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El uso académico de medios sociales y altmetrics: Una revisión de la literatura

 

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Sugimoto, C. R., S. Work, et al. “Scholarly use of social media and altmetrics: A review of the literature.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 68, n. 9 (2017).  URL 2037-2062. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1608/1608.08112.pdf

Los medios de comunicación social se han integrado de manera fundamental en la estructura del sistema de comunicación académica, principalmente a través del uso académico de las plataformas de medios sociales y la promoción de nuevos indicadores sobre la base de las interacciones con estas plataformas.La investigación y la erudición en esta área se han acelerado desde la acuñación y posterior promoción del concepto altmetrics, es decir, los indicadores de investigación basados ​​en la actividad de los medios sociales. Esta revisión proporciona un estado de la cuestión sobre la literatura y uso académico de medios de comunicación social y altmetrics. La revisión consta de dos partes principales: la primera examina el uso de los medios sociales en la universidad, revisando las diversas funciones que tienen estas plataformas en el proceso de comunicación académica y los factores que afectan a este uso. La segunda parte revisa los estudios empíricos sobre altmetrics, discutiendo las diversas interpretaciones de altmetrics, recopilación de datos y limitaciones metodológicas, y las diferencias según plataforma. La revisión termina con una discusión crítica de las implicaciones de esta transformación en el sistema de comunicación académica.

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Métricas significativas: una guía del bibliotecario del siglo XXI sobre bibliometría, altmetrics e impacto de la investigación

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Roemer, R. C. and R. Borchardt (2015). [e-Book] Meaningful METRICS: A 21st-Century Librarian’s Guide to Bibliometrics, Altmetrics, and Research Impact. Chicago, Illinois, Association of College and Research Libraries, 2015

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¿Qué significan las métricas relevantes en el complejo panorama de la educación superior actual? Con un prólogo de Heather Piwowar y Jason Priem, este libro altamente atractivo y cargado de contenidos sirve para introducir a los lectores en el mundo acelerado de las métricas de investigación desde la perspectiva única de los bibliotecarios universitarios y los profesionales de LIS.

A partir de las historias esenciales de bibliometría y altmetría, y continuando con las descripciones en profundidad de las herramientas básicas y los problemas emergentes en juego en el futuro de ambos campos, Meaningful Metrics es un recurso todo-en-uno diseñado para ser utilizado por una amplia gama de lectores, desde aquellos que tienen pocos o ningún conocimiento sobre el tema, a aquellos profesionales de las bibliotecas que buscan convertirse en formadores sobre métricas e impacto de la investigación en sus universidades. Los autores Borchardt y Roemer, ofrecen consejos, trucos y ejemplos del mundo real ilustran cómo los bibliotecarios pueden apoyar la adopción exitosa de métricas de investigación, ya sea en sus instituciones o a través del mundo académico en su conjunto.

Los recuentos de lectores que ofrece Mendeley son una de las evidencia más consistentes para la estimación temprana del impacto académico

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“Mendeley es, con mucho, la mejor fuente general de información temprana sobre el impacto académico. ya que, los conteos de descargas de los artículos de las propias revistas muchas veces no están disponibles, los conteos de Tweets son muy poco fiables como indicador de impacto y otros indicadores de impacto temprano por lo general son mucho más escasos y deficientes. Por lo que los recuentos de los lectores de un artículos proporcionados por Mendeley son una de las fuentes más válidas como evidencia para informar de las estimaciones del impacto de las publicaciones académicas.”

Mike Thelwall

 

Los recuentos de citas a artículos científicos son ampliamente utilizados como evidencia para informar las estimaciones del impacto de las publicaciones académicas. Esto se basa en la creencia de que los científicos suelen citar trabajos que han influido en su pensamiento y, por tanto, los conteos de citas son uno de los principales indicadores de influencia de la investigación en el entorno académico.

En opinión de Mike Thelwall, profesor de Ciencias de la Información en la Escuela de Matemáticas e Informática de la Universidad de Wolverhampton, y uno de los máximos expertos internacionales en webometría, métricas de medios sociales (altmetrics) y análisis de sentimientos, Mendeley es una de las herramientas más consistentes de la web social a la hora de proporcionar evidencias tempranas del impacto de una investigación, tal como afirma en el prestigioso blog LSE.  Según Thelwall, el uso de las citas como indicador del impacto académico, que si bien ofrece información sobre qué los artículos han sido leídos y valorados, por otra parte tiene algunas limitaciones que han sido bien contrastadas; una de sus principales desventajas es la lentitud en obtener dichas citas, ya que para que se produzca la primera cita deben pasar varios meses desde su publicación, -se calcula que unos 18 meses de media en función de la disciplina -, Ya que alguien tiene que leer el artículo, considerar las ideas, escribir un artículo en relación con ese contenido, y posteriormente citarlo (índice de latencia). Por ello, Mike Thelwall analizó diferentes herramientas de la web social, entre ellas los recuentos de lectores de Mendeley (Readers), considerando que son una fuente útil de información que ofrece una evidencia temprana del impacto académico; pues los datos de los lectores de Mendeley quedan registrados desde el momento en que un artículo aparece en línea y es compartido en Mendeley; y por lo tanto, evita los retrasos en el ciclo de publicación que ralentizan la visibilidad de las citas.

“Los datos de Mendeley están disponibles antes, ya que los estudiosos pueden compartir un artículo que están leyendo en Mendeley, mientras lo están leyendo, por lo que esta información evita los retrasos en el ciclo de publicación. Un artículo puede incluso comenzar a acumular pruebas de su interés a través de Mendeley en la misma semana que se publica, si la gente lo reconoce como importante e inmediatamente lo registra en Mendeley para su uso actual o futuro.”

 

Desde 2015 Mendeley ofrece las correlaciones entre los lectores que han compartido un artículo en el gestor de referencias, las visualizaciones en Science Direct y las citas recibidas en Scopus. Además, Mendeley, junto con CiteUlike, se incluye en casi todos las plataformas de medición altmétrica como Altmetric.comImpactStory, o Plos Altmetrics; lo que configura a este gestor de referencias como la herramienta de gestión de referencias bibliográficas más consistente de la web social, y la más adecuada para el investigador.

 

 

 

Análisis de datos de investigación: correlación entre citas y puntuaciones altmetrics

 

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Peters, Isabella et al. “Research Data Explored: An Extended Analysis of Citations and Altmetrics.” Scientometrics 107 (2016): 723–744. PMC. Web. 25 Apr. 2017.

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En este estudio, se explora la citatividad de los datos de investigación, su distribución en el tiempo y su relación con la disponibilidad de un identificador de objeto digital (DOI) en la base de datos Thomson Reuters Data Citation Index (DCI). Se investiga si los datos de investigación citados tienen impacto social en la web viéndose reflejados por las puntuaciones de agregadores altmetrics; y si hay alguna corelación entre el número de citas y la suma de puntuaciones altmetrics de varias plataformas de medios sociales. Para ello se utilizaron tres herramientas para recopilar las  puntuaciones altmetrics:  PlumX, ImpactStory y Altmetric.com, y se compararon los resultados correspondientes.

Los resultados del estudio muestran que de las tres herramientas altmétricas utilizadas, PlumX tiene la mejor cobertura, y que los datos de la investigación permanecen en la mayoría de las ocasiones como no valorados (alrededor del 85%), aunque se reconoce que ha habido un aumento en los conjuntos de datos citados publicados desde 2008. El porcentaje del número de datos de investigación citados con un DOI en ICD ha disminuido en los últimos años. Sólo nueve repositorios son responsables de los datos de investigación con DOIs y dos o más citas. El número de datos de investigación citados con altmetrics “foot-prints” es aún más bajo (4-9%), pero muestra una mayor cobertura de los datos de investigación de la última década.

En el estudio también no se encontró correlación entre el número de citas y el número total de puntuaciones altmetrics. Sin embargo, algunos tipos de datos (por ejemplo, encuestas, datos agregados y datos de secuencias) son más citados y también reciben puntuaciones altmetrics más altas. Además, se realizaron análisis de citas y resultados en almetrics de todos los datos de investigación publicados entre 2011 y 2013 en cuatro disciplinas diferentes cubiertas por el ICD. En general, estos resultados se corresponden con los obtenidos para los datos de investigación citados al menos dos veces y también muestran un bajo número de citas en altmetrics. Finalmente, se observa que existen diferencias disciplinarias en la disponibilidad y el alcance de las puntuaciones altmétricas.

Métricas de próxima generación: métricas responsables y evaluación para ciencia abierta: Informe del Grupo de Expertos de la Comisión Europea sobre Altmetrics.

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“Open Science está cambiando cada aspecto del método científico para ser más abierto, inclusivo e interdisciplinario … Garantizar que Europa esté a la vanguardia de la Ciencia Abierta significa promover el acceso abierto a los datos y publicaciones científicas junto con los más altos estándares de integridad de la investigación”.

Carlos Moedas, Comisario de Investigación, Ciencia e Innovación

Next-generation metrics: Responsible metrics and evaluation for open science: Report of the European Commission Expert Group on Altmetrics. . [e-Book] Brussels, European Commission, 2017.

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Impulsado tanto por las tecnologías digitales como por el cambio social, la ciencia abierta representa una innovación en la forma en que se lleva a cabo la investigación: en cómo los científicos colaboran y comparten el conocimiento con el mundo en general, y cómo se organizan las instituciones científicas para un mayor impacto social.  

La tecnología nos proporciona nuevos modos de comunicación y genera enormes volúmenes de datos. El conocimiento juega un papel cada vez más importante en todos los ámbitos de la vida. Estos cambios han acelerado la globalización de la investigación, al mismo tiempo que han aumentado enormemente la disponibilidad pública del conocimiento científico.

La ciencia hoy está en transición desde un sistema relativamente cerrado, disciplinario y basado en la profesión, hacia una estructura abierta e interdisciplinaria donde la creación de conocimiento es más accesible directamente a las partes interesadas a través de la sociedad. La Comisión Europea dio su firme apoyo a esta transición en su informe de 2016 “Open Innovation, Open Science, Open to the World – A Vision for Europe” (EC,2016).

El objetivo de este Grupo de Expertos es revisar las fortalezas, debilidades y posibilidades futuras de las métricas de próxima generación para avanzar en la agenda de ciencia abierta. Para algunos, el resultado ideal podría parecer el desarrollo de una sola métrica a través de la cual medir la ciencia abierta. Consideramos esto como algo imposible e indeseable. El mejor resultado sería el desarrollo de una serie de métricas que ofrezcan una imagen dinámica del progreso logrado hacia los objetivos de la ciencia abierta.

Las puntuaciones métricas típicamente indican que se ha hecho algún tipo de conexión entre una fuente y un destinatario. Aumentar esas puntuaciones no sólo depende de los esfuerzos de las comunidades científicas por el “lado de la oferta” para proporcionar mejor información a la sociedad. Igualmente importante es el “lado de la demanda”: la receptividad de la sociedad a la información y las perspectivas científicas. Los acontecimientos políticos recientes destacan el La receptividad cambia con el tiempo, a medida que cambian los valores de la sociedad. Las métricas de la siguiente generación, entonces, deben atender a ambos lados de esta ecuación.

¿Qué tendencias afectarán a las bibliotecas universitarias de todo el mundo en los próximos 5 años?

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Annual Horizon Report: 2017 Library Edition, [e-Book] New Media Consortium (NMC), 2017.

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Horizon Report detalla las tendencias que afectarán a las bibliotecas universitarias de todo el mundo en los próximos 5 años. La gestión de la información digital es ahora una responsabilidad central para las bibliotecas de investigación, también habrá que tener en cuenta que la Inteligencia Artificial y la Internet de las Cosas (IoT) están listas para ampliar la utilidad y el alcance de los servicios de la biblioteca como nunca antes. Estas son sólo dos de las tendencias apuntadas por New Media Consortium’s (NMC) University of Applied Sciences (HTW) Chur, Technische Informationsbibliothek (TIB), ETH Library, y  Association of College & Research Libraries’ (ACRL)  en el Informe Anual Annual Horizon Report: 2017. El informe analiza las tendencias y tecnologías que tendrán una influencia fundamental durante los próximos años. Los datos en torno a estas tendencias se obtienen gracias a un consejo formado por 75 expertos, compuesto por bibliotecarios,tecnólogos, líderes de la industria y otros agentes clave de 14 países, con el objetivo de ayudar a los líderes de las bibliotecas de investigación a buscar inspiración, modelos y discernimiento táctico en torno a las estrategias y el despliegue de tecnología a implementar en las bibliotecas universitarias.

Según el informe de 2017, las tendencias que afectarán el uso de la tecnología y su adopción por parte de las bibliotecas de enseñanza superior son:

A corto plazo (1-2 años):

1. Gestión de datos de investigación. Gestionar los datos de las observaciones que conducen a nuevas ideas se ha convertido en una parte crítica de la difusión de científica. La creciente disponibilidad de informes de investigación a través de bases de datos de bibliotecas en línea, facilita a los estudiantes, profesores e investigadores el acceso y la construcción de ideas y trabajos existentes. Evolucionando de un sistema basado en los resultados de investigación a otro más robusto basado en los datos que apoyan cualquier investigación.

2. Valorando la Experiencia del Usuario: Los bibliotecarios están ahora favoreciendo enfoques más centrados en el usuario, aprovechando los datos sobre puntos de contacto de los clientes para identificar las necesidades y desarrollar experiencias atractivas de alta calidad.

 

Medio plazo (3-5 años)

3. Patrones como creadores: Los estudiantes, profesores e investigadores de todas las disciplinas están aprendiendo haciendo y creando en lugar de sólo consumir contenidos. La creatividad, como lo demuestran el crecimiento de los vídeos generados por los usuarios, las comunidades de productores y los proyectos de crowdfunding en los últimos años, son cada vez más el medio más eficaz para un aprendizaje activo y práctico. La gente ahora tiene en cuenta a las bibliotecas para ayudarles y proveer herramientas para desarrollar habilidades y hacer cosas.

4. Repensar los espacios de la biblioteca: En un momento en que el descubrimiento puede ocurrir en cualquier lugar, los estudiantes confían menos en las bibliotecas como la única fuente para acceder a la información y más para encontrar un lugar para ser productivo. Como resultado, los líderes institucionales están comenzando a reflexionar sobre cómo el diseño de los espacios de la biblioteca puede facilitar mejor las interacciones cara a cara.

A largo plazo (5 o más años):

6. Colaboración interinstitucional: en el actual clima de reducción de presupuestos y un mayor enfoque en las colecciones digitales, las colaboraciones permiten a las bibliotecas mejorar el acceso a los materiales académicos y participar en proyectos de cooperación.

7. Naturaleza evolutiva de la comunicación científica: la comunicación científica cada vez va más allá de los libros y las revistas impresas, ya que actualmente la comunicaciones académicas tiene lugar en entornos en red y se pueden acceder a través de una amplia gama de plataformas de publicación. Por ello se espera que los bibliotecarios discernan la legitimidad de estos enfoques innovadores y su impacto en la comunidad de investigación a través de nuevas herramientas de altmétricas.

 

 

 

 

 

Elsevier adquiere Plum Analytics

 

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El gigante de la información científica Elsevier, sigue ampliando el conjunto de productos y servicios con el objetivo de disponer de herramientas que incluyen todo el ciclo de vida de la investigación académica. De este modo, tres años después de que EBSCO adquiriera Plum Analytics, Elsevier acaba de anunciar que ha comprado el agregador de datos altmétricos cuyo logo es una ciruela.

 

Plum (Cereza) Analytics es un proveedor de Altmetrics que va más allá de las métricas de artículos, y realiza un seguimiento de todos los productos de la investigación en cualquier forma, proporcionando una poderosa herramienta que aumenta la capacidad de la métrica tradicional.

En la actualidad PlumX recoge información de casi 100 millones de interacciones en la web de más de 50 millones de artículos.

 

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Plum Analytics es el proveedor de PlumX ™, un producto que ofrece una imagen más completa de la investigación y responde a preguntas sobre el impacto de investigación para cualquier persona, incluidos los investigadores, bibliotecarios, administradores y financiadores. PlumX reúne a las métricas a través de cinco categorías de uso, a través de la captura de las citas en los medios sociales.

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PlumX mide varios tipos de influencias:

  1. USO. clics, descargas, vistas, fondos en bibliotecas, las reproducciones de vídeo. ¿Cuántas personas han leído nuestro trabajo? ¿Cuántos han visto nuestros vídeos?  ¿En cuántas bibliotecas está nuestro libro?
  2. CAPTURAS. Marcadores, favoritos, lectores, …  Las capturas indican que tiene interés tienen otros investigadores en leer nuestro trabajo. Es un indicador de posibles futuras citas
  3. MENCIONES. blogs, comentarios, revisiones, Wikipedia, links. Permite descubrir automáticamente las conversaciones sobre nuestra investigación. Descubre comentarios, opiniones, etc. Esta categoría mide la gente que realmente se compromete con nuestra investigación
  4. MEDIOS SOCIALES. +1s, Me gusta, compartido, tweets.  Medidas de medios sociales índica como un investigador está promoviendo su trabajo. Esto es especialmente importante para los investigadores que inician su carrera para conocer qué áreas de investigación tienen más impacto. Realizar el seguimiento de la atención en torno a su investigación
  5. CITAS. PubMed Central, Scopus, patentes. Las citas son todavía un nivel de impacto a largo plazo. Incluyendo las citas permite el análisis conjunto de todas las categorías de métricas.

 

Los documentos incluyen: artículos, entradas del blog, capítulos de libros, libros, casos, ensayos clínicos, comunicaciones a congresos, conjuntos de datos, cifras, subvenciones, entrevistas, cartas, medios de comunicación, patentes, posters, presentaciones, código fuente, tesis / disertaciones, vídeos, páginas web. Esta herramienta utiliza algunas fuentes muy interesantes y de probada influencia para medir la influencia social de la investigación, como el impacto del libro en plataformas como Amazon, Goodreads, Mendeley, Figshare, SlideShare o las veces que un libro se ha adquirido para su uso en bibliotecas a través de Wordlcat.

 

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PlumX ofrece una nueva manera de ver la influencia que tiene los investigadores, grupos e instituciones. Un carrusel de datos en la parte superior de la página permite acceder fácilmente a los tipos de producción y a los mejores indicadores recogidos en 5 categorías: citaciones, uso, menciona, captura, y medios sociales.

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PlumX ofrece visualizaciones para ver el impacto relativo de la producción de un investigador. También se puede ver el impacto de un departamento, laboratorio, revista, asunto o cualquier agrupación que tenga sentido para una organización. Al hacer clic en el botón “Ver Sunburst” se visualiza la tabla de rayos de sol que permite ver por “Tipo de documento” e “Impacto”.

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De este modo proporcionando un circuito de retroalimentación para que los investigadores puedan ver qué plataformas son más apropiadas en cuanto al impacto para difundir la investigación futura.

También es posible añadir widgets de PlumX a su repositorio institucional, perfiles de investigadores, sitios web del departamento, o blogs, etc.

 

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