IA en bibliotecas: de la automatización a la infraestructura inteligente del servicio bibliotecario

Student studying at desk with laptop and holographic data displays in modern library
A student engages with futuristic holographic data displays while studying in a modern library.

Bibliotheca. “AI in Libraries: What’s Changed, What’s at Stake”. Bibliotheca, 19 febrero 2026. https://www.bibliotheca.com/ai-in-libraries/

El artículo ofrece una panorámica histórica y estratégica del papel de la inteligencia artificial en las bibliotecas, situando la IA no como una ruptura repentina, sino como la continuación de un proceso largo de automatización que comenzó décadas atrás con sistemas de catalogación, códigos de barras y tecnologías de circulación.

La idea central del texto es que la IA actual —especialmente la generativa— representa una nueva fase dentro de una evolución continua de las tecnologías bibliotecarias. Desde los primeros sistemas basados en reglas hasta los modelos de aprendizaje automático actuales, las bibliotecas han ido incorporando herramientas que amplían su capacidad de organización, acceso y mediación de la información, sin abandonar su misión fundamental: facilitar el acceso equitativo al conocimiento.

El artículo insiste en que la historia de la biblioteca es, en gran medida, una historia de automatización progresiva. Los sistemas MARC, los catálogos informatizados, los sistemas de autopréstamo o los motores de búsqueda han ido reduciendo la carga mecánica del trabajo bibliotecario, permitiendo centrar más esfuerzos en tareas de mediación, curación y atención al usuario.

En este marco, la IA no aparece como un elemento aislado, sino como la extensión natural de esta trayectoria. La diferencia es que ahora los sistemas no solo ejecutan tareas, sino que también interpretan datos, generan lenguaje y toman decisiones probabilísticas, lo que introduce un nivel de complejidad cualitativamente distinto.

Aplicaciones principales de la IA en bibliotecas

El texto identifica varias áreas clave donde la IA ya está impactando o puede impactar de forma significativa:

  1. Descubrimiento y recomendación de información

Los sistemas de búsqueda evolucionan hacia modelos semánticos capaces de interpretar la intención del usuario más allá de palabras clave. Esto permite mejorar la relevancia de los resultados y facilitar el acceso a contenidos que antes quedaban ocultos en los catálogos tradicionales.

  1. Chatbots y servicios de atención continua

Las bibliotecas incorporan asistentes automatizados para responder preguntas frecuentes, gestionar renovaciones o guiar la navegación de servicios. Su principal ventaja es la disponibilidad permanente, aunque el artículo advierte de la necesidad de control humano para evitar errores o respuestas inexactas.

  1. Automatización de procesos internos

La IA se utiliza para tareas como la generación de metadatos, la gestión de colecciones o el análisis de uso de recursos. Esto permite optimizar tiempos y recursos humanos, aunque genera también debates sobre la calidad del trabajo automatizado y el papel profesional del bibliotecario.

  1. Analítica y gestión operativa

Las bibliotecas modernas utilizan sistemas de análisis basados en IA para comprender patrones de uso, planificar servicios y optimizar infraestructuras. Esto transforma la toma de decisiones hacia modelos más basados en datos.

  1. Accesibilidad y servicios inclusivos

Algunas herramientas de IA mejoran la accesibilidad mediante traducción automática, síntesis de voz o adaptación de contenidos, ampliando el alcance social de la biblioteca.

Impacto en los profesionales de la información

Uno de los puntos más relevantes del artículo es la transformación del rol profesional del bibliotecario. La automatización de tareas rutinarias desplaza el foco hacia funciones más estratégicas:

  • evaluación crítica de tecnologías
  • diseño de servicios digitales
  • alfabetización informacional y mediática
  • mediación entre usuarios y sistemas algorítmicos
  • supervisión ética del uso de datos y herramientas

El texto subraya que este cambio no implica la desaparición del rol bibliotecario, sino su reconfiguración hacia tareas de mayor valor cognitivo y social.

Tensiones y desafíos

El artículo también reconoce varios desafíos estructurales:

  • Privacidad y ética de datos: la personalización basada en IA requiere información sensible sobre usuarios.
  • Brecha de capacidades: no todas las bibliotecas tienen recursos técnicos o humanos para implementar estas tecnologías.
  • Dependencia tecnológica: riesgo de depender de proveedores externos para funciones clave del servicio.
  • Calidad de la información: especialmente en chatbots y sistemas generativos, donde pueden aparecer errores o “alucinaciones”.

Estas tensiones reflejan que la adopción de IA no es solo una cuestión técnica, sino también organizativa, ética y política.

Uno de los argumentos más importantes del texto es que las bibliotecas no deben limitarse a adoptar IA, sino que deben posicionarse como espacios de mediación crítica de la tecnología. Esto implica enseñar a los usuarios a comprender cómo funcionan los sistemas algorítmicos, sus sesgos y limitaciones.

En este sentido, la IA refuerza —más que debilita— la misión tradicional de la biblioteca: ayudar a interpretar la información en un entorno cada vez más complejo y mediado por algoritmos.

La conclusión implícita es clara: el futuro de las bibliotecas no depende solo de la tecnología que adopten, sino de cómo definan su papel como instituciones de acceso, mediación y pensamiento crítico en la era de la inteligencia artificial.

Documentos importantes

Ética y posicionamiento institucional

ACRL — AI Competencies for Academic Library Workers (2025)
Marco de competencias que define lo que los bibliotecarios deben saber sobre IA, desde su uso básico hasta su evaluación crítica y promoción. Aprobado por la Junta Directiva de la ACRL en octubre de 2025. En español

ARL — Guiding Principles for Artificial Intelligence (2024)
Principios rectores para las bibliotecas de investigación en los Estados Unidos. Abarca la gobernanza, la equidad algorítmica y el papel del bibliotecario como mediador responsable. En español

IFLA — Statement on Libraries and Artificial Intelligence (2020)
El documento ético fundamental para las bibliotecas que utilizan inteligencia artificial. Define los principios de libertad intelectual, privacidad, equidad y transparencia. Un punto de partida indispensable para cualquier política interna. En español En español

Descubrimiento, búsqueda e inteligencia operativa

Bibliotheca — libraryConnect LINK (AI-based Insights)
Inteligencia operativa basada en IA integrada en LINK. El personal puede formular preguntas en lenguaje natural sobre los datos de los dispositivos y su uso, y recibir paneles visuales e informes comparativos, lo que facilita la planificación basada en datos y la supervisión del sistema.

EBSCO — AI Insights: Library Research Platforms
Resultados del programa piloto de IA de EBSCO, que incluyen datos sobre búsqueda en lenguaje natural, resúmenes por documento y eficiencia en la investigación.

Ex Libris — Primo Research Assistant
Un asistente de IA generativa integrado en Primo. Un ejemplo concreto de cómo la IA puede incorporarse a las herramientas de búsqueda que ya se utilizan en las bibliotecas académicas.

NISO ODI — Generative AI and Web-Scale Discovery (2025)
Examina las tensiones y expectativas que la IA generativa crea en los sistemas de descubrimiento. NISO sitúa el momento actual como comparable, en términos de disrupción, a la llegada del descubrimiento a escala web en 2010.

Implementación

ALA — Creating Generative AI Policies: A Guide for Public and Academic Libraries
Una guía práctica para el desarrollo de políticas de IA generativa. Abarca el ámbito de uso, la privacidad de los datos, la comunicación con el usuario y los procesos de revisión.

OCLC / University of Calgary — Implementing an AI Reference Chatbot (Hanging Together, 2024)
Uno de los análisis más detallados disponibles sobre la implementación de un chatbot de referencia en una biblioteca académica. Incluye lecciones aprendidas, protocolos de escalamiento y cómo medir el éxito. En español

PCC (Library of Congress) — Task Group on AI and Machine Learning for Cataloging and Metadata — Final Report
Informe oficial sobre la integración de la IA y el aprendizaje automático en los procesos de catalogación y metadatos en Estados Unidos. Perspectiva institucional y de estandarización.

Tendencias en mobiliario para bibliotecas públicas en 2026: flexibilidad, diseño humano y espacios multifuncionales

“Public Library Furniture Trends – 2026 Market Predictions”. Library Journal (LJ), 2026. Disponible en: https://www.libraryjournal.com/story/public-library-furniture-trends—2026-market-predictions-lj260601

AGATI Furniture

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El artículo de Library Journal analiza cómo está evolucionando el mobiliario en bibliotecas públicas hacia 2026 en un contexto de crecimiento sostenido del uso de estos espacios y de transformación de su función social. Las bibliotecas ya no se conciben únicamente como depósitos de libros, sino como infraestructuras comunitarias activas, lo que obliga a replantear el diseño del espacio interior y, especialmente, del mobiliario.

Uno de los ejes centrales del texto es la idea de que las bibliotecas están pasando de modelos uniformes a entornos altamente diferenciados. Esto implica la creación de zonas específicas para distintos tipos de usuarios: infancia, adolescencia, trabajo individual, colaboración, formación o reuniones comunitarias. Cada grupo requiere condiciones espaciales y mobiliario distintos, lo que impulsa la diversificación del diseño.

El artículo destaca también el auge de la flexibilidad espacial como principio rector. Las bibliotecas necesitan mobiliario que pueda reconfigurarse fácilmente para adaptarse a actividades cambiantes a lo largo del día: desde sesiones de lectura infantil por la mañana hasta talleres comunitarios o reuniones por la tarde. Esta lógica responde a la presión creciente sobre los espacios públicos, que deben hacer más con menos superficie disponible.

Otro elemento clave es la incorporación de soluciones para el trabajo digital. El mobiliario contemporáneo debe integrar tecnología, conectividad y ergonomía, permitiendo el uso de portátiles, dispositivos móviles y estaciones de trabajo híbridas. Esto incluye mesas con acceso a energía, estaciones de estudio individual y carrels diseñados para ofrecer concentración en entornos de alta afluencia.

El texto subraya igualmente la importancia de la diversidad de productos de mobiliario. No existe ya un único modelo de silla, mesa o puesto de lectura válido para toda la biblioteca. En su lugar, se busca una combinación de soluciones que respondan a distintos modos de uso: lectura silenciosa, trabajo colaborativo, aprendizaje informal o interacción comunitaria.

En paralelo, se observa un incremento del interés por la ergonomía y el confort, especialmente en contextos de uso prolongado. Las bibliotecas incorporan mobiliario más cómodo, ajustable y pensado para largas estancias, en contraste con modelos más rígidos del pasado. Esto responde a la función creciente de la biblioteca como espacio de estudio, trabajo y permanencia prolongada.

El artículo también conecta estas tendencias con factores estructurales del sector: aumento del uso de bibliotecas, mayor demanda de servicios comunitarios y presión presupuestaria. En este contexto, el mobiliario no es solo un elemento estético o funcional, sino una herramienta estratégica para maximizar el uso del espacio y mejorar la experiencia del usuario.

Se apunta a la consolidación de un modelo de biblioteca como “infraestructura social flexible”, donde el diseño interior debe ser capaz de adaptarse a cambios constantes en programación, tecnología y necesidades comunitarias. El mobiliario, por tanto, deja de ser estático para convertirse en un componente dinámico del ecosistema bibliotecario.

Guía de políticas editoriales de IA en bibliotecas: estándares, ejemplos y decisiones para la publicación académica

Library Publishing Coalition. AI Editorial Policy Guide. Library Publishing Coalition (LPC), 2026. Disponible en: https://librarypublishing.org/wp-content/uploads/2026/05/AI-Editorial-Policy-Guide-LPC-2026.pdf

El documento de la Library Publishing Coalition (LPC) es una guía práctica dirigida a editores, bibliotecas universitarias y gestores de revistas académicas para diseñar, implementar y mantener políticas editoriales sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en contextos de publicación científica y académica. Su objetivo principal no es imponer una normativa única, sino ofrecer un marco flexible de referencia para que cada institución pueda desarrollar su propia política adaptada a sus necesidades, valores y nivel de madurez digital.

La guía parte de una idea central: la irrupción de la IA generativa en la escritura, edición, revisión y difusión científica obliga a redefinir los criterios tradicionales de autoría, responsabilidad, integridad y transparencia editorial. En este sentido, el documento se inscribe en un contexto más amplio de creciente preocupación internacional por la gobernanza de la IA en el ecosistema académico, donde distintas organizaciones están desarrollando marcos éticos, protocolos de revisión y normas de uso responsable.

El informe se organiza en cuatro grandes bloques: desarrollo de políticas, elementos fundamentales de una política editorial de IA, ejemplos comentados y recursos adicionales. Esta estructura permite combinar teoría, práctica y referencias concretas de políticas ya existentes en revistas y editoriales académicas.

En el apartado de desarrollo de políticas, la guía subraya que cualquier normativa sobre IA debe partir de una reflexión institucional previa sobre objetivos editoriales, tipo de publicación, público destinatario y nivel de riesgo aceptable. No todas las revistas o programas editoriales requieren el mismo grado de restricción, por lo que se recomienda evitar modelos rígidos y optar por enfoques adaptativos.

El bloque dedicado a los elementos fundamentales de una política de IA identifica componentes clave que deberían aparecer en cualquier normativa editorial contemporánea. Entre ellos destacan:

  • Definición explícita de qué se entiende por herramientas de IA
  • Reglas sobre su uso en la redacción de manuscritos
  • Criterios de transparencia y declaración obligatoria del uso de IA
  • Normas sobre autoría y responsabilidad intelectual
  • Uso de IA en revisión por pares y procesos editoriales
  • Protección de datos, confidencialidad y propiedad intelectual

Estos elementos reflejan una preocupación central: garantizar que la IA no sustituya la responsabilidad humana en la producción del conocimiento académico.

Uno de los aportes más útiles del documento es la recopilación de ejemplos reales de políticas editoriales de IA aplicadas en revistas académicas y programas de publicación universitaria. Estos ejemplos muestran una gran diversidad de enfoques, desde modelos muy restrictivos hasta otros más permisivos pero regulados.

En términos generales, se identifican tres tendencias principales:

  1. Enfoque restrictivo
    Algunas editoriales prohíben el uso de IA generativa para redactar manuscritos o producir contenido final, permitiendo únicamente su uso en tareas auxiliares como corrección lingüística o formateo.
  2. Enfoque de uso asistido
    Se permite la IA como herramienta de apoyo (ideación, revisión, edición), pero se exige transparencia total, incluyendo la obligación de declarar qué herramientas se han utilizado y en qué parte del proceso.
  3. Enfoque de integración controlada
    La IA se incorpora como parte del flujo editorial (por ejemplo, en metadatos, revisión de estilo o apoyo a la indexación), siempre bajo supervisión humana y con trazabilidad clara.

Este abanico de modelos refleja que el sector editorial no ha alcanzado aún un consenso global sobre cómo regular la IA, aunque sí existe acuerdo en principios básicos como la transparencia, la responsabilidad humana y la integridad académica.

CNN demanda a Perplexity por reproducir artículos de forma casi literal

«CNN sues Perplexity AI over ‘verbatim‘ copies of articles». Boing Boing, 29 de mayo de 2026. Disponible en: https://boingboing.net/2026/05/29/cnn-sues-perplexity-ai-over-verbatim-copies-of-articles.html.

La cadena de noticias CNN ha presentado una demanda judicial contra la empresa de inteligencia artificial Perplexity AI, acusándola de infringir sistemáticamente los derechos de autor mediante la copia y redistribución de contenidos periodísticos. La demanda sostiene que Perplexity habría rastreado, extraído y reutilizado miles de artículos, vídeos e imágenes de CNN para alimentar sus sistemas de búsqueda y generación de respuestas basadas en inteligencia artificial.

Según la documentación judicial, CNN afirma haber identificado más de 17.000 ejemplos de contenido supuestamente utilizado sin autorización. La acusación no se limita al empleo de esos materiales para entrenar modelos de IA, sino que sostiene que las respuestas ofrecidas a los usuarios contienen fragmentos idénticos o sustancialmente similares a los artículos originales. En algunos casos, bastaría con introducir el título de una noticia para que el sistema devolviera extensos pasajes muy próximos al texto publicado por CNN, incluyendo contenidos protegidos por suscripción.

CNN argumenta que esta práctica socava el modelo económico del periodismo profesional. La cadena señala que sus noticias son fruto del trabajo de periodistas, investigadores, editores y productores que invierten recursos significativos en la creación de información original. Desde esta perspectiva, permitir que una plataforma de IA reproduzca esos contenidos sin licencia ni compensación económica equivaldría a apropiarse del valor generado por los medios de comunicación tradicionales.

Otro aspecto relevante del caso es que CNN asegura haber intentado previamente negociar con Perplexity un acuerdo de licencia para regular el uso de sus contenidos. Sin embargo, las conversaciones habrían terminado sin acuerdo a finales de 2025. Tras la ruptura de las negociaciones, CNN sostiene que la empresa continuó utilizando sus materiales y que incluso ignoró requerimientos formales para cesar dichas actividades.

Por su parte, Perplexity rechaza las acusaciones. La compañía mantiene que los hechos y la información en sí mismos no están protegidos por derechos de autor y que su tecnología se limita a recopilar, sintetizar y presentar información procedente de múltiples fuentes. Esta línea de defensa coincide con la utilizada por diversas empresas de inteligencia artificial que sostienen que existe una diferencia jurídica entre copiar una obra protegida y extraer hechos o conocimientos contenidos en ella.

La demanda de CNN se inscribe en un contexto más amplio de conflictos legales entre medios de comunicación y empresas de IA. En los últimos años, organizaciones como The New York Times, Reddit, Dow Jones, Merriam-Webster y Encyclopaedia Britannica han emprendido acciones similares, denunciando el uso no autorizado de sus contenidos para entrenar o alimentar sistemas de inteligencia artificial.

Más allá del caso concreto, el litigio plantea una cuestión fundamental para el futuro de la inteligencia artificial generativa: dónde se encuentra el límite entre el uso legítimo de información pública y la reproducción indebida de obras protegidas. El resultado de este y otros procedimientos judiciales podría definir las reglas de juego para la relación entre las empresas tecnológicas y los productores de contenido durante los próximos años, afectando tanto a la sostenibilidad económica del periodismo como al desarrollo de los sistemas avanzados de IA.

Principales tendencias en las bibliotecas universitarias 2026

Planning and Review Committee. “2026 Top Trends in Academic Libraries: A Review of the Trends and Issues.” College & Research Libraries News 87, n.º 6 (2026). Association of College & Research Libraries (ACRL). https://crln.acrl.org/index.php/crlnews/article/view/27364/35140

Texto completo

El informe 2026 Top Trends in Academic Libraries elaborado por el Comité de Planificación e Investigación de la ACRL ofrece una radiografía detallada de los principales desafíos y transformaciones que están experimentando las bibliotecas universitarias estadounidenses. El documento analiza cómo los cambios políticos, económicos, tecnológicos y sociales de los últimos años están afectando a la educación superior y, por extensión, a las bibliotecas universitarias.

Frente a un contexto caracterizado por recortes presupuestarios, incertidumbre normativa, irrupción acelerada de la inteligencia artificial, nuevas exigencias de accesibilidad digital y preocupaciones por la sostenibilidad, las bibliotecas se ven obligadas a redefinir sus funciones y estrategias para seguir siendo actores fundamentales en la producción y difusión del conocimiento.

Impacto de las decisiones políticas y legislativas en las bibliotecas universitarias

Uno de los aspectos más relevantes señalados por el informe es la influencia creciente de las decisiones gubernamentales sobre el funcionamiento de las instituciones de educación superior. Durante 2025, diversas medidas adoptadas por la administración estadounidense provocaron una reducción significativa de la financiación destinada a la investigación científica y humanística. Organismos fundamentales como la National Science Foundation (NSF), los National Institutes of Health (NIH), el National Endowment for the Humanities (NEH) o el Institute of Museum and Library Services (IMLS) sufrieron congelaciones presupuestarias y reducciones de personal que repercutieron directamente en universidades y bibliotecas. Aunque algunas de estas medidas fueron posteriormente revertidas mediante procesos judiciales, el clima de incertidumbre generado produjo despidos, reducción de servicios y disminución de presupuestos en numerosas bibliotecas universitarias.

Paralelamente, la proliferación de legislaciones estatales orientadas a limitar programas relacionados con diversidad, equidad e inclusión (DEI) ha obligado a muchas bibliotecas a replantear políticas, programas formativos y prácticas profesionales. Estas restricciones plantean tensiones entre los valores tradicionales de la profesión bibliotecaria y las nuevas exigencias normativas, generando debates sobre libertad intelectual, representación y acceso equitativo a la información.

Crisis financiera y reducción de recursos

El informe destaca que aproximadamente el 75 % de las bibliotecas universitarias han sufrido recortes presupuestarios desde 2020. Esta situación no constituye una consecuencia aislada de la pandemia, sino una tendencia de largo recorrido vinculada a la disminución del gasto universitario por estudiante, al descenso demográfico de futuros universitarios y a la incertidumbre económica general del sector educativo.

Las consecuencias de esta situación son múltiples. Muchas universidades han comenzado a eliminar titulaciones, especialmente en Humanidades y Ciencias Sociales, áreas tradicionalmente muy vinculadas a las colecciones y servicios bibliotecarios. Casos como los de la Universidad de Boston, la Universidad de Virginia Occidental o la Universidad de Chicago ilustran una tendencia creciente hacia la racionalización de programas académicos y la reducción de costes. Esto obliga a las bibliotecas a replantear sus políticas de adquisición y conservación, pudiendo producirse lagunas importantes en determinadas áreas del conocimiento.

El informe también advierte sobre el aumento de fusiones institucionales y cierres de universidades. Cuando una institución desaparece, las bibliotecas deben afrontar cuestiones complejas relacionadas con la preservación de colecciones, la gestión de archivos históricos y la protección del patrimonio documental. En algunos casos, materiales de gran valor pueden acabar dispersos o vendidos en procesos de liquidación, reduciendo significativamente el acceso público a esos recursos.

Problemas estructurales de la educación superior

Más allá de las dificultades presupuestarias inmediatas, las bibliotecas deben enfrentarse a problemas estructurales acumulados durante décadas. Uno de los más importantes es el deterioro de infraestructuras universitarias debido al mantenimiento aplazado. Numerosas universidades arrastran enormes déficits de inversión en edificios e instalaciones, situación que afecta directamente a bibliotecas y archivos, donde la conservación adecuada de fondos documentales depende de condiciones ambientales controladas y equipamientos especializados.

A ello se suma el creciente problema de la obsolescencia tecnológica. Las bibliotecas dependen cada vez más de sistemas digitales complejos cuya actualización y mantenimiento resultan costosos.La deuda tecnológica supone una carga económica considerable, ya que obliga a mantener plataformas antiguas mientras se desarrollan nuevas soluciones. Además, muchas colecciones digitales —especialmente videojuegos, materiales audiovisuales y recursos multimedia— dependen de tecnologías que dejan de fabricarse o actualizarse, planteando serios desafíos de preservación digital a largo plazo.

Otro factor estructural es la reducción progresiva del número de estudiantes potenciales debido al descenso de la natalidad. Esta tendencia amenaza la sostenibilidad financiera de numerosas instituciones y obliga a las universidades a competir por un número cada vez menor de estudiantes. Las bibliotecas, como servicios dependientes de la financiación institucional, se encuentran directamente afectadas por esta transformación demográfica.

Inteligencia artificial: oportunidades, riesgos y alfabetización crítica

La inteligencia artificial ocupa una posición central en el informe. Las bibliotecas se encuentran en una situación compleja: por un lado, deben incorporar herramientas basadas en IA para mejorar la búsqueda, recuperación y análisis de información; por otro, necesitan formar a estudiantes e investigadores en un uso crítico y ético de estas tecnologías.

Las grandes empresas proveedoras de recursos académicos han comenzado a integrar asistentes conversacionales, sistemas de búsqueda en lenguaje natural y herramientas automáticas de resumen en sus plataformas. Aunque estas aplicaciones prometen agilizar el acceso a la información, diversos estudios citados en el informe muestran problemas relacionados con sesgos, falta de transparencia, errores factuales y generación de respuestas engañosas. Por ello, las bibliotecas están llamadas a desempeñar un papel esencial como evaluadoras independientes de estas tecnologías y como promotoras de una alfabetización crítica en inteligencia artificial.

El documento señala además la aparición de marcos de competencias en IA desarrollados por instituciones como Barnard College, Stanford University y la propia ACRL. Estos modelos pretenden ayudar a estudiantes y profesionales a comprender no solo el funcionamiento técnico de la IA, sino también sus implicaciones éticas, legales, sociales y culturales. La biblioteca emerge así como un espacio privilegiado para debatir cuestiones relacionadas con la autoría, el sesgo algorítmico, la propiedad intelectual y la fiabilidad de la información generada automáticamente.

La accesibilidad digital como obligación legal y ética

Otro de los grandes temas del informe es la entrada en vigor de la normativa derivada del Título II de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA). Esta regulación establece por primera vez requisitos obligatorios para garantizar la accesibilidad de los contenidos web y digitales de organismos públicos, incluidas muchas bibliotecas universitarias.

La norma adopta como referencia las pautas WCAG 2.1 Nivel AA, obligando a revisar páginas web, repositorios institucionales, colecciones digitales y recursos electrónicos. El desafío es especialmente importante porque numerosos estudios han detectado errores de accesibilidad en la mayoría de los sitios web de bibliotecas universitarias. Además, la responsabilidad ya no recae únicamente en los desarrolladores tecnológicos: también afecta a bibliotecarios, gestores de contenidos, editores y proveedores de recursos digitales.

La accesibilidad se convierte así en un elemento central de la planificación bibliotecaria, obligando a reconsiderar procesos de digitalización, publicación y preservación documental para garantizar que todos los usuarios puedan acceder a la información sin barreras.

Recursos humanos: atracción y retención del talento

El informe dedica una sección específica a la situación laboral en las bibliotecas universitarias. Las dificultades para atraer y retener profesionales cualificados se han intensificado debido a factores como la inflación, el encarecimiento de la vivienda, la erosión de la estabilidad laboral y las tensiones políticas existentes en determinadas regiones.

A pesar de los cambios normativos que afectan a los programas de diversidad e inclusión, numerosos estudios muestran que los candidatos a puestos bibliotecarios siguen considerando estas políticas como factores importantes a la hora de elegir empleador. Asimismo, cuestiones como salarios competitivos, beneficios sociales, posibilidades de desarrollo profesional y equilibrio entre vida laboral y personal continúan siendo determinantes para la satisfacción laboral y la permanencia en las instituciones.

La combinación de mercados laborales restringidos y dificultades para la movilidad geográfica ha generado fenómenos de “permanencia involuntaria”, en los que profesionales insatisfechos permanecen en sus puestos por falta de alternativas viables. Esta situación puede afectar negativamente a la innovación y al bienestar organizacional.

Cultura de datos, ciencia abierta y rescate de información pública

Una de las áreas más prometedoras identificadas por el informe es el desarrollo de servicios de datos de investigación. Las bibliotecas están evolucionando desde modelos centrados exclusivamente en la formación y asesoramiento hacia enfoques más amplios orientados a la construcción de una auténtica cultura de datos dentro de las instituciones.

Los investigadores demandan servicios personalizados, apoyo local especializado y formación práctica en gestión de datos. En respuesta, han surgido nuevas iniciativas para mejorar repositorios institucionales, automatizar planes de gestión de datos y facilitar la interoperabilidad entre sistemas de investigación. También se observa un creciente interés por medir el impacto de los datos abiertos y desarrollar mecanismos de evaluación más completos para la producción científica.

Especial relevancia adquiere el denominado Data Rescue Project, una iniciativa impulsada por bibliotecarios de datos para preservar conjuntos de datos gubernamentales amenazados por cambios políticos y administrativos. Este proyecto demuestra el papel fundamental que pueden desempeñar las bibliotecas como guardianas de la memoria digital y defensoras del acceso público a la información.

Sostenibilidad ambiental y compromiso con los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Finalmente, el informe destaca la creciente importancia de la sostenibilidad ambiental en las bibliotecas universitarias. Aunque tradicionalmente las iniciativas verdes se centraban en edificios energéticamente eficientes y programas de reciclaje, actualmente la sostenibilidad se entiende de forma mucho más amplia. Incluye estrategias de desarrollo de colecciones, acceso abierto, impresión bajo demanda, cooperación interbibliotecaria y reducción de la huella de carbono institucional.

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas se presentan como un marco de referencia especialmente útil para orientar políticas y proyectos bibliotecarios. Sin embargo, los autores señalan que todavía son pocas las bibliotecas que han incorporado la sostenibilidad como eje estratégico central. Por ello, hacen un llamamiento a los líderes bibliotecarios para que integren de forma decidida las cuestiones ambientales en la planificación institucional y en la cultura organizativa.

Conclusión

El informe de tendencias de la ACRL para 2026 muestra unas bibliotecas universitarias inmersas en un periodo de transformación sin precedentes. Los recortes presupuestarios, las presiones políticas, la revolución de la inteligencia artificial, las nuevas exigencias de accesibilidad, la gestión avanzada de datos y la sostenibilidad ambiental configuran un escenario complejo pero también lleno de oportunidades. Frente a estas dificultades, las bibliotecas siguen demostrando una notable capacidad de adaptación e innovación. Su papel como garantes del acceso al conocimiento, la alfabetización informacional, la preservación de la memoria colectiva y la defensa de la libertad intelectual continúa siendo esencial para el futuro de la educación superior y de la sociedad del conocimiento.

Marco de inteligencia artificial para un mundo equitativo

NTEN – Artificial Intelligence Framework for an Equitable World. Publicado el 19 de agosto de 2024. Desarrollado por NTEN en colaboración con Institute for the Future (IFTF)

El informe Artificial Intelligence Framework for an Equitable World surge de un proceso colaborativo impulsado por NTEN y el Institute for the Future con la participación de organizaciones sin ánimo de lucro, fundaciones, empresas tecnológicas y especialistas en ética digital. Su propósito es ofrecer una guía práctica para evaluar, diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial desde una perspectiva de equidad, transparencia y responsabilidad social.

El documento parte de una idea fundamental: la inteligencia artificial no es neutral. Los efectos positivos o negativos de estas tecnologías dependen de cómo se diseñan, quién participa en su desarrollo y de qué manera se aplican en contextos reales. Por ello, cualquier organización que utilice o desarrolle IA tiene la responsabilidad de comprender sus posibles impactos, identificar riesgos y asumir la rendición de cuentas por sus decisiones.

El marco se estructura en torno a tres dimensiones interrelacionadas: Assessment (Evaluación), Impact (Impacto) e Intervention (Intervención). La dimensión de evaluación analiza los datos de entrada, los resultados esperados y los mecanismos de responsabilidad. La dimensión de impacto examina las consecuencias de la IA sobre individuos, organizaciones y sistemas sociales más amplios. Finalmente, la dimensión de intervención se centra en las decisiones de diseño, desarrollo y despliegue de las tecnologías, considerando quién participa en ellas y qué valores se incorporan al proceso.

Uno de los aspectos más relevantes del modelo es que promueve una reflexión continua durante todo el ciclo de vida de los proyectos de IA. En lugar de limitarse a una evaluación técnica, plantea preguntas sobre justicia, inclusión, representación de comunidades afectadas, gobernanza de los datos y posibles efectos no deseados. El objetivo es ayudar a las organizaciones a anticipar problemas y a tomar decisiones alineadas con sus valores y misiones institucionales.

El marco está especialmente orientado al sector social y a las organizaciones sin ánimo de lucro, aunque sus principios pueden aplicarse a cualquier ámbito. Los autores sostienen que una adopción responsable de la inteligencia artificial requiere participación comunitaria, transparencia en la toma de decisiones y una atención constante a las desigualdades que la tecnología puede amplificar o mitigar. En este sentido, la equidad no se considera un resultado final, sino un criterio que debe estar presente en todas las fases del proyecto.

Como complemento al marco, NTEN ha desarrollado recursos adicionales, entre ellos plantillas de políticas de uso de IA, guías para la evaluación de proveedores, hojas de trabajo para la planificación de proyectos y materiales formativos destinados a fortalecer la gobernanza ética de la inteligencia artificial en las organizaciones.

Idea central: el documento propone que la cuestión clave no es únicamente qué puede hacer la inteligencia artificial, sino cómo puede desarrollarse y utilizarse de manera que contribuya a construir una sociedad más justa, inclusiva y responsable

Entrevista al escritor, director y actor Ángel González Quesada. Planeta Biblioteca 2026/06/03

Entrevista al escritor, director y actor Ángel González Quesada.

Planeta Biblioteca 2026/06/03

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En esta entrevista para Radio USAL, Ángel González Quesada repasa una trayectoria de casi cinco décadas dedicada a la poesía, el teatro y la creación cultural independiente. Fundador de Etón Teatro, reflexiona sobre los sueños que impulsaron el proyecto y los logros alcanzados. Analiza la influencia de Salamanca y de figuras históricas que han inspirado su obra dramática y poética. También aborda el papel de la filosofía en su pensamiento y las preguntas que siguen guiando su creación. Defiende una cultura crítica, libre e independiente frente a las limitaciones institucionales y económicas actuales. Finalmente, comparte su visión sobre la poesía, la libertad, la cultura y el aprendizaje acumulado tras toda una vida dedicada al arte.



Casi la mitad de la Generación Z teme el impacto de la IA en el empleo

Gizmodo. “Half of Gen Z Is Concerned or Anxious About AI’s Impact on Jobs (Survey)”. Gizmodo, 24 de abril de 2026. https://gizmodo.com/half-of-gen-z-is-concerned-or-anxious-about-ais-impact-on-jobs-survey-2000750483

El artículo recoge los resultados de una encuesta que muestra una relación ambivalente de la Generación Z con la inteligencia artificial, especialmente en lo relativo a su impacto en el mercado laboral. Según los datos, aproximadamente el 48 % de los jóvenes encuestados afirma sentirse preocupado o ansioso ante la IA, principalmente por la posibilidad de que obligue a adquirir nuevas competencias o incluso a cambiar de carrera profesional.

Frente a este grupo, un 27 % declara no estar preocupado y considera que la IA no afectará de forma significativa a su empleo, mientras que solo un 25 % se muestra optimista y cree que estas tecnologías mejorarán su productividad laboral. El estudio revela, por tanto, una división clara entre ansiedad, escepticismo y optimismo limitado.

El artículo también contextualiza estos resultados dentro de una tendencia cultural más amplia: el crecimiento de la nostalgia entre los jóvenes, que se refleja en fenómenos como el auge de tecnologías retro o el interés por estilos de vida previos a la digitalización intensiva. Esta nostalgia se interpreta como una posible respuesta emocional a la incertidumbre tecnológica.

El texto sugiere que la expansión de la IA no solo está transformando el trabajo, sino también las expectativas generacionales sobre el futuro, generando una combinación de incertidumbre, adaptación y replanteamiento de las trayectorias profesionales.

Wiley compra Emerald para reforzar su estrategia de contenidos en la economía del conocimiento impulsada por IA

Wiley. “Wiley Acquires Emerald, Expanding Research Scale and Deepening Proprietary Content Across the AI-Driven Knowledge Economy.” Business Wire / Wiley Newsroom, 2 de junio de 2026. https://johnwiley2020news.q4web.com/press-releases/press-release-details/2026/Wiley-Acquires-Emerald-Expanding-Research-Scale-and-Deepening-Proprietary-Content-Across-the-AI-Driven-Knowledge-Economy/default.aspx

Wiley ha anunciado la adquisición de Emerald Publishing en una operación totalmente en efectivo valorada en aproximadamente 337 millones de libras esterlinas (unos 452 millones de dólares). El objetivo estratégico de la compra es ampliar la escala del negocio editorial académico de Wiley y reforzar su posición en la llamada “economía del conocimiento” impulsada por la inteligencia artificial.

La integración de Emerald supone un aumento significativo del catálogo de Wiley, que alcanzará alrededor de 2.500 revistas científicas, consolidando su liderazgo en áreas como economía, empresa, finanzas y ciencias sociales. Además, la operación añade cerca de 500 revistas, miles de libros y una amplia base de estudios de caso, fortaleciendo su cartera de contenidos académicos de alto valor.

Uno de los elementos centrales del comunicado es el papel de estos contenidos en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Wiley subraya que el acceso a investigación revisada por pares y datos propietarios es cada vez más relevante para entrenar modelos de IA y alimentar aplicaciones analíticas, en un contexto en el que las empresas tecnológicas demandan fuentes fiables y estructuradas.

La operación también tiene una dimensión financiera relevante: se espera que la adquisición sea positiva para el beneficio por acción (EPS) desde el primer año y genere sinergias de costes significativas en los próximos ejercicios, reforzando el modelo de negocio basado en suscripciones y contenidos recurrentes.

En conjunto, la compra de Emerald refleja una tendencia más amplia en el sector editorial académico: la consolidación de grandes grupos que buscan escalar su producción de conocimiento y posicionarse como proveedores clave de contenido para la infraestructura global de inteligencia artificial y análisis de datos.