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Servicios de datos de investigación en bibliotecas

Research Data Services Partnerships”. ARL & CARL, 2022

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El Grupo de Trabajo Conjunto de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación (CARL) sobre Servicios de Datos de Investigación (RDS) se formó en 2020 con un doble propósito: (1) demostrar y comprometerse con las funciones que tienen las bibliotecas de investigación en la administración de los datos de investigación y como parte de los servicios de apoyo a la investigación en toda la institución y (2) guiar el desarrollo de recursos para los miembros de la ARL y la CARL en el avance de sus organizaciones como socios de colaboración con respecto a los servicios de datos de investigación en el contexto de los principios de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) y el marco Open Science by Design de las Academias Nacionales de los Estados Unidos. Las bibliotecas de investigación tendrán éxito en el cumplimiento de estos objetivos si actúan colectivamente y se comprometen profundamente con las comunidades disciplinarias. El grupo de trabajo formó tres grupos de trabajo de profesionales de los datos, que representan una gran experiencia, para investigar el panorama institucional y el entorno político tanto en los Estados Unidos como en Canadá.

Este informe del grupo de trabajo de ARL/CARL RDS sobre asociaciones destaca el trabajo de los programas de RDS de las bibliotecas con los socios y las partes interesadas. El informe ofrece un conjunto de herramientas para que las bibliotecas evalúen sus asociaciones de e Servicios de Datos de Investigación (RDS), incluida la evaluación de las asociaciones mediante un ciclo de vida de la asociación, la definición del continuo de posibles asociaciones y la creación de un catálogo. El desarrollo y la prestación de servicios en una organización descentralizada dependen de la capacidad de establecer relaciones de confianza. Estas herramientas ayudarán a las bibliotecas a lograr un crecimiento sostenible que esté en consonancia con sus socios, generando iniciativas sólidas y claramente alineadas que beneficien a todas las partes, a sus campus y a sus comunidades.

IFLA emite una declaración sobre los datos abiertos de las bibliotecas

International Federation of Library Associations (IFLA) Issues Statement on Open Library Data, The Hague: IFLA, 2022

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Los datos precisos y oportunos son clave para cualquier tipo de toma de decisiones políticas, incluyendo, por supuesto, en torno a las bibliotecas. Permiten planificar eficazmente el futuro, así como evaluar los impactos y seguir los cambios a lo largo del tiempo.

Library Map of the World de la IFLA ha reunido datos de bibliotecas de todo el mundo, lo que permite realizar comparaciones entre países y empezar a dar una imagen real de la fuerza del campo bibliotecario mundial y sus actividades.

Los datos en los que se basa el Mapa pueden descargarse y ser utilizados por cualquier persona interesada en las bibliotecas para realizar análisis e investigaciones.

Sin embargo, con demasiada frecuencia, los datos no se recogen o se recogen raramente, lo que significa que tanto los gobiernos como las bibliotecas carecen de una herramienta básica para su trabajo. A veces, incluso cuando se recogen, no están disponibles de forma abierta, lo que significa que sólo aquellos que tienen los recursos para comprarlos pueden acceder a ellos.

En respuesta, la Declaración de la IFLA sobre Datos Bibliotecarios Abiertos hace un llamamiento a todos los gobiernos para que recopilen -o apoyen la recopilación de- datos sobre las bibliotecas y su uso, y su publicación abierta.

Destaca que dicha recopilación no debe conducir a una reducción de los presupuestos de las bibliotecas, y que debe recopilarse de una manera que permita el desglose. La Declaración también pide que las preguntas sobre las bibliotecas se integren en las encuestas de hogares, con el fin de comprender mejor cómo las utilizan los individuos.

Datos abiertos en las economías en desarrollo: hacia la construcción de una base de evidencias sobre lo que funciona y cómo

Stefaan G. Verhulst & Andrew Young. Open Data in Developing Economies: Toward Building an Evidence Base on What Works and How – African Minds, 2017

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En los últimos años se ha especulado mucho sobre el potencial de los datos abiertos para provocar una transformación a gran escala. Sin embargo, el grueso de las pruebas existentes sobre el impacto de los datos abiertos se centra en los países de renta alta. Se sabe mucho menos sobre el papel y el valor de los datos abiertos en los países de ingresos bajos y medios, y más en general sobre sus posibles contribuciones al desarrollo económico y social.

Datos abiertos para las economías en desarrollo presenta estudios de casos en profundidad sobre cómo los datos abiertos están teniendo un impacto en todo el mundo en desarrollo, desde una iniciativa de agricultura en Colombia hasta proyectos de atención sanitaria basados en datos en Uganda y Sudáfrica, pasando por la respuesta a la crisis en Nepal. El análisis realizado a partir de estos estudios de caso tiene como objetivo crear información procesable sobre: (a) las condiciones en las que los datos abiertos son más (y menos) efectivos en el desarrollo, presentadas en forma de una Tabla Periódica de Datos Abiertos; (b) las estrategias para maximizar las contribuciones positivas de los datos abiertos al desarrollo; y (c) los medios para limitar los daños de los datos abiertos en los países en desarrollo.

La dinámica social de los datos abiertos.

van Schalkwyk, Francois, et al., editores. The Social Dynamics of Open Data. African Minds, 2017.

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The Social Dynamics of Open Data. es una colección de trabajos revisados por pares presentados en el 2º Simposio de Investigación de Datos Abiertos (ODRS) celebrado en Madrid, España, el 5 de octubre de 2016. La investigación es fundamental para desarrollar un análisis más riguroso y fino no solo de por qué los datos abiertos son valiosos, sino de cómo lo son y en qué condiciones específicas.

El objetivo del Simposio de Investigación sobre Datos Abiertos y la posterior recopilación de capítulos publicados aquí es construir esa base de pruebas más sólida. Esta base es esencial para entender cuáles han sido los impactos de los datos abiertos hasta la fecha, y cómo se pueden habilitar y amplificar los impactos positivos. En consecuencia, la mayoría de los capítulos de esta colección tienen en común el intento de los autores de recurrir a las teorías científicas existentes y aplicarlas a los datos abiertos para explicar mejor las dinámicas socialmente arraigadas que explican los éxitos y fracasos de los datos abiertos a la hora de contribuir a una sociedad más equitativa y justa.

Datos abiertos: tendencias globales en contextos locales

Lämmerhirt, Danny, et al., editores. Situating Open Data: Global Trends in Local Contexts. African Minds, 2020.

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Los datos abiertos y sus efectos en la sociedad siempre se entrelazan con los legados de las infraestructuras, las relaciones sociales y la economía política. Esto plantea cuestiones sobre cómo cambia nuestra comprensión y compromiso con los datos abiertos cuando nos centramos en su uso situado. Para arrojar luz sobre estas cuestiones, Situating Open Data ofrece varios relatos empíricos sobre prácticas de datos abiertos, la aplicación local de iniciativas globales y el desarrollo de nuevos ecosistemas de datos abiertos. Basándose en estudios de casos de diferentes países y contextos, los capítulos muestran las prácticas y los actores implicados en las iniciativas de datos abiertos del gobierno que se desarrollan en diferentes entornos sociopolíticos.

El libro propone tres recomendaciones para investigadores, responsables políticos y profesionales. En primer lugar, más allá de la capacitación a través de programas de alfabetización de datos, las iniciativas de datos abiertos deberían especificarse a través de los tipos de prácticas de datos y los efectos que generan. En segundo lugar, las visiones globales de la implantación de los datos abiertos requieren más estudios sobre las resonancias y tensiones creadas en las iniciativas localizadas. Y en tercer lugar, la investigación de los ecosistemas de datos abiertos requiere una mayor atención a las historias y los legados de las infraestructuras de la información y a cómo éstas determinan quién se beneficia de los flujos de datos abiertos. Por ello, este volumen se aleja de la concepción de los datos como un recurso que hay que desplegar. En su lugar, propone un prisma de diferentes prácticas de datos en diferentes contextos a través del cual estudiar las relaciones sociales, las capacidades, las historias infraestructurales y las estructuras de poder que afectan a las iniciativas de datos abiertos.

Se espera que las contribuciones recogidas en Situating Open Data susciten una reflexión crítica sobre el modo en que los datos abiertos se practican e implementan localmente. Las contribuciones deberían ser de interés para los investigadores y defensores de los datos abiertos, así como para quienes trabajan en las administraciones públicas o las asesoran en el diseño y la puesta en marcha de iniciativas eficaces de datos abiertos.

Estado de los datos abiertos

“The State of the Union of Open Data” (3rd Ed.). The Data Foundation, 2019

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The State of the Union of Open Data, que se basa en 33 entrevistas en profundidad con altos cargos de la administración pública y el sector privado. El informe de este año ha encuestado a los líderes del mundo de los datos abiertos sobre el panorama actual en tres categorías: normalización de datos, publicación e intercambio, y uso. El objetivo es informar al público sobre la historia y las tendencias actuales de los datos abiertos y destacar las perspectivas de los líderes de los datos abierto, y todo indica que los datos abiertos están avanzando. Sus beneficios son exponenciales: el uso de los datos abiertos puede aplicarse a muchos sectores diferentes de la sociedad y la administración, como la sanidad, la vivienda, la educación y la defensa nacional.

El aumento de la estandarización, el intercambio y, lo que es más importante, el uso de los datos abiertos ha dado lugar a una mayor eficiencia de los programas gubernamentales, una mayor transparencia y mejores resultados. Lo que ayudará a acelerar las mejoras en los programas y servicios gubernamentales y permitirá a los líderes de las agencias tomar mejores decisiones en aspectos tan decisivos cómo asignar los escasos recursos del gobierno.

Resultados clave:

  • Casi el 84% de los encuestados informaron de avances en la normalización de datos en su agencia u organización en el último año, en comparación con el 81,8% del año pasado.
  • Casi el 85 por ciento de los encuestados informaron de una mejora en la publicación o el intercambio de datos en su agencia u organización en el último año, frente al 76,2 por ciento del informe del año pasado.
  • Casi todos los encuestados, el 96,9%, afirman que el uso de datos para la toma de decisiones informadas y el conocimiento ha mejorado en su agencia u organización durante el último año.
  • El 93,6 por ciento de los encuestados indica que cree que la normalización, el intercambio y el uso de datos abiertos mejorarán en el futuro inmediato, en comparación con el 79,2 por ciento de los encuestados de 2017.
  • Los encuestados identifican la gestión interna como el principal beneficio de los datos abiertos, seguido de la transparencia y la automatización de los informes.

Desarrollo de Recursos de Datos Abiertos Vinculados Lingüísticamente para la Investigación Colaborativa de Datos en las Ciencias del Lenguaje

Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciencesnull, . [e-Book] The MIT Press, 2019

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Este libro es el producto de un taller internacional dedicado a abordar la accesibilidad a los datos en el campo de la lingüística. Por lo tanto, es vital para la misión del libro que su contenido sea de acceso abierto. La lingüística como campo permanece detrás de muchos otros en cuanto a manejo de datos y estrategias de accesibilidad. El problema es particularmente agudo en el subcampo de la adquisición de idiomas, en el que se necesitan archivos de sonido lingüísticos internacionales como referencia. Las preocupaciones de los lingüistas están muy vinculadas a la cantidad de información acumulada por los investigadores individuales a lo largo de los años, que sigue siendo fragmentada e inaccesible para la comunidad en general. Estas preocupaciones son compartidas por otros campos, pero la lingüística hasta la fecha ha visto pocos esfuerzos por abordarlas. Esta colección, emprendida por una serie de destacados expertos en la materia, representa un gran paso adelante. Su alcance internacional y la combinación interdisciplinaria de académicos/bibliotecarios/consultores de datos proporcionará una importante contribución al campo.


Estado de los Datos Abiertos 2020

Science, Digital; Hahnel, Mark; McIntosh Borrelli, Leslie; Hyndman, Alan; Baynes, Grace; Crosas, Merce; et al. (2020): The State of Open Data 2020. Digital Science. Report. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13227875.v2 

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Informe

Conjunto de datos del informe y preguntas de la encuesta

The State of Open Data examina las actitudes y experiencias de los investigadores que trabajan con datos abiertos, compartiéndolos, reutilizándolos y redistribuyéndolos.

La encuesta de este año recibió alrededor de 4.500 respuestas de la comunidad de investigadores y se centró adicionalmente en las prácticas de investigación tras la pandemia de COVID-19. En ella se preguntaba a los investigadores cómo estaba repercutiendo la pandemia en su capacidad de llevar a cabo investigaciones, y sus opiniones sobre la reutilización de los datos y la colaboración.

Entre las principales conclusiones de COVID-19 figuran las siguientes:

  • Un tercio (32%) de los investigadores académicos informaron que su investigación había sido «extremadamente» o «muy» impactada por el brote de COVID-19.
  • Las disciplinas más afectadas por COVID-19 fueron las que trabajaban en Química (47%), Biología (39%), Medicina (36%) y Ciencia de los Materiales (36%). El menor nivel de impacto se registró en Humanidades y Ciencias Sociales (20%)
  • El 43% de los encuestados ya han utilizado o es probable que reutilicen su subvención en cierta medida para la investigación de COVID-19
  • La mitad de los encuestados considera que el bloqueo es «extremadamente» o «algo» probable que resulte en la reutilización de los datos abiertos proporcionados por otros laboratorios, y el 65% espera reutilizar sus propios datos.
  • Más de un tercio de los investigadores dicen que esperan ver más colaboración como resultado de COVID-19; para aquellos en países como Brasil e India donde el impacto de COVID-19 en la investigación parece significativo, alrededor de la mitad esperan que la colaboración aumente como resultado.
  • El número de encuestados que nunca hacen un plan de gestión de datos se redujo a la mitad del 30% al 15%
  • En 2018, el 60% de los encuestados nunca había oído hablar de los principios FAIR, este año ese número se redujo al 39% y la familiaridad general ha aumentado del 15% al 24%.
  • El 55% de los encuestados consideraron que el intercambio de datos debería ser parte de los requisitos para la concesión de subvenciones
  • El 29% de los encuestados no saben quién cubriría los costos de hacer que sus datos de investigación estén en libre acceso
  • Sólo el 13% de los encuestados consideraron que los investigadores reciben actualmente suficiente crédito por compartir datos, mientras que el 59% consideró que recibieron muy poco crédito.

¿Utilizan los investigadores datos de investigación abiertos?

Quarati, A. , Raffaghelli, J. E. «Do Researchers Use Open Research Data? Exploring the Relationships Between Usage Trends and Metadata Quality Across Scientific Disciplines From the Figshare Case«. Journal of Information Science
Article First Published Online October 4, 2020

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Los datos de investigación abiertos (ORD) se han considerado un motor de transparencia científica. Sin embargo, también se ha señalado la fricción de datos, como fenómeno de subutilización de datos por varias causas. Un factor que a menudo se cuestiona por el bajo uso de ORD es la calidad de la ORD y los metadatos asociados. 

Este trabajo tiene como objetivo ilustrar el uso de ORD, publicado por el repositorio científico de Figshare, en relación con su disciplina científica, su tipo y en comparación con la calidad de sus metadatos. Considerando todos los recursos de Figshare y realizando una evaluación de la calidad programática de sus metadatos, nuestro análisis destacó dos aspectos. 

En primer lugar, independientemente del dominio científico considerado, la mayoría de las ORD están infrautilizadas, pero con casos excepcionales que concentran la atención de la mayoría de los investigadores. Segundo, No hubo evidencia de que el uso de ORD esté asociado con buenas prácticas de publicación de metadatos. Estos dos hallazgos abrieron una reflexión sobre las posibles causas de tal fricción de datos.

Publicar en el ecosistema de la ciencia abierta

Así será la transición editorial a la ciencia abierta

Antunes, M. L.; Sanches, T.; Lopes, C. y Alonso-Arévalo, J. (2020). Publicar en el ecosistema de la ciencia abierta. Cuadernos de Documentación Multimedia, 31, e71449.

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La difusión del conocimiento científico se materializa en su escritura, publicación y circulación. La Ciencia Abierta es, por su la naturaleza, una plataforma para el diálogo, fomentando más intercambios y estimulando a los investigadores adaptar sus prácticas de publicación y difusión, lo que les permitirá reducir los costes, la mejora de los contenidos académicos, así como el fomento de una mayor circulación y generación del conocimiento. El objetivo es la realización de propuestas sobre las acciones que los investigadores deben llevar a cabo en el ámbito de la investigación como conversación, es decir, la integración de la escritura académica en la Ciencia Abierta y el intercambio de datos y resultados de la investigación. Finalmente se reflexiona sobre los actuales retos de la Ciencia Abierta para los investigadores y el mundo académico.