Cómo la inteligencia artificial está transformando la alfabetización informacional en las bibliotecas universitarias

Jabeen, M. (2026).How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025). ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/S0099133326000236

El artículo presenta un análisis cientométrico global centrado en la investigación que vincula la inteligencia artificial (IA) con la alfabetización informacional (Information Literacy, IL) durante el periodo 2020–2025. Su objetivo principal es identificar tendencias, patrones de producción científica, redes de colaboración y principales focos temáticos en un campo en rápida expansión. A través del estudio de publicaciones indexadas, el trabajo ofrece una visión cuantitativa y estructurada del crecimiento y consolidación de esta línea de investigación en el contexto de la transformación digital del conocimiento.

Uno de los aspectos más relevantes del estudio es el notable incremento en el número de publicaciones en los últimos años, lo que refleja el creciente interés académico por el papel de la IA en los procesos de acceso, evaluación y uso de la información. El análisis muestra cómo la alfabetización informacional está evolucionando desde enfoques tradicionales —centrados en habilidades documentales— hacia modelos más complejos que integran competencias digitales avanzadas, pensamiento crítico frente a algoritmos y comprensión de sistemas automatizados.

El artículo también identifica los principales países, instituciones y revistas científicas que lideran la investigación en este ámbito. Se observa una fuerte concentración en determinadas regiones con alto desarrollo tecnológico, así como una progresiva internacionalización de las colaboraciones científicas. Asimismo, el estudio destaca cuáles son las revistas más influyentes y productivas en la intersección entre IA e IL, evidenciando la consolidación de este campo como área interdisciplinar entre la biblioteconomía, la educación y la informática.

En cuanto a los temas predominantes, la investigación revela que los trabajos se centran en cuestiones como el uso de herramientas de IA en bibliotecas, la automatización de procesos de recuperación de información, el impacto de los algoritmos en la evaluación de fuentes y la necesidad de formar a los usuarios en competencias críticas frente a la inteligencia artificial. También emergen preocupaciones éticas relacionadas con la desinformación, los sesgos algorítmicos y la transparencia de los sistemas inteligentes.

El artículo subraya la importancia de desarrollar marcos teóricos y educativos que integren la IA dentro de la alfabetización informacional, proponiendo una actualización de los modelos formativos en bibliotecas y entornos académicos. En este sentido, se plantea que la alfabetización informacional del futuro deberá incluir no solo la capacidad de buscar y evaluar información, sino también la comprensión del funcionamiento y las implicaciones sociales de la inteligencia artificial, consolidando así un enfoque más crítico, tecnológico y multidisciplinar.

Datos clave:

  • Se observa un crecimiento rápido de la investigación, especialmente desde 2022, aunque el campo sigue en consolidación.
  • Estados Unidos lidera la producción científica, con creciente participación de Asia y África pese a menor visibilidad.
  • Las revistas clave están dominadas por la biblioteconomía, destacando Journal of Academic Librarianship.
  • La alfabetización informacional evoluciona hacia la alfabetización en IA, incorporando competencias críticas y éticas.
  • Las bibliotecas emergen como espacios centrales para formar usuarios capaces de comprender, evaluar y usar la IA.

Evaluación de las ventajas del acceso abierto para las citas y las altmetrías

Taylor, Michael. Evaluating Open Access Advantages for Citations and Altmetrics (2011–2021): A Dynamic and Evolving Relationship. Quantitative Science Studies. MIT Press, 2024. https://doi.org/10.1162/QSS.a.470

El artículo analiza de manera exhaustiva el denominado “Open Access Advantage” (OAA), es decir, la supuesta ventaja en términos de citas y visibilidad que obtienen los artículos científicos publicados en acceso abierto frente a aquellos restringidos por suscripción. A diferencia de estudios anteriores más limitados, este trabajo se basa en un análisis a gran escala que abarca 38,7 millones de artículos publicados entre 2011 y 2021, incorporando tanto indicadores tradicionales de citación como diversas métricas alternativas (altmetrics), lo que permite una visión más amplia y matizada del impacto científico.

Uno de los hallazgos principales es que no existe una ventaja universal del acceso abierto. Aunque en ciertos campos —especialmente en las ciencias de la salud, las ciencias de la vida y algunas áreas de humanidades— los artículos en acceso abierto tienden a recibir más citas, esta ventaja no es constante ni homogénea entre disciplinas. De hecho, el estudio demuestra que el impacto del acceso abierto varía considerablemente según el área del conocimiento, lo que cuestiona la idea simplista de que publicar en abierto garantiza automáticamente mayor visibilidad o reconocimiento académico.

El estudio analiza más de 33 millones de artículos (2011–2021) y muestra que el acceso abierto crece del 32% al 55%, consolidándose como modelo dominante. La ventaja en citas disminuye claramente: pasa de 1,62 a 1,08, prácticamente desapareciendo en los trabajos recientes. En cambio, las altmetrics presentan ventajas fuertes y estables, especialmente en noticias. En conjunto, el OA ya no garantiza más citas, pero sí una mayor visibilidad y alcance social sostenido

Además, el análisis longitudinal revela un aspecto especialmente relevante: la ventaja en citas del acceso abierto tiende a disminuir en los trabajos más recientes. Este fenómeno puede interpretarse como un efecto de normalización del acceso abierto dentro del sistema científico, donde su creciente adopción reduce las diferencias respecto a la literatura tradicional. En otras palabras, a medida que el acceso abierto se convierte en una práctica más extendida, su capacidad diferencial para generar impacto en citas se atenúa.

En contraste, el estudio sí identifica una ventaja más consistente en términos de altmetrics, especialmente en indicadores como menciones en redes sociales, blogs o medios de comunicación. Estos resultados sugieren que el acceso abierto facilita la difusión y el alcance social del conocimiento científico, incluso cuando su impacto en citas académicas no es uniforme. Sin embargo, otros indicadores —como citas en patentes, documentos políticos o Wikipedia— presentan patrones más complejos y variables, lo que indica que el impacto del acceso abierto depende también del tipo de uso del conocimiento.


Otro aspecto clave del trabajo es su énfasis en la naturaleza multifactorial del impacto científico. El artículo subraya que las diferencias observadas entre publicaciones en acceso abierto y no abierto no pueden atribuirse exclusivamente al modelo de acceso. Factores como la disciplina, el año de publicación, las prácticas de difusión, la financiación o la visibilidad previa de los autores influyen significativamente en los resultados. Esto implica que el OAA no es un fenómeno causal simple, sino el resultado de múltiples variables interrelacionadas.


En conclusión, el estudio ofrece una visión crítica y matizada del acceso abierto, alejándose de posturas deterministas. Si bien confirma que el acceso abierto puede favorecer la visibilidad y, en ciertos contextos, las citas, también demuestra que su impacto es dinámico, desigual y dependiente del contexto. Por tanto, las políticas científicas y editoriales deben considerar esta complejidad, evitando asumir beneficios universales y promoviendo análisis más específicos por disciplinas y tipos de impacto.

Entrevista con la Vargas Blues Band. Viviendo en la era pop 2026/03/21

Entrevista a Javier Vargas y Luis Mayol de la Vargas Blues Band.

Viviendo en la era pop 2026/03/21

ESCUAHAR

Descargar

En esta ocasión hemos tenido la oportunidad de entrevistar a Javier Vargas y a Luis Mayol, integrantes de la Vargas Blues Band, formación liderada por el propio Vargas y considerada una de las referencias esenciales del blues-rock en España y Latinoamérica. A lo largo de su trayectoria, la banda ha desarrollado un estilo inconfundible, en el que el blues eléctrico de raíz se entrelaza con influencias latinas y matices flamencos, dando lugar a un sonido personal que ha traspasado fronteras y ha consolidado su prestigio en la escena internacional.

La entrevista se produce en un momento especialmente significativo: Javier Vargas actúa hoy en Music Factory, dentro de su actual gira, y además ha presentado recientemente en Librería Santos Ochoa su biografía, Historias de la carretera, una obra en la que repasa vivencias personales y profesionales acumuladas durante décadas sobre los escenarios.

Queremos agradecer de manera especial a la Librería Santos Ochoa su amabilidad al cedernos sus instalaciones para la realización de este encuentro, que nos ha permitido conversar con los artistas en un ambiente cercano y distendido.

María Alejandra Delgado guitarrista de Orca. Viviendo en la era pop 2026/03/20

María Alejandra Delgado guitarrista de Orca.

Viviendo en la era pop 2026/03/20

ESUCCHAR

Descargar

María Alejandra Delgado es la guitarrista del grupo salmantino Orca, con un enfoque en guitarra eléctrica dentro de un estilo que fusiona funk, soul clásico y pop noventero. Nacida en Colombia en la ciudad de Bucaramanga. Desde muy temprana edad inicia sus estudios musicales. En el 2011 inicia su formación universitaria en pedagogía y guitarra clásica. Se traslada a Estados Unidos en el 2016 donde realiza estudios complementarios en composición en la universidad George Mason (VA) con los maestros Mark Camphouse y Adam Rothenberg, con quienes estrena una obra ejecutada por el ensamble de música contemporánea de dicha universidad. Una vez de regreso en Colombia, obtiene el título de Licenciada en música con énfasis en guitarra clásica en el 2018. María Alejandra ha participado en diversos proyectos como cantante y guitarrista a lo largo de su carrera musical. En el 2017 se junta con otras tres mujeres músicos de la ciudad de Bucaramanga, con quienes consolidan un proyecto de teatro musical infantil que las lleva a girar por varias ciudades de Colombia y México. En el 2021 graban un disco donde participa como compositora, arreglista, guitarra y cantante. Actualmente reside en España, donde realiza estudios de postgrado en musicología en la Universidad de Salamanca. Trayectoria musical Su participación más destacada se centra en Orca, banda de Salamanca que ha actuado en eventos locales como la Feria del Libro de mayo 2025 en la Plaza Mayor y ha sido finalista en el VI Concurso Municipal de Bandas.

¿Puede la IA mejorar la revisión por pares? — Debate y riesgos de integrar IA en ciencia

Could AI Help Fix Peer Review, or Will It Only Make Things Worse? The Scholarly Kitchen, 18 de marzo de 2026. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/03/18/guest-post-could-ai-help-fix-peer-review-or-will-it-only-make-things-worse/?informz=1&nbd=&nbd_source=informz

El artículo analiza de manera crítica cómo la inteligencia artificial (IA) podría influir en la revisión por pares en el ámbito académico, que es el principal mecanismo de validación y garantía de calidad de la investigación científica. Parte de la base de que el sistema tradicional de revisión enfrenta presiones sin precedentes debido al aumento exponencial de manuscritos y al agotamiento de revisores voluntarios disponibles, lo que lo hace cada vez más lento e ineficiente.

Según la discusión, la IA ofrece oportunidades claras para apoyar la labor humana, no para reemplazarla. Herramientas de IA pueden resumir literatura existente, lo que ayuda a revisores a situar mejor un manuscrito dentro del contexto académico y a detectar plagio o duplicación de contenidos, incluyendo imágenes manipuladas, que son difíciles de identificar sólo con revisión humana. Estas capacidades podrían fortalecer la calidad técnica de las revisiones y reducir algunos de los trabajos más tediosos del proceso.

Sin embargo, el autor advierte que la IA también trae riesgos importantes. Uno de los escenarios más preocupantes es que la producción académica llegue a un punto en que gran parte del ciclo —desde la escritura de los artículos hasta su revisión y lectura— se haga con mínima intervención humana, lo que podría degradar la confianza pública en la ciencia y empobrecer la creatividad y el juicio crítico que caracterizan la evaluación experta.

El texto subraya que, aunque la IA podría aliviar cargas de trabajo y mejorar la eficiencia en ciertos aspectos, no es una solución mágica y no sustituye el juicio humano. La revisión por pares no es simplemente un proceso técnico, sino un ejercicio de juicio crítico e interpretación contextual que las máquinas no pueden replicar plenamente. De hecho, una IA totalmente automatizada podría incluso hacer más difícil la tarea de los revisores y editores si se emplea sin una implementación cuidadosa o sin claridad sobre sus límites.

Finalmente, la reflexión apunta a que la verdadera influencia de la IA en la revisión por pares dependerá de cómo se integre éticamente y con supervisión humana, manteniendo enfoques que combinen eficiencia técnica con juicio experto para preservar la integridad, rigor y confianza en la evaluación científica.

Cómo enseñar a los niños habilidades de alfabetización digital

Singer, Emma. How to Teach Kids Digital Literacy Skills. PureWow, 19 de febrero de 2026. https://www.purewow.com/family/how-to-teach-kids-digital-literacy-skills?utm_source=flipboard&utm_medium=referral

La psicóloga clínica Dr. Bethany Cook señala que, ante el impacto que las plataformas digitales pueden tener en la salud mental y el comportamiento infantil, es fundamental enseñar a los niños a interactuar con la tecnología de forma consciente, crítica y segura.

Uno de los primeros consejos es establecer límites claros de uso de dispositivos, como zonas y momentos sin pantallas (por ejemplo, durante las comidas o en la habitación por la noche), lo que ayuda a proteger el sueño y reduce las luchas por el control del tiempo de pantalla. Incluso antes de que los niños utilicen redes sociales, es útil que tengan reglas consistentes acerca del uso general de tecnología.

El artículo destaca también la importancia de explicar cómo funcionan las plataformas digitales y sus incentivos, ayudando a los niños a entender que algoritmos y métricas como “likes” o seguidores no son medidas de valor personal. Separar la autoestima de estos indicadores reduce la influencia que estos estímulos pueden tener en su percepción.

Un pilar clave de la alfabetización digital es pensar críticamente sobre el contenido online. Los padres pueden acompañar a los niños mientras exploran contenidos y hacer preguntas que fomenten evaluación: quién hizo ese contenido, qué intención tiene, si es real o editado. Esto fortalece habilidades de juicio que serán esenciales en un entorno saturado de información.

El artículo también enfatiza el valor de conversar sobre las emociones que los contenidos digitales provocan en los niños, ayudándoles a identificar si se sienten conectados, distraídos, inseguros o desanimados tras usar una red social o jugar online. Este ejercicio de “chequeos emocionales” les permite reconocer patrones psicológicos relacionados con su interacción digital.

Para promover seguridad, se aconseja establecer reglas claras de privacidad y seguridad, como no compartir información personal (por ejemplo, dirección, escuela o fotos privadas) sin permiso. Explorar juntas las configuraciones de privacidad en las aplicaciones enseña responsabilidad y reduce riesgos.

Finalmente, la psicóloga sugiere practicar situaciones difíciles mediante role‑playing, como cómo responder ante acoso, mensajes inapropiados o presión para mandar imágenes, de modo que los niños sepan cómo responder con frases sencillas y seguras. Mantener una comunicación abierta y no punitiva también es clave para que los niños acudan a sus padres ante problemas sin miedo a castigos.

La habilidad humana que la IA no puede replicar: por qué los modelos de lenguaje aún no escriben bien literatura creativa

Sun, Jasmine. The Human Skill That Eludes AI: Why can’t language models write well? The Atlantic, 17 de marzo de 2026. https://www.theatlantic.com/technology/2026/03/ai-creative-writing/686418/?utm_medium=offsite&utm_source=flipboard&utm_campaign=all

Aunque los modelos de lenguaje generativo han progresado mucho en funcionalidad técnica, no han logrado capturar la esencia de la creatividad y la escritura auténticamente humana, lo que sugiere que la IA puede ser una herramienta útil para apoyar la escritura pero no un reemplazo real de la capacidad creativa humana

Las inteligencias artificiales avanzadas —especialmente los grandes modelos de lenguaje generativo— siguen siendo incapaces de producir escritos creativos de alta calidad comparables a los de los humanos, a pesar de sus enormes capacidades técnicas. Aunque los modelos modernos pueden resolver problemas complejos, crear imágenes realistas o escribir textos coherentes a nivel superficial, fallan de manera recurrente cuando se trata de generar prosa literaria profunda o ensayos que realmente emocionen o asombren al lector.

La autora, Jasmine Sun, destaca que muchos en la industria de la IA reconocen que aún no se ha construido un modelo que “escriba bien” en términos artísticos o creativos. Incluso con capacidades técnicas extraordinarias —como predecir estructuras de proteínas o generar aplicaciones completas a partir de un solo comando— los sistemas actuales producen prosa que suele ser rígida, predecible y carente de verdadera originalidad. Comúnmente incluyen metáforas sin sentido, construcciones aburridas o una retórica que suena artificial, lo que limita su valor literario y emocional.

Gran parte del problema se encuentra en cómo se entrenan y diseñan estos modelos. El artículo explica que durante la fase de preentrenamiento, los modelos absorben enormes cantidades de texto de internet —mucho del cual es mediocre— lo que les enseña patrones de estructura y gramática pero no el juicio y la sensibilidad necesarios para producir arte genuino. Además, en la fase de post-entrenamiento, las empresas priorizan que la IA sea “útil, honesta y segura”, lo que tiende a limitar la creatividad porque penaliza respuestas impredecibles o arriesgadas que podrían considerarse inapropiadas o peligrosas.

Conversaciones con investigadores del sector revelan que existe una tensión esencial entre las metas comerciales y la escritura creativa: los modelos están optimizados para seguir reglas, evitar errores y producir respuestas útiles para una amplia gama de usuarios, pero la creatividad artística requiere precisamente romper reglas, explorar lo inesperado y aportar una perspectiva singular, rasgos que estos sistemas no están diseñados para priorizar. Esta contradicción fundamental ayuda a explicar por qué, incluso con memorias extensas de grandes cantidades de literatura, los modelos aún no generan obras que igualen la profundidad, la emoción o la voz autoral humana.

De este modo a pesar de los avances, la escritura humana mantiene una ventaja insustituible, ya que está intrínsecamente ligada a la experiencia vivida, a la sensibilidad emocional y a un tipo de juicio estético que las máquinas no poseen. Incluso si en el futuro se desarrollan modelos más sofisticados, los escritores humanos seguirán aportando algo único que no puede ser simplemente emulado por algoritmos.

Clubes de lectura: obra en movimiento

Carreño, Ó. [Óscar]. (2013). Clubes de lectura: obra en movimiento. Editorial UOC. https://hdl.handle.net/10609/154776

Texto completo

El texto, los ojos lectores y la brújula de un conductor, ése es el cañamazo de un club de lectura. Explicitar el rol que ejerce cada uno de esos actores en esa obra en movimiento que es un club de lectura, una obra que crece, se significa y singulariza con cada aportación y cada opinión, es el propósito de este libro. Propósito al que acompaña una intención: conjeturar qué pueden aportar las nuevas tecnologías de la información al debate en torno a la obra literaria que propone todo club de lectura y esbozar el papel que pueden interpretar los e-readers a la hora de planificar acciones de promoción de la lectura.

Competencias mediáticas e informacionales: juego y aprendo

Ordás García, A. [Ana] & Campal, F. [Felicidad]. (2021). Competencias mediáticas e informacionales: juego y aprendo. Editorial UOC. https://hdl.handle.net/10609/154768

Texto completo

Para la formación, la educación, el trabajo, las salidas profesionales, el ocio, la inclusión social, la participación ciudadana o sencillamente para vivir, se necesita, se consume y se produce constantemente información. En el mundo y en la sociedad en la que vivimos, en la que la información está en todas partes y que es cada vez más digital e instrumentalizada, se requieren personas alfabetizadas que dominen la tecnología y todos los códigos (el textual, el audiovisual y el digital), personas con competencia digital. Pero es igualmente necesario que la ciudadanía posea las competencias adecuadas para seleccionar la información que esos códigos aportan, analizarla y transformarla en conocimiento.

Guía práctica para el uso reflexivo y análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en bibliotecas públicas y comunitarias

Guía práctica para el uso reflexivo y análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en bibliotecas públicas y comunitarias. Iberbibliotecas, 2026

Texto completo

Guía práctica para el uso reflexivo y análisis de herramientas de Inteligencia Artificial en bibliotecas públicas y comunitarias se concibe como una oportunidad de crear un diálogo sobre el uso de las herramientas de IA en los espacios bibliotecarios, con un foco prioritario en el análisis y reflexión de las herramientas tecnológicas actuales. Se hace necesario asumir una posición clara, reflexiva, ética y crítica frente a estas herramientas, reconociendo tanto sus potencialidades como sus riesgos, siendo este el punto de partida para orientar prácticas, decisiones y conversaciones informadas, necesarias en un escenario de cambio a alta velocidad.

La guía propone que la Inteligencia Artificial debe entenderse de forma crítica, ética y contextual, especialmente en bibliotecas públicas y comunitarias, que actúan como mediadoras entre tecnología y ciudadanía.

En primer lugar, explica que la IA no es inteligencia humana, sino sistemas que analizan datos y patrones. Por ello, sus resultados pueden contener errores, sesgos y limitaciones, lo que exige una comprensión básica por parte de los profesionales.

Uno de los ejes centrales es que la IA reproduce desigualdades sociales (de género, raza o cultura), ya que aprende de datos históricos. Por eso, las bibliotecas deben fomentar una alfabetización crítica, ayudando a las comunidades a cuestionar y comprender estas tecnologías.

La guía también ofrece orientaciones prácticas:

  • Cómo buscar y evaluar herramientas de IA.
  • Cómo interactuar mejor con ellas (prompts, contexto, roles).
  • Cómo integrarlas en servicios bibliotecarios (chatbots, recomendación, apoyo a la lectura).

Finalmente, subraya que la IA debe usarse con:

  • supervisión humana
  • respeto a la privacidad
  • enfoque inclusivo y sostenible