Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Estado de los datos abiertos: historias y horizontes

 

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Tim Davies, Stephen B. Walker, Mor Rubinstein, and Fernando Perini (ed.). The State of Open Data: Histories and Horizons. African Minds, IDRC, 2019

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En la década desde que los datos abiertos irrumpieron por primera vez en el escenario mundial, miles de programas y proyectos de todo el mundo han trabajado para abrir los datos y utilizarlos para abordar una miríada de desafíos sociales y económicos. Mientras tanto, las cuestiones relacionadas con los derechos de los datos y la privacidad han pasado a ocupar un lugar central en el discurso público y político.

A medida que el movimiento de datos abiertos entra en una nueva fase de su evolución, pasando a centrarse en problemas del mundo real e integrar el pensamiento de datos abiertos en otras comunidades de práctica existentes o emergentes, aún quedan grandes cuestiones por resolver. ¿Cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, inclusión e inteligencia artificial? ¿Y qué podemos aprender de la última década para lograr un impacto donde más se necesita? El Estado de los datos abiertos reúne a más de 60 autores de todo el mundo para abordar estas cuestiones y hacer un balance de los progresos reales realizados hasta la fecha en todos los sectores y en todo el mundo, descubriendo las cuestiones que determinarán el futuro de los datos abiertos en los años venideros.

 

Google recopiló sin permiso datos personales de salud de millones de estadounidenses

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Según informó Walt Street Journal Google de Alphabet Inc se está asociando con una compañía de atención médica en un proyecto secreto para recopilar información personal relacionada con la salud de millones de estadounidenses en 21 estados.

La iniciativa, denominada “Nightingale Project” (Proyecto ruiseñor),  parece ser la más grande de una serie de esfuerzos de los gigantes de Silicon Valley para obtener acceso a datos de salud personales y establecer un punto de apoyo en la industria de la atención médica masiva.

Google comenzó el esfuerzo el año pasado con Ascension, con sede en St. Louis, el segundo sistema de salud más grande de los Estados Unidos, y el intercambio de datos se aceleró desde el verano, según muestran los documentos. Los datos involucrados en el Proyecto Nightingale abarcan resultados de laboratorio, diagnósticos médicos y registros de hospitalización, entre otras categorías, y equivalen a un historial médico completo, incluidos los nombres de los pacientes y las fechas de nacimiento.

Algunos empleados de Ascension han planteado preguntas sobre la forma en que se recopilan y comparten los datos, tanto desde una perspectiva tecnológica como ética, según las personas familiarizadas con el proyecto. Los expertos en privacidad dijeron que parece estar permitido según la ley federal.

 

El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?

 

Alonso-Arévalo, J. ; Lopes, Carlos. “El conocimiento es de todos y para todos ¿Qué es y qué implica la Ciencia Abierta?” Jornadas de Bibliotecas Digitales de Argentina, 7 de noviembre de 2019.

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El acceso a la ciencia y al conocimiento es indispensable para una sociedad más informada y consciente del mundo en el que vive, contribuyendo a hacerlo más humano, más justo y más democrático, y en el que el bienestar es compartido por todos. La implantación de la Ciencia Abierta implica la incorporación de metodologías, herramientas y prácticas de carácter colaborativo y requiere el compromiso de los distintos agentes implicados en la producción, difusión y aprovechamiento del conocimiento. La Ciencia Abierta no sólo significa el intercambio selectivo de datos y publicaciones, sino que representa la apertura del proceso científico en su conjunto, reforzando el concepto de responsabilidad social científica. La Ciencia Abierta comprende el acceso abierto a los datos y a los resultados de la investigación y la innovación abierta; aborda los contextos de co-creación/producción del conocimiento en una creciente implicación con la sociedad, estimula la ciencia ciudadana y se preocupa por el retorno a la sociedad del conocimiento producido, siempre con pleno respeto a la propiedad intelectual, en defensa de las buenas prácticas y la transparencia En este contexto, la promoción y defensa de una práctica generalizada de la Ciencia Abierta significa la asunción de una política científica comprometida con un paradigma de compartir el conocimiento y acercar la ciencia a la sociedad.

Reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia

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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2019. Reproducibility and Replicability in Science. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303.

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Una de las vías por las cuales la comunidad científica confirma la validez de un nuevo descubrimiento científico es repitiendo la investigación que lo produjo. Cuando un esfuerzo científico no puede confirmar de manera independiente los cálculos o los resultados de un estudio anterior, algunos temen que sea un síntoma de falta de rigor en la ciencia, mientras que otros argumentan que tal inconsistencia observada puede ser un precursor importante para un nuevo descubrimiento.

Formación en línea de Bibliotecarios de Gestión de Datos de Investigación (RDMLA)

 

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Research Data Management Librarian Academy (RDMLA).

https://rdmla.github.io/

La gestión de datos de investigación es una de las tendencias fundamentales que todos los programas establecen como una de las líneas prioritarias en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación.

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA). RDMLA es el resultado de una asociación única y exitosa entre un programa académico LIS, bibliotecas universitarias de ciencias de la salud e investigación, y Elsevier.

RDMLA es un programa gratuito de desarrollo de habilidades profesionales de gestión de datos de investigación en línea (RDM) para bibliotecarios, profesionales de la información y otros profesionales que trabajan en un entorno de investigación intensiva en todo el mundo. Se trata de un programa de aprendizaje creado por la comunidad profesional para aborda la brecha que experimentan los profesionales en ejercicio, que desean aprender aspectos clave de la prestación de servicios de RDM en bibliotecas u otros entornos de información.

El RDMLA difiere de otros programas de aprendizaje de servicios RDM en que está completamente en línea y se puede cursar de manera flexible a conveniencia del alumno sin costo alguno.

El plan de estudios RDMLA se  centra en los conocimientos y habilidades esenciales necesarios para colaborar eficazmente con los investigadores en la gestión de datos.

El programa RDMLA consta de las siguientes 8 unidades, que se pueden cursar en secuencia o por separado:

  • Fundamentos de la gestión de datos de investigación (RDM)

  • Navegando por la cultura de datos de investigación

  • Abogando por el valor de RDM en bibliotecas

  • Lanzar servicios de datos en bibliotecas

  • Gestión y evaluación de proyectos.

  • Descripción general de las herramientas de análisis y visualización de datos

  • Descripción general de las herramientas de codificación

  • Descripción general de las herramientas de la plataforma (por ejemplo, Open Science Framework, Mendeley Data)

A partir de 2020, RDMLA proporcionará crédito CE a aquellos que deseen obtenerlos por una tarifa mínima de un programa LIS acreditado.

 

La defensa de la protección de datos y la privacidad

 

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 ‘Championing Data Protection and Privacy – a Source of Competitive Advantage in the Digital Century’. Madrid: Capgemini Research Institute, 2019

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El estudio, titulado Championing Data Protection and Privacy – a Source of Competitive Advantage in the Digital , se apoya fundamentalmente en Las conclusiones ponen de manifiesto que las empresas han respondido a los nuevos requisitos de forma más lenta de la que esperaban, y destacan dificultades como la complejidad de los requisitos del reglamento, los costes de su implementación y los desafíos que plantean sus infraestructuras tecnológicas heredadas. Entretanto, un número significativo de organizaciones está invirtiendo en gran medida en protección de datos y privacidad para garantizar el cumplimiento de la normativa existente y sentar las bases de otras futuras.

 

 

 

 

 

Enseñanza de Gestión de Datos de Investigación para Estudiantes

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Wiljes, C. and Cimiano, P., 2019. Teaching Research Data Management for StudentsData Science Journal, 18(1), p.38. DOI:http://doi.org/10.5334/dsj-2019-038

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Las habilidades sólidas en la gestión de datos de investigación son un requisito fundamental en cualquier disciplina de investigación. Por lo tanto, la gestión de datos de investigación debe incluirse en la educación académica de los estudiantes lo antes posible. En el artículo se destaca la experiencia llevada a cabo por los autores en un curso interdisciplinario sobre RDM, y los resultados de una encuesta llevada a cabo a partir de las operaciones de los alumnos.