Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Contar historias con los datos de la biblioteca

Telling Stories with Library Data
See how The Met’s Watson Library uses data visualizations

The Met by Michael Cummings

La Biblioteca Watson del Met utiliza las visualizaciones de datos para analizar la actividad de la biblioteca utilizando el mejor software de inteligencia empresarial del mercado Microsoft Power BI. . En este post, se comparten algunas revelaciones que los datos pueden mostrar sobre las actividades de la biblioteca.

Recientemente, la biblioteca recopilado meticulosamente seis años de datos de “Sierra”, la base de datos de la biblioteca. Particularmente las categorías en las que se incluyen las adquisiciones, la catalogación y la circulación de la colección. También se recopilaron cifras de fuentes en línea como Google Analytics y las Colecciones Digitales de la Biblioteca Watson. Incluso de cifras manuales como el número y el tipo de tratamientos de libros en el Centro Sherman Fairchild para la Conservación de Libros. La captura de pantalla siguiente muestra el programa de diseño de informes.

El software que que se utilizó para diseñar los informes es Microsoft Power BI. Gartner, una empresa de investigación y asesoramiento, comparó Microsoft Power BI con software similar en el mercado y calificó a Microsoft como el mejor en “integridad de la visión” y la “capacidad de ejecución” del desarrollo.

Hemos estado utilizando Power BI para perfilar la actividad de cada departamento en la biblioteca desde hace seis años. En total, se recopilaron más de cuatro mil puntos de información. Las visualizaciones de los datos con Power BI ilustran el crecimiento de las colecciones impresas y digitales. Aunque el acceso a la mayor parte de los datos y gráficos estadísticos de Power BI está restringido al personal de la biblioteca y del Museo, nos complace compartir resúmenes de informes mensuales seleccionados que abarcan cuatro años fiscales recientes en la página Library Dashboard del sitio web del Met.

Maestros del intercambio de datos: cómo las organizaciones inteligentes utilizan los ecosistemas de datos para obtener una ventaja competitiva

Data-sharing masters: How smart organizations use data ecosystems to gain an unbeatable competitive edge. Capgemini Research Institute, 2021

Texto completo

Una nueva investigación del Instituto de Investigación de Capgemini revela que, a nivel mundial, las organizaciones que comparten, intercambian y colaboran con datos, como parte de un ecosistema de datos[1], pueden obtener beneficios financieros de hasta 940 millones de dólares (o lo que es lo mismo, el 9% de los ingresos anuales para una organización media con una facturación anual de 10 mil millones de dólares)[2]. En los próximos cinco años, estos beneficios se materializarán a través de ahorros de costes, nuevas fuentes de ingresos y mejoras en la productividad. Según el informe “Los maestros del intercambio de datos: cómo las organizaciones inteligentes utilizan los ecosistemas de datos para obtener una ventaja competitiva imbatible”, se calcula que las organizaciones que participan en ecosistemas de datos más complejos y colaborativos obtienen 10 puntos porcentuales adicionales de ventaja financiera. Sin embargo, el 61% de las organizaciones participa principalmente en ecosistemas de datos que implican un simple intercambio de datos y bajos niveles de colaboración, y sólo el 39% de las organizaciones está convirtiendo los conocimientos basados en datos en una ventaja competitiva sostenida.

Fortalecimiento de los sistemas de información sobre la gestión de la educación para aumentar la resistencia a las crisis

Strengthening education management information systems for increased resilience to crises: a synthesis of case studies. Paris: Unesco, 2021

Texto completo

La UNESCO se compromete a apoyar a los sistemas educativos para que sean más resiliencia y capacidad de respuesta ante conflictos, disturbios sociales y peligros naturales, y a garantizar que la educación se mantenga durante situaciones de emergencia, conflicto y post-conflicto. Uno de los principales retos a los que se enfrenta la educación en los países afectados por crisis es la falta de datos precisos, fiables y oportunos, necesarios para impulsar para impulsar procesos eficaces de preparación, respuesta y recuperación en situaciones de emergencia.

En 2019, la UNESCO y sus socios llevaron a cabo seis estudios de casos de países en Chad, Etiopía, Palestina, Sudán del Sur; la República Árabe Siria República Árabe Siria y Uganda para examinar los EMIS y los desafíos recurrentes relacionados con informar las estrategias de Educación en Emergencias (EiE) y los planes de educación sensibles a la crisis para mitigar la interrupción de la educación y garantizar el acceso a una educación de calidad y segura a todos los niños y jóvenes.

Esta publicación es un análisis técnico y una síntesis de las principales conclusiones y recomendaciones clave de los seis estudios para para informar sobre el camino a seguir de la iniciativa y contribuir a la creación de sistemas educativos resistentes.

La enseñanza de la ciencia de los datos

Roundtable on Data Science Postsecondary Education: A Compilation of Meeting Highlights. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2020

Texto completo

Establecida en diciembre de 2016, la Mesa Redonda de la National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine sobre la educación postsecundaria en ciencias de los datos se encargó de identificar los desafíos y destacar las mejores prácticas en la educación postsecundaria en ciencias de los datos. Con una periodicidad trimestral durante tres años, representantes del mundo académico, la industria y el gobierno se reunieron con otros expertos de todo el país para debatir diversos temas en el marco de esta tarea. Las reuniones se centraron en cuatro temas centrales: los fundamentos de la ciencia de los datos; la ciencia de los datos en el plan de estudios postsecundario; la ciencia de los datos en la sociedad; y la ética y la ciencia de los datos. Esta publicación destaca las presentaciones y los debates de cada reunión.

Cómo pueden las bibliotecas de investigación apoyar a su comunidad universitaria en el acceso a los datos bibliométricos

Library Impact Practice Brief: Supporting Bibliometric Data Needs at Academic Institutions. Washington, DC: Association of Research Libraries, October 28, 2020. https://doi.org/10.29242/brief.waterloo2020

Texto completo

Este resumen de prácticas presenta la investigación realizada por el personal de la Biblioteca de la Universidad de Waterloo como parte de la participación de la biblioteca en la iniciativa Research Library Impact Framework initiative de ACRL. La investigación abordó la pregunta: “¿Cómo pueden las bibliotecas de investigación apoyar a su comunidad universitaria en el acceso a los datos bibliométricos necesarios para fines institucionales?” El informe explora: los antecedentes del servicio, los socios, los proveedores de servicios y los usuarios, cómo se utilizan los datos bibliométricos, las fuentes de datos, las principales lecciones aprendidas y los recursos recomendados

Usos aceptables e inaceptables de los datos de búsqueda de las bibliotecas universitarias: una descripción interpretativa de las perspectivas de los estudiantes universitarios

Gariepy, Laura W. “Acceptable and Unacceptable Uses of Academic Library Search Data: An Interpretive Description of Undergraduate Student Perspectives” Evidence Based Library and Information Practice (EBLIP), 16(2); 2021
DOI: 10.18438/eblip29923

Objetivo – Este artículo presenta los resultados de las actitudes de los estudiantes universitarios con respecto a la privacidad de los datos de búsqueda en las bibliotecas universitarias. Aunque la literatura bibliotecaria incluye muchos artículos sobre las percepciones de los bibliotecarios en esta materia, este trabajo añade una rica evidencia cualitativa a la limitada investigación disponible sobre las preferencias de los estudiantes en cuanto a cómo las bibliotecas deben manejar la información sobre lo que buscan, toman prestado y descargan. Este trabajo abarca los usos aceptables e inaceptables de los datos de búsqueda de los estudiantes, basándose en las perspectivas de los estudiantes universitarios estadounidenses. Se trata de un área de estudio importante debido a la naturaleza cada vez más orientada a los datos de la evaluación, la responsabilidad y la mejora en la educación superior, que se basa en los datos de los estudiantes a nivel individual para el análisis del aprendizaje. Estas prácticas a veces entran en conflicto con el antiguo compromiso de las bibliotecas con la privacidad de los usuarios, que históricamente ha limitado la cantidad de datos recopilados sobre el uso de materiales por parte de los estudiantes. Sin embargo, el uso de los datos de búsqueda de los estudiantes por parte de las bibliotecas está aumentando.

Métodos – Este estudio cualitativo se abordó a través de la descripción interpretativa, un marco cualitativo riguroso para responder a preguntas prácticas de investigación en un entorno o disciplina aplicada. Se utilizó el método comparativo constante de recogida y análisis de datos para realizar entrevistas semiestructuradas a 27 estudiantes universitarios de una gran institución pública de investigación estadounidense. Las entrevistas incluían preguntas y viñetas, es decir, situaciones breves diseñadas para obtener respuestas. Mediante la codificación inductiva, se organizaron los datos en temas y subtemas interpretativos para describir las actitudes de los estudiantes.

Resultados – Los participantes consideraron que los datos de búsqueda en las bibliotecas universitarias eran menos reveladores desde el punto de vista personal que los datos de búsqueda en Internet. En consecuencia, los estudiantes se sentían generalmente cómodos con la recopilación de datos de búsqueda por parte de las bibliotecas, siempre y cuando se utilizaran en su beneficio. Se sentían cómodos con el uso de los datos para mejorar las colecciones y los servicios de la biblioteca, pero se mostraban más ambivalentes sobre el uso de los datos de búsqueda para obtener resultados de búsqueda personalizados y para la evaluación basada en el análisis del aprendizaje. Los estudiantes tenían sentimientos encontrados sobre el uso de los datos de búsqueda en investigaciones relacionadas con la actividad criminal o la seguridad nacional. La mayoría de los estudiantes expresaron su deseo de desidentificación y control de los datos por parte del usuario. Los estudiantes que no se sentían cómodos con la recopilación o el uso de sus datos de búsqueda solían mantener sus convicciones con más fuerza que los que consideraban que la práctica era aceptable, y sus preocupaciones solían estar relacionadas con el hecho de que los datos pudieran utilizarse de forma que perjudicaran a los miembros de grupos vulnerables.

Conclusión – Los resultados de este estudio sugieren que los bibliotecarios deberían seguir explorando las perspectivas de los estudiantes sobre la recopilación de datos de búsqueda en las bibliotecas universitarias para considerar cómo y si podrían ajustar sus prácticas de recopilación de datos para ser respetuosos con las preferencias de los estudiantes en cuanto a la privacidad, sin dejar de cumplir los objetivos de evaluación y mejora. Este estudio también introduce el marco cualitativo de la descripción interpretativa en la literatura bibliotecaria y de ciencias de la información, promoviendo el uso de este enfoque cualitativo aplicado, que se adapta bien a las preguntas prácticas que se plantean a menudo en los estudios de investigación bibliotecaria.

IFLA firma el Manifiesto de WikiLibrary

IFLA signs the WikiLibrary Manifesto
15 June 2021

Ver noticia

IFLA ha respaldado el Manifiesto WikiLibrary, destinado a conectar bibliotecas y proyectos Wikimedia como Wikibase para promover la difusión del conocimiento en formatos abiertos, especialmente en redes de datos abiertos vinculados.

Bibliotecas y Wikimedia, dos tipos de organizaciones hermanas, un objetivo: compartir información y conocimientos

El corazón de la misión de las bibliotecas es permitir que todos los ciudadanos accedan a la información y el conocimiento para poder construir opiniones y perspectivas informadas en su vida.

Cada día, millones de bibliotecarios de todo el mundo eligen libros, asesoran a los usuarios en su investigación a través de libros o sitios web, revelan pluralidades de perspectivas y apoyan el desarrollo de opiniones individuales y el ejercicio de la libertad de expresión.

Por su parte, la Fundación Wikimedia es una organización sin ánimo de lucro que tiene como objetivo compartir conocimientos de forma abierta. Creen que cada ciudadano tiene información y conocimientos que pueden compartir abiertamente sobre los proyectos de Wikimedia, basados ​​en fuentes confiables y verificables.

El Manifiesto de WikiLibrary, principios abiertos

En este contexto, el Manifiesto de WikiLibrary tiene como objetivo promover el desarrollo de principios y el establecimiento de políticas digitales sólidas que sean abiertas y, por lo tanto, reutilizables para las bibliotecas.

Esta iniciativa, nacida de discusiones y colaboraciones entre bibliotecas y Wikimedia Alemania, es también la oportunidad de continuar estas discusiones entre nuestras estructuras.

El manifiesto apoya la aplicación de los principios de los datos FAIR (gratuitos, abiertos, accesibles, reutilizables) y propone otros principios como:

  • – Promoción de licencias gratuitas para datos y su entorno de software. 
  • – Dar forma a espacios donde las comunidades diversas prosperan (jardinería comunitaria). 
  • – Proporcionar datos estructurados basados ​​en los principios de datos FAIR para poder transformar de forma transparente los datos en información para crear conocimiento FAIR. 
  • – Promover estándares básicos comunes creados de manera consensuada y colaborativa. 
  • – Proporcionar estructuras de gobernanza abiertas e integrarlas en los sistemas existentes. 
  • – Dedicar recursos para obtener interfaces de usuario que sean accesibles y fáciles de usar para todos aquellos que quieran contribuir y cuidar activamente los datos y el conocimiento. 
  • – Fomento de la alfabetización en datos en la transformación digital en las tres etapas: datos, información y conocimiento.

Normas federales de cumplimiento de la información sensible en los Estados Unidos

New US Federal Compliance Rules for Sensitive Information ACRL, 2021

Texto completo

Varias agencias federales de los Estados Unidos, en particular el Departamento de Defensa, están avanzando hacia la exigencia de certificaciones o evaluaciones de ciberseguridad, con implicaciones potencialmente significativas para la empresa de investigación de la educación superior. La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) ha publicado hoy este Issue Brief: New US Federal Compliance Rules for Sensitive Information que incluye detalles sobre las normas actuales y la actividad en la política de información y las prácticas de ciberseguridad relacionadas en las instituciones de investigación de Estados Unidos y las agencias federales.

Una gran cantidad de información sensible y valiosa es creada, gestionada y almacenada por los investigadores de las universidades de Estados Unidos. Cada vez más esta información es digital, lo que significa que las prácticas eficaces de ciberseguridad han crecido en importancia y visibilidad.

En el caso de los datos y la información producidos como parte de una actividad de investigación de investigación financiada por el gobierno federal, la salvaguarda de la información controlada, clasificada y información no clasificada controlada (CUI) está sujeta a normas y reglamentos federales específicos. Tanto las propias normas y reglamentos como las decisiones que toman los financiadores federales sobre su aplicabilidad, han cambiado sustancialmente en los últimos años. Sin embargo, estas cuestiones no son nuevas. Las instituciones ya están familiarizadas con las normativas gubernamentales que rigen los trabajos que entran en el ámbito del de armas (ITAR), la investigación clasificada a varios niveles y la de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA) (HIPAA) relativa a los datos biomédicos de los pacientes, aunque algunas instituciones han optado por no albergar investigaciones sujetas a algunos de estos controles. La ciberseguridad efectiva también desempeña un papel vital en cumplimiento institucional de los requisitos de privacidad federales y estatales, así como las mejores prácticas más amplías.

Seguimiento de datos en la investigación: agregación y uso o venta de datos de uso por parte de editores académicos

Data Tracking in Research: Aggregation and Use or Sale of Usage Data by Academic Publishers” Committee on Scientific Library Services and Information Systems of the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), German Research Foundation. 2021

Texto completo

Este documento informativo publicado por el Comité de Servicios de Bibliotecas Científicas y Sistemas de Información (AWBI) de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Fundación Alemana de Investigación) sobre el tema del seguimiento de datos en los recursos de investigación digitales describe las opciones para el seguimiento digital de las actividades de investigación.

Esboza cómo los editores académicos se están convirtiendo en especialistas en análisis de datos, indica las consecuencias para la investigación y sus instituciones, e identifica los tipos de extracción de datos que se están utilizando. Como tal, sirve principalmente para presentar las prácticas contemporáneas con el fin de estimular el debate para que se puedan adoptar posiciones sobre las consecuencias de estas prácticas para la comunidad académica. Se dirige a todos los interesados en el panorama de la investigación.

En los últimos años han surgido mercados de datos digitales de diversa índole que pueden clasificarse como públicos, académicos o comerciales. En el ámbito académico, además de los avances muy positivos, como la mejora de la gestión, la regulación legal de los datos de investigación y también la mejora del uso de los datos de investigación, hay otros desarrollos que deben considerarse en detalle y, si es necesario, someterse a un control normativo. Estos avances se presentan a continuación. El impacto potencialmente perjudicial para la comunidad académica surge tanto de la mezcla de intereses académicos y comerciales, así como de las lagunas normativas y las diferentes situaciones jurídicas a nivel internacional.

Guía práctica para la sostenibilidad de los datos de investigación

Practical Guide to Sustainable Research Data. Science Europe, 2021

Texto completo

Esta Guía Práctica ofrece orientación para garantizar la conservación y accesibilidad a largo plazo de los datos de investigación, y apoya a las organizaciones para que ofrezcan un marco en el que los investigadores puedan compartir sus resultados de forma sostenible.

Incluye tres matrices de madurez complementarias para financiadores, ejecutores e infraestructuras de datos. Estas matrices les permiten evaluar el estado actual de sus políticas y prácticas, así como identificar los próximos pasos hacia la compartición sostenible de datos y buscar la alineación con otras organizaciones para hacerlo.