Archivo de la categoría: Tecnologías de la información

New York Times está utilizando Google Cloud para encontrar historias no contadas en millones de fotos archivadas

 

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Sam Greenfield. Picture what the cloud can do: How the New York Times is using Google Cloud to find untold stories in millions of archived photos. Google Cloud Blog, 2019

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Durante más de 100 años, The Times ha archivado aproximadamente de cinco a siete millones de sus fotos antiguas en cientos de archivadores tres pisos debajo del nivel de la calle cerca de sus oficinas de Times Square en un lugar llamado “morgue”. Muchas de las fotos han sido almacenadas en carpetas y no se habían visto en años. Aunque un catálogo de tarjetas proporciona una visión general del contenido del archivo, hay muchos detalles en las fotos que no se capturan en forma indexada.

El depósito contiene fotos de finales del siglo XIX, y muchos de sus contenidos tienen un gran valor histórico, algunos que no se almacenan en ningún otro lugar del mundo. En 2015, una tubería rota inundó la biblioteca de archivos, poniendo en riesgo toda la colección. Afortunadamente, solo se causaron daños menores, pero el evento planteó la pregunta: ¿cómo pueden almacenarse de manera segura algunos de los activos físicos más preciados de la compañía?

Google Cloud se ha asociado con The New York Times para ayudarlos a digitalizar su vasta colección de fotos. Está haciendo uso de numerosas herramientas dentro de Google Cloud Platform que les permiten almacenar de forma segura sus imágenes, proporcionarles una mejor interfaz para encontrar fotos y encontrar nuevos conocimientos incluso de los datos que aparecen en el reverso de las imágenes. No solo las imágenes de las fotos contienen información valiosa. En muchos casos, el reverso de las fotos incluye la hora y el lugar donde se tomó la foto.

Para preservar esta historia invaluable, y para darle a The Times la capacidad de mejorar sus informes con una historia visual y un contexto histórico aún más, The Times está digitalizando su archivo, utilizando Cloud Storage para almacenar escaneos de alta resolución de todas las imágenes del archivo.

Cloud Storage es un sistema duradero para almacenar objetos, y proporciona a los clientes como The Times una gestión automática del ciclo de vida, almacenamiento en regiones geográficamente distintas y una interfaz de administración y API fáciles de usar. Simplemente almacenar imágenes de alta resolución no es suficiente para crear un sistema que los editores de fotos puedan usar fácilmente. Un sistema de gestión de activos que funcione debe permitir que los usuarios puedan navegar y buscar fotos fácilmente. The Timesconstruyó una tubería de procesamiento que almacena y procesa las fotos y utilizará tecnología en la nube para procesar y reconocer texto, escritura a mano.

Así es como funciona. Una vez que una imagen se ingresa en el almacenamiento en la nube, The Times usa Cloud Pub / Sub para iniciar la canalización de procesamiento para realizar varias tareas. Las imágenes se redimensionan a través de servicios que se ejecutan en Google Kubernetes Engine (GKE) y los metadatos de la imagen se almacenan en una base de datos PostgreSQL que se ejecuta en Cloud SQL , la oferta de base de datos está totalmente administrada de Google.

En el caso de The Times, uno de los mayores desafíos en el escaneo de su archivo fotográfico ha sido agregar datos sobre el contenido de las imágenes. La API de Cloud Vision puede ayudar a llenar ese vacío. Si la parte posterior de las fotos contiene una gran cantidad de información útil, la API de Cloud Vision puede ayudarnos a procesarla, almacenarla y leerla. Este es solo el comienzo de lo que es posible para las empresas con archivos físicos. Pueden usar la API de Vision para identificar objetos, lugares e imágenes.

La API de lenguaje natural en la nube podría usarse para agregar información semántica adicional al texto reconocido. Por ejemplo, si pasamos el texto “The New York Time THE WAY IT WAY – Crowded Penn Station en 1942, una era en la que solo los valientes volaban – a Washington, Miami y varias estaciones de ruta” a través de Cloud Natural Language API, identifica correctamente “Penn Station”, “Washington” y “Miami” como ubicaciones, y clasifica la oración completa en la categoría “viajes” y la subcategoría “autobús y ferrocarril”. Es decir, utiliza un sistema de aprendizaje automático para obtener información adicional, de modo que es capaz a través de los datos obtenidos en la foto y de los contenidos en el sistema o web datos sobre la imagen que no estaban recogidos en la foto original a través de los datos masivos y la inteligencia artificial.

 

 

 

Una simulación de realidad virtual permite apreciar todos los dispositivos que nos espían en el hogar.

 

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Persuasion Machines da vida a todos los dispositivos que lo escuchan, rastrean y tratan de manipularlo dentro de su hogar. El proyecto tiliza la realidad virtual para transportar a los espectadores desde esta instalación en Sundance a una sala de estar llena de dispositivos inteligentes.

Los creadores del documental de Netflix  The Great Hack se han mudado a  la realidad virtual , y trajeron consigo la distopía de privacidad de datos que todos vivimos. En sala de estar visualiza la huella de datos que dejamos atrás cada vez que usamos uno de estos dispositivos y las formas en que se pueden explotar los datos. Los cineastas lo llaman “hacer visible lo invisible”.

El proyecto plantea estas dos preguntas para concienciar a la gente sobre la privacidad de los datos “¿Tienes el control de estos dispositivos inteligentes o ellos te controlan a ti? ¿Y qué significa eso?”

Mientras se deambula por la habitación, te pide que apruebes un acuerdo de términos y condiciones, que falla para mostrar un mensaje pirateado que le advierte que se resista a marcar la casilla. La voz suave de un asistente digital nos guía, y todas las comodidades que brindan estos dispositivos comienzan a aparecer a su alrededor.

A lo largo de la experiencia, se abren portales digitales. Entrar dentro de ellos desencadena explicaciones sobre cómo todos estos dispositivos dejan un rastro de datos que las empresas y otros pueden explotar para sus propios fines.

 

Evaluación de los riesgos de integrar los sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS) en el Sistema Nacional del Espacio Aéreo

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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2018. Assessing the Risks of Integrating Unmanned Aircraft Systems (UAS) into the National Airspace System. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25143.

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Un vehículo aéreo no tripulado (VANT), UAV (del inglés unmanned aerial vehicle), mas apropiadamente RPAS (del inglés Remotely Piloted Aircraft System),​ comúnmente conocido como dron,​​ hace referencia a una aeronave que vuela sin tripulación, la cual ejerce su función remotamente.

Cuando se discute el riesgo de introducir drones en el Sistema Nacional del Espacio Aéreo, es necesario considerar el aumento del riesgo para las personas en aviones tripulados y en tierra, así como las diversas formas en que esta nueva tecnología puede reducir el riesgo y salvar vidas, a veces de maneras que no pueden explicarse fácilmente con los procesos actuales de evaluación de seguridad. 

Este informe examina las diversas formas en que se puede definir y aplicar el riesgo para integrar estos sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS) en el sistema nacional del espacio aéreo administrado por la Administración Federal de Aviación (FAA). También identifica las necesidades de investigación adicional y oportunidades de desarrollo en este campo.

Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial

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Alejandro Alija. Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial. Madrid: Gobierno de España, 2020

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El primer informe de la serie está dedicado a la Inteligencia Artificial. Podemos definir la Inteligencia Artificial (IA) como la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. Esta tecnología tendrá un gran impacto en nuestras vidas, mediante dos vías: la automatización de tareas cotidianas, rutinarias y peligrosas y el aumento de las capacidades humanas, ayudando a potenciar la fuerza del trabajo del futuro.

 

Carreteras inteligentes y tecnologías verdes

 

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Smart Road. Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) s. Madrid: Indra, 2020

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La conectividad de las infraestructuras con los vehículos y los viajeros mediante IoT, el aprovechamiento del dato como verdadero generador de valor en el futuro de la movilidad y la aplicación de la Inteligencia Artificial para facilitar la automatización, van a contribuir a convertir las carreteras convencionales en ecosistemas inteligentes que facilitan una gestión en tiempo real automatizada más segura, eficiente y sostenible del tráfico.

Mejorar la experiencia del viajero, contribuir a la reducción drástica de las emisiones de CO2 y a un futuro de cero accidentes en carretera son los principales objetivos de esta nueva movilidad, según se desprende del Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) Smart Roads presentado por Indra, una de las principales empresas globales de tecnología y consultoría, y líder mundial en smart mobility.

La compañía explica cómo Internet of Things (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial, junto con tecnologías como el 5G y el Edge Computing, el blockchain, el BIM (Building Information Modeling), los drones o el Sensado Acústico Distribuido (DAS) están revolucionando el sector del tráfico vial e impulsándolo hacia nuevos modelos de explotación de las infraestructuras, en los que ganan protagonismo las empresas tecnológicas hasta adoptar un papel de socios. Este nuevo mercado tiene un potencial impacto económico estimado de más de 30.000 millones de dólares en 2022, con especial protagonismo de los sistemas avanzados de control del tráfico y tarificación, que darán respuesta a la conducción eléctrica, conectada, colaborativa y autónoma que viene.

Los expertos de Indra prevén un futuro en el que será posible acceder con realidad virtual a un centro de control de tráfico, físico o en la nube, automatizado y capaz de predecir y mitigar un atasco, guiar un vehículo autónomo hackeado o responder en tiempo real ante un incidente. Dicho incidente podrá ser detectado en tiempo real gracias a los dispositivos inteligentes o la fibra óptica instalados en la vía, con tecnologías como DAS /sensado acústico distribuido), DTS (sensado térmico distribuido) e inteligencia y visión artificial, y podrá gestionarse de forma automatizada, tomando decisiones como movilizar drones cercanos para una evaluación inicial, derivando tráfico ante la previsión de un atasco u otras decisiones de señalización, avisos a usuarios, tarificación, etc.

 

Reconocimiento facial y privacidad: el gran hermano ya es una realidad

 

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La tecnología de reconocimiento facial puede utilizarse para un sinfín de propósitos, como identificar a un usuario de un teléfono inteligente para desbloquear su teléfono, agilizar el proceso de registro en un hotel e incluso para permitir a un cliente probar virtualmente un maquillaje. Pero, también tiene usos evidentes de vigilancia y de aplicación de la ley, lo que está generando una preocupación por las repercusiones sobre el derecho a la privacidad y la intimidad de las personas. 

 

Los sistemas de reconocimiento facial son una aplicaciones dirigidas por ordenador que identifican automáticamente a una persona en una imagen digital. Esto es posible mediante un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos. Es innegable que el reconocimiento facial, la aplicación biométrica utilizada para identificar o verificar la identidad de una persona, está cada vez más presente en muchos aspectos de la vida cotidiana. Se utiliza para ‘etiquetar’ a las personas en las plataformas de redes sociales y para desbloquear teléfonos inteligentes.

Pero cada vez más ayuntamientos, empresas  y hogares están empezando a conectar sus cámaras a las redes de la policía, y los rápidos avances en la inteligencia artificial junto con la disponibilidad de cada vez más datos personales hacen posible una vigilancia pública total. El anuncio del uso del reconocimiento facial en las investigaciones policiales ha generado preocupación, ya que los defensores de las libertades civiles y la privacidad temen que la tecnología pueda ser utilizada para la vigilancia masiva y discriminatoria, violando los derechos de las personas a la privacidad de los datos. San Francisco y Oakland, California, Brookline, Cambridge,y Massachusetts, han prohibido el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de los organismos municipales. El ayuntamiento de Portland (Oregón) ha propuesto ir un paso más allá, prohibiendo el uso de la tecnología tanto en el sector público como en el privado en la medida en que la tecnología se utilice o pueda utilizarse con fines de seguridad.

La ley de Texas, al igual que la de Illinois, exige que las personas o empresas que recopilan datos biométricos informen a los individuos antes de capturar el identificador biométrico y que reciban el consentimiento del individuo. Pero a diferencia de la ley de Illinois, la ley de privacidad biométrica de Texas no requiere una autorización por escrito. La ley de Texas, al igual que la de Illinois, sí prohíbe la venta de información biométrica, y también establece restricciones sobre la forma en que se almacena esa información.

Esta semana se ha sabido que Facebook pagará 550 millones de dólares para resolver una demanda colectiva en la que los usuarios acusaron al gigante de las redes sociales de usar software de reconocimiento facial de una manera que los clientes no habían autorizado, lo que marcó una victoria para los defensores de la privacidad de los EE. UU. Que han utilizado las leyes estatales para frenar la recopilación de datos.

Ante la ausencia general de una regulación específica hasta el momento, las empresas privadas y los organismos públicos, tanto en las democracias como en los estados autoritarios, han estado adoptando esta tecnología para una variedad de usos. No existe consenso en la sociedad sobre la ética del reconocimiento facial, y las dudas sobre su cumplimiento de la ley y su sostenibilidad ética a largo plazo son cada vez mayores.

Aunque, según el último borrador de la estrategia de Inteligencia Artificial de la UE según Reuters y EURACTIV, la Unión Europea ya no está interesada en introducir una prohibición del reconocimiento facial en espacios públicos, sin embargo, debería haber “criterios claros” en el futuro despliegue masivo de biométricos sistemas de identificación en la UE.  El documento señala que la falta de información sobre el uso de los sistemas de identificación biométrica prohíbe a la Comisión hacer un amplio análisis de las implicaciones de esta tecnología, que analiza las características físicas de una persona con fines computacionales.

Sin embargo, EURACTIV establece que: “Esta evaluación dependerá del propósito para el que se utilice la tecnología y de las salvaguardas establecidas para proteger a las personas. En caso de que se usen datos biométricos para la vigilancia masiva, debe haber criterios claros sobre qué individuos deben identificarse “.

 

Las tendencias tecnológicas más paradójicas y emocionantes para el 2020

 

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‘Tech Trends 2020. 20 trends to guide us through the next year’. Telenor Research, 2020

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Desde la “Internet de los cuerpos” y la Tecnología Verde hasta la IA de bricolaje y las tendencias en la confianza digital, una gran cantidad de nuevas soluciones tecnológicas, junto con complejas conversaciones de la Gran Tecnología, harán que el 2020 sea paradójico y emocionante.

 

En la última década, los proveedores de servicios móviles, los fabricantes de dispositivos y las empresas de Internet construyeron una un segundo mundo para que vivamos, trabajemos y juguemos, uno digital. Muchas de las tendencias que se destacan para el próximo año muestran que la innovación avanza más rápido que nunca, gracias a un mayor acceso y a una mayor demanda, así como por plataformas de nuevas tecnologías. La gente se está iniciándose y explorando cómo nuevas posibilidades ofrecidas por las nuevas tecnologías, incluyendo la IA, el aprendizaje automático, la IO, y las innovaciones de la red serán mejores y los conectan de forma más segura con la gente y las cosas que más importan.

Aquí están las 20 tendencias que apuntan a una excitante y caóticas

La Internet de los Cuerpos (IoB) es una extensión de la IO y básicamente conecta el cuerpo humano a una red a través de dispositivos que se ingieren, implantan o conectan al cuerpo de alguna manera. Una vez conectados, se pueden intercambiar datos, y el cuerpo y el dispositivo pueden ser monitoreados y controlados remotamente. En 2020 veremos las primeras aplicaciones que van más allá de la simple monitorización y que se convierten en verdaderas auto-intervenciones. Un ejemplo de ello son las bombas de insulina. Los biohacks como la puesta en marcha de Neuralink de Elon Musk están todavía lejos de la comercialización, pero hay enfermedades y condiciones que son costosas y de cuidado intensivo donde el “IoB” tendrá un gran potencial.

Tecnología verde. Vivir, pensar, crear en “verde” ya se ha popularizado como un concepto de moda, pero las tecnologías verdes van mucho más allá de eso y podrían cambiar el mundo para mejor, dando soluciones no contaminantes ni dañinas, a problemas grandes, medianos y pequeños.  El campo de las “tecnologías verdes” abarca un grupo de técnicas, materiales, métodos e investigaciones en continua evolución, que engloba desde la generación de energía y la producción de alimentos sanos, hasta la creación de limpiadores no contaminantes. En 2020, veremos que las innovaciones verdes van más allá de la publicidad, utilizando combinaciones de IO, Big Data y tecnología de inteligencia artificial para medir el consumo, reducir la demanda y disminuir significativamente las huellas de carbono, mientras se reducen los costos y se crean nuevas fuentes de ingresos. Esta acción es el resultado de que los consumidores, los inversores, los compradores del mundo de los negocios y los empleados nos exigen que nos pongamos manos a la obra. De cara a 2030, las empresas, en particular en Europa, se orientarán hacia la obtención de electricidad 100 por ciento renovable, sentando las bases de operaciones comerciales neutras desde el punto de vista climático. Y para los consumidores, los servicios móviles continuarán proporcionando la capacidad para que los individuos accedan a aplicaciones y servicios que impulsarán hábitos ecológicos más extendidos y efectivos dondequiera que estén.

Techn Arranged marriages 5G, IO e IA estimularán la colaboración de la industria que comparte la competencia y co-crea plataformas que cambian el mundo 2019. En 2020 veremos lanzamientos generalizados en la mayoría de economías desarrolladas. Los proveedores de telefonía móvil pondrán la velocidad y la capacidad de 5G en el centro del escenario, pero la verdadera innovaciones, y con ellas, cambios sociales radicales, vendrán de detrás de las escenas donde las industrias se están reuniendo y mezclando las cosas. Estas innovaciones incluyen el corte de redes, con el cual los sistemas críticos de negocio pueden funcionar sin problemas a través de la Internet móvil. O algo llamado Network Function Virtualization (NFV), en el que los servicios de red pueden ser desarrollados por medio de software, lo que acelerará radicalmente el desarrollo de los servicios. Sin retrasos en la señal, todo en tiempo real y un número mucho mayor de dispositivos de IO en el mundo, las emergencias, la salud electrónica, la logística, los sistemas de seguridad y las investigaciones a distancia serán posibles gracias a redes de calidad que permitan realizar investigaciones a distancia utilizando vídeo, aviones teledirigidos y sensores que transmitan datos de manera segura.

Construye tu propia red. Además de las aplicaciones totalmente encriptadas, se espera que las aplicaciones que utilizan tecnología de malla o entre pares aumenten de popularidad a medida que se mejora la tecnología de red sin infraestructura centralizada. En otras palabras, los ciudadanos y las organizaciones privadas están desarrollando la capacidad de operar sus propias redes de comunicaciones. Comunicarse sin una red de coordinación central es atractivo para la gente por muchas razones, y en 2020, esperamos ver que se siga esa ruta especialmente en situaciones de conflicto, para movilizarse para las protestas, y simplemente para mantenerse fuera del radar. 

Datos sucios. El término “datos sucios” se utilizará para cuestionar la credibilidad de la IA. Cuando nos enfrentamos a una elección, siempre queremos hacer la mejor. Y hoy en día, con grandes cantidades de datos y análisis avanzados, las máquinas pueden señalarnos la mejor opción o incluso tomar las decisiones por nosotros. ¿Pero qué pasa si los conjuntos y procesos de datos son inexactos, sesgados o incluso comprometidos? Entonces las decisiones pueden ser erróneas, o incluso ilegales. Llamamos a esto “datos sucios”, un término que en el 2020 puede ser tan corriente como “noticias falsas”. A medida que la toma de decisiones basada en datos de la Inteligencia Artificial o el Aprendizaje Automático (AI/ML) sea más común, estará sujeta a un mayor escrutinio público. La gente se preguntará si las soluciones son justas e imparciales, o si los datos utilizados para entrenarlas eran “sucios”. La UE y la comunidad de ciencias de los datos son muy conscientes de este desafío, y están trabajando duro para garantizar la calidad de los datos, las empresas de nueva creación centradas en la auditoría de datos están viendo la luz del día y se están realizando importantes investigaciones para encontrar soluciones. La cuestión es si los profesionales lograrán mantener el ritmo a medida que se generen nuevos datos a una velocidad asombrosa.

Datos personales y confianza en la red. Una creciente minoría de personas se está despertando al hecho de que las búsquedas libres y los servicios de medios sociales no son realmente gratuitos. La competencia por su confianza se intensificará en el 2020. Una larga línea de escándalos ha afectado a muchas de las compañías de Internet y de medios sociales que aprovechan nuestras conexiones móviles. La confianza está en el centro de todas las relaciones, pero la realidad es que la mayoría de nosotros ahora compartimos más información personal en línea que la que compartimos con nuestros médicos. Es más fácil de hacer, está incorporado en los comportamientos diarios y, hasta ahora, está mucho menos regulado que el sector sanitario. La mayoría de las personas en mercados tan diversos como Noruega, Malasia y Pakistán siguen creyendo que los servicios “gratuitos” son gratuitos, pero vemos signos de una minoría creciente de personas que entienden que estas empresas ganan su dinero con nuestros datos utilizándolos para vender anuncios a medida. En 2020, los clientes reservarán cada vez más la confianza a las empresas que tienen una línea de ingresos independiente de cuánto saben de nosotros personalmente.

El eSIM despega. En 2020, la tecnología e-sim será común tanto en la electrónica de consumo como en la IO relacionada con las empresas. Los usuarios podrán activar y cambiar las suscripciones sin tener que esperar a que llegue una nueva tarjeta sim por correo o ir a una tienda a recogerla. Si bien la distribución digital de suscripciones móviles está disponible hoy en día, la introducción comercial del e-sim comenzará a acelerar la transición de la venta al por menor física a la digital, y podemos esperar ver una serie de nuevos servicios y aplicaciones de eSIM que se lanzarán al mercado en el próximo año.

Automóviles eléctricos con carga rápida. No hay forma de escapar del lugar del coche eléctrico. Y en 2020, casi todos los grandes fabricantes de coches entrarán en el mercado con coches familiares más grandes construidos para distancias más largas. Ya no es suficiente con ofrecer el aspecto secundario de un coche de ciudad. Con una gran cantidad de nuevos coches en una gama de tamaños, modelos y capacidades de carga, los precios bajarán y los consumidores responderán bien. Por ello, el año 2020 también marcará la primera reacción contra los automóviles eléctricos, ya que los gobiernos están reduciendo los incentivos para proteger sus ingresos y porque la demanda de estaciones de recarga supera a la oferta.

Tecnología del sueño. ¿Cómo has dormido? La pregunta es tan común como “¿Cómo estás?” Y aunque todos los rastreadores de fitness decentes tienen un control del sueño, el sueño no es algo que la mayoría de nosotros realmente analice más allá de cuándo y cuánto tiempo hemos dormido, y la precisión y calidad de las herramientas actuales de rastreo del sueño todavía varía mucho. En 2020, comenzaremos a ver una nueva generación de aparatos de fitness que no sólo miden el pulso y el movimiento, sino también los niveles de oxígeno en la sangre e incluso la actividad cerebral. Con las nuevas capacidades, esperamos que los relojes hagan para la apnea del sueño lo que hicieron el año pasado para la arritmia cardíaca. La tecnología del sueño no será perfecta, pero marcará la diferencia en nuestra capacidad para medir, controlar y optimizar nuestro sueño. ¿Podría ser el 2020 el primer año en que vemos que los dispositivos de consumo se acercan a una precisión de grado médico?

El choque de los gigantes de la corriente. Érase una vez, programas de televisión como “Friends” dominaban nuestras rutinas sociales y charlas en todo el mundo. Desde entonces, HBO y Netflix se han llegado a nuestros salones, complementando la aún robusta oferta de radiodifusión y cable. Ahora les siguen de cerca las nuevas plataformas AppleTV+ y Disney+ y probablemente otras pronto, todas las cuales ofrecen contenido con nuestras series favoritas, alimentadas por presupuestos de producción cinematográfica y distribuidas en interfaces nativas y dispositivos propios. El 2020 nos traerá una batalla de estos gigantes del streaming – y con ello, más y mejor contenido que nunca.

La fiebre del oro del juego. Para los jugadores, 2020 será un gran año. Apple ya ha lanzado su Arcade, y Google no se quedó atrás con Stadia, ambos representan una renovación de la industria de los juegos. Apple Arcade da a los suscriptores acceso a todas sus ofertas exclusivas para descargar y jugar fuera de línea. Google Stadia se basa en el streaming y sustituye la potencia de cálculo local por la computación en la nube. En el año 2020, ambos ampliarán la huella de los juegos, pero también ofrecerán a Microsoft (X-Box) y Sony (Playstation) una nueva y dura competencia. Esperen ver a múltiples industrias (incluyendo las telecomunicaciones) crear juegos agresivos para tomar pedazos del lucrativo pastel de los juegos en el año.

Inteligencia Artificial de Bricolaje. La IA tiene una gran demanda, pero se ve frenada por una importante escasez de talentos y habilidades de IA para construir y entrenar la IA moderna para la producción. Las plataformas de IA con funciones automatizadas de aprendizaje automático se harán cada vez más populares, ya que ofrecen cómodas interfaces de usuario que ponen la IA a disposición de los no expertos. Esto ayudará a que más personas y organizaciones desarrollen su propia tecnología de IA. La promesa es que los usuarios de negocios en general podrán hacer uso de la IA sin la ayuda de expertos, sino más bien, de la IA que se entrena a sí misma.

Deepfake para las masas. Si bien el uso de nuevos métodos de IA, como las Generative Adversarial Networks (GANs), ha llamado la atención por medio de falsificaciones profundas, el uso de tecnologías similares en la creación de contenido digital y aplicaciones divertidas está aumentando en sofisticación y popularidad. En 2020, los filtros alimentados por la IA ya no serán suficientes, y el uso de contenido generado por la IA para la creación de vídeos alimentará nuevas aplicaciones imprescindibles. Un desarrollo similar se produce en la fotografía para teléfonos inteligentes, donde la IA utilizada para la fotografía computacional llevará el contenido digital a un nuevo nivel, por ejemplo, apilando varias imágenes para crear una imagen que no es posible capturar de una sola vez.

Control sobre las grandes empresas tecnológicas. El poder y la influencia de la “Gran Tecnología” alcanzará un punto de inflexión en el 2020. Se está haciendo evidente que unas pocas compañías globales en línea están controlando la información, interrumpiendo los mercados laborales y ocupando una parte cada vez más grande de la economía mundial. Esta posición les da un poder de mercado sin igual sobre los preciosos datos necesarios para desarrollar poderosos algoritmos de IA para nuestro futuro automatizado. Veremos un empuje más fuerte para las regulaciones de los gobiernos y los consumidores. Esto podría incluir impuestos, privacidad y seguridad de los datos, restricciones a la publicidad política y posiblemente la ruptura de empresas.

La IA ética se pone en marcha. El movimiento ético de la IA está ahora en pleno apogeo entre las élites políticas, empresariales y de investigación, principalmente en Europa, pero también en otras partes del mundo. Las empresas de tecnología experimentarán un impulso de los reguladores, los inversores, sus propios empleados y la sociedad en general para desarrollar y comercializar una IA que evite daños y haga avanzar a la humanidad, aumente el bienestar de la sociedad y el medio ambiente y respete los derechos humanos. El año 2020 traerá consigo medidas políticas concretas en este ámbito y esfuerzos reales de las empresas para conectar la ética de la IA con la creación de valor. Los marcos de gobernanza de la IA se convertirán en una nueva norma en la industria tecnológica, incluyendo, entre otros, códigos éticos voluntarios, principios de ética por diseño en el desarrollo de software, nuevas estructuras de gobernanza y programas de formación de empleados.

Hermanamiento digital. Un gemelo digital es una réplica digital de una entidad física viva o no viva. Al tender un puente entre el mundo físico y el virtual, los datos se transmiten sin problemas permitiendo que la entidad virtual exista simultáneamente con la entidad física. Los gemelos digitales se incorporarán a la corriente principal en 2020, ya que se convertirán en herramientas comunes de colaboración para la planificación, el desarrollo, el funcionamiento y el mantenimiento de los activos y la infraestructura. Un gemelo digital es una réplica de una entidad física particular como un coche, un edificio, una carretera o una ciudad. El gemelo se actualiza continuamente con datos en tiempo real, y depende de la adopción generalizada de sensores y otras herramientas de software. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizan entonces para predecir las condiciones y prescribir las medidas que pueden adoptarse en el gemelo físico (por ejemplo, la carretera real, el edificio real, etc.).

Lucha contra las estafas telefónicas con Machine Learning. Las estafas telefónicas están en aumento en el 2020. Podría ser una llamada Wangiri, o una llamada “de un solo timbre”, que sólo suena una vez y se cae, dejando una llamada perdida de un número internacional o inusual. Los usuarios pueden verse tentados a volver a llamar a este número (a un precio superior) y verse obligados a pagar enormes tasas. La gente también puede recibir llamadas de robots diciendo que su cuenta bancaria ha sido bloqueada y que necesitan llamar a un número de estafa para reactivarla. Para proteger a sus clientes, los operadores de telefonía móvil están trabajando mucho para detectar y bloquear estas estafas. En 2020, las técnicas de aprendizaje automático serán una herramienta eficaz para que los operadores eviten estas estafas telefónicas y protejan a sus clientes.

Los derechos laborales de los trabajadores de la Economía Global. Internet creó una plataforma para que empresas como Uber, Lyft, AirBnB y Foodora crearan un nuevo tipo de economía. La “Gig Economy”, como a veces se la denomina, también ha creado problemas de relaciones laborales, ya que la mayoría de estas empresas de Internet no ofrecen un contrato de trabajo completo a sus repartidores y conductores, la columna vertebral de sus operaciones. Se les contrata para que proporcionen mano de obra y capital, pero no comparten casi ninguna de las ganancias y quedan fuera de muchas de las redes de seguridad del empleo. Ya están empezando a exigir su parte justa. Esperamos que esta tensión sea noticia en todo el mundo en este año.

“De segunda mano” es lo inteligente. Cada vez más gente estará más atenta al costo desorbitado de los nuevos teléfonos inteligentes de alta gama y al impacto climático de la fabricación de uno nuevo. La extracción de metales para fabricar los teléfonos deja una importante huella de carbono. Aunque no hay muchos datos sobre el impacto medioambiental de la producción de teléfonos inteligentes, la ONU afirma que el 80 por ciento de la huella de carbono de un teléfono inteligente proviene de la fabricación, alrededor del cuatro por ciento del transporte y el 16 por ciento del uso durante toda la vida. Para las personas concienciadas con el clima, conservar el smartphone que tienen – o incluso comprar uno ligeramente usado – Esta será una de las tendencias en 2020.

El ño 2020 nos lleva a las estrellas. Desde la carrera de los años 60, el espacio sólo ha sido accesible mediante cohetes caros y no reutilizables. Ahora, sin embargo, la industria está en auge con optimismo, ya que compañías como SpaceX han recortado los costes mediante cohetes reutilizables pioneros. El acceso menos costoso a las estrellas y la continua marcha de la Ley de Moore, que hace que la electrónica sea más pequeña y menos ávida de energía, permitirá nuevas innovaciones, como los viajes comerciales a las estaciones espaciales y a la Luna, y el lanzamiento previsto para 2020 de la banda ancha basada en el espacio a zonas no conectadas. El desarrollo trae consigo tanto grandes oportunidades como importantes desafíos normativos y comerciales. A medida que el espacio se haga cada vez más accesible, su papel en la conexión con nosotros será cada vez más importante.