Archivo de la etiqueta: Ciencia abierta

Bibliografía de libros de texto gratuitos en acceso abierto

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Claybaugh, Z. and C. Stone (2017). [e-Book]  Open Educational Resource 2017 Textbook List. Fairfield, CT, Sacred Heart University. Texto completo: http://digitalcommons.sacredheart.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1047&context=library_staff

 

Esta es una lista de libros de texto de OER (Open Education Resources) de todas las áreas de conocimiento actualizada y específica para los departamentos de Sacred Heart University, compilada por Zach Claybaugh y Chelsea Stone.

I4OC: Iniciativa para promover la disponibilidad sin restricciones de datos de citas académicas.

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https://i4oc.org

La Iniciativa para Citas Abiertas I4OC es un proyecto colaborativo entre editores académicos, investigadores y otras partes interesadas para promover la disponibilidad sin restricciones de datos de citas académicas.

Las citas son los vínculos que unen nuestro conocimiento científico y cultural. Son datos primarios que proporcionan información tanto de la procedencia, como una explicación de cómo conocemos los hechos. Nos permiten atribuir y acreditar contribuciones científicas, y permiten evaluar la investigación y sus impactos. En suma, las citas son el vehículo más importante para el descubrimiento, difusión y evaluación de todo el conocimiento científico.

Dado que se estima que el número de publicaciones académicas se duplicará cada nueve años, las citas -y los sistemas computacionales que las siguen- permiten a los investigadores y al público mantenerse al tanto de los desarrollos significativos en cualquier campo, es esencial tener acceso sin restricciones a datos bibliográficos y de citas en forma legible por ordenador

El actual sistema de comunicación académica expone inadecuadamente las redes de conocimiento que ya existen en nuestra literatura. Los datos de citas no suelen estar libremente disponibles para acceder, pues a menudo están sujetos a licencias de propiedad y difíciles de analizar. Por ello el objetivo de I4OC es promover la disponibilidad de datos sobre citas estructuradas, separables y abiertas.

Estructurado significa que los datos que representan cada publicación y cada cita se expresan en formatos comunes, legibles por máquina, y que se pueda acceder a ellos mediante programación. Separable significa que se puede acceder a las instancias de citación y analizarlas sin necesidad de acceder a los productos bibliográficos de origen (como artículos de revistas y libros) en los que se crean las citas. Abierto significa que los datos están libremente accesibles y reutilizables.

Lograr estos objetivos conlleva el establecimiento de una red pública global de datos de citas académicas vinculadas para mejorar la detección de contenido publicado, tanto de acceso mediante suscripción como de acceso abierto. Esto beneficiará particularmente a las personas que no son miembros de instituciones académicas con suscripciones a bases de datos de citas comerciales. La capacidad de construir nuevos servicios sobre los datos de citas abiertas, en beneficio de editores, investigadores, agencias financiadoras, instituciones académicas y el público en general, así como mejorar los servicios existentes. La creación de un sitio público de citas para explorar las conexiones entre campos de conocimiento, y seguir la evolución de ideas y las diferentes disciplinas académicas.

Encuesta sobre el uso de Recursos Educativos Abiertos en la Educación Superior de los Estados Unidos, 2015-16

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Allen, I. E. and J. Seaman (2016). [e-Book]  Opening the Textbook: Educational Resources in U.S. Higher Education, 2015-16, Barson, 2016.

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Open Education Resources (OER) o  Recursos Educativos Abiertos (REA) en español, son objetos de aprendizaje compartido bajo una licencia de propiedad intelectual, que facilita las denominadas 5 R: retener, reutilizar, revisar, remezclar y redistribuir.

El informe muestra los resultados de una encuesta a más de 3.000 profesores de Estados Unidos, La encuesta pone de relieve que la mayoría de los profesores se muestran interesados en el tema y dan mucha importancia a los REA. pero también que a pesar de ello, tienen poco en cuenta los Recursos Educativos Abiertos cuando seleccionan y recomiendan a sus alumnos los materiales para el cursos; argumentando que el impedimento principal para no hacerlo tiene que ver con el esfuerzo necesario para encontrar y evaluar estos materiales. El uso de recursos abiertos es bajo en general, pero un poco mayor en los cursos de nivel introductorio a la universidad.

 

¿Qué hace que sea abierto un laboratorio abierto?

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What Makes an Open Lab ‘Open’?

Robin DeRosa y Dan BlickensderferRobin DeRosa es director de estudios interdisciplinarios en la Universidad Estatal de Plymouth.
2 de mayo de 2017

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“A medida que las universidades públicas destinan más recursos a nuevos tipos de espacios de aprendizaje, deberían promover conexiones colaborativas y mutuamente enriquecedoras entre estudiantes e instituciones”, escriben Robin DeRosa y Dan Blickensderfer.

Las instituciones públicas de educación superior han sido siempre laboratorios públicos: espacios tipo caja de arena que apoyan el fracaso, el aprendizaje y el descubrimiento. A medida que las ideas y el ethos del movimiento creador se vuelven más comunes, las instituciones están invirtiendo en espacios físicos. Los clusters de computadoras de estilo antiguo en universidades se están convirtiendo en “laboratorios abiertos”, combinando la funcionalidad de un laboratorio de computación básico con herramientas y juguetes más modernos de alta tecnología. Estos nuevos espacios físicos prometen transformar a los estudiantes en fabricantes, exploradores, tomadores de decisiones e innovadores.

Pero, ¿qué hace que un laboratorio abierto se abra? A medida que los colegios y universidades públicas invierten en estos espacios, los laboratorios abiertos también deben permitirnos mejorar la calidad de la educación para los estudiantes, especialmente a nivel de pregrado. Si las instituciones públicas van a destinar recursos clave hacia la construcción y equipamiento de estos espacios, deben guiarse por su misión pública y utilizar estos espacios físicos para abrir conexiones colaborativas y mutuamente enriquecedoras para los estudiantes, la universidad y los diversos públicos que utilizan las universidades.

En cualquier ambiente de laboratorio abierto, debemos animar a todos los participantes a participar en la elaboración de los resultados esperados y deseados, y luego permitir que las contribuciones de los participantes cambien y revisen esos resultados a medida que el trabajo se desarrolla. Para ello se debera tener en cuenta algunas cuestiones:

  • Usar los principios del aprendizaje conectado. El aprendizaje conectado toma como punto de partida la idea de que la educación es un proceso dialectico, potenciado por la comunicación en red. El flujo aquí es en múltiples direcciones a través de las redes: los estudiantes contribuyen al trabajo de conocimiento común.
  • Un laboratorio abierto debe integrar las habilidades de alfabetización digital crítica que los estudiantes necesitan para participar en estas comunidades en red. Los estudiantes deben construir redes de aprendizaje personal , publicar su trabajo en la web abierta y aprender sobre la ciudadanía digital y sobre las recompensas y desafíos de trabajar en público a medida que emprenden proyectos de laboratorio abierto.
  • Uso de Licencias abiertas para compartir datos, investigación, productos y procesos con el mundo. Compartir beneficia a los estudiantes que de este modo pueden disponer de contendios en acceso abierto y a las bibliotecas universitarias al permitirles recuperar los fondos invertidos en los costos crecientes de las bases de datos y suscripciones a medida que más revistas se convierten en acceso abierto.
  • Abierto implica apertura 24-7: Es decir espacios y recursos disponibles las 24 horas, los siete días de la semana.
  • Abierto como en abierto para las empresas: la construcción de un sistema económico sostenible para la educación.
  • Trabajar con espíritu abierto, lo implica pensar críticamente sobre nuestros propios términos, sus límites y retos para trabajar de manera inclusiva.

 

 

 

¿Cómo será la revisión por pares en 2030?

 

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Burley, R. and E. Moylan (2017). [e-Book] What might peer review look like in 2030? A report from BioMed Central and Digital Science. Digital Science and BioMed Central.

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¿Puede la tecnología hacer que la revisión por pares sea más rápida y más fácil? ¿Aumentará la transparencia el hecho de que la revisión por pares sea más ética? ¿Debería preverse la capacitación del revisor? ¿Cómo afectará la creciente presencia e importancia de los repositorios de ciencia abierta en la revisión y publicación? ¿El crowdsourcing hará que el proceso de invitar a los revisores sea más electivo? ¿Los avances en la inteligencia artificial harán que el futuro de la revisión sea completamente diferente? ¿Hay un papel para el artículo vivo? ¿Cómo podemos reconocer que aporta cada revisor a un trabajo de investigación?

La revisión por pares presenta una de las mayores oportunidades y desafíos para avanzar en el descubrimiento científico. Durante los últimos 350 años varios han existido varios métodos de revisión por pares, aunque formalmente su utilización se generaliza desde la década de 1960. A pesar de todos sus defectos percibidos -lentitud, ineficiencia, sesgos y abusos- la revisión por pares conserva su papel fundamental en la validación de los resultados de la investigación, normalmente antes, pero también después de la publicación.

Aunque durante los últimos años se han dado una serie de avances en la revisión por pares -incluyendo nuevos modelos y mejoras a los sistemas existentes-, el cambio verdaderamente transformador no ha sido ampliamente adoptado.

En noviembre de 2016, SpotOn London preguntó “¿Cómo sería la revisión de pares en 2030?” Con una conferencia de un día patrocinada por BioMed Central y Digital Science. El objetivo era reunir a individuos de diversas comunidades, incluyendo la de los propios investigadores, editores, financiadores, expertos en comunicación científica, expertos en tecnologías políticos para colaborar en formas factibles e innovadoras en mejorar la revisión por pares.

El informe destaca algunas recomendaciones para la mejora de la revisión por pares en el futuro

  • Encontrar e inventar nuevas formas de identificar, verificar e invitar a los revisores, centrándose en la correspondencia estrecha de la experiencia con la investigación que se está revisando para aumentar la captación. La inteligencia artificial podría ser una herramienta valiosa para el futuro de la revisión científica
  • Fomentar una mayor diversidad en el grupo de evaluadores (incluyendo investigadores de carrera temprana, investigadores de diferentes regiones y mujeres). Los editores, en particular, podrían aumentar la concienciación e integrar la participación de más mujeres en las actividades de evaluación.
  • Experimentar con diferentes y nuevos modelos de revisión por pares, particularmente aquellos que aumentan la transparencia.
  • Invertir en programas de capacitación de revisores para asegurarse de que la próxima generación de revisores esté equipada para proporcionar información valiosa dentro de las pautas reconocidas.
  • Trabajar hacia soluciones entre editoriales que mejoren la eficiencia y beneficien a todas las partes interesadas. La revisión por pares podría hacer que el proceso de publicación sea más eficiente para todos los involucrados.
  • Financiadores, instituciones y editores deben trabajar juntos para identificar maneras de reconocer a los revisores y reconocer su trabajo.
  • Experimentar con el uso de tecnología innovadora para apoyar y mejorar el proceso de revisión por pares, incluyendo maneras automatizadas de identificar inconsistencias que son difíciles de detectar para los revisores.

 

 

Ciencia abierta: ¿qué puede aportar la apertura al proceso de investigación?

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Eggleston, N., R. Farrow, et al. (2016). [e-Book] Open Research. London, OER HUB, 2016.

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¿Qué puede aportar la apertura al proceso de investigación?

Este libro te ayudará a conocer que es la investigación abierta, cómo compartir ética y abiertamente sus descubrimientos para que otros puedan reutilizar o desarrollar su trabajo y el papel de la reflexión y la divulgación abierta. Si bien muchos desafíos y problemas se aplican a todos los aspectos de la investigación (por ejemplo, la elección de una metodología apropiada), la investigación abierta ofrece una serie de oportunidades y desafíos diferentes;

Si tienes interés en la apertura, educación abierta, habilidades de investigación o deseas obtener más información sobre el impacto de los Recursos Educativos Abiertos (OER), este libro es lo que buscas. Es indicado para:

  • Usar Recursos Educativos Abiertos (REA) con los estudiantes y estar interesado en evaluar su impacto.
  • Facilitar sesiones sobre práctica abierta con estudiantes o colegas y buscar inspiración.
  • Trabajar en un proyecto de investigación y querer saber más acerca de incorporar técnicas abiertas de investigación en su propia práctica,
  • Conocer los beneficios y desafíos de la investigación abierta,
  • Buscar herramientas abiertas para su investigación,
  • Buscar un mayor impacto para su investigación,
  • O simplemente tener interés  en la investigación abierta sobre OER.

 

Las discusiones 2014 y 2015 de Open Research y este Pressbook fueron escritas por Bea de los Arcos, Rob Farrow, Beck Pitt y Martin Weller. El Centro de Investigación en Educación Abierta (OER) es líder en la investigación del impacto de los recursos educativos abiertos (REA) en el aprendizaje y la enseñanza.

Política de ciencia abierta y datos abiertos en Europa

 

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A snapshot of Open Data and Open Science Policies in Europe
March 2017

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SPARC Europe, junto con Digital Curation Centre (DCC), ha publicado un informe vivo que proporciona una instantánea de las políticas sobre Open Data y Open Science en toda Europa. El informe ofrece una visión general y un acceso rápido a través de enlaces directos a la información de las políticas de Open Science y Open Data sobre estos temas por país. 

Este informe es el primero de una serie que tratará de arrojar luz sobre las políticas de Open Data y Open Science entre las naciones europeas y evaluar su efectividad en la apertura de datos de investigación. Si bien este documento inicial proporciona una visión general; La próxima entrega, que se realizará a finales de esta primavera, informará sobre los resultados de un próximo análisis de algunas de estas políticas.

El documento proporciona una lista de las políticas nacionales de datos de investigación en Europa. Se concentra en los veintiocho Estados miembros de la UE, pero también abarca países del EEE y otros seleccionados del Espacio Europeo de Investigación.