Archivo de la categoría: Alfabetización informacional

Creando conexiones y espacios para el diálogo en las Bibliotecas Públicas Municipales de Sevilla con Miguel Ángel Garfia. Planeta Biblioteca 2024/05/02

Creando Conexiones y Espacios para el Diálogo en las Bibliotecas Públicas Municipales de Sevilla con Miguel Ángel Garfia.

Planeta Biblioteca 2024/05/02

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Las bibliotecas públicas han trascendido su rol tradicional como centros de acceso a la información y el conocimiento, convirtiéndose en espacios dinámicos para la interacción social, el diálogo y la transformación comunitaria. La experiencia de las Bibliotecas Públicas Municipales de Sevilla ejemplifica este cambio de paradigma, donde iniciativas innovadoras han fomentado la inclusión, la cohesión social y la resiliencia ante desafíos como el cambio climático o la salud mental

Guía para detectar revistas depredadoras


Alonso Arévalo, J., Saraiva, R., & Flórez Holguín, R. (2020). Revistas depredadoras: fraude en la ciencia. Cuadernos De Documentación Multimedia, 31. https://doi.org/10.5209/cdmu.68498


Las revistas depredadoras son publicaciones académicas fraudulentas que buscan obtener ganancias económicas aprovechándose de investigadores y académicos. Estas revistas suelen tener estándares de revisión por pares deficientes o inexistentes, y a menudo cobran tarifas exorbitantes a los autores para publicar sus trabajos sin proporcionar los servicios de revisión y edición adecuados.

Para detectar revistas depredadoras, es importante estar atento a ciertos indicadores de mala calidad editorial. Algunas señales de advertencia incluyen:

  1. Solicitud de tarifas de procesamiento de artículo (APC): Las revistas legítimas a menudo cobran tarifas de procesamiento de artículo para cubrir los costos de publicación, pero las revistas depredadoras pueden cobrar tarifas excesivas o no proporcionar una justificación clara para estas tarifas.
  2. Falta de revisión por pares adecuada: Las revistas depredadoras a menudo afirman realizar revisión por pares, pero en realidad no tienen un proceso de revisión riguroso o no cuentan con revisores expertos en el campo del artículo.
  3. Correos electrónicos no solicitados: Si recibe correos electrónicos no solicitados de revistas académicas invitándolo a enviar artículos para su publicación, es posible que esté tratando con una revista depredadora.
  4. Sitio web de baja calidad: Las revistas depredadoras suelen tener sitios web de aspecto poco profesional, con errores gramaticales o ortográficos, y falta de información clara sobre el proceso de revisión por pares, el comité editorial y las políticas de publicación.
  5. Ausencia de indexación en bases de datos relevantes: Las revistas legítimas suelen estar indexadas en bases de datos académicas reconocidas, como PubMed, Scopus o Web of Science. Si una revista no aparece en estas bases de datos o tiene una presencia limitada, puede ser una señal de advertencia.

En resumen, para detectar revistas depredadoras, es crucial investigar cuidadosamente la reputación y la calidad editorial de la revista, así como analizar cualquier tarifa asociada y evaluar la transparencia y la integridad del proceso editorial.

Percepciones sobre Alfabetización en Datos y Educación en Alfabetización en Datos

Ghodoosi, B., Torrisi-Steele, G., West, T., & Heidari, M. (2024). Perceptions of data literacy and data literacy education. Journal of Librarianship and Information Science, 0(0). https://doi.org/10.1177/09610006241246789

En la era de la transformación digital, la alfabetización en datos ha surgido como una competencia crítica para las organizaciones, impulsando una demanda de profesionales capacitados. A pesar de la escasez de talento con alfabetización en datos, las universidades luchan por alinear sus planes de estudio con las necesidades de la industria, lo que ha llevado a pedir una mejora en la educación en alfabetización en datos. Reconociendo los matices contextuales de este conjunto de habilidades, un enfoque de talla única no es suficiente. Para abordar esta brecha, los autores abogan por una exploración exhaustiva de las perspectivas de partes interesadas clave como asesores comerciales, estudiantes, profesores e investigadores. Comprender las diversas necesidades y expectativas de las partes interesadas es crucial para identificar deficiencias en la educación en alfabetización en datos, allanando el camino para mejoras en los programas universitarios.

El estudio es la fase preliminar de un proyecto más grande en curso en el que se utiliza la metodología de teoría fundamentada para explorar la pregunta «¿cómo se puede mejorar la educación en alfabetización en datos?». Los autores informan sobre un estudio a pequeña escala (ocho entrevistas) dirigido a explorar las perspectivas sobre la definición de alfabetización en datos, competencias y desafíos con dos representantes de cada uno de los cuatro grupos de partes interesadas en educación en alfabetización en datos: estudiantes, asesores comerciales, educadores e investigadores. Un desafío común identificado entre los participantes es la falta de habilidades de pensamiento crítico y alfabetización en datos, así como la falta de conciencia sobre la importancia del análisis de datos. Aunque los participantes eran conscientes de que diferentes empresas pueden necesitar diferentes habilidades de alfabetización en datos, no pudieron articular cuáles podrían ser esas diferencias. El estudio subraya la necesidad de desarrollar marcos para ayudar a guiar y avanzar en la educación en alfabetización en datos.

Investigación sobre motivación, alfabetización y desarrollo de la lectura: una revisión de las mejores prácticas


Guven, Ozen, y Yasmina Haddad. «Research on Motivation, Literacy, and Reading Development: A Review of Best Practices.» Final Report for the Institute of Museum and Library Services, PhD diss., Publica IMLS. 2024

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El desarrollo de la alfabetización en la infancia temprana y los primeros años de la escuela primaria es crucial para el aprendizaje y la adquisición de otras habilidades esenciales para el logro educativo. Aunque las escuelas típicamente asumen la responsabilidad principal en el desarrollo de las habilidades de lectura y alfabetización de los niños, un enfoque holístico para el desarrollo general de la alfabetización requiere la participación de otros actores importantes, incluidos padres, cuidadores, miembros de la comunidad y bibliotecas. Las bibliotecas públicas desempeñan un papel clave en el panorama de la alfabetización, especialmente al proporcionar acceso a libros y una variedad de programas de alfabetización gratuitos para familias. La biblioteca pública, como un espacio y lugar que motiva a los niños a disfrutar de la lectura, puede llevar a un amor por el aprendizaje de por vida. En el verano de 2023, el IMLS encargó una revisión de la literatura de investigación que examina los efectos de la motivación para leer y dentro de los programas de lectura en comunidades y, particularmente, en bibliotecas públicas.

El objetivo de la revisión fue responder a las siguientes preguntas de investigación:

• ¿Cuáles son las mejores prácticas que promueven la motivación y actitudes positivas de los niños hacia la lectura?

• ¿En qué medida y de qué manera estas prácticas también están relacionadas con la mejora de la competencia lectora?

Para este estudio, se llevó a cabo una revisión de la literatura de investigación cuantitativa y cualitativa identificada a través de múltiples búsquedas en bases de datos utilizando términos clave relevantes. Inicialmente, la revisión fue encargada para revisar evidencia solo de programas de bibliotecas públicas; sin embargo, debido a la investigación limitada sobre bibliotecas, se extendió para incluir investigaciones de programas no bibliotecarios. Por lo tanto, aunque este estudio no es una revisión sistemática, es una revisión extensa que incluye evidencia sobre las mejores prácticas de alfabetización tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios.

Los hallazgos clave de esta revisión de literatura identifican estudios de investigación que se centraron en la efectividad de las estrategias de lectura que enfatizaron las motivaciones al promover la lectura. Este estudio resume varias prácticas basadas en evidencia relacionadas con el aumento de la motivación utilizadas durante programas, prácticas de instrucción y actividades de participación familiar que se centran en la alfabetización infantil y la participación comunitaria.

Hallazgos Clave

  1. Esta revisión mostró que hay una escasez de investigación empírica sobre la efectividad de los programas de alfabetización y lectura dirigidos por bibliotecas públicas. Además, la mayoría de la evidencia que existe en el contexto de la biblioteca es cualitativa o anecdótica; por lo tanto, aún sabemos poco sobre lo que funciona para mejorar la alfabetización infantil en los programas de biblioteca.
  2. Existe una gran base de evidencia sobre la efectividad de los programas de alfabetización y lectura implementados fuera de las bibliotecas públicas, especialmente las intervenciones escolares. Esta investigación también varía ampliamente en términos de rigor metodológico, pero muchos de los estudios utilizan diseños experimentales y cuasiexperimentales, mostrando las vías causales o fuertes correlaciones entre los insumos y resultados del programa.
  3. En general, la investigación tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios indicó la importancia de combinar diversas prácticas basadas en evidencia para aumentar la efectividad del programa. La mayoría de los programas exitosos que revisamos incorporaron contenido efectivo, métodos de instrucción y prácticas motivacionales.
  4. La investigación sobre programas escolares que integran dominios o conceptos de conocimiento complejos (textos informativos) con la instrucción de lectura indica efectos positivos en la motivación y comprensión lectora, especialmente para los grados superiores de primaria.
  5. La evidencia tanto de programas de bibliotecas como de programas no bibliotecarios mostró que solo exponer a los niños a libros, incluso los de alto interés, parece ser ineficaz a menos que se complemente con estrategias de lectura y apoyo de lectura de adultos.
  6. En cuanto a prácticas instruccionales específicas, la investigación es limitada en bibliotecas pero sugiere resultados prometedores en programas que incorporan lectura en voz alta, discusiones de libros e interacción social. Para programas no bibliotecarios, hay evidencia sólida, especialmente de escuelas, que indica la efectividad de las siguientes prácticas: lectura en voz alta, lectura repetida, desarrollo de estrategias cognitivas para la lectura, uso de textos interesantes con apoyo de adultos, equilibrio entre la autonomía del estudiante y el apoyo individualizado, uso de textos desafiantes con apoyo individualizado, discusiones de libros, colaboración e interacción social.
  7. En general, la investigación de programas no bibliotecarios demuestra los efectos positivos de la participación familiar en las actividades de lectura de los niños. Esta evidencia es en gran parte de programas de lectura de verano y regalo de libros, con apoyo de adultos a los niños principalmente en el hogar. Aunque los padres y cuidadores son fundamentales en muchos programas de bibliotecas, hay poca investigación que evalúe programas de bibliotecas con un componente de participación familiar.
  8. Finalmente, la investigación de bibliotecas sugirió que los programas que facilitan la participación comunitaria tuvieron resultados prometedores en la motivación de lectura y habilidades de lectura de los niños. La tabla ES-1 contiene un resumen de la literatura que contribuyó a cada hallazgo detallado en el cuerpo del informe. La tabla está destinada a ser una referencia fácil para los profesionales que buscan sugerencias para mejorar la efectividad de sus programas de lectura infantil.

IA para el Descubrimiento Científico

Pool, Robert, ed. AI for Scientific Discovery: Proceedings of a Workshop. Washington, D.C.: National Academies Press, 2024. https://doi.org/10.17226/27457.

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El taller «IA para el Descubrimiento Científico» tuvo lugar del 12 al 13 de octubre de 2023. Las actas fueron publicadas en abril de 2024. El evento fue organizado por las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina.

Durante el último siglo, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado desde la teoría computacional hasta las tecnologías de conversación cotidianas, capturando la atención e interés del público y los medios de comunicación. También ha llamado la atención de la comunidad científica, donde ha proporcionado una nueva herramienta para apoyar la investigación y la exploración. Si bien la IA en el contexto de la investigación científica ha existido durante décadas, los avances en tecnología computacional y en la percepción en el mundo físico han creado oportunidades para integrar la IA en la ciencia de maneras inesperadas, con capacidades que están acelerando rápidamente. Como resultado, la IA ha sido aprovechada por una colección en expansión de disciplinas en las ciencias físicas y biológicas, así como en dominios de ingeniería. Si bien las oportunidades para la IA en el descubrimiento científico parecen infinitas, existen numerosas preguntas sobre qué hace que un descubrimiento sea confiable y confiable, si dicha investigación debe llevarse a cabo sin supervisión o intervención humana, y cómo priorizar mejor la agenda de investigación y la asignación de recursos sin amplificar las disparidades para individuos y naciones por igual.

Reconociendo la actualidad y las considerables implicaciones de la IA en nuestro mundo, las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina organizaron la IA para el Descubrimiento Científico – Un Taller del 12 al 23 de octubre de 2023. Líderes de todo el mundo en el campo de la IA, destacados investigadores en diversas disciplinas científicas e ingenieriles, y expertos en ética, derecho y ciencias sociales se reunieron para evaluar el estado del campo y proporcionar orientación sobre las oportunidades, así como los desafíos, que se avecinan. Las presentaciones y discusiones exploraron el futuro de la IA en cuanto a su papel como investigador autónomo llevando a cabo descubrimientos y consideraron aspectos éticos de la IA utilizada para el descubrimiento científico independiente.

IV Jornadas Innovación educativa en comunicación y alfabetización mediática

Dasilva, Jesús Pérez, Koldobika Meso Ayerdi, y Simón Peña Fernández. IV Jornadas Innovación educativa en comunicación y alfabetización mediática [Recurso electrónico]: libro de comunicaciones. Servicio Editorial = Argitalpen Zerbitzua, 2022.

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El contenido del libro aborda diversas temáticas relacionadas con la educación y la comunicación, destacando diferentes enfoques pedagógicos y metodologías aplicadas en estos campos. El primer artículo analiza las ventajas pedagógicas de la metodología de aula invertida, destacando su impacto en el aprendizaje del alumnado a través de la participación activa y crítica. A continuación, se presenta un estudio sobre el papel del procesamiento dual de la información en la identificación de noticias falsas, resaltando la importancia de desarrollar habilidades para discernir la veracidad de la información en la era digital. Otro artículo explora una metodología creativa y colaborativa para la enseñanza del periodismo, mientras que otro examina la calidad de la comunicación digital a través de la comparación de medios web. Además, se aborda el diseño de un sistema híbrido como herramienta educativa y se reflexiona sobre el papel de la ética y la deontología en la formación de profesionales de la comunicación. Por último, se discuten consideraciones sobre la formación en comunicación para personas con discapacidades y se proponen diferentes enfoques para enseñar historia de la comunicación basados en la historia social.

Un hackathon de alfabetización en IA de las bibliotecas amplía los recursos educativos abiertos

Carnegie Mellon University Libraries. (2024, April). AI literacy hackathon. Recuperado de https://www.library.cmu.edu/about/news/2024-04/ai-literacy-hackathon

El miércoles 3 de abril, especialistas de diversas instituciones visitaron las Bibliotecas para participar en un Hackatón de Recursos de Alfabetización en Inteligencia Artificial. El objetivo del evento fue reunir a bibliotecarios universitarios, personal y otros interesados para desarrollar materiales educativos abiertos sobre los principios emergentes de la alfabetización en inteligencia artificial.

Un hackatón es un evento colaborativo en el que personas con diversos conocimientos y habilidades se reúnen para trabajar intensivamente en proyectos de forma conjunta y creativa durante un período de tiempo determinado, por lo general de uno o varios días. Durante un hackatón, los participantes suelen formar equipos y trabajar en el desarrollo de software, aplicaciones, prototipos, soluciones tecnológicas o proyectos relacionados con la innovación, la tecnología o cualquier otro tema específico.

En esta ocasión hackatón contó con 36 participantes de 17 instituciones diferentes, incluidas la Universidad Estatal de Ohio, la Universidad de Virginia Occidental, la Universidad de Princeton y la Universidad de Binghamton. Los participantes eran principalmente bibliotecarios universitarios, aunque también participaron diseñadores instruccionales y otro personal de apoyo académico.

El evento proporcionó una forma divertida de crear un sentido de comunidad en torno a la alfabetización en inteligencia artificial. Estuvo impulsado por las voces de los participantes y se centró específicamente en su experiencia.

Después de una serie de segmentos de lluvia de ideas, los participantes fueron divididos en ocho equipos para crear materiales educativos sobre un tema designado. No hubo límite en el tipo de materiales creados, que iban desde ejercicios de ingeniería de indicaciones hasta infografías sobre sesgos en modelos y conjuntos de datos de inteligencia artificial. Los equipos tenían la libertad de determinar el público objetivo para estos materiales, creando recursos para estudiantes universitarios y de posgrado, así como para el público en general.

Todos los recursos creados en el evento están licenciados abiertamente para que otros los reutilicen y modifiquen. Una colección completa de los materiales creados se puede encontrar en el sitio del proyecto Open Science Framework del Hackatón.

Confiabilidad de la información en un mundo impulsado por la Inteligencia Artificial

Confiabilidad de la información en un mundo de IA.

por Julio Alonso Arévalo. I Seminario Internacional de Bibliotecas en Ciencias de la Salud 2024- AMBAC. México 23 de abril de 2024

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La IA está transformando la forma en que accedemos, procesamos y compartimos información, lo que plantea desafíos y oportunidades en términos de confiabilidad. Uno de los principales desafíos es la propagación de la desinformación y las noticias falsas. Con el avance de la IA, es posible generar contenido falso de manera cada vez más sofisticada, lo que dificulta discernir entre lo verdadero y lo falso. Esto puede tener consecuencias graves, desde influir en procesos electorales hasta propagar teorías de conspiración perjudiciales.

En última instancia, la confiabilidad de la información en un mundo impulsado por la IA depende de la capacidad de la sociedad para adaptarse a estos avances tecnológicos y mitigar los riesgos asociados, al tiempo que se aprovechan los beneficios que la IA puede ofrecer en términos de acceso a la información y su veracidad.

Inteligencia Artificial y Brecha Digital ¿Cómo se pueden reducir las disparidades con el conocimiento de las herramientas de IA generativa?

Madeleine I. G. Daepp, Scott Counts (2024). Bridging the Gap: Spatial Disparities in Knowledge of Generative AI Tooling [Documento técnico]. ArXiv. Recuperado de https://arxiv.org/abs/2404.11988

La brecha digital, que representa discrepancias en el acceso y la utilización de herramientas digitales entre diferentes grupos socioeconómicos, plantea desafíos significativos. Con la aparición de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, que impactan enormemente en la productividad, estas disparidades podrían exacerbarse. Sin embargo, la asequibilidad, versatilidad y capacidades multilingües de estas herramientas también podrían mejorar la accesibilidad en comparación con tecnologías digitales anteriores.

Este estudio examina la distribución geográfica del conocimiento y uso de una nueva herramienta de IA generativa, ChatGPT, entre los residentes de Estados Unidos. Al analizar datos de consultas de búsqueda a nivel estatal y de condado durante los primeros seis meses posteriores al lanzamiento, observamos tasas de búsqueda más altas en estados de la Costa Oeste, en contraste con tasas consistentemente bajas en estados de los Apalaches y del Golfo. Los condados con tasas de búsqueda elevadas tienden a ser más urbanizados y tener proporciones más altas de residentes educados, económicamente favorecidos y asiáticos en comparación con los promedios nacionales.

Al emplear modelos multinivel que consideran factores socioeconómicos, demográficos e industriales, encontramos que la educación es el predictor positivo más significativo de las tasas de búsqueda de herramientas de IA generativa. A pesar de la novedad de la IA generativa, las disparidades tempranas en los patrones de adopción parecen reflejar tendencias familiares de desigualdad digital.

Bibliotecas públicas y habilidades digitales en España en 2022 (2024)

«Public Libraries and Skills: 2022 Factsheets | Public Libraries 2030». Accedido 16 de abril de 2024. https://publiclibraries2030.eu/2024/02/public-libraries-and-skills-2022-factsheets/.

PL2030 ha recopilado hojas informativas sobre estadísticas clave de las bibliotecas públicas junto con los datos del DESI (Digital Economy and Society Index) de los Estados miembros de la UE, en colaboración con nuestros socios nacionales, y el Mapa Mundial de Bibliotecas de la Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecarios y Bibliotecas (IFLA). Las fichas muestran datos sobre el número de bibliotecas, usuarios, préstamos de libros y personal bibliotecario. Además, las fichas destacan estadísticas nacionales sobre el porcentaje de personas con conocimientos digitales básicos, usuarios habituales de Internet y mujeres especialistas en TIC, entre otros datos.

A medida que las bibliotecas asumen más responsabilidades relacionadas con los servicios y las tecnologías digitales en este periodo de rápida transformación digital, estas fichas por países constituyen un valioso recurso para poner de relieve las similitudes y diferencias en los contextos locales y nacionales de toda Europa. 2022 es un año especialmente interesante para recopilar datos, ya que es el primer año posterior a Covid-19 en el que las bibliotecas de toda Europa comenzaron a abrirse plenamente al público.

Descubre los datos sobre las bibliotecas públicas y las competencias digitales de Europa en 2022.

En España hay 4.563 bibliotecas públicas, es decir, una biblioteca pública por 10.395 habitantes. En 2022, se registraron 36,2 millones de préstamos de libros en las bibliotecas públicas españolas, de ellos 2,5 millones fueron de préstamos de libros electrónicos. En España, hay 10.498 empleados en el personal de bibliotecas públicas. Las bibliotecas fueron visitadas 55,3 millones de veces. Tienen 13,4 millones de usuarios. España ocupa el séptimo lugar en el Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la UE.

HABILIDADES EN ESPAÑA:

Información obtenida de: El Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la UE 2022; Eurostat; Unión Europea; Mapa de Bibliotecas del Mundo de la IFLA; y el Ministerio de Cultura de España.

  • España ocupa el séptimo lugar en el Índice de la Economía y Sociedad Digital de la Unión Europea (DESI).
  • El 93% de los individuos son usuarios habituales de Internet.
  • El 63% es la proporción de mujeres de 16 a 74 años con al menos habilidades digitales básicas.
  • El 19% de los especialistas en TIC son mujeres.
  • El 78% de los jóvenes (de 16 a 19 años) tienen habilidades digitales básicas o superiores.
  • El 65% posee al menos habilidades digitales básicas.
  • El 8% d entre 16-24 años participa en eventos de ciudadanía activa

Otros países

Austria – Croatia – Czech Republic – Denmark – Estonia – Finland – Germany – Hungary – Ireland – Italy – Latvia – Lithuania – Luxembourg – The Netherlands – Poland – Portugal – Slovakia – Slovenia – Spain – Sweden