Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Métodos para fomentar la transparencia y reproducibilidad de los resultados de la investigación

 

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Cohen, M. L. (2019). [e-Book] Methods to Foster Transparency and Reproducibility of Federal Statistics: Proceedings of a Workshop. Washington, DC, The National Academies Press, 2019.

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En 2014, la National Science Foundation (NSF) brindó apoyo a las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina para una serie de Foros sobre Ciencia Abierta en respuesta a una directiva del gobierno para apoyar un mayor acceso público a los resultados de la investigación financiada por el gobierno federal. Sin embargo, la amplitud del trabajo resultante de la serie impidió que se centrara en un tema o debate específico sobre cómo mejorar el acceso del público. Por lo tanto, el objetivo principal del Taller sobre Transparencia y Reproducibilidad en las Estadísticas Federales fue desarrollar una cierta comprensión de qué principios y prácticas son, o serían, de apoyo para hacer que las estadísticas federales sean más comprensibles y revisables, tanto por el personal de la agencia como por el público. Esta publicación resume las presentaciones y discusiones del taller.

Declaración de SPARC Europe: La Directiva de la PSI acuerda hacer que los datos de investigación financiados con fondos públicos se abran por defecto

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PSI Directive compromise agrees to make publicly-funded research data open by default
27 th February 2019. News, Open Access, Open Data, Open Science

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SPARC Europe, junto con DCC, EBLIDA, LIBER e IFLA, han logrado promover la Ciencia Abierta a través de la negociación a tres bandas de la propuesta de directiva sobre la reutilización de la información del sector público (la “Directiva ISP“-[2018/0111(COD)]). Este es un verdadero testimonio de que la UE ha adoptado la Ciencia Abierta y su claro compromiso con la innovación y la transparencia.

 

¿Qué importancia tiene la Directiva PSI para la Ciencia Abierta?

En general, la Directiva actualiza un texto de 2013 y pretende mejorar la forma en que la investigación financiada con fondos públicos se pone a disposición, se accede a ella y se comparte. La Comisión había presentado su propuesta en abril de 2018 como parte de su proyecto de mercado único digital (DSM) para fomentar la economía digital europea. En la práctica, se propone mejorar los servicios públicos digitales en la era de las nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA), y ayudar a las empresas de nueva creación de tecnologías a nivel local. El nuevo texto también establece que los “conjuntos de datos de alto valor” deberían estar disponibles gratuitamente en toda la UE. También se refiere específicamente a la mejora del acceso a los datos de investigación, como se indica en el artículo 10 sobre datos de investigación, que dice lo siguiente: Los Estados miembros apoyarán la disponibilidad de los datos de investigación mediante la adopción de políticas nacionales y acciones pertinentes destinadas a hacer que los datos de investigación financiados con fondos públicos estén abiertamente disponibles con arreglo al principio de “abierto por defecto y compatible con los principios de FAIR“.

Gracias a los esfuerzos realizados, la aplicación de los principios FAIR (localizable, accesible, interoperable, reutilizable) y la inclusión de datos “tan abiertos como sea posible, tan cerrados como sea necesario” en el texto del artículo 10 sobre datos de investigación.

SPARC Europa y las organizaciones asociadas han argumentado categóricamente que la opción por defecto debe ser el acceso abierto a los datos de investigación financiados con fondos públicos. En el considerando 24 se afirma que: “Bajo las políticas nacionales de acceso abierto, los datos de investigación financiados con fondos públicos deben ser abiertos como opción por defecto.” En el capítulo sobre las condiciones de reutilización, el artículo 5 también menciona “abierto por diseño y por defecto”. Aunque el texto estipula claramente que los datos de la investigación deben ser “tan abiertos como sea posible, tan cerrados como sea necesario”, también se establece una clara delimitación de las pocas situaciones en las que los datos no deben estar disponibles (por ejemplo, las preocupaciones relativas a los derechos de propiedad intelectual, la protección de datos personales y la confidencialidad, la seguridad y los intereses comerciales legítimos).

Las actividades de transferencia de conocimientos también deben tenerse en cuenta a la hora de hacer que la investigación sea reutilizable para fines comerciales o no comerciales con arreglo a la Directiva (apartado 2 del artículo 10). También se han impulsado políticas eficaces de preservación de la información digital ante las amenazas que plantean la obsolescencia tecnológica y la pérdida de datos. De esta manera en el apartado 1 del artículo 9 se hace un llamamiento inequívoco a los Estados miembros para que faciliten la conservación de los documentos:

“Los Estados miembros también alentarán a los organismos del sector público a adoptar medidas prácticas que faciliten la conservación de los documentos disponibles para su reutilización”.

Esto representa una enorme mejora con respecto a la situación actual, en la que la información del sector público no siempre está disponible abiertamente, con consecuencias negativas para el sector europeo basado en la innovación y en detrimento del principio fundamental de la libertad de acceso a la información.

Entre los próximos pasos tras la aprobación del COREPER, el texto debe ser revisado desde el punto de vista jurídico y lingüístico. El acto jurídico deberá ser adoptado formalmente por el Parlamento Europeo en sesión plenaria y por el Consejo a nivel ministerial. Se espera que esto ocurra esta primavera.

 

Datos.bne.es: El portal de datos bibliográficos de la Biblioteca Nacional de España

 

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Datos.bne.es

Guía de ayuda para la consulta

 

Datos.bne.es propone al usuario un nuevo modo de acercarse a las colecciones y recursos de la Biblioteca Nacional de España. Es un proyecto de publicación de datos como Linked Open Data, basado en tecnologías y estándares de la Web.

 

Datos.bne.es es una plataforma de la Biblioteca Nacional de España que propone al usuario una nueva experiencia de navegación por los datos del catálogo de la BNE, de una forma completamente distinta a la tradicional. Se trata de una funcionalidad en constante desarrollo, sobre la que se podrán efectuar futuras mejoras, para lo que es muy importante la colaboración de los usuarios y sus propuestas.

Datos.bne.es es un proyecto experimental de la Biblioteca Nacional de España con el soporte tecnológico del Ontology Engeneering Group de la Universidad Politécnica de Madrid para la publicación de datos según las premisas de Linked Open Data, utilizando estándares y tecnologías de la Web Semántica.

La publicación de datos bibliográficos según estas premisas proporciona una mayor visibilidad de los mismos en Internet y su mayor capacidad de ser descubiertos por buscadores y navegadores, incrementando con ello el valor de uso de nuestros recursos y la visibilidad de los autores.

 

Big data. Hagamos hablar a los datos

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Rodríguez Canfranc, Pablo. Big data. Hagamos hablar a los datos. Profesiones Digitales 1. Madrid: Fundación Telefónica, 2019

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El reto del big data consiste en poder gestionar la avalancha de información en bruto que nos rodea para darle una utilidad. La data science es una disciplina basada en métodos matemáticos, estadísticos y de programación informática, que permite responder a preguntas relacionadas con la estrategia de una empresa u organización, describiendo, anticipando y prediciendo sucesos y recomendando acciones.

PROFESIONES DIGITALES es una colección de monográficos de Fundación Telefónica que pretende dar a conocer aquellos perfiles profesionales más demandados por la economía digital.

Con un lenguaje sencillo y divulgativo, cada número acerca al lector una disciplina en la que desarrollan su actividad los trabajadores con los puestos más vanguardistas, ofreciendo de esta manera una breve orientación sobre nuevas áreas laborales.

 

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores

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Melero, Remedios “Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores“. Maredata, 2019

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Inglés

Catalán

 

El documento es parte de los resultados de la Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto, MAREATA ( https://maredata.net/ ). En este documento se facilitan un total de 17 recomendaciones para la gestión de los datos de investigación, precedidas de una introducción para contextualizar la importancia de compartir, de facilitar el acceso y la reutilización de los datos de investigación, y de su preservación.

 

Datos abiertos en las economías en desarrollo

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Stefaan, G. V. and Y. Andrew [e-Book] Open Data in Developing Economies: Toward Building an Evidence Base on What Works and How. Cap Town, African Minds, 2017

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En los últimos años se ha especulado considerablemente sobre el potencial de los datos abiertos para provocar una transformación a gran escala. Sin embargo, la mayor parte de la evidencia existente sobre el impacto de los datos abiertos se centra en los países de ingresos altos. Open Data for Developing Economies presenta estudios de caso en profundidad sobre cómo los datos abiertos están teniendo un impacto en todo el mundo en desarrollo, desde una iniciativa agrícola en Colombia hasta proyectos de salud basados en datos en Uganda y Sudáfrica, pasando por la respuesta a la crisis en Nepal. El análisis basado en estos estudios de casos tiene como objetivo crear inteligencia procesable en relación con: a) las condiciones en que los datos abiertos son más (y menos) eficaces para el desarrollo, presentados en forma de cuadro periódico de datos abiertos; b) las estrategias para maximizar las contribuciones positivas de los datos abiertos al desarrollo; y c) los medios para limitar los daños de los datos abiertos a los países en desarrollo.

Política de acceso abierto y práctica de intercambio de datos en las universidades del Reino Unido

 

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Zhu, Y. (2019). Open-access policy and data-sharing practice in UK academia. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/0165551518823174

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Más sobre   y  

El intercambio de datos puede definirse como la divulgación de datos de investigación que pueden ser utilizados por otros. Con el reciente movimiento de la Ciencias Abierta, se ha hecho un llamamiento para el libre acceso a los datos, las herramientas y los métodos en el mundo académico. En los últimos años, han surgido depósitos y centros de datos temáticos e institucionales, junto con la publicación en línea. Muchos registros científicos, incluidos los artículos y datos publicados, se han puesto a disposición a través de nuevas plataformas. En el Reino Unido, la mayoría de los principales financiadores de la investigación tienen una política de datos y exigen que los investigadores incluyan un “plan de intercambio de datos” al solicitar cualquier financiación pública. Sin embargo, hay una serie de obstáculos que impiden la adopción a gran escala del intercambio de datos. Esas barreras no son sólo técnicas, sino también psicológicas y sociales.

Por ello, se llevó a cabo una encuesta con más de 1.800 investigadores con sede en el Reino Unido para explorar el grado de apoyo a la puesta en común de datos y las características y factores asociados con la práctica de puesta en común de datos.

Se descubrió que, si bien la mayoría de los investigadores reconocían la importancia de compartir los datos de la investigación, pero la mayoría de ellos nunca habían compartido o reutilizado los datos de la investigación. Hubo diferencias en el grado de intercambio de datos entre los diferentes géneros, disciplinas académicas, edad y antigüedad. También encontró que el conocimiento de la política de acceso abierto (Open-Access, OA) del Research Council UK (RCUK), la experiencia de la publicación de la OA Oro y Verde, las actitudes hacia la importancia de compartir datos y la experiencia de utilizar datos secundarios estaban asociadas con la práctica de compartir datos. Un pequeño grupo de investigadores utilizó medios sociales como Twitter, blogs y Facebook para promover los datos de investigación que habían compartido en línea. Estos hallazgos contribuyen al conocimiento y comprensión de la ciencia abierta y ofrecen recomendaciones a instituciones académicas, revistas y agencias de financiación.