Archivo de la etiqueta: Ciencia abierta

Las razones de la ciencia abierta: digitalización y democratización de la investigación

The Rationales of Open Science: Digitalisation and Democratisation in Research. Science Europe, 2018

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¿Cómo pueden los ciudadanos participar mejor en el proceso científico, y cómo podemos hacer la ciencia “abierta”? ¿Cómo aseguramos que los más altos estándares en la investigación científica se mantengan en tal sistema? En este informe se ofrece un panorama general de los principales debates del taller de alto nivel de 2017 de Science Europe, organizado en Berlín por la Fundación Alemana de Investigación (DFG).

Creando el impulso para realinear los incentivos para apoyar la ciencia abierta

Heather, J. Building Momentum to Realign Incentives to Support Open Science. Data Intelligence  3(1), 2020
Posted Online January 14, 2021 (Early Access)
DOI: 10.1162/dint_a_00079

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La pandemia COVID-19 destaca la urgente necesidad de fortalecer la colaboración científica mundial y garantizar el derecho fundamental al acceso universal al progreso científico y sus aplicaciones. La ciencia abierta es fundamental para lograr estos objetivos. Su objetivo es hacer que la ciencia sea accesible, transparente y efectiva al proporcionar acceso sin barreras a publicaciones científicas, datos e infraestructura, junto con software abierto, recursos educativos abiertos y tecnologías abiertas. 

Open Science también promueve la confianza del público en la ciencia en un momento en el que nunca ha sido más importante hacerlo. Durante la última década, el impulso hacia la adopción generalizada de prácticas de ciencia abierta ha sido impulsado principalmente por declaraciones (por ejemplo, DORA, el Manifiesto de Leiden). Estos tienen un papel importante, pero para que Open Science realmente se arraigue, 

Los investigadores también deben ser plenamente incentivados y recompensados ​​por su práctica. Esto requiere que los financiadores de la investigación y los líderes académicos tomen la iniciativa en la colaboración con los investigadores en el diseño e implementación de nuevas estructuras de incentivos, y que trabajen activamente para socializarlas en todo el ecosistema de investigación. La Mesa Redonda de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y (NASEM) de EE. UU. Sobre la alineación de los incentivos de investigación para la ciencia abierta es uno de esos esfuerzos. Este documento examina la estrategia detrás de la convocación de la Mesa Redonda, su composición actual de participantes, enfoque y resultados. También explora cómo este enfoque podría expandirse y adaptarse en toda la comunidad científica abierta global. e implementar nuevas estructuras de incentivos, y trabajar activamente para socializarlas en todo el ecosistema de investigación. La Mesa Redonda de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y (NASEM) de EE. UU. Sobre la alineación de los incentivos de investigación para la ciencia abierta es uno de esos esfuerzos. Este documento examina la estrategia detrás de la convocación de la Mesa Redonda, su composición actual de participantes, enfoque y resultados. También explora cómo este enfoque podría expandirse y adaptarse en toda la comunidad científica abierta global. e implementar nuevas estructuras de incentivos, y trabajar activamente para socializarlas en todo el ecosistema de investigación. La Mesa Redonda de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y (NASEM) de EE. UU. Sobre la alineación de los incentivos de investigación para la ciencia abierta es uno de esos esfuerzos. Este documento examina la estrategia detrás de la convocación de la Mesa Redonda, su composición actual de participantes, enfoque y resultados. También explora cómo este enfoque podría expandirse y adaptarse en toda la comunidad científica abierta global.

Seis recomendaciones para la aplicación de los principios de datos FAIR en la práctica

Six Recommendations for Implementation of FAIR Practice. FAIR in Practice Task Force of the European Open Science Cloud FAIR Working Group.

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En 2016 se publicaron los “Principios rectores de FAIR para la gestión y administración de datos científicos” en Scientific Data. Los autores tenían la intención de proporcionar directrices para mejorar la capacidad de búsqueda, la accesibilidad, la interoperabilidad y la reutilización de los activos digitales. Los principios hacen hincapié en la capacidad de actuación de las máquinas (es decir, la capacidad de los sistemas informáticos para encontrar, acceder, interoperar y reutilizar datos sin intervención humana o con una intervención humana mínima) porque los seres humanos dependen cada vez más del apoyo informático para tratar los datos como resultado del aumento del volumen, la complejidad y la velocidad de creación de los datos.

En este informe se analiza el estado de las prácticas FAIR dentro de diversas comunidades de investigación y las políticas relacionadas con FAIR en diferentes países, y se ofrecen seis recomendaciones prácticas sobre cómo se puede llevar a la práctica el programa FAIR. Estas recomendaciones están dirigidas principalmente a las entidades de toma de decisiones de la European Open Science Cloud (EOSC), así como a los financiadores de la investigación:

  1. Financiar la sensibilización, la capacitación, la educación y el apoyo específico a la comunidad.
  2. Financiar el desarrollo, la adopción y el mantenimiento de normas, instrumentos e infraestructura comunitarios.
  3. Incentivar el desarrollo de la gobernanza comunitaria.
  4. Traducir las directrices de FAIR para otros objetos digitales.
  5. Recompensar y reconocer las mejoras de la práctica de FAIR.
  6. Desarrollar y supervisar políticas adecuadas para los datos y objetos de investigación de FAIR.

Para garantizar los beneficios generalizados de la EOSC, es necesario mejorar las prácticas del programa FAIR. Creemos que el momento en que se presente este informe, que coincide con el lanzamiento en toda regla del CSEE, podría ayudar al CSEE, a los financiadores de la investigación y a los encargados de la formulación de políticas a tomar decisiones estratégicas cruciales sobre las inversiones necesarias para poner en práctica los principios de la iniciativa FAIR.

Reproducibilidad de los resultados científicos en la Unión Europea

Reproducibility of scientific results in the EU: Scoping report. European Commission, 2020

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En el presente informe se examina la cuestión de la reproducibilidad de los resultados científicos, sobre la base de un examen sobre el terreno y de un seminario de expertos sobre la oportunidad de adoptar medidas de política en Europa. Como tal, tiene por objeto aumentar la comprensión de la Comisión Europea sobre la falta de reproducibilidad en Europa, y ayudar a diseñar una respuesta adecuada en el contexto de la investigación y la innovación de la UE.

En el informe se identifican las principales cuestiones emergentes en materia de reproducibilidad; se basa en la opinión claramente marcada de los expertos (en cursiva), tal como se desprende del seminario de estudio. Las recomendaciones concretas sobre las posibles medidas que podría adoptar la Comisión Europea figuran en “Recuadros de Acción” separados.

En general, el informe introduce el concepto de reproducibilidad como un continuo de prácticas. Se postula que la reproducibilidad de los resultados tiene valor tanto como mecanismo para garantizar una buena ciencia basada en afirmaciones veraces, como para impulsar nuevos descubrimientos e innovaciones. En las secciones se incluye una definición de trabajo que favorece la formulación de políticas y, por lo tanto, delimita el alcance del tema. A continuación, el informe examina las recientes afirmaciones sobre la creciente falta de reproducibilidad de la ciencia moderna, que algunos califican de “crisis de reproducibilidad”. Se exploran los principales rasgos y causas subyacentes de la falta de reproducibilidad, incluidos el sesgo, el diseño experimental y las estadísticas deficientes, las cuestiones relacionadas con la presentación de informes científicos, la cultura de la investigación, los factores relacionados con la carrera profesional y la economía.

Por último, en el informe se examinan las actividades recientes de los científicos, los financiadores de la investigación y las editoriales que tienen por objeto mitigar la falta de reproducibilidad; y se cataloga una serie de posibles remedios a la falta de reproducibilidad tal como se encuentran en la literatura. En el informe se ofrece asesoramiento concreto para la adopción de medidas de política que puedan aumentar la reproducibilidad en tres esferas clave de la investigación y la innovación de la Unión Europea, concretamente las directrices; el sistema de subvenciones para la investigación; y la formación y las carreras.

Pasaporte para la Ciencia Abierta: una guía práctica para estudiantes de doctorado

Passport for Open Science – A Practical Guide for PhD Students. Ouvrir le Science, 2020

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La ciencia abierta nació de las nuevas oportunidades que ofrecía la revolución digital para compartir y difundir contenidos científicos. Básicamente, consiste en hacer accesibles los resultados de la investigación para todos eliminando las barreras técnicas o financieras que puedan dificultar el acceso a las publicaciones científicas. También implica abrir las “cajas negras” de los investigadores que contienen los datos y los métodos utilizados para las publicaciones para compartirlos tanto como sea posible.

Elegir la ciencia abierta significa, en primer lugar, afirmar que la investigación que se financia principalmente con fondos públicos debe informar de sus resultados al público con el mayor detalle posible. También se basa en la observación de que la apertura garantiza una investigación mejor documentada y fundamentada y que el intercambio refuerza la naturaleza acumulativa de la ciencia, fomentando así su progreso.

La ciencia abierta y transparente también ayuda a mejorar la credibilidad de la investigación en la sociedad y, de hecho, la crisis de salud de 2020 nos ha recordado la importancia de este tema. Por último, la ciencia abierta es portadora de un profundo movimiento de democratización del conocimiento en beneficio de organizaciones, empresas, ciudadanos y, en particular, estudiantes para quienes el fácil acceso al conocimiento es condición para el éxito.

Las políticas de ciencia abierta ahora cuentan con el apoyo al más alto nivel de la Unión Europea, que ha hecho de la publicación abierta una condición para su apoyo a la investigación científica desde 2012 y de las principales organizaciones de investigación de todo el mundo, como los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos. En Francia, Frédérique Vidal, Ministra de Educación Superior, Investigación e Innovación, lanzó un ambicioso Plan Nacional de Ciencia Abierta en 2018, que desde entonces se ha traducido en una serie de iniciativas.

En última instancia, son los investigadores cuyos compromisos y prácticas encarnan y dan vida a la ciencia abierta. Al comenzar a preparar su doctorado, la última etapa de su educación y la primera etapa de su vida profesional, depende de usted poner en práctica estos principios.

El Pasaporte para la ciencia abierta es una guía diseñada para acompañarlo en cada paso de su investigación, desde el desarrollo de su enfoque científico hasta la difusión de los resultados de su investigación. Proporciona un conjunto de herramientas y mejores prácticas que se pueden implementar directamente y está dirigido a investigadores de todas las disciplinas.

Esperamos que esta guía lo motive y le brinde los medios para que pueda realizar las ambiciones de la ciencia abierta al compartir los resultados y datos de su investigación con tantas personas como sea posible.

Desarrollo de las habilidades bibliotecarias para la ciencia de los datos y la ciencia abierta.

Federer, L., Clarke, S. C., & Zaringhalam, M. (2020, January 16). Developing the Librarian Workforce for Data Science and Open Science. https://doi.org/10.31219/osf.io/uycax

En el presente informe se resumen las deliberaciones y los principales temas que surgieron de un taller de un día y medio de duración sobre el desarrollo de la fuerza de trabajo de la ciencia de los datos bibliotecarios y la ciencia abierta, celebrado los días 15 y 16 de abril de 2019 en la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). El taller tuvo como objetivo identificar el conjunto de habilidades que los bibliotecarios necesitarán para avanzar en el trabajo en ciencia de datos y ciencia abierta (DS/OS). Entre los participantes en el taller figuraban profesionales que prestan servicios de DS/OS, así como profesores de escuelas de biblioteconomía y ciencias de la información que están promoviendo el DS/OS en entornos académicos.

Evaluación de la investigación en la transición a la ciencia abierta: resultados de la encuesta sobre el acceso y la ciencia abierta de la EUA de 2019

European University Association Launches Report on Research Assessment in  the Transition to Open Science | LJ INFOdocket

Bregt Saenen; Rita Morais; Vinciane Gaillard; Lidia Borrell-Damián. Research Assessment in the Transition to Open Science 2019 EUA Open Science and Access Survey Results,  European University Association (EUA), 2020

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En Zenodo


En el presente informe se ofrece un panorama amplio y actualizado de la situación actual de la evaluación de la investigación en las universidades europeas, y se muestra por qué y cómo las instituciones están revisando sus prácticas de evaluación. Basándose en los resultados de la Encuesta de la EUA sobre la evaluación de la investigación en el ámbito de la ciencia abierta y el acceso abierto de 2019, tiene por objeto informar y fortalecer el debate mediante la reunión y el intercambio de información sobre los enfoques actuales y futuros de las universidades en materia de evaluación de la investigación.

eLife requerirá que las presentaciones de artículos se publiquen previamente como preprints

In biology publishing shakeup, eLife will require submissions to be posted as preprints. Por Lila Guterman Science, 3 de diciembre de 2020 12:40 p.m.

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Cuando los principales financiadores de investigación biomédica lanzaron la revista de acceso abierto eLife en 2012, esperaban que impulsara la publicación biomédica para aprovechar al máximo el poder de Internet para compartir resultados de manera libre e instantánea. En los años siguientes, el modelo de acceso abierto se ha popularizado. Y cada vez más biólogos han compartido el trabajo en servidores de preprints en línea como bioRxiv y medRxiv antes de someterse a la revisión por pares.

Pero esos cambios no son suficientes para Michael Eisen, biólogo de la Universidad de California, Berkeley, y editor jefe de la revista desde 2019. Esta semana, eLife anunciaron que sólo revisarán los manuscritos que se han presentado previamente como preprints. Y todas las revisiones por pares se harán públicas, incluidas las de los manuscritos que realiza la revista previas a la publicación final. Eisen ve los cambios como el siguiente paso lógico en la evolución de los preprints, dijo a Science Insider.

Semantic Scholar: una herramienta de búsqueda de investigación gratuita para la literatura científica impulsada por la IA

Ochsner Journal Content Available at Semantic Scholar | Ochsner Journal Blog

El proyecto utiliza una combinación de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para añadir una capa de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas, y para extraer figuras, entidades y lugares relevantes de los artículos.En comparación con Google Scholar y PubMed, Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes, e identificar las conexiones entre ellos.

Semantic Scholar tiene por objetivo el acceso oportuno y abierto a la investigación científica relevante, el proyecto fue lanzado en 2015 como un proyecto innovador en el Instituto Allen para la IA, un instituto de investigación sin fines de lucro fundado por el filántropo Paul G. Allen para desarrollar IA que beneficie el bien común. La herramienta aplica la inteligencia artificial para extraer el significado de la literatura científica permitiendo a los estudiosos navegar en la investigación mucho más eficientemente que un motor de búsqueda tradicional. Escanea rápidamente la investigación con la extracción automática de resúmenes, tablas, figuras y citas. Otra de las tareas de Semantic Scholar es comprender el impacto de un trabajo con estadísticas que resalten el volumen y la intención de las citas del trabajo, destacando la influencia de la investigación.

Cuando buscamos entre los 180 millones de artículo de Semantic Scholar encontramso datos relativos al impacto de la investigación tales como citas, indice h, citas de alta influencia, coautores, alertas, cita, texto completo, editor, PDF, TLDR... ) y la posibilidad de filtrar la búsqueda por diferentes criterios como co-autor, con PDF, área de conocimiento o tipo de publicación.

Además de las herramientas de búsqueda y descubrimiento disponibles en semanticscholar.org, proporcionamos una API y un Open Research Corpus como servicios gratuitos para la comunidad investigadora. En la actualidad tiene más de180 millones de documentos

El papel transformador de los preprints en la aceleración de la comunicación científica

Alonso-Arévalo, J., Lopes, C. El papel transformador de los preprints en la aceleración de la comunicación científica. En: Seminario Hispano-Brasileño de Investigación en Información, Documentación y Sociedad 2020 – MESA III. Gestión de la Información, Comunicación; Madrid: Universidad Complutense de Madrid, 2020

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Los preprints son versiones de trabajos de investigación disponibles antes de su publicación formal. El término lleva utilizándose dese hace décadas. Se trata de informes preliminares de investigación, que no han sido objeto de escrutinio editorial y de revisión por pares. El intercambio de preprints entre los investigadores en el área científica fue una política común anterior a la web, sobre todo en el ámbito científico-técnico. En ciertas disciplinas altamente dinámicas, como es la física, donde ya preexistía un sistema de comunicación científica, en el que los preprints eran un elemento fundamental, ya se ha operado el cambio, siendo éste el principal medio para la comunicación de los resultados de investigación. El valor fundamental de los preprints es que permiten a los científicos acceder a los hallazgos de vanguardia más rápidamente que cuando los autores envían sus hallazgos directamente a las revistas tradicionales, que a menudo tardan meses en completar las revisiones. La principal crítica al modelo es que frente a la ventaja que implica la velocidad de publicación, es que generan dudas en cuanto a su fiabilidad y credibilidad. En el documento se analiza la capacidad de citación y el valor de los preprints como elementos transformadores y aceleradores de la comunicación científica.