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OpenCitations, una infraestructura electrónica abierta para fomentar la máxima reutilización de los datos de las citas

Di Giambattista, Chiara, et al. OpenCitations, an open e-infrastructure to foster maximum reuse of citation data. arXiv, 15 de junio de 2022. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.07476.

OpenCitations es una organización independiente sin ánimo de lucro dedicada a la publicación de datos bibliográficos y de citación abiertos mediante el uso de tecnologías de la web semántica (Linked Data). OpenCitations colabora con proyectos que forman parte del ecosistema de la Ciencia Abierta y cumple con los principios fundacionales de la UNESCO para la Ciencia Abierta, las recomendaciones de I4OC y los principios de datos FAIR, según los cuales los datos deben ser Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables. Dado que sus datos satisfacen todas las directrices de reutilización proporcionadas por FAIR en términos de riqueza, procedencia, licencias de uso y estándares comunitarios relevantes para el dominio, OpenCitations proporciona un ejemplo de una exitosa e-infraestructura abierta en la que la reutilización de datos es parte integral de su misión.

Tipos de errores que se encuentran en los datos de Google Scholar

Sauvayre, Romy. «Types of Errors Hiding in Google Scholar Data». Journal of Medical Internet Research, vol. 24, n.o 5, mayo de 2022, p. e28354. http://www.jmir.org, https://doi.org/10.2196/28354.

Google Scholar (GS) es una herramienta gratuita que puede ser utilizada por los investigadores para analizar las citas; encontrar la bibliografía adecuada; o evaluar la calidad de un autor o de un aspirante a la titularidad, la promoción, un puesto en la facultad, la financiación o las becas de investigación. GS se ha convertido en una importante base de datos bibliográfica y de citas. Para evaluar la literatura, se pueden utilizar bases de datos como PubMed, PsycINFO, Scopus y Web of Science en lugar de GS porque son más fiables. El objetivo de este estudio era examinar la exactitud de los datos de citación recogidos a partir de GS y proporcionar una descripción exhaustiva de los errores y los recuentos erróneos identificados. Para ello, se recuperaron 281 documentos que citaban 2 trabajos específicos mediante el software Publish or Perish (PoP) y se examinaron.

Este trabajo estudió el problema de los falsos positivos inherente al análisis de datos de neuroimagen. Los resultados revelaron una tasa de error sin precedentes, ya que 279 de 281 (99,3%) referencias examinadas contenían al menos un error. Los documentos no académicos tendían a contener más errores que las publicaciones académicas (U=5117,0; P<.001).

Este artículo de opinión, basado en un estudio de caso que examina la exactitud de los datos de GS, muestra que los datos de GS no sólo no son exactos, sino que además exponen potencialmente a los investigadores, que utilizarían estos datos sin verificarlos, a sesgos sustanciales en sus análisis y resultados. Hay que seguir trabajando para evaluar las consecuencias del uso de los datos de GS extraídos por PoP.

Cuidado con los datos: proteger la privacidad y la seguridad de los alumnos

Minding the data: protecting learners’ privacy and security. Unesco, 2022

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La pandemia de COVID-19 aceleró enormemente el uso de las tecnologías digitales en la educación. Pero más allá de la respuesta de emergencia, existe una tendencia internacional a explorar cómo la inteligencia artificial y la analítica basada en datos pueden apoyar el aprendizaje, las evaluaciones del aprendizaje y los procesos de planificación de políticas basados en pruebas.

El uso de datos en la educación es un arma de doble filo. Por un lado, ofrecen un enorme potencial para crear valor mejorando las políticas y los programas, impulsando una gobernanza transparente y una mejor gestión de los sistemas educativos, la capacitación de los profesores, las experiencias de aprendizaje personalizadas, la evaluación y la certificación. Por otro lado, la acumulación de datos puede conducir a una concentración de poder económico y político, lo que aumenta la posibilidad de que los datos se utilicen de forma indebida en detrimento de los alumnos.

Esta publicación sostiene que es necesario encontrar un equilibrio entre el uso de la tecnología para avanzar en la transformación educativa y la salvaguarda de la privacidad y los derechos individuales. Se necesitan normas y protocolos adecuados para proteger a los estudiantes y a los profesores, no sólo en las políticas nacionales, sino también a nivel internacional, donde también se requiere la cooperación y los esfuerzos de colaboración para apoyar el aprendizaje de políticas, el intercambio de conocimientos y el entendimiento mutuo.

La UNESCO lanza a través de esta publicación un llamamiento a la comunidad educativa no sólo para que preste cuidadosa atención a la privacidad de los datos en la educación, sino para que tome la iniciativa en estos desarrollos.

Buenas prácticas en la enseñanza de la competencia FAIR en la gestión de datos de investigación

Good Practices in FAIR Competence Education. European Commission, 2021

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Este informe presenta una colección de siete estudios de caso que describen cómo se están abordando las competencias FAIR a través de programas de educación y formación. Las buenas prácticas ofrecen ejemplos de integración exitosa de la  Gestión de datos de investigación (RDM) y de las competencias relacionadas con los datos FAIR en los planes de estudio y la formación de las universidades para proporcionar una perspectiva actualizada sobre cómo estas competencias están siendo implementadas por las instituciones de educación superior.

El objetivo del informe es proporcionar a las universidades puntos de inspiración y ejemplos prácticos de cómo otras instituciones y organizaciones del sector de la educación superior han abordado la necesidad de enseñar más habilidades relacionadas con RDM y los datos FAIR en los niveles de grado, máster y doctorado. Para ello, se analizan los impulsores externos e internos, los pasos para la implementación, la capacidad invertida y el impacto alcanzado por las buenas prácticas.

El informe se ha elaborado en el marco del proyecto Fostering FAIR Data Practices in Europe (FAIRsFAIR), cuyo objetivo es desarrollar y suministrar soluciones prácticas para apoyar la aplicación y el uso de los principios de datos FAIR a lo largo del ciclo de vida de los datos de investigación. En particular, contribuye a los esfuerzos del paquete de trabajo 7 (WP7) del proyecto, dirigido por la EUA y centrado en «FAIR Data Science Curricula and Professionalisation».

Informe sobre la madurez de los datos abiertos

Hesteren, D., Knippenberg, L., Weyzen, R., et al., Open data maturity report Publications Office,2021, 2022

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La evaluación de la madurez de los datos abiertos en 2021 evalúa el desarrollo de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos. Se trata del séptimo informe anual consecutivo de data.europa.eu (anteriormente realizado por el Portal Europeo de Datos). El objetivo de este informe es ayudar a los países a comprender mejor su nivel de madurez, captar su progreso a lo largo del tiempo, encontrar áreas de mejora y compararlo con otros países. Además, el estudio ofrece una visión general de las mejores prácticas aplicadas en toda Europa que podrían transferirse a otros contextos nacionales y locales. La evaluación mide la madurez con respecto a cuatro dimensiones de los datos abiertos: Política: se centra en las políticas y estrategias de datos abiertos de los países Impacto: examina las actividades para supervisar y medir la reutilización de los datos abiertos Portal: evalúa las funciones y características del portal que permiten a los usuarios acceder a los datos abiertos a través del portal nacional y apoyan la interacción dentro de la comunidad de datos abiertos Calidad: se centra en los mecanismos que garantizan la calidad de los (meta)datos A continuación se destacan tres tendencias encontradas durante la evaluación: la transposición de la Directiva de Datos Abiertos a la legislación nacional, el enfoque más prominente en la medición del impacto de los datos abiertos y la continua creación de valor de la pandemia COVID-19. A continuación, se resume la clasificación general, la agrupación de países y la evolución por dimensión.

Servicios de datos de investigación en bibliotecas

Research Data Services Partnerships”. ARL & CARL, 2022

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El Grupo de Trabajo Conjunto de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación (CARL) sobre Servicios de Datos de Investigación (RDS) se formó en 2020 con un doble propósito: (1) demostrar y comprometerse con las funciones que tienen las bibliotecas de investigación en la administración de los datos de investigación y como parte de los servicios de apoyo a la investigación en toda la institución y (2) guiar el desarrollo de recursos para los miembros de la ARL y la CARL en el avance de sus organizaciones como socios de colaboración con respecto a los servicios de datos de investigación en el contexto de los principios de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) y el marco Open Science by Design de las Academias Nacionales de los Estados Unidos. Las bibliotecas de investigación tendrán éxito en el cumplimiento de estos objetivos si actúan colectivamente y se comprometen profundamente con las comunidades disciplinarias. El grupo de trabajo formó tres grupos de trabajo de profesionales de los datos, que representan una gran experiencia, para investigar el panorama institucional y el entorno político tanto en los Estados Unidos como en Canadá.

Este informe del grupo de trabajo de ARL/CARL RDS sobre asociaciones destaca el trabajo de los programas de RDS de las bibliotecas con los socios y las partes interesadas. El informe ofrece un conjunto de herramientas para que las bibliotecas evalúen sus asociaciones de e Servicios de Datos de Investigación (RDS), incluida la evaluación de las asociaciones mediante un ciclo de vida de la asociación, la definición del continuo de posibles asociaciones y la creación de un catálogo. El desarrollo y la prestación de servicios en una organización descentralizada dependen de la capacidad de establecer relaciones de confianza. Estas herramientas ayudarán a las bibliotecas a lograr un crecimiento sostenible que esté en consonancia con sus socios, generando iniciativas sólidas y claramente alineadas que beneficien a todas las partes, a sus campus y a sus comunidades.

IFLA emite una declaración sobre los datos abiertos de las bibliotecas

International Federation of Library Associations (IFLA) Issues Statement on Open Library Data, The Hague: IFLA, 2022

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Los datos precisos y oportunos son clave para cualquier tipo de toma de decisiones políticas, incluyendo, por supuesto, en torno a las bibliotecas. Permiten planificar eficazmente el futuro, así como evaluar los impactos y seguir los cambios a lo largo del tiempo.

Library Map of the World de la IFLA ha reunido datos de bibliotecas de todo el mundo, lo que permite realizar comparaciones entre países y empezar a dar una imagen real de la fuerza del campo bibliotecario mundial y sus actividades.

Los datos en los que se basa el Mapa pueden descargarse y ser utilizados por cualquier persona interesada en las bibliotecas para realizar análisis e investigaciones.

Sin embargo, con demasiada frecuencia, los datos no se recogen o se recogen raramente, lo que significa que tanto los gobiernos como las bibliotecas carecen de una herramienta básica para su trabajo. A veces, incluso cuando se recogen, no están disponibles de forma abierta, lo que significa que sólo aquellos que tienen los recursos para comprarlos pueden acceder a ellos.

En respuesta, la Declaración de la IFLA sobre Datos Bibliotecarios Abiertos hace un llamamiento a todos los gobiernos para que recopilen -o apoyen la recopilación de- datos sobre las bibliotecas y su uso, y su publicación abierta.

Destaca que dicha recopilación no debe conducir a una reducción de los presupuestos de las bibliotecas, y que debe recopilarse de una manera que permita el desglose. La Declaración también pide que las preguntas sobre las bibliotecas se integren en las encuestas de hogares, con el fin de comprender mejor cómo las utilizan los individuos.

Datos abiertos en las economías en desarrollo: hacia la construcción de una base de evidencias sobre lo que funciona y cómo

Stefaan G. Verhulst & Andrew Young. Open Data in Developing Economies: Toward Building an Evidence Base on What Works and How – African Minds, 2017

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En los últimos años se ha especulado mucho sobre el potencial de los datos abiertos para provocar una transformación a gran escala. Sin embargo, el grueso de las pruebas existentes sobre el impacto de los datos abiertos se centra en los países de renta alta. Se sabe mucho menos sobre el papel y el valor de los datos abiertos en los países de ingresos bajos y medios, y más en general sobre sus posibles contribuciones al desarrollo económico y social.

Datos abiertos para las economías en desarrollo presenta estudios de casos en profundidad sobre cómo los datos abiertos están teniendo un impacto en todo el mundo en desarrollo, desde una iniciativa de agricultura en Colombia hasta proyectos de atención sanitaria basados en datos en Uganda y Sudáfrica, pasando por la respuesta a la crisis en Nepal. El análisis realizado a partir de estos estudios de caso tiene como objetivo crear información procesable sobre: (a) las condiciones en las que los datos abiertos son más (y menos) efectivos en el desarrollo, presentadas en forma de una Tabla Periódica de Datos Abiertos; (b) las estrategias para maximizar las contribuciones positivas de los datos abiertos al desarrollo; y (c) los medios para limitar los daños de los datos abiertos en los países en desarrollo.

La dinámica social de los datos abiertos.

van Schalkwyk, Francois, et al., editores. The Social Dynamics of Open Data. African Minds, 2017.

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The Social Dynamics of Open Data. es una colección de trabajos revisados por pares presentados en el 2º Simposio de Investigación de Datos Abiertos (ODRS) celebrado en Madrid, España, el 5 de octubre de 2016. La investigación es fundamental para desarrollar un análisis más riguroso y fino no solo de por qué los datos abiertos son valiosos, sino de cómo lo son y en qué condiciones específicas.

El objetivo del Simposio de Investigación sobre Datos Abiertos y la posterior recopilación de capítulos publicados aquí es construir esa base de pruebas más sólida. Esta base es esencial para entender cuáles han sido los impactos de los datos abiertos hasta la fecha, y cómo se pueden habilitar y amplificar los impactos positivos. En consecuencia, la mayoría de los capítulos de esta colección tienen en común el intento de los autores de recurrir a las teorías científicas existentes y aplicarlas a los datos abiertos para explicar mejor las dinámicas socialmente arraigadas que explican los éxitos y fracasos de los datos abiertos a la hora de contribuir a una sociedad más equitativa y justa.

Datos abiertos: tendencias globales en contextos locales

Lämmerhirt, Danny, et al., editores. Situating Open Data: Global Trends in Local Contexts. African Minds, 2020.

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Los datos abiertos y sus efectos en la sociedad siempre se entrelazan con los legados de las infraestructuras, las relaciones sociales y la economía política. Esto plantea cuestiones sobre cómo cambia nuestra comprensión y compromiso con los datos abiertos cuando nos centramos en su uso situado. Para arrojar luz sobre estas cuestiones, Situating Open Data ofrece varios relatos empíricos sobre prácticas de datos abiertos, la aplicación local de iniciativas globales y el desarrollo de nuevos ecosistemas de datos abiertos. Basándose en estudios de casos de diferentes países y contextos, los capítulos muestran las prácticas y los actores implicados en las iniciativas de datos abiertos del gobierno que se desarrollan en diferentes entornos sociopolíticos.

El libro propone tres recomendaciones para investigadores, responsables políticos y profesionales. En primer lugar, más allá de la capacitación a través de programas de alfabetización de datos, las iniciativas de datos abiertos deberían especificarse a través de los tipos de prácticas de datos y los efectos que generan. En segundo lugar, las visiones globales de la implantación de los datos abiertos requieren más estudios sobre las resonancias y tensiones creadas en las iniciativas localizadas. Y en tercer lugar, la investigación de los ecosistemas de datos abiertos requiere una mayor atención a las historias y los legados de las infraestructuras de la información y a cómo éstas determinan quién se beneficia de los flujos de datos abiertos. Por ello, este volumen se aleja de la concepción de los datos como un recurso que hay que desplegar. En su lugar, propone un prisma de diferentes prácticas de datos en diferentes contextos a través del cual estudiar las relaciones sociales, las capacidades, las historias infraestructurales y las estructuras de poder que afectan a las iniciativas de datos abiertos.

Se espera que las contribuciones recogidas en Situating Open Data susciten una reflexión crítica sobre el modo en que los datos abiertos se practican e implementan localmente. Las contribuciones deberían ser de interés para los investigadores y defensores de los datos abiertos, así como para quienes trabajan en las administraciones públicas o las asesoran en el diseño y la puesta en marcha de iniciativas eficaces de datos abiertos.