Archivo de la etiqueta: Datos abiertos

Principios DC1 sobre citación de datos de investigación

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Data Citation Synthesis Group: Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014 https://doi.org/10.25490/a97f-egyk

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos.

Aqui exponemos los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11:

 

1. Importancia. Los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. Las citas de datos deben tener la misma importancia en el expediente académico que las citas de otros objetos de investigación, tales como publicaciones.

2. Crédito y Atribución. Las citas de datos deben facilitar la atribución de créditos académicos y atribuciones normativas y legales a todos los contribuyentes a los datos, reconociendo que un único estilo o mecanismo de atribución puede no ser aplicable a todos los datos

3. Pruebas. En la literatura académica, cuando y dondequiera que una reivindicación se base en datos, los datos correspondientes deben citarse

4. Identificación Única. Una citación de datos debe incluir un método persistente de identificación que sea automáticamente procesable, globalmente único y ampliamente utilizado por una comunidad (DOI).

5. Acceso al acceso. Las citas de datos deben facilitar el acceso a los propios datos y a los metadatos, documentación, código y otros materiales asociados, según sea necesario para que tanto los seres humanos como las máquinas puedan hacer un uso informado de los datos referenciados

6. Persistencia. Deberían persistir identificadores y metadatos únicos que describan los datos y su disposición, incluso más allá de la vida útil de los datos que describen

7. Especificidad y verificabilidad. Las citas de datos deben facilitar la identificación, el acceso y la verificación de los datos específicos que respaldan una declaración. Las citaciones o metadatos de citación deben incluir información sobre la procedencia y la fijación suficiente para facilitar la verificación de que el corte temporal específico, la versión y/o la parte granular de los datos recuperados posteriormente es la misma que se citó originalmente.

8. Interoperabilidad y flexibilidad. Los métodos de citación de datos deben ser lo suficientemente flexibles para acomodar las prácticas variadas entre comunidades, pero no deben diferir tanto que comprometan la interoperabilidad de las prácticas de citación de datos entre comunidades.

 

 

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Las universidades en la frontera de la privacidad: datos abiertos, datos grises y gestión de datos

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Borgman, C. L. “Open Data, Grey Data, and Stewardship: Universities at the Privacy Frontier.” Forthcoming in Berkeley Technology Law Journal vol. 33, n. 2 (2018). URL.: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.02953.pdf

 

Este documento explora los valores en competencia inherentes a la administración de datos y hace recomendaciones para la práctica, basándose en el trabajo pionero de la Universidad de California en materia de privacidad y seguridad de la información, gobernanza de datos y riesgo cibernético.

 

A medida que las universidades reconocen el valor inherente de los datos que recopilan y mantienen, encuentran desafíos imprevistos al administrar esos datos de manera que equilibren la rendición de cuentas, la transparencia y la protección de la privacidad, la libertad académica y la propiedad intelectual.

Dos desarrollos paralelos en la recopilación de datos académicos son convergentes:

(1) los requisitos de acceso abierto, en virtud de los cuales los investigadores deben proporcionar acceso a sus datos como condición para obtener financiamiento de becas o publicar resultados en revistas;

(2) la vasta acumulación de “datos grises” sobre individuos en sus actividades diarias de investigación, enseñanza, aprendizaje, servicios y administración.

Los límites entre la investigación y los datos grises se están difuminando, lo que dificulta la evaluación de los riesgos y responsabilidades asociados con cualquier recopilación de datos. Muchos conjuntos de datos, tanto de investigación como grises, quedan fuera de las regulaciones de privacidad como HIPAA, FERPA y PII. Las universidades están explotando estos datos para la investigación, análisis de aprendizaje, evaluación del profesorado, decisiones estratégicas y otros asuntos sensibles. Las entidades comerciales están asediando a las universidades con solicitudes de acceso a los datos o de asociaciones para extraerlos.

La frontera de la privacidad a la que se enfrentan las universidades de investigación abarca las prácticas de acceso abierto, los usos y usos indebidos de datos, las solicitudes de registros públicos, el riesgo cibernético y la conservación de datos para la protección de la privacidad.

Datos abiertos: guía estratégica para la puesta en marcha de conjuntos de datos mínimos a publicar

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Datos abiertos: Guía estratégica para su puesta en marcha. Conjuntos de datos mínimos a publicar. Madrid, Grupo de Datos Abiertos de la Red de Entidades Locales por la Transparencia y la Participación Ciudadana, 2017

Texto completo

El presente documento constituye el itinerario de trabajo sobre la apertura de datos y su reutilización para las administraciones locales.

En él se hace una descripción de las pautas y los pasos a seguir, para conseguir definir una hoja de ruta personalizada de los distintos procesos de gestión del modelo de
apertura de datos, teniendo en cuenta la definición de un plan tecnológico, un modelo de datos, indicadores de medición en la reutilización, plan de formación y cómo llevar a cabo la divulgación en el ámbito interno de la institución y hacia y con el exterior, acorde siempre a la nueva normativa existente para las administraciones locales.

Contiene un modelo completo, ya que la definición e incorporación de las herramientas tecnológicas sabemos que no es suficiente para garantizar el éxito del proceso de apertura.

Disponer de un libro de recomendaciones sobre el itinerario a seguir y todos los temas que hay que conocer, nos ayudará a analizar y estudiar todos los conceptos necesarios para poder abordar de forma exitosa la apertura de datos en las administraciones locales y cómo conseguir su reutilización convirtiéndolo en el motor real de activación de la economía.

Ciencia abierta y datos abiertos -Libro Verde –

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Santos, P. X. d., B. d. A. Almeida, et al. (2017). [e-Book]  Livro Verde – Ciência aberta e dados abertos: mapeamento e análise de políticas, infraestruturas e estratégias em perspectiva nacional e internacional, Rio de Janeiro: Fiocruz, 2017

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El presente estudio sistematiza un mapeo seguido de análisis del proceso de implantación de la Ciencia Abierta en ocho países y en la Unión Europea, con énfasis en las políticas y la infraestructura de datos abiertos. El principal objetivo es subsidiar la formulación de directrices institucionales para gestión y apertura de datos científicos y la implantación de buenas prácticas de la Ciencia Abierta.

Se trata de un estudio exploratorio basado en análisis documental de artículos científicos, documentos oficiales y sitios de instituciones gubernamentales, multilaterales y de fomento, además de otros documentos que contienen relatos de iniciativas dirigidas a la apertura de datos científicos y gubernamentales. La elección de los países y organismos internacionales tuvo por criterio la identificación de aquellos considerados más prominentes en la discusión sobre el tema.

Brasil fue contemplado por ser, naturalmente, el país de interés en la aplicación de una política de datos abiertos en la Fiocruz. Los resultados indican que la mayoría de las políticas relacionadas con la apertura de datos científicos fueron lideradas por agencias de fomento o contaron con el apoyo de ellas, que pasaron a exigir planes de gestión de datos como parte de los requisitos obligatorios para la financiación de proyectos de investigación.

En el campo de la gestión pública, las políticas de apertura de datos recogidas o almacenadas por gobiernos apuntan a la transparencia pública, al acceso a la información ya la participación social del ciudadano. En algunos países, la apertura de datos gubernamentales está directamente asociada a la estrategia para el desarrollo científico, económico y social. En lo que concierne a las infraestructuras para depósito, acceso y compartición de datos gubernamentales y científicos, existen repositorios y plataformas de datos abiertos que vienen siendo desarrollados por centros de datos financiados y gestionados por gobiernos, agencias de fomento, editores científicos e instituciones académicas y de investigación , además de repositorios de áreas especializadas del conocimiento, en general promovidos por sociedades o asociaciones científicas. En cuanto a la formación de recursos humanos, se constata mayor foco en iniciativas dirigidas a la capacitación de investigadores en modelos de gestión y compartir datos. Con el dominio de técnicas y métodos de la ciencia de la computación y estadística para tratar y analizar gran volumen de datos, la formación de cuadros especializados en el campo que emerge como Ciencia de Datos es apuntada por diferentes países como factor crítico para la consolidación de la Ciencia Abierta.

 

Datos abiertos vinculados (LOD): Visión general y recomendaciones de buenas prácticas

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Fink, E. [e-Book]  Linked Open Data (LOD): Overview and Recommendations for Good Practices, The American Art Collaborative (AAC) Linked Open Data (LOD), 2018

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Esta guía, uno de los productos clave de The American Art Collaborative (AAC), no es un kit de inicio, ni un manual técnico paso a paso. Más bien, el propósito es compartir con la comunidad museística los logros de The American Art Collaborative (AAC) respecto a los Linked Open Data (LOD), dando pautas sobre las herramientas que utilizan, las mejores experiencias, las lecciones aprendidas y recomendaciones de buenas prácticas para los museos interesados en unirse a la comunidad LOD.

 

Cita y reutilización de datos de investigación : análisis del contenido de las publicaciones a texto completo.

 

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Zhao, M., E. Yan, et al. “Data set mentions and citations: A content analysis of full-text publications.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 69, n. 1 (2018). pp. 32-46. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23919

 

Este estudio proporciona evidencias de menciones y citas de conjuntos de datos en múltiples disciplinas basadas en un análisis del contenido de 600 publicaciones en PLoS One. Se encuentra que las menciones y citas de los conjuntos de datos variaron enormemente entre disciplinas en términos de cómo se recolectaron, referenciaron y curaron los conjuntos de datos. Aunque la mayoría de los artículos proporcionaron libre acceso a los datos, en un número limitado de artículos se utilizaron formas normalizadas de atribución de datos, como los DOI y las citas de datos. Además, la reutilización de los datos tuvo lugar en menos del 30% de las publicaciones que utilizaron los datos, lo que sugiere que los investigadores todavía se inclinan a crear y utilizar sus propios conjuntos de datos, en lugar de reutilizar los datos previamente curados. Este documento proporciona una comprensión exhaustiva de cómo se utilizan los conjuntos de datos en la ciencia y ayuda a las instituciones y editores a elaborar políticas de datos útiles.

La dinámica social de los datos abiertos 

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Francois van, S., G. V. Stefaan, et al. [e-Book]  The Social Dynamics of Open Data, African Minds, 2017

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The Social Dynamics of Open Data es una colección de trabajos revisados por pares que se presentaron en el 2º Simposio de Investigación sobre Datos Abiertos = 2nd Open Data Research Symposium (ODRS) celebrado en Madrid, España, el 5 de octubre de 2016. La investigación es crítica para desarrollar un análisis más riguroso y detallado no sólo de por qué los datos abiertos son valiosos, sino también de cómo son valiosos y bajo qué condiciones específicas. El objetivo del Simposio de Investigación de Datos Abiertos y la subsiguiente recopilación de capítulos publicados aquí tiene como objetivo construir una base de evidencias más sólida. Esta base es esencial para entender cuáles han sido los impactos de los datos abiertos hasta la fecha, y cómo se pueden habilitar y amplificar los impactos positivos. Consecuentemente, común a la mayoría de los capítulos de esta colección está el intento de los autores de utilizar las teorías científicas existentes y aplicarlas a los datos abiertos para explicar mejor las dinámicas socialmente integradas que explican los éxitos y fracasos de los datos abiertos para contribuir a una sociedad más equitativa y justa.