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Espacios para aprender: Ideas e inspiración para transformar los espacios de aprendizaje

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Space to Learn: Ideas and inspiration for transforming learning spaces. Pittsburgh, PA: The Grable Foundation, 2017

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El folleto es un punto de partida para cualquier persona interesada en transformar un espacio de aprendizaje. En su interior encontrarás grandes ideas para guiar su pensamiento sobre cómo podría ser un espacio reimaginado, consejos prácticos sobre cómo comenzar el proceso, recursos para mantenerlo en marcha e inspiración a lo largo del camino.

 

Los educadores han estado organizando y reorganizando los espacios de las aulas desde los días de la escuela unidireccional. Desde asientos compartidos y bancos largos a escritorios individuales, desde pizarras a pizarras blancas a pizarras inteligentes, los espacios de aprendizaje han evolucionado con el tiempo en respuesta a un mundo cambiante y a las necesidades cambiantes de los estudiantes. Esa tradición continúa hoy en día a medida que la ciencia del aprendizaje remodela la forma en que los maestros preparan a los estudiantes para trabajar en colaboración, actuar de manera independiente, pensar de manera creativa y utilizar las nuevas tecnologías.

Diseñar espacios de aprendizaje no se trata de decorando las aulas. para ello se está trabajando junto a educadores para hacer frente a los retos y oportunidades a los que se enfrentan una nueva generación de estudiantes, se están diseñando (y rediseñando) sus aulas para apoyar aprendizaje moderno y colaborativo.

Diversas investigaciones demuestran que los lugares donde aprenden los estudiantes puede tener una importante contribución en como aprenden. Incluso, el absentismo escolar disminuye cuando las aulas tienen mala luz de día. La presencia de pinturas y plantas en aulas se ha vinculado a una mayor motivación y concentración. Un estudio encontró que el el entorno del aula puede afectar al aprendizaje de los alumnos y el progreso académico hasta en un 25%. Incluso los ajustes más pequeños al diseño de un espacio de aprendizaje pueden contribuir a un cambio que fomente la participación activa y haga que los estudiantes se apropien de su aprendizaje. Cualquiera puede hacer espacio para el aprendizaje.

Principios del diseño del espacio de aprendizaje

Aunque no hay una manera correcta de rediseñar un espacio de aprendizaje, los investigadores, diseñadores y educadores han encontrado algunos conceptos clave que forman la base del uso efectivo del espacio para el aprendizaje.

Space to Learn explora cómo se han aplicado estos principios para ayudar a los estudiantes a Colaborar y Comunicarse, Estudiar y Enfocar, Investigar y Experimentar, Actuar y Crear, Hacer y Construir, Socializar y Crecer. E

 

 

 

¿Qué papel juega el “tinkerer” en un makerspaces?

 

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Tinkering es usar la imaginación y las cosas que tengas a mano para crear. Es pensar con las manos, es aprender haciendo. Es explorar y preguntarse cómo funcionan las cosas, descubrir, hacer, construir, probar, equivocarse y aprender. Y volver a empezar.

 

En algunos sitios los Makerspaces también se denominan Tinkering Spaces o espacios para cacharrear. Tinkering Space, es un entorno creativo que inspirará al inventor. Fundamentalmente se trata de una colección cambiante de actividades sin cita previa y exposiciones permanentes que conecta mentes y manos y permite a los visitantes probar una nueva idea, aprender una nueva habilidad o hacer una chapuza brillante que puede conducir a lo inesperado.

La palabra viene de Tinkerer (Phineas Mason) un personaje ficticio que aparece en los cómics estadounidenses publicados por Marvel Comics. Creado por Stan Lee y Steve Ditko. El personaje tiene un don casi sobrehumano de genio en ingeniería, capaz de inventar aparatos sofisticados a partir de nada más y nada menos que piezas de repuesto sobrantes de electrodomésticos ordinarios.

Un Tinkerer o Mentor en un Makerspace, juega un papel integral en la formación de este espacio y en ayudar a los usuarios a utilizarlo de manera segura y efectiva. Así las personas trabajarán junto a maestros experimentados para asegurar que las necesidades de los usuarios están satisfechas con éxito. Esta es una gran oportunidad para cualquier persona interesada en seguir una carrera en la educación. No se requiere certificación. Fundamentalmente se trata de una persona que experimenta con los materiales y con las ideas para comprender como funciona algo, que juega sin miedo con las cosas que tiene a su disposición para entenderlas, para crear y para aprender de ellas. Un estudio de El doctor Stuart Brown, demuestra que aquellas personas más resolutivas en el ámbito tecnológico eran aquellos que cacharreaban cuando eran niños, que buscaban como funcionaba un juguete, aunque la mayor parte de las veces lo dejaban inutilizado.

Jonathan J. Dickau, astrónomo y astrofísico ha llegado a afirmar que los mejores investigadores en Física, destacando que la exploración lúdica es crucial para progresar tanto en la Física experimental como en la teórica. El juego nos permite aprender e innovar. Así pues, fomentar el juego alimenta la innovación y el progreso, que son los motores de la prosperidad económica.

 

Aumentar la cualificación del personal para la edad de la máquina

 

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Upskilling your workforce for the age of the machine: Why a workforce upskilling strategy is key to unleashing automation’s productivity potential”. Capgemini Research Institute, 2018

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Infografía

Un informe de Capgemini revela que los programas de adecuación de competencias ayudan a las iniciativas de automatización a alcanzar sus objetivos de productividad, procurando ahorros de millones de dólares al año

Un nuevo informe del Instituto de Investigación de Capgemini pone de manifiesto que en la mayoría de las empresas (58%), la automatización sigue sin propiciar los objetivos de incremento de productividad esperados por la dirección. El estudio, bajo el título “Upskilling your workforce for the age of the machine”, revela que, si bien la automatización eleva en cierto grado la productividad, la clave para extraer todo su potencial reside en que las empresas proporcionen las competencias adecuadas a los empleados.

El estudio, que se basa en una encuesta realizada a 800 directivos y 1.200 empleados de más de 400 grandes organizaciones, pone de relieve la importancia de los programas de mejora de competencias de la plantilla (también, programas de upskilling) para conseguir incrementos de productividad y ahorros. Así, una empresa con una plantilla igual o superior a 50.000 trabajadores, madura tanto en la adopción de tecnologías de automatización como en la implantación de programas de mejora de competencias podría conseguir ahorros de unos 90 millones de dólares al año más frente a las empresas que, aunque maduras en esta tecnología, no acometen planes de actualización de competencias.

También destaca el informe que las organizaciones con iniciativas de mejora de competencias para los empleados reportan un mayor éxito con la automatización. El 43% experimenta un buen progreso en el punto intermedio, en comparación con el 24% de las organizaciones sin iniciativas a gran escala.

No se trata solo de aplicar la tecnología correcta a los procesos correctos; se debe dar el mismo enfoque a las personas de una organización y este equilibrio se puede lograr con la mejora de competencias que aumenta el compromiso y el rendimiento de los empleados.

El informe también ofrece consideraciones clave en el diseño e implementación de una estrategia para implantar un programa de mejora de capacitación con el objetivo de equipar a una fuerza laboral de herramientas para afrontar al cambio impulsado por la automatización.

 

Mejorar la educación y la práctica profesional de la salud a través de la tecnología

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Improving Health Professional Education and Practice Through Technology: Proceedings of a Workshop (2018). [e-Book] Washington, DC, National Academy of Sciences, 2018.

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Un desafío apremiante en el sistema moderno de atención de la salud es la brecha entre la educación y la práctica clínica. Las tecnologías emergentes tienen el potencial de cerrar esta brecha creando el tipo de entornos de aprendizaje en equipo y enfoques clínicos que son cada vez más necesarios en el sistema moderno de atención de la salud, tanto en los Estados Unidos como en todo el mundo. Para explorar estas tecnologías y su potencial para mejorar la educación y la práctica, las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina organizaron un taller en noviembre de 2017. Los participantes exploraron el uso efectivo de las tecnologías como herramientas para cerrar las brechas identificadas dentro y entre la educación y la práctica de las profesiones de la salud, a fin de optimizar el aprendizaje, el desempeño y el acceso en áreas de ingresos altos, medios y bajos, asegurando al mismo tiempo el bienestar de la fuerza laboral de salud formal e informal. Esta publicación resume las presentaciones y discusiones del taller.

Cómo acelerar la adquisición de habilidades en la era de las tecnologías inteligentes

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It’s Learning. Just Not As We Know It. How to accelerate skills acquisition in the age of intelligent technologies”  Accenture y G20 Young Entrepreneurs’ Alliance, 2018

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La inversión en el aprendizaje a través de la experiencia, el aprendizaje individualizado y el empoderamiento de los trabajadores vulnerables son los mejores caminos para reducir la brecha de habilidades. La obsolescencia en la educación y la formación en el lugar de trabajo ponen en riesgo el crecimiento de 11,5 billones de dólares prometido por las tecnologías inteligentes, según Accenture.

 

 

El informe, It’s Learning. Just Not As We Know It, publicado por Accenture y G20 YEA, incluye un análisis innovador que ayuda a las organizaciones a evaluar su fuerza laboral futura para preparar estrategias de capacitación. Revela cómo las tecnologías inteligentes cambiarán las tareas que componen el trabajo e identifica las nuevas habilidades que se requerirán para llevarlas a cabo. Hace un llamamiento a los sistemas de educación y formación empresarial para que se comprometan en tres ámbitos de acción con el fin de desarrollar estas nuevas competencias de manera más eficaz.

El razonamiento complejo, la creatividad, la inteligencia socio-emocional y la percepción sensorial son las habilidades que están cobrando importancia en casi todos los roles de trabajo, según el informe. Con la adopción de tecnologías inteligentes, su importancia aumentará aún más.

Además, la promesa económica de las tecnologías digitales está siendo puesta en riesgo por sistemas inadecuados de educación y capacitación corporativa, según Accenture. A menos que se adopten enfoques de aprendizaje radicalmente nuevos, el hecho de no cerrar la brecha de habilidades podría conducir a que 14 de las economías del G20 renuncien a un crecimiento del PIB de hasta 11,5 billones de dólares prometido por la inversión en tecnologías inteligentes en los próximos diez años.

 

 

Aprendizaje automático, mejores prácticas

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Nevala, K. (2018). [e-Book] The Machine Learning Primer: A SAS Best Practices E-Book, SAS, 2018.

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Con la llegada de los grandes datos, tanto la cantidad de datos disponibles como nuestra capacidad para procesarlo ha aumentado exponencialmente. La capacidad de las máquinas para aprender ha aumentado proporcionalmente. Con toda la atención puesta en el aprendizaje automático, muchos están buscando una mejor comprensión de este tema candente y de los beneficios que podría proporcionar a sus organizaciones. El aprendizaje automático -así como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la computación cognitiva- están impulsando innovaciones en la identificación de imágenes, la personalización de campañas de marketing, la genómica y la navegación en el automóvil autopropulsado. Este libro proporciona una introducción a estas técnicas innovadoras, así como 10 buenas prácticas y una lista de comprobación para la preparación para el aprendizaje automático.

Los procesos que las máquinas utilizan para aprender se conocen como algoritmos. Diferentes algoritmos aprenden de diferentes maneras. A medida que se proporcionan nuevos datos sobre las respuestas observadas o los cambios en el entorno a la “máquina”, el rendimiento del algoritmo mejora. Esto resulta en un aumento de la “inteligencia” con el tiempo. Un algoritmo de aprendizaje de una máquina es totalmente dependiente en los datos a los que está expuesto. Modificar los datos, modificar el resultado

El aprendizaje automático puede identificar oportunidades no identificadas previamente o problemas por resolver. Pero la máquina no es autónomamente creativa. El la máquina no desarrollará espontáneamente nuevas hipótesis a partir de hechos (datos) no como prueba. Tampoco puede la máquina determinar una nueva forma de responder a estímulos emergentes.

Guía sobre el uso responsable de la tecnología en el entorno familiar

 

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Guía sobre el uso responsable de la tecnología en el entorno familiar”  Madrid: Club de Excelencia en Sostenibilidad, 2018

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La rápida evolución de las TIC y su uso masivo ha generado un cambio en los hábitos sociales, sobre todo entre los jóvenes, lo que ha provocado que a la brecha generacional se haya sumado otra de corte tecnológico, entre aquéllos que podríamos denominar nativos digitales y los que no. Ante tal situación, el Club de Excelencia en Sostenibilidad presenta esta guía metodológica y de sensibilización dirigida a padres para el acompañamiento de sus hijos en el entorno digital. El público objetivo de la guía son medianas y grandes empresas de sectores transversales de actividad y sus trabajadores.