Pool, Robert, ed. AI for Scientific Discovery: Proceedings of a Workshop. Washington, D.C.: National Academies Press, 2024. https://doi.org/10.17226/27457.
El taller «IA para el Descubrimiento Científico» tuvo lugar del 12 al 13 de octubre de 2023. Las actas fueron publicadas en abril de 2024. El evento fue organizado por las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina.
Durante el último siglo, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde la teoría computacional hasta las tecnologías de conversación cotidianas, capturando la atención e interés del público y los medios de comunicación. También ha llamado la atención de la comunidad científica, donde ha proporcionado una nueva herramienta para apoyar la investigación y la exploración. Si bien la IA en el contexto de la investigación científica ha existido durante décadas, los avances en tecnología computacional y en la percepción en el mundo físico han creado oportunidades para integrar la IA en la ciencia de maneras inesperadas, con capacidades que están acelerando rápidamente. Como resultado, la IA ha sido aprovechada por una colección en expansión de disciplinas en las ciencias físicas y biológicas, así como en dominios de ingeniería. Si bien las oportunidades para la IA en el descubrimiento científico parecen infinitas, existen numerosas preguntas sobre qué hace que un descubrimiento sea confiable y confiable, si dicha investigación debe llevarse a cabo sin supervisión o intervención humana, y cómo priorizar mejor la agenda de investigación y la asignación de recursos sin amplificar las disparidades para individuos y naciones por igual.
Reconociendo la actualidad y las considerables implicaciones de la IA en nuestro mundo, las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina organizaron la IA para el Descubrimiento Científico – Un Taller del 12 al 23 de octubre de 2023. Líderes de todo el mundo en el campo de la IA, destacados investigadores en diversas disciplinas científicas e ingenieriles, y expertos en ética, derecho y ciencias sociales se reunieron para evaluar el estado del campo y proporcionar orientación sobre las oportunidades, así como los desafíos, que se avecinan. Las presentaciones y discusiones exploraron el futuro de la IA en cuanto a su papel como investigador autónomo llevando a cabo descubrimientos y consideraron aspectos éticos de la IA utilizada para el descubrimiento científico independiente.
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