La biblioteca representa el mundo de todos los ingenios que creemos que la salvación está en la cultura

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La biblioteca del Ateneo tiene pupitres, cada uno con su lamparita, para aislarte, con las paredes hasta arriba de libros. Aparte del edificio y de su historia —fíjate: ahora estamos en el despacho de Azaña, pone los pelos de punta—, la biblioteca tiene mucha madera, con lomos de libros muy bien encuadernados. Representa el mundo de todos los ingenuos que hemos creído que la salvación está en la cultura. Aquí escribí tres novelas. Salía de casa con el coche, aparcaba en el Congreso. Y a veces lo pasaba mal: a la entrada había un guardia que te hacía abrir el maletero y siempre pensé que iban a encontrar un cadáver. Y me venía a la biblioteca. Se permitía fumar. Cuando lo prohibieron me fui a la pecera, que me gustaba porque tenía forma de cerebro. Escribí Volver a casa, La soledad era esto y creo que El jardín vacío. Por estas bibliotecas parece que no pueden pasar ni la guerra: son burbujas en las que estás a salvo porque dentro de la cultura —tengo yo esa impresión— estamos a salvo.

 

“Busco la puerta que conduce a la realidad porque estamos en el delirio”
Juan José Millas

El Pais 2018/02/17

 

 

 

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Auditoría de apoyo a la investigacion digital

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Brenner, Aaron L. (2014) Audit of ULS Support for Digital Scholarship: Report of Findings and Recommendations. Project Report. UNSPECIFIED. (Unpublished)

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El Sistema de Bibliotecas Universitarias (ULS) de la Universidad de Pittsburgh cuenta con una buena base de capacidades para apoyar la investigacion digitals. Ha trabajado arduamente para desarrollar estas capacidades durante los últimos 15 años, incluyendo experiencia en digitalización, infraestructura de colecciones digitales, publicación electrónica y servicios de repositorios. Estas capacidades, si bien son altamente exitosas desde el punto de vista de la producción, tienen un historial de éxito más variado en cuanto a su compromiso y visibilidad en todo el campus y dentro de la propia ULS. También existen oportunidades sustanciales para ampliar nuestro portafolio de servicios en apoyo de la beca digital y al mismo tiempo brindar más visibilidad, consistencia y transparencia a su funcionamiento.

En diciembre de 2013, Rush Miller, el Director del Sistema de Bibliotecas Universitarias, pidió un proyecto para llevar a cabo una “auditoría estratégica” del apoyo de ULS para la beca digital. Este informe, así como las conclusiones y recomendaciones que contiene, representan el resultado final de este proyecto. El informe detalla los hallazgos de las entrevistas con la facultad y el personal de apoyo clave de Pitt, colegas de ULS y bibliotecas de pares.

Principios DC1 sobre citación de datos de investigación

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Data Citation Synthesis Group: Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014 https://doi.org/10.25490/a97f-egyk

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos.

Aqui exponemos los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11:

 

1. Importancia. Los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. Las citas de datos deben tener la misma importancia en el expediente académico que las citas de otros objetos de investigación, tales como publicaciones.

2. Crédito y Atribución. Las citas de datos deben facilitar la atribución de créditos académicos y atribuciones normativas y legales a todos los contribuyentes a los datos, reconociendo que un único estilo o mecanismo de atribución puede no ser aplicable a todos los datos

3. Pruebas. En la literatura académica, cuando y dondequiera que una reivindicación se base en datos, los datos correspondientes deben citarse

4. Identificación Única. Una citación de datos debe incluir un método persistente de identificación que sea automáticamente procesable, globalmente único y ampliamente utilizado por una comunidad (DOI).

5. Acceso al acceso. Las citas de datos deben facilitar el acceso a los propios datos y a los metadatos, documentación, código y otros materiales asociados, según sea necesario para que tanto los seres humanos como las máquinas puedan hacer un uso informado de los datos referenciados

6. Persistencia. Deberían persistir identificadores y metadatos únicos que describan los datos y su disposición, incluso más allá de la vida útil de los datos que describen

7. Especificidad y verificabilidad. Las citas de datos deben facilitar la identificación, el acceso y la verificación de los datos específicos que respaldan una declaración. Las citaciones o metadatos de citación deben incluir información sobre la procedencia y la fijación suficiente para facilitar la verificación de que el corte temporal específico, la versión y/o la parte granular de los datos recuperados posteriormente es la misma que se citó originalmente.

8. Interoperabilidad y flexibilidad. Los métodos de citación de datos deben ser lo suficientemente flexibles para acomodar las prácticas variadas entre comunidades, pero no deben diferir tanto que comprometan la interoperabilidad de las prácticas de citación de datos entre comunidades.

 

 

Taylor & Francis apuesta por las políticas de intercambio de datos

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Esta semana Taylor & Francis anunció que aplicará una política básica que fomentará el intercambio de datos a todos los títulos de revistas de su propiedad, con el objetivo de que sus publicaciones trabajen con políticas de intercambio de datos más progresivas durante 2018.

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Data sharing policies

A partir de 2018, Taylor & Francis introducirá nuevas políticas sobre el intercambio de datos. La política básica de intercambio de datos, que se aplica en muchas revistas, animará a los autores a depositar los datos en un repositorio adecuado, citarlos e incluir una declaración de disponibilidad de datos que explique dónde otros que pueden acceder a los datos.

Los datos son un producto clave en y para la investigación, por lo tanto, compartirlos presenta una multitud de oportunidades para la investigación y los investigadores. Las nuevas políticas tienen por objeto promover un mayor intercambio de datos para mejorar la solidez de todo el proceso de investigación, respaldando la transparencia, la reproducibilidad y la replicabilidad de los resultados.

Además posibilita la capacidad de cita no sólo del resultado final de la investigación, si no también de los datos aportados, lo que permitirá a los investigadores obtener y dar crédito adicional a sus investigaciones por sus valiosos hallazgos de datos. Cuando los autores compartan datos, se les pedirá que incluyan una declaración de disponibilidad de datos, lo que mejorará la posibilidad de descubrir su investigación. Las políticas abarcan desde el fomento del intercambio de datos hasta la apertura de los mismos con una licencia, ofreciendo flexibilidad y garantizando al mismo tiempo la satisfacción de las necesidades de los diferentes campos y disciplinas.

¿Por qué compartir datos?

  • Algunos proveedores de fondos exigen ahora que se compartan los datos (puede comprobarlo utilizando esta práctica herramienta Sherpa-Juliet), y cada vez es más común que algunas áreas temáticas pongan los datos a disposición de todos. Hay varios beneficios al compartir datos
  • Compartir públicamente los datos mejora la solidez del proceso de investigación, apoyando la validación, la transparencia de la investigación, la reproducibilidad y la replicabilidad de los resultados. Esto puede a su vez, hacer avanzar el descubrimiento y el conocimiento.
  • Compartir datos puede conducir a la reutilización y el descubrimiento, con mayores oportunidades para realizar metanálisis y extraer nuevos conocimientos.
  • Depositar los datos en un repositorio que ofrece un identificador permanente como un DOI, permite a los autores y a otros citar el conjunto de datos, lo que permite a los investigadores obtener el crédito apropiado para su trabajo.
  • La deposición de datos apoyan la preservación de datos a largo plazo.
  • Una mayor disponibilidad pública de los datos de investigación apoya consecución de la investigación en la práctica.

 

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos. Por ello Taylor & Francis sigue los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11:

 

Las ventas de libros en librerías cayeron un 37% en la última década

VUELVE EL DÍA DE LAS LIBRERÍAS CON UNA INVITACIÓN AL "VIAJE" DE LA LECTURA

Según datos aportados por Jim Milliot en Publishers Weekly de acuerdo con las estimaciones preliminares publicadas por la mañana por la Oficina del Censo de Estados Unidos (U.S. Census Bureau), las ventas en librerías cayeron un 3,6% el año pasado en comparación con 2016. Las ventas en 2017 fueron 10.73 mil millones de dólares, una disminución de 11.14 mil millones de dólares en 2016.

Después de aumentar en la primera parte del años 2017 sobre el 2016, las ventas de libros en librerías terminaron cayendo durante los últimos 5 meses de manera consecutiva en 2017, con un tope de diciembre muy suave. Las ventas en el último mes de 2017 fueron 1.18 mil millones de dólares, comparadas con los 1.29 mil millones de dólares en diciembre de 2016. El débil final a 2017 refleja en cierta medida la experiencia de Barnes & Noble, que informó de una disminución del 6.4% en las ventas en el periodo de nueve semanas que terminó el 31 de diciembre de 2107 en comparación con el mismo periodo del año anterior.

Hay dos detalles que vale la pena destacar. La primera es que estas cifras incluyen todo lo que una librería vende, y no sólo libros. El segundo detalle es que las ventas de las librerías han disminuido casi todos los años desde 2007, cuando totalizaron 17.200 millones de dólares.

 

Ventas librería 2006-2017 en miles de millones (Datos U.S. Census Bureau)

2006 $17.02
2007 $17.21
2008 $16.91
2016 $11.14
2017 $10.73

Total de pérdidas entre 2007-2017 (37%)

 

 

 

 

 

Informe Anual de MDPI sobre acceso abierto y ciencia abierta 2017

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MDPI Annual Report 2017. Basilea: MPDI, 2018

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El Informe Anual de MDPI para 2017 contiene información sobre el desempeño de la compañía y las revistas, conferencias y otros servicios de publicación que proporcionamos durante el año 2017.

MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute) es una editorial científica de acceso abierto con sede en Basilea, Suiza, que publica 191 revistas electrónicas, científicas, de acceso abierto y revisadas por expertos.

El año 2017 ha sido extremadamente interesante y gratificante para la publicación de acceso abierto y para la ciencia abierta. Los financiadores y los responsables de la formulación de políticas han demostrado un fuerte compromiso y apoyo a la publicación de acceso abierto y a la disponibilidad inmediata de los resultados de la investigación.

En 2017, MDPI ha seguido centrándose en su propósito principal de hacer que la ciencia esté abierta y rápidamente disponible. En 2017 MDPI publicó 35.950 artículos revisados por pares, el 96% de los cuales están disponibles en Web of Science. Esto supone un aumento del 52,5 % en comparación con 2016 y convierte a MDPI en líder entre los editores de acceso abierto puro. Esto sólo ha sido posible gracias a la confianza que los autores han depositado en sus revistas, la dedicación de los editores y revisores académicos y la devoción de los miembros del equipo de MDPI a cada manuscrito.

El año 2018 será un año crucial para el futuro del acceso abierto. Las bibliotecas, los responsables de la formulación de políticas y los financiadores están empezando a trabajar juntos para efectuar una transición permanente.

 

Big Deal ¿Deberían las universidades subcontratar más infraestructura básica de investigación?

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Schonfeld, R. C. (2018). [e-Book] Big Deal: Should Universities Outsource More Core Research Infrastructure?, Ithaka S+R., 2018

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Las universidades de investigación se han desarrollado en simbiosis con un conjunto robusto de proveedores comerciales que atienden sus necesidades. Desde los proveedores de servicios de alimentos, pasando por la gestión de comedores, hasta las empresas de capital privado y la gestión de partes de la dotación, la contratación externa ha permitido a las universidades seguir centrándose más en sus funciones básicas de educación e investigación. Pero las universidades también han optado a veces por externalizar la infraestructura académica. Las empresas comerciales han desempeñado un papel importante en varias funciones universitarias, como la publicación científica, los sistemas de gestión de bibliotecas y los sistemas de gestión de cursos. Y en los tres casos, las prioridades comerciales de los vendedores a veces han frustrado al mundo académico. Si bien la contratación externa no es uniformemente buena o mala, los servicios con un mercado principalmente académico parecen ser especialmente susceptibles a las dinámicas de monopolio u oligopolio entre los proveedores comerciales. Hoy en día, se está desarrollando una clase completamente nueva de herramientas y plataformas que puede revolucionar la investigación científica en el mundo académico. Estas herramientas de flujo de trabajo de investigación mejorarán la transparencia, la reproducibilidad, la rendición de cuentas y la eficiencia del proceso de investigación científica, una enorme ayuda para los propios científicos y sus universidades que han invertido tanto en ciencia académica. Pero al evaluar y adoptar estas nuevas y valiosas herramientas de flujo de trabajo de investigación, las universidades se enfrentan una vez más a cuestiones clave sobre si y bajo qué circunstancias externalizar la infraestructura académica básica con un mercado principalmente académico.

Los investigadoress y, en particular, los científicos que trabajan en equipo pueden aumentar drásticamente su productividad y eficacia con herramientas que los apoyan sistemáticamente desde el diseño y la financiación de la investigación, pasando por la recopilación y el análisis de datos, hasta la evaluación y la exhibición, como puede verse en este esquema muy aproximado de su flujo de trabajo general

No es difícil para un científico imaginar que implican las distintas etapas del ciclo de vida de la investigación: Desde la programación de un instrumento científico, pasando por el análisis del conjunto de datos que ha creado, hasta la colaboración en el proyecto de artículo derivado del análisis, pasando por el trabajo a través de los comentarios de los pares revisores, pasando por el examen del impacto de la investigación una vez publicada, por la inclusión de esas estadísticas en la solicitud de una subvención para la siguiente fase de investigación, hasta la actualización de la investigación más reciente en el campo. Tradicionalmente, cada uno de estos pasos a lo largo del flujo de trabajo utiliza diferentes herramientas y sistemas. En parte, esto se debe a que el flujo de trabajo general está respaldado por, o se involucra con, una variedad de funciones diferentes, incluyendo investigadores, financiadores, proveedores, software de análisis y escritura, editores y bibliotecas. Las herramientas y servicios digitales individuales pueden aportar grandes mejoras a la experiencia del investigador en casi todos los puntos del flujo de trabajo. Lograr una mayor fluidez en todo el ciclo de vida de la investigación a través de integraciones en estos pasos discretos es un camino hacia una mejora aún mayor.