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¿Qué piensan los investigadores sobre la ciencia abierta?

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Veerle Van den Eynden, Gareth Knight, Anca VladBarry Radler, Carol Tenopir, David Leon, Frank ManistaJimmy Whitworth, Louise Corti. Survey of Wellcome researchers and their attitudes to open research, Digital Science, 2016

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Resultados de una encuesta de Wellcome Trust para descubrir qué piensan los investigadores acerca de la ciencia abierta, cómo la practican y qué barreras encuentran. En el intercambio de datos, las razones por las que los investigadores ponen a disposición sus datos, los beneficios que pueden experimentar, las barreras que perciben y los posibles incentivos para disponer de más datos dependen  fuertemente de la etapa profesional, la disciplina de investigación y la posición dentro del organismos de investigación.

En la investigación se encuestaron a 583 investigadores de todas las categorías de Welcome Trust. Los resultados se contrastaron con los resultados de una encuesta paralela a investigadores financiados por el Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC), como un grupo de investigadores en ciencias sociales que realizan investigaciones en el contexto de un organismo financiador con una política obligatoria de intercambio de datos. Más específicamente el estudio reunieron evidencias sobre:

  • Opiniones de los investigadores sobre diversos aspectos de la investigación abierta
  • Prácticas actuales en la publicación de acceso abierto
  • Opiniones sobre la evolución futura de la publicación
  • Prácticas y experiencias actuales en el intercambio de datos y la reutilización
  • Las barreras para compartir y las motivaciones para hacer disponibles los datos
  • Prácticas y experiencias actuales en el uso compartido de código y su reutilización
  • Barreras y motivaciones para compartir código

Este trabajo fue encargado por el Wellcome Trust y dirigido por la Escuela de Londres de Higiene y Medicina Tropical y el Servicio de Datos del Reino Unido. Los investigadores financiados por Wellcome Trust ya están practicando la investigación abierta de muchas maneras, tal como se ilustra a lo largo de este informe, ya sea publicando sus escritos en revistas de acceso abierto o poniendo sus datos de investigación y código a disposición de la comunidad académica para su reutilización. Diferentes barreras entran en juego para que los datos estén en abierto. Algunos aspectos de la investigación abierta se aplican a todos los investigadores en general, mientras que otras características están muy determinadas por la disciplina de investigación, la etapa de carrera, la institución ala que pertenece el investigador y el tipo de métodos de investigación utilizados, así como en función de los datos generados. Las prácticas de investigación abierta están aumentando, y los participantes informan sobre muchos desarrollos recientes que están llevando a cabo en sus prácticas de investigación abierta, generalmente con experiencias positivas, como la revisión abierta por pares, la publicación de preprints de documentos y el intercambio de código.

Publicación

En lo que se refiere a la publicación de artículos revisados por pares, los principales factores que son decisivos y que importan a los investigadores a la hora de publicar un artículo son la reputación de las revistas, el público al que va dirigido, la revisión por pares de alta calidad y el factor de impacto de la revista. En comparación, el hecho de publicar documentos en acceso abierto es menos importante para ellos. Sin embargo, muchos investigadores financiados por Wellcome Trust publican sus artículos en acceso abierto, gracias a la financiación proporcionada por el Wellcome Trust, con más del 70% de todos los artículos publicados en acceso abierto y una cifra de un tercio de los investigadores que publican todos sus artículos en acceso abierto.

La proporción de publicaciones de acceso abierto es independiente de la etapa de carrera. Sin embargo, los investigadores de carrera temprana son menos dados a usar la financiación de Wellcome Trust para cubrir los cargos de procesamiento de artículos; Lo mismo se aplica a los investigadores de ciencias sociales, mientras que los investigadores biomédicos y clínicos son más inclinados a hacerlo.

Al seleccionar la literatura a utilizar en la investigación, dan poca importancia a los documentos que están en acceso abierto o  a los datos suplementarios disponibles que respaldan los hallazgos. En cambio, la calidad del contenido, la reputación de la revista, el prestigio del autor y la suscripción institucional son los principales factores al elegir los documentos que se consultan en la investigación.

Wellcome Trsut recientemente lanzó Wellcome Open Research, una nueva plataforma que facilita la publicación de una gama de productos; las principales características que piden a esta plataforma es que la revisión por pares sea abierta y transparente, que todos los productos disponibles estén en libre acceso, y que el costo de la publicación sea cubierto completamente por Wellcome Trust. Además, los investigadores dicen que quisieran que en los sistemas de publicación futuros los comentarios de los revisores fueran visibles, que tuvieran un foro para comentarios para la discusión de los documentos, y también permitir la visualización de los datos en los documentos y la publicación rápida de los documentos como preprints, que posteriormente podrían ser enviados a revistas reconocidas. La prioridad de las características deseadas está determinada por la etapa de carrera y la disciplina de investigación.

Datos

La mitad de los investigadores pone a disposición datos de investigación para que puedan ser utilizados por otros investigadores, ya sea como conjuntos de datos completos o como subconjuntos, y cada investigador ha puesto a disposición un promedio de cuatro conjuntos de datos en los últimos cinco años. Los datos son en su mayoría publicados a través de repositorios institucionales y comunitarios de acceso abierto.

Las principales razones para poner a disposición los datos de investigación son los requisitos impuestos por los organismos financiadores y revistas, también porque se considera una buena práctica de investigación, además por facilitar la colaboración  y permitir la validación y replicación de la investigación. Los principales beneficios que los investigadores han experimentado al compartir sus datos son el que les han surgido nuevas colaboraciones y mayores tasas de citas. Sin embargo, la mayoría de los investigadores no han experimentado ningún beneficio directo de poner sus datos a disposición de todos. Tampoco han experimentado muchos efectos negativos al compartir sus datos.

Las principales barreras que se perciben para compartir datos son el temor de que los datos sean mal utilizados o malinterpretados, el temor de que compartir datos pueda poner en peligro futuras oportunidades de publicación, y el tiempo y esfuerzo que se requiere para preparar y depositar los datos. El hecho de que muy pocas personas hayan tenido realmente malas experiencias de compartir datos, muestra que estos temores son en gran medida infundados. Lo positivo es el hecho de que los beneficios superan a las barreras para la mayoría de los investigadores.

Los investigadores indican que estarían más motivados para hacer que más datos estuvieran disponibles en el futuro si recibieran fondos adicionales para cubrir el costo de la preparación de los datos, si poner sus datos disponibles mejorara su reputación académica, si supieran cómo otros investigadores usan sus datos; además de si se tuviera en cuenta el intercambio de datos en futuras decisiones de financiación y promoción de la carrera.

Las razones para compartir datos, beneficios experimentados, barreras y motivaciones están determinadas por la etapa y la disciplina de la carrera de un investigador. Los investigadores reutilizan los datos existentes, principalmente para proporcionar información de antecedentes y contexto a su investigación, para la validación de la investigación, para ayudar a desarrollar sus metodologías y para nuevos análisis. Los niveles de reutilización de datos dependen de la etapa de carrera, la disciplina y los métodos de investigación utilizados. Sin embargo, una cuarta parte de los investigadores nunca han reutilizado los datos existentes. Los datos para la reutilización se obtienen principalmente de colegas, repositorios o directamente del creador. Importante es que los datos sean de una fuente acreditada, de alta calidad y bien documentados. Los datos disponibles de forma abierta e inmediata son menos importantes para los investigadores.

Datos abiertos vinculados. Planeta biblioteca 2016/12/14 con Francisca Hernández

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Francisca Hernández Carrascal es bibliotecaria del Cuerpo Facultativo de Bibliotecarios, Archiveros y Arqueólogos (1987). Tiene más de 20 años de experiencia en el diseño de sistemas de gestión bibliotecaria, bibliotecas digitales y metadatos. Entre 1993-1999 fue Jefe del Departamento de Control Bibliográfico y Directora del Departamento Hemeroteca Nacional de la Biblioteca Nacional. Desde 1999 a 2003 fue directora técnica del Archivo Virtual de la Edad de Plata. Desde 2003 es consultora de DIGIBIS, Publicaciones Digitales. Está especializada en sistemas de información, para archivos, bibliotecas y colecciones digitales, esquemas de metadatos, Linked Open Data y marcado de textos. Ha participado en varios proyectos de la Unión Europea como BIBLINK, COVAX (Contemporary Virtual Archives in XML, 1999-2000) y Esperonto (2001-2003). Tiene numerosos artículos y contribuciones a conferencias sobre estos temas.

En esta ocasión ha venido a nuestro querido plantea para hablarnos de Datos abiertos vinculados, qué son y para qué sirven, cual es la relación entre datos vinculados y web semántica, la importancia de las RDA como un marco de datos vinculados y sus consecuencias para la visibilidad del catálogo, de qué manera ayudan los Datos Abiertos, Vinculados a las bibliotecas, archivos y museos a alcanzar nuevas audiencias y mejorar el acceso a la Información, y qué papel van a jugar los LOD en las posibilidades futuras de curación y reutilización de contenidos. Un programa muy didáctico y clarificador que agradecemos a la magistral exposición de Paca para hacer fácil la comprensión de algunos de los temas más complejos de nuestra profesión.

El estado de los datos abiertos

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Shadbolt, N. [e-Book] The State of Open Data: A selection of analyses and articles about open data, curated by Figshare, Figshare, 2016.

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Encuesta

Infografía

En estos días Figshare dio a conocer los resultados de una encuesta mundial a 2.000 investigadores en un informe que evalúa el panorama mundial en torno a los datos abiertos y las prácticas de intercambio.

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Crédito otorgado a los datos abiertos

El informe ha sido patrocinado por Digital Science y la encuesta se llevó a cabo en colaboración con Springer Nature. Se pone de relieve el grado de sensibilización sobre los datos abiertos, los incentivos que rodean su uso y las perspectivas que los investigadores tienen sobre la apertura de sus propios datos de investigación.

Las principales conclusiones del informe incluyen:

  • Para la mayoría de los encuestados, los datos abiertos ya son una realidad, ya que aproximadamente tres cuartas partes de los encuestados dicen haber puesto sus datos de investigación abiertamente disponibles en alguna ocasión; un número similar es consciente de que los conjuntos de datos deben están abiertos para el acceso, la reutilización y redistribución.
  • Los investigadores en Ciencias Sociales demuestran el nivel más alto de la conciencia por disciplinas, desde el punto de vista geográfico, los investigadores en Asia demuestran menos predisposición hacia los datos abiertos.
  • Los investigadores valoran el crédito que reciben por depositar datos abiertos: Casi el 70% de los investigadores valoran una cita de datos tanto como una cita a un artículo. Y el 10% valora una cita de datos más que una cita del artículo. Según la encuesta, el 80% de los investigadores dice que habitualmente citan datos de investigación tanto o más que los propios artículos.
  • La conciencia de los datos abiertos trasciende la edad y la progresión profesional: Alentadormente, los Investigadores Principales (PIs) y los Profesores siempre respondieron de manera similar a los estudiantes de doctorado y post-doctorales en su conocimiento del uso de datos abiertos.
  • Los encuestados admiten la incertidumbre y lagunas en sus conocimientos y están deseosos de disponer de más información
  • De los investigadores que ya han abierto sus datos, el 60% de los encuestados no está seguro de las condiciones de concesión de licencias en virtud de las cuales ya han compartido sus datos y, por tanto, de la medida en que puede acceder o reutilizarse.
  • Los investigadores no están seguros de quién cubrirá los costos de la apertura de los datos.
  • Más de la mitad de los encuestados dijeron que necesitan disponer de más orientación sobre el cumplimiento de la política de sus financiadores.
  • Los investigadores no están seguros de cómo citar los conjuntos de datos: Menos de la mitad de los encuestados dicen que confían en cómo citar un conjunto de datos secundarios de investigación.
  • Hay indicios de que el futuro será más abierto: Los investigadores que nunca han puesto los datos abiertamente disponibles están considerando hacerlo – de los encuestados que no han puesto datos abiertos hasta la fecha, el 44% considerará hacerlo en el futuro, y otro 46% podría considerar hacerlo.
  • Existen diferencias regionales: los encuestados norteamericanos que aún no han abierto datos son los más propensos a hacerlo en el futuro; Los encuestados asiáticos tienen menos probabilidades de hacerlo.

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Predisposición a poner los datos en abierto

 

The Open Data Movement

 

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La idea del movimiento Open Data es que ciertos datos deberían estar disponibles para que todos puedan usarlos y volver a publicarlos, sin restricciones de copyright, patentes u otros mecanismos de control. Los objetivos del movimiento de datos abiertos son similares a los de otros movimientos “Open” como el de código abierto, el contenido abierto y el libre acceso a la información. La filosofía que sustenta Open Data tiene una lara tradicción, pero el término “datos abiertos” en sí es reciente, ganando popularidad con el auge de Internet y la World Wide Web y, especialmente, con el lanzamiento de iniciativas como “open-data government initiatives” tales como Data.gov.

Open Data se centró en materiales no textuales, tales como mapas, genomas, compuestos químicos, fórmulas matemáticas y científicas, datos de práctica médica, biociencia y biodiversidad. A menudo surgen problemas debido a que estos son de gran valor comercial o integrados en obras de alto valor como informes técnicos. El acceso o la reutilización de los datos es controlado por las organizaciones, tanto públicas como privadas. El control puede ser a través de restricciones de acceso, licencias, derechos de autor, patentes y tasas para el acceso o la reutilización. Los defensores de datos abiertos argumentan que estas restricciones están en contra de la comunidad y que estos datos deben estar disponibles sin restricción ni costo. Además, es importante que los datos sean reutilizables sin necesidad de permiso adicional, aunque los tipos de uso (tales como la creación de obras derivadas) pueden ser controlados por licencia.

Son numerosos los científicos que han señalado la ironía de que justo en el momento histórico en el que disponemos de las más avanzadas tecnologías para permitir la disponibilidad a nivel mundial y el proceso de distribución de los datos científicos, la ampliación de la colaboración y acelerar el ritmo y la profundidad del descubrimiento; estamos ocupados en las restricciones de los datos y en evitar el uso de tecnologías avanzadas en favor del conocimiento.

Los generadores de datos a menudo no tienen en cuenta la necesidad de establecer las condiciones de propiedad, licencias y reutilización. Por ejemplo, muchos científicos no consideran que los datos publicados derivados de su trabajo para el control y el acto de publicación en un diario. Sin embargo, la falta de licencias hace que sea difícil determinar el estado de un conjunto de datos y puede restringir el uso de los mismo para ser ofrecidos en abierto. Debido a esta incertidumbre también es posible que las organizaciones públicas o privadas, los adquieran, y luego los revendan.

La Investigación científica innovadora tiene un papel crucial en el tratamiento de los desafíos globales – que van desde la atención de la salud y el cambio climático con las energías renovables y la gestión de los recursos naturales. La velocidad y la profundidad de esta investigación depende de fomentar los intercambios de colaboración entre las diferentes comunidades y asegurar su más amplia difusión. El intercambio de ideas, conocimientos y datos que se desprenden de esta investigación son fundamentales para el progreso humano.

El rápido desarrollo de la tecnología informática y el Internet han abierto nuevas aplicaciones de las fuentes básicas de la investigación – el material de base de datos de la investigación – que ha dado un gran impulso a la labor científica en los últimos años. De manera que muchas bases de datos se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial de la infraestructura del sistema de la ciencia mundial. El proyecto internacional del genoma humano no es más que un buen ejemplo de un esfuerzo a gran escala en el que se de información de acceso abierto utilizado con éxito por diferentes usuarios, en todo el mundo, para una gran variedad de propósitos.

 

Los objetivos del movimiento Open Data son similares a los de otros los movimientos Open “abiertos” .

 

    • Acceso abierto se refiere las publicaciones académicas libremente disponibles en internet. En algunos casos, estos artículos también incluyen conjuntos de datos abiertos .

 

    • Contenido Abierto se refiere a hacer que los recursos destinados a un público humano (como en prosa, fotos, o videos) esten totalmente accesibles.

 

    • Open Notebook Science se refiere a la aplicación del concepto de datos abiertos en el proceso científico, incluidos los experimentos fallidos y los datos en bruto

 

    • Conocimiento Abierto. La Open Knowledge Foundation aboga por la apertura de una serie de cuestiones, incluyendo pero no limitado a los de Open Data. (a) científicos, históricos, geográficos o de otro tipo (b) contenidos como música, películas y libros (c) Gobierno y otros datos administrativos. Open Data está incluida en el ámbito de la Definición de Conocimiento Abierto, que se alude en el Protocolo de “Science Commons” para la aplicación de datos de acceso abierto.

 

  • Open Source (Software) se ocupa de las licencias bajo las cuales los programas de ordenador pueden ser distribuidos.

Datos Abiertos Vinculados. ¿Qué son?

Datos Abiertos Vinculados. ¿Qué son? from Europeana on Vimeo.

Animación simple de explicar lo Linked Open Data es y por qué es una cosa buena, tanto para los usuarios como para los proveedores de datos.

Para obtener más información acerca de piloto de Europeana datos relacionados, visite data.europeana.eu. Si desea leer más sobre nuestra política de datos abiertos, lo encontrará en pro.europeana.eu/support-for-open-data

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Fuente

EUROPA>Portal de datos abiertos>Datos

https://data.europa.eu/euodp/es/data/

Linked Data: Evolución de la Web hacia un espacio de datos globales

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Heath, Tom  and Christian  Bizer (2011). [e-Book]  Linked Data: Evolving theWeb into a Global Data Space. North Carolina Morgan & Claypool Publish.

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La World Wide Web ha permitido la creación de un espacio de información global que comprende documentos vinculados. A medida que la Web se ve implicada en nuestra vida cotidiana, hay un deseo creciente de acceso directo a los datos en bruto o ligada a documentos de hipertexto. Linked Data proporciona un paradigma  en el que no sólo los documentos, sino también los datos puede ser un recurso de primera clase de la Web, lo que permite la extensión de la Web a un espacio global de datos basada en estándares abiertos – la Web de Datos. En este documento de síntesis  se ofrece una  introducción técnica detallada sobre los Linked Data. El trabajo comienza con una descripción de los principios básicos de Linked Data, incluyendo la cobertura de los aspectos relevantes de la arquitectura Web. El resto del texto se basa en torno a dos temas principales – la publicación y consumo de Linked Data. Sobre la base de un escenario práctico Linked Data, se ofrecen prácticas de orientación y mejoras sobre la arquitectura de publicación de Linked Data, la elección de URIs y vocabularios para identificar y describir los recursos, decidir qué datos proporcionarse en la descripción de un recurso en la Web, los métodos y marcos para la vinculación automática de conjuntos de datos, probar y depurar datos enfoques para despliegues de datos vinculados. Proporciona una visión general de las actuales aplicaciones de datos enlazados, y examina las arquitecturas, herramientas y marcos que se utilizan para consumir Linked Data de la Web.  Los lectores pueden tener una rica comprensión técnica de los fundamentos de los Datos Vinculados, como base para el desarrollo de aplicaciones, la investigación o estudio.

Datos abiertos: La transparencia y la información periodística al servicio de la sociedad en la era digital

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Fama, Andrea (2012). [e-Book]  Open Data – Data Journalism: trasparenza e informazione al servizio delle società nell’era digitale. Roma, Isdi.

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El periodismo como lo conocemos está pasando por una fase larga y saludable de crisis, tanto económica como de identidad. Saludable porque si bien implica despidos, cierre de periódicos, incluso históricos, disminuyendo la calidad del producto periodístico, por el otro da lugar (sobre todo gracias a las oportunidades tecnológicas) al desarrollo de un instinto natural de evolución hacia la  innovación. Tal vez se pueda hablar de una mutación genética del periodismo, una esquizofrenia que ha producido una amplia gama de periodismos posibles: alguno vicioso, porque tal vez el resultado de “cortar y pegar” ha dado lugar a un viaje de ida y vuelta a la Web donde se rebota la misma información redundante, y a muchos otros periodismos virtuosos, innovadores, participativos, hiperverticales, a veces incluso sostenibles, y siempre unidos a los  poderes que en cierta manera ha hecho perder un poco de independencia, la objetividad y la transparencia del periodismo.

La evolución, por tanto, que descubre y hereda el mejor periodismo tradicional tiene que ofrecer un intento de purificar los residuos acumulados durante décadas de compromisos y juegos de poder entre los editores, anunciantes, instituciones, etcétera.

Es en este contexto de higiene digital es en el que es posible que poco a poco toma forma el nuevo modelo periodístico, si no es totalmente nuevo, por supuesto, muy innovador en su enfoque multidisciplinario de la profesión: el periodismo de datos.