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Los debates de lo digital

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Les débats du numérique. [e-Book]  Paris, Presses des Mines. Texto completo: http://books.openedition.org/pressesmines/1654

El “plegamiento digital” del mundo está en marcha y este proceso afecta a los fundamentos antropológicos de nuestras sociedades. El tejido continuo, escritos y los datos de flujo, los seres y objetos, prácticas, en definitiva la ecología de estas relaciones, estos nuevos territorios, siguen creciendo en estas condiciones. Estos cambios están lejos de ser consensuada y conllevan tensiones socio cognitivas, económicas, ambientales, culturales, profesionales … Este libro tiene como objetivo captar los “debates de lo digital” a través de los puntos de vista de diferentes disciplinas. Están reunidos aquí las contribuciones de los investigadores y profesionales que analizan la transición a los nuevos modos de gobierno y web colectiva digital, la nueva economía política del conocimiento y “datos”: la regulación de la Internet y la creciente complejidad de su infraestructura y actores que los producen; la poderosa renovación de los bienes comunes y de la inteligencia colectiva apoyados por el movimiento heterogéneo de datos abiertos; datos de la web y temas cognitivo-políticos de las entradas; Extracción de datos de la potencia hegemónica en el corazón de comercialización; el aumento del periodismo de datos. Del mismo modo, el reciente despliegue de la organización social en los dispositivos digitales exige un debate de política semiocapitalismo formal que caracterizan la gestión y modos de vida en el trabajo. También se cuestiona el ejército, su búsqueda insomne para la eficiencia y la performatividad. Por último, el mundo del arte también es sacudido por el material digital como una nueva sustancia expresión.

Política de ciencia abierta y datos abiertos en Europa

 

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A snapshot of Open Data and Open Science Policies in Europe
March 2017

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SPARC Europe, junto con Digital Curation Centre (DCC), ha publicado un informe vivo que proporciona una instantánea de las políticas sobre Open Data y Open Science en toda Europa. El informe ofrece una visión general y un acceso rápido a través de enlaces directos a la información de las políticas de Open Science y Open Data sobre estos temas por país. 

Este informe es el primero de una serie que tratará de arrojar luz sobre las políticas de Open Data y Open Science entre las naciones europeas y evaluar su efectividad en la apertura de datos de investigación. Si bien este documento inicial proporciona una visión general; La próxima entrega, que se realizará a finales de esta primavera, informará sobre los resultados de un próximo análisis de algunas de estas políticas.

El documento proporciona una lista de las políticas nacionales de datos de investigación en Europa. Se concentra en los veintiocho Estados miembros de la UE, pero también abarca países del EEE y otros seleccionados del Espacio Europeo de Investigación.

States Perform: permite comparar los datos de desempeño entre los 50 estados federales de EE.UU.

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http://www.statesperform.org/

States Perform es un portal que proporciona a los usuarios acceso a datos comparativos de medición de desempeño comparativos, personalizables y actualizados de 50 estados en seis áreas clave: económica, seguridad y justicia, energía y medio ambiente, transporte, salud, servicios sociales y educación.

La ciencia de los datos abiertos se está comiendo el mundo

 

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Chambers, M., C. Doig, et al. (2016). [e-Book] Breaking Data Science Open How Open Data Science Is Eating the World. Sebastopol, CA, O’Reilly Media, 2016.

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La ciencia de los datos está captando la atención del todos como la tendencia tecnológica más importante en estos momentos. Ya no es sólo una palabra de moda para referirse al software analítico avanzado; la ciencia de los datos está a punto de cambiar todos los aspectos clave de cualquier organización: los clientes potenciales, los planes de expansión, la ingeniería y proceso de fabricación, cómo se interactúa con los proveedores y y otras cuestiones.

La ventaja principal de este tsunami llamada Open Data Science, es una combinación de tendencias innovadoras en los negocios y la tecnología, que promete un futuro más inteligente basado en la combinación de software de código abierto y colaboración entre organizaciones. Open Data Science es un movimiento que hace que las herramientas de código abierto y la ciencia de datos (datos, análisis y computación) trabajen juntas como si fueran un ecosistema.

En esta edición  de Breaking Data Science Open, aprenderá:

  • Cómo la ciencia de los datos entró en los negocios
  • Qué equipos utiliza la ciencia de datos
  • Por qué la ciencia de los datos cambiará la toma de decisiones
  • Qué aplicaciones se utilizan actualmente en la ciencia de los datos abiertas
  • Cómo iniciar el proceso de gestión de datos

Reutilización de datos de investigación: análisis de confianza y fiabilidad de los datos

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Yoon, A. “Data reusers’ trust development.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23730

La reutilización de datos se refiere al uso secundario de datos, no para su propósito original sino para estudiar nuevos problemas. Aunque la reutilización de datos aun no es de uso común en todas disciplina, los beneficios de la reutilización de datos compartidos han sido ratificados por diferentes organizaciones y grupos de investigadores, siendo una preocupación importante en muchas disciplinas. El reto que se plantea en torno a la cuestión es la fiabilidad de los datos y los perrjuicios derivados del uso de datos de baja caldiad

La valoración de los datos es uno de los grandes retos de cara a su reutiilizacón, esta cuestión se ha puesto de relieve sobre todo en los últimos años, que han aumentado las iniciativas de puesta en marcha de repositorios de datos de investigación; en los que se plantea la cuestión relativa a la confiabilidad de los datos, sobre todo debido a la falta de estándares para asegurar la calidad de los datos y los posibles daños derivados del uso de datos de baja calidad.

Esta investigación explora muchas facetas en torno a la fiabilidad que tienen los reutilizadores de datos cuando usan datos generados por otros investigadores, centrándose en el proceso de juicio de confianza y que factores críticos son los que determinan la confianza en los datos. El autor adoptó un enfoque cualitativo interpretativo mediante el uso de entrevistas semiestructuradas en profundidad como método de investigación principal.

Los resultados del estudio sugieren diferentes etapas de desarrollo en la generación de la confianza asociada a el proceso de reutilización de datos. La confianza de los reutilizadores en un sitios de alojamiento de daros de investigación se genera fundamentalmente a partir de las propias experiencias de los investigadores que utilizan estos datos, pero hay que tener en cuenta que esta fiabilidad es fluctuante, ya que puede ser formada, perdida, rechazada y recuperada durante sus experiencias de reutilización de datos. Estas etapas reflejan la naturaleza dinámica de la confianza.

¿Más allá de los rankings universitarios? Generación de nuevos indicadores sobre las universidades mediante la vinculación de datos en plataformas abiertas

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Daraio, C. and A. Bonaccorsi “Beyond university rankings? Generating new indicators on universities by linking data in open platforms.” Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 68, n. 2 (2017). pp. 508-529. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23679

La necesidad de nuevos indicadores sobre las universidades está creciendo enormemente. Los gobiernos y los tomadores de decisiones a todos los niveles se enfrentan a las enormes oportunidades generadas por la disponibilidad de nuevos conocimientos e información y, simultáneamente, se ven presionados por restricciones presupuestarias estrictas. Los rankings universitarios, en particular, están atrayendo la atención de las políticas y los medios de comunicación, pero al mismo tiempo reciben duras críticas metodológicas.

Después de resumir las principales críticas a las clasificaciones, se analizan  dos tendencias en los requisitos de los usuarios para los indicadores; A saber, granularidad y referencias cruzadas. A continuación se sugiere que es necesario un cambio en el paradigma del diseño y producción de indicadores. El enfoque tradicional es aquel que aprovecha no sólo los datos existentes, sino que también sugiere una fuerte inversión para integrar las bases de datos existentes y crear indicadores adaptados. En el artículo se demuestra que tomando cono base el caso de las universidades europeas, cómo la integración de los datos existentes se puede desarrollar una plataforma de datos abierta que permite la construcción de nuevos indicadores.El poder del enfoque deriva de la capacidad de combinar fuentes heterogéneas de datos para generar indicadores que aborden una variedad de requisitos de los usuarios sin necesidad de diseñar indicadores de forma personalizada.

¿Qué piensan los investigadores sobre la ciencia abierta?

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Veerle Van den Eynden, Gareth Knight, Anca VladBarry Radler, Carol Tenopir, David Leon, Frank ManistaJimmy Whitworth, Louise Corti. Survey of Wellcome researchers and their attitudes to open research, Digital Science, 2016

Texto completo

Resultados de una encuesta de Wellcome Trust para descubrir qué piensan los investigadores acerca de la ciencia abierta, cómo la practican y qué barreras encuentran. En el intercambio de datos, las razones por las que los investigadores ponen a disposición sus datos, los beneficios que pueden experimentar, las barreras que perciben y los posibles incentivos para disponer de más datos dependen  fuertemente de la etapa profesional, la disciplina de investigación y la posición dentro del organismos de investigación.

En la investigación se encuestaron a 583 investigadores de todas las categorías de Welcome Trust. Los resultados se contrastaron con los resultados de una encuesta paralela a investigadores financiados por el Consejo de Investigación Económica y Social (ESRC), como un grupo de investigadores en ciencias sociales que realizan investigaciones en el contexto de un organismo financiador con una política obligatoria de intercambio de datos. Más específicamente el estudio reunieron evidencias sobre:

  • Opiniones de los investigadores sobre diversos aspectos de la investigación abierta
  • Prácticas actuales en la publicación de acceso abierto
  • Opiniones sobre la evolución futura de la publicación
  • Prácticas y experiencias actuales en el intercambio de datos y la reutilización
  • Las barreras para compartir y las motivaciones para hacer disponibles los datos
  • Prácticas y experiencias actuales en el uso compartido de código y su reutilización
  • Barreras y motivaciones para compartir código

Este trabajo fue encargado por el Wellcome Trust y dirigido por la Escuela de Londres de Higiene y Medicina Tropical y el Servicio de Datos del Reino Unido. Los investigadores financiados por Wellcome Trust ya están practicando la investigación abierta de muchas maneras, tal como se ilustra a lo largo de este informe, ya sea publicando sus escritos en revistas de acceso abierto o poniendo sus datos de investigación y código a disposición de la comunidad académica para su reutilización. Diferentes barreras entran en juego para que los datos estén en abierto. Algunos aspectos de la investigación abierta se aplican a todos los investigadores en general, mientras que otras características están muy determinadas por la disciplina de investigación, la etapa de carrera, la institución ala que pertenece el investigador y el tipo de métodos de investigación utilizados, así como en función de los datos generados. Las prácticas de investigación abierta están aumentando, y los participantes informan sobre muchos desarrollos recientes que están llevando a cabo en sus prácticas de investigación abierta, generalmente con experiencias positivas, como la revisión abierta por pares, la publicación de preprints de documentos y el intercambio de código.

Publicación

En lo que se refiere a la publicación de artículos revisados por pares, los principales factores que son decisivos y que importan a los investigadores a la hora de publicar un artículo son la reputación de las revistas, el público al que va dirigido, la revisión por pares de alta calidad y el factor de impacto de la revista. En comparación, el hecho de publicar documentos en acceso abierto es menos importante para ellos. Sin embargo, muchos investigadores financiados por Wellcome Trust publican sus artículos en acceso abierto, gracias a la financiación proporcionada por el Wellcome Trust, con más del 70% de todos los artículos publicados en acceso abierto y una cifra de un tercio de los investigadores que publican todos sus artículos en acceso abierto.

La proporción de publicaciones de acceso abierto es independiente de la etapa de carrera. Sin embargo, los investigadores de carrera temprana son menos dados a usar la financiación de Wellcome Trust para cubrir los cargos de procesamiento de artículos; Lo mismo se aplica a los investigadores de ciencias sociales, mientras que los investigadores biomédicos y clínicos son más inclinados a hacerlo.

Al seleccionar la literatura a utilizar en la investigación, dan poca importancia a los documentos que están en acceso abierto o  a los datos suplementarios disponibles que respaldan los hallazgos. En cambio, la calidad del contenido, la reputación de la revista, el prestigio del autor y la suscripción institucional son los principales factores al elegir los documentos que se consultan en la investigación.

Wellcome Trsut recientemente lanzó Wellcome Open Research, una nueva plataforma que facilita la publicación de una gama de productos; las principales características que piden a esta plataforma es que la revisión por pares sea abierta y transparente, que todos los productos disponibles estén en libre acceso, y que el costo de la publicación sea cubierto completamente por Wellcome Trust. Además, los investigadores dicen que quisieran que en los sistemas de publicación futuros los comentarios de los revisores fueran visibles, que tuvieran un foro para comentarios para la discusión de los documentos, y también permitir la visualización de los datos en los documentos y la publicación rápida de los documentos como preprints, que posteriormente podrían ser enviados a revistas reconocidas. La prioridad de las características deseadas está determinada por la etapa de carrera y la disciplina de investigación.

Datos

La mitad de los investigadores pone a disposición datos de investigación para que puedan ser utilizados por otros investigadores, ya sea como conjuntos de datos completos o como subconjuntos, y cada investigador ha puesto a disposición un promedio de cuatro conjuntos de datos en los últimos cinco años. Los datos son en su mayoría publicados a través de repositorios institucionales y comunitarios de acceso abierto.

Las principales razones para poner a disposición los datos de investigación son los requisitos impuestos por los organismos financiadores y revistas, también porque se considera una buena práctica de investigación, además por facilitar la colaboración  y permitir la validación y replicación de la investigación. Los principales beneficios que los investigadores han experimentado al compartir sus datos son el que les han surgido nuevas colaboraciones y mayores tasas de citas. Sin embargo, la mayoría de los investigadores no han experimentado ningún beneficio directo de poner sus datos a disposición de todos. Tampoco han experimentado muchos efectos negativos al compartir sus datos.

Las principales barreras que se perciben para compartir datos son el temor de que los datos sean mal utilizados o malinterpretados, el temor de que compartir datos pueda poner en peligro futuras oportunidades de publicación, y el tiempo y esfuerzo que se requiere para preparar y depositar los datos. El hecho de que muy pocas personas hayan tenido realmente malas experiencias de compartir datos, muestra que estos temores son en gran medida infundados. Lo positivo es el hecho de que los beneficios superan a las barreras para la mayoría de los investigadores.

Los investigadores indican que estarían más motivados para hacer que más datos estuvieran disponibles en el futuro si recibieran fondos adicionales para cubrir el costo de la preparación de los datos, si poner sus datos disponibles mejorara su reputación académica, si supieran cómo otros investigadores usan sus datos; además de si se tuviera en cuenta el intercambio de datos en futuras decisiones de financiación y promoción de la carrera.

Las razones para compartir datos, beneficios experimentados, barreras y motivaciones están determinadas por la etapa y la disciplina de la carrera de un investigador. Los investigadores reutilizan los datos existentes, principalmente para proporcionar información de antecedentes y contexto a su investigación, para la validación de la investigación, para ayudar a desarrollar sus metodologías y para nuevos análisis. Los niveles de reutilización de datos dependen de la etapa de carrera, la disciplina y los métodos de investigación utilizados. Sin embargo, una cuarta parte de los investigadores nunca han reutilizado los datos existentes. Los datos para la reutilización se obtienen principalmente de colegas, repositorios o directamente del creador. Importante es que los datos sean de una fuente acreditada, de alta calidad y bien documentados. Los datos disponibles de forma abierta e inmediata son menos importantes para los investigadores.