Archivo de la etiqueta: Repositorios

Semana Internacional del Acceso Abierto. Repositorio Gredos. Planeta Biblioteca 2018/10/24

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Con motivo de la semana internacional del acceso abierto entrevistamos a Sonia Santiago Román, la persona encargada de la gestión de GREDOS, el repositorio institucional de la Universidad de Salamanca, con ella hemos hablado sobre la importancia del acceso abierto, sobre las características e implementaciones de Gredos, como se está trabajando, las políticas de autoarchivo, las motivaciones y perspectivas de futuro.

DataOne: El repositorio de datos de investigación de Ciencias de la naturaleza implementa métricas de uso y citas

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https://www.dataone.org/

 

DataONE es un proyecto impulsado por la comunidad que proporciona acceso a los datos a través de múltiples repositorios de los miembros asociados, lo que permite mejorar la búsqueda y el descubrimiento de datos de las Cuencias naturales  y del medio ambiente. DataONE promueve las mejores prácticas en la gestión de datos a través de recursos y materiales educativos receptivos.

DataONE comprende una red distribuida de centros de datos, redes científicas u organizaciones. Estas organizaciones pueden exponer sus datos dentro de la red DataOne. Además de los datos científicos, los miembros pueden proporcionar recursos informáticos, o servicios como la replicación de datos, a la comunidad DataONE.

El uso de datos y las métricas de citación disponible en la  plataforma de búsqueda y descubrimiento de datos, https://search.dataone.org, incluyen recuentos de citaciones, descargas y vistas para cada conjunto de datos en nuestra red de repositorios de Ciencias de la Tierra y del medio ambiente. Estas métricas son interactivas y se pueden explorar más a fondo para identificar los artículos que citan los datos o, en el caso de las descargas y las visitas, para profundizar en los detalles de cuándo se accedió a los datos. La implementación de estas métricas de uso y citación de datos es el resultado de la colaboración como parte del proyecto Make Data Count y complementa las métricas recientemente implementadas en Dash. Las métricas también cumplen con el Código de Práctica para Datos de Investigación de COUNTER (COUNTER Code of Practice for Research Data).

 

CERN colabora con el Instituto Nacional de Informática de Japón (NII) para desarrollar un repositorio de próxima generación

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Noticia

La forma en que producimos, compartimos y preservamos el conocimiento se ha transformado con los avances de la tecnología y los cambios en los métodos de publicación, especialmente en la investigación. Los físicos de partículas dependen en gran medida de las plataformas de bibliotecas digitales para archivar, compartir y preservar los resultados de la investigación. Estas plataformas dependen de Invenio, un marco de biblioteca digital que el CERN ha estado desarrollando desde 2002.

Este año, el 4 de septiembre, el CERN firmó un memorando de colaboración  con el Instituto Nacional de Informática del Japón (NII). El evento marca el inicio de una colaboración entre las dos organizaciones para extender Invenio con capacidades de Repositorio de Próxima Generación según lo definido por la Confederación de Repositorios de Acceso Abierto.

Invenio es utilizado actualmente por más de 60 instituciones en todo el mundo. Su última versión, Invenio 3, fue rediseñada desde cero utilizando tecnología moderna, haciéndola flexible y personalizable. Estas características, que permiten ampliar Invenio 3 para que se adapte a cualquier sistema, fueron la razón principal por la que NII eligió su marco para desarrollar una nueva versión de WEKO, su propio sistema de repositorio digital interno.

WEKO, desarrollado por NII en 2008, es utilizado por más de 500 universidades e instituciones de investigación japonesas a través de un servicio de nube. El NII es un instituto de investigación interuniversitario que se asocia con industrias y organizaciones civiles en Japón para promover la infraestructura de información académica. Dentro de las líneas generales del nuevo Memorando de Entendimiento, el NII desarrollará varias funcionalidades para WEKO 3, que contribuirán al marco de Invenio 3. CERN y NII trabajarán juntos en el desarrollo de módulos relacionados con los Repositorios de Próxima Generación a medida que Invenio y WEKO evolucionen en los próximos años. Estos módulos y otras herramientas se integrarán como código abierto en la estructura central de Invenio para beneficiar a la comunidad investigadora mundial.

 

Proyecto de Recomendaciones ORCID para Repositorios de Acceso Abierto

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Supporting ORCID in repository systems. PUBLIC Draft recommendation. ORCID, 2018

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Más sobre ORCID en UA

¿Cómo crear un perfil en ORCID?

 

Las integraciones de los sistemas de repositorios con ORCID añaden visibilidad al contenido y a los autores de los repositorios, facilitan la colaboración y el trabajo en red, y ayudan a las organizaciones en la elaboración de informes institucionales y programas de evaluación.

 

ORCID puede utilizarse en sistemas de repositorio para vincular  de manera unívoca  a los autores -con todas sus variantes de nombre- con su trabajo de investigación, mejorando la búsqueda y recuperación para apoyar la creación de redes y la colaboración. Utilizando la API ORCID, los sistemas de repositorio pueden intercambiar datos con el Registro ORCID para completar los perfiles de los autores locales. También pueden actualizar los registros ORCID con información de la publicación cada vez que se realiza un depósito de repositorio.

Para guiar a los desarrolladores en la redacción de especificaciones y en el diseño de integraciones efectivas que maximicen los beneficios que ORCID puede aportar a los repositorios, se han desarrollado una serie de recomendaciones sobre los requisitos necesarios para incorporar ORCID a las plataformas de repositorios.

Estás recomendaciones están abiertas a comentarios hasta el 15 de noviembre de 2018. Cualquiera que lo desee puede añadir los comentarios directamente en el borrador. También se pueden enviar los comentarios por correo electrónico a la dirección community@orcid.org, si se prefiere mantener el anonimato en el documento público. Después del período de comentarios, el grupo de trabajo revisará los mismos e incorporará de algunas de estas consideraciones en el documento final que se publicará en diciembre de 2018.

 

 

 

 

OpenAIRE y DuraSpace se asocian para mejorar la funcionalidad de la red de repositorios global

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El 25 de septiembre de 2018, OpenAIRE y DuraSpace firmaron un Memorando de Entendimiento (MoU). Tanto OpenAIRE como DuraSpace comparten el interés por una red de repositorios sólida, interoperable y funcional que aporte valor a la comunidad investigadora y contribuya a la ciencia abierta y al acceso abierto en Europa y en el mundo.

OpenAIRE y DuraSpace pretenden garantizar que los repositorios utilicen tecnologías actualizadas y adopten estándares y protocolos internacionales. A través de este MOU, OpenAIRE y DuraSpace han acordado trabajar juntos en una serie de aspectos para apoyar sus objetivos comunes. Estas actividades incluyen permitir que los sistemas DSpace cumplan con las directrices de metadatos de OpenAIRE, la adopción gradual de las funcionalidades de los repositorios de próxima generación y el trabajo conjunto en métodos estandarizados para medir y agregar estadísticas de uso.

Esta asociación prestará apoyo a la comunidad mundial de usuarios de repositorios mejorando la funcionalidad de los mismos y permitiendo la adopción de otros servicios de valor añadido por parte de las plataformas de repositorios y los agregadores.

 

 

Repository Finder, un buscador de repositorios de datos para saber el mejor repositorio donde depositar tus datos de investigación

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https://repositoryfinder.datacite.org/

 

Para permitir el intercambio de datos, los datos deben depositarse en un repositorio que tenga establecido estándares  para que los datos sean lo más abiertos posible. Bajo los auspicios del proyecto Enabling FAIR Data Project, AGU, re3data y DataCite se ha desarrollado esta herramienta para ayudar a los investigadores a encontrar el repositorio más apropiado para sus datos.

 

Cada vez más organismos de financiación de la investigacion  exigen que los datos de investigación estén disponibles en repositorios apropiados, pero determinar qué repositorio elegir no es sencillo.

Enabling FAIR Data establece estándares que conectan a investigadores, editores y repositorios de datos para permitir que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR). El objetivo de este proyecto es acelerar los descubrimientos científicos y mejorar la integridad, transparencia y reproducibilidad de estos datos.

Repositiry Finder permite a los investigadores buscar los repositorios más adecuados en los que depositar los datos. Para aquellos que necesitan orientación, el buscador de repositorios ofrece una manera rápida de recuperar un conjunto de resultados que cumplen con los criterios recomendados por Enabling FAIR Data Project.

Si no se encuentra un repositorio apropiado o se desea obtener criterios adicionales, la herramienta también permite buscar en todos los repositorios del directorio de repositorios de re3data.org.

Google lanza Dataset Search un buscador de conjuntos de datos para investigadores

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https://toolbox.google.com/datasetsearch

Más información en UA sobre

Google ha lanzado un sitio web dedicado a la búsqueda de conjuntos de datos para ayudar a los investigadores y periodistas a descubrir datos disponibles públicamente que pueden ser de gran ayuda para sus proyectos. 

 

El sitio web Dataset Search adopta el enfoque y el diseño familiar de Google para la búsqueda y lo aplica a los conjuntos de datos publicados en la web.  la herramienta -aun en beta – proporciona acceso a millones de conjuntos de datos en miles de repositorios de datos en la web de todo el mundo.

La búsqueda de set de datos muestra los resultados de los sitios de los editores, las bibliotecas digitales y las páginas web personales de los autores. Además, el nuevo motor de búsqueda se puede utilizar para buscar referencias a la mayoría de los conjuntos de datos en un principio esta compilando grupos de datos de ciencias naturales, ciencias sociales, datos gubernamentales y datos proporcionados por agencias de noticias, pero se espera que en breve estos conjuntos de datos se extiendan al resto de las disciplinas.

El nuevo motor de búsqueda de Google depende en gran medida del esquema de marcado para proveedores de conjuntos de datos que lanzó Google en julio de 2018. De manera que las instituciones que publican sus datos en línea, como universidades y gobiernos, deberán incluir etiquetas de metadatos (Schema.org) en sus páginas web que describan sus conjuntos de datos, incluyendo quién lo creó, cuándo se publicó, cómo se recopiló, etc.; cuyo  objetivo es disponer de la información y unificar decenas de miles de repositorios diferentes para conjuntos de datos en línea.