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Gestión de datos de investigación en las universidades españolas: memoria de buenas prácticas de los servicios ofrecidos 

 

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Gestión de datos de investigación en las universidades españolas y CSIC: memoria de buenas prácticas de los servicios ofrecidosREBIUN Línea 3 (3er. P.E.) Grupo de Repositorios (REBIUN2018)

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El presente documento pretende recoger un ejemplo de buenas prácticas seguidas por las universidades españolas en lo referente a la gestión de datos de investigación. Se han incluido también ejemplos de iniciativas llevadas a cabo por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), pues también forma parte del Grupo de Trabajo de Repositorios de REBIUN. El trabajo de recopilación de dichos ejemplos se realizó a lo largo de la primavera de 2018, por lo que, sin duda, quedaron fuera servicios o iniciativas que vieron la luz con posterioridad.

 

Los buenos datos y los maños datos

 

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Good Data. Edited by Angela Daly, S. Kate Devitt and Monique Mann. Institute of Network Cultures, Amsterdam, 2019. ISBN 978-94-92302-27-4

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Alejándose del fuerte cuerpo de críticas a las omnipresentes prácticas de “malos datos” tanto por parte de los gobiernos como de los actores privados en la economía digital globalizada, este libro pretende pintar un cuadro alternativo, más optimista pero aún pragmático, del futuro de los datos. Los autores examinan y proponen prácticas, valores y principios de “buenos datos” desde una perspectiva interdisciplinaria e internacional. Desde las ideas de soberanía y justicia de los datos, hasta los manifiestos por el cambio y los llamados al activismo, esta colección abre una conversación multifacética sobre los tipos de futuros que queremos ver, y presenta pasos concretos sobre cómo podemos empezar a realizar buenos datos en la práctica.

 

Desarrollo de recursos lingüísticos vinculados de datos abiertos para la investigación intensiva

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Pareja-Lora, Antonio — Lust, Barbara — Blume, Maria — Chiarcos, Christian. Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences. Knowledge Unlatched, 2020.

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Este libro es el producto de un taller internacional dedicado a abordar la accesibilidad a los datos en el campo de la lingüística. Por lo tanto, es vital para la misión del libro que su contenido sea de acceso abierto. La lingüística como campo queda por detrás de muchos otros en lo que respecta a la gestión de datos y las estrategias de accesibilidad. El problema es particularmente agudo en el subcampo de la adquisición de lenguas, donde se necesitan archivos de sonido lingüísticos internacionales como referencia. Las preocupaciones de los lingüistas están muy ligadas a la cantidad de información acumulada por los investigadores individuales a lo largo de los años, que sigue siendo fragmentada e inaccesible para la comunidad en general. Estas preocupaciones son compartidas por otros campos, pero la lingüística hasta la fecha ha visto pocos esfuerzos para abordarlas. Esta colección, realizada por una serie de expertos líderes en el campo, representa un gran paso adelante. Su alcance internacional y la combinación interdisciplinaria de académicos/bibliotecarios/consultores de datos proporcionarán una importante contribución al campo.

 

Estado de los servicios de datos de investigación en 35 bibliotecas universitarias de EE.UU

 

 

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Murray, Matthew ; O’Donnell, Megan ; Laufersweiler, Mark J. … A Survey of the State of Research Data Services in 35 U.S. Academic Libraries, or ‘Wow, What A Sweeping Question. Research Ideas and Outcomes (RIO), e48809
December 27, 2019
DOI: 10.3897/rio.5.e48809

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Este informe comparte los resultados de una encuesta realizada en la primavera de 2018 a 35 bibliotecas académicas de los Estados Unidos en relación con los servicios de datos de investigación (RDS) que ofrecen. Un resumen ejecutivo presenta los resultados clave, mientras que la sección de resultados proporciona información detallada sobre las respuestas a las preguntas específicas de la encuesta relacionadas con los depósitos de datos, los metadatos, los talleres y las políticas.

Algunos datos esenciales de la encuesta:

  • Más del 85% declaró que su institución tenía un repositorio que aceptaba datos de investigación, sin embargo el 70% de las instituciones tienen un único repositorio que se utiliza tanto para datos como para otro material académico. Sólo el 30% tiene repositorios de datos dedicados.
  • El 86.7% de las políticas de repositorio se refieren a quién es elegible para depositar, el 73.3% se refieren al tipo de archivos, el 60% se refieren a la inclusión de fecha sensible, el 53.3% se refieren al tamaño de los archivos y el 56.7% tienen un documento de términos de depósito.
  • Las instituciones se dividieron entre modelos de depósito mediado y no mediado, con un 65.2% que ofrece enfoques mediados.
  • Las licencias Creative Commons (CC-0 y CC-BY) son las formas más populares de licencias disponibles en los depósitos de los encuestados.
  • El 79% de los encuestados tienen repositorios que producen identificadores persistentes.
  • Las instituciones se dividieron por igual entre el uso de Software como Servicio (SaaS) y el autoalojamiento. DSpace y Digital Commons fueron las plataformas de software más populares utilizadas.
  • El 70% de las bibliotecas no comparten personal entre sus repositorios de datos e institucionales.
  • Sólo el 30% de los repositorios aceptan datos que todavía están siendo actualizados.
  • El 80% de los repositorios permiten periodos de embargo. El 75% de ellos no tienen límite en la duración del embargo.
  • Las prácticas de preservación digital se dividieron casi por igual: El 30% de los encuestados sólo hace copias de seguridad del contenido, el 40% de los encuestados participa en estrategias que superan las copias de seguridad del contenido y el 26% no tiene ninguna estrategia de preservación digital.
  • Entre los programas de software utilizados para implementar estrategias de preservación se encuentran Rosetta, DuraCloud, LOCKSS, Arkivum, Digital Preservation Network (DPN) y los servicios de Amazon S3.
  • El 79,3% de las instituciones utilizan un solo esquema de metadatos a nivel de registro en sus repositorios de datos. Dublin Core es el esquema más destacado, con un 75,9% de los repositorios que lo utilizan.
  • El 90% con un repositorio de datos tienen personal que crea o ayuda a los investigadores en la creación de “metadatos de registro”.
  • El 80% de las bibliotecas de la GWLA no tienen políticas que aborden los datos de investigación. Sin embargo, el 57,1% tiene políticas de datos de investigación en el campus y el 61,7% dijo que su biblioteca o institución tiene un plan estratégico o una misión que aborda los datos de investigación.

 

Servicios de Datos de Investigación del Campus (RDS) más allá de la biblioteca

Los  servicios de datos de investigación más comunes ofrecidos por grupos en el campus no afiliados a la biblioteca son:

  • 65,7% – Apoyo de software estadístico
  • 65,7% – Soporte de análisis de datos
  • 62,9% – Soluciones de almacenamiento y backup de datos de investigación activa
  • 60,0% – SIG y análisis geoespacial
  • 57,1% – Soporte de visualización de datos
  • 57,1% – Asistencia en la localización de soluciones de almacenamiento y backup de datos

El RDS menos común ofrecido por grupos en el campus no afiliados a la biblioteca:

  • 5.7% – Asistencia de metadatos
  • 20.0% – Organización de archivos y convenciones de nomenclatura
  • 22.9% – Guías de temas o de procedimientos
  • 28,6% – Localizar y utilizar los datos existentes; incluyendo la identificación y sugerencia de repositorios

Los grupos más comunes que ofrecen RDS en el campus más allá de la biblioteca son:

  • Centros/institutos de investigación y/o servicio (número de instituciones=23)
  • Unidades de tecnología de la información (número de instituciones=20)
  • Departamentos académicos o universidades (número de instituciones=14)
  • Unidades de computación de alto rendimiento (número de instituciones=13)

 

Organización de la biblioteca

El número de personal de la biblioteca dedicado a RDS va de 0 a 3,5 ETC (AVG 1,3 ETC). Mientras tanto, el número de personal que proporciona RDS, pero que no está dedicado a él, muestra un rango mucho más amplio (0-15). Estos dos números juntos indican que la forma en que las bibliotecas proveen RDS varía ampliamente. En la encuesta no se pidió que se diferenciara entre empleados con permanencia en el cargo, permanentes o contratados.

El personal de las bibliotecas que proporciona RDS se encuentra dentro de muchos departamentos y descripciones de trabajo diferentes. Algunas instituciones tienen personal dedicado al RDS mientras que muchas parecen esperar que el personal de la biblioteca (como los bibliotecarios de enlace) realice tareas de RDS además de sus otras tareas.
La mitad de las bibliotecas encuestadas dijeron que tenían un comité o grupo dedicado a RDS.

 

Análisis y disponibilidad de datos

La encuesta y sus resultados están organizados en cinco bloques:

  • Bloque demográfico. En esta sección se pide a los encuestados que proporcionen su información de contacto e información demográfica sobre el tamaño de su institución. La información de contacto se recopiló sólo con fines de control de calidad y no se hará pública.
  • Bloque de Servicios de Datos de Investigación. Esta sección solicita a los encuestados que proporcionen información sobre las actividades de enseñanza de RDM de su institución y los servicios ofrecidos, así como información sobre otros grupos del campus que ofrecen servicios de RDM.
  • Repositorio de datos: Bloque general. En esta sección se formulan preguntas a los encuestados relacionadas con el alcance y el gobierno del repositorio de datos de su institución. Los encuestados que indicaron que su institución no disponía de un repositorio de datos se saltaron esta y la siguiente sección.
  • Repositorio de datos: Detalles. En esta sección se pidió a los encuestados que proporcionaran más detalles técnicos sobre las operaciones, los costos y las capacidades de metadatos de su depósito de datos.
  • Bloque de organización de la biblioteca Esta sección abordó el tema del personal de la biblioteca para los servicios de datos de investigación.

La lista completa de preguntas de la encuesta se puede encontrar en  el repositorio OSF repository.

 

El bibliotecario integrado: un socio del proyecto.

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Féret, R. and Cros, M., 2019. The embedded research librarian: a project partnerLIBER Quarterly, 29(1), pp.1–20. DOI: http://doi.org/10.18352/lq.10304

 

Este artículo presenta los nuevos servicios desarrollados por la Biblioteca Universitaria de Lille para los coordinadores de proyectos de investigación europeos y nacionales. Se trata de un público específico al que las bibliotecas no están acostumbradas a dirigirse, con un estatus institucional y un bagaje académico ampliamente reconocidos. Apoyarles en sus actividades de coordinación es una oportunidad para que las bibliotecas adquieran un nuevo papel, que comienza con el diseño de la investigación en la fase de presentación y se prolonga varios años después, durante la vida del proyecto. Estos servicios ayudan a los coordinadores a satisfacer las expectativas de sus financiadores en materia de acceso abierto y gestión de datos de investigación. También es una forma de desarrollar nuevas colaboraciones con unidades de investigación y algunos servicios universitarios, como la Oficina de Subvenciones. La Biblioteca Universitaria de Lille ya ha apoyado la redacción de cuarenta propuestas de subvención desde 2017, incluyendo unas treinta desde principios de 2019. La Biblioteca sigue actualmente doce proyectos sobre el acceso abierto, la gestión de datos de investigación o ambos. Es probable que esta segunda cifra aumente en 2020 debido al número de proyectos apoyados en la fase de presentación desde principios de 2019. El documento describe el conjunto de servicios y las lecciones que hemos aprendido de nuestro enfoque.

 

Estudio del impacto del intercambio de datos en las citas de artículos

 

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Christensen G, Dafoe A, Miguel E, Moore DA, Rose AK (2019) A study of the impact of data sharing on article citations using journal policies as a natural experiment. PLoS ONE 14(12): e0225883. doi:10.1371/journal.pone.0225883

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Este estudio estima el efecto del intercambio de datos en las citas de artículos académicos, utilizando las políticas de la revista como un experimento natural.

Se comenzó examinando 17 revistas de alto impacto que han adoptado el requisito de que los datos de los artículos publicados se expongan públicamente. Se emparejó estas 17 revistas con 13 revistas sin cambios en la política y encontramos que los artículos empíricos publicados justo antes de su cambio en la política editorial tienen tasas de citas sin diferencias estadísticamente significativas de las publicadas poco después del cambio. Luego se preguntó si este resultado nulo se debe al cumplimiento deficiente de las políticas de intercambio de datos, y se utilizaron los cambios en la política de intercambio de datos como variables instrumentales para examinar más de cerca dos revistas líderes en economía y ciencias políticas con una aplicación relativamente fuerte de las nuevas políticas de datos. Encontramos que los artículos que hacen que sus datos estén disponibles reciben 97 citas adicionales (estiman un error estándar de 34). Llegamos a la conclusión de que: a) los autores que comparten datos pueden ser recompensados ​​eventualmente con citas académicas adicionales, yb) las políticas de publicación de datos por sí solas no aumentan el impacto de los artículos publicados en una revista a menos que esas políticas se apliquen.

Colaboración externa y capacitación interna para apoyar los servicios de datos de investigación

 

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Harp, Matthew R. ; Ogborn, Matt. Collaborating Externally and Training Internally to Support Research Data Services. Journal of eScience Librarianship
Volume 8, Issue 2 (2019)
DOI: 10.7191/jeslib.2019.1165

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La Biblioteca ASU está construyendo relaciones activamente y aumentando su experiencia en servicios de datos de investigación. Estableció una colaboración con la unidad de investigación de la universidad para coordinar distintas áreas de servicios de datos de investigación para que ambas entidades puedan apoyar mejor a los investigadores durante todo el ciclo de vida de los datos de investigación.

La Biblioteca se integró en el sistema de gestión de aprendizaje de la unidad de investigación y trabaja con ella para comprometerse con investigadores y personal. Forjar esta nueva colaboración aumentó las expectativas de que la Biblioteca que ampliará los servicios de datos de investigación existentes a más investigadores, Por lo tanto, se incrementaron  las competencias internas de los profesionales de la Biblioteca al proporcionar oportunidades de capacitación en gestión de datos de investigación para satisfacer estas demandas. Además, el Grupo de Trabajo de Servicios de Investigación de la Biblioteca estableció competencias de datos, flujos de trabajo y capacitaciones para que más bibliotecarios adquieran las habilidades necesarias para responder y ayudar a los usuarios con las necesidades de datos. Una mayor experiencia que permite escalar de manera auténtica y segura los servicios de datos de investigación y generar nuevas colaboraciones.