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Los asesores científicos piden que los editores den acceso gratuito a toda información sobre el coronavirus

Long Island Laboratory To Start Semi-Automated Coronavirus Testing

 

A dozen national science advisers ask publishers to make all coronavirus research available for AI by Alan Boyle on March 13, 2020 at 9:53 am

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Las principales editoriales científicas del mundo, como Science and Nature, tradicionalmente cobran por el acceso a sus revistas de primera categoría. Pero  en una carta emitida hoy, los asesores científicos de la Casa Blanca y otros 11 gobiernos nacionales están pidiendo a los editores de todo el mundo que brinden acceso libre y gratuito a todas las investigaciones relacionadas con los coronavirus.

Si se responde a la declaración, todas las investigaciones relacionadas con COVID-19, el virus SARS-CoV-2 que causa la enfermedad, así como otros coronavirus, se pondrían a disposición abierta en una forma que permita la minería de datos habilitada para IA. Ello es fundamental para el Instituto Allen de Inteligencia Artificial de Seattle y su motor de búsqueda académica Semantic Scholar. 

Los firmantes de la carta representan a Estados Unidos, así como a Australia, Brasil, Gran Bretaña, Canadá, Alemania, India, Italia, Japón, Nueva Zelanda, Singapur y Corea del Sur. Aunque ya muchos editores están proporcionando acceso abierto a la investigación de coronavirus, pero no siempre en forma legible por máquina.

La Unión Europea ha prohibido el reconocimiento facial: libro blanco europeo sobre Inteligencia Artificial (IA)

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WHITE PAPER
On Artificial Intelligence – A European approach to excellence and trust

Brussels, 19.2.2020
COM(2020) 65 final

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La Comisión Europea está considerando la posibilidad de prohibir temporalmente el uso de las tecnologías de reconocimiento facial en las zonas públicas por un período de hasta cinco años. Una prohibición temporal daría a los reguladores el tiempo que necesitan para averiguar cómo evitar que el reconocimiento facial sea objeto de abusos tanto por parte de los gobiernos como de las empresas. Sin embargo, podrían hacerse excepciones a la prohibición para los proyectos de seguridad, así como para la investigación y el desarrollo.

La Inteligencia Artificial se está desarrollando rápidamente. Cambiará nuestras vidas mejorando la asistencia sanitaria (por ejemplo, haciendo diagnóstico más preciso, permitiendo una mejor prevención de las enfermedades), aumentando la eficiencia de la agricultura, contribuyendo a la mitigación del cambio climático y a la adaptación al mismo, mejorando la eficiencia de los sistemas de producción mediante el mantenimiento predictivo, aumentando la seguridad de los europeos, y de muchas otras formas que sólo podemos empezar a imaginar. Al mismo tiempo, la Inteligencia Artificial (IA) conlleva una serie de riesgos potenciales, como la toma de decisiones opaca, la discriminación por motivos de género u otros tipos de discriminación, la intrusión en nuestras vidas privadas o el ser utilizada con fines delictivos.

En el libro blanco se propone imponer obligaciones tanto a los desarrolladores como a los usuarios del reconocimiento facial, al tiempo que se pide a los países de la Unión Europea que creen una autoridad para vigilar las nuevas normas que rodean a esta controvertida tecnología.

Ciertos programas de IA para el análisis facial muestran sesgos de género y raciales, demostrando bajos errores en la determinación del género de los hombres de piel clara pero altos errores en la determinación del género de las mujeres de piel más oscura. Fuente: Joy Buolamwini, Timnit Gebru; Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency, PMLR 81:77-91, 2018.

La identificación biométrica a distancia debe distinguirse de la autenticación biométrica (esta última es un proceso de seguridad que se basa en las características biológicas únicas de un individuo para verificar que es quien dice ser). La identificación biométrica es cuando se establecen las identidades de múltiples personas con la ayuda de identificadores biométricos (huellas dactilares, imagen facial, iris, patrones vasculares, etc.) a distancia, en un espacio público y en un continuo o de manera que se cotejen con los datos almacenados en una base de datos.

La reunión y utilización de datos biométricos con fines de identificación a distancia, por ejemplo, mediante el despliegue del reconocimiento facial en lugares públicos, entraña riesgos específicos para los derechos fundamentales. En relación con ello, los derechos al respeto de la vida privada y a la protección de los datos personales están en el núcleo de las preocupaciones de derechos fundamentales cuando se utiliza la tecnología de reconocimiento facial. También hay un posible impacto en la no discriminación y los derechos de grupos especiales, como los niños, las personas de edad y las personas con discapacidad. Además, La libertad de expresión, asociación y reunión no debe ser socavada por el uso de la tecnología. Ver: Tecnología facial de de reconocimiento: consideraciones sobre los derechos fundamentales en el contexto de la aplicación de la ley,

 

 

Investigadores del MIT desarrollan un sistema automatizado que puede reescribir frases obsoletas en los artículos de Wikipedia

 

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Darsh J Shah, Tal Schuster, Regina Barzilay. Automatic Fact-guided Sentence Modification. AAAI 2020

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Mit News

 

Un sistema creado por los investigadores del MIT podría utilizarse para actualizar automáticamente las inconsistencias de los hechos en los artículos de la Wikipedia, reduciendo el tiempo y el esfuerzo de los editores humanos que ahora hacen la tarea manualmente.

 

En un documento que se presenta en la Conferencia de la AAAI sobre Inteligencia Artificial, los investigadores describen un sistema de generación de texto que señala y reemplaza información específica en frases relevantes de Wikipedia, manteniendo el lenguaje similar a la forma en que los humanos escriben y editan.

La idea es que los humanos escriban en una interfaz una oración no estructurada con información actualizada, sin necesidad de preocuparse por el estilo o la gramática. El sistema entonces buscaría en Wikipedia, localizaría la página apropiada y la oración obsoleta, y la reescribiría de manera similar a la de los humanos. En el futuro, dicen los investigadores, existe la posibilidad de construir un sistema totalmente automatizado que identifique y utilice la información más reciente de toda la web para producir frases reescritas en los artículos correspondientes de Wikipedia que reflejen la información actualizada.

“Hay tantas actualizaciones que se necesitan constantemente para los artículos de Wikipedia. Sería beneficioso modificar automáticamente porciones exactas de los artículos, con poca o ninguna intervención humana”, dice Darsh Shah, un estudiante de doctorado en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) y uno de los autores principales. “En lugar de cientos de personas trabajando en la modificación de cada artículo de la Wikipedia, entonces sólo se necesitará unos pocos, porque el modelo está ayudando o lo hace automáticamente. Eso ofrece mejoras importantes respecto a la eficiencia.”

Existen muchos otros bots que hacen ediciones automáticas de Wikipedia. Típicamente, esos trabajan en la mitigación del vandalismo o en coordinar alguna información estrechamente definida en plantillas predefinidas, dice Shah. El modelo de los investigadores, dice, resuelve un problema más difícil de inteligencia artificial: Dada una nueva pieza de información no estructurada, el modelo modifica automáticamente la frase de manera humana. “Las otras tareas [bot] se basan más en reglas, mientras que ésta es una tarea que requiere razonar sobre partes contradictorias en dos frases y generar un texto coherente”, dice.

El sistema también puede ser usado para otras aplicaciones de generación de texto, dice el co-autor principal y estudiante graduado de CSAIL, Tal Schuster. En su trabajo, los investigadores también lo usaron para sintetizar automáticamente las oraciones en un popular conjunto de datos de verificación de hechos que ayudaron a reducir el sesgo, sin tener que recolectar manualmente datos adicionales. “De esta manera, el rendimiento mejora para los modelos de verificación automática de hechos en el conjunto de datos para, por ejemplo, la detección de noticias falsas”, dice Schuster.

 

Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial

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Alejandro Alija. Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial. Madrid: Gobierno de España, 2020

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El primer informe de la serie está dedicado a la Inteligencia Artificial. Podemos definir la Inteligencia Artificial (IA) como la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. Esta tecnología tendrá un gran impacto en nuestras vidas, mediante dos vías: la automatización de tareas cotidianas, rutinarias y peligrosas y el aumento de las capacidades humanas, ayudando a potenciar la fuerza del trabajo del futuro.

 

Carreteras inteligentes y tecnologías verdes

 

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Smart Road. Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) s. Madrid: Indra, 2020

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La conectividad de las infraestructuras con los vehículos y los viajeros mediante IoT, el aprovechamiento del dato como verdadero generador de valor en el futuro de la movilidad y la aplicación de la Inteligencia Artificial para facilitar la automatización, van a contribuir a convertir las carreteras convencionales en ecosistemas inteligentes que facilitan una gestión en tiempo real automatizada más segura, eficiente y sostenible del tráfico.

Mejorar la experiencia del viajero, contribuir a la reducción drástica de las emisiones de CO2 y a un futuro de cero accidentes en carretera son los principales objetivos de esta nueva movilidad, según se desprende del Informe de Tendencias de Transportes (ITT Report) Smart Roads presentado por Indra, una de las principales empresas globales de tecnología y consultoría, y líder mundial en smart mobility.

La compañía explica cómo Internet of Things (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial, junto con tecnologías como el 5G y el Edge Computing, el blockchain, el BIM (Building Information Modeling), los drones o el Sensado Acústico Distribuido (DAS) están revolucionando el sector del tráfico vial e impulsándolo hacia nuevos modelos de explotación de las infraestructuras, en los que ganan protagonismo las empresas tecnológicas hasta adoptar un papel de socios. Este nuevo mercado tiene un potencial impacto económico estimado de más de 30.000 millones de dólares en 2022, con especial protagonismo de los sistemas avanzados de control del tráfico y tarificación, que darán respuesta a la conducción eléctrica, conectada, colaborativa y autónoma que viene.

Los expertos de Indra prevén un futuro en el que será posible acceder con realidad virtual a un centro de control de tráfico, físico o en la nube, automatizado y capaz de predecir y mitigar un atasco, guiar un vehículo autónomo hackeado o responder en tiempo real ante un incidente. Dicho incidente podrá ser detectado en tiempo real gracias a los dispositivos inteligentes o la fibra óptica instalados en la vía, con tecnologías como DAS /sensado acústico distribuido), DTS (sensado térmico distribuido) e inteligencia y visión artificial, y podrá gestionarse de forma automatizada, tomando decisiones como movilizar drones cercanos para una evaluación inicial, derivando tráfico ante la previsión de un atasco u otras decisiones de señalización, avisos a usuarios, tarificación, etc.

 

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial para bibliotecas

 

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Artificial Intelligence (AI) Index: 2019 Annual Report. Stanford’s Human-Centered AI Institute)

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2019

2018

El mundo de hoy se parece cada vez más a la ciencia ficción de ayer. En una época en la que la inteligencia artificial, los robots humanoides y los implantes de tecnología directamente en los humanos ya no son una especulación, sino escenas de nuestra vida cotidiana, nos enfrentamos a un enorme progreso potencial, pero quizás también a un peligro potencial igual de grande. Esto abre las mayores preguntas filosóficas para una nueva consideración, ¿qué es un ser humano?

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tendencias clave de futuro en todos las disciplinas y áreas de trabajo. Para ayudar a los bibliotecarios a mejorar sus bibliotecas, las Bibliotecas de la Universidad de Stanford y la Biblioteca Nacional de Noruega patrocinaron la segunda conferencia anual de Fantastic Futures. Lo que sigue es una FAQ basada en la conferencia para aquellos que quieran empezar su propio viaje a la IA.

La inteligencia artificial (IA) está reconfigurando el mundo del trabajo: las habilidades del futuro

 

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2020 Workplace Learning Trends Report: The Skills of the Future. Udemy 2020

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Con la interrupción de la tecnología a gran escala, las organizaciones tendrán que responder de manera transformadora. Esto significa repensar la forma en que las organizaciones abordan las habilidades de la fuerza laboral y la gestión del talento. Por ejemplo En el mundo de las finanzas, los fondos de inversión gestionados por AI y los ordenadores representan hoy en día el 35% del mercado de valores de Estados Unidos. Y este número no hace más que crecer.

Este informe destacará las futuras habilidades que cualquier organización necesitará en 2020 y cómo puede preparar a su fuerza laboral para esta nueva década.

Aspectos clave de este informe:

  • Las últimas tendencias de aprendizaje y las habilidades más novedosas basadas en lo que más de 40 millones de personas están aprendiendo en todo el mundo
  • Las 10 mejores habilidades tecnológicas, habilidades sociales y habilidades de negocios
  • Las 10 mejores habilidades de la industria en 2020
  • 5 maneras de reinventar el aprendizaje y el desarrollo para preparar a su fuerza laboral para las habilidades del futuro