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Las estafas en redes sociales provocaron pérdidas de 2.100 millones de dólares en 2025

Whittaker, Zack. «Consumers Lost $2.1 Billion to Social Media Scams in 2025, FTC ReportsTechCrunch, 27 abr. 2026, https://techcrunch.com/2026/04/27/consumers-lost-2-1-billion-to-social-media-scams-in-2025-ftc-reports/


Según el informe más reciente de la Comisión Federal de Comercio (FTC), las redes sociales se han convertido en la vía más costosa para el fraude al consumidor, alcanzando pérdidas récord de 2.100 millones de dólares en 2025. Esta cifra representa un alarmante incremento de ocho veces respecto a los niveles registrados en 2020, lo que demuestra que los delincuentes están aprovechando la accesibilidad y el bajo costo de las plataformas digitales para alcanzar a miles de víctimas potenciales con gran facilidad.

El reporte destaca que Facebook lidera las estadísticas como la plataforma donde se inician más fraudes, seguida por WhatsApp e Instagram. Casi el 30% de todas las personas que reportaron pérdidas financieras por estafas el año pasado señalaron que el contacto inicial ocurrió en una red social. Estas plataformas permiten a los estafadores hackear cuentas para suplantar identidades, utilizar herramientas publicitarias para segmentar víctimas por intereses y crear perfiles falsos que parecen legítimos.

En cuanto a las modalidades de fraude, las estafas de inversión fueron las más lucrativas, sumando 1.100 millones de dólares (más de la mitad del total). Estas suelen involucrar promesas de altos rendimientos mediante criptomonedas o falsos asesores financieros. Por otro lado, las estafas de compras en línea fueron las más frecuentes: miles de usuarios pagaron por productos anunciados en redes sociales que nunca fueron entregados. Asimismo, las estafas románticas siguen siendo una amenaza significativa, con casi el 60% de los casos iniciados a través de interacciones sociales digitales.

Finalmente, la FTC advierte que todos los grupos de edad son vulnerables, aunque existe una ligera excepción en los mayores de 80 años, quienes siguen siendo contactados principalmente a través de llamadas telefónicas. Para mitigar estos riesgos, las autoridades recomiendan encarecidamente ajustar las configuraciones de privacidad, limitar quién puede ver los contactos y desconfiar de cualquier solicitud de dinero o consejos de inversión que provengan de conocidos o extraños exclusivamente a través de mensajes digitales..

La IA contra sí misma: Google intensifica la lucha contra los anuncios fraudulentos

Huamani, K. “AI Is a Gold Mine for Spammers and Scammers, but Google Is Using It as a Tool to Fight Back.” AP News, 16 de abril de 2026.

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Este articulo analiza la creciente paradoja de la inteligencia artificial en el ecosistema digital: la misma tecnología que facilita la proliferación de fraudes y estafas en internet se ha convertido también en la principal herramienta para combatirlos. En particular, se centra en el informe anual de seguridad publicitaria de Google, que revela cómo el uso de sistemas avanzados de IA —como Gemini— está permitiendo detectar y bloquear anuncios maliciosos antes de que lleguen al público.

El texto de Kaitlyn Huamani analiza cómo la expansión de la inteligencia artificial generativa ha intensificado un problema antiguo: el de los fraudes y el spam en internet. Aunque estos engaños existen desde los inicios de la red, la accesibilidad de herramientas de IA ha permitido a los estafadores producir contenidos mucho más sofisticados —como anuncios de productos milagro o vídeos con voces falsas de celebridades— a una velocidad y escala sin precedentes. Expertos como Nate Elliott destacan que la gran diferencia actual no es la naturaleza del problema, sino su aceleración exponencial, que beneficia tanto a actores legítimos como a los maliciosos. Esta tendencia tiene un impacto real: según el Federal Bureau of Investigation, en el último año se registraron más de 22.000 denuncias por estafas relacionadas con IA, con pérdidas que superan los 893 millones de dólares.

Frente a este escenario, grandes empresas tecnológicas como Google están reforzando sus sistemas de defensa mediante el uso de su propia inteligencia artificial. En su informe anual de seguridad publicitaria, la compañía reconoce el aumento de anuncios fraudulentos cada vez más complejos, pero subraya la eficacia de sus herramientas basadas en IA. Su sistema, impulsado por Gemini, logró detectar más del 99% de los anuncios que infringían las políticas antes de que llegaran a los usuarios. En 2025, Google bloqueó o eliminó más de 8.300 millones de anuncios y suspendió cerca de 24,9 millones de cuentas de anunciantes, de las cuales más de 4 millones estaban vinculadas a actividades fraudulentas. Estas cifras reflejan tanto la magnitud del problema como el esfuerzo creciente por contenerlo.

El artículo también explica cómo funcionan estas herramientas defensivas. Gracias a Gemini, Google puede analizar cientos de miles de millones de señales —como la antigüedad de las cuentas, patrones de comportamiento o características de las campañas— para evaluar la intención real de los anunciantes. Esto permite distinguir con mayor precisión entre negocios legítimos y actores maliciosos, reduciendo además los errores: las suspensiones indebidas de anunciantes se han reducido en un 80%. Otro avance clave es la velocidad, ya que procesos que antes llevaban segundos o minutos ahora se realizan en milisegundos, lo que permite bloquear amenazas antes incluso de que se publiquen.

Aun así, el problema sigue siendo complejo y dinámico. Los anuncios fraudulentos adoptan múltiples formas y evolucionan constantemente, replicando estrategias tradicionales pero con mayor volumen y rapidez gracias a la IA. Google insiste en que no clasifica los anuncios en función de si han sido generados por inteligencia artificial, sino según si incumplen sus políticas, ya que muchas empresas legítimas también utilizan estas herramientas de forma correcta. En este contexto, los expertos coinciden en que la confrontación entre estafadores y sistemas de defensa continuará intensificándose.

En última instancia, el texto plantea un escenario en el que la lucha contra el fraude digital se convierte en una especie de “IA contra IA”. Como señala Matt Seitz, el volumen del problema es ya tan grande que no puede gestionarse únicamente con intervención humana. Esto anticipa un futuro en el que la automatización será clave tanto para la creación de amenazas como para su detección, consolidando una carrera tecnológica permanente entre ataque y defensa en el entorno digital.

Book surfin, la estafa millonaria de cobro por páginas leídas en Kindle Unlimited de falsos libros que son de relleno

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Kindle Unlimited es un programa de Amazon que funciona como el Netflix o Spotyfy de los libros: Puedes leer todo lo que quieras por una cuota mensual fija de 9,99 euros. Amazon requiere que los libros de Kindle Unlimited no se publiquen en ningún otro lugar, lo que significa que los editores tradicionales y los autores de renombre no lo utilizan. En cambio, Kindle Unlimited está lleno de libros escritos y auto-publicados por autores independientes, que hacen libros en el que el 90% es relleno, ofreciendo premios a los lectores por ir hasta la última página y cobrando como si hubieran leído todo el libro, ya que Amazon paga a los autores por página leída.

 

 

Kindle Unlimited es el servicio de lectura por tarifa plana de Amazon. Por tan solo 9,99 euros al mes puedes leer más de 1 millón de libros o audiolibros gratis. La forma de pago a estos autores es mediante un fondo de compensación de unos 21 millones de dólares, que se reparte entre los diferentes creadores. Al principio este servicio pagaba las compensaciones a los autores por descargas, hasta que se consideró que muchos de los títulos eran novelas cortas a las que se pagaba lo mismo que a aquellas otras de mayor extensión. Por lo que cambiaron el sistema en función del número de páginas leídas hasta un máximo de 3.000 pagando a los autores 0.5 centavos por cada página que la gente lee de sus libros.

El sistema funciona de la siguiente manera: un autor de Amazon publica un nuevo libro de digamos, 300 páginas. A 0.5 centavos por cada página leída, el autor gana alrededor de 1.50$ cada vez que ese libro se lee completo, o cada vez que alguien llegaba a la última página). Por lo cual algunos autores han buscado los medios para que el lector vaya a la página final ofreciendo algún tipo de premio o regalo, con lo cual al final cobran como si los lectores hubieran leído el libro completo sin haberlo hecho, además se trata de libros de gran extensión llenos de relleno, o generado «libros falsos» a los que se ha denominado «Book surfin» para generar millones en beneficios en Kindle Unlimited. La mayoría de los libros rellenos tienen cerca de 3.000 páginas, el máximo que Amazon paga. En el sistema actual, un autor puede ganar alrededor de 13.50$ por libro, más de lo que la mayoría de los autores ganan de los editores tradicionales cuando sus libros se venden en versión de tapa dura.

Los «rellenadores» de libros adquieren listas de correo electrónico que a veces comparten entre ellos. Aumentan sus ventas enviando correos electrónicos promocionales a cientos de miles de direcciones de correo electrónico. También gastan mucho dinero en los servicios de marketing de Amazon, promocionando sus libros como «patrocinados» a los suscriptores de Kindle Unlimited y a otros compradores de Kindle. Estas tácticas, en combinación con la producción artificial de críticas positivas, les ayudan a ocupar un lugar destacado en la categoría romántica de Amazon, desplazando a los autores que adoptan un enfoque más tradicional.

Algunos «rellenadores» de libros publican un libro nuevo cada dos semanas (habitualmente con nombres de escritores fantasma), haciendo una nueva promoción para cada uno. De esta manera, según informan los observadores, pueden llegar a ganar hasta 100.000 dólares al mes. Las mayores víctimas son otros autores de Kindle Unlimited que escriben sus propios libros.

Amazon ha cambiado las reglas un par de veces para hacer el relleno de libros un poco más difícil. Por ejemplo, prohibió la práctica común de poner el índice al final del libro e incluir un enlace a él al principio, ganando así automáticamente el crédito de un libro completamente leído por cualquiera que siguiera el enlace. También modificando los dispositivos Kindle más nuevos, que rastrean cuántas páginas se han volteado y no sólo si se ha ido a la última página abierta.