, páginas web. Esta herramienta utiliza algunas fuentes muy interesantes y de probada influencia para medir la influencia social de la investigación, como el impacto del libro en plataformas como Amazon, Goodreads, Mendeley, Figshare, SlideShare o las veces que un libro se ha adquirido para su uso en bibliotecas a través de Wordlcat.

 

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PlumX ofrece una nueva manera de ver la influencia que tiene los investigadores, grupos e instituciones. Un carrusel de datos en la parte superior de la página permite acceder fácilmente a los tipos de producción y a los mejores indicadores recogidos en 5 categorías: citaciones, uso, menciona, captura, y medios sociales.

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PlumX ofrece visualizaciones para ver el impacto relativo de la producción de un investigador. También se puede ver el impacto de un departamento, laboratorio, revista, asunto o cualquier agrupación que tenga sentido para una organización. Al hacer clic en el botón “Ver Sunburst” se visualiza la tabla de rayos de sol que permite ver por “Tipo de documento” e “Impacto”.

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De este modo proporcionando un circuito de retroalimentación para que los investigadores puedan ver qué plataformas son más apropiadas en cuanto al impacto para difundir la investigación futura.

También es posible añadir widgets de PlumX a su repositorio institucional, perfiles de investigadores, sitios web del departamento, o blogs, etc.

 

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Mendeley incorpora nuevas métricas alternativas a los perfiles de investigadores

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Hace unos meses Elsevier adquirió Newsflo, un servicio innovador que ayuda a las instituciones académicas a realizar un seguimiento de toda su cobertura mediática y menciones de redes sociales, aumentando la visibilidad de los investigadores y su trabajo.

Cada vez se acepta con más frecuencia que las citas por sí solas no son la forma más precisa de determinar el alcance y utilidad de la investigación. Estos años hemos con el desplazamiento de las formas de comunicación hacia los medios sociales estamos asistiendo a un creciente aumento de la importancia del impacto social de una investigación (Altmetrics). Mendeley ha contribuido mucho a ello, siendo considerada una de las herramientas más consistentes de la web social, ya que desde sus inicios estuvo configurada para proporcionar estadísticas de lectores, lo que ofrece a la comunidad de investigación una visión mucho más relevante y granular sobre cómo y dónde se están descubriendo, anotado, compartido y citando los documentos de investigación.

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En la actualidad Mendeley permite ver el impacto de las publicaciones en su panel de estadísticas y mostrarlo en el perfil del investigador. La novedad es que a partir del 13 de marzo de 2007 integrará nuevos tableros  de control de estadísticas con perfiles para que se pueda monitorear el impacto de un trabajo y poder mostrarlo a otros en un solo lugar a través de una ficha que incluirá.

  • Las funciones que se muestran actualmente en la página general de estadísticas, como: Métricas de publicación (índice h, vistas, citas, lectores)
  • Cronología de la cita
  • Menciones en los medios de comunicación
  • Opciones de privacidad. Control total sobre quién puede ver el perfil y las estadísticas. Con posibilidad de revisar y actualizar la configuración de privacidad en cualquier momento- Público – visible para todos. Este es el ajuste predeterminado.
    – Visible para todos los usuarios de Mendeley que te siguen

Usuarios, narcisismo y control – seguimiento del impacto de las publicaciones científicas en el siglo XXI

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Wouters, Paul  and Rodrigo  Costas. [e-Book]  Users, narcissism and control – tracking the impact of scholarly publications in the 21st century, SURFfoundation, 2012.

Texto completo

Tenía un espejo mágico, y cada vez que se miraba en él, le preguntaba:

“Espejito, dime una cosa: ¿quién es de este país la más hermosa?”. Y el espejo le contestaba, invariablemente:

“Señora Reina, eres la más hermosa en todo el país”.

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Este informe analiza la explosión de las herramientas de seguimiento que han acompañado el surgimiento de instrumentos de información basados en la web. El informe recomienda iniciar un programa de investigación concertada en la dinámica, propiedades y uso potencial de las métricas web basados en las nuevos sistemas de medición de impacto de la publicación. Su objetivo es contribuir al desarrollo de herramientas más útiles para la comunidad científica y académica. Este programa debe controlar por lo menos las siguientes herramientas: Mendeley F1000, Microsoft Academic Research, Total-Impact, PlosONE altmetrics, y Google Scholar.

Gestión de la identidad y reputación digital del investigador: de las métricas alternativas a la gestión de datos de investigación

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“Gestión de la identidad y reputación digital del investigador: de las métricas alternativas a la gestión de datos de investigación” por Julio Alonso Arévalo

Descargar en:

Reputacion e identidad digital del investigador de Julio Alonso Arévalo

 

LUGAR

Universitat Jaume I (Castellón de la Plana) 11,30 h del lunes, 9 de enero de 2017 en el Salón de Actos del edificio del centro de postgrado.

RESUMEN

En el nuevo ecosistema informativo se están produciendo cambios profundos. Los medios sociales están modificando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. En los últimos años han surgido cientos de plataformas que permiten compartir libremente todo tipo de información y conectarnos a través de redes. Estas nuevas herramientas generan estadísticas de actividad e interacciones entre sus usuarios, tales como menciones, retweets, conversaciones, comentarios. Como afirma Eric Qualman “Los medios sociales no son una moda, son un cambio fundamental en la forma en que nos comunicamos.” A la par de estos cambios, la mayor parte de los investigadores han trasladado sus actividades de investigación a la web y con el éxito de los medios sociales esta situación se ha hecho más evidente, ya que estas herramientas tienen más potencialidad para desarrollar un rango mayor de influencia académica que los entornos tradicionales de publicación. Las posibilidades que ofrecen las tecnologías participativas facilitan que los autores puedan compartir información, favorecer el descubrimiento científico y la visibilidad de la investigación a través de bases de datos, plataformas y servicios de apoyo a los procesos de una investigación. Todo esto se ha visto favorecido por los avances que están impulsando una ciencia más interconectada y abierta con avances asombrosos en los sistemas de identificación de obras y de autores. Este proceso está teniendo su incidencia en la necesidad de que los investigadores conozcan, utilicen y gestionen los mecanismos de valoración, acreditación y potenciación de la visibilidad científica de sus publicaciones, lo que a su vez incide en el desarrollo de la carrera personal del investigador, pero también de manera colectiva en la calidad de las propias universidades, cuya medición se basa fundamentalmente en los ranking elaborados a partir de los datos de investigación de sus académicos.  Todo ello está poniendo de relieve la importancia más que nunca la necesidad por parte de quienes investigan de conocer los mecanismos de edición, comunicación, medición y promoción.