Archivo de la etiqueta: Fuentes de información

BASE – Buscador Académico de Bielefeld

 

 

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BASE – Bielefeld Academic Search Engine

https://www.base-search.net/

BASE es uno de los motores de búsqueda más voluminosos del mundo, especialmente para recursos web académicos. BASE proporciona más de 120 millones de documentos de más de 6.000 fuentes. Puede acceder gratuitamente a los textos completos de aproximadamente el 60% de los documentos indexados (Open Access). BASE es operado por la Biblioteca de la Universidad de Bielefeld.

BASE indexa metadatos de todo tipo de recursos de relevancia académica: revistas, repositorios institucionales, colecciones digitales, etc. – que proporcionan una interfaz OAI y utilizan el protocolo OAI-PMH para proporcionar sus contenidos.

The National Technical Reports Library (NTRL) pone su colección de informes técnicos en acceso abierto

 

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The National Technical Reports Library (NTRL)

 

La NTRL adquiere, indiza, resume y archiva la colección más grande de informes técnicos existentes patrocinados por el gobierno de los Estados Unidos. Desde este mes de octubre de 2018, esta colección que era accesible mediante una suscripción, ha pasado a ser de acceso abierto

 

The National Technical Reports Library (NTRL), la biblioteca nacional de informes técnicos (NTRL) se ha convertido en un recurso de acceso abierto, tras una decisión tomada por su entidad gestora National Technical Information Service (NTIS).

La NTRL da acceso a una gran colección de informes técnicos históricos y actuales del gobierno estadounidense procedentes de bibliotecas académicas, públicas, gubernamentales y otras entidades corporativas. A través de NTRL, NTIS ahora ofrece una oferta completa de contenido técnico gubernamental de alta calidad en todas las áreas temáticas.

La base de datos permite buscar informes técnicos a texto completo buscando por:

  • Palabras del título
  • Por agencia de origen
  • Por autor
  • La búsqueda puede limitarse por año de publicación
  • La búsqueda puede limitarse a los documentos disponibles en texto completo

 

Desarrollar una biblioteca global del siglo XXI para la investigación matemática

 

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Developing a 21st Century Global Library for Mathematics Research, [e-Book]  Council National Research, 2014.

Texto completo

 

 

Como la mayoría de las áreas de investigación, las matemáticas son una disciplina acumulativa: las nuevas investigaciones dependen de una literatura bien organizada y bien seleccionada. Debido a las definiciones y estructuras precisas dentro de las matemáticas, las tecnologías de la información actuales y las herramientas de aprendizaje automático brindan la oportunidad de organizar y mejorar aún más la posibilidad de descubrir la literatura matemática de nuevas maneras, con el potencial de facilitar significativamente la investigación y el aprendizaje matemáticos. Existen oportunidades para mejorar la capacidad de descubrimiento directamente a través de nuevas tecnologías y también mediante el uso de la tecnología para capturar interacciones importantes entre los matemáticos y la literatura para su posterior intercambio y reutilización.

 

Open culture: el sitio de la cultura abierta

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http://www.openculture.com/

 

La Web 2.0 nos ha proporcionado grandes cantidades de audio y vídeo inteligente. Todo es gratis. Todo es enriquecedor, pero también está disperso por toda la red, y no es fácil de encontrar.

La plataforama “Open Culture” fue fundada en 2006 por Dan Colman, profesor de Stanford’s Continuing Education Program, y reúne recursos de comunicación culturales y educativos de alta calidad para la comunidad mundial de aprendizaje a lo largo de toda la vida. La misión de Open culture es centralizar este contenido, curarlo y darle acceso a este contenido de alta calidad.

 

Sus principales colecciones de recursos incluyen:

 

 

 

 

Repository Finder, un buscador de repositorios de datos para saber el mejor repositorio donde depositar tus datos de investigación

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https://repositoryfinder.datacite.org/

 

Para permitir el intercambio de datos, los datos deben depositarse en un repositorio que tenga establecido estándares  para que los datos sean lo más abiertos posible. Bajo los auspicios del proyecto Enabling FAIR Data Project, AGU, re3data y DataCite se ha desarrollado esta herramienta para ayudar a los investigadores a encontrar el repositorio más apropiado para sus datos.

 

Cada vez más organismos de financiación de la investigacion  exigen que los datos de investigación estén disponibles en repositorios apropiados, pero determinar qué repositorio elegir no es sencillo.

Enabling FAIR Data establece estándares que conectan a investigadores, editores y repositorios de datos para permitir que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR). El objetivo de este proyecto es acelerar los descubrimientos científicos y mejorar la integridad, transparencia y reproducibilidad de estos datos.

Repositiry Finder permite a los investigadores buscar los repositorios más adecuados en los que depositar los datos. Para aquellos que necesitan orientación, el buscador de repositorios ofrece una manera rápida de recuperar un conjunto de resultados que cumplen con los criterios recomendados por Enabling FAIR Data Project.

Si no se encuentra un repositorio apropiado o se desea obtener criterios adicionales, la herramienta también permite buscar en todos los repositorios del directorio de repositorios de re3data.org.

300 libros de Ciencias Sociales y Humanidades en acceso abierto del Project MUSE

 

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https://muse.jhu.edu/search

Cerca de 300 libros de acceso abierto (OA) están ahora disponibles en Project MUSE, la aclamada colección en línea de libros de humanidades y ciencias sociales, en una plataforma de nuevo diseño que representa un gran paso adelante en la publicación de OA en estos campos.

La colección está en un formato HTML5 lo que les hace altamente descubribles y adaptables, en lugar de PDF estáticos, e incluyen títulos de Johns Hopkins University Press, Cornell University Press, Duke University Press, University of Hawai’i Press, University of Michigan Press, Syracuse University Press, The MIT Press, y Temple University Press. Gracias a la subvención de la Fundación Mellon, estos títulos están disponibles en una plataforma de MUSE muy mejorada y son gratuitos para los lectores de todo el mundo.

Los nuevos títulos “HTML5 OA” mejoran considerablemente la colección de casi 600 libros de OA en formato PDF que ya estaban disponibles en MUSE, lo que eleva el total de libros de OA a más de 800.

 

Base de Datos e Inteligencia de Negocio en Salud

 

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Witold Martínez, P., M. I. Fernández, et al. [e-Book] Base de Datos e Inteligencia de Negocio en Salud, Kindle, 2018

GRATIS EN AMAZON

El conocimiento y la información han constituído, a lo largo de la historia, un factor central en todo modelo de desarrollo. Pero pese a que siempre el conocimiento fue importante, nunca lo fue del modo diferencial en que lo es actualmente.

La importancia de los datos y la información también es crucial en el ámbito de la salud, puesto que los datos recabados pueden ser una herramienta fundamental para mejorar la calidad de vida de los pacientes e incluso para tomar decisiones vitales dentro de la institución, tanto en el manejo de los circuitos administrativos y la gestión del conocimiento como en la toma de decisiones médicas.

Al hablar del Sector Salud, hablamos de un sector comprometido con la sociedad que a su vez maneja un gran volumen de datos sensibles que conforman la información de los millones de pacientes que atiende.

En este libro abordaremos la importancia del dato, su almacenamiento y su calidad como materia prima para la toma de decisiones, las operaciones en el lenguaje SQL, la transformación de los datos en información, la importancia de generar indicadores clave que faciliten la toma de decisiones en el ámbito de la salud, tanto desde lo administrativo como lo asistencial. Además, introduciremos los conceptos generales de Data Mining (DM), sus principales objetivos, herramientas y características.