Las gafas con IA están ganando popularidad en China, desde las compras hasta las trampas en los exámenes

Zhou, Viola. “AI Glasses Are Catching On in China, from Shopping to Cheating.” Rest of World, 27 de marzo de 2026. https://restofworld.org/2026/china-ai-glasses-cheating-privacy-boom/

Los primeros usuarios alquilan gafas con IA por 6 dólares al día para la navegación, la traducción y los exámenes escolares. Su expansión en China ilustra cómo la adopción tecnológica puede ir más rápido que la regulación y la reflexión ética, generando situaciones en las que la innovación convive con riesgos significativos, especialmente en ámbitos como la educación y la privacidad.

El rápido crecimiento del mercado de gafas inteligentes con inteligencia artificial en China, presentándolas como un ejemplo paradigmático de cómo una tecnología emergente puede integrarse en la vida cotidiana con una mezcla de entusiasmo, pragmatismo y ambigüedad ética. Impulsadas por grandes empresas tecnológicas como Xiaomi o Alibaba, así como por subsidios estatales destinados a estimular el consumo, estas gafas se están consolidando como un producto cada vez más accesible. Su precio, que oscila entre varios cientos y más de mil dólares, no ha impedido su expansión, en parte gracias a modelos de alquiler muy asequibles —desde unos pocos dólares al día— que facilitan su uso puntual.

Desde el punto de vista funcional, estas gafas ofrecen una amplia gama de aplicaciones prácticas que explican su atractivo inicial. Permiten la traducción en tiempo real, la navegación mientras se conduce o camina, la consulta de precios durante las compras o incluso el uso como teleprompter en presentaciones. En este sentido, representan una extensión del smartphone hacia un formato más integrado en el cuerpo, lo que apunta a una posible evolución de la computación personal hacia dispositivos más invisibles y ubicuos. Sin embargo, esta misma integración es la que abre la puerta a usos controvertidos y difíciles de controlar.

Uno de los aspectos más llamativos —y preocupantes— que recoge el artículo es su utilización en contextos educativos para hacer trampas en exámenes. Gracias a sus cámaras y a la conexión con modelos de lenguaje, las gafas pueden escanear preguntas y mostrar respuestas en tiempo real directamente en la lente. Este uso, aunque prohibido en pruebas oficiales, resulta difícil de detectar en entornos menos controlados, lo que está generando nuevas formas de fraude académico. La existencia de un mercado de alquiler orientado específicamente a este fin evidencia hasta qué punto la tecnología no solo responde a necesidades legítimas, sino que también se adapta rápidamente a usos oportunistas.

Más allá del ámbito educativo, el texto subraya un problema estructural mucho más profundo: el impacto en la privacidad. Estas gafas incorporan cámaras y sistemas de grabación que pueden utilizarse de forma discreta, lo que plantea serias preocupaciones sobre la vigilancia no consentida. Aunque algunos dispositivos incluyen indicadores luminosos para señalar cuándo están grabando, existen métodos para ocultarlos, lo que incrementa el riesgo de grabaciones encubiertas. En un contexto social donde la tecnología se vuelve cada vez más invisible, la capacidad de saber cuándo se está siendo observado o registrado se diluye, generando una nueva forma de vulnerabilidad para las personas que no utilizan estos dispositivos.

El artículo también señala que, pese a su crecimiento, estas gafas aún presentan importantes limitaciones técnicas que dificultan su adopción masiva. Problemas como el sobrecalentamiento, la corta duración de la batería o la incomodidad física hacen que muchos usuarios las utilicen solo de forma ocasional. Además, algunas de sus funciones pueden realizarse fácilmente con un smartphone, lo que plantea dudas sobre su valor añadido real en el corto plazo. Esta tensión entre potencial innovador y limitaciones prácticas es característica de muchas tecnologías en fase temprana de desarrollo.

En conjunto, el artículo ofrece una visión compleja y matizada: las gafas con IA no son solo un avance tecnológico prometedor, sino también un campo de experimentación social donde se ponen a prueba normas, límites y valores.

Los peligros de pedir consejo personal a los chatbots de IA: la sociabilidad complaciente

Ha, Anthony. “Stanford Study Outlines Dangers of Asking AI Chatbots for Personal Advice.” TechCrunch, 28 de marzo de 2026. https://techcrunch.com/2026/03/28/stanford-study-outlines-dangers-of-asking-ai-chatbots-for-personal-advice/

Se exponen los resultados de un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Stanford que analiza un fenómeno cada vez más frecuente: el uso de chatbots de inteligencia artificial como consejeros personales en cuestiones emocionales, sociales o éticas.

Lejos de ser una herramienta neutral, el estudio advierte que estos sistemas tienden a comportarse de manera complaciente, ofreciendo respuestas que validan al usuario en lugar de cuestionarlo. Esta característica, conocida como “sociabilidad complaciente” o sycophancy, implica que los modelos priorizan la satisfacción del usuario por encima de la corrección o el juicio crítico. Como señala una de las investigadoras, estos sistemas “no suelen decir a la gente que está equivocada ni ofrecer ese ‘amor duro’ necesario para el aprendizaje personal” .

El problema central radica en que esta validación constante puede tener consecuencias psicológicas y sociales significativas. Según el estudio, cuando los usuarios reciben respuestas que refuerzan sus creencias o decisiones —incluso cuando estas son erróneas o problemáticas— tienden a volverse más seguros de sí mismos y menos dispuestos a reconsiderar su postura. Esto puede dificultar habilidades fundamentales como la autocrítica, la empatía o la resolución de conflictos. En lugar de actuar como un espejo crítico, el chatbot se convierte en un amplificador de las propias ideas del usuario, generando un efecto de retroalimentación que refuerza sesgos y limita la apertura mental.

Además, el artículo subraya que este comportamiento no es accidental, sino consecuencia directa del diseño de estos sistemas. Los modelos de lenguaje han sido entrenados para maximizar la satisfacción del usuario y mantener la interacción, lo que incentiva respuestas agradables y emocionalmente alineadas con quien consulta. Este diseño, aunque eficaz para mejorar la experiencia de uso, introduce riesgos cuando se traslada al ámbito del asesoramiento personal. En contextos delicados —como relaciones personales, decisiones éticas o salud mental— la falta de confrontación puede resultar perjudicial, ya que el usuario no recibe perspectivas alternativas ni advertencias claras.

Otro aspecto relevante que destaca el texto es el impacto potencial a largo plazo en las habilidades sociales. Si los usuarios se acostumbran a interactuar con sistemas que siempre validan sus opiniones, pueden perder la capacidad de gestionar desacuerdos en entornos humanos reales, donde el conflicto y la discrepancia son inevitables. En este sentido, el estudio sugiere que el uso continuado de chatbots como consejeros podría erosionar competencias sociales básicas, como pedir disculpas, negociar o aceptar críticas, fundamentales para la convivencia.

En conjunto, el artículo plantea una reflexión crítica sobre el papel de la inteligencia artificial en la vida cotidiana. Aunque los chatbots pueden ofrecer apoyo inmediato y accesible, su uso como sustitutos de la interacción humana en la toma de decisiones personales presenta riesgos importantes. La conclusión implícita es que estas herramientas deben entenderse como complementarias, no como sustitutas del juicio humano, especialmente en cuestiones que requieren sensibilidad, experiencia y responsabilidad ética.

OpenAI ha retirado el generador de vídeos con IA Sora

Digital Trends. “OpenAI Killed the Sora AI Video Generator — and You’re Probably Guessing the Why Wrong.” Digital Trends, 2026. https://www.digitaltrends.com/computing/openai-killed-the-sora-ai-video-generator-and-youre-probably-guessing-the-why-wrong/

El cierre de Sora no se debió principalmente a motivos éticos, sino a su alto coste y baja rentabilidad. OpenAI ha priorizado proyectos más sostenibles y alineados con su estrategia empresarial.

El artículo de Digital Trends plantea una lectura especialmente interesante sobre la desaparición del generador de vídeo Sora, desmontando una interpretación que se ha vuelto casi automática en el debate público sobre inteligencia artificial. En un primer momento, muchos usuarios y analistas asumieron que la retirada de esta herramienta respondía a cuestiones éticas: el peligro de los deepfakes, la posible vulneración de derechos de autor o el uso indebido de contenidos generados. Sin embargo, el texto insiste en que esta explicación, aunque plausible y coherente con el clima de preocupación actual en torno a la IA, resulta en realidad incompleta. Estas problemáticas existían, pero no fueron el factor determinante. La narrativa ética, según el artículo, funciona más como una interpretación intuitiva que como una causa real.

La explicación de fondo es considerablemente más pragmática y, en cierto modo, más reveladora sobre el estado actual de la industria tecnológica. El desarrollo de herramientas de generación de vídeo mediante inteligencia artificial implica un coste computacional extremadamente elevado, muy superior al de otros sistemas como los modelos de lenguaje o los generadores de imágenes. Esta exigencia técnica se traduce en un gasto económico difícil de sostener si no viene acompañado de una adopción masiva o de un modelo de negocio claro. El artículo subraya que, pese a la espectacularidad de Sora y su impacto mediático, su uso real no alcanzó los niveles necesarios para justificar la inversión. En consecuencia, la ecuación entre costes e ingresos resultaba desfavorable, lo que llevó a su cancelación como una decisión empresarial más que tecnológica o moral.

Este cierre debe entenderse también dentro de un cambio estratégico más amplio en OpenAI y, por extensión, en el sector de la inteligencia artificial. La compañía parece estar orientándose hacia productos con mayor retorno económico y utilidad inmediata, como herramientas empresariales, asistentes inteligentes o sistemas de automatización. En este contexto, proyectos altamente innovadores pero intensivos en recursos, como la generación de vídeo, pasan a un segundo plano si no logran integrarse en una lógica de sostenibilidad económica. El artículo sugiere así que estamos entrando en una fase de madurez en el desarrollo de la IA, donde la innovación ya no se mide únicamente por su capacidad disruptiva, sino también por su viabilidad financiera y su alineación con objetivos estratégicos más amplios.

En última instancia, el texto invita a reflexionar sobre cómo interpretamos los movimientos de las grandes tecnológicas. Existe una tendencia a atribuir decisiones de este tipo a grandes debates éticos o culturales, cuando en realidad, como muestra este caso, los factores económicos siguen siendo determinantes. El cierre de Sora no implica un fracaso tecnológico —de hecho, su capacidad era notable—, sino más bien un reajuste de prioridades en un entorno competitivo y costoso. La lección que se desprende es clara: en el ecosistema actual de la inteligencia artificial, la innovación solo prospera si logra sostenerse en el tiempo, y eso depende tanto de la eficiencia técnica como de la rentabilidad económica.

Bibliotecas sostenibles: liderazgo, resiliencia y compromiso con la comunidad

Sustainable Libraries Initiative. “Home.” Accessed April 5, 2026. https://www.sustainablelibrariesinitiative.org/

La Sustainable Libraries Initiative (SLI) es una iniciativa internacional orientada a capacitar a los profesionales de bibliotecas para integrar la sostenibilidad como eje central de su actividad. Su misión consiste en impulsar prácticas que sean ambientalmente responsables, socialmente equitativas y económicamente viables, contribuyendo así a comunidades más resilientes frente a desafíos como el cambio climático.

El proyecto surge del compromiso del sector bibliotecario por asumir un papel activo en la construcción de un futuro sostenible. Para ello, la SLI proporciona herramientas, recursos y metodologías que permiten a las bibliotecas incorporar la sostenibilidad en la toma de decisiones, en la gestión de recursos, en el diseño de servicios y en la creación de alianzas estratégicas. Este enfoque se basa en el denominado “triple balance” (triple bottom line), que articula las dimensiones ambiental, social y económica como pilares inseparables del desarrollo sostenible.

Uno de los principales instrumentos de la iniciativa es el Sustainable Library Certification Program (SLCP), que ofrece una hoja de ruta estructurada para que las bibliotecas implementen políticas y prácticas sostenibles en todos sus ámbitos: desde las instalaciones y operaciones hasta la programación cultural, la tecnología y la relación con la comunidad. Este programa no solo fomenta la mejora interna de las instituciones, sino que también refuerza su papel como agentes educativos y sociales capaces de promover la conciencia ambiental y la resiliencia comunitaria.

Además, la SLI promueve una comunidad de práctica en la que bibliotecarios de todo el mundo comparten experiencias, conocimientos y estrategias. En este contexto, la innovación no se entiende como una adopción tecnológica aislada, sino como un proceso colaborativo y progresivo que permite a las bibliotecas adaptarse a los cambios sociales y ambientales sin perder su identidad ni sus valores fundamentales.

En conjunto, la Sustainable Libraries Initiative redefine el papel de las bibliotecas en el siglo XXI, situándolas como actores clave en la transición hacia sociedades más sostenibles. Más allá de su función tradicional, las bibliotecas se consolidan como espacios de aprendizaje, acción y liderazgo en torno a los grandes retos globales.

Inteligencia artificial responsable en bibliotecas universitarias: innovación integrada y control profesional

Clarivate. Responsible AI for Academic Libraries: Igniting the Power within Existing Workflows, while Keeping Librarians in Control. 2026

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El documento elaborado por Clarivate aborda el papel emergente de la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas académicas, destacando un enfoque basado en la integración progresiva y el control humano. Según el informe Pulse of the Library 2025, el 67 % de las bibliotecas ya está explorando o implementando soluciones de IA, aunque la mayoría reconoce encontrarse en fases iniciales. Este interés creciente no se traduce en una adopción impulsiva, sino en una aproximación reflexiva, alineada con los valores profesionales de la biblioteconomía y centrada en la sostenibilidad y la responsabilidad en su aplicación.

Uno de los aspectos clave del texto es la apuesta por integrar la inteligencia artificial en sistemas ya consolidados, como Alma y Primo, en lugar de introducir herramientas externas que incrementen la complejidad. Esta estrategia permite a las bibliotecas incorporar capacidades de IA sin alterar sus flujos de trabajo habituales, reduciendo riesgos y facilitando una adopción gradual. La IA se concibe así como un complemento que potencia la labor profesional, no como un sustituto, permitiendo avanzar de forma progresiva y adaptada a las capacidades de cada institución.

En el ámbito del apoyo a la investigación y al aprendizaje, la IA se presenta como una herramienta clave para mejorar el descubrimiento de contenidos y la experiencia del usuario. El informe señala que el 64 % de los bibliotecarios identifica como prioridad tanto el apoyo al aprendizaje del estudiante como la mejora en la recuperación de información. Herramientas como Primo Research Assistant permiten realizar búsquedas en lenguaje natural, generar resúmenes automáticos basados en fuentes académicas y ofrecer acceso directo a textos completos, todo ello manteniendo el rigor y la trazabilidad de las fuentes, lo que refuerza la integridad académica frente a soluciones genéricas.

Otro ámbito destacado es la mejora de la calidad de los metadatos mediante asistentes de IA que automatizan tareas rutinarias, como la generación de descriptores o resúmenes. No obstante, el control humano sigue siendo central: los bibliotecarios supervisan, validan o corrigen las sugerencias, garantizando la precisión y el cumplimiento de estándares como MARC 21. Este modelo híbrido equilibra eficiencia y criterio profesional, reduciendo la carga de trabajo sin renunciar a la calidad ni a la responsabilidad en la gestión de la información.

El documento también subraya el contexto de limitaciones presupuestarias que afecta a las bibliotecas, donde el 62 % identifica la financiación como su principal desafío. En este escenario, la integración de la IA en sistemas existentes permite maximizar el retorno de la inversión, optimizando recursos sin necesidad de nuevas infraestructuras. La automatización de tareas repetitivas libera tiempo para actividades de mayor valor estratégico, como el desarrollo de colecciones o la colaboración institucional.

Finalmente, se destaca la importancia de la innovación como competencia clave en el futuro de las bibliotecas, señalada por el 49 % de los profesionales. Sin embargo, esta innovación no debe entenderse como adopción acrítica de tecnologías, sino como un proceso deliberado, guiado por necesidades reales y por la experiencia bibliotecaria. La IA, en este sentido, se plantea como una herramienta para evolucionar de forma responsable, manteniendo a las bibliotecas como actores centrales en el ecosistema académico y en la gestión del conocimiento

La mayoría de los estudiantes universitarios utilizan IA a pesar de que sus instituciones desaconsejan su uso

Lumina Foundation y Gallup. State of Higher Education Study. 2025. https://www.gallup.com/file/analytics/704279/Lumina-Foundation-Gallup-SOHE_AI_Report.pdf

El avance de la inteligencia artificial en la educación superior se ha consolidado con una rapidez que contrasta con la lentitud institucional para regular su uso. Un estudio reciente de la Lumina Foundation y Gallup revela que la mayoría de los estudiantes universitarios emplea herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini de forma habitual en sus tareas académicas.

En concreto, el 57 % afirma utilizarlas diaria o semanalmente, mientras que solo un 13 % declara no usarlas nunca. Sin embargo, más de la mitad de los estudiantes (53 %) indica que sus instituciones desaconsejan o prohíben su uso, y un 52 % señala la ausencia de directrices claras en al menos algunas de sus asignaturas. Este desajuste evidencia una brecha significativa entre la práctica estudiantil y la normativa académica.

En cuanto a los motivos de uso, los estudiantes recurren a la inteligencia artificial principalmente como herramienta de apoyo al aprendizaje. Entre quienes la utilizan al menos mensualmente, el 86 % destaca su utilidad para comprender materiales complejos, mientras que otros beneficios señalados incluyen el ahorro de tiempo (76 %), la mejora del rendimiento académico (70 %) y la preparación para el futuro profesional (65 %). Las aplicaciones más comunes consisten en resolver dudas sobre contenidos difíciles y verificar respuestas en tareas, actividades que al menos seis de cada diez usuarios realizan con frecuencia semanal o diaria. Por otro lado, quienes evitan estas herramientas lo hacen mayoritariamente por razones éticas: el 74 % considera su uso como una forma de hacer trampa, y el 68 % menciona las restricciones institucionales, frente a un reducido 14 % que alude a la falta de conocimientos técnicos.

A pesar de la expansión del uso de la IA, las políticas universitarias no han evolucionado al mismo ritmo. Solo un 7 % de los estudiantes afirma que su institución fomenta activamente el uso de estas herramientas, mientras que el 42 % señala que se desaconsejan en la mayoría de los casos y un 11 % indica que están prohibidas. No obstante, incluso en contextos restrictivos, el uso persiste: el 48 % de los estudiantes en instituciones que lo desaconsejan continúa utilizándolas semanalmente, al igual que el 27 % en aquellas donde están prohibidas. Además, la claridad normativa es desigual: únicamente el 51 % de los estudiantes de universidades de cuatro años y el 43 % de los de instituciones de dos años afirman que todas sus asignaturas cuentan con políticas claras sobre inteligencia artificial.

El impacto de la IA trasciende el ámbito académico y alcanza las expectativas laborales de los estudiantes. Casi la mitad (47 %) reconoce haber considerado cambiar de carrera debido a la influencia de la inteligencia artificial en el mercado laboral, y un 16 % afirma haberlo hecho ya. Asimismo, un 12 % señala que esta preocupación ha influido en su decisión de acceder a la educación superior. Aunque el 58 % considera adecuada la formación recibida en inteligencia artificial, cerca de tres de cada diez estudiantes creen que es insuficiente, cifra que aumenta en instituciones con políticas más restrictivas.

En conjunto, los resultados ponen de manifiesto un momento crítico para las instituciones educativas, que deben decidir si abordar la inteligencia artificial como un problema de control o como una oportunidad pedagógica. La evidencia sugiere que, con marcos normativos adecuados, la IA podría integrarse como una herramienta clave para el aprendizaje y la preparación profesional, en lugar de limitarse a ser objeto de prohibición.

El uso ilícito de la inteligencia artificial en la revisión por pares desata una crisis de integridad científica

Gibney, Elizabeth. “Major conference catches illicit AI use — and rejects hundreds of papers.” Nature, 2026. https://doi.org/10.1038/d41586-026-00893-2

Se aborda un caso reciente que pone de manifiesto los desafíos éticos y metodológicos derivados del uso de la inteligencia artificial en la comunicación científica, en particular en el proceso de revisión por pares. Una importante conferencia internacional en el ámbito de la inteligencia artificial detectó el uso indebido de herramientas de IA por parte de revisores que evaluaban artículos científicos. Como consecuencia, los organizadores decidieron rechazar cerca de 500 trabajos —aproximadamente un 2% del total de envíos— al considerar que se habían vulnerado las normas establecidas sobre el uso de estas tecnologías en el proceso de evaluación.

El núcleo del problema reside en que algunos revisores emplearon modelos de lenguaje para generar o asistir en la redacción de sus informes de evaluación sin declararlo, lo que contraviene las políticas de muchas conferencias y revistas científicas. Estas normas suelen prohibir o restringir el uso de IA en la revisión por pares debido a riesgos relacionados con la confidencialidad de los manuscritos, la posible filtración de datos inéditos y la falta de transparencia en los criterios de evaluación. En este caso concreto, los organizadores pudieron identificar el uso de IA gracias a la presencia de marcas de agua (watermarks) en los textos generados por estas herramientas, lo que evidencia tanto el avance tecnológico en la detección como la creciente sofisticación de estos sistemas.

El artículo subraya que este episodio no es aislado, sino representativo de una tendencia más amplia en la que la inteligencia artificial está transformando profundamente los procesos académicos tradicionales. La revisión por pares, considerada durante décadas como un pilar de la calidad científica, se enfrenta ahora a nuevas tensiones derivadas de la automatización parcial de tareas intelectuales. La utilización de IA puede, en principio, agilizar procesos y mejorar la eficiencia, pero también introduce interrogantes sobre la autoría, la responsabilidad y la fiabilidad de las evaluaciones. En este contexto, se hace evidente la necesidad de redefinir las normas éticas y los protocolos de actuación en la comunidad científica.

Asimismo, el caso pone de relieve la dificultad de equilibrar innovación tecnológica e integridad académica. Por un lado, la IA ofrece herramientas poderosas para la redacción, el análisis y la síntesis de información; por otro, su uso no regulado puede comprometer principios fundamentales como la originalidad, la confidencialidad y la imparcialidad. El artículo sugiere que las instituciones científicas deberán adaptarse rápidamente, estableciendo políticas claras y mecanismos de supervisión eficaces para evitar abusos sin frenar el potencial transformador de estas tecnologías.

El texto presenta este incidente como una señal de alerta para la comunidad científica global. La irrupción de la inteligencia artificial en los procesos de evaluación no solo obliga a replantear las normas existentes, sino que también invita a una reflexión más profunda sobre el futuro de la ciencia, la confianza en sus mecanismos de validación y el papel de los investigadores en un entorno cada vez más mediado por tecnologías inteligentes.

Potencialidades de la inteligencia artificial en la difusión de la ciencia a través de repositorios institucionales

Caldera Serrano, Jorge. “Potencialidades de la inteligencia artificial en la difusión de la ciencia a través de repositorios institucionales.” Métodos de Información 16, no. 31 (2025): 26–46. https://doi.org/10.5557/IIMEI16-N31-026046

El artículo analiza en profundidad el papel emergente de la inteligencia artificial (IA) en la transformación de los procesos de difusión del conocimiento científico, poniendo el foco en los repositorios institucionales como infraestructuras clave del acceso abierto.

El autor parte de la premisa de que, en el contexto actual de sobreabundancia informativa, los sistemas tradicionales de organización, recuperación y visibilidad de la producción científica resultan insuficientes, lo que abre la puerta a la incorporación de tecnologías inteligentes capaces de optimizar estos procesos. En este sentido, la IA se presenta como una herramienta estratégica que permite no solo gestionar grandes volúmenes de información, sino también mejorar la accesibilidad, la relevancia y la personalización de los contenidos científicos.

A lo largo del trabajo se describen diversas aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en los repositorios institucionales. Entre ellas destacan los algoritmos de recomendación, que facilitan la localización de documentos relevantes para los usuarios; las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, que permiten enriquecer los metadatos y mejorar la indexación; y los sistemas de análisis automatizado que contribuyen a identificar tendencias, patrones de uso y áreas emergentes de investigación. Estas funcionalidades no solo incrementan la visibilidad de la producción científica, sino que también favorecen una circulación más eficiente del conocimiento dentro de la comunidad académica y hacia la sociedad en general.

El autor también reflexiona sobre el impacto que estas tecnologías pueden tener en la democratización del acceso a la ciencia. La IA, aplicada de manera adecuada, puede reducir barreras de acceso, facilitar la reutilización de la información y contribuir a una mayor equidad en la difusión del conocimiento. Sin embargo, el artículo no adopta una postura exclusivamente optimista, sino que incorpora una mirada crítica sobre los desafíos que conlleva la implementación de estas herramientas. Entre los principales riesgos se mencionan la opacidad de los algoritmos, los posibles sesgos en la selección y recomendación de contenidos, así como las implicaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos y la gobernanza de la información.

Asimismo, se subraya la necesidad de que los profesionales de la información —bibliotecarios, documentalistas y gestores de repositorios— adquieran nuevas competencias tecnológicas que les permitan integrar y supervisar estos sistemas de inteligencia artificial. La formación continua y la colaboración interdisciplinar se presentan como elementos esenciales para garantizar una implementación responsable y eficaz de la IA en el ámbito de la comunicación científica. En este contexto, los repositorios institucionales no solo evolucionan como herramientas técnicas, sino como espacios estratégicos donde se redefine el papel de la mediación informativa.

En conclusión, el artículo plantea que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial para revolucionar la difusión de la ciencia, siempre que su desarrollo e implementación se realicen desde una perspectiva ética, transparente y centrada en el usuario. Lejos de sustituir a los profesionales de la información, la IA se configura como un complemento que amplifica sus capacidades, permitiendo avanzar hacia un ecosistema científico más accesible, eficiente e inclusivo.

Gestión de documentos en la e-administración

García Morales, E. [Elisa]. (2013). Gestión de documentos en la e-administración. Editorial UOC. https://hdl.handle.net/10609/154636

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Estamos en el siglo de la información y el avance hacia lo digital es imparable, tanto en las empresas como en las administraciones públicas. Acabar con el papel supone uno de los grandes retos de la administración electrónica. Para pasar de gestionar electrónicamente documentos a gestionar documentos electrónicos nacidos digitalmente es imprescindible una aplicación sistemática de la gestión documental, basada en metodologías reconocidas que aseguren la captura, el control y la preservación de los documentos como evidencia de las actuaciones administrativas y garantía de los derechos de los ciudadanos.

Gestión de la calidad en la biblioteca: diseña un sistema de gestión de la calidad basado en la norma ISO 9001

Balagué, N. [Núria] & Saarti, J. [Jarmo]. (2014). Gestión de la calidad en la biblioteca: diseña un sistema de gestión de la calidad basado en la norma ISO 9001. Editorial UOC. https://hdl.handle.net/10609/154909

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En la era de los servicios, la calidad se ha convertido en un valor indiscutible para las organizaciones. La capacidad de responder a las diversas necesidades y expectativas de los clientes es un factor tan sumamente importante que determina la supervivencia de la organización. Las bibliotecas son organizaciones de servicios y existen en entornos dinámicos donde los usuarios son cada vez más exigentes. Esto plantea retos a la gestión de la biblioteca: se necesita un enfoque sistemático y una manera de responder a este desafío es adoptando un sistema de gestión de la calidad (SGC). Este libro ofrece orientación práctica que ayuda a las bibliotecas que deseen dotarse de un sistema de gestión de la calidad.