Torres-Salinas, Daniel, Mike Thewall, y Wenceslao Arroyo-Machado. «ChatGPT for Bibliometrics:  A Comprehensive Corpus of Applications», 2 de mayo de 2024. https://zenodo.org/records/11103551.

Este artículo explora el papel transformador de ChatGPT en la mejora de las metodologías de investigación bibliométrica a lo largo de varias etapas del estudio académico. Analiza la aplicación de ChatGPT en estudios bibliométricos en cinco etapas fundamentales de la investigación: preparación y consulta, procesamiento de datos, análisis de datos, interpretación de resultados y redacción científica. Destacando la versatilidad de ChatGPT, el artículo muestra su utilidad para agilizar el manejo de datos, mejorar la profundidad analítica y facilitar la comunicación académica. Con capacidades que van desde la consulta de API externas hasta la personalización de respuestas para necesidades de investigación específicas, ChatGPT puede contribuir a la eficiencia y eficacia de la investigación bibliométrica. También se discuten consideraciones éticas, abogando por la integración de ChatGPT para mantener altos estándares éticos y mejorar la integridad de la investigación.