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Incentivos para la creación de Servicios de Gestión Datos de Investigación (RDM) en Bibliotecas Universitarias

 

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Bryant, Rebecca ; Lavoie, Brian  ; Malpas, Constance. Incentives for Building University RDM Services. The Realities of Research Data Management Dublin, Part 3. Ohio: OCLC, 2018

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En este tercer informe de la serie Incentives for Building University RDM Services, los autores exploran los incentivos que inspiraron la adquisición de la capacidad de Servicios de Gestión Datos de Investigación (RDM) por parte de las cuatro universidades de investigación descritas en los estudios de caso, y describen tanto los patrones generales como las circunstancias dependientes del contexto que dieron forma a estos incentivos.

Basándose en los estudios de caso, los autores organizaron estos incentivos en cuatro amplias categorías: cumplimiento, normas académicas en evolución, estrategia institucional y demanda de los investigadores.

  • La inversión de la universidad en infraestructura, servicios, o infraestructura de gestión de datos de investigación.
  • El personal está motivado por incentivos relevantes a nivel local. En otras palabras, el aumento de atención sobre RDM en las universidades de investigación que operan en diferentes circunstancias locales refleja una alineación de intereses institucionales y motivaciones externas.
  • La demanda de los investigadores y el cumplimiento de los mandatos de las políticas fueron factores importantes para diseñar y mantener un conjunto de servicios de RDM a lo largo del tiempo, pero no fueron los factores clave para establecer los servicios RDM en las instituciones de estudio de caso.
  • Si bien la constelación de incentivos relevantes difiere de un contexto a otro, la adquisición o el desarrollo de la capacidad está invariablemente motivada por un interés en proteger o mejorar la reputación y el éxito institucional.
  • Consecuentemente, la sostenibilidad a largo plazo de los servicios RDM universitarios depende de la alineación con las necesidades institucionales, tanto como las necesidades individuales de los investigadores.

 

 

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El papel de la biblioteca en la Gestión de Datos de Investigación (GDI)

 

 

Bryant, R., A. Clements, et al. (2017). [e-Book] Research Information Management: Defining RIM and the Library’s Role. Dublin, Ohio OCLC Research, 2017.

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La gestión de la información de investigación (RIM) es la agregación, curación y utilización de la información sobre investigación, que está emergiendo como un área de creciente interés y relevancia en muchas bibliotecas universitarias.

La gestión de la información de investigación (RIM) tiene correlación con muchos aspectos de los servicios bibliotecarios tradicionales en el descubrimiento, adquisición, difusión y análisis de las actividades académicas, y lo hace a través del nexo con los sistemas de datos institucionales, los flujos de trabajo del profesorado y los socios institucionales.

La adopción del MRI ofrece a las bibliotecas nuevas oportunidades para apoyar los objetivos institucionales y de investigación. El propósito de la publicación es ayudar a las bibliotecas y otras partes interesadas de la institución a comprender el desarrollo de prácticas de gestión de la información de investigación y, en particular, el valor añadido que las bibliotecas pueden ofrecer en un ecosistema complejo. Este trabajo forma parte de un conjunto de publicaciones y recursos en torno a las prácticas del MRI.

Qualitative Data Repository (QDR): repositorio de datos digitales de investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales

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Qualitative Data Repository (QDR)

https://qdr.syr.edu/

Qualitative Data Repository (QDR) es un repositorio dedicado a almacenar y compartir datos digitales generados o recopilados a través de la investigación cualitativa y multi-método de Ciencias Sociales. QDR proporciona una herramientas de búsqueda para facilitar el descubrimiento de datos, y también sirve como un portal para de otro tipo de recursos con enlaces a archivos estadounidenses e internacionales. 

QDR es financiado por la National Science Foundation, y patrocinado por el Center for Qualitative and Multi-Method Inquiry, una unidad de la Maxwell School of Citizenship and Public Affairs de Syracuse University.

Los datos cualitativos son utilizados por los científicos sociales para avanzar en en sus investigaciones con fines analíticos, interpretativos e inferenciales. Sin embargo, en los Estados Unidos, tradicionalmente estos datos han sido usados sólo una vez: los científicos sociales los recogen para un propósito de investigación particular, y luego los desechan. La falta de costumbre de compartir datos se debe en parte a la falta de infraestructura, como la ausencia de un lugar adecuado para almacenar y compartir datos cualitativos.

En primer lugar, el QDR amplía y facilita el acceso a los datos cualitativos de las ciencias sociales. Este acceso empodera a la investigación que de otro modo no se llevaría a cabo, y promueve la enseñanza y el aprendizaje para generar, compartir, analizar y reutilizar datos cualitativos. Además, el repositorio contribuye a hacer más transparente el proceso y los productos de la investigación cualitativa. Esta mayor apertura facilita la replicación, reproducción y evaluación del análisis cualitativo. Por último, al aumentar la visibilidad de los investigadores, el depósito impulsa el intercambio, promoviendo la formación de comunidades epistemológicas y sirviendo como plataforma para formar redes y asociaciones de investigación.

Con los objetivos de fomentar, facilitar y regularizar el archivo y el intercambio de datos derivados de la investigación cualitativa y multi-método en ciencias sociales son consistentes con los nuevos estándares de la American Political Science Association para el Acceso a Datos y Transparencia en la Investigación (DA-RT).

QDR busca proporcionar a los usuarios todos los beneficios que se derivan de los archivos de datos institucionalizados fiables. Por lograrlo, QDR sigue las recomendaciones  de Data Preservation Alliance for the Social Sciences (Data-PASS) del Center for Open Science (COS) para crear un “depósito de datos de investigación”, estos sitios deben atender estos principios, que sean:

  • Utilizables: el contenido está en formatos digitales normalizados y bien establecidos.
  • Descubribles: se proporciona un catálogo disponible al público y de consulta gratuita.
  • Significativos: se ofrecen metadatos, documentación y otros materiales necesarios para facilitar la reutilización de los datos.
  • Citables: la citación formal de datos se ve facilitada por la asignación de identificadores persistentes a nivel internacional que se vinculen verificablemente con versiones específicas de los datos.
  • Seguros: se mantienen las políticas y los controles de procedimiento para proteger la confidencialidad y la privacidad personal, tal como lo exigen la ley y las normas éticas de la comunidad investigadora.
  • No discriminatorios: el acceso a los contenidos se ofrece en condiciones que no discriminen a personas, grupos o campos de actividad.
  • Durables: se garantiza la conservación a largo plazo y el acceso a los activos digitales.

 

Participar en estas prácticas aumenta la visibilidad de los datos, haciéndolos más fáciles de descubrir, acceder, usar y citar, ampliando así su impacto potencial. Es en gran medida debido a estos beneficios, por lo que muchas agencias de financiamiento requieren que los datos generados a través de la investigación que apoyan se  depositen en un archivo formal.

 

 

 

 

Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre

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Ramiro Leonardo Ramirez Coronel, Pablo Alejandro Quezada Sarmiento. “Consumo y visualización de datos enlazados mediante aplicaciones web de código libre“. International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies: IJISEBC, ISSN-e 2387-0184, Vol. 4, Nº. 2, 2017 (Ejemplar dedicado a: Diciembre/December), págs. 15-22

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La Web se ha convertido en un recurso necesario de uso diario, los beneficios que ofrece, al ser una fuente de conocimiento y colaboración, dando lugar a nuevas iniciativas como los datos enlazados, cuyo propósito es vincular los datos esparcidos por la Web por medio de relaciones semánticas entre estos. El propósito de este artículo, es mostrar las mejoras del consumo y visualización de datos enlazados en la Web, de tal manera que cualquier usuario, con o sin ningún tipo de conocimiento sobre el tema, pueda explorar bases de datos semánticas, mediante la construcción de un software capaz de proporcionar un buscador para obtener información relacionada a un término de búsqueda en lenguaje natural que es convertido a consulta SPARQL, así como también la visualización de resultados, por medio de un grafo, para lo cual se realiza una investigación y análisis de aplicaciones de código abierto existentes; además de considerar los repositorios semánticos más utilizados que aportaron a la propuesta y desarrollo del software.

Modelos de Negocio Sostenibles para Repositorios de Datos de Investigación

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Business Models For Sustainable Research Data Repositories [e-Book]  OECD, 2017.

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Los repositorios de datos de investigación se han convertido en una parte vital de la infraestructura de investigación. Por lo tanto, es esencial garantizar que estos depósitos se financien de manera adecuada y sostenible. Sin embargo, hasta la fecha se ha hecho relativamente poco trabajo sobre las fuentes de ingresos o los modelos de negocio que podrían proporcionar un apoyo continuo a los repositorios de datos de investigación.

 

El reconociendo los múltiples beneficios de una ciencia más abierta a todos los niveles (científicos, económicos y sociales), está llevando a que cada vez con más frecuencia los encargados de formular políticas de investigación y los organismos financiadores de todo el mundo prefieran o requieran datos abiertos, y que exijan políticas sostenibles de gestión de datos. Al mismo tiempo, cada vez se están generando y utilizando más datos en la investigación, y el acceso a los datos está desempeñando un papel cada vez más importante en muchos campos de investigación. De hecho, hay una serie de campos de investigación que dependen casi por completo de la disponibilidad de fuentes de datos proporcionados a través de repositorios de datos de investigación. Por ello es necesario establecer políticas que garanticen la sostenibilidad a largo plazo de estos recursos cada vez más importantes.

Existe una gran variedad de repositorios que son responsables de proporcionar acceso a largo plazo a los datos que se utilizan para la investigación. A medida que aumentan los volúmenes de datos y aumenta la demanda de un acceso más abierto a estos datos, estos depósitos están sufriendo crecientes presiones financieras que pueden socavar su sostenibilidad a largo plazo.

Este proyecto fue diseñado para asumir el reto y contribuir a una mejor comprensión de cómo se financian los depósitos de datos de investigación y qué desarrollos están ocurriendo en su financiación. Así el informe explora los flujos de ingresos, costos, propuestas de valor y modelos de negocio de 48 repositorios de datos de investigación. para ello se llevaron a cabo 48 entrevistas estructuradas con administradores de repositorios de datos de 18 países y una amplia gama de ámbitos de investigación.

Respondiendo a las siguientes cuestiones:

  • ¿Cómo se financian actualmente los repositorios de datos y cuáles son las principales fuentes de ingresos?
  • ¿Qué fuentes de ingresos innovadoras están disponibles para los repositorios de datos?
  • ¿Cómo se adecuan las fuentes de ingresos en modelos de negocio sostenibles?
  • ¿Qué incentivos y medios existen para optimizar los costes?
  • ¿Qué fuentes de ingresos y modelos de negocio son más aceptables para las partes interesadas?

El informe recoge un conjunto de recomendaciones destinadas a proporcionar un marco para el desarrollo de modelos empresariales sostenibles y a ayudar a los responsables de la formulación de políticas y a los financiadores a apoyar los repositorios a través de un equilibrio entre la regulación de las políticas y los incentivos.

Servicios de Gestión de Datos de Investigación en bibliotecas universitarias: un análisis del contenido proporcionado por las bibliotecas

 

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Yoon, A. and T. Schultz “Research Data Management Services in Academic Libraries in the US: A Content Analysis of Libraries’ Websites | Yoon | College & Research Libraries.” College & Research Libraries vol. 78, n. (2017). URL.: http://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/16788

 

Este estudio examinó los servicios de datos de investigación (gestión) en bibliotecas universitarias en los Estados Unidos a través de un análisis del contenido de 185 sitios web de bibliotecas, con cuatro áreas principales de interés: servicio, información, educación y redes.

El análisis de los servicios de gestión de datos de investigación en las bibliotecas universitarias es oportuno y significativo tanto para todo tipo de centros. Si bien proporciona una comprensión general de dónde se encuentra el programa de gestión de datos de investigación y hacia dónde se dirige, también proporciona una comprensión de las prácticas actuales y recomendaciones de gestión de datos y/o adopción de herramientas, así como también revela áreas de mejora y apoyo.

Los resultados del análisis del contenido de estas páginas web revelan que las bibliotecas necesitan avanzar y comprometerse más activamente para proporcionar servicios, suministrar información en línea y desarrollar servicios educativos. Existe también una amplia variación entre los servicios y programas de gestión de datos de bibliotecas según su presencia en la web.

Informe Horizon edición bibliotecas 2017 sobre las tendencias en bibliotecas universitarias

Annual Horizon Report: 2017 Library Edition, NMC, 2017

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El informe de New Media Consortium’s (NMC) University of Applied Sciences (HTW) Chur, Technische Informationsbibliothek (TIB), ETH Library, and the Association of College & Research Libraries’ (ACRL) Annual Horizon Report: 2017 Library Edition, recoge las tendencias y las tecnologías que serán importante en las bibliotecas universitarias en los próximos 5 años, gracias a un panel de 75 expertos integrado por bibliotecarios, tecnólogos, líderes de la industria y otras partes interesadas clave de 14 países con el objetivo de ayudar a los líderes a buscar inspiración, modelos y visión táctica en torno a la implementación de estrategias y tecnologías para las bibliotecas universitarias.

Según el informe, las tendencias que afectarán el uso y la adopción de la tecnología en las bibliotecas universitarias son:

Corto plazo, 1-2 años:

Gestión de datos de investigación : la creciente disponibilidad de informes de investigación a través de bases de datos de bibliotecas en línea facilita a los estudiantes, profesores e investigadores el acceso y la construcción de las ideas. “Archivar las observaciones que conducen a nuevas ideas se ha convertido en una parte fundamental de la difusión de informes”, dice el informe.

Valorar la experiencia del usuario : los bibliotecarios están ahora favoreciendo enfoques más centrados en el usuario, aprovechando los datos en los puntos de contacto de los usuarios para identificar las necesidades y desarrollar experiencias atractivas de alta calidad.

 A medio plazo, 3-5 años:

Los usuarios como creadores : los estudiantes, profesores e investigadores de todas las disciplinas están aprendiendo creando y creando en lugar de simplemente consumiendo contenido. La creatividad, como lo ilustra el crecimiento de los videos generados por los usuarios, las comunidades de creadores y los proyectos financiados por crowdfunding en los últimos años, es cada vez más el medio para el aprendizaje activo y práctico. La gente ahora busca en las bibliotecas herramientas para desarrollar habilidades y hacer (makerspaces).

Repensando los espacios de la biblioteca : en un momento en que el descubrimiento puede ocurrir en cualquier lugar, los estudiantes confían menos en las bibliotecas como la única fuente para acceder a la información y más para encontrar un lugar donde ser productivos. Como resultado, los líderes institucionales están comenzando a reflexionar sobre cómo el diseño de los espacios de la biblioteca puede facilitar mejor las interacciones cara a cara.

Largo plazo, 5 o más años:

Colaboración interinstitucional: dentro del clima actual de presupuestos decrecientes y un mayor enfoque en las colecciones digitales, las colaboraciones permiten a las bibliotecas mejorar el acceso a materiales académicos y participar en proyectos cooperativos impulsados ​​por la misión.

La evolución de la naturaleza de los registros de impacto de la investigación : Con la llegada de los formatos digitales, la comunicación científica en la actualidad se produce en entornos de red y pudiéndose acceder a los contenidos a través de una amplia gama de plataformas de publicación. Como destaca el informe “A medida que los diferentes tipos de comunicación académica son cada vez más frecuentes en la web, se espera que los bibliotecarios disciernan la legitimidad de estos enfoques innovadores y su impacto en la comunidad investigadora a través de herramientas altmétricas emergentes”