Archivo de la etiqueta: Ciencia abierta

Libro Blanco sobre las mejores prácticas de Ciencia Abierta de OPERAS

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OPERAS Best Practices White Paper. OPERAS, 2018

Anexo 1: Cartel del Grupo de Trabajo de Mejores Prácticas

El texto completo estará disponible en unas semanas

La publicación es una actividad compuesta que incluye varios componentes. Por lo tanto, la adopción de las mejores prácticas en materia de publicación académica debería abordar todos los aspectos: prestación de servicios a los autores, acuerdos entre editores, revisión por pares, edición, utilización de licencias de acceso abierto, difusión, mediciones y preservación digital. En cada uno de estos temas, se han elaborado cuadros y listas de buenas prácticas elaborados por diferentes redes académicas y profesionales, obteniendo el consenso suficiente en la comunidad para ser adoptados por el consorcio OPERAS sin necesidad de reinventarse desde el principio. Lo que hay que hacer es identificar las mejores prácticas más aceptadas para cada caso y planificar acciones concretas y específicas para su implementación por parte de los socios de OPERAS. Sin embargo, se trata de un ámbito crucial en el que las mejores prácticas no están claramente establecidas: la gestión de la transición al acceso abierto. Aunque se proponen varios “mecanismos de transición”, ninguno es ampliamente considerado como “mejor práctica” por encima de otros. En este ámbito, el debate en la comunidad académica carece claramente de madurez.

 

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Ciencia Abierta. Monográfico

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¿Qué es la Ciencia Abierta?

La Investigación científica innovadora tiene un papel crucial en el tratamiento de los desafíos globales – que van desde la atención de la salud y el cambio climático con las energías renovables y la gestión de los recursos naturales. La velocidad y la profundidad de esta investigación dependen de fomentar los intercambios de colaboración entre las diferentes comunidades y asegurar su más amplia difusión. El intercambio de ideas, conocimientos y datos son fundamentales para mejorar la comunicación científica, y por lo tanto el progreso humano.

La ciencia abierta tiene como objetivo asegurar la libre disponibilidad y usabilidad de las publicaciones académicas, los datos que resultan de la investigación académica y las metodologías, incluyendo código o algoritmos, que se utilizaron para generar esos datos. La ciencia abierta busca crear un ecosistema en el que la investigación científica es más acumulativa, se apoya mejor en los datos y es más transparente, con un acceso más rápido y universal a los resultados.

Entre los movimientos open estarían:

– Acceso abierto se refiere las publicaciones académicas libremente disponibles en internet. En algunos casos, estos artículos también incluyen conjuntos de datos abiertos.
– Contenido Abierto se refiere a hacer que los recursos destinados a un público humano (como en prosa, fotos, o videos) estén totalmente accesibles.
– Open Notebook Science se refiere a la aplicación del concepto de datos abiertos en el proceso científico, incluidos los experimentos fallidos y los datos en bruto.
– Conocimiento Abierto. La Open Knowledge Foundation aboga por la apertura de una serie de cuestiones, incluyendo pero no limitado a los de Open Data. (a) científicos, históricos, geográficos o de otro tipo (b) contenidos como música, películas y libros (c) Gobierno y otros datos administrativos.
– Open Data está incluida en el ámbito de la Definición de Conocimiento Abierto, que se alude en el Protocolo de “Science Commons” para la aplicación de datos de acceso abierto.
– Open Source (Software) se ocupa de las licencias bajo las cuales los programas de ordenador pueden ser distribuidos.
– Recursos Educativos Abiertos y MOOCS. Con el éxito de la publicación de acceso abierto, los cursos en línea masivos y abiertos (MOOCs) y las prácticas de educación abierta, el enfoque abierto en la educación ha pasado de la periferia a la corriente principal. Esto marca un momento de victoria para el movimiento de educación abierta, pero al mismo tiempo, comienza la verdadera batalla por la apertura. Al igual que con el movimiento verde, la apertura tiene ahora un valor de mercado y está sujeta a nuevas tensiones, como son las relativas a los aspectos relacionados con la financiación de los MOOC.

Este es un momento crucial para determinar la dirección futura que tomarán los movimientos abiertos. Cuatro áreas clave que han sido fundamentales en la evolución dentro de la educación abierta: acceso abierto, MOOCs, recursos educativos abiertos. Se exploran las tensiones dentro de estos escenarios clave, donde la orientación futura que tomen los movimientos abiertos es importante para todos los que tienen interés directo en la investigación, educación y en muchos aspectos de la vida cotidiana.

Alonso-Arévalo, J. (2015). [e-Book] Un viaje a la Cultura Open. Salamanca, Ediciones del Universo, 2015

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Propuestas y recomendaciones para un marco que permita acelerar el progreso de la Ciencia Abierta

 

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National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2018. Open Science by Design: Realizing a Vision for 21st Century Research. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25116.

Texto completo

 

La apertura y el intercambio de información son fundamentales para el progreso de la ciencia y para el funcionamiento eficaz de la investigación. El nacimiento de las revistas científicas en el siglo XVII contribuyó a impulsar la Revolución Científica al permitir que los investigadores se comunicaran a través del tiempo y el espacio, utilizando las tecnologías de esa época para generar conocimientos fiables de forma más rápida y eficiente. Aprovechando los impresionantes y continuos avances actuales en las tecnologías de la información, los investigadores y sus partes interesadas están avanzando hacia un nuevo ecosistema científico más abierto. La ciencia abierta tiene como objetivo asegurar la libre disponibilidad y usabilidad de las publicaciones académicas, los datos que resultan de la investigación académica y las metodologías, incluyendo código o algoritmos, que se utilizaron para generar esos datos.

Open Science by Design tiene como objetivo superar las barreras y avanzar hacia la ciencia abierta como el enfoque por defecto en toda la empresa de investigación. Este informe explora ejemplos específicos de ciencia abierta y analiza una serie de desafíos, centrándose en las perspectivas de las partes interesadas. Su objetivo es orientar a los investigadores y a sus partes interesadas sobre la elaboración de estrategias para lograr una ciencia abierta y dar los pasos siguientes.

Plan Nacional de Ciencia Abierta de Francia

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National Plan for Open Science. Paris: Ministere de L’Enseignent Superieur, 2018

Texto completo

La ciencia abierta es la práctica de hacer que las publicaciones de investigación y los datos estén disponibles gratuitamente. Aprovecha la transición digital para desarrollar el acceso abierto a las publicaciones y, en la medida de lo posible, a los datos de investigación.

La ciencia abierta busca crear un ecosistema en el que la investigación científic es más acumulativa, se apoya mejor en los datos y es más transparente, con un acceso más rápido y universal a los resultados.

La ciencia abierta hace que el conocimiento sea accesible a todos, lo que es útil para la investigación, la educación, la economía y la sociedad.

La ciencia abierta tiene como objetivo sacar la investigación financiada con fondos público de las bases de datos de acceso restringido. Reduce la duplicación en la recopilación, la creación, el intercambio y la reutilización de material científico y, por lo tanto, mejora la investigación científica.

La ciencia abierta también impulsa el progreso científico -especialmente los avances inesperados-, así como la innovación y el progreso económico y social, tanto en Francia como en otros países industrializados y en los países en desarrollo.

Por último, la ciencia abierta fomenta la integridad científica y la confianza de la gente en la ciencia. Es un avance tanto para la ciencia como para la sociedad.

Con este Plan Nacional, Francia está adoptando una ambiciosa política de Ciencia Abierta que se ajusta a los compromisos internacionales que ha contraído con la Asociación para un Gobierno Abierto (OGP), una iniciativa que reúne a más de 70 países con miras a aumentar la transparencia en el gobierno.

Este Plan Nacional también aborda la ambición para Europa establecida en el Llamamiento a la Acción de Amsterdam sobre la Ciencia Abierta. Francia está adoptando una política de extensión y ampliación de la Unión Europea en este ámbito.

El plan se centra en tres compromisos clave:

  • Generalización del acceso abierto a las publicaciones
  • Estructurar los datos de investigación y hacerlos disponibles a través de acceso abierto
  • Formar parte de una dinámica de ciencia abierta sostenible europea e internacional

Plan de trabajo de la Asociación de Universidades Europeas (EUA) sobre la evaluación de la investigación en la transición hacia la ciencia abierta

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EUA Roadmap on Research Assessment in the Transition to Open Science EUA, 2018

Texto completo

 

Los nuevos enfoques de la evaluación de la investigación reflejan la urgente necesidad de cambiar el paradigma actual más allá del típico factor de impacto de la revista. Este La hoja de ruta aborda una selección de temas relacionados con los nuevos enfoques en la evaluación de la investigación, incluida la evaluación de los resultados de la investigación, los investigadores y las unidades de investigación, y las instituciones.

La Asociación Europea de Universidades (EUA) ha apoyado de forma continuada a las universidades europeas. las universidades en la transición hacia la Ciencia Abierta y, en particular, hacia el Acceso Abierto. Al de su Grupo de Expertos en Ciencia 2.0/Ciencia Abierta, la EUA ha desarrollado una una serie de iniciativas en este ámbito, tal como se esboza en la hoja de ruta de la AEU sobre el acceso abierto a la investigación Publicaciones. Esta hoja de ruta se centraba principalmente en la introducción del acceso abierto como modelo principal de acceder a las publicaciones de investigación. Mirando hacia el futuro, hacia una transición más global hacia Ciencia Abierta, con su marco más amplio más allá del acceso a las publicaciones de investigación, la El Grupo de Expertos está empezando a abordar nuevos modelos de valoración y evaluación de la investigación en todos los niveles, ya que son fundamentales para lograr un sistema más justo, abierto y transparente impulsado por investigadores.

La ciencia abierta que abarca la investigación abierta en todas las áreas disciplinarias) todavía no es una práctica establecida y su integración en las comunidades científicas sigue siendo un reto, ya que adopta diversas formas. El acceso abierto a las publicaciones de investigación representa sólo una de las etapas necesarias de la Ciencia Abierta, y la Ciencia Abierta en su conjunto está todavía lejos de su pleno potencial, lo que requiere una transformación sustancial basada en los principios de compartir y colaborar. Los nuevos modelos cuantitativos y cualitativos futuros de valoración y evaluación de la investigación deben reflejar y promover una actitud tan novedosa.

El tema de la evaluación de la investigación, es decir, la búsqueda de mejores formas de evaluación, se está volviendo cada vez más importante para la comunidad científica en general y para una variedad de de los responsables políticos nacionales y europeos. Este desarrollo está inexorablemente ligado a la transición hacia la Ciencia Abierta.

Los nuevos enfoques de la evaluación de la investigación reflejan la urgente necesidad de cambiar el paradigma actual más allá del típico factor de impacto de la revista. Este La hoja de ruta aborda una selección de temas relacionados con los nuevos enfoques en la evaluación de la investigación, incluida la evaluación de los resultados de la investigación, los investigadores y las unidades de investigación, y las instituciones (laboratorios, centros de investigación y universidades). Con este documento, EUA tiene por objeto sensibilizar y apoyar a las instituciones en el desarrollo de la evaluación de la investigación enfoques que se centran en la calidad de la investigación, el impacto potencial y futuro, y que tienen en cuenta de Open Science.

En su plan de trabajo, la EUA identifica los siguientes objetivos para su futura labor en este ámbito:

  • Fomentar el desarrollo de enfoques de evaluación de la investigación flexibles, transparentes, justos y sólidos, recompensando las contribuciones de la Ciencia Abierta y teniendo en cuenta las diferencias entre las disciplinas académicas, la investigación multidisciplinaria y la investigación fundamental y aplicada;
  • Promover enfoques flexibles, transparentes y responsables en la evaluación de las carreras de los investigadores, teniendo en cuenta las diferentes etapas de sus carreras;
  • Apoyar a las universidades europeas y a las conferencias nacionales de rectores en el desarrollo y la aplicación de nuevos enfoques para la evaluación de la investigación.

 

Para ello, la EUA centrará sus esfuerzos en la recopilación y el intercambio de información, entablando un estrecho diálogo con las universidades y otras partes interesadas pertinentes y proponiendo recomendaciones sobre políticas y buenas prácticas.

Crossref facilita el uso de la información esencial de la revisión por pares para una comunicación científica más abierta y transparente

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Introducing metadata for peer review. Crossref, 05 June 2018

Texto original

 

 

Con la intención de responder a las necesidades cambiantes en torno a la comunicación científica, Crossref está comprometido con la expansión de su infraestructura para apoyar las demandas de progreso académico y descubrimiento científico. La disponibilidad de datos de revisión por pares es sólo una de las muchas progresiones que esta organización sin fines de lucro ha hecho en los últimos meses para ayudar a facilitar la transpaencia y la gobernabilidad, y para facilitar el uso de los datos de la investigación en contexto.

 

Organizaciones como BMJ, ASAPBio, PeerJ y ScienceOpen han estado impulsando el desarrollo del registro de contenido de revisión por pares. Reconocen la importancia de los registros persistentes para el contenido de la revisión por pares; y entienden que estos metadatos de apoyo enriquecen la discusión académica, la responsabilidad de los revisores, la transparencia y el análisis de la revisión por pares.

A finales del año pasado, después de la colaboración con organizaciones miembros de ideas afines, Crossref abrió un nuevo esquema de depósito para permitir el registro de revisiones de pares, informes de árbitros, cartas de decisión, respuestas de autores y comentarios de la comunidad. Ahora se pueden depositar y buscar metadatos para caracterizar tanto el tipo de revisión por pares como la etapa (para reflejar con precisión el historial de la revisión de un documento científico).

De manera que los metadatos de más de 10.000 revisiones por pares están ahora abiertamente disponibles y son fácilmente recuperables para su análisis e integración en otras herramientas y servicios, a través de la API pública de Crossref.

Los objetivos de esta iniciativa son  poner a disposición las revisiones de pares antes y después de la publicación para facilitar el descubrimiento de discusiones críticas sobre la investigación publicada. Así como fomentar la contribución de los revisores y editores, para apoyar  la transparencia en la publicación proporcionando datos para el análisis y la investigación de las comunicaciones académicas.

Como los datos de la revisión por pares no están sujetos a derechos de autor y no es necesario registrarse para utilizarlos, cualquiera puede recuperar la información necesaria para su uso y análisis. De este modo, las instituciones y los investigadores podrán ahora disponer de información más sólida sobre el papel de la revisión por pares en las comunicaciones académicas, además de identificar y evaluar sus propias contribuciones.

 

3.000 investigadores del campo de la Inteligencia Artificial boicotean una nueva revista de Nature

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El campo del aprendizaje automático, que sustenta la revolución actual de la inteligencia artificial, ha demostrado que una disciplina científica no sólo puede sobrevivir, sino prosperar, sin la participación de los editores comerciales. En 2001, el equipo editorial del Machine Learning Journal dimitió en bloque de la revista para crear una nueva revista gratuita y de acceso abierto, Journal of Machine Learning Research (JMLR). Pero esto no impide que los editores tradicionales con su valor de marca concurran en este mercado. El anuncio del lanzamiento de una revista por parte de la multinacional Springer Nature ha llevado a la firma de un manifiesto refrendado por 3.000 especialistas e investigadores del campo de la inteligencia artificial negándose a enviar, revisar o editar en esta nueva revista. 

 

Recientemente, la multinacinoal Springer Nature, uno de los grupos editoriales académicos más prestigiosos del mundo, anunció la publicación de una nueva revista dirigida a esta comunidad titulada Nature Machine Intelligence. El editor tiene ahora 53 revistas que llevan el nombre de Nature. Pero, La comunidad de ‘machine learning’ no quiere revistas de pago. según ellos no tiene sentido Una revista de pago en una comunidad que lo comparte todo libremente.

Publicar un artículo en este editor para que este disponible para todo el mundo en el área de Inteligencia artificial tiene un coste de hasta 3.000 dólares. La otra forma de evitar esta cuota que paga el autor -por defecto su departamento o institución -, es que las bibliotecas paguen costosas suscripciones anuales que limitan el acceso sólo a los miembros del campus o a otras universidades que dispongan de una suscripción. Como resultado de ello más de 3.000 investigadores, entre los que se incluyen muchos nombres destacados del sector, tanto de la industria como del mundo académico, han firmado una declaración en la que se niegan a enviar, revisar o editar en esta nueva revista.

En su carta abierta ponen de manifiesto que  “… las revistas deben servir principalmente a las necesidades de su comunidad intelectual, en particular proporcionando el acceso inmediato y universal a los artículos de revistas que facilita la tecnología moderna, y hacerlo a un costo que no excluya a nadie.”

El campo del aprendizaje automático es un campo joven y tecnológicamente innovador. No arrastra las tradiciones históricas de otras disciplinas y sus investigadores no ven la necesidad del modelo de publicación de acceso cerrado. La propia comunidad crea, coteja y revisa la investigación que llevan a cabo. Utiliza Internet para crear nuevas revistas que están disponibles gratuitamente y que son gratuitas para los autores y lectores. En esta disciplina puntera, la era de las suscripciones y los volúmenes encuadernados va quedando atrás. Sin embargo, a los editores académicos les queda una carta por jugar: el valor de marca. La diversidad y cantidad de la investigación académica que publican los grandes grupos editoriales significa que es difícil de evitar, ya que es una parte fundamental para cualquier investigador que quiera estar informado de las novedades e investigaciones que se producen en su campo. A veces la marca de una revista se utiliza como un indicador de calidad, ya que cuando los académicos buscan progresar en su carrera, tener trabajos en una “revista de marca” es de gran ayuda, ya que las agencias de acreditación así lo establecen.

Los partidarios del acceso abierto argumentan que el público ya paga impuestos que financian las universidades e institutos de investigación. ¿Por qué debería la gente tener que pagar de nuevo para leer los resultados? Incluso los colegas de las universidades de otras partes del mundo con menos recursos también se benefician. Y se preguntan ¿Qué podría llevar a los autores y lectores de este campo a publicar en una revista de suscripción con ánimo de lucro cuando ya existe un modelo abierto para compartir las ideas?

Y así lo ponen en evidencia en esta carta que invitan a firmar  “No vemos ningún papel para el acceso cerrado o la publicación de pago por autor en el futuro de la investigación sobre el machine learning y creemos que la adopción de esta nueva revista como una forma de publicación para la comunidad de aprendizaje automático sería un paso atrás. Por al contrario, acogeríamos con agrado la creación de nuevas revistas y conferencias de acceso abierto de coste cero sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.” La polémica está servida.

 

Basado en: Neil Lawrence. Why thousands of AI researchers are boycotting the new Nature journal. The Guardian. Science Notes & Theories Tue 29 May 2018 

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