OpenAlex: un índice totalmente abierto de obras académicas, autores, lugares, instituciones y conceptos.

OpenAlex

https://openalex.org/

Un catálogo abierto y completo de documentos académicos, autores, instituciones y mucho más. Inspirado en la antigua Biblioteca de Alejandría, OpenAlex es un índice de cientos de millones de entidades interconectadas en todo el sistema de investigación mundial. Es 100% gratuito y de código abierto, y ofrece acceso a través de una interfaz web, una API y una instantánea de la base de datos.

El conjunto de datos de OpenAlex describe las entidades académicas y cómo están conectadas entre sí. Hay cinco tipos de entidades:

  • Works son artículos, libros, conjuntos de datos, etc.; citan otras obras
  • Authors son personas que crean obras
  • Venues son las revistas y los repositorios que albergan las obras
  • Institutions son universidades y otras organizaciones afiliadas a las obras (a través de los autores).
  • Concepts Los conceptos etiquetan las obras con un tema

En conjunto, forman una enorme red (o, más técnicamente, un grafo dirigido heterogéneo) de cientos de millones de entidades y miles de millones de conexiones entre todas ellas. Puede leer más sobre los objetos de entidad que componen OpenAlex, o sobre los datos en general. Los datos de OpenAlex son completamente gratuitos y abiertos, y se proporcionan bajo una a CC0 license.

Con OpenAlex, se puede construir su propio motor de búsqueda académica, servicio de recomendación o gráfico de conocimiento. Puede ayudar a gestionar la investigación haciendo un seguimiento del impacto de las citas, detectando nuevas áreas de investigación prometedoras e identificando y promoviendo el trabajo de los grupos infrarrepresentados. Y puedes investigar sobre la propia investigación, en áreas como la bibliometría, los estudios científicos y tecnológicos y la política científica.

OpenAlex no está haciendo esto solo. Más bien, estamos agregando y estandarizando datos de un montón de otros grandes proyectos, como un río alimentado por muchos afluentes. Nuestras dos fuentes de datos más importantes son MAG y Crossref. Otras fuentes clave son