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Fuentes de información en la era digital: ¿Qué hace que una fuente de noticias sea “buena”?

 

 

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Otero, Vanessa. “What Makes A News Source “Good?” The Chart, Version 3.0

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En el gráfico se recogen las fuentes de “buenas” noticias”. En el eje vertical aparecen las fuentes de “alta calidad” y las de la parte inferior las de “baja calidad”. Se caracterizaron las fuentes, de arriba a abajo, en este orden: Complejo, Analítico, Cumple con altos estándares, Básico y Sensacionalista. Esto funciona mayormente porque resulta en que las fuentes consideradas como de alto rango o veraces (por ejemplo, The Atlantic, The Economist) son clasificadas como de alto rango en el eje, y las fuentes de mala calidad (por ejemplo, Addicting Info, Conservative Tribune) son clasificadas como bajas, y los consumidores de noticias más sofisticadas están de acuerdo con eso.

En el pasado, los programas nacionales de noticias vespertinos, los programas locales de noticias nocturnas y las portadas de los periódicos impresos estaban dominados por reportajes de los hechos. Ahora, sin embargo, muchas fuentes que la gente considera como “fuentes de noticias” en realidad están dominadas por análisis y artículos de opinión. Este gráfico clasifica los medios de comunicación que la gente considera, en cierto nivel, como “fuentes de noticias”, aunque muchos de ellos están compuestos enteramente por artículos de análisis y opinión.

Pero a pesar de ello, la calidad del artículo puede variar enormemente incluso dentro de la misma fuente de noticias. Uno debería ser capaz de clasificar un artículo individual en el gráfico de la misma manera que uno clasifica una fuente entera de noticias. Entonces, ¿qué hace que un artículo/historia sea de alta o baja calidad? En principio es difícil de eliminar  por completo el propio sesgo sobre ese tema, pero una manera de intentar hacerlo consistentemente es categorizar y calificar las oraciones y palabras reales que lo componen su titular y el artículo en sí.

 

 

 

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Dimensions: un portal de servicios de investigación y un nuevo índice de citas alternativo a Scopus y Web of Knowledge

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https://www.dimensions.ai/

Interface de búsqueda

Dimensons, es una nueva plataforma de descubrimiento de investigación de Digital Science, un nuevo producto que incluye una base de datos de citas, un conjunto de análisis de investigación y una moderna funcionalidad de acceso y descubrimiento de artículos, La mayoría de sus servicios y productos son gratuitos y otros de pago. Un producto innovador en varios aspectos que pretende ser una alternativa a Elsevier y Clarivate. La versión gratuita de Dimensions está diseñada para proporcionar a los investigadores una forma más eficiente y eficaz de descubrir la investigación más relevante. Incluye la búsqueda de artículos a texto completo, y métricas básicas para todas esas publicaciones, además del acceso a cualquier artículo de acceso abierto que aparezca en los resultados de búsqueda. Durante 2018 se añadirá la búsqueda a través de conjuntos de datos.

 

El panorama de la investigación ha evolucionado rápidamente en los últimos 10 años con nuevas tecnologías, más datos y ecosistemas de investigación cada vez más diversos. Sin embargo, a pesar de estos cambios, los canales para el descubrimiento y las formas como se mide y evalúa el impacto han permanecido estáticas. La ciencia en el entorno digital propicia un sistema de investigación más robusto que favorezca la democratización de los datos, y que la capacidad de comunicación de los resultados de la investigación se maximicen contando con la amplia participación de la comunidad como una parte esencial para convertir esta gran idea en una realidad escalable.

En los últimos años, se ha producido un cambio en la gestión de la investigación y su difusión en plataformas que brinda nuevas e importantes oportunidades para analizar el rendimiento. cada vez existe un interés mayor en medir no sólo el rendimiento de los títulos de las revistas, sino también cada vez más el de los artículos individuales, de los propios investigadores, departamentos y universidades.

Dimensions es producto de la colaboración entre seis empresas del portafolio de Digital Science (Altmetric, Digital Science Consultancy, Figshare, Readcube, Symplectic y ÜberResearch) y más de 100 investigadores y universidades con una misión concreta: hacer la investigación más accesible.

Dimensions recoge más de 860 millones de citas académicas disponibles gratuitamente, y ofrece acceso a más de 9 millones de artículos de Acceso Abierto. El producto además de ser un índice de citas incluye información sobre becas, publicaciones, ensayos clínicos, datos altmétricos y patentes en un solo lugar. Además ofrece indexación del texto completo del artículo con el objetivo de favorecer su descubrimiento. El texto completo está disponible para 50 millones de artículos, procedentes, ya sea de una fuente pública como PubMedCentral o arXiv, o de un acuerdo establecido con el editor. Es este sentido, Dimensions es por lo tanto una herramienta de descubrimiento mucho más potente que las otras bases de datos de citas de la competencia que no indexan el texto completo del artículo.

El modelo institucional, llamado Dimensions Plus, proporciona un uso más intensivo de las herramientas analíticas de investigación, y tiene un precio anual escalonado según el tipo de institución, desde aproximadamente 10.000 a 30.000$. También hay una versión que incluye herramientas diseñadas para atraer a un editor o financiador de investigación. Para los primeros adoptantes institucionales, el precio base incluirá el uso de una potente API que permite construir o integrar servicios adicionales con la base de datos. La API de Dimensions  proporciona acceso a los datos subyacentes de forma fácil y flexible, utilizando un lenguaje específico de dominio diseñado para usuarios no técnicos. La API se puede utilizar no sólo para la recuperación de datos, sino también para agregar datos o devolver diferentes facetas en una sola llamada a la API, lo que permite integraciones directas e implementaciones de máquina a máquina. También las universidades pueden habilitar el acceso a texto completo a través de la plataforma a  los materiales que tienen contratados bajo licencia, previo pago de entre 3.000 a 7.000 dólares adicionales.

Para habilitar las funciones avanzadas Dimensons anima a los investigadores a registrarse en el servicio gratuito utilizando sus cuentas universitarias.

 

 

Estadísticas de arXiv

New submissions by year by subject area

Depósitos por años y disciplinas en ArxiV

arXiv

 1991-2017 submission rate statistics

 

arXiv es un repositorio de los campos de física, matemáticas, informática, biología cuantitativa, finanzas cuantitativas, estadística, economía, ingeniería eléctrica y de sistemas. Los documentos depositados en arXiv deben cumplir con los estándares académicos de la Universidad de Cornell. arXiv es propiedad y está operado por Cornell University, una institución educativa privada sin fines de lucro. arXiv está financiado por la Biblioteca Universitaria de Cornell, la Fundación Simons y otras instituciones miembros.

A principios de la década de los 90 se producen una serie de iniciativas aisladas por parte de investigadores y gestores de la información que tienen como objetivo común promover el libre acceso a la información y que se concretarán a lo largo de la década en lo que hoy conocemos como movimiento para el Acceso Abierto. Entre estos pioneros esta un físico de la Universidad de Los Álamos que en 1991 crea ArXiv, el que se considera el primer archivo abierto. La importancia de Ginsparg no está en la creación de un repositorio, sino en la concreción de un nuevo modelo de comunicación científica.

ArXiv es un repositorio que proporcionar acceso a casi millón y medio de publicaciones en los campos de la Física, Matemáticas, Informática, Biología Cuantitativa, Finanzas Cuantitativas, Estadística, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de Sistemas y Economía. (1,346,542 de documentos archivados)

Las estadísticas de arXiv se basan en datos desde 1991 a 2017, actualizados al 31 de diciembre de 2017. En octubre de 2016, la tasa de autoarchivo era de más de 10.000 documentos por mes. La tasa de depósitos por disciplina en 2017 fue compuesta de aproximadamente un total del 47% de documentos de física, 26% de matemáticas y 22% de Informática. (2017 fue el primer año en que el porcentaje entrante de física cayó por debajo del 50% del total entrante).

Las tasas actuales de autoarchivo en 2017 fueron:

 

 

Scopus alcanza los 70 millones de registros

https://www.scopus.com

Este mes el número total de registros indexados en Scopus superó los 70 millones y continúa creciendo diariamente. A medida que se agrega cada registro a Scopus, los metadatos son meticulosamente capturados para asegurar la profundidad y calidad de los datos. Estos datos de alta calidad no sólo permiten una búsqueda y recuperación más precisa en Scopus, sino que también proporcionan una investigación importante.

Scopus es una de las bases de datos de resúmenes y citas más grande del mundo sobre  literatura de investigación revisada por pares. Con más de 22.000 títulos de más de 5.000 editoriales internacionales. Se trata de un recurso de vital importancia para los procesos de acreditación académica, ya que recoge las citas recibidas por los autores de todos los campos del conocimiento de las revistas indexadas por la compañía Elsevier. La medición del impacto de esta base de datos de citas puede consultarse en Scimago Journal & Country Rank

 

Según datos de la propia compañía Scopus incluye:

  • Más de 70 millones de registros
  • 39,5+ millones de registros posteriores a 1995, incluidas las referencias (84% incluye resúmenes)
  • 24+ millones de registros anteriores a 1996 que se remontan hasta 1823.
  • Más de 21.500 revistas revisadas por pares, de las cuales más de 3.500 son totalmente Gold Open Access http://bit.ly/1SrAf40
  • Más de 131.000 libros http://bit.ly/2aLH1o8. Incluyendo monografías, volúmenes editados, principales referencias trabajos y libros de texto para graduados
  • Se centra en las ciencias sociales y las artes y humanidades, pero también incluye ciencia, tecnología y medicina (STM)
  • Más de 540 series de libros
  • Más de 7,5 millones de documentos de conferencias
  • Más de 320 publicaciones comerciales
  • Artículos en prensa (es decir, artículos que han sido aceptados para ) de más de 3.750 títulos de editoriales internacionales, incluyendo Cambridge University Press, el Instituto de Electricidad y Ingenieros Electrónicos (IEEE), Nature Publishing Group, Springer, Wiley-Blackwell y, por supuesto, Elsevier.

 

Cobertura por áreas de conocimiento de Scopus

 

Qualitative Data Repository (QDR): repositorio de datos digitales de investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales

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Qualitative Data Repository (QDR)

https://qdr.syr.edu/

Qualitative Data Repository (QDR) es un repositorio dedicado a almacenar y compartir datos digitales generados o recopilados a través de la investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales. QDR proporciona una herramientas de búsqueda para facilitar el descubrimiento de datos, y también sirve como un portal para de otro tipo de recursos con enlaces a archivos estadounidenses e internacionales. 

QDR es financiado por la National Science Foundation, y patrocinado por el Center for Qualitative and Multi-Method Inquiry, una unidad de la Maxwell School of Citizenship and Public Affairs de Syracuse University.

Los datos cualitativos son utilizados por los científicos sociales para avanzar en en sus investigaciones con fines analíticos, interpretativos e inferenciales. Sin embargo, en los Estados Unidos, tradicionalmente estos datos han sido usados sólo una vez: los científicos sociales los recogen para un propósito de investigación particular, y luego los desechan. La falta de costumbre de compartir datos se debe en parte a la falta de infraestructura, como la ausencia de un lugar adecuado para almacenar y compartir datos cualitativos.

En primer lugar, el QDR amplía y facilita el acceso a los datos cualitativos de las ciencias sociales. Este acceso empodera a la investigación que de otro modo no se llevaría a cabo, y promueve la enseñanza y el aprendizaje para generar, compartir, analizar y reutilizar datos cualitativos. Además, el repositorio contribuye a hacer más transparente el proceso y los productos de la investigación cualitativa. Esta mayor apertura facilita la replicación, reproducción y evaluación del análisis cualitativo. Por último, al aumentar la visibilidad de los investigadores, el depósito impulsa el intercambio, promoviendo la formación de comunidades epistemológicas y sirviendo como plataforma para formar redes y asociaciones de investigación.

Con los objetivos de fomentar, facilitar y regularizar el archivo y el intercambio de datos derivados de la investigación cualitativa y multi-método en ciencias sociales son consistentes con los nuevos estándares de la American Political Science Association para el Acceso a Datos y Transparencia en la Investigación (DA-RT).

QDR busca proporcionar a los usuarios todos los beneficios que se derivan de los archivos de datos institucionalizados fiables. Por lograrlo, QDR sigue las recomendaciones  de Data Preservation Alliance for the Social Sciences (Data-PASS) del Center for Open Science (COS) para crear un “depósito de datos de investigación”, estos sitios deben atender estos principios, que sean:

  • Utilizables: el contenido está en formatos digitales normalizados y bien establecidos.
  • Descubribles: se proporciona un catálogo disponible al público y de consulta gratuita.
  • Significativos: se ofrecen metadatos, documentación y otros materiales necesarios para facilitar la reutilización de los datos.
  • Citables: la citación formal de datos se ve facilitada por la asignación de identificadores persistentes a nivel internacional que se vinculen verificablemente con versiones específicas de los datos.
  • Seguros: se mantienen las políticas y los controles de procedimiento para proteger la confidencialidad y la privacidad personal, tal como lo exigen la ley y las normas éticas de la comunidad investigadora.
  • No discriminatorios: el acceso a los contenidos se ofrece en condiciones que no discriminen a personas, grupos o campos de actividad.
  • Durables: se garantiza la conservación a largo plazo y el acceso a los activos digitales.

 

Participar en estas prácticas aumenta la visibilidad de los datos, haciéndolos más fáciles de descubrir, acceder, usar y citar, ampliando así su impacto potencial. Es en gran medida debido a estos beneficios, por lo que muchas agencias de financiamiento requieren que los datos generados a través de la investigación que apoyan se  depositen en un archivo formal.

 

 

 

 

World Library of Science. Una comunidad mundial para la educación científica

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World Library of Science

https://www.nature.com/wls

 World Library of Science es un recurso gratuito en línea para la comunidad mundial. Desarrollada como una asociación entre la UNESCO y Macmillan Science and Education, esta biblioteca en línea ofrece contenidos de calidad de Nature Education a través de libros electrónicos y artículos, con la misión de paliar el acceso a recursos de calidad para la educación científica en todo todo el mundo.

 

La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) ha anunciado el lanzamiento de su nueva biblioteca científica digital “World Library of Science”. Un recurso online que permite compartir conocimiento en el entorno de la información científica a una comunidad de usuarios, que son principalmente estudiantes y profesores de todo el mundo. Actualmente la biblioteca incluye 300 artículos de referencia, 25 libros y más de 70 vídeos, todos cedidos por Nature y del laboratorio farmacéutico “Roche”.

Toda la oferta es digital, lo que permite un fácil acceso a las herramientas y redes en línea. El contenido de la Biblioteca Mundial de Ciencias pretende inspirar el aprendizaje y la curiosidad, y ayudar a formar tanto a estudiantes como a profesores, tanto en el contenido como en la mejora del descubrimiento científico. Los planes futuros incluyen la inclusión de recursos de ciencias físicas y de la vida, así como la traducción de recursos a múltiples idiomas.

El Proyecto MuSO (Music Scholarship Online) de Europeana

 

 

 

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Music Scholarship Online (MuSO)

http://muso.arts.gla.ac.uk/

Music Scholarship Online (MuSO) es un nuevo entorno de investigación virtual dedicado a la investigación sobre la música digital y digitalizada. Este proyecto reunió a un estudioso de la música moderna y de las humanidades digitales, un bibliotecario de humanidades digitales con una licenciatura en estudios vocales, un bibliotecario especializado en colecciones especiales de música con un fondo de jazz y un profesional académico alternativo sin experiencia previa en música, pero especialista en conocimiento sobre agregación, descubrimiento de recursos digitales y metadatos de ARC.