Leer antes de dormir: el poder de los libros para reducir el estrés y favorecer el descanso

Minatozaki, V. (2026, 8 de noviembre). Why reading before bed might be your best sleep hack yet. 1000 Libraries Magazine. https://magazine.1000libraries.com/why-reading-before-bed-might-be-your-best-sleep-hack-yet/

La relación entre la lectura antes de dormir y la calidad del sueño, explorando tanto las explicaciones científicas como la dimensión psicológica y cultural de este hábito. El planteamiento principal es que leer antes de acostarse puede ayudar a desconectar de las preocupaciones cotidianas, reducir la actividad mental asociada al estrés y facilitar la transición hacia el descanso. Frente a las distracciones digitales y la sobreestimulación de las pantallas, la lectura ofrece una actividad tranquila que permite concentrar la atención en una historia y alejar temporalmente los pensamientos relacionados con el trabajo, las responsabilidades y los problemas del día.

El autor recupera también la curiosa historia de la lectura en la cama. Durante los siglos XVIII y XIX, este hábito llegó a considerarse peligroso e incluso moralmente reprobable. Las preocupaciones estaban relacionadas tanto con el riesgo de incendios provocados por las velas como con la idea de que la lectura solitaria, especialmente de novelas, estimulaba la imaginación y favorecía comportamientos considerados inadecuados. A comienzos del siglo XX algunos médicos todavía advertían de sus supuestos efectos perjudiciales. Sin embargo, aquello que anteriormente se interpretaba como un problema —la capacidad de los libros para transportar al lector a un mundo imaginario— constituye precisamente una de las razones por las que la lectura puede resultar relajante.

Uno de los aspectos más interesantes del artículo es que cuestiona la conocida afirmación de que leer durante seis minutos reduce el estrés un 68 %. Esta cifra, repetida durante años en numerosos medios y publicaciones sobre bienestar, procede de un estudio realizado en 2009 por Mindlab International y encargado por la empresa chocolatera Galaxy. Según el autor, sus resultados no fueron publicados en una revista científica ni se hicieron públicos sus métodos de investigación, por lo que no debería presentarse como una evidencia científica consolidada.

En contraposición, el texto recoge un ensayo realizado en Irlanda en 2021 con 991 participantes, que comparó a personas que leían antes de acostarse con otras que no lo hacían. El 42 % de quienes leyeron manifestó que su sueño había mejorado, frente al 28 % del grupo que no había incorporado esta práctica. Aunque se trata de resultados basados en percepciones personales y no todos los participantes experimentaron mejoras, el estudio aporta indicios favorables sobre la utilidad de este hábito.

El artículo también examina las diferencias entre leer en papel y hacerlo en dispositivos electrónicos. Recupera una investigación de Harvard que encontró que la lectura en dispositivos luminosos antes de dormir podía retrasar el inicio del sueño, reducir la producción de melatonina y aumentar la somnolencia al día siguiente. No obstante, investigaciones posteriores han matizado estos resultados y sugieren que el efecto depende también de las condiciones de utilización de las pantallas y del grado de estimulación mental que producen. En este sentido, el problema no reside exclusivamente en la luz de los dispositivos, sino también en actividades digitales que mantienen el cerebro demasiado activo, como el consumo prolongado de vídeos o contenidos audiovisuales.

Desde la psicología del sueño, el autor explica que uno de los principales obstáculos para descansar es la actividad cognitiva previa al sueño: pensamientos repetitivos, preocupaciones, planificación de tareas y dificultades para desconectar mentalmente. La lectura puede funcionar como una forma de distracción positiva, porque proporciona imágenes, personajes y situaciones que ocupan la atención y desplazan temporalmente las preocupaciones. Sin embargo, conviene elegir lecturas agradables y tranquilas, evitando historias excesivamente intensas o estimulantes que puedan producir el efecto contrario.

Otra idea destacada es la importancia de establecer rutinas. Leer cada noche durante un tiempo determinado puede convertirse en un ritual que ayude al organismo a reconocer que se aproxima el momento de descansar. El artículo recomienda moderación, con sesiones de aproximadamente treinta minutos, para evitar que el deseo de continuar leyendo retrase la hora de acostarse. También advierte de que las personas con insomnio crónico pueden necesitar pautas diferentes: algunas terapias conductuales recomiendan no asociar la cama con actividades distintas del sueño y trasladar la lectura a otro espacio.

Finalmente, el autor recurre a Marcel Proust y a su obra En busca del tiempo perdido para ilustrar la capacidad de la literatura de acompañar al lector incluso durante la transición entre la vigilia y el sueño. Proust describe cómo, después de cerrar el libro, continuaba pensando en lo que había leído, hasta el punto de incorporar mentalmente personajes y situaciones de la narración. Esta experiencia literaria conecta con el concepto psicológico de inmersión narrativa (transportation), que describe cómo una historia puede absorber nuestra atención, imaginación y emociones hasta hacernos olvidar temporalmente el entorno inmediato.

Repensar la recomendación de lecturas en las bibliotecas: nuevos lectores, nuevas prácticas y nuevas formas de conectar con los libros

Bradford, R., & Spratford, B. (Eds.). (2026). Rethinking readers’ advisory for today’s reading reality. Library Trends, 75(2). Johns Hopkins University Press. https://muse.jhu.edu/issue/XXXXX

Número monográfico de la revista académica Library Trends, dedicado a revisar y actualizar los servicios de recomendación de lecturas en las bibliotecas, teniendo en cuenta las transformaciones que están experimentando los hábitos lectores, las formas de descubrir libros y las expectativas de los usuarios. Su planteamiento parte de una cuestión fundamental: ¿cómo pueden las bibliotecas seguir conectando a las personas con las lecturas adecuadas en un contexto en el que han cambiado los formatos, los canales de comunicación, los intereses culturales y las maneras de relacionarse con los libros?

La recomendación de lecturas ya no puede limitarse a sugerir títulos a partir de géneros literarios o listas de novedades. Necesita comprender mejor a los lectores, sus experiencias, sus emociones, sus circunstancias personales y sus formas de participar en comunidades lectoras.

El volumen reúne investigaciones y experiencias profesionales que abordan esta renovación desde diferentes perspectivas: la formación de los bibliotecarios, la representación de la diversidad, los clubes de lectura, la atención a jóvenes, la neurodivergencia, la justicia social y la construcción de comunidades alrededor de la lectura.

El volumen se organiza en tres grandes bloques que permiten pasar de los fundamentos teóricos a las experiencias concretas de intervención bibliotecaria.

Bloque I. Construir una nueva recomendación lectora para el siglo XXI

Este apartado aborda los fundamentos profesionales, éticos y pedagógicos de la recomendación de lecturas.

Bloque II. Construir comunidades lectoras desde la infancia hasta la universidad

Este segundo bloque se centra en la formación de lectores a lo largo de las diferentes etapas educativas. Su planteamiento es que los usuarios deben participar activamente en sus decisiones lectoras y que las bibliotecas deben acompañar ese proceso.

Bloque III. Lectura, comunidad y sentido de pertenencia en las bibliotecas públicas

El tercer bloque es especialmente interesante desde la perspectiva de la programación cultural y la dinamización lectora. Considera que recomendar libros es también una forma de construir relaciones, favorecer la empatía y generar espacios de encuentro.

El monográfico plantea una renovación de los servicios de recomendación lectora en las bibliotecas, pasando de recomendar libros atendiendo únicamente a géneros, autores o temáticas a comprender mejor a las personas que leen. Para ello, propone considerar sus emociones, experiencias, circunstancias personales, intereses y motivaciones, convirtiendo al lector en protagonista de sus propias elecciones. También destaca la dimensión emocional de la lectura, señalando cómo el estrés, la incertidumbre y las experiencias vitales pueden influir en las preferencias lectoras y cómo las bibliotecas pueden contribuir al bienestar mediante recomendaciones adecuadas a cada situación.

Otra de sus principales aportaciones es la defensa de una recomendación más inclusiva, capaz de representar diferentes identidades, culturas y perspectivas, revisar los posibles sesgos de las colecciones y evitar la invisibilidad de determinados colectivos. Asimismo, reivindica la autonomía de niños y jóvenes en la elección de sus lecturas y propone ampliar los criterios tradicionales de recomendación incorporando aspectos emocionales, sociales y personales. En este contexto, los clubes de lectura adquieren una importancia especial como espacios de diálogo, convivencia, empatía, participación ciudadana y construcción de comunidades.

Desde la perspectiva de la gestión bibliotecaria, el monográfico propone entender la recomendación lectora como un servicio de acompañamiento y dinamización cultural, tanto en bibliotecas públicas como universitarias. Sugiere desarrollar clubes temáticos relacionados con cuestiones sociales, medioambiente, sostenibilidad y diversidad; incorporar las preferencias de los participantes en la selección de obras; promover experiencias lectoras compartidas e intergeneracionales y diseñar actividades inclusivas que contemplen las necesidades de personas neurodivergentes. También plantea evaluar estas iniciativas no solo por el número de participantes, sino por su capacidad para generar vínculos, fomentar la participación y fortalecer el sentido de pertenencia a una comunidad.

En definitiva, el futuro de la recomendación lectora pasa por situar a las personas en el centro de los servicios bibliotecarios, entendiendo la lectura no solamente como una actividad individual, sino como una experiencia emocional, social y cultural capaz de favorecer el bienestar, la inclusión y la cohesión comunitaria.

Las bibliotecas universitarias están siendo invadidas por bots de IA, lo que pone en riesgo el acceso público.

Maimann, K. (2026, 5 de noviembre). University libraries are being swarmed by AI bots, putting public access at risk. CBC News. https://www.cbc.ca/news/world/university-libraries-ai-data-scraping-bots-9.7408287

Se aborda un problema creciente para las bibliotecas universitarias, los archivos, los museos y otras instituciones de patrimonio cultural: la proliferación de bots automatizados que rastrean y descargan masivamente sus colecciones digitales para obtener datos destinados, entre otros fines, al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa. La investigación alerta de que este fenómeno está poniendo en peligro uno de los principios fundamentales de las bibliotecas: garantizar el acceso público, libre y equitativo a la información. Los sistemas automatizados realizan solicitudes masivas y repetitivas a los servidores institucionales, provocando ralentizaciones, interrupciones del servicio e incluso la caída temporal de catálogos y repositorios. Como consecuencia, estudiantes, investigadores y ciudadanos pueden encontrarse con dificultades para consultar documentos que deberían estar disponibles de manera abierta.

Las bibliotecas universitarias se han convertido en objetivos especialmente atractivos para las empresas tecnológicas y los sistemas automatizados de recopilación de información. Sus repositorios contienen documentos académicos, históricos, gubernamentales y culturales de gran calidad, seleccionados, organizados y descritos profesionalmente. Además, una parte importante de estos materiales se encuentra disponible sin necesidad de suscripción, pago o autenticación. Esta combinación de calidad documental y acceso abierto convierte a las instituciones bibliotecarias en fuentes de información muy valiosas para alimentar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

El problema no es necesariamente que los contenidos sean consultados por sistemas de inteligencia artificial, sino la manera en que se realiza esa consulta. Los bots pueden efectuar miles de peticiones en muy poco tiempo, descargar documentos en diferentes formatos y repetir operaciones sin respetar la capacidad técnica de los servidores ni las instrucciones establecidas por las instituciones.

Jill Strykowski, responsable de catalogación y documentos gubernamentales de la Universidad Estatal de San José, explica que las instituciones están recibiendo auténticas avalanchas de solicitudes automatizadas que intentan apropiarse de la mayor cantidad posible de materiales.

El fenómeno no constituye un incidente aislado. Según el artículo, las primeras denuncias documentadas comenzaron a aparecer a finales de 2024 en instituciones de Norteamérica, Europa y Oceanía, y la situación se ha agravado progresivamente.

Dean Seeman, director de colecciones e infraestructura digital de las bibliotecas de la Universidad de Victoria, advierte de que el tráfico generado por estos sistemas puede llegar a provocar la caída completa de determinados servicios durante periodos de tiempo. Esto plantea un problema especialmente preocupante: los usuarios humanos deben competir por los recursos informáticos con sistemas automatizados capaces de generar un volumen prácticamente ilimitado de solicitudes.

Peter Lewis, investigador y titular de una cátedra de investigación de Canadá en inteligencia artificial fiable en Ontario Tech University, considera que esta situación refleja una relación desequilibrada entre las grandes empresas privadas y las instituciones públicas. Las primeras aprovechan los recursos informativos generados y mantenidos por las segundas para desarrollar productos comerciales que posteriormente pueden vender a los propios ciudadanos y organizaciones.

Se produce así una paradoja: las instituciones que trabajan para democratizar el conocimiento terminan soportando los costes técnicos y económicos de facilitar datos a empresas que obtienen beneficios comerciales de ellos.

Uno de los aspectos más interesantes del artículo es la distinción entre los bots legítimos y los sistemas de extracción masiva que perjudican el funcionamiento de los servicios digitales. Eric Hellman, director ejecutivo de Project Gutenberg, organización estadounidense dedicada a digitalizar, preservar y distribuir libros electrónicos, explica que existen bots que cumplen una función positiva para el ecosistema de Internet. Es el caso de los rastreadores de buscadores como Google o de los sistemas utilizados por Internet Archive para recopilar y preservar contenidos digitales.

Estos sistemas suelen respetar las instrucciones establecidas en los archivos robots.txt, mediante los cuales los responsables de los sitios web indican qué partes pueden rastrearse y bajo qué condiciones. Sin embargo, determinados bots utilizados para recopilar datos destinados a la inteligencia artificial ignoran estas indicaciones o no están programados para gestionar adecuadamente sus solicitudes. En algunos casos llegan a realizar miles de peticiones por segundo, descargando documentos en todos los formatos disponibles y generando una carga desproporcionada sobre los servidores.

Hellman advierte de que este comportamiento está deteriorando las condiciones que hacen posible el acceso abierto a la información. El problema no es la utilización de los documentos para entrenar sistemas de IA, sino hacerlo de manera irresponsable, sin respetar las infraestructuras que permiten que esos materiales estén disponibles para todos. Su planteamiento resulta especialmente significativo en el caso de Project Gutenberg: la organización está dispuesta a facilitar sus colecciones de dominio público para entrenar modelos de inteligencia artificial e incluso ofrece la descarga completa de su biblioteca en un solo paso. Lo que reclama es que las empresas utilicen esos mecanismos de acceso en lugar de someter sus servidores a operaciones masivas e indiscriminadas.

El artículo recoge un caso especialmente revelador ocurrido en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. La institución comunicó que había recibido más de 11.000 búsquedas relacionadas con música finlandesa durante un solo día, procedentes de miles de direcciones de Internet diferentes. El volumen de consultas provocó que el catálogo de la biblioteca bloqueara periódicamente el acceso a estudiantes, profesores y personal universitario. Este episodio ilustra la dimensión del problema: una actividad que aparentemente consiste en consultar información puede convertirse en una operación de extracción automatizada capaz de inutilizar temporalmente un servicio bibliotecario.

Además, la utilización de miles de direcciones IP dificulta considerablemente la identificación de los responsables. Las soluciones tradicionales basadas en bloquear una dirección concreta pierden eficacia cuando las solicitudes proceden de redes distribuidas o granjas de bots.

Ante esta situación, algunas bibliotecas han comenzado a implantar mecanismos para limitar el tráfico automatizado. Entre las medidas adoptadas destacan:

  • CAPTCHA: sistemas que solicitan al visitante demostrar que es una persona y no un programa automatizado.
  • Restricciones de acceso: limitaciones del número de consultas que pueden realizarse en un periodo determinado.
  • Autenticación obligatoria: exigencia de credenciales o identificación para consultar determinados recursos.
  • Bloqueo de direcciones IP: identificación y restricción de conexiones consideradas sospechosas.
  • Regulación del rastreo: instrucciones técnicas para indicar a los sistemas automatizados qué contenidos pueden consultar y cómo deben hacerlo.

El artículo plantea así un dilema: proteger los recursos digitales frente a la extracción abusiva sin perjudicar a los usuarios humanos ni restringir el acceso legítimo a la información.

Language Explorer: una ventana interactiva a la diversidad lingüística del mundo mediante datos e inteligencia artificial

Language Explorer

Van Esch, D., & Okonkwo, U. (2026, 9 de noviembre). Exploring the world’s languages with Language Explorer. Google Research. https://research.google/blog/exploring-the-worlds-languages-with-language-explorer/

Language Explorer es una plataforma interactiva desarrollada por Google Research y Google DeepMind que permite explorar, visualizar y comprender la extraordinaria diversidad lingüística del planeta a través de representaciones gráficas, mapas y datos sobre miles de lenguas. Su propósito es acercar el conocimiento sobre las lenguas del mundo a investigadores, docentes, estudiantes y cualquier persona interesada en la lingüística, la cultura y la diversidad humana.

La iniciativa parte de una realidad fundamental: las lenguas constituyen una parte esencial del patrimonio cultural de la humanidad, pero muchas de ellas siguen estando insuficientemente representadas en el entorno digital. La tecnología puede contribuir a preservar esta diversidad, facilitar el acceso a la información y evitar que determinadas comunidades lingüísticas queden excluidas de los avances tecnológicos.

Google recuerda su trayectoria en el desarrollo de tecnologías lingüísticas. En 2006 comenzó a experimentar con Google Translate, que inicialmente únicamente admitía inglés y árabe. Dos décadas después, el servicio alcanza casi 250 idiomas y procesa alrededor de un billón de palabras traducidas mensualmente. Esta evolución refleja el crecimiento de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y los esfuerzos por ampliar la cobertura lingüística de los servicios digitales.

Sin embargo, el artículo subraya que ampliar el número de idiomas disponibles no consiste únicamente en desarrollar mejores algoritmos. Es necesario comprender las particularidades culturales, históricas y sociales de cada comunidad, respetar sus formas de expresión y trabajar directamente con sus hablantes. Por ello, Google destaca la importancia de colaborar con organizaciones locales, instituciones académicas, investigadores y comunidades lingüísticas.

Entre las iniciativas mencionadas sobresalen Project Vaani, desarrollado en India, y Project Waxal, en África. Ambos proyectos colaboran con organizaciones locales para recopilar miles de horas de grabaciones de voz y construir conjuntos de datos abiertos que permitan desarrollar tecnologías para lenguas insuficientemente representadas. Estas experiencias muestran que la recopilación de datos lingüísticos debe realizarse desde una perspectiva colaborativa, incorporando las voces auténticas de las comunidades y evitando que su identidad cultural quede diluida en los procesos de digitalización.

El artículo también destaca la importancia de las alianzas institucionales, como la colaboración con la Fundación Gates, para conseguir que las herramientas digitales reflejen las particularidades y necesidades reales de los hablantes. Esta perspectiva resulta especialmente relevante porque la vitalidad de una lengua no depende exclusivamente de que existan recursos tecnológicos para procesarla, sino también de que sus hablantes puedan utilizarla en contextos educativos, culturales, sociales y cotidianos.

Como ejemplo de los resultados de este trabajo, se menciona Gboard, el teclado de Google para dispositivos Android, que admite más de 900 variedades lingüísticas. Esto evidencia que la diversidad lingüística comprende no solamente idiomas diferenciados, sino también variedades, formas de pronunciación y particularidades locales que deben tenerse en cuenta en el desarrollo tecnológico.

La principal aportación del proyecto es convertir un conjunto complejo de información lingüística en una experiencia visual, interactiva y accesible. La plataforma permite explorar más de 7.000 lenguas mediante diferentes criterios:

  • Distribución geográfica: localizar las lenguas por países, regiones y continentes.
  • Número de hablantes: consultar estimaciones sobre las comunidades que utilizan cada idioma.
  • Grado de vulnerabilidad: identificar lenguas amenazadas y conocer su situación de conservación.
  • Sistemas de escritura: descubrir los alfabetos y sistemas gráficos utilizados por las distintas comunidades.
  • Identificación lingüística: consultar denominaciones originales, códigos lingüísticos y otros identificadores normalizados.

La navegación permite introducir el nombre de una lengua, un país o una región, o utilizar directamente un mapa interactivo para descubrir qué idiomas se hablan en una determinada zona. Al seleccionar una lengua se accede a una ficha con información más detallada.

Uno de los elementos más interesantes es que Language Explorer se apoya en LinguaMeta, un repositorio abierto de metadatos lingüísticos desarrollado por Google Research.

Este conjunto de datos integra y armoniza información procedente de 19 fuentes diferentes. Incluye, entre otros elementos, códigos de identificación, número de hablantes, sistemas de escritura, denominaciones originales y estado de vulnerabilidad de las lenguas.

Su principal ventaja es reunir información que anteriormente estaba dispersa en diferentes bases de datos y recursos especializados. Además, cada dato puede rastrearse hasta su fuente original, lo que facilita comprobar su procedencia, detectar posibles errores y mejorar la calidad de la información.

LinguaMeta se distribuye como un proyecto de código abierto en GitHub. Esto permite descargar el conjunto completo de datos, utilizarlo en investigaciones y proponer modificaciones o incorporar nuevos recursos lingüísticos. Se trata, por tanto, de una iniciativa que favorece la transparencia, la reproducibilidad de la investigación y la colaboración científica.

La plataforma también contempla mecanismos de participación: los usuarios pueden comunicar errores, aportar información y proponer correcciones para mejorar los registros existentes. sites.research.google.

La propia documentación reconoce que representar las lenguas sobre un mapa puede resultar problemático. Las lenguas no están necesariamente vinculadas a territorios delimitados: sus hablantes pueden encontrarse dispersos geográficamente, desplazarse o compartir espacios con otras comunidades lingüísticas.

Por ello, las coordenadas utilizadas representan centros geográficos aproximados y no fronteras lingüísticas reales.

También hay que señalar que el proyecto se centra principalmente en lenguas habladas vivas. No incluye lenguas antiguas, históricas, construidas, familias lingüísticas ni lenguas de signos. Sí contempla determinadas lenguas clasificadas como extintas cuando existen indicios de que conservan pequeñas comunidades de hablantes.

Estas decisiones delimitan el alcance de la herramienta y recuerdan que cualquier representación de la diversidad lingüística constituye una aproximación a una realidad mucho más compleja.

Language Explorer representa un ejemplo significativo de cómo la inteligencia artificial, los datos abiertos y las tecnologías de visualización pueden contribuir a documentar y difundir el patrimonio cultural y lingüístico de la humanidad. Su interés no reside únicamente en ofrecer un mapa de las lenguas del mundo, sino en construir una infraestructura de conocimiento que reúne información dispersa, permite su consulta y facilita su reutilización por parte de investigadores y comunidades.

Desde la perspectiva bibliotecaria, la iniciativa presenta varias aplicaciones:

  1. Alfabetización informacional y digital: permite trabajar con fuentes de información, metadatos, sistemas de clasificación y criterios de calidad y procedencia de los datos.
  2. Preservación del patrimonio cultural: contribuye a visibilizar lenguas minoritarias y comunidades lingüísticas insuficientemente representadas en Internet.
  3. Investigación académica: ofrece una fuente unificada de metadatos que puede servir de apoyo a estudios lingüísticos, sociológicos, educativos y culturales.
  4. Recursos educativos: facilita la elaboración de actividades sobre diversidad cultural, geografía, comunicación e identidad lingüística.
  5. Datos abiertos y ciencia abierta: permite descargar y reutilizar información, comprobar su procedencia y colaborar en la mejora de los registros.
  6. Inclusión digital: pone de manifiesto la necesidad de que las tecnologías y los servicios de información contemplen también a las comunidades que utilizan lenguas con menor presencia en el entorno digital.

Hay una cuestión especialmente relevante: la diversidad lingüística debe formar parte de la construcción de una inteligencia artificial verdaderamente inclusiva. Si los sistemas de IA se entrenan fundamentalmente con datos de las lenguas mayoritarias, existe el riesgo de reproducir desigualdades y dejar fuera del ecosistema digital a millones de hablantes.

Por eso, proyectos como Language Explorer muestran que el desarrollo tecnológico debe acompañarse de políticas de documentación, colaboración comunitaria, acceso abierto y respeto por la diversidad cultural.

El objetivo de Facebook

«El objetivo de Facebook es convertir a cada persona viva en una celda de su base de datos, para poder llenarla de información. Su política es acumular la mayor cantidad posible de esa información para vendérsela al mejor postor. Somos el producto. […] No la banalidad del mal sino la banalidad de la comodidad del mal».

Marta Peirano «El enemigo conoce el sistema»

Clubs de lectura fàcil: manual de bones pràctiques

Piñar, A., Serra, E., Vidal, L., & Burin, L. (2025). Clubs de lectura fàcil: manual de bones pràctiques. Associació Lectura Fàcil & Dincat. Generalitat de Catalunya, Departament de Cultura, Direcció General de Promoció Cultural i Biblioteques.

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Libros de lectura fácil

El documento constituye una guía metodológica y de buenas prácticas elaborada para fomentar, planificar y dinamizar clubes de lectura fácil en diversos entornos comunitarios, educativos y de salud. Parte de la premisa de que la lectura es tanto un placer como un derecho fundamental de acceso a la información y la cultura, reconociendo que aproximadamente un 30% de la población presenta dificultades lectoras, ya sean de carácter transitorio (como personas recién llegadas o en proceso de alfabetización) o permanente (como personas mayores con deterioro cognitivo, o personas con discapacidad intelectual, mental o daño cerebral). En este marco, la Lectura Fácil (LF) se define como una metodología de adaptación del lenguaje, contenido y diseño tipográfico/estructural que permite hacer accesible la lectura a través de frases cortas, lenguaje directo, apoyo visual y maquetación clara, siguiendo normativas específicas como la UNE 153101 y directrices de IFLA e Inclusion Europe.

Un club de Lectura Fácil se concibe como un grupo reducido de participantes (idealmente entre 8 y 10 personas con un nivel de comprensión homogéneo) que se reúne periódicamente para leer y comentar de forma conjunta un mismo texto adaptado. A diferencia de los clubes tradicionales donde la lectura se realiza de forma individual en casa, en los clubes LF el proceso de lectura en voz alta se lleva a cabo de forma compartida durante las sesiones, guiado por un dinamizador entusiasta y capacitado. Esta dinamización no busca ser una clase formal, sino generar un entorno distendido donde la lectura se complemente con actividades vivenciales, debates sobre el argumento, refuerzo del vocabulario, evocación de vivencias personales y propuestas complementarias como dramatizaciones, proyección de películas o visitas culturales.

El manual detalla paso a paso el proceso organizativo y operativo para la puesta en marcha de un club, destacando la sinergia estratégica entre las bibliotecas públicas y las entidades del territorio. Las bibliotecas aportan los espacios adaptados, el apoyo técnico y el Préstamo de lotes de libros LF mediante la Central de Préstec i Serveis Especials (CePSE) o el préstamo interbibliotecario, mientras que las entidades aportan las personas usuarias. Asimismo, se proponen pautas concretas para secuenciar las sesiones (revisión de lo anterior, lectura por turnos respetando las capacidades individuales, resolución de dudas y actividad de cierre) y se recopila un amplio abanico de recursos gratuitos, como audiolibros y guías didácticas.

Finalmente, la obra expone y documenta diversas experiencias reales implantadas en Cataluña en ámbitos muy heterogéneos, demostrando el impacto positivo de la propuesta. Se describen casos prácticos llevados a cabo en centros de día para gente mayor con demencia (Centre de dia Josep Roqué i Castell de Manlleu), entidades de atención a la discapacidad intelectual (Fundació AMPANS), asociaciones de daño cerebral adquirido (Associació TraCE), centros de higiene mental (CHM Les Corts), servicios de normalización lingüística para personas recién llegadas (CNL de les Terres de l’Ebre) y proyectos desarrollados en centros educativos y bibliotecas escolares (como el Institut Menéndez y Pelayo o las Escuelas de Vida Montserrat y Matilde Orduña). Estas experiencias confirman cómo los clubes LF mejoran la comprensión lectora, fortalecen la autoconfianza y actúan como motores clave de inclusión social y cohesión comunitaria.

Cómo organizar un club de lectura verde con Marta García Rodríguez. Planeta Biblioteca 2026/11/06

Cómo organizar un club de lectura verde con Marta García Rodríguez.

Planeta Biblioteca 2026/11/06

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En esta edición de Planeta Biblioteca entrevistamos a la bibliotecaria Marta García, durante el I Encuentro de Clubes de Lectura en Jerez de la Frontera. La invitada comparte los orígenes y la dinámica del club de lectura especializado «Página Verde» de la Biblioteca Elena Fortún en Madrid, el cual promueve la concienciación ambiental mediante la literatura y la lectura crítica. Explica que el perfil de los participantes es diverso, abordando obras que generan debate sobre el cambio climático y la sostenibilidad. A mitad del programa, Marta recomienda la canción «Laxus» del grupo Ultraligera y prosigue la conversación destacando la importancia de las bibliotecas como pilares en la educación ambiental. Asimismo, detalla cómo el club trasciende las lecturas tradicionales mediante actividades teatralizadas, meriendas literarias y salidas culturales. Para finalizar, recomienda la lectura del libro Árbol de Aya Koda y anima a la audiencia a sumarse a estas iniciativas verdes a través de las redes y la web de RECIDA

Presentación del libro «Alfabetización en datos» con Yolanda Martín, Críspulo Travieso y José Carlos Toro. Planeta Biblioteca 2026/11/09

Presentación del libro «Alfabetización en datos» con Yolanda Martín, Críspulo Travieso y José Carlos Toro

Planeta Biblioteca 2026/11/09

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LIBRO:

MARTÍN GONZÁLEZ, Y., e IGLESIAS RODRÍGUEZ, A. (Coords.). (2026). Alfabetización en datos: Fundamentos, competencias y aplicaciones prácticas. Editorial Síntesis. https://www.sintesis.com/libro/alfabetizacion-en-datos-fundamentos-competencias-y-aplicaciones-practicas

La entrevista con Yolanda Martín González, Críspulo Travieso y José Carlos Toro, profesores de la Facultad de Traducción y Documentación de la Universidad de Salamanca, aborda la importancia de la alfabetización en datos en la sociedad actual, a partir de su libro «Alfabetización en datos: fundamentos, competencias y aplicaciones prácticas», coordinado por Yolanda Martín González y Ana Iglesias Rodríguez. Los autores explican la necesidad de desarrollar competencias para localizar, evaluar, interpretar y utilizar datos de forma crítica, tanto en el ámbito académico como en la vida cotidiana. Se analizan modelos de formación como ALFADATAUniv, la integración de estas habilidades en los planes de estudio, la búsqueda de fuentes fiables, los datos abiertos, la visualización y la gestión de datos de investigación. También se reflexiona sobre la ciencia abierta, la protección de datos personales y las implicaciones éticas de su reutilización. La entrevista destaca el papel de las bibliotecas universitarias como agentes de formación y asesoramiento en competencias relacionadas con los datos y concluye examinando los desafíos que plantean la inteligencia artificial, los sesgos algorítmicos y la necesidad de formar ciudadanos capaces de interpretar la información con espíritu crítico.

Del manifiesto a la acción: el acceso abierto diamante necesita financiación, infraestructuras y compromisos reales

Turgut, R. (2026, 9 de noviembre). Guest post — We have enough declarations. Now what? A critique from inside Diamond OA. The Scholarly Kitchen. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/11/09/guest-post-we-have-enough-declarations-now-what-a-critique-from-inside-diamond-oa/

En este artículo, Ramazan Turgut, director editorial del Directory of Open Access Journals (DOAJ), plantea una reflexión crítica sobre la evolución del movimiento de acceso abierto, especialmente del modelo conocido como acceso abierto diamante (Diamond OA), caracterizado por ofrecer publicaciones científicas sin costes de publicación para los autores ni barreras de suscripción para los lectores.

El autor considera que, después de más de dos décadas de declaraciones, manifiestos y acuerdos internacionales, el sector ha llegado a un punto en el que resulta necesario pasar de las buenas intenciones a las transformaciones concretas. Desde la Iniciativa de Budapest de 2002 hasta las declaraciones de Toluca-Ciudad del Cabo, Bengaluru y Estocolmo, se ha construido un amplio marco de principios y compromisos, pero sus efectos reales sobre las prácticas editoriales, los presupuestos institucionales y las condiciones de publicación siguen siendo limitados. Turgut denomina a este fenómeno «inflación de declaraciones»: una acumulación de documentos que generan visibilidad y consenso, pero que no siempre se traducen en cambios estructurales.

El artículo identifica una contradicción especialmente significativa: numerosas universidades, bibliotecas y organizaciones académicas manifiestan públicamente su apoyo al acceso abierto diamante, mientras continúan destinando importantes recursos a acuerdos de suscripción y modelos comerciales basados en cargos por procesamiento de artículos (APC). Esta distancia entre discurso y práctica genera lo que el autor denomina una «ilusión de participación», en la que firmar una declaración puede producir la sensación de haber contribuido al cambio sin que necesariamente se modifiquen las estructuras económicas y organizativas que sostienen la comunicación científica. Como ejemplo de alternativas viables, presenta iniciativas como SciPost, que desarrolla un modelo editorial sin ánimo de lucro con cuentas transparentes; SciELO y Redalyc en América Latina; DergiPark en Turquía, que mantiene una plataforma pública de miles de revistas científicas; y los programas nacionales de ciencia abierta de Francia y Países Bajos. Estas experiencias muestran que el acceso abierto diamante puede alcanzar una escala significativa cuando dispone de financiación pública estable, infraestructuras compartidas y mecanismos de gobernanza transparentes.

Para superar esta situación, Turgut propone cinco líneas de actuación: sustituir las adhesiones voluntarias por compromisos institucionales verificables; ampliar y financiar los modelos editoriales no comerciales que ya funcionan; desarrollar infraestructuras compartidas con financiación pública; establecer mecanismos de gobernanza democrática y rendición de cuentas; y dejar de confundir la actividad declarativa con el progreso efectivo. En definitiva, el autor sostiene que el futuro del acceso abierto no depende de producir nuevos manifiestos, sino de garantizar recursos económicos, personal especializado, plataformas tecnológicas y políticas editoriales sostenibles. Su reflexión resulta especialmente relevante para las bibliotecas universitarias, que pueden desempeñar un papel estratégico en la redistribución de los presupuestos destinados a la comunicación científica y en el fortalecimiento de modelos de publicación que no trasladen los costes a investigadores ni lectores.

La revisión de artículos científicos mediante inteligencia artificial supera a la evaluación humana en un estudio de Harvard

Jones, F. (2026, 4 de noviembre). AI article review ‘better than humans at their best’. Times Higher Education. https://www.timeshighereducation.com/news/ai-article-review-better-humans-their-best

El artículo analiza una investigación realizada por Gary King, director del Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de la Universidad de Harvard, y Steven Worthington, sobre la capacidad de la inteligencia artificial para evaluar artículos científicos mediante procesos de revisión por pares (peer review).

Los investigadores compararon 134 evaluaciones humanas de 124 artículos científicos, realizadas entre 2019 y 2026, con otras tantas revisiones generadas mediante Claude Opus, de Anthropic. Posteriormente, utilizaron GPT-5.5 como evaluador independiente y solicitaron a tres antiguos editores de revistas científicas que compararan una selección de diez pares de revisiones.

Los resultados fueron sorprendentes:

1. Superioridad de la IA: el modelo de inteligencia artificial obtuvo mejores resultados que las revisiones humanas en el 100 % de los casos cuando fueron evaluadas por otra IA y en el 87 % cuando la valoración correspondió a editores humanos.

2. Mayor calidad de las evaluaciones: la IA consiguió puntuaciones superiores en los siete criterios analizados: fuentes, debilidades, metodología, teoría e ideas, contextualización, comunicación y figuras y tablas.

3. Rapidez y eficiencia: la automatización podría reducir considerablemente los tiempos de revisión científica, llegando a plantear procesos de evaluación de apenas una semana y media.

4. Menor influencia de factores personales: la IA puede reducir determinados sesgos, compromisos personales y comportamientos complacientes que a veces condicionan las revisiones humanas.

5. Riesgo de homogeneización científica: los autores advierten que la inteligencia artificial tiende a favorecer planteamientos convencionales y mayoritarios, lo que podría limitar la originalidad, la diversidad intelectual y las perspectivas minoritarias en la investigación.

6. Transformación del papel editorial: se propone que las revistas científicas puedan sustituir algunas revisiones humanas rutinarias por informes generados mediante IA, acompañados de las respuestas de los autores y supervisados por los editores.

El trabajo cuestiona uno de los pilares tradicionales de la comunicación científica: la revisión por pares realizada exclusivamente por investigadores humanos. Si la inteligencia artificial puede producir evaluaciones de mayor calidad, rapidez y consistencia, el modelo editorial tendrá que evolucionar.

Sin embargo, el verdadero desafío no consiste únicamente en determinar si la IA evalúa mejor que las personas, sino en garantizar que no convierta la ciencia en un sistema excesivamente uniforme, donde las ideas innovadoras o minoritarias tengan menos oportunidades.

Una cuestión fundamental para las bibliotecas universitarias, los investigadores y los editores científicos: ¿estamos preparados para un modelo de publicación académica en el que la inteligencia artificial no solo ayude a escribir y documentar investigaciones, sino que también participe decisivamente en su evaluación y validación?

Nota crítica: los resultados proceden de un estudio todavía no sometido a revisión por pares y de una muestra concreta. Por tanto, no permiten concluir que la IA sea superior a los expertos en todas las disciplinas ni en cualquier contexto de evaluación.