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ChatGPT en la Educación Superior – Una síntesis de la literatura y una futura agenda de investigación

Bhullar, P.S., Joshi, M. & Chugh, R. ChatGPT in higher education – a synthesis of the literature and a future research agenda. Educ Inf Technol (2024). https://doi.org/10.1007/s10639-024-12723-x

ChatGPT se ha convertido en un tema importante de investigación y exploración, arrojando luz sobre las prácticas de enseñanza y aprendizaje en el ámbito de la educación superior. Este estudio examina los artículos más influyentes, las revistas más importantes y los países productivos en relación con las citas y publicaciones relacionadas con ChatGPT en la educación superior, al tiempo que arroja luz sobre los grupos temáticos y geográficos emergentes dentro de la investigación sobre el papel y los desafíos de ChatGPT en la enseñanza y el aprendizaje en las instituciones de educación superior.

Se seleccionaron cuarenta y siete artículos de investigación de la base de datos Scopus para el análisis bibliométrico. Los hallazgos indican que el uso de ChatGPT en la educación superior, particularmente en cuestiones de integridad académica e investigación, ha sido estudiado ampliamente por académicos de los Estados Unidos, que han producido el mayor volumen de publicaciones, junto con el mayor número de citas. Este estudio descubre cuatro grupos temáticos distintos (integridad académica, entorno de aprendizaje, participación de los estudiantes e investigación académica) y destaca las áreas de enfoque predominantes en la investigación relacionada con ChatGPT en la educación superior, incluidos los exámenes de los estudiantes, la integridad académica, el aprendizaje de los estudiantes y las prácticas de campo. investigación específica, a través de un análisis bibliográfico por países. El plagio es una preocupación importante en el uso de ChatGPT, que puede reducir la capacidad de los estudiantes para producir material imaginativo, inventivo y original. Este estudio ofrece información valiosa sobre el estado actual de ChatGPT en la literatura sobre educación superior, proporcionando una guía esencial para académicos, investigadores y formuladores de políticas.

El papel de la IA en la Educación 4.0

Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4. World Economic Forum, 2024

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Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.

El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.

Panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior

EDUCAUSE. «2024 EDUCAUSE AI Landscape Study – Introduction and Key Findings.» Accessed February 14, 2024. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings.

El panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está marcado por un movimiento de la reacción a la acción. Los actores clave de la educación superior están explorando las oportunidades que ofrece la IA para la enseñanza, el aprendizaje y el trabajo, al mismo tiempo que mantienen una cautela frente a la amplia gama de riesgos que plantean las tecnologías impulsadas por la IA. Con el fin de contribuir a estos esfuerzos, presentamos este primer Estudio del Panorama de la IA en EDUCAUSE, en el cual resumimos los sentimientos y experiencias actuales de la comunidad de educación superior en relación con la planificación estratégica y la preparación, las políticas y procedimientos, la fuerza laboral y el futuro de la IA en la educación superior. Esta encuesta se distribuyó del 27 de noviembre al 8 de diciembre de 2023, y se centra en los impactos que la IA ha tenido en la educación superior desde la popularización de las herramientas de IA generativa.

Principales Hallazgos

Planificación Estratégica y Preparación

  • La mayoría de las instituciones están trabajando en estrategias relacionadas con la IA. Solo el 11% de los encuestados dijo que nadie en su institución está trabajando en una estrategia relacionada con la IA.
  • Las instituciones están preocupadas por quedarse rezagadas. La mayoría de los encuestados indicaron que el aumento del uso de la IA por parte de los estudiantes en sus cursos y los riesgos del uso inapropiado de la IA (73% y 68%, respectivamente) fueron los principales motivadores para la planificación estratégica relacionada con la IA.
  • Los objetivos de la planificación estratégica relacionada con la IA están principalmente relacionados con el apoyo a los estudiantes. Los tres objetivos más importantes de la planificación estratégica relacionada con la IA son preparar a los estudiantes para la futura fuerza laboral, explorar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje, y mejorar la educación superior para el bien común (seleccionado por el 64%, 63% y 41% de los encuestados, respectivamente). Además, la mayoría de los encuestados indicaron que su estrategia relacionada con la IA se enfoca hasta cierto punto o en gran medida en mejorar las experiencias educativas y los servicios estudiantiles (76%).
  • Las instituciones están operacionalizando estos objetivos principalmente proporcionando capacitación para profesores, personal y estudiantes (56%, 49% y 39%, respectivamente).

Líderes y Socios Estratégicos

  • Los líderes están cautelosamente optimistas sobre la IA. La mayoría de los encuestados ejecutivos informaron que los líderes de su institución están abordando la IA con una combinación de precaución y entusiasmo o se sienten optimistas sobre la IA (52% y 29%, respectivamente).
  • Los interesados carecen de conciencia sobre los sentimientos, estrategias y políticas relacionadas con la IA en sus instituciones, probablemente como resultado de los silos institucionales.
  • Más de la mitad de los encuestados (56%) indicaron que personalmente se les han asignado responsabilidades relacionadas con la estrategia de IA.
  • La mayoría de los encuestados indicaron que todas las áreas funcionales son al menos en cierta medida responsables de la estrategia relacionada con la IA.
  • Más de la mitad de los encuestados (57%) indicaron que su institución no está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA o que no saben si su institución está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA.

Políticas y Procedimientos

  • La IA está teniendo el mayor impacto en las políticas para la enseñanza y el aprendizaje, la tecnología y la ciberseguridad y privacidad de datos (reportado por el 95%, 79% y 72% de los encuestados, respectivamente, como «ya impactado» o «pronto impactado»).
  • La integridad académica sigue siendo una preocupación importante. La mayoría de los encuestados (78%) indicaron que la IA ha afectado la integridad académica.
  • Las prácticas de gobernanza de datos están cambiando en respuesta a la IA. Casi la mitad de los líderes ejecutivos (47%) dijeron que su institución está preparando datos para estar listos para la IA.
  • La privacidad y seguridad de datos son preocupaciones centrales. Los profesionales de privacidad y seguridad están más preocupados por la seguridad de datos (82%), el cumplimiento de regulaciones federales (74%), la gobernanza ética de datos (56%), el cumplimiento de regulaciones locales (56%) y los impactos de sesgos en los datos (52%).
  • Solo el 18% de los encuestados dijeron que sus políticas relacionadas con la IA son algo o extremadamente restrictivas, por ejemplo, prohibiendo el uso de estudiantes o profesores.

Fuerza Laboral y el Futuro de la IA en la Educación Superior

  • Aunque a muchos profesores y personal se les están asignando tareas laborales relacionadas con la IA, pocos roles laborales se han creado o reestructurado formalmente para adaptarse a dichas tareas. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que se les han asignado personalmente responsabilidades relacionadas con la IA, pero pocos encuestados estaban al tanto de la creación de nuevos puestos de trabajo o la modificación formal de puestos de trabajo existentes (11% y 14%, respectivamente).
  • Los interesados sienten que hay algunos usos apropiados para las tecnologías impulsadas por IA en la educación superior: apoyo personalizado al estudiante; actuación como asistente de ense

ChatGPT y educación universitaria

ChatGPT y educación universitaria. (2024). Coordinación: Mireia Ribera, Oliver Díaz Montesdeoca Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La inteligencia artificial está aquí, y será una realidad en el futuro de nuestro alumnado. Aunque tardaremos unos años a aprovechar ChatGPT y herramientas afines con plena productividad, con este libro recorremos el camino con un poco más de calma y conocimiento para ayudar a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en nuestros quehaceres académicos.

Este es un libro interdisciplinario en el que varias miradas se coordinan para explicar el origen, el impacto, los sesgos y los posibles usos de ChatGPT en entornos académicos.

Índice

1. Introducción (Oliver Díaz, Mireia Ribera)
2. Indicaciones prácticas para usar ChatGPT (Eloi Puertas)
3. La tecnología tras ChatGPT (Daniel Ortiz, David Buchaca)
4. Inteligencia artificial, desinformación y aspectos éticos (Javier Guallar, Carlos Lopezosa)
5. Implementación de ChatGPT en el aula (Mariona Grané)
6. ChatGPT, implicaciones para la sociedad y la educación (Los autores)
Autoría

Las deficiencias de la detección generativa de IA

«The Shortcomings of Generative AI Detection: How Schools Should Approach Declining Teacher Trust In Students». 2023. Center for Democracy and Technology (blog). 18 de diciembre de 2023. https://cdt.org/insights/the-shortcomings-of-generative-ai-detection-how-schools-should-approach-declining-teacher-trust-in-students/.

La inteligencia artificial generativa, que utiliza el aprendizaje automático para crear contenido en respuesta a indicaciones, ha suscitado preocupaciones sobre la deshonestidad académica en la educación. Aunque los temores de un fraude generalizado se han avivado, la investigación indica que el uso real con fines académicos deshonestos podría ser inferior a la percepción de los profesores. A pesar de esto, hay una creciente desconfianza entre los profesores, lo que lleva a acciones disciplinarias, afectando desproporcionadamente a ciertos grupos de estudiantes.

La inteligencia artificial generativa (Generative AI), que utiliza el aprendizaje automático para producir nuevo contenido (por ejemplo, texto o imágenes) en respuesta a indicaciones del usuario, se ha infiltrado en el sistema educativo y ha cambiado fundamentalmente las relaciones entre profesores y estudiantes.

En todo el país, los educadores han expresado niveles elevados de ansiedad sobre el uso de herramientas de Generative AI, como ChatGPT, por parte de los estudiantes para hacer trampa en tareas, exámenes y ensayos, además de temores de que los estudiantes pierdan habilidades críticas de pensamiento. Al respecto, un profesor incluso lo describió como algo que «ha infectado [el sistema educativo] como un escarabajo de la muerte, ahuecando estructuras sólidas desde adentro hasta su inminente colapso». En respuesta a estos temores, distritos escolares como Nueva York y Los Ángeles impusieron rápidamente prohibiciones para su uso tanto por parte de educadores como de estudiantes. Las escuelas recurrieron a herramientas como detectores de Generative AI para intentar restaurar el control y la confianza de los educadores; sin embargo, los esfuerzos de detección han sido insuficientes tanto en su implementación como en su eficacia.

Investigaciones del CDT confirman la disminución de la confianza…

Un hallazgo significativo a través de encuestas a profesores, padres y estudiantes es que la percepción de los profesores sobre el uso generalizado de Generative AI para hacer trampa parece ser en gran medida infundada. El 40% de los profesores que dicen que sus estudiantes han usado Generative AI para la escuela piensan que sus estudiantes lo han utilizado para escribir y enviar un ensayo. Pero solo el 19% de los estudiantes que informan haber usado Generative AI dicen que lo han utilizado para escribir y enviar un ensayo, un hallazgo respaldado por otras investigaciones de encuestas.

A pesar de la realidad de que una gran mayoría de estudiantes no utiliza Generative AI con fines académicos deshonestos, los profesores han desarrollado una mayor desconfianza en el trabajo de los estudiantes, quizás debido a la cobertura generalizada y aterradora de casos de trampa. El 62% de los profesores estuvo de acuerdo con la afirmación de que «[la] Generative AI me ha hecho más desconfiado sobre si el trabajo de mis estudiantes es realmente de ellos». Y esta desconfianza está afectando a ciertos grupos de estudiantes, que son disciplinados de manera desproporcionada por usar o ser acusados de usar Generative AI; los profesores de títulos I y los profesores de educación especial con licencia informan tasas más altas de acciones disciplinarias por el uso de Generative AI entre sus estudiantes.

Estos niveles elevados de desconfianza entre los profesores y las acciones disciplinarias subsiguientes han llevado a la frustración entre estudiantes y padres acerca de acusaciones erróneas de hacer trampa, lo que puede causar una brecha aún mayor entre profesores y estudiantes. Esta erosión de la confianza es potencialmente perjudicial para las comunidades escolares donde las relaciones sólidas entre educadores y estudiantes son imperativas para proporcionar un entorno de aprendizaje seguro y de calidad.

…Y herramientas de detección y capacitación insuficientes

Las herramientas diseñadas para detectar cuándo se usó Generative AI para producir contenido son actualmente las únicas soluciones tecnológicas disponibles para ayudar a los profesores a combatir la trampa basada en Generative AI; sin embargo, no resuelven los problemas de confianza existentes. En primer lugar, las políticas escolares sobre el uso de herramientas de detección de contenido son irregulares: solo el 17% de los profesores dicen que su escuela proporciona una herramienta de detección de contenido como parte de su plataforma tecnológica más amplia, y el 26% dice que su escuela recomienda su uso, pero deja a elección del educador elegir una e implementarla. Sin una guía sólida sobre el uso e implementación de las herramientas de detección de contenido, los profesores parecen dudar en utilizarlas como mecanismo de defensa contra la trampa. Solo el 38% de los profesores informan que usan una herramienta de detección de contenido de Generative AI con regularidad, y solo el 18% de los profesores están muy de acuerdo en que estas herramientas «son una forma precisa y efectiva de determinar si un estudiante está usando contenido generado por IA». La falta de confianza de los profesores está justificada, ya que, al menos en este momento, estas herramientas no son consistentemente efectivas para diferenciar entre texto generado por IA y escrito por humanos.

Además del uso de herramientas de detección, la confianza de los profesores en su propia eficacia para detectar la escritura creada por AI es baja: el 22% dice que son muy efectivos y el 43% dice que son algo efectivas. Esto es particularmente preocupante dado que la mayoría de los profesores no han recibido orientación sobre cómo detectar la trampa. Solo el 23% de los profesores que han recibido capacitación sobre las políticas y procedimientos de sus escuelas con respecto a Generative AI han recibido orientación sobre cómo detectar el uso de ChatGPT (u otra herramienta de Generative AI) cuando los estudiantes envían tareas escolares.

¿Cómo deberían abordar las escuelas la disminución de la confianza de los profesores?

Dadas nuestras investigaciones y lo que sabemos sobre las herramientas de detección de contenido de Generative AI, no son la respuesta, al menos por ahora. Estas herramientas sufren de problemas de precisión y pueden flagelar desproporcionadamente a los hablantes no nativos. En cambio, las escuelas deben:

  • Ofrecer capacitación a los profesores sobre cómo evaluar el trabajo de los estudiantes a la luz de la Generative AI: para ayudar a los profesores a sentir que tienen más control sobre la integridad académica en el aula, las escuelas deben capacitarlos adecuadamente para lidiar con la nueva realidad de la Generative AI. Esto implica proporcionarles capacitación sobre las limitaciones de los detectores y cómo responder si sospechan razonablemente que un estudiante está haciendo trampa.
  • Elaborar e implementar políticas claras sobre los usos permitidos y prohibidos: nuestras encuestas de este verano muestran que las escuelas no proporcionan orientación sobre lo que se define como «uso indebido» de la Generative AI, con un 37% de los profesores que informan que su escuela no tiene una política o no están seguros de si hay una política sobre Generative AI. Es imperativo que tanto los profesores como los estudiantes conozcan esto, para que todos estén en la misma página sobre el uso responsable de la Generative AI.
  • Alentar a los profesores a modificar las tareas para minimizar la efectividad de la Generative AI: comprender en qué no son buenas los sistemas de Generative AI puede ayudar a los profesores a diseñar tareas en las que el uso de Generative AI no sea útil para los estudiantes. Por ejemplo, los sistemas de Generative AI a menudo son ineficaces para proporcionar fuentes precisas para sus afirmaciones. Requerir que los estudiantes proporcionen citas para cualquier afirmación que hagan probablemente obligará a los estudiantes a ir mucho más allá de una respuesta generada.

Inteligencia artificial generativa: una introducción a la tecnología de inteligencia artificial generativa y sus implicaciones en la educación.

Generative AI : An introduction to generative artificial intelligence technology and its implications on education. JISC, 2023

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Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, ya están teniendo un impacto significativo en la educación. Estas herramientas están planteando retos considerables en torno a la evaluación y la integridad académica, pero también presentan oportunidades, como el ahorro de tiempo del personal al ayudar en la creación de materiales de aprendizaje o la presentación a los estudiantes de nuevas herramientas para mejorar su forma de trabajar.

El impacto de la IA generativa se está dejando sentir mucho más allá de la educación y ya está empezando a cambiar nuestra forma de trabajar. Esto plantea más retos y oportunidades a la hora de garantizar que la educación prepara a los estudiantes para un lugar de trabajo mejorado por la IA y que las evaluaciones son auténticas pero sólidas.

Puntos clave

  • La preocupación inicial se centra en la evaluación y la integridad académica.
  • La acción inmediata es que todo el personal se comprometa con la IA generativa y la pruebe por sí mismo, aprendiendo cómo se verán afectadas sus evaluaciones.
  • La IA generativa puede utilizarse de muchas otras formas, además de para producir trabajos para la evaluación.
  • La IA generativa se utilizará cada vez más en el lugar de trabajo
  • Es probable que la IA generativa sea omnipresente, por lo que prohibirla no es una opción.

El uso de la IA generativa por parte de los estudiantes: la amenaza de las alucinaciones

«Students’ Use of Generative AI: The Threat of Hallucinations». 2023. Center for Democracy and Technology (blog). 18 de diciembre de 2023. https://cdt.org/insights/students-use-of-generative-ai-the-threat-of-hallucinations/.


Los sistemas de inteligencia artificial generativa entrenados con grandes cantidades de datos existentes utilizan el aprendizaje automático para producir nuevo contenido (como texto o imágenes) en respuesta a las indicaciones de los usuarios. En educación, la inteligencia artificial generativa se menciona con mayor frecuencia en el contexto de la integridad académica, con profesores expresando temores sobre el fraude en el aula.

Sin embargo, la encuesta a profesores, padres y estudiantes muestra que el 45 por ciento de los estudiantes que dicen haber utilizado inteligencia artificial generativa informan haberlo hecho por razones personales, mientras que solo el 23 por ciento informa haberlo utilizado para la escuela. De aquellos que han utilizado la tecnología por razones personales, muchas de las aplicaciones son de gran importancia: el 29 por ciento la ha utilizado para lidiar con la ansiedad o problemas de salud mental, el 22 por ciento para lidiar con problemas con amigos y el 16 por ciento para lidiar con problemas familiares. Como resultado, incluso en el contexto de uso personal, los sistemas de inteligencia artificial generativa que producen información incorrecta pueden tener consecuencias perjudiciales significativas.

¿Qué son las alucinaciones y por qué ocurren? Por su estilo de escritura y la forma en que proporcionan información, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden parecer fuentes confiables y autorizadas de información. Sin embargo, estos sistemas a menudo producen texto que es factualmente incorrecto. Estos errores factuales se conocen como «alucinaciones». Las alucinaciones son una consecuencia tanto del diseño como de la estructura operativa de los sistemas de inteligencia artificial generativa.

Desde el punto de vista del diseño, los sistemas de inteligencia artificial generativa están construidos con la intención de imitar el texto producido por humanos. Para lograr esto, generalmente se entrenan con enormes conjuntos de datos de texto a partir de los cuales el sistema aprende sobre la estructura de oraciones y párrafos, y luego produce texto que parece tener sentido para los lectores humanos al predecir repetidamente la siguiente palabra más lógica. Este proceso no está diseñado para crear contenido que sea verdadero o correcto, sino que tenga sentido.

Estructuralmente, la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa operan «desconectados», lo que significa que no están obteniendo activamente datos de internet para responder a indicaciones. Por lo tanto, están limitados a los datos contenidos en sus conjuntos de datos de entrenamiento. Esto hace que los sistemas de inteligencia artificial generativa sean particularmente poco confiables cuando se trata de eventos actuales que no aparecen en sus conjuntos de datos de entrenamiento.

Los posibles impactos perjudiciales de las alucinaciones en los estudiantes La realidad de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa, junto con los altos niveles de uso personal por parte de los estudiantes para asuntos importantes, plantea grandes preocupaciones sobre el acceso a información precisa en momentos de crisis. Por ejemplo, los estudiantes podrían estar haciendo preguntas a ChatGPT (u otra herramienta de inteligencia artificial generativa) sobre cómo lidiar con un problema de salud mental en curso, que podría ser potencialmente una situación de vida o muerte. Dado que la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa probablemente utilizados por los estudiantes se entrenan con información recopilada de internet, podrían replicar malentendidos comunes sobre problemas sensibles como desafíos de salud mental, roles de género y orientación sexual.

Además de las alucinaciones tradicionales, que son simplemente información incorrecta, la inteligencia artificial generativa también puede tener impactos emocionales significativos en los estudiantes que utilizan la herramienta por razones personales al replicar prejuicios sociales contra poblaciones marginadas, incluidas cuestiones de raza, género u orientación sexual. Los estudiantes, especialmente durante las etapas vitales de desarrollo de la educación K-12, pueden internalizar estos prejuicios, ya sea contra ellos mismos o contra otros.

Las alucinaciones también son motivo de preocupación significativa cuando los estudiantes utilizan plataformas de inteligencia artificial generativa con fines académicos. La posibilidad de que los estudiantes reciban información inexacta puede ir en contra directa del objetivo de las escuelas de proporcionar información confiable y de calidad a los estudiantes. Los estudiantes que no comprenden las posibilidades de alucinaciones de estas herramientas pueden usarlas de manera ineficaz y perder usos beneficiosos. Sin comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa, los estudiantes pueden no poder aprovechar de manera efectiva su potencial como herramienta para complementar su aprendizaje y habilidades de pensamiento crítico.

¿Cómo deben abordar las escuelas el problema de las alucinaciones?

Para combatir las posibles consecuencias devastadoras de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa tanto en contextos personales como académicos, las escuelas deben:

  • Comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa y asegurarse de que los maestros estén adecuadamente capacitados. Aunque los beneficios potenciales de estas herramientas para mejorar el aprendizaje pueden ser emocionantes, es imperativo que los funcionarios escolares estén completamente familiarizados con las deficiencias tecnológicas e impartan ese conocimiento a los educadores. Los maestros desempeñan un papel crucial para garantizar que la inteligencia artificial generativa se utilice de manera responsable y apropiada en el aula. Pero para hacerlo, necesitan acceso a recursos y capacitación.
  • Continuar invirtiendo en consejeros y otros apoyos de salud mental. Las escuelas deben tener cuidado de no dirigir a los estudiantes hacia el uso de inteligencia artificial generativa como recurso sobre temas tan sensibles como su salud mental. Los problemas de salud mental en curso requieren empatía y experiencia humanas, por lo que las escuelas no deben adquirir herramientas de inteligencia artificial generativa para reemplazar o incluso triar el cuidado que de otro modo proporcionaría un ser humano. Si las escuelas van a adquirir una herramienta para complementar a los consejeros y apoyos de salud mental ya existentes, deberían hacer referencia a nuestra guía sobre principios de adquisición responsables, ya que incluso como herramienta complementaria, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden causar daño si no se prueban y regulan adecuadamente.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y por qué ocurren las alucinaciones. Para combatir la exageración no controlada del público en torno a la inteligencia artificial generativa, las escuelas deben dotar a los estudiantes con conocimientos básicos sobre la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo puede salir mal tanto en usos académicos como personales.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre la alfabetización mediática y las habilidades de investigación. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado subrayó la necesidad de que los estudiantes comprendan cómo ser consumidores responsables y efectivos del conocimiento a través de nuevas herramientas tecnológicas. El uso de la inteligencia artificial generativa es cada vez más inevitable de la misma manera que el uso de internet, por lo que es vital que las escuelas proporcionen a los estudiantes capacitación y recursos sobre cómo evaluar la precisión y confiabilidad de la información obtenida a través de ChatGPT y otras plataformas de inteligencia artificial generativa.
  • Asegurarse de que maestros y estudiantes comprendan cuándo es apropiado usar la inteligencia artificial generativa. La inteligencia artificial generativa no está destinada a reemplazar la enseñanza y el aprendizaje tradicionales en ningún caso; no es un reemplazo del conocimiento y no es un terapeuta o consejero efectivo para problemas personales. Sin embargo, puede usarse, por ejemplo, como una herramienta de apoyo para mejorar la escritura o como una herramienta novedosa para la investigación al explorar un nuevo tema. Las escuelas deben proporcionar orientación y capacitación tanto a maestros como a estudiantes sobre cómo hacer un uso efectivo de la inteligencia artificial generativa.

Plan de Acción de EDUCASE Horizon sobre la Inteligencia Artificial Generativa

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. EDUCASE, 2023

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En 2023, la inteligencia artificial generativa surgió como la tecnología adoptada más rápidamente en la historia. Todos los miembros de la comunidad de educación superior, desde estudiantes hasta administradores, están tratando de determinar qué impacto pueden, tendrán y deberían tener las herramientas de inteligencia artificial generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la inteligencia artificial generativa debería desempeñar un papel en el futuro de la educación superior.

Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe Horizon 2023 de EDUCAUSE: Edición de Enseñanza y Aprendizaje, el panel de informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que individuos, unidades y departamentos, y grupos de colaboradores pueden llevar a cabo para hacer realidad este futuro.

Cuando se les pidió describir el estado de la inteligencia artificial generativa que les gustaría ver en la educación superior dentro de 10 años, los panelistas construyeron colaborativamente el futuro descrito a continuación.

Los desarrolladores e investigadores de inteligencia artificial generativa han encontrado formas de garantizar que los procesos y resultados sean equitativos, representativos e imparciales. Los desarrolladores priorizan consideraciones éticas como la transparencia algorítmica, la privacidad y seguridad de los datos, la accesibilidad, la equidad y la inclusión. Los usuarios finales tienen control total sobre cómo las instituciones y empresas utilizan sus datos e propiedad intelectual. La formación en inteligencia artificial para estudiantes y profesionales se basa en prácticas éticas. Las herramientas de inteligencia artificial generativa están diseñadas con salvaguardias para garantizar que operen dentro de los objetivos de los desarrolladores.

Los desarrolladores y usuarios finales de la inteligencia artificial generativa construyen conjuntos de datos específicos y basados en referencias para diversos contextos de la educación superior. Los líderes de opinión en la educación superior proporcionan ideas sobre la calidad de los datos. La inteligencia artificial generativa respalda el acceso y la accesibilidad de la tecnología educativa. Se reducen o eliminan los obstáculos estructurales y, posiblemente arbitrarios, para el éxito estudiantil. Por ejemplo, la inteligencia artificial generativa elimina la barrera de la escritura para la demostración de conocimientos. La inteligencia artificial generativa facilita la educación multilingüe al traducir automáticamente la comunicación hablada y escrita a cualquier idioma en tiempo real, permitiendo a los educadores enseñar a estudiantes de todo el mundo y enriquecer las experiencias transculturales.

El desarrollo de herramientas digitales se democratiza con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial generativa. Los usuarios finales pueden crear sus propias aplicaciones digitales, y la tecnología no está controlada por la industria. La inteligencia artificial generativa impulsa experiencias de aprendizaje interactivas e inmersivas, como entornos de simulación y realidad virtual, haciendo que los conceptos complejos sean más atractivos y tangibles para los estudiantes.

El personal docente y los estudiantes pueden pensar críticamente sobre las herramientas y resultados de la inteligencia artificial generativa. Pueden discernir usos apropiados para estas herramientas y evaluar productos de inteligencia artificial generativa. Las herramientas de búsqueda impulsadas por la inteligencia artificial generativa proporcionan a los usuarios fuentes creíbles de información, facilitando la recopilación de información y la verificación de hechos. Los docentes cuentan con el desarrollo profesional necesario y el apoyo continuo para implementar herramientas de inteligencia artificial generativa en la enseñanza y el aprendizaje. Los educadores enseñan a los estudiantes a utilizar las herramientas de inteligencia artificial generativa de manera ética, responsable y efectiva.

La inteligencia artificial generativa se utiliza para mejorar las relaciones humanas y completar tareas que los humanos no desean realizar. El tiempo humano se libera para abordar y resolver grandes problemas relacionados con la salud, la economía y otras áreas. En la educación superior, hay más tiempo disponible para centrarse en interacciones significativas entre el personal docente, el personal y los estudiantes. Las herramientas de inteligencia artificial generativa permiten nuevas conexiones entre estudiantes que comparten intereses, y los entornos educativos se centran más en apoyar estas conexiones que en el intercambio de conocimientos, ya que los procesos pedagógicos tradicionales son más eficientes y efectivos.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa informan en tiempo real sobre los hallazgos de análisis de aprendizaje. El personal docente y administrativo aprovecha esta información para tomar decisiones informadas por datos, implementar intervenciones específicas y mejorar continuamente los métodos de enseñanza. Las herramientas de análisis de aprendizaje también proporcionan a estudiantes y docentes retroalimentación detallada, específica y constructiva sobre tareas, proyectos y evaluaciones.

Asistentes digitales proporcionan a los estudiantes guías personalizadas y de por vida para el aprendizaje. Impulsados por la inteligencia artificial generativa, los asistentes se construyen con personalidades similares a las de un entrenador o amigo. Las instituciones utilizan estos asistentes para brindar apoyo integral (es decir, educativo y psicosocial) a los estudiantes. Los asistentes integran percepciones de experiencias educativas anteriores y necesidades de aprendizaje individualizadas en curso para abordar las preferencias, fortalezas y desafíos únicos de los estudiantes. Las experiencias de educación superior son una continuación fluida desde la educación secundaria, con un enfoque en el desarrollo continuo de habilidades y la metacognición. Después de graduarse de la educación postsecundaria, los estudiantes siguen conectados a trayectorias de aprendizaje de por vida para obtener certificaciones y habilidades adicionales. Los asistentes también ayudan a los estudiantes a desarrollar pensamiento crítico, innovación y creatividad al presentarles desafíos únicos, como estímulos creativos, ejercicios de escritura y escenarios de resolución de problemas.

Recomendaciones para el uso de Inteligencia Artificial Generativa en la docencia

“Recomendaciones para el uso de Inteligencia Artificial Generativa en la docencia” por Grupo de trabajo de Inteligencia Artificial Generativa de la UNAM. Ciudad de México: UNAM, 2023

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Hemos alcanzado una era digital y tecnológica en donde la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como un recurso que está transformando muchos aspectos de la vida en el mundo, la educación no es la excepción. La IA generativa (IAGen) emerge como una herramienta prometedora para mejorar las prácticas educativas. La capacidad de estos sistemas para crear contenido y material personalizado, así como ofrecer experiencias dinámicas de aprendizaje, plantea un enorme potencial. Esta tecnología aporta elementos que pueden convertirse en disruptivos para el proceso de enseñanza y aprendizaje, cuando se utilizan en un marco ético, responsable y bien informado. Durante el transcurso de este año, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha documentado el interés de varias entidades y dependencias en el tema, de manera que el 14 de agosto de este año se instaló formalmente un grupo de trabajo sobre el uso de estas herramientas en docencia, con el fin de explorar el potencial de IAGen en enseñanza, aprendizaje y evaluación en la institución, así como organizar actividades relativas al tema y emitir recomendaciones que sean de utilidad para el profesorado de la universidad. Este documento es una de estas iniciativas, se presentan recomendaciones prácticas que pretenden ayudar a la incorporación y aprovechamiento de la IA generativa en los espacios de aprendizaje universitarios. Es importante recordar que el campo de la IAGen tiene un crecimiento explosivo a nivel global, por lo que será necesario actualizar estas recomendaciones con el cúmulo de experiencias, investigaciones y recomendaciones que se generen a corto y mediano plazo.

Inteligencia Artificial en la educación: dónde estamos y qué vendrá a continuación

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 31 de octubre de 2023. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

El año 2023 ha presenciado un notorio crecimiento global en la adopción de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la creciente disponibilidad y conciencia de herramientas de IA generativa (IA-G).

Cuando se trata de la educación, ya sea la enseñanza en el aula tradicional o el aprendizaje de idiomas, existen muchas consideraciones sobre lo que este creciente interés en la IA-G podría significar. Por un lado, se están llevando a cabo conversaciones sobre cómo educar a las futuras generaciones en el uso de tecnologías habilitadas por IA e incluso en cómo construirlas. Por otro lado, surge la pregunta apremiante de cómo las tecnologías habilitadas por IA se integran de manera positiva en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Si bien estos dos escenarios a menudo van de la mano, en este informe, nos enfocamos principalmente en el último. Queremos examinar dónde estamos y qué vendrá a continuación y debería venir.

Esta tecnología en desarrollo tiene un gran potencial en la educación, pero la IA-G no es la primera tecnología digital que interrumpe la educación, ni siquiera la primera instancia de la IA que llega al aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos de aprendizaje.

Es necesario acoger la tecnología de la manera correcta, para mejorar la educación para todos. Y es la educación siempre debe impulsar la tecnología, no al revés.

Entendiendo la pedagogía y las cambiantes necesidades de maestros y estudiantes, Se deben desarrollar soluciones que realmente marquen la diferencia en los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar en este camino juntos.

En el centro de esto se encuentran los maestros y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los maestros a quienes se consultó dijo que se beneficiarían de que se recopilaran información y estudios relevantes en un mismo lugar.

Este informe se basa en nuestra red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y conocimientos de nuestras comunidades de estudiantes, maestros de escuela y maestros de inglés. En el mismo se comparte lo aprendido sobre dónde estamos y se establece lo que los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos deben considerar para lo que sucederá a continuación.

Este informe aborda:

  1. Un panorama global La IA ya juega un papel importante en la educación en todo el mundo, pero ¿cómo difiere esto entre los países?
  2. El impacto en los maestros ¿Los maestros son optimistas acerca de la IA? ¿Se sienten preparados, o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje Los estudiantes ya están utilizando la IA, ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA, un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a Internet, y mucho menos a la IA, ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las profundizará aún más?
  5. ¿Qué sigue? Se presentan cinco recomendaciones para los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos sobre cómo asegurarnos de que la educación impulse la tecnología, y no al revés.