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Informe anual de datos abiertos de la ciudad de New York

 

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Open Data Annual Report for 2018

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Portal  NYC Open Data

https://opendata.cityofnewyork.us/

 

Open Data Annual Report for 2018 muestra que el público está utilizando en gran medida los datos abiertos de la ciudad, y la ciudad está haciendo un progreso sólido hacia el cumplimiento de la Ley de Datos Abiertos. El equipo de Datos Abiertos de MODA/DoITT llevó a cabo tres tareas en 2018 que valen la pena destacar. En primer lugar, el equipo automatizó 38 nuevos conjuntos de datos -para un total de 246- e identificó 300 conjuntos de datos más que pueden automatizarse.

 

El portal de datos abiertos de la ciudad de Nueva York es una herramienta poderosa que garantiza la transparencia y fomenta la innovación ciudadana para ayudar a mejorar la calidad de vida de todos los neoyorquinos.

La libre circulación de datos muestra cómo la ciudad recopila datos, cómo los datos impulsan las operaciones de la ciudad y cómo la publicación de esos datos crea valor públicamente en las comunidades de los cinco municipios.

Durante el último año, docenas de agencias han publicado conjuntos de datos en el Portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Nueva York, lo que aumenta la transparencia en todos los aspectos de las operaciones de la ciudad, desde el mercado de alquiler hasta los proyectos comunitarios. Más de 600 nuevos conjuntos de datos han sido publicados por 38 agencias,

Además, el equipo de Datos Abiertos de la ciudad de Nueva York está pidiendo la creación del primer Consejo Asesor de Datos Abiertos y del Consejo de Liderazgo Juvenil de Datos Abiertos. El Consejo Asesor creará un foro para desarrollar alianzas estratégicas, así como formalizar el canal para presentar y recibir retroalimentación sobre la estrategia de Datos Abiertos de la ciudad de Nueva York. El proceso de convocatoria abierta y búsqueda ha comenzado y busca representación de agencias de la ciudad, organizaciones sin fines de lucro, académicos, sector privado y la comunidad para servir en una junta asesora para el equipo de Open Data de la ciudad de Nueva York.

 

 

Devolución de los resultados de investigación individuales a los participantes: orientación para un nuevo paradigma de investigación

 

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Return of individual research results to participants
Guidance for a new research paradigm, National Academy of Sciences, 2018

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  La realización de investigaciones con participantes humanos depende de una relación colaborativa y productiva: los voluntarios brindan su tiempo y muestras biológicas, y los investigadores y sus equipos realizan investigaciones para realizar descubrimientos científicos que mejoran la salud de los pacientes, las comunidades y la sociedad. Si bien el intercambio de resultados de investigación individuales con los participantes no ha sido tradicionalmente una parte del proceso de investigación, las últimas décadas han comenzado a enfatizar una mayor transparencia y compromiso con los participantes de toda la empresa de investigación. El retorno de los resultados de la investigación individual es una forma de comprometerse y mostrar respeto por los participantes de la investigación; sin embargo, los riesgos (como la devolución de resultados no validados o de mala calidad) y las cargas asociadas a la empresa de investigación son consideraciones contrapuestas que deben ser equilibradas.

¿Cuándo es apropiado devolver los resultados individuales de la investigación a los participantes? Un comité ad hoc revisó la evidencia actual sobre los beneficios, los daños y los costos de devolver los resultados de la investigación individual, al tiempo que considera los aspectos éticos, sociales, operativos y regulatorios de la práctica. El informe resultante ofrece un enfoque orientado al proceso para devolver los resultados de la investigación individual que considera el valor para el participante, los riesgos y la viabilidad del retorno, y la calidad del laboratorio de investigación.

Informe “UNIVERSITIC 2017: Análisis de las TIC en las Universidades Españolas

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Informe “UNIVERSITIC 2017: Análisis de las TIC en las Universidades Españolas. Madrid: CRUE, 2018

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 Crue-TIC ha presentado hoy el informe «UNIVERSITIC 2017: Análisis de las TIC en las Universidades Españolas» en el que han participado 49 universidades que representan al 84% del alumnado. El informe indica una apuesta clara por el Gobierno Abierto. Casi nueve de cada diez universidades (87,5% de las encuestadas) disponen ya de un portal de transparencia, número que se ha duplicado en tan solo tres años. Hay, además, un 8,33% que está en pleno proceso de implantación. Destaca también que el número de catálogos de datos publicados se ha multiplicado por cuatro, hasta alcanzar una media de 13 por cada institución. Los campus utilizan más de cinco canales diferentes para comunicarse con su público, especialmente las listas de distribución, la publicación en redes sociales o las agendas corporativas. ​

  • El informe elaborado por Crue–TIC indica un «crecimiento considerable en temas de transparencia y datos abiertos»
  • Aumenta significativamente el número de titulaciones no presenciales (16,9%) hasta alcanzar las 484. Además, el 85% de las universidades ha considerado iniciativas en relación a los cursos online, masivos y en abierto (MOOC)
  • Las universidades se encuentran inmersas en la transformación digital del aprendizaje, aunque su gran preocupación es la seguridad de la información

Acceso y datos abiertos para ayudar a resolver el hambre y la malnutrición en el mundo

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Open Access and Open Data at PUSH Universities. Oxfordshire UK: GODAN, 2018

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El informe de Global Open Data for Agriculture (GODAN)  destaca la necesidad de acceso abierto y datos abiertos en las universidades para ayudar a resolver el hambre y la desnutrición en el mundo. Si se publicaran esos datos, podrían utilizarse para mejorar investigaciones similares en todo el mundo y ayudar a responder a problemas mundiales como el hambre y la malnutrición.

 

El informe, Open Access and Open Data at PUSH Universities, fue publicado por Presidents United to Solve Hunger (PUSH), un socio de Global Open Data for Agriculture (GODAN)  dirigido por la Universidad Auburn de los Estados Unidos.

GODAN, y los funcionarios de Auburn, apoyan las políticas universitarias que permiten el acceso a la investigación universitaria en áreas como la agricultura y la nutrición. El informe es el resultado de una investigación de Auburn de 99 universidades miembros de PUSH que encontraron que sólo 15 tienen políticas de acceso abierto, y que ninguna tiene políticas específicas de datos abiertos.

El informe también señala que el acceso abierto y los datos abiertos aumentan la transparencia, así como las citas y el reconocimiento del profesorado y sus universidades. lo que incrementa el potencial para identificar a los colaboradores de la investigación y satisfacer las necesidades de financiación.

 

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

 

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Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital” [e-Book]. Bogotá, CEPAL, 2018.

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La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

 

ÍNDICE

Prólogo .– Introducción .– I. La digitalización del mundo físico: la Internet de las cosas .– II. La cadena de bloques: la Internet de la confianza .– III. Una economía y una sociedad basadas en plataformas digitales .– IV. Formación de recursos humanos para el uso de tecnologías digitales en América Latina .– V. Tecnologías financieras digitales para la inclusión, ¿qué piensan los países de la región? .– VI. Internet industrial para la manufactura avanzada .– VII. Inteligencia artificial para el desarrollo.

Indicadores de calidad de datos abiertos: el caso del portal de datos abiertos de Barcelona

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Abella García, A., M. Ortiz de Urbina Criado, et al. “Indicadores de calidad de datos abiertos: el caso del portal de datos abiertos de Barcelona.” El profesional de la información vol. 27, n. 2 (2018).  pp. 375-382.

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Los datos abiertos son una infraestructura básica para la creación de negocios y de productos y servicios. Para hacer un análisis de su utilidad hay que tener en cuenta que no es igual el acceso a los mismos y su difusión que su reutilización. El objetivo de este trabajo es analizar como el modelo de cinco estrellas de Berners-Lee y otros factores ayudan a evaluar la calidad de los datos de cara a su reutilización en el portal de datos abiertos de Barcelona y analizar su relación con su descarga y sus temáticas. Los resultados obtenidos muestran que puede ser interesante incorporar aspectos como la frecuencia de actualización de datos y la geolocalización en los modelos que miden la calidad de los datos abiertos para su reutilización.

Linked Open Citation Database (LOC-DB) plataforma basada en un modelo de datos de citas abiertas basada en el catálogo de la biblioteca

 

 

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Linked Open Citation Database

https://locdb.bib.uni-mannheim.de/blog/en/

 

La iniciativa “Open citations” es un una proyecto colaborativo entre editores académicos, investigadores y otras partes interesadas para promover la disponibilidad de datos de citas académicas sin ningún tipo de restricción o barrera.

 

Linked Open Citation Database, es uno de los proyectos pioneros basado en un sistema citas abiertas financiado por la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) con socios en Mannheim, Stuttgart, Kiel y Kaiserslautern, que están extrayendo citas de publicaciones de Ciencias Sociales.

El proyecto LOC-DB desarrollará herramientas y procesos listos para su uso basados en la tecnología de datos enlazados que hacen posible que una sola biblioteca contribuya significativamente a una infraestructura abierta y distribuida para la recolección de citas.

El proyecto utiliza enfoques basados en redes neuronales profundas para la detección de referencias y métodos de vanguardia para la extracción de información y el etiquetado semántico de listas de referencias desde medios electrónicos e impresos. Los datos brutos obtenidos se alinean y enlazan con las fuentes de metadatos existentes. Con el objetivo de demostrar cómo se pueden integrar estos datos en los catálogos de las bibliotecas. El sistema puede utilizarse de forma productiva por una sola biblioteca, pero en principio también podría ser escalable para su uso en red.

 

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El proyecto pretende demostrar que, mediante una amplia automatización de los procesos de catalogación, es posible añadir un beneficio sustancial a las herramientas de búsqueda académica mediante la captura regular de relaciones de citas. Estos datos se pondrán a disposición en la web semántica para hacer posible su reutilización futura.