Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Descubriendo el impacto de la cultura de Canadá a través del registro publicado y depositado en bibliotecas de todo el mundo

 

maple-leaves-canda-cover

 

Lavoie, Brian “Maple Leaves: Discovering Canada through the Published Record“, Dublin, Ohio: OCLC, 2019

Texto completo

La contribución canadiense a la literatura, la música, el cine y otras formas de expresión creativa es rica y profunda. En este informe exploramos los contornos de esta contribución, tal como se manifiesta en las colecciones de las bibliotecas de todo el mundo.

 

Mediante el uso de WorldCat, la agregación de datos más grande y completa del mundo que describe las colecciones bibliotecarias mundiales, y el mapeo de la información con Wikidata para identificar las publicaciones escritas o creadas de otra manera por canadienses y organizaciones canadienses, se trazan los límites de la presencia canadiense en el registro publicado: es decir, los materiales publicados en Canadá, por canadienses o acerca de Canadá. A continuación, se profundiza en estos materiales, destacando algunos rasgos distintivos de la presencia canadiense que ayudan a crear una imagen más detallada de cómo Canadá y los canadienses han influido, y siguen influenciando, la amplia esfera de todo lo publicado.

¿cómo es de grande es la contribución de Canadá al disco publicado? Mediante una metodología desarrollada por OCLC Research y aplicada en varios estudios anteriores, se identificaron 10.9 millones de publicaciones distintas en WorldCat que pertenecían a por lo menos una de las tres categorías de materiales que constituyen la presencia canadiense en el registro publicado.

El trabajo más grande en Canadá en términos de número de publicaciones es Ana la de Tejas Verdes (Anne of Green Gables), de la escritora Lucy Maud Montgomery, nacida en la Isla del Príncipe Eduardo. Este trabajo ha sido publicado y reeditado más de mil veces!

Lea el informe completo para conocer las obras, los autores y más “populares”, junto con los patrones cambiantes a lo largo del tiempo, los materiales publicados en los idiomas de los pueblos indígenas y más tendencias reveladas en los ricos datos que hace posible WorldCat.

La revolución de la ciencia de datos

dreamhost-data-science-revolution-750x498

The Data Science Revolution. Research Libraries Issues (No. 298; 2019) “The Data Science Revolution” was published online today by the Association of Research Libraries.

Texto completo

 

Los programas de análisis de datos y ciencia de datos en las universidades de investigación de Canadá y Estados Unidos han crecido dramáticamente en la última década. Un esfuerzo intrínsecamente interdisciplinario, basado en estadísticas, ciencias de la computación, ingeniería y otras disciplinas; sin embargo, la formación en ciencias de la información ha seguido múltiples trayectorias. Las proyecciones de la demanda del mercado laboral de habilidades de manipulación de datos, la creciente aceptación de la ciencia abierta y el intercambio de datos, la “crisis” de reproducibilidad y la promesa de desbloquear nuevos descubrimientos científicos mediante el análisis de cantidades masivas de datos han alimentado el entusiasmo por la alfabetización en ciencias de datos. Los modelos de financiación de nuevos centros e institutos se han multiplicado, también, desde las grandes donaciones filantrópicas y personales (Universidad de Virginia) hasta la inversión federal (Pan-Canadian AI Strategy y la iniciativa Big Data to Knowledge, o BD2K), pasando por las fundaciones privadas (Gordon y Betty Moore y Alfred P. Sloan) que han invertido en la creación de “entornos” de ciencias de la información en tres grandes universidades de investigación estadounidenses.

 

 

Diseño de una estrategia de datos y análisis

 

osa_page_graphic

 

White, Andrew. (ed.). Design a Data and Analytics Strategy: advance your organization’s strategy by communicating the business value of data and analytics.  Stamford, Connecticut, Gatner, 2019

Texto completo

 

El éxito del negocio digital depende de datos y análisis modernos y eficaces. Aunque las organizaciones están empezando a comprender el valor empresarial de los datos y el análisis, dar los primeros pasos para integrar la alfabetización de datos en la empresa puede ser intimidante. Pero las organizaciones que no utilicen correctamente los activos de datos se quedarán atrás.

 

 

Alfabetización de datos como camino hacia la ciencia de los datos

 

head-why_data_literacy_is_your_first_step_to_business_intelligence_hero_no_text

Catherine Murray-Rust, Ameet Doshi, Jay Forrest, Ximin Mi, and Alison Valk. “Data Literacy as a Pathway to Data Science at Georgia Tech.” Research Library Issues, no. 298 (2019): 6–15. https://doi.org/10.29242/rli.298.2.

Texto completo

Un informe de Gartner de 2019, Design a Data and Analytics Strategy, afirma que “la alfabetización de datos es un reto creciente para la mayoría de las organizaciones. Para 2020, el 80% de las organizaciones iniciarán el desarrollo deliberado de competencias en el campo de la alfabetización de datos, reconociendo su extrema deficiencia”. Las colaboraciones en el campus se basan cada vez más en la capacidad de conservar grandes datos en apoyo de la comunidad investigadora, y el trabajo de los estudiantes de pregrado y postgrado requiere cada vez más habilidades básicas para interpretar y presentar datos. Los bibliotecarios, en su papel de educadores -al servicio de todo el campus y de toda la persona-, aprecian que la alfabetización de datos, a diferencia de la ciencia de datos en apoyo de la investigación, se está convirtiendo rápidamente en un segundo idioma necesario en una sociedad digital.

 

Gestión de datos de investigación (RDM). Planeta Biblioteca 2019/07/02

 

592fd7f6187188b1e7aa93d0bf375825

Gestión de datos de investigación (RDM). Planeta Biblioteca 2019/07/02

ESCUCHAR AUDIO

Ir a descargar

Ver además

Alonso-Arévalo, Julio. La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, vol 30 (2019) PDF

 Más sobre  

La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados “big data”, un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, que se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y que según la mayoría de los expertos en el tema serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la posibilidad de generar el suficiente excedente para la sostenibilidad de la sociedad. La gestión de los datos de investigación se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En este artículo se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.

 

¿Qué es la reutilización de datos de investigación?

 

img_content_aineistonhallinta

Van de Sandt, Stephanie; Dallmeier-Tiessen, S.; Lavasa, Artemis; Petras, Vivien “The Definition of Reuse”. Data Science Journal 18(1), 2019 DOI: 10.5334/dsj-2019-022

Texto completo

La capacidad de reutilizar los datos de la investigación se considera un beneficio clave para la comunidad investigadora en general. Los investigadores de todas las disciplinas se enfrentan a la presión de compartir sus datos de investigación para que puedan ser reutilizados. La demanda de uso y reutilización de datos tiene implicaciones sobre la forma en que documentamos, publicamos y compartimos la investigación en primer lugar y, quizás lo más importante, afecta a la forma en que medimos el impacto de la investigación, que suele ser una medida de su uso y reutilización.

Es sorprendente que las comunidades de investigación, los responsables políticos, etc. no hayan definido claramente qué es el uso y la reutilización. Se necesita una definición clara de uso y reutilización para establecer mejores métricas para un registro académico integral de individuos, instituciones, organizaciones, etc. Por lo tanto, este artículo presenta una primera definición de reutilización de datos de investigación. Las características de la reutilización se identifican examinando la etimología del término y el análisis del discurso actual, lo que conduce a una serie de escenarios de reutilización que muestran la complejidad del panorama actual de la investigación, que ha ido evolucionando hacia un enfoque basado en datos. El análisis subraya que no hay razón para distinguir entre uso y reutilización. Discutimos lo que esto significa para posibles nuevas métricas que intentan cubrir las prácticas de la Ciencia Abierta de manera más completa. Esperamos que la definición resultante permita una estrategia mejor y más refinada para la Ciencia Abierta.

 

 

Involucrar al público en un intercambio de datos sólido y fiable

 

involving-the-public-cover

Adams, Lizzie ;  Burall, Simon. “Involving the Public in Robust and Trustworthy Data Sharing“.  London: Carnegie UK Trust, 2019.

Texto completo

Involucrar al público en un intercambio de datos sólido y fiable” es un resumen de la siguiente etapa de trabajo dentro del proyecto Datos para el beneficio público.

Este breve informe explora además el valor de un marco de intercambio de datos y cómo garantizar que la voz del público siga siendo la fuerza motriz central dentro de los acuerdos de intercambio de datos.