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¿Cómo utiliza la gente la Inteligencia Artificial generativa?

Zao-Sanders, Marc. «How People Are Really Using GenAI». Harvard Business Review, 19 de marzo de 2024. https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai.

Hay muchas maneras de uso de la IA generativa, que abarcan un gran número de ámbitos de la vida doméstica y laboral. Analizando miles de comentarios en sitios como Reddit y Quora, el equipo del autor descubrió que el uso de esta tecnología es tan amplio como los problemas que encontramos en nuestras vidas. Las 100 categorías que identificaron pueden dividirse en seis temas de alto nivel, que dan una idea inmediata de para qué se utiliza la IA generativa: Asistencia técnica y resolución de problemas (23%), Creación y edición de contenidos (22%), Apoyo personal y profesional (17%), Aprendizaje y educación (15%), Creatividad y ocio (13%), Investigación, análisis y toma de decisiones (10%).

Han pasado poco más de un año desde que ChatGPT introdujo la inteligencia artificial generativa en el panorama general. En ese tiempo, se ha experimentado una ola de entusiasmo sobre la utilidad actual y el impacto futuro de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Estas herramientas ya cuentan con cientos de millones de usuarios semanales, según los analistas proyectan una contribución al PIB de varios billones de dólares, y ahora hay una creciente variedad de competidores creíbles para OpenAI.

Sin embargo, también hay muchas dudas. Historias de horror corporativas, restricciones políticas y alucinaciones entendibles hacen que las personas duden sobre el despliegue de GenAI, y la tecnofobia general significa que la mayoría de las personas en todo el mundo aún no lo han probado. Incluso entre los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo, solo el 10% usa ChatGPT (que tiene una participación del 60% en el mercado) regularmente. De los que lo han hecho, muchos se quejan de que simplemente no es útil: «No puedo pensar en un solo caso de uso en mi vida cuando pienso en ChatGPT y todos se están volviendo locos por ello», se quejó un usuario. Otros se han alejado porque la tecnología se equivoca: «Es tan incorrecto con confianza sobre suficientes cosas como para hacerme dudar de todas sus respuestas», dijo otro.

A partir de docenas de conversaciones con líderes empresariales y directores de aprendizaje en todo el mundo, se ha obtenido una firme impresión de que lo que falta son casos de uso convincentes y reales. ¿Realmente están utilizando estas herramientas las personas? ¿Han encontrado formas de que la inteligencia artificial generativa les ayude a aligerar su carga de trabajo, aumentar su productividad, pensar en problemas de nuevas maneras? La web está repleta de ejemplos superficiales como «resumen de texto» o «generación de copias de marketing» o «revisión de código». Pero estas frases genéricas y sanitizadas parecen elementos de una lista de características y hacen poco para atraer a los no iniciados. El diablo, y el deleite, están en los detalles.

Para averiguar más sobre esos detalles, la empresa de Marc Zao-Sanders, Filtered Technologies, rastreó la web para encontrar ejemplos concretos de su uso en la vida real. Ya lo habían hecho antes, con consejos de Excel y consejos de productividad. Buscaron casos de uso específicos de personas que obtienen beneficios de los LLM, en el trabajo o en la vida. Resulta que el verdadero tesoro está enterrado profundamente en los foros en línea populares (Quora, Reddit, etc.). Reddit, en particular, es una fuente rica de material para este estudio, así como para los LLM en sí; el 10% de los ingresos de la compañía ahora se generan vendiendo su contenido generado por usuarios como datos de entrenamiento a LLM antes de su anunciada IPO.

El equipo de Marc Zao-Sanders y él mismo filtraron decenas de miles de publicaciones para su informe. El volumen era importante. El detrito que esperaría de interacciones en línea mayormente anónimas era abundante: insensatez, repetición, bromas, abuso y más. Pero también había muchas joyas en bruto. Al buscar estos ejemplos auténticos, ricos y a menudo hilarantes, se desenterraron categorías de casos de uso, que eventualmente llegaron a más de 100. Para cada categoría, llevaron un registro de cuántas historias encontraron, y esto se convirtió en un factor importante (junto con alguna evaluación experta) en la ordenación de la lista. Presentan una selección de ejemplos auténticos, positivos e ilustrativos para la comodidad y curiosidad del lector a continuación.


Lo que están haciendo los usuarios

Datos:

  1. Asistencia Técnica y Resolución de Problemas (23%)
  2. Creación y Edición de Contenido (22%)
  3. Apoyo Personal y Profesional (17%)
  4. Aprendizaje y Educación (15%)
  5. Creatividad y Recreación (13%)
  6. Investigación, Análisis y Toma de Decisiones (10%)

Aquí hay algunos ejemplos, con una cita para cada uno. La lista completa está al final de este artículo.

Generación de ideas (#1). «Me encanta para el lluvia de ideas porque es como el compañero perfecto. Puede seguirme el ritmo y no se atasca en ideas sin salida, y puede resumir lo que ideamos para que sea más fácil presentarlo o referenciarlo más tarde.»

Búsqueda específica (#2). «Había una galleta en particular que mi abuela solía darme y realmente me gustaba el sabor y la textura, y había buscado en la tienda de comestibles sin éxito hasta que una tarde… Decidí que podría ser fructífero pedirle ayuda a ChatGPT… Era de SnackWell’s.»

Edición de texto (#4). «Lo uso para verificar mis propios sesgos con artículos de opinión, discursos y otras cosas políticas. Si algo me hace sentir fuertemente, lo copio en ChatGPT y le pido que me diga las falacias lógicas y la posible desinformación en el texto. ¡Es una GRAN comprobación de realidad!»

Redacción de correos electrónicos (#11). «Trabajo en relaciones con inversionistas y la cantidad de tiempo que he ahorrado usando ChatGPT para ayudarme a redactar correos electrónicos es casi incuantificable.»

Explicaciones simples (#12). «También es mucho mejor explicando conceptos a no ingenieros que nosotros los ingenieros. Por defecto, escribe a nivel de quinto grado, lo cual es perfecto para muchas personas con las que interactuamos en el trabajo.»

Fórmulas de Excel (#14). «Tengo que escribir muchas fórmulas de .vb y Excel para conciliar datos de personas menos técnicas. ChatGPT ayuda a que tareas de 45 minutos tomen unos tres a cinco minutos.»

Presentación de una queja (#23). «Un lavado de autos dañó el SUV de mi esposa y se negó a pagar, así que GPT redactó una carta de demanda para mí y los llevé a la corte de reclamos menores.»

Generación de evaluaciones (#26). «Conozco a algunos gerentes que lo usan para ayudar a mejorar las evaluaciones de desempeño para sus empleados.»

Edición de documentos legales (#44). «Le proporcioné un acuerdo de nivel de servicio largo y excesivamente complejo para un contrato de SaaS y le pedí que lo reescribiera para que fuera más simple y fácil de entender. Mantuvo los términos importantes del SLA pero condensó el lenguaje en un 70%.»

Muestreo de datos (#85). «Es genial para producir datos de demostración. [Si] necesitas un montón de nombres de empresas falsos o nombres de clientes o códigos de productos, ChatGPT es bueno para derivar cosas así.»

Un 36% de los españoles nuca lee libros durante el tiempo libre


Frecuencia de lectura de libros durante el tiempo libre en España en 2023 Publicado por Abigail Orús, 20 mar 2024

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La encuesta realizada entre marzo y diciembre de 2023 proporciona una visión reveladora sobre los hábitos de lectura de los españoles durante su tiempo libre. Según los resultados, aproximadamente el 33,5% de los encuestados afirmaron que leían libros todos o casi todos los días. Aunque esta cifra sugiere una parte considerable de la población que lee de manera frecuente, es importante destacar que aún existe una proporción mayor de personas que declararon no leer libros regularmente. Esta estadística indica que, a pesar de la presencia de un segmento significativo de lectores habituales, hay una necesidad de fomentar y promover la lectura en la sociedad española para aumentar la participación y el disfrute de esta actividad en el tiempo libre de una parte más amplia de la población.

Datos sobre las bibliotecas públicas y las competencias digitales de Europa

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«Public Libraries and Skills: 2022 Factsheets | Public Libraries 2030». Accedido 27 de febrero de 2024. https://publiclibraries2030.eu/2024/02/public-libraries-and-skills-2022-factsheets/.


PL2030 ha compilado fichas informativas exhaustivas que contienen estadísticas clave sobre bibliotecas públicas, junto con datos del  DESI (Digital Economy and Society Index) para los estados miembros de la UE. En colaboración con socios nacionales y el Mapa Mundial de Bibliotecas de la Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecas (IFLA), PL2030 recopiló información sobre el número de bibliotecas, usuarios de bibliotecas, préstamos de libros y personal de bibliotecas. Además, las fichas informativas presentan estadísticas nacionales sobre indicadores como el porcentaje de personas con habilidades digitales básicas, usuarios regulares de internet y especialistas en TIC femeninas.

Estas fichas informativas son especialmente valiosas a medida que las bibliotecas adoptan cada vez más roles relacionados con los servicios y tecnologías digitales en medio de una rápida transformación digital. Ofrecen información sobre contextos locales y nacionales en toda Europa, destacando tanto similitudes como diferencias. Es importante señalar que los datos para 2022 marcan el primer año posterior a Covid-19 en el que las bibliotecas europeas comenzaron a reabrir completamente al público, lo que añade importancia a la información recopilada.

Medición de resultados más fácil para bibliotecas universitarias: recursos y herramientas para crear encuestas y analizar datos de resultados

Project Outcome for Academic Libraries 2023

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Project Outcome es un conjunto de herramientas gratuitas que ofrece a las bibliotecas acceso a formación, análisis de datos y encuestas estandarizadas que miden los resultados en áreas clave de los servicios bibliotecarios. Project Outcome for Academic Libraries está diseñado para dar a las bibliotecas herramientas simples y recursos de apoyo para ayudar a convertir mejores datos en mejores bibliotecas.

ACRL se complace en anunciar la publicación del informe del año fiscal 2023 para el conjunto de herramientas Project Outcome for Academic Libraries. Los datos de este informe incluyen todas las encuestas y respuestas inmediatas y de seguimiento de las instituciones de los Estados Unidos y abarcan el período comprendido entre el 1 de septiembre de 2022 y el 31 de agosto de 2023.

Project Outcome es un conjunto de herramientas en línea gratuito diseñado para ayudar a las bibliotecas a comprender y compartir el impacto de los programas y servicios bibliotecarios esenciales al proporcionar encuestas simples y un proceso fácil de usar para medir y analizar resultados. Las bibliotecas participantes también reciben los recursos y el apoyo de capacitación necesarios para aplicar sus resultados y abogar con confianza por el futuro de su biblioteca. Las encuestas estandarizadas de Project Outcome permiten a las bibliotecas agregar sus datos de resultados y analizar tendencias por tema de servicio, tipo de programa y a lo largo del tiempo.

Si bien muchas bibliotecas recopilan datos sobre sus programas y servicios, lo que a menudo falta son los datos que indican los beneficios que las bibliotecas brindan a los estudiantes y los objetivos institucionales. Medir los resultados puede proporcionar a las bibliotecas nuevas formas de demostrar su eficacia más allá de los recuentos y las historias de éxito anecdóticas.

Bibliotecas de todo el país utilizan estas herramientas para realizar evaluaciones comparativas, comprender tendencias, abogar por mejores recursos y evaluar. Aprende más sobre la medición de los resultados del aprendizaje para impulsar el cambio, tomar decisiones basadas en datos y demostrar el impacto de los programas y servicios de tu biblioteca.


Áreas de Servicio

Colecciones Digitales y Especiales. Servicios relacionados con las colecciones o recursos de la biblioteca que respaldan la investigación o la instrucción en el aula. Ejemplos incluyen: exhibiciones digitales, repositorios o colecciones archivísticas.

Eventos y Programas Servicios o programas para informar, enriquecer y promover el aprendizaje comunitario. Ejemplos incluyen: exhibiciones, series de conferencias, servicios de participación cívica o actividades de alivio del estrés.

Instrucción Servicios o programas para ayudar a los estudiantes en su trabajo académico y mejorar su aprendizaje. Ejemplos incluyen: sesiones de instrucción en clases, programas de orientación bibliotecaria o talleres sobre temas específicos.

Tecnología de la Biblioteca Servicios relacionados con el acceso y las habilidades que ayudan a los usuarios de la biblioteca a incorporar la tecnología en su trabajo. Ejemplos incluyen: programas de préstamo de tecnología, espacios de creación (maker spaces) o talleres relacionados con la tecnología.

Investigación Servicios para mejorar las habilidades de investigación y ayudar a los investigadores a tener éxito. Ejemplos incluyen: servicios de referencia, servicios de consulta de investigación o talleres para estudiantes de posgrado o profesores.

Espacio Espacios específicos destinados a mejorar el rendimiento académico y apoyar el aprendizaje estudiantil. Ejemplos incluyen: salas de estudio en grupo, espacios de estudio individual o centros de redacción o tutoría.

Apoyo a la Enseñanza Servicios para ayudar a los profesores e instructores a desarrollar planes de estudio y/o materiales de curso que apoyen mejor el aprendizaje estudiantil. Ejemplos incluyen: servicios de REA (Recursos Educativos Abiertos), módulos de aprendizaje en línea o talleres de enseñanza para profesores.

Project Outcome proporciona estas herramientas para que las bibliotecas midan los resultados de sus usuarios:

  • Encuestas Inmediatas: son encuestas de seis preguntas diseñadas para distribuirse inmediatamente después de un programa o servicio, con el objetivo de comprender mejor el impacto inmediato de un programa o servicio en los usuarios.
  • Encuestas de Seguimiento: se utilizan 4-8 semanas después de que se completa un programa o servicio, y ayudan a las bibliotecas a comprender si los usuarios han cambiado su comportamiento o continuado beneficiándose del programa o servicio.
  • Directrices de Medición de Resultados: diseñadas para ayudar a las bibliotecas a realizar métodos avanzados de medición de resultados y demostrar un impacto colaborativo a largo plazo en la comunidad.

El kit de herramientas incluye:

  • Una herramienta de gestión de encuestas donde las bibliotecas pueden crear y personalizar sus encuestas, ingresar y rastrear respuestas, y descargar sus datos sin procesar.
  • Informes predefinidos y personalizables que facilitan a las bibliotecas compartir sus resultados y abogar por sus programas y servicios.
  • Paneles de datos interactivos que ayudan a las bibliotecas a analizar sus resultados.
  • Una variedad de recursos de capacitación, incluidas directrices de medición de resultados, mejores prácticas, estudios de caso y más.

Estado de lo móvil en 2024

State of Mobile 2024. Data ai, 2024

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State of Mobile 2024, presenta las últimas tendencias del mercado, perspectivas de la industria, las mejores prácticas y los principales gráficos que abarcan 11 industrias y 30 mercados – en un rico formato interactivo, lo que le permite profundizar en información valiosa.

En este mundo centrado en el móvil, el uso de aplicaciones está en su punto más alto. Mientras el gasto en juegos se resiente de la inflación, las aplicaciones resisten. De hecho, en los 10 principales mercados, la media ponderada de tiempo dedicado al móvil superará las 5 horas en 2023, un 2% más que el año anterior. Y después de caer un 2% interanual en 2022, el gasto global de los consumidores repuntó un 4%.

En este informe de más de 100 páginas hace un desglose completo de:

  • Qué sectores emergentes y de alto crecimiento están preparados para la disrupción móvil en 2024.
  • Cómo la IA está revolucionando el espacio móvil en todos los sectores, desde el comercio minorista hasta los viajes y el reparto de comida.
  • Qué aplicaciones y juegos dominan el mercado móvil en cada región.
  • Cómo influyen las tendencias globales de uso de aplicaciones, descargas, tiempo invertido e ingresos en los objetivos de su empresa.

RESUMEN EJECUTIVO

1 La IA está en todas partes

Los chatbots de IA generativa y los generadores de arte acapararon la atención. Pero la funcionalidad de la IA está presente en casi todos los sectores de las aplicaciones.

2 Lo social es el campo de batalla para $$

Los consumidores están cambiando sus hábitos de consumo. Los consumidores están eligiendo gastar directamente en la aplicación a través de las «propinas» a sus creadores de contenidos favoritos, algo popularizado por TikTok y que abre la puerta a las suscripciones y las IAP.

3 El móvil pasa a la vida real

La demanda de viajes de revancha, fans de Swiftie y Bey-Hive, y deportes en directo está en auge: los consumidores buscan experiencias de la vida real… pero siempre con sus teléfonos a cuestas.

4 Las aplicaciones que no son juegos impulsan el repunte del gasto

Las aplicaciones que no son juegos apuntalan el crecimiento móvil. Con un crecimiento interanual del 11%, los consumidores no pueden vivir sin el streaming, las citas y los contenidos generados por los usuarios (CGU).

5 El crecimiento de los juegos móviles disminuye, pero sigue liderando la industria del juego

La demanda se mantiene estable. El gasto en las tiendas de aplicaciones cae ligeramente. El mercado se fortalece con los nuevos lanzamientos y los editores de APAC que se abren paso en los mercados occidentales, de forma similar al sector del comercio electrónico con el auge de Temu y SHEIN.

Anuario estadístico de las Bibliotecas Universitarias Españolas REBIUN 2022 (2023)

REBIUN. «Anuario estadístico REBIUN 2022», 22 de noviembre de 2023.

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Este anuario tiene como objetivo ofrecer una visión global y comparativa del sistema bibliotecario universitario español, así como facilitar el análisis y la evaluación de las bibliotecas participantes. En este trabajo, se presenta una síntesis del Anuario Estadístico de REBIUN 2022, destacando los aspectos más significativos y las tendencias observadas en los indicadores estadísticos anuales desde el 2010 al 2022. Además, se propone una metodología para clasificar las bibliotecas según su tamaño y comparar sus resultados con los de su grupo de referencia.

Prácticas de recopilación y análisis de datos en bibliotecas universitarias

Library Analytics Survey Among Academic Libraries 2021 Report

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Encuesta de análisis de bibliotecas entre bibliotecas universitarias Informe 2021 Conozca las prácticas de recopilación y análisis de datos de 196 bibliotecas universitarias y universitarias. Este informe destaca las prácticas de gestión de datos actualmente vigentes y su impacto en el servicio bibliotecario. También se exploran las barreras para una gestión eficaz de los datos y el futuro del análisis bibliotecario.

Satisfacción con las Soluciones Existentes de Gestión de Datos

  • Del total de la muestra, casi el mismo porcentaje de encuestados se encuentran satisfechos con sus soluciones de gestión de datos que insatisfechos (satisfechos netos 29.1% frente a insatisfechos netos 28.1%). Un gran porcentaje, el 43%, no se encuentra ni satisfecho ni insatisfecho.
  • Los encuestados de escuelas más grandes son menos propensos a estar satisfechos, pero esto puede ser resultado de llegar a personal con menos familiaridad con la analítica de datos y que optaron por permanecer neutrales.
  • Los administradores tienen el grado más alto de insatisfacción neta con sus soluciones analíticas actuales (36%). El personal de servicios de apoyo en general tiene la mayor satisfacción neta, pero también tiene el mayor porcentaje de «muy insatisfechos» (6%).

Barreras para la Recopilación y Análisis de Datos

  • Las tres barreras más comunes para la recopilación de datos son la falta de tiempo (seleccionada por el 53%), la falta de personal (51%) y la falta de herramientas sólidas (46%). Justo por debajo del diez por ciento informa no tener barreras para la recopilación de datos.
  • Las barreras para el análisis de datos son ligeramente más prevalentes. Más de la mitad de las bibliotecas en la muestra nombraron estas tres como barreras para el análisis de datos en su institución: falta de tiempo (61%), falta de experiencia (54%) y falta de personal (52%).

Impacto de Recursos Adicionales en la Recopilación y Análisis de Datos

  • Al preguntar qué recursos adicionales podrían ayudarles a superar las barreras de gestión de datos, el tiempo y los recursos de personal surgieron como los dos que tendrían el impacto más significativo.


Dificultades Específicas en la Gestión de Datos

  • Los principales obstáculos para una gestión efectiva de datos son la recopilación de datos, la limpieza de datos y el aislamiento de datos.
  • Los administradores son los más propensos a seleccionar «Es difícil obtener datos», mientras que el personal de servicios de apoyo (que probablemente trabaje directamente con los datos) selecciona «es difícil limpiar los datos» con mayor frecuencia.
  • Para escuelas más grandes (con una matrícula de 10,000 o más), las dificultades para limpiar los datos y los datos aislados son obstáculos más grandes que la obtención de datos.

Otras Causas de Dificultades en la Realización de Análisis de Bibliotecas

  • La pérdida de conocimiento institucional debido a la rotación de personal ha sido un obstáculo significativo para la mitad de los encuestados (52%). Los cambios en los estándares (49%) y la falta de estudios longitudinales (42%) también han causado problemas significativos para las bibliotecas académicas.

Observaciones sobre las Herramientas Necesarias para una Gestión Efectiva de Datos

  • Dos tercios de los encuestados consideran que las herramientas necesarias para una gestión efectiva de datos son costosas.
  • Aunque se cree ampliamente que hay herramientas de gestión de datos disponibles en el mercado, el 58 por ciento de los encuestados siente que hay muy pocas herramientas disponibles para su uso en su biblioteca (y un porcentaje considerablemente mayor de administradores, el 73%).
  • El personal de servicios de apoyo tiende menos a sentir que no tienen la experiencia para usar las herramientas necesarias, en comparación con el 56% de la muestra total.

Valor y crecimiento del mercado de las revistas académicas de Acceso Abierto (OA) en 2023

Michael, Dan Pollock and Ann. «News & Views: Market Sizing Update 2023». Delta Think, 24 de octubre de 2023. https://deltathink.com/news-views-market-sizing-update-2023/.

Cada año, el Market Sizing de Delta Think analiza el valor del mercado de las revistas académicas de OA. Se trata de los ingresos generados por los proveedores o los costes incurridos por los compradores de contenidos.

Según estima la agencia el segmento de OA del mercado habrá crecido hasta algo más de 2.000 millones de dólares en 2022. Se trata de un fuerte crecimiento con respecto al año anterior, aunque es significativamente inferior al del año anterior. El mercado general de las revistas académicas apenas creció durante el mismo periodo.

Conclusiones principales

  • El mercado del OA creció hasta algo más de 2.000 millones de dólares en 2022.
    un crecimiento de algo más del 24% desde 2021. Esto supone aproximadamente dos tercios del crecimiento registrado en 2021.
  • El mercado total de revistas académicas creció un 0,4% en 2022, en comparación con su crecimiento a largo plazo de un solo dígito, entre el 2% y el 4%.
  • Dado el crecimiento excepcionalmente alto en 2020 y 2021, se esperaba una corrección en 2022.; sin embargo, el crecimiento de OA fue significativamente menor de lo que había sido anteriormente.

Tendencias

  • Se observa una ralentización del crecimiento en 2022, aunque los motores subyacentes del mercado siguen siendo fuertes.
  • El COVID-19 provocó un aumento significativo de la actividad editorial, mostrando volúmenes y tasas de crecimiento superiores a la media en 2020 y 2021.
  • El año pasado, los resultados de nuestra encuesta y los comentarios anecdóticos arrojaron mensajes contradictorios sobre las perspectivas para 2022. Muchos esperaban un crecimiento bajo en 2022, a medida que las cosas se corrigieran hacia las tendencias subyacentes. En efecto, 2022 registró un crecimiento notablemente inferior al del año anterior. Sin embargo, como el crecimiento subyacente de OA sigue siendo fuerte, las cifras de menor crecimiento de 2022 parecen elevadas si se toman de forma aislada.

FabLab Global Survey. Resultados de un estudio sobre el desarrollo de la cultura colaborativa

Acebo, Francisco Javier Lena, y María Elena García Ruiz. FabLab Global Survey. Resultados de un estudio sobre el desarrollo de la cultura colaborativa. Lulu.com, 2016.

Texto completo

A través del presente estudio se comparte públicamente la información referente al ”estado del arte” del movimiento FabLab en el año 2016 a través de sus datos, tomando como referencia la información obtenida a partir del cuestionario FabLab Global Survey desarrollado por el grupo ATICI (Aplicación de las Tecnologías de la Información para la Competitividad y la Innovación) del Departamento de Administración de Empresas de la Universidad de Cantabria. Con él se pretende generar un documento que sirva como información inicial a los grupos de interés que tengan como referencia a los laboratorios de Fabricación Digital, de forma que pueda establecerse como apoyo y punto de inicio de otras investigaciones a través de su distribución bajo licencia Creative Commons 4.0 [CC-BY] (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Número de artículos académicos publicados por año en todo el mundo

«Number of Academic Papers Published Per Year – WordsRated», 1 de junio de 2023. https://wordsrated.com/number-of-academic-papers-published-per-year/.

Hasta el año 2022, el número de artículos académicos publicados por año se estima de la siguiente manera:

  • En 2022, se publicaron 5.14 millones de artículos académicos.
  • En 2021, se publicaron 5.03 millones de artículos académicos, lo que representa un aumento del 7.62% con respecto al año anterior.
  • En 2020, se publicaron 4.68 millones de artículos académicos.
  • En 2019, se publicaron 4.43 millones de artículos académicos.
  • En 2018, se publicaron 4.18 millones de artículos académicos.
  • En los últimos cinco años, ha habido un aumento del 22.78% en el número de artículos publicados.

El país que publica la mayor cantidad de artículos académicos en 2022 es China, con más de 1.009 millones de artículos, lo que representa el 19.67% de todos los documentos académicos publicados en un año. Le sigue de cerca Estados Unidos, con 702,840 artículos, lo que representa el 17.04% del total global. Otros países en el top 10 incluyen India, el Reino Unido, Alemania, Italia, Japón, Canadá, Australia y Francia.

Hasta 2020, hay 46,736 revistas académicas publicando papers en todo el mundo. El número de revistas académicas ha ido aumentando constantemente a lo largo de los años, con una tasa de crecimiento anual promedio del 2.56% en la última década. La mayoría de estas revistas, aproximadamente el 75.04%, publican en inglés, con 35,070 revistas en inglés en 2020. Las revistas en otros idiomas han experimentado un crecimiento más lento, con una ligera disminución del 0.42% en 2020.

El país que publica la mayor cantidad de revistas académicas es el Reino Unido, con 5,856 revistas publicadas anualmente, lo que representa el 12.53% de la producción global. Estados Unidos es el segundo productor más grande de revistas académicas, con alrededor de 5,712 revistas, lo que representa el 12.22% de la producción global. Los Países Bajos y Alemania son los únicos otros países que publican más de 1,000 revistas académicas al año. China, a pesar de ser un importante productor de artículos académicos, representa solo el 1.36% de las revistas publicadas por año.