James O’Donnell, “China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself”, MIT Technology Review, 20 de julio de 2026.
Artículo original en MIT Technology Review

El lanzamiento de Kimi, un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la empresa china Moonshot AI, está provocando un debate dentro del entorno político y tecnológico de la Administración Trump. El artículo señala que Kimi, que se ofrece de manera gratuita y con un modelo abierto, parece alcanzar capacidades comparables a las de algunos sistemas avanzados estadounidenses de empresas como OpenAI y Anthropic. La aparición de un modelo chino de estas características modifica la percepción de la ventaja tecnológica estadounidense y plantea una cuestión fundamental: cómo responder a una competencia que no solamente procede de China, sino que utiliza además una estrategia de acceso abierto y bajo coste.

El problema tiene también una dimensión económica. Si modelos chinos suficientemente capaces están disponibles gratuitamente, las empresas y usuarios tienen menos incentivos para pagar por modelos propietarios estadounidenses. Esto puede afectar especialmente a las grandes compañías de IA de Estados Unidos, cuyas elevadas valoraciones y expectativas de crecimiento dependen en buena medida de mantener una posición de liderazgo tecnológico. El artículo relaciona esta situación con la preocupación existente en Washington por el peso que las empresas de inteligencia artificial están adquiriendo en el crecimiento económico estadounidense.

La aparición de Kimi ha puesto de manifiesto, además, divisiones dentro del propio entorno de asesores de Trump. Por un lado, figuras como David Sacks han defendido una mayor apertura y han cuestionado que el Gobierno intervenga para proteger a las empresas estadounidenses frente a modelos de código abierto. Desde esta perspectiva, impedir o dificultar la aparición de competidores abiertos podría terminar perjudicando la innovación estadounidense. Sacks también ha señalado que algunos modelos chinos resultan atractivos porque imponen menos restricciones a determinados usos, aunque el artículo recuerda que los modelos chinos están sujetos a mecanismos de censura estatal.

Frente a esta posición aparece otra corriente que considera que la evolución de los modelos de IA ha alcanzado un nivel en el que la seguridad nacional justifica una mayor intervención gubernamental. En este contexto se sitúa el nuevo proceso de revisión de la Casa Blanca destinado a evaluar determinados modelos antes de su lanzamiento. Dean Ball, antiguo asesor de Trump y posteriormente vinculado a OpenAI, criticó este mecanismo porque, en su opinión, podría convertirse de facto en un sistema de autorización previa para los modelos de frontera.

El debate llegó incluso a convertirse en una confrontación pública entre miembros y antiguos miembros del entorno gubernamental. El artículo describe intercambios especialmente duros entre Dean Ball y Emil Michael, funcionario de alto nivel del Pentágono encargado de las relaciones con las empresas de IA. Más allá de las declaraciones personales, el enfrentamiento refleja una cuestión de fondo: si Estados Unidos debe responder a la competencia china mediante una mayor libertad para innovar y competir o mediante mecanismos gubernamentales más estrictos relacionados con la seguridad y el control de los modelos.

Otro elemento importante es el relativo a los chips y la capacidad de computación. Durante la Administración Biden y durante la primera etapa de la segunda Administración Trump, una de las principales estrategias estadounidenses había sido limitar el acceso de China a los procesadores avanzados necesarios para desarrollar modelos de IA de última generación. Sin embargo, el artículo señala que posteriormente se han relajado algunas de estas restricciones, incluyendo la autorización para que Nvidia venda determinados chips a China. Al mismo tiempo, el Gobierno estadounidense ha denunciado posibles operaciones de contrabando de chips.

La cuestión que permanece abierta es cómo ha conseguido Kimi alcanzar un nivel de rendimiento tan elevado pese a las limitaciones de China en materia de capacidad computacional avanzada. El artículo plantea como una de las posibilidades la denominada distillation o destilación de modelos: un procedimiento mediante el cual un sistema puede aprender a partir de las respuestas generadas por otros modelos ya existentes. OpenAI y Anthropic han acusado anteriormente a empresas chinas de utilizar técnicas de este tipo y han solicitado medidas gubernamentales para limitar esta práctica. En abril de 2026, la Administración Trump anunció iniciativas destinadas precisamente a combatirla.