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Mitos y errores en la elaboración de tesis y proyectos de investigación

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Arias, F. G.  [e-Book] Mitos y errores en la elaboración de tesis y proyectos de investigación. Caraca, Editorial Episteme, 2006.

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100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

Fuentes y recursos de información sobre Tesis Doctorales. La guía del investigador

La investigación científica está muy lejos de ser una actividad rutinaria y repetitiva. Investigar es obtener nuevos conocimientos sobre el mundo que nos rodea, entender lo que permanecía confuso o escondido, saber más acerca de la naturaleza, el hombre o las complejas relaciones que se van tejiendo en toda sociedad. Para que una investigación tenga sentido es preciso poseer una clara comprensión de lo que ya se conoce, de los avances que la ciencia ha ido realizando paciente y acumulativamente. Por eso, la práctica científica resulta un duro desafío para quien se inicia, el estudiante que, laboriosamente, va recorriendo el camino que ya otros siguieron antes y tiene que producir, al final de sus estudios, su primera investigación rigurosa: la tesis.

El contenido de este libro es producto de una investigación realizada desde 1997 hasta el presente, cuyos objetivos fueron:

1. Detectar mitos o falsas creencias relacionadas con la elaboración de tesis y proyectos de investigación, enmarcados en el método hipotético-deductivo.

2. Identificar los errores más comunes que se cometen en la elaboración de tesis y proyectos.

En cuanto a la metodología empleada para cumplir con dichos objetivos, consistió en un diseño de investigación mixto: de campo y documental. En el trabajo de campo se utilizó la técnica de observación participante, realizada en eventos tales como Jornadas, Congresos y Seminarios sobre Metodología de la Investigación. También se efectuaron observaciones en defensas de trabajos de grado a nivel de pre y postgrado, tanto en instituciones públicas como privadas. Mientras que el diseño documental se basó en el análisis crítico y evaluativo de proyectos y trabajos de grado presentados en los niveles mencionados.

El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica.

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Arias, F. G.. [e-Book] El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. Caraca, Editorial Episteme, 2012

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Fuentes y recursos de información sobre Tesis Doctorales. La guía del investigador

La presente obra, galardonada en 2006 con el Premio Nacional al Mejor Libro Técnico, se propone, por una parte, iniciar a los lectores en el estudio de los conceptos básicos sobre la metodología científica, y por otra, ofrecer una guía flexible para la elaboración y ejecución de proyectos de investigación.

En este sentido, el texto se estructura en dos partes:

Parte I: comprende siete capítulos que constituyen una ntroducción a la Metodología de la Investigación. Éstos incluyen contenidos esenciales tales como: concepto de conocimiento, ciencia y método científico. Así como también, se presentan orientaciones generales sobre operacionalización de variables, diseño de instrumentos de recolección de datos y técnicas básicas de muestreo.

Parte II: tiene como intención brindar una guía práctica para la elaboración de proyectos de investigación, desde su formulación hasta su ejecución o desarrollo. Para ello, se incluyen secciones actualizadas sobre las normas de presentación de las citas y referencias: impresas, audiovisuales y electrónicas, y además se 10 incorpora un nuevo capítulo referido a las etapas que implica llevar a cabo la investigación proyectada: validación y aplicación del instrumento de recolección, análisis de los datos, interpretación y discusión de los resultados, y por último, elaboración de conclusiones y recomendaciones.

En síntesis, esta obra combina elementos teóricos y prácticos del proceso de investigación científica y se ajusta en gran medida a los programas vigentes de Metodología de la Investigación, por lo que satisface las necesidades de estudiantes de cualquier nivel.

Guía didáctica para la elaboración de un trabajo académico

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Durán Martínez, Ramiro  ; Gómez Gonçalves, Alejandro ; Sánchez Sánchez, Miguel Elías. Guía didáctica para la elaboración de un trabajo académico Zamora: Iberoprinter, 2017

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Esta publicación nace con la intención de ayudar a los estudiantes universitarios en el momento en que han de enfrentarse a la elaboración de un trabajo académico, ya sea un Trabajo de Fin de Grado (TFG), Trabajo de Fin de Máster (TFM) o cualquier otro estudio de similar naturaleza. La idea surge de un equipo de profesores de la Escuela Universitaria de Magisterio de Zamora (Universidad de Salamanca), que, tras participar conjuntamente en un Proyecto de Innovación Docente durante el curso 2015-2016, observan la necesidad de sintetizar en un único documento los principales aspectos que todo estudiante debería conocer a la hora de elaborar un trabajo académico.

De esta forma, se decide confeccionar una guía sencilla, claramente estructurada y con un lenguaje accesible, así como acompañar el texto de un componente gráfico innovador. De hecho, el elemento que singulariza la presente guía es la incorporación de un mapa visual que complementa la explicación de los distintos procesos y apartados que componen un trabajo académico. Los mapas visuales constituyen una herramienta didáctica que permite al alumno organizar las ideas mediante la proyección gráfica de los contenidos conceptuales. A través de estos componentes, se intenta agilizar la comprensión y asimilación de la información transmitida.

Esta guía pretende ser accesible a un público no habituado al registro característico del discurso académico. Así, mediante un primer vistazo al mapa visual general, el alumno puede identificar rápidamente y de forma intuitiva los distintos procesos y elementos necesarios para la elaboración de un trabajo académico. A partir de este mapa, podrá dirigir su atención a las partes que más le interesen en cada momento para posteriormente acceder a la explicación textual de la guía, donde aparece la información de manera más pormenorizada.

Gestores bibliográficos: recomendaciones para su aprovechamiento en la academia

 

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Carlos Manuel Varón Castañeda, Carlos Manuel. “Gestores bibliográficos: recomendaciones para su aprovechamiento en la academia“. Prólogo de Julio Alonso-Arévalo. Medellín : Journals & Authors, 2017. ISBN 978-958-56233-0-9. DOI: 10.25012/isbn.9789585623309

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Con el ánimo de contribuir a la adopción de estas herramientas en el ámbito académico colombiano surgió la idea de elaborar la presente cartilla, enmarcada en el desarrollo de la Especialización en Edición de Publicaciones de la Universidad de Antioquia, y de modo más específico, en las líneas de trabajo de edición de publicaciones pedagógicas y alfabetización informacional. Se trata de un material didáctico mediante el cual investigadores, profesores universitarios, estudiantes de pregrado y posgrado, y auxiliares de investigación podrán conocer (o ampliar sus conocimientos) sobre estas herramientas, de tal forma que puedan sentirse motivados a servirse de sus beneficios como herramientas de investigación. No se trata, por lo tanto, de un manual de instrucciones en tanto no pretende brindar instrucciones respecto del funcionamiento de ningún gestor en particular; en lugar de ello, presenta generalidades a la espera de motivar a sus lectores a tomar decisiones propias con base en sus necesidades particulares.

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Indicadores de medición del impacto de las citas bibliográficas

 

Indicators

Citation Performance Indicators — A Very Short Introduction
By PHIL DAVIS. Scholary Kitchen may 15, 201710

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Phil Davis acaba de publicar en The Scholarly Kitchen un post en el que proporciona un breve resumen de los principales indicadores de citas utilizados hoy en día. Se trata de una publicación divulgativa, pero muy aclaratoria, no tanto de interés para bibliometras, como para el conocimiento por parte de investigadores, bibliotecarios y público en general. No se pretende que sea exhaustivo, ni se pretende opinar sobre el indicador que es mejor

Los indicadores son parámetros de medición que permite dar seguimiento y evaluar el cumplimiento de los objetivos de la actividad institucional respecto del logro o resultado en la entrega de bienes o servicios.

Lo más importante de un buen indicador es que tiene que tener una estrecha conexión teórica con la construcción subyacente que intenta medir. Un buen indicador simplifica los datos subyacentes, es fiable en sus informes y proporciona transparencia a los datos subyacentes.

Por último, cualquier discusión de los indicadores de desempeño invita a opiniones contrastadas tales como su uso indebido, abuso, implicaciones sociales, culturales y políticas que el alguna manera son ajenas al propio indicador.

Davis estructura los indicadores en tres grupos en función del diseño del algoritmo en el que se basa el indicador:

  1. Indicadores basados ​​en la ratio  se construye sobre el mismo modelo que el factor de impacto, dividiendo las citas recibidas entre el número de documentos publicados por la revista.
  2. Indicadores basados ​​en la gama (portfolio) calculan una puntuación basada en un conjunto clasificado de documentos.
  3. Indicadores basados ​​en la red, busca medir la influencia dentro de una red de citas mayor.

 

 

Indicadores basados en la ratio

Impact Factor: Total de citas en un año dado a todos los trabajos publicados en los últimos 2 años divididos por el número total de artículos y reseñas publicadas en los últimos 2 años. PROS: Fórmula sencilla con datos históricos. CONTRAS: el periodo de publicación de 2 años es demasiado corta para la mayoría de las disciplinas. PRODUCTOR: Clarivate (anteriormente Thomson Reuters), publicado anualmente en junio.

Impact Factor (5-yr): Abarca un periodo de publicación de 5 años en lugar de 2. PROS: La métrica preferida en campos en los que el ciclo de vida de la citación largo, por ejemplo, ciencias sociales. PRODUCTOR: Clarivate, publicado anualmente en junio.

CiteScore: Citas en un año dado a todos los documentos publicados en los últimos 3 años divididos por el número total de documentos publicados en los últimos 3 años. PROS: No intenta clasificar y limitar por tipo de artículo; Basado en un conjunto de datos Scopus más amplio; Recurso libre. CONTRAS: Preconcebido para las revistas que publican editoriales, noticias, cartas, etc.. PRODUCTOR: Elsevier, basado en los datos de Scopus, actualizado mensualmente.

Impact per Publication (IPP): Similar al Factor de Impacto con diferencias notables: 3 años. Periodo de publicación de 3 años; Incluye sólo citas a artículos clasificados como artículo,actas de conferencia o revisiones; Basado en un conjunto de datos Scopus. PROS: Periodo de análisis más largo; Las citas se limitan a aquellos documentos contados en el denominador. CONTRAS: Al igual que el factor de impacto, definir cual es el tipo de artículo correcto puede ser problemático. PRODUCTOR: CWTS, Universidad de Leiden, basada en los datos de Scopus, publicados cada mes de junio.

Source-Normalized Impact per Paper (SNIP): Similar a IPP, pero las puntuaciones de citas que se normalizan para tener en cuenta las diferencias entre los campos científicos, donde el campo está determinado por el conjunto de documentos que citan esa revista. PROS: Puede comparar el rendimiento de la revista entre entre disciplinas y campos. CONTRAS: La normalización hace que el indicador sea menos transparente. PRODUCTOR: CWTS, Universidad de Leiden para Elsevier, publicada cada mes de junio.

Indicadores basados ​​en la gama

H-index: Una medida de la cantidad y el rendimiento de un autor individual. Un autor con un índice de h habrá publicado h artículos, cada uno de los cuales ha sido citado por lo menos h veces. Si el índice h de un autor es 21, quiere decir que tiene almenos 21 documentos que se han citado 21 veces PROS: Mide el rendimiento profesional; No influenciado por valores atípicos (documentos altamente citados). CONTRAS: Dependiente del campo; Ignora el orden de la autoría; Aumenta con la edad y productividad del autor; Sensible a la autocitación, especialmente en Google Scholar. PRODUCTOR: Descrito por el cinetífico aleman J. E. Hirsch, muchas fuentes calculan los valores del índice h para los autores individuales.

h-5 : Variación del índice h que se limita a artículos publicados en los últimos 5 años. Utilizado por Google Scholar para comparar el rendimiento de la revista. PROS: Permite comparar autores jóvenes con autores más antiguos. CONTRAS: Dependiente del campo; Ignora el orden de la autoría en la publicación; Sensibles a la autocitación y al juego, especialmente en Google Scholar. Google Scholar también utiliza h5-median, que pretende reducir el sesgo de tamaño. PRODUCTOR: Google Académico. Publicado anualmente en junio.

Indicadores basados en la red

Eigenfactor: Mide la influencia de una revista en una red de citas. El cálculo de las puntuaciones se basa en la centralidad de los vectores propios, calculada a través de la ponderación iterativa, de manera que las citas de una revista tienen más influencia que otras. PROS: Ofrece una métrica que refleja de forma más clara la influencia científica como un entorno determinado. CONTRAS: Computacionalmente complejo, no fácilmente replicable. PRODUCTOR: Clarivate (anteriormente Thomson Reuters), publicado anualmente en junio.

Scimago Journal & Country Rank (SJCR): Similar al Eigenfactor pero calculado sobre la base de datos de Scopus. SJR asigna puntuaciones relativas a todas las fuentes en una red de citas. Su metodología se inspira en el algoritmo de Google PageRank, en que no todas las citas son iguales. Una fuente transfiere su propio “prestigio”, o estado, a otra fuente a través del acto de citarlo. Una citación de una fuente con una SJR relativamente alta vale más que una citación de una fuente con una SJR más baja. PROS.  SJR permite al usuario clasificar su propio conjunto de fuentes personalizadas, independientemente de sus campos temáticos. PRODUCTOR: Elsevier, publicado anualmente en junio.

Relative Citation Ratio (RCR): Una métrica de citas normalizadas para artículos basados ​​en la base de datos PubMed del NIH. Un campo se define por las referencias en los artículos co-citado con el documento de interés. PROS: Permite que cada artículo sea definido por su propia cita En lugar de basarse en la clasificación de campos externos. CONS: Sensible a citas interdisciplinarias y revistas multidisciplinarias. El RCR depende del Factor de Impacto para ponderar las revistas que figuran en las referencias. PRODUCTORA: NIH.

 

 

 

 

Cómo escribir textos académicos

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Francisco Moreno C., Norma Marthe Z., Luis Alberto Rebolledo S.. Cómo escribir textos académicos. Barranquilla: Uninorte, 2010

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Los universitarios, los académicos y, sobre todo, los investigadores que publican, necesitan escribir textos de acuerdo con normas internacionales. Este libro versa sobre la escritura de textos según normas interna­cionales de la American Psychological Association (APA), del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), de la ModernLanguage Association (MLA), de VANCOUVER y del Instituto Colombiano de Normas Técnicas (ICONTEC), que son de las más conocidas y empleadas en el mundo académico y científico de hoy.Presentamos un resumen de estas normas para servirles a diferentes lectores que necesitan aplicar en sus textos las normas de las publicaciones propias de su profesión.La primera parte orienta sobre la forma de escribir textos como resúmenes, relatorías, reseñas, informes de investigación, artículos científicos, ensayos y hojas de vida.La segunda parte trata sobre el diseño de dichos textos: búsqueda y recopilación de información, reglas para el diseño de cada una delas partes y normas nacionales e internacionales para la presentación de la lista de referencias y las citas en el texto.Creemos que estas dos unidades cubren el propósito de guiar al lector en el arduo camino de la escritura académica, que requiere dedicación, consulta, investigación, producción del texto y revisión.Esta obra es un homenaje a nuestro compañero y amigo Luis Alberto Rebolledo Santoro, fallecido cuando la escribíamos

Actas del Quinto Taller sobre Recuperación de Información Bibliométrica Mejorada (BIR)

ecir2017

Proceedings of the Fifth Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval (BIR)
co-located with the 39th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2017)

Ver actas anteriores

BIR workshops at ECIR 2014

ECIR 2015

ECIR 2016

JCDL 2016

 

Las técnicas bibliométricas aún no se utilizan ampliamente para mejorar los procesos de recuperación en los sistemas de búsqueda, aunque ofrecen efectos de valor añadido para los usuarios. En este taller se explora temáticas tales como el modelado estadístico de la investigación, análisis de red de la red de coautoría, o como los sistemas gráficos de citas simples, puede mejorar los servicios de recuperación para comunidades específicas, así como para grandes colecciones de dominio cruzado como Mendeley. Este taller tiene como objetivo aumentar la conciencia sobre la relación entre la recuperación de información (IR) y la bibliometría / scientometrics, y crear un terreno común para la incorporación de servicios bibliométricos mejorados en la recuperación a través de los motores de búsqueda científicos.

 

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