Archivo de la categoría: Tecnologías de la información

Las herramientas de IA están generando una desinformación convincente.

Foto generada con IA por Del Walker

Given, L. M. (2023, marzo 23). AI tools are generating convincing misinformation. Engaging with them means being on high alert. The Conversation.

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Las herramientas de IA pueden ayudarnos a crear contenidos, aprender sobre el mundo y (quizá) eliminar las tareas más cotidianas y tediosas de la vida, pero no son perfectas. Se ha demostrado que pueden alterar la información, utilizan el trabajo de otras personas sin su consentimiento e incorporar convencionalismos sociales, como las disculpas, para ganarse la confianza de los usuarios.

Por ejemplo, algunos chatbots de IA, como los bots «acompañantes», se desarrollan a menudo con la intención de tener respuestas empáticas. Esto los hace especialmente creíbles. A pesar de nuestro asombro y admiración, debemos ser consumidores críticos de estas herramientas, o corremos el riesgo de ser engañados.

Sam Altman, consejero delegado de OpenAI (la empresa que creo el chatbot ChatGPT), ha declarado que le «preocupa que estos modelos puedan utilizarse para la desinformación a gran escala».

La desinformación crecerá con la IA de bolsillo

Las herramientas de aprendizaje automático utilizan algoritmos para realizar determinadas tareas. Van «aprendiendo» a medida que acceden a más datos y en consecuencia perfeccionan sus respuestas. Por ejemplo, Netflix utiliza IA para rastrear los programas que te gustan y sugerirte otros para ver en el futuro. Cuantos más programas de cocina veas, más programas de cocina te recomendará Netflix.

Aunque muchos estamos explorando y divirtiéndonos con las nuevas herramientas de IA, los expertos insisten en que estas herramientas son tan buenas como sus datos subyacentes, que sabemos que a veces pueden ser datos erróneos, sesgados y incluso diseñados para engañar. Mientras que antes los errores ortográficos nos alertaban de las estafas por correo electrónico, las mejoras del sistema hacen más difícil distinguir la realidad de la ficción.

Estas preocupaciones se ven acentuadas por la creciente integración de la IA en aplicaciones como Microsoft, Google y Adobe que han anunciado la introducción de herramientas de IA en varios de sus servicios, como Google Docs, Gmail, Word, PowerPoint, Excel, Photoshop e Illustrator.

Crear fotos y vídeos falsos ya no requiere conocimientos ni equipos especializados.

Por lo tanto, las herramientas avanzadas de IA permiten democratizar el acceso al conocimiento y su creación, pero tienen un precio. No siempre podemos consultar a expertos, así que tenemos que hacer juicios informados nosotros mismos. Aquí es donde el pensamiento crítico y las habilidades de verificación son vitales.

Estos consejos pueden ayudarle a navegar por un panorama informativo rico en IA.

  1. Haz preguntas y verifica con fuentes independientes
  2. Sé escéptico con los contenidos que encuentres
  3. Habla abiertamente de la IA en tus círculos

El 80% de la mano de obra estadounidense podría ver afectada al menos el 10% de sus tareas laborales con la introducción de ChatGPT

Eloundou, Tyna, Sam Manning, Pamela Mishkin, y Daniel Rock. «GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models». arXiv, 19 de marzo de 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10130.

Se investigó las posibles implicaciones de los modelos Generative Pre-trained Transformer (GPT) y las tecnologías relacionadas en el mercado laboral estadounidense. Utilizando una nueva rúbrica, Se analizaron las ocupaciones en función de su correspondencia con las capacidades GPT, incorporando tanto la experiencia humana como las clasificaciones de GPT-4. Los resultados indican que aproximadamente el 80% de la mano de obra estadounidense podría ver afectada al menos el 10% de sus tareas laborales por la introducción de las GPT, mientras que alrededor del 19% de los trabajadores podría ver afectado al menos el 50% de sus tareas.

La influencia se extiende a todos los niveles salariales, con los empleos de mayores ingresos potencialmente más expuestos. En particular, el impacto no se limita a las industrias con mayor crecimiento reciente de la productividad. Llegándose a la conclusión de que GPT presentan características propias de las tecnologías de propósito general (GPT), lo que sugiere que estos modelos podrían tener notables implicaciones económicas, sociales y políticas.

Tecnologías que ayudan a las bibliotecas universitarias a prosperar en entornos físicos, virtuales e híbridos

Ex Libris. «Technologies Helping Academic Libraries Thrive in Physical, Virtual and Hybrid Environments», 15 de febrero de 2023. https://exlibrisgroup.com/blog/technologies-helping-academic-libraries-thrive-in-physical-virtual-and-hybrid-environments/.

Las bibliotecas de todo el mundo trabajan de forma más eficaz gracias a tecnologías que agilizan los flujos de trabajo, mejoran los servicios bibliotecarios e impulsan la visibilidad tanto de la biblioteca como de sus colecciones en todo el campus. Estos son los avances que, según los responsables de producto de Ex Libris, parte de Clarivate™, están configurando el panorama bibliotecario de algunas de las formas más importantes y positivas.

Simplificar los flujos de trabajo y ganar eficiencia con la automatización

Las bibliotecas comenzaron a adoptar sistemas de gestión unificados como Alma hace una década, reduciendo drásticamente el trabajo redundante a través de múltiples sistemas.

Ahora, mientras las bibliotecas luchan con puestos vacantes y crecientes demandas de las partes interesadas, están aprovechando estos sistemas unificados para aumentar aún más la eficiencia. Las bibliotecas están añadiendo más funciones a sus sistemas de gestión, lo que les permite centrarse en mejorar la experiencia de los usuarios.

«Tener que hacer las cosas una sola vez realmente libera el tiempo de los bibliotecarios para hacer el trabajo real para el que se estudia para ser bibliotecario», dijo Lili Daie, gerente de producto de  Alma.

Por ejemplo, las integraciones y la interoperabilidad entre los sistemas de intercambio de recursos y materiales del curso ayudan a las bibliotecas a ampliar el acceso a los contenidos, el servicio y mejorar su visibilidad en el campus sin añadir más personal ni aumentar la carga de trabajo.

Integrar la biblioteca en los flujos de trabajo de profesores y estudiantes

Las bibliotecas están ansiosas por conseguir una mayor visibilidad del papel clave que desempeñan en el apoyo al profesorado y a los estudiantes. Uno de los ámbitos en los que las bibliotecas están ampliando sus servicios es en el suministro eficaz de recursos para los cursos, simplificando la creación y modificación de las listas de recursos de los cursos.

«Sabemos que el profesorado y los estudiantes están muy, muy ocupados», afirma Jessie Ransom, directora de producto de Leganto. «Integrar la biblioteca en los lugares donde el profesorado y los estudiantes ya están trabajando e interactuando con la tecnología significa que los estudiantes y el profesorado no necesitan salir de lo que están haciendo para interactuar con la biblioteca.»

Los sistemas de materiales didácticos como Leganto integran la biblioteca en los flujos de trabajo de las aulas, agilizan el acceso a los materiales didácticos y reducen los costes para los estudiantes, parámetros que demuestran el valor de las colecciones, los servicios y la experiencia de la biblioteca. Dado que el profesorado y los estudiantes acceden a los materiales del curso desde el sistema de gestión del aprendizaje, la participación en el material del curso está integrada en sus flujos de trabajo. Los estudiantes también pueden adjuntar comentarios y preguntas a los contenidos asignados en colaboración con sus compañeros y pueden responder a las indicaciones de lectura de los profesores.

Esto es especialmente importante ahora, cuando la enseñanza híbrida y en línea está creciendo y desafiando a las universidades a garantizar una experiencia académica significativa, satisfacer las expectativas de los estudiantes para el acceso en línea a los materiales del curso y mantener a los estudiantes comprometidos dondequiera que estén.

Mejorar el servicio a los usuarios con tecnologías de intercambio de recursos

Aunque el intercambio de recursos existe desde hace décadas, su importancia aumentó cuando los edificios de las bibliotecas cerraron durante la pandemia y éstas colaboraron para aumentar el acceso a los contenidos digitales. Los beneficios de compartir colecciones son muchos, y las bibliotecas están creando redes que llevan la colaboración a un nuevo nivel. Estas redes se crean cada vez más a través de sistemas de intercambio de nueva generación como Rapido, que automatizan los flujos de trabajo y permiten a las bibliotecas gestionar un gran volumen de préstamos con poca mediación. Estos sistemas centrados en el usuario tienen plazos de entrega rápidos y procesos transparentes que identifican fechas de entrega firmes.

«Un servicio similar al comercio electrónico, rápido y fácil de usar, es realmente importante y lo va a ser cada vez más», afirma Katie Birch, vicepresidenta de soluciones para compartir recursos. «Cuando un usuario solicita un artículo, quiere saber cuánto tiempo va a tardar en llegarle».

Con soluciones de nueva generación como Rapido, los estudiantes y el profesorado pueden autoservirse de forma eficaz, dotados de conocimientos, capacidad de elección y control, todo ello posible gracias al servicio de la biblioteca.

Ampliar el acceso a los recursos con el préstamo digital controlado

Controlled Digital Lending (CDL) es una práctica en desarrollo que permite a las bibliotecas prestar una copia digital de un recurso físico que la biblioteca tiene en su colección. De este modo, las bibliotecas pueden atender a usuarios con necesidades diferentes, como personas con dificultades para leer o para acceder al edificio de la biblioteca.

«El préstamo digital controlado puede dar a las bibliotecas y a los usuarios más flexibilidad para acceder a los materiales», afirma Daniel Greenberg, director de gestión de productos de soluciones digitales. El CDL puede proporcionar un «uso transformador» que va más allá del simple escaneado de material. «Con CDL, los usuarios tienen la flexibilidad de ampliar y reducir, buscar en texto completo y mejorar su accesibilidad mediante ayudas audiovisuales».

CDL funciona con una serie de principios básicos:

  • Para prestar, una biblioteca debe poseer una copia legal del libro físico
  • La biblioteca no puede prestar más ejemplares de los que posee
  • La biblioteca debe utilizar medidas técnicas para impedir que el archivo digital se copie o redistribuya

El cumplimiento de estos principios requiere una respuesta de toda la comunidad, que incluya medidas por parte de los proveedores. Por ejemplo, Alma, como sistema de gestión bibliotecaria de recursos unificados que gestiona tanto la fuente física como el sustituto digital, ha demostrado su utilidad para los flujos de trabajo de las bibliotecas y una red de seguridad mejorada en materia de derechos de autor. Un mayor apoyo de la comunidad se ha traducido en una mayor atención a los flujos de trabajo funcionales, los sistemas de gestión de materiales de cursos y las soluciones para compartir recursos, como Leganto y Rapido.

Impulsar el descubrimiento de contenidos bibliotecarios con datos enlazados

Las bibliotecas son una fuente de conocimiento curado, a diferencia de Internet, que es una puerta de acceso a contenidos abundantes pero no siempre fidedignos. Para disfrutar de información de calidad, ésta debe ser fácilmente accesible para los usuarios, acostumbrados a encontrar todo lo que quieren saber al alcance de la mano. Las búsquedas limitadas al tema, título del libro y nombre del autor en un sistema cerrado no son suficientes.

«El mundo de la información consiste en conectar. Es muy importante que las bibliotecas no se queden al margen», afirma Daie. «Los datos enlazados son una de las formas de hacer que la información de alta calidad de la biblioteca sea fácil de encontrar y conectar».

Con los datos enlazados, las bibliotecas y los usuarios pueden acceder a un ecosistema de metadatos con una capacidad de descubrimiento enriquecida y una interoperabilidad completa, lo que inspira el descubrimiento casual. La combinación de los datos relevantes, fiables e informativos que proporcionan las bibliotecas con prácticas rápidas e intuitivas de descubrimiento y vinculación puede cambiar la forma de acceder y utilizar el conocimiento.

Las organizaciones centradas en las bibliotecas, como Ex Libris, están liderando el camino trabajando con sus comunidades de usuarios para priorizar los planes y aprovechar los datos enlazados. Esa colaboración ha dado lugar a la posibilidad de utilizar datos enlazados a través de los servicios Alma y Primo.

¿Está ChatGPT más cerca de un bibliotecario humano que de Google?


Shah, Chirag. «Is ChatGPT Closer to a Human Librarian Than It Is to Google?» Gizmodo, 19 de marzo de 2023. https://gizmodo.com/chatgpt-ai-openai-like-a-librarian-search-google-1850238908.

Más sobre

ChatGPT y Chatbot

Un investigador de motores de búsqueda explica la promesa y el peligro de dejar que ChatGPT y sus replicas busquen en Internet por ti.

El modelo predominante de acceso y recuperación de información antes de que los motores de búsqueda se convirtieran en la norma -bibliotecarios y expertos en la materia o en la búsqueda proporcionando información relevante- era interactivo, personalizado, transparente y autorizado. Hoy en día, los motores de búsqueda son la principal forma de acceder a la información, pero introducir unas cuantas palabras clave y obtener una lista de resultados ordenados por una función desconocida no es lo ideal.

Una nueva generación de sistemas de acceso a la información basados en inteligencia artificial, como Bing/ChatGPT, Google/Bard y Meta/LLaMA está cambiando el modo tradicional de entrada y salida de los motores de búsqueda. Estos sistemas son capaces de a partir de frases completas e incluso párrafos y generar respuestas personalizadas en lenguaje natural.

A primera vista, esto podría parecer lo mejor de ambos mundos: respuestas personalizadas combinadas con la amplitud y profundidad del conocimiento en Internet. Pero como investigador que estudia los sistemas de búsqueda y recomendación, creo que el panorama es, en el mejor de los casos, contradictorio.

Los sistemas de IA como ChatGPT y Bard se basan en grandes modelos lingüísticos. Un modelo lingüístico es una técnica de aprendizaje automático que utiliza una gran cantidad de textos disponibles, como artículos de Wikipedia y PubMed, para aprender patrones. En términos sencillos, estos modelos calculan qué palabra es probable que venga a continuación, dado un conjunto de palabras o una frase. De este modo, son capaces de generar frases, párrafos e incluso páginas que corresponden a una consulta de un usuario. El 14 de marzo de 2023, OpenAI anunció la próxima generación de la tecnología, GPT-4, que funciona tanto con texto como con imágenes, y Microsoft anunció que su Bing conversacional se basa en GPT-4.

Gracias al entrenamiento sobre grandes volúmenes de texto, ajuste fino y otros métodos basados en el aprendizaje automático, este tipo de técnica de recuperación de información funciona con bastante eficacia. Los grandes sistemas basados en modelos lingüísticos generan respuestas personalizadas para satisfacer las consultas de información. Los resultados han sido tan impresionantes que ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios en un tercio del tiempo que tardó TikTok en llegar a ese hito. La gente lo ha utilizado no sólo para encontrar respuestas, sino para generar diagnósticos, crear planes de dieta y hacer recomendaciones de inversión.

Sin embargo, existen muchos inconvenientes. En primer lugar, consideremos lo que constituye el núcleo de un gran modelo lingüístico: un mecanismo mediante el cual conecta las palabras y, presumiblemente, sus significados. Esto produce un resultado que a menudo parece una respuesta inteligente, pero se sabe que los grandes sistemas de modelos lingüísticos producen declaraciones casi como loros sin una comprensión real. Así que, aunque el resultado generado por estos sistemas pueda parecer inteligente, no es más que un reflejo de patrones subyacentes de palabras que la IA ha encontrado en un contexto apropiado.

Esta limitación hace que los grandes sistemas de modelos lingüísticos sean susceptibles de inventarse o «deducir» respuestas. Los sistemas tampoco son lo suficientemente inteligentes como para entender la premisa incorrecta de una pregunta y responder de todos modos a preguntas erróneas. Por ejemplo, cuando se le pregunta qué cara de presidente de EE.UU. aparece en el billete de 100 dólares, ChatGPT responde Benjamin Franklin sin darse cuenta de que Franklin nunca fue presidente y de que la premisa de que el billete de 100 dólares tiene la foto de un presidente de EE.UU. es incorrecta.

El problema es que, aunque estos sistemas se equivoquen sólo un 10% de las veces, no se sabe qué 10%. La gente tampoco puede validar rápidamente las respuestas de los sistemas. Esto se debe a que estos sistemas carecen de transparencia: no revelan con qué datos se han entrenado, qué fuentes han utilizado para dar respuestas o cómo se generan esas respuestas.

Por ejemplo, puedes pedirle a ChatGPT que escriba un informe técnico con citas. Pero a menudo se inventa estas citas, «elucubrando» tanto con los títulos de los artículos académicos como con los autores. Los sistemas tampoco validan la exactitud de sus respuestas. Esto deja la validación en manos del usuario, y los usuarios pueden no tener la motivación o las habilidades para hacerlo o incluso reconocer la necesidad de comprobar las respuestas de una IA. ChatGPT no sabe cuándo una pregunta no tiene sentido, porque no conoce ningún dato.

Aunque la falta de transparencia puede ser perjudicial para los usuarios, también es injusta para los autores, artistas y creadores de los contenidos originales de los que han aprendido los sistemas, ya que éstos no revelan sus fuentes ni proporcionan atribuciones suficientes. En la mayoría de los casos, los creadores no son compensados ni acreditados, ni se les da la oportunidad de dar su consentimiento.

Esto también tiene un aspecto económico. En un motor de búsqueda típico, los resultados se muestran con los enlaces a las fuentes. Esto no sólo permite al usuario verificar las respuestas y proporciona las atribuciones a esas fuentes, sino que también genera tráfico para esos sitios. Muchas de estas fuentes dependen de este tráfico para generar ingresos. Dado que los grandes sistemas de modelos lingüísticos producen respuestas directas pero no las fuentes de las que proceden, es probable que esos sitios vean disminuir sus flujos de ingresos.

Por último, esta nueva forma de acceder a la información también puede restar poder a las personas y les quita la oportunidad de aprender. Un proceso de búsqueda típico permite a los usuarios explorar el abanico de posibilidades para sus necesidades de información, lo que a menudo les lleva a ajustar lo que buscan. También les da la oportunidad de aprender qué hay ahí fuera y cómo se conectan las distintas piezas de información para realizar sus tareas. Y permite encuentros accidentales o serendipia.

Estos son aspectos muy importantes de la búsqueda, pero cuando un sistema produce los resultados sin mostrar sus fuentes ni guiar al usuario a través de un proceso, le priva de estas posibilidades.

Los grandes modelos lingüísticos suponen un gran avance en el acceso a la información, ya que ofrecen a las personas una forma de interactuar basada en el lenguaje natural, producir respuestas personalizadas y descubrir respuestas y patrones que a menudo resultan difíciles de encontrar para un usuario medio. Pero tienen graves limitaciones por la forma en que aprenden y construyen las respuestas. Sus respuestas pueden ser erróneas, tóxicas o sesgadas.

Aunque otros sistemas de acceso a la información también pueden adolecer de estos problemas, los sistemas de IA con grandes modelos lingüísticos también carecen de transparencia. Y lo que es peor, sus respuestas en lenguaje natural pueden contribuir a alimentar una falsa sensación de confianza y autoridad que puede resultar peligrosa para los usuarios desinformados.

ChatGPT y una nueva realidad académica: los trabajos de investigación escritos con Inteligencia Artificial y la ética en la publicación

Lund, Brady D., Ting Wang, Nishith Reddy Mannuru, Bing Nie, Somipam Shimray, y Ziang Wang. «ChatGPT and a New Academic Reality: Artificial Intelligence-Written Research Papers and the Ethics of the Large Language Models in Scholarly Publishing». Journal of the Association for Information Science and Technology n/a, n.o n/a. Accedido 20 de marzo de 2023. https://doi.org/10.1002/asi.24750.

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En este artículo se analiza ChatGPT de OpenAI, un transformador generativo preentrenado que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para satisfacer las peticiones de texto de los usuarios (es decir, un «chatbot»). Se analizan la historia y los principios en los que se basan ChatGPT y otros modelos similares. A continuación, se analiza el impacto potencial de esta tecnología en el mundo académico y en la investigación y publicación académicas. ChatGPT se considera un modelo potencial para la preparación automatizada de ensayos y otros tipos de manuscritos académicos. Los posibles problemas éticos que podrían surgir con la aparición de grandes modelos lingüísticos como GPT-3, la tecnología subyacente detrás de ChatGPT y su uso por académicos e investigadores, se discuten y se sitúan en el contexto de avances más amplios en inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para la investigación y la publicación académica.

Un artículo sobre ChatGPT escrito por ChatGPT

Nicole Meilak. «We Used ChatGPT to Write an Article about ChatGPT». MaltaToday.com.mt, 2023. Accedido 2 de marzo de 2023. http://www.maltatoday.com.mt/news/national/120906/we_used_chatgpt_to_write_an_article_about_chatgpt.

Se utilizo ChatGPT para escribir un artículo sobre ChatGPT. MaltaToday se puso en contacto con varios expertos para que comentaran ChatGPT desde distintos ángulos. A continuación, pedimos a ChatGPT que escribiera la noticia por nosotros. He aquí el resultado

El texto que figura a continuación fue redactado por ChatGPT tras recibir los comentarios de varios expertos locales en IA. Los únicos cambios introducidos en el texto son correcciones en el título de un experto y cambios para reflejar un estilo de escritura británico-inglés. Lee nuestro artículo original sobre ChatGPT aquí.

ChatGPT de OpenAI, una potente herramienta de IA capaz de analizar textos y generar respuestas personalizadas, tiene el potencial de cambiar nuestra forma de trabajar, estudiar y vivir. Sin embargo, su integración en el sistema educativo ha suscitado un debate sobre las posibles consecuencias del uso de la escritura asistida por IA en las evaluaciones.

Según Alex Grech, consultor y académico, «A primera vista, ChatGPT de OpenAI cambia las reglas del juego de la educación. Los vaticinadores vociferan que representa el fin de la redacción y las evaluaciones, y que la escritura asistida por IA marcará el comienzo de una nueva era de trampas y plagios que no podrán ser detectados por programas como Turnitin. La tentación es prohibir el acceso a ChatGPT a través de redes escolares propias o incluso volver a los exámenes de lápiz y papel».

A pesar de esta preocupación, Grech también señala que la capacidad de la tecnología de utilizar consultas y comandos en lenguaje normal para producir resultados aparentemente personalizados la convierte en una herramienta valiosa para la educación. Sugiere que ChatGPT puede utilizarse para mejorar la alfabetización digital y las habilidades de pensamiento crítico de los estudiantes. «Utilizaré ChatGPT con mis alumnos de primer curso de comunicación en un proyecto de trabajo. Lo incorporaré como otra herramienta innovadora para ayudar a los jóvenes a convertirse en analfabetos digitales y pensadores críticos, en sus itinerarios de aprendizaje permanente», afirma.

Alexiei Dingli, catedrático de Inteligencia Artificial, también destaca el potencial de ChatGPT para cambiar nuestra forma de trabajar, estudiar y vivir. ChatGPT es una potente herramienta de IA que puede cambiar nuestra forma de trabajar, estudiar y vivir. Su capacidad para analizar textos, resumir artículos, extraer puntos clave y reescribirlos de forma concisa la convierte en una herramienta inestimable para cualquiera que desee comprender información compleja de forma rápida y sencilla. Esto lo hace especialmente útil para empresas y particulares de una amplia gama de sectores».

Dingli también señala que las respuestas de tipo humano de la herramienta, su rentabilidad (gratuita hasta ahora) y su facilidad de uso también la hacen accesible a cualquiera, lo que ha propiciado un rápido ritmo de adopción, con más de un millón de usuarios probando la herramienta en la primera semana de su lanzamiento y su rápido aumento desde entonces.

«El impacto potencial de ChatGPT en el sistema educativo pone de manifiesto la necesidad de reevaluar los métodos de enseñanza tradicionales y la integración de las nuevas tecnologías», concluye Grech. «Puede que haga falta un desarrollo tecnológico disruptivo como el chatbot para obligar al sistema educativo a adoptar enfoques más profundamente humanos de la enseñanza y el aprendizaje».

La integración de ChatGPT en el sistema educativo también ha suscitado un debate entre lingüistas y expertos en idiomas. Albert Gatt, profesor de Lingüística de la Universidad de Malta, comenta que «ChatGPT es una herramienta poderosa que tiene la capacidad de procesar grandes cantidades de datos lingüísticos y generar textos coherentes y fluidos. Sin embargo, esto no significa que tenga un conocimiento profundo del significado y el contexto del texto que genera. El resultado del modelo puede ser impresionante, pero existe el peligro de confiar demasiado en él, sobre todo en el ámbito de la educación, donde la comprensión y el pensamiento crítico son fundamentales».

Patrick Camilleri, profesor especializado en Inteligencia Artificial en la educación, comparte esta opinión: «ChatGPT puede generar textos impresionantes, pero no puede sustituir a la comprensión y el pensamiento crítico humanos. El uso de esta herramienta en el aula puede provocar una disminución de la capacidad de los estudiantes para analizar y evaluar críticamente la información. La educación debe centrarse en enseñar a los estudiantes a pensar por sí mismos y no confiar en la IA para que piense por ellos».

Es importante señalar que ChatGPT, aunque potente, no sustituye a la comprensión y el pensamiento crítico humanos. Su uso en el sistema educativo debe evaluarse cuidadosamente para garantizar que no se utiliza para sustituir estas importantes habilidades.

La integración de ChatGPT en el sistema educativo ha suscitado un debate sobre sus posibles consecuencias: algunos expertos destacan la posibilidad de que aumenten las trampas y el plagio, mientras que otros lo consideran una herramienta valiosa para mejorar la alfabetización digital y las habilidades de pensamiento crítico de los estudiantes. Sin embargo, como señalan Gatt y Camilleri, es importante ser consciente de las capacidades y limitaciones de la herramienta y utilizarla con precaución en el aula.

Robots e Inteligencia Artificial: una nueva era económica

Ing, Lili Yan, y Gene M. Grossman, eds. Robots and AI: A New Economic Era. Taylor & Francis, 2023.

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Los robots y la inteligencia artificial (IA) son fuerzas poderosas que probablemente tendrán grandes repercusiones en el tamaño, la dirección y la composición de los flujos comerciales internacionales. Este libro analiza cómo los robots industriales, la automatización y la IA afectan al crecimiento internacional, el comercio, la productividad, el empleo, los salarios y el bienestar. El libro explica nuevos enfoques sobre el modo en que los robots y la inteligencia artificial afectan a la economía mundial mediante la presentación de un marco teórico detallado y ejercicios específicos por países y por empresas y productos. Este libro será una referencia útil para quienes investigan sobre robots, automatización, IA y sus repercusiones económicas en el comercio, la industria y el empleo.

ChatGPT: una perspectiva bibliotecaria

Allison Papini «ChatGPT: A Library Perspective | Krupp Library». Accedido 27 de febrero de 2023. https://library.bryant.edu/chatgpt-library-perspective.

ChatGPT ha sido un tema candente desde finales de noviembre de 2022, superando incluso a la IA (inteligencia artificial) como término de búsqueda en Google a las 2 semanas de su lanzamiento público. Esto ha suscitado muchas preguntas tanto sobre la IA como sobre ChatGPT y el papel que puede desempeñar en las bibliotecas y en los campus universitarios.


La ACRL es una de las organizaciones profesionales para bibliotecarios, y basamos nuestra instrucción de alfabetización informacional en el Marco ACRL. Aquí hay algunos puntos en donde ChatGPT concurre con el marco:

La investigación como indagación ChatGPT es bueno para responder a preguntas de conocimiento general que también podrían encontrarse en una búsqueda rápida en Google. No siempre es perfecto, y uno de los problemas es que en el momento de escribir este artículo el «conocimiento» del programa termina en 2021.

La investigación como conversación Este marco significa que para aprender son necesarias diferentes opiniones y perspectivas. En realidad, ChatGPT no puede ofrecer opiniones y no es experto en nada. Sin embargo, puede que te cueste encontrar información sobre una perspectiva que no es la tuya, o que necesites encontrar «el otro lado» en una discusión. Si lo formula correctamente, ChatGPT puede decirle lo que alguien con una determinada perspectiva ideológica diría sobre un tema.

La búsqueda como exploración estratégica Pregunta a cualquier bibliotecario o amante de las bibliotecas y te dirá que los mejores resultados se obtienen elaborando un plan antes de empezar a investigar. Puedes utilizar la IA para encontrar palabras clave sobre un tema que te ayuden a mejorar tu búsqueda, aunque eso también se puede encontrar en Google.

La autoridad se construye y contextualiza He aquí una de las partes más complicadas de este tema. No se puede escribir un buen artículo sin buenas fuentes que puedan verificarse, por eso son tan importantes las citas y las listas de referencias. Deberías poder preguntar a cualquier autor de dónde ha sacado cierta información y, a menos que sea de conocimiento común en su campo, debería poder proporcionarte una cita de la fuente. A ChatGPT se le ha «enseñado» alimentándolo con cantidades ingentes de datos e información que ha sintetizado y puede compartir utilizando un lenguaje natural. Hemos comprobado que ChatGPT no siempre puede decir de dónde ha sacado una información concreta, sobre todo si se encuentra en más de un sitio. No podemos juzgar la calidad de las fuentes, sólo que, en general, son aceptables. ChatGPT carece de autoridad, por lo que esta versión no puede considerarse una fuente verdaderamente creíble o académica.

La creación de información como proceso Si quieres sacar el máximo partido a un trabajo, no sueles entregar el primer borrador que se te ocurre. Siempre hay que hacer algunos ajustes sobre la marcha: cosas que hay que reformular o que podrían explicarse mejor, fuentes adicionales, incluso la propia redacción y las palabras elegidas. La mayoría de la gente no dedica el mismo nivel de investigación a algo como una entrada de blog o un pie de foto en las redes sociales que a un trabajo de investigación. ChatGPT es una buena forma de empezar a hacer lluvia de ideas, o si quieres escribir una visión general de un tema, pero a menudo es vaga e incluso inexacta, y no sustituye a la escritura humana.

La información tiene valor Pregúntele a cualquier director de biblioteca que examine su presupuesto y le dirá que la información no es gratis. Las bibliotecas gastan miles de dólares al año en bases de datos para que sus usuarios puedan aprender y formar parte de la comunidad académica. Los académicos pasan incontables horas durante décadas en el aula y en su campo, adquiriendo experiencia y desarrollando conocimientos. Los proveedores de bases de datos invierten grandes sumas de dinero en crear interfaces de búsqueda que permitan a los usuarios acceder a los materiales con la mayor facilidad posible. Open AI, la empresa que desarrolla ChatGPT y sus versiones anteriores, también ha invertido mucho tiempo y dinero en este proyecto con la esperanza de que algún día sea comercialmente viable. La razón por la que ahora es gratuito es que todos los que utilizan ChatGPT le ayudan a seguir aprendiendo. En la parte inferior de la página de ChatGPT, Open AI ha declarado «Free Research Preview. Nuestro objetivo es hacer que los sistemas de IA sean más naturales y seguros a la hora de interactuar con ellos. Tus comentarios nos ayudarán a mejorar». Es importante darse cuenta de que al usarlo estás contribuyendo al desarrollo de ChatGPTs proporcionando mano de obra gratuita. Este es un hecho importante a tener en cuenta a la hora de decidir si usarlo o no o interactuar con él.

ChatGPT es sólo una herramienta de IA. Ha habido muchas tecnologías disruptivas y siempre las habrá. Seguiremos tomando decisiones sobre cómo y qué utilizar o adaptar; la biblioteca está aquí para ayudarle a aprender y comprender cómo se pueden utilizar estas herramientas y proporcionarle algunas orientaciones sobre cuándo deben o no utilizarse de acuerdo con nuestras mejores prácticas profesionales.

¿Tiene preguntas? ¿Le interesa saber más? Pregunte a la biblioteca.

Allison Papini

Manual de indización en OJS: buenas prácticas para la región latinoamericana

Flores Chávez, Manuel Alejandro ; Durán Muñoz, Edgar ; Gallegos Ramírez, Martha Rosa Manual de indización en OJS: buenas prácticas para la región latinoamericana. BIBLAT,

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El Manual contiene las especificaciones mínimas que todo equipo editorial debe tener en cuenta al momento de registrar los datos bibliográficos de cada artículo que será publicado a través de las plataformas Open Journal System (OJS). Para su elaboración, se han tenido en cuenta los OpenAIRE Guidelines for Literature Repositories v. 3, la versión consolidada de las ISBD: Descripción Bibliográfica Internacional Normalizada y el Manual de indización para las bases de datos CLASE y PERIÓDICA.

6 cosas que ChatGPT no puede hacer (y otras 20 que se niega a hacer)

6 things ChatGPT can’t do (and another 20 it refuses to do). (s. f.). ZDNET. Recuperado 20 de febrero de 2023, de https://www.zdnet.com/article/6-things-chatgpt-cant-do-and-another-20-it-refuses-to-do/

Parece que ChatGPT puede hacer cualquier cosa. Pero no es así. En este artículo, se analizan las muchas cosas que ChatGPT no hará o no puede hacer.

  1. No escribirá sobre nada después de 2021
  2. No predecirá los resultados futuros de eventos deportivos o contiendas políticas
  3. No hablará de cuestiones políticas partidistas
  4. No hará nada que implique una búsqueda en la web
  5. No siempre será preciso
  6. No se averiará

Consultas a las que ChatGPT no responde.

Además de los tipos de solicitudes mencionados anteriormente, le pregunté a ChatGPT a qué tipos de consultas estaba programado para no responder. Da esta lista de veinte:

Preguntas que promueven la incitación al odio o la discriminación.
Preguntas que implican actividades ilegales o solicitan consejos ilegales.
Preguntas que promueven la violencia o el daño a uno mismo o a otros.
Preguntas que invaden la privacidad personal o violan los derechos de alguien.
Preguntas diseñadas para acosar, amenazar o intimidar.
Preguntas que contengan blasfemias o lenguaje explícito.
Preguntas sexualmente explícitas u ofensivas.
Preguntas discriminatorias por motivos de raza, sexo, sexualidad o religión.
Preguntas que promuevan o apoyen drogas o sustancias ilegales.
Preguntas que sean spam o irrelevantes para la conversación.
Preguntas que contengan información confidencial o privada.
Preguntas que incluyan consejos financieros o de inversión.
Preguntas que infrinjan las condiciones del servicio o las directrices de la comunidad.
Preguntas sin sentido o incomprensibles.
Preguntas que impliquen ataques personales o insultos.
Preguntas abusivas o acosadoras.
Preguntas que pretendan engañar o inducir a error.
Preguntas que pretendan difamar o dañar la reputación de alguien.
Preguntas que promuevan teorías conspirativas o desinformación.
Preguntas con fines puramente de entretenimiento o de broma, sin ningún valor educativo o informativo».