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Crossref facilita el uso de la información esencial de la revisión por pares para una comunicación científica más abierta y transparente

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Introducing metadata for peer review. Crossref, 05 June 2018

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Con la intención de responder a las necesidades cambiantes en torno a la comunicación científica, Crossref está comprometido con la expansión de su infraestructura para apoyar las demandas de progreso académico y descubrimiento científico. La disponibilidad de datos de revisión por pares es sólo una de las muchas progresiones que esta organización sin fines de lucro ha hecho en los últimos meses para ayudar a facilitar la transpaencia y la gobernabilidad, y para facilitar el uso de los datos de la investigación en contexto.

 

Organizaciones como BMJ, ASAPBio, PeerJ y ScienceOpen han estado impulsando el desarrollo del registro de contenido de revisión por pares. Reconocen la importancia de los registros persistentes para el contenido de la revisión por pares; y entienden que estos metadatos de apoyo enriquecen la discusión académica, la responsabilidad de los revisores, la transparencia y el análisis de la revisión por pares.

A finales del año pasado, después de la colaboración con organizaciones miembros de ideas afines, Crossref abrió un nuevo esquema de depósito para permitir el registro de revisiones de pares, informes de árbitros, cartas de decisión, respuestas de autores y comentarios de la comunidad. Ahora se pueden depositar y buscar metadatos para caracterizar tanto el tipo de revisión por pares como la etapa (para reflejar con precisión el historial de la revisión de un documento científico).

De manera que los metadatos de más de 10.000 revisiones por pares están ahora abiertamente disponibles y son fácilmente recuperables para su análisis e integración en otras herramientas y servicios, a través de la API pública de Crossref.

Los objetivos de esta iniciativa son  poner a disposición las revisiones de pares antes y después de la publicación para facilitar el descubrimiento de discusiones críticas sobre la investigación publicada. Así como fomentar la contribución de los revisores y editores, para apoyar  la transparencia en la publicación proporcionando datos para el análisis y la investigación de las comunicaciones académicas.

Como los datos de la revisión por pares no están sujetos a derechos de autor y no es necesario registrarse para utilizarlos, cualquiera puede recuperar la información necesaria para su uso y análisis. De este modo, las instituciones y los investigadores podrán ahora disponer de información más sólida sobre el papel de la revisión por pares en las comunicaciones académicas, además de identificar y evaluar sus propias contribuciones.

 

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3.000 investigadores del campo de la Inteligencia Artificial boicotean una nueva revista de Nature

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El campo del aprendizaje automático, que sustenta la revolución actual de la inteligencia artificial, ha demostrado que una disciplina científica no sólo puede sobrevivir, sino prosperar, sin la participación de los editores comerciales. En 2001, el equipo editorial del Machine Learning Journal dimitió en bloque de la revista para crear una nueva revista gratuita y de acceso abierto, Journal of Machine Learning Research (JMLR). Pero esto no impide que los editores tradicionales con su valor de marca concurran en este mercado. El anuncio del lanzamiento de una revista por parte de la multinacional Springer Nature ha llevado a la firma de un manifiesto refrendado por 3.000 especialistas e investigadores del campo de la inteligencia artificial negándose a enviar, revisar o editar en esta nueva revista. 

 

Recientemente, la multinacinoal Springer Nature, uno de los grupos editoriales académicos más prestigiosos del mundo, anunció la publicación de una nueva revista dirigida a esta comunidad titulada Nature Machine Intelligence. El editor tiene ahora 53 revistas que llevan el nombre de Nature. Pero, La comunidad de ‘machine learning’ no quiere revistas de pago. según ellos no tiene sentido Una revista de pago en una comunidad que lo comparte todo libremente.

Publicar un artículo en este editor para que este disponible para todo el mundo en el área de Inteligencia artificial tiene un coste de hasta 3.000 dólares. La otra forma de evitar esta cuota que paga el autor -por defecto su departamento o institución -, es que las bibliotecas paguen costosas suscripciones anuales que limitan el acceso sólo a los miembros del campus o a otras universidades que dispongan de una suscripción. Como resultado de ello más de 3.000 investigadores, entre los que se incluyen muchos nombres destacados del sector, tanto de la industria como del mundo académico, han firmado una declaración en la que se niegan a enviar, revisar o editar en esta nueva revista.

En su carta abierta ponen de manifiesto que  “… las revistas deben servir principalmente a las necesidades de su comunidad intelectual, en particular proporcionando el acceso inmediato y universal a los artículos de revistas que facilita la tecnología moderna, y hacerlo a un costo que no excluya a nadie.”

El campo del aprendizaje automático es un campo joven y tecnológicamente innovador. No arrastra las tradiciones históricas de otras disciplinas y sus investigadores no ven la necesidad del modelo de publicación de acceso cerrado. La propia comunidad crea, coteja y revisa la investigación que llevan a cabo. Utiliza Internet para crear nuevas revistas que están disponibles gratuitamente y que son gratuitas para los autores y lectores. En esta disciplina puntera, la era de las suscripciones y los volúmenes encuadernados va quedando atrás. Sin embargo, a los editores académicos les queda una carta por jugar: el valor de marca. La diversidad y cantidad de la investigación académica que publican los grandes grupos editoriales significa que es difícil de evitar, ya que es una parte fundamental para cualquier investigador que quiera estar informado de las novedades e investigaciones que se producen en su campo. A veces la marca de una revista se utiliza como un indicador de calidad, ya que cuando los académicos buscan progresar en su carrera, tener trabajos en una “revista de marca” es de gran ayuda, ya que las agencias de acreditación así lo establecen.

Los partidarios del acceso abierto argumentan que el público ya paga impuestos que financian las universidades e institutos de investigación. ¿Por qué debería la gente tener que pagar de nuevo para leer los resultados? Incluso los colegas de las universidades de otras partes del mundo con menos recursos también se benefician. Y se preguntan ¿Qué podría llevar a los autores y lectores de este campo a publicar en una revista de suscripción con ánimo de lucro cuando ya existe un modelo abierto para compartir las ideas?

Y así lo ponen en evidencia en esta carta que invitan a firmar  “No vemos ningún papel para el acceso cerrado o la publicación de pago por autor en el futuro de la investigación sobre el machine learning y creemos que la adopción de esta nueva revista como una forma de publicación para la comunidad de aprendizaje automático sería un paso atrás. Por al contrario, acogeríamos con agrado la creación de nuevas revistas y conferencias de acceso abierto de coste cero sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.” La polémica está servida.

 

Basado en: Neil Lawrence. Why thousands of AI researchers are boycotting the new Nature journal. The Guardian. Science Notes & Theories Tue 29 May 2018 

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Manual de formación en científica abierta

 

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Open Science Training Handbook, [e-Book]  FOSTER, 2018.

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Un grupo de catorce autores se reunieron en febrero de 2018 en la TIB (Biblioteca Nacional Alemana de Ciencia y Tecnología) en Hannover para crear un manual abierto y vivo sobre la formación en Ciencias Abiertas. Las formaciones de alta calidad son fundamentales a la hora de llevar a cabo un cambio cultural hacia la implementación de los principios de la Ciencia Abierta. Los recursos didácticos proporcionan un gran apoyo a los instructores y formadores de Ciencia Abierta. El manual Open Science Training Handbook será un recurso clave y un primer paso hacia el desarrollo de planes de estudio de acceso abierto y ciencia abierta. Apoyando y conectando a una comunidad emergente de Ciencia Abierta que desea transmitir su conocimiento como multiplicadores, el manual enriquecerá las actividades de formación y liberará todo el potencial de la comunidad. Compartiendo su experiencia y habilidades para impartir los principios de la Ciencia Abierta.

El enfoque del nuevo manual no es difundir las ideas de la Ciencia Abierta, sino mostrar cómo difundir estas ideas de la manera más efectiva. La forma de un Booksprint como proceso de escritura colaborativa maximizó la creatividad y la innovación, y aseguró la producción de un valioso recurso en pocos días. Reuniendo métodos, técnicas y prácticas, el manual tiene como objetivo apoyar a los educadores de la Ciencia Abierta. El resultado pretende ser una guía útil sobre cómo transmitir el conocimiento de los principios de la Ciencia Abierta a nuestras redes, instituciones, colegas y estudiantes. Instruirá e inspirará a los capacitadores para crear formación atractiva y de alta calidad. Abordando los desafíos y dando soluciones, fortalecerá a la comunidad de formadores de Open Science que se están educando, informando e inspirando a sí mismos.

 

Gates Open Research : publicación inmediata y transparente

Gates Open Research

https://gatesopenresearch.org/

Gates Open Research es una plataforma para una rápida publicación dirigida por el autor y una revisión abierta de la investigación financiada por la Fundación Bill y Melinda Gates.

 

Gates Open Research permite a los investigadores publicar cualquier resultado de investigación que deseen compartir, apoyando la reproducibilidad y la transparencia. Utiliza un modelo abierto de publicación de investigaciones: publicación inmediata seguida de una revisión por pares abierta e invitada, además incluye todos los datos de apoyo, permitiendo el reanálisis, replicación y reutilización.

Características

  1. Envío de artículos

Enviar un artículo es sencilla con un sistema de envío de una sola página. El equipo editorial interno lleva a cabo una comprobación básica de cada envío para asegurarse de que se cumplen todas las políticas.

2. Publicación y Depósito de datos

Una vez que los autores han finalizado el manuscrito, el artículo (con sus datos fuente asociados) se publica en el plazo de una semana, lo que permite su visualización y citación inmediatas.

3. Revisión por pares/Comentarios del usuario

Se seleccionan e invitan árbitros expertos, y sus informes y nombres se publican junto con el artículo, junto con las respuestas de los autores y los comentarios de los usuarios registrados.

4. Revisión del artículo

Se anima a los autores a publicar versiones revisadas de sus artículos. Todas las versiones de un artículo están enlazadas y se pueden citar de forma independiente. Los artículos que pasan la revisión por pares se indexan en bases de datos externas como PubMed y Google Scholar.

 

 

Informe Anual de MDPI sobre acceso abierto y ciencia abierta 2017

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MDPI Annual Report 2017. Basilea: MPDI, 2018

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El Informe Anual de MDPI para 2017 contiene información sobre el desempeño de la compañía y las revistas, conferencias y otros servicios de publicación que proporcionamos durante el año 2017.

MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute) es una editorial científica de acceso abierto con sede en Basilea, Suiza, que publica 191 revistas electrónicas, científicas, de acceso abierto y revisadas por expertos.

El año 2017 ha sido extremadamente interesante y gratificante para la publicación de acceso abierto y para la ciencia abierta. Los financiadores y los responsables de la formulación de políticas han demostrado un fuerte compromiso y apoyo a la publicación de acceso abierto y a la disponibilidad inmediata de los resultados de la investigación.

En 2017, MDPI ha seguido centrándose en su propósito principal de hacer que la ciencia esté abierta y rápidamente disponible. En 2017 MDPI publicó 35.950 artículos revisados por pares, el 96% de los cuales están disponibles en Web of Science. Esto supone un aumento del 52,5 % en comparación con 2016 y convierte a MDPI en líder entre los editores de acceso abierto puro. Esto sólo ha sido posible gracias a la confianza que los autores han depositado en sus revistas, la dedicación de los editores y revisores académicos y la devoción de los miembros del equipo de MDPI a cada manuscrito.

El año 2018 será un año crucial para el futuro del acceso abierto. Las bibliotecas, los responsables de la formulación de políticas y los financiadores están empezando a trabajar juntos para efectuar una transición permanente.

 

Ciencia abierta y datos abiertos -Libro Verde –

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Santos, P. X. d., B. d. A. Almeida, et al. (2017). [e-Book]  Livro Verde – Ciência aberta e dados abertos: mapeamento e análise de políticas, infraestruturas e estratégias em perspectiva nacional e internacional, Rio de Janeiro: Fiocruz, 2017

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El presente estudio sistematiza un mapeo seguido de análisis del proceso de implantación de la Ciencia Abierta en ocho países y en la Unión Europea, con énfasis en las políticas y la infraestructura de datos abiertos. El principal objetivo es subsidiar la formulación de directrices institucionales para gestión y apertura de datos científicos y la implantación de buenas prácticas de la Ciencia Abierta.

Se trata de un estudio exploratorio basado en análisis documental de artículos científicos, documentos oficiales y sitios de instituciones gubernamentales, multilaterales y de fomento, además de otros documentos que contienen relatos de iniciativas dirigidas a la apertura de datos científicos y gubernamentales. La elección de los países y organismos internacionales tuvo por criterio la identificación de aquellos considerados más prominentes en la discusión sobre el tema.

Brasil fue contemplado por ser, naturalmente, el país de interés en la aplicación de una política de datos abiertos en la Fiocruz. Los resultados indican que la mayoría de las políticas relacionadas con la apertura de datos científicos fueron lideradas por agencias de fomento o contaron con el apoyo de ellas, que pasaron a exigir planes de gestión de datos como parte de los requisitos obligatorios para la financiación de proyectos de investigación.

En el campo de la gestión pública, las políticas de apertura de datos recogidas o almacenadas por gobiernos apuntan a la transparencia pública, al acceso a la información ya la participación social del ciudadano. En algunos países, la apertura de datos gubernamentales está directamente asociada a la estrategia para el desarrollo científico, económico y social. En lo que concierne a las infraestructuras para depósito, acceso y compartición de datos gubernamentales y científicos, existen repositorios y plataformas de datos abiertos que vienen siendo desarrollados por centros de datos financiados y gestionados por gobiernos, agencias de fomento, editores científicos e instituciones académicas y de investigación , además de repositorios de áreas especializadas del conocimiento, en general promovidos por sociedades o asociaciones científicas. En cuanto a la formación de recursos humanos, se constata mayor foco en iniciativas dirigidas a la capacitación de investigadores en modelos de gestión y compartir datos. Con el dominio de técnicas y métodos de la ciencia de la computación y estadística para tratar y analizar gran volumen de datos, la formación de cuadros especializados en el campo que emerge como Ciencia de Datos es apuntada por diferentes países como factor crítico para la consolidación de la Ciencia Abierta.

 

Ciencia abierta: Guía de evolución sobre cómo Internet está cambiando la investigación, colaboración y comunicación científica

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Bartling S, Friesike S. Opening Science: The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing. Munich: Springer-Verlag GmbH 2014.

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El libro recoge todo lo relativo a que está ocurriendo y como se están desarrollado aquello que impulsa los cambios actuales en el mundo de la investigación y la ciencia. Se introducen los conceptos de Ciencia 2.0 y Open Science. Para ello ofrece una breve descripción a la historia de la ciencia y la difusión de conocimientos. Explica los orígenes de nuestra cultura científica que se desarrolló en torno a los métodos de publicación. Se aclaran los asuntos sobre las interdependencias de los conceptos actuales y se reafirma que la transición hacia la Ciencia Abierta es un cambio cultural complejo . Se discuten algunas razones de por qué el cambio es lento y los principales obstáculos que se encuentran. Para pasar a analizar los cambios recientes en los flujos de trabajo científico y cómo estos causan cambios en el sistema en su conjunto.Ciencia Abierta es un término general que abarca una multitud de supuestos sobre el futuro de la creación y difusión de conocimientos . Basado en una revisión de la literatura, proponie cinco escuelas de pensamiento sobre Ciencia Abierta: La escuela de infraestructura (que se ocupa de la arquitectura tecnológica ) , la escuela pública ( que se refiere a la accesibilidad de la creación de conocimiento ) , la “escuela de la medición” ( que se refiere a la medición del impacto alternativo) , la “escuela democrática” (que tiene que ver con el acceso al conocimiento ) y la “escuela pragmática” ( que se ocupa de la investigación en colaboración ) .