Archivo de la categoría: Investigación

Estudio de alcance para apoyar la elaboración de un código de buenas prácticas para los investigadores en materia de normalización

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Radauer, A., Baronowski, S., Yeghyan, M., et al., Scoping study for supporting the development of a code of practice for researchers on standardisation : final report, Tardos, G.(editor), 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2777/567608

El estudio de alcance para apoyar el desarrollo de un Código de Prácticas para los investigadores sobre la normalización tiene como objetivo identificar los elementos de buenas prácticas para los investigadores que se ocupan de las normas y la normalización en el curso de los proyectos de investigación financiados por Horizonte 2020.

Los resultados indican la existencia de un conjunto estable y recurrente de elementos de buenas prácticas. Un resultado importante es que las actividades de investigación más exploratorias y los procesos de normalización más formales son de naturaleza diferente y difíciles de sincronizar. Las actividades de normalización dentro de un proyecto de investigación conducen en gran medida a la necesidad de participar en una gestión más amplia de las partes interesadas. Es necesario que haya una estrecha relación entre los consorcios de investigación y los comités técnicos que elaboran las normas. El conocimiento de los investigadores sobre los procesos de normalización es a menudo escaso, y el desarrollo de indicadores de rendimiento reconocidos para seguir el éxito de las actividades de transferencia y valorización de la tecnología está en sus inicios.

Se han elaborado recomendaciones para las universidades y los organismos públicos de investigación (a nivel institucional), los investigadores (a nivel de proyecto), los responsables políticos y la comunidad de interesados en general, y en concreto sobre el desarrollo de indicadores de rendimiento.

El impacto del metaverso en la vida real

Metaverse Impact in Real Life: Innovation Series, 2022

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¿Cuáles son realmente las posibilidades del metaverso?¿Es una realidad paralela? ¿Un Internet 3.0? ¿Cuáles son sus límites? ¿Se puede hacer negocios en el metaverso?

El METAVERSO ya está aquí pero sigue siendo un mundo desconocido. Por eso en el Instituto de Innovación de ESIC queremos arrojar luz con este estudio sobre un universo del que todos hemos oído hablar pero que muy pocos comprenden. Y qué mejor que el conocimiento para explorar un mundo que va más allá de la realidad física.

Y para tangibilizar las oportunidades reales que implica la llegada de estas nuevas realidades celebramos LIGHTING THE METAVERSE, un evento único en el que conocer las claves de este ‘Innovation Series: Metaverse Impact in Real Life’ y en el que además grandes marcas y startups, comparten sus proyectos en el metaverso y su visión de esta nueva realidad.

Este estudio se enmarca dentro de ICEMD Innovation Series que nace con el objetivo de ser un documento de referencia que ayuda a las empresas y profesionales, a través de la innovación, a dar respuesta a los problemas, necesidades y retos a los que se enfrentan. En este informe encontrarás información útil y relevante para impulsar y acelerar la innovación en tu organización.

Proyecto de investigación sobre el reciclaje de textos

Text Recycling Research Project

https://textrecycling.org/

Una iniciativa financiada por la NSF y en la que participan varias instituciones para investigar el reciclaje de textos en la investigación STEM

El Proyecto de Investigación sobre el Reciclaje de Textos es la primera investigación a gran escala sobre la reutilización por parte de los investigadores de materiales de su propio trabajo anterior en nuevos documentos. El objetivo es comprender mejor el reciclaje de textos, ayudar a crear un consenso entre las partes interesadas y promover una práctica ética y adecuada.

Los investigadores tienen a menudo la ocasión de reutilizar en nuevos documentos material de los que ya han escrito. Ejemplos de ello son la reutilización de pasajes del protocolo del CEI en una propuesta de subvención, la reutilización de material de revisión bibliográfica de una propuesta de subvención en un informe de investigación, la reutilización de la descripción de un aparato experimental de un informe de investigación en un nuevo informe que utiliza el mismo aparato, y la reutilización de material de un artículo publicado en la tesis. Todos estos ejemplos pueden considerarse casos de reciclaje de textos. Sin embargo, es difícil definir el reciclaje de textos de una manera que sea lo suficientemente amplia como para dar cabida a la gama de tales prácticas, pero también lo suficientemente estrecha como para ser útil en la práctica.

El reciclaje de textos es la reutilización de material textual (prosa, imágenes o ecuaciones) en un nuevo documento en el que (1) el material del nuevo documento es idéntico al de la fuente (o sustancialmente equivalente tanto en forma como en contenido), (2) el material no se presenta en el nuevo documento como una cita (mediante comillas o sangría), y (3) al menos un autor del nuevo documento es también autor del documento anterior.

¿Necesitamos todos los componentes del Marco de Excelencia en Investigación?

Do we need all the components of the Research Excellence Framework?

Mehmet Pinar
Tim Horne
May 11th, 2022

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El Marco de Excelencia en Investigación (REF) se basa en tres áreas de evaluación: resultados, impacto y entorno. Sin embargo, Mehmet Pinar y Tim Horne afirman que estos elementos se correlacionan hasta el punto de que la evaluación de todos ellos es en gran medida ineficaz. Si este es el caso, plantean la pregunta: ¿ha llegado el momento de eliminar uno de estos elementos en el próximo ciclo del Research Excellence Framework (REF)?

Pronto se publicarán los resultados del próximo marco de excelencia investigadora. El reciente REF es otra iteración de los sistemas de financiación de la investigación basados en el rendimiento empleados anteriormente en el Reino Unido, que evalúa el entorno de investigación de una institución de enseñanza superior, los resultados de la investigación y el impacto de su investigación. Este proceso de evaluación se lleva a cabo para rendir cuentas sobre el dinero público, proporcionar información de referencia y establecer criterios de reputación, además de informar sobre la asignación selectiva de la financiación de la investigación.

Desde su introducción en su forma actual en 2014, el REF ha recibido muchas críticas. Por ejemplo, la introducción del elemento de impacto en el REF causó cierta preocupación entre los académicos, ya que pensaban que se verían obligados a producir una investigación más «impactante», en lugar de llevar a cabo su propia agenda de investigación.

La investigación ha revelado que el proceso de evaluación estaba sesgado a favor de las universidades de investigación intensiva: Las universidades del Grupo Russell, o las que contaban con miembros del comité que participaban en la evaluación, tendían a obtener puntuaciones inesperadamente más altas. Incluso los miembros del comité que evaluaron los elementos de investigación tuvieron problemas para hacerlo. En resumen, la evaluación de todos los elementos -productos de la investigación, entorno de la investigación, impacto de la investigación- puede haber adolecido de parcialidad o subjetividad.

Además, el REF es caro, ya que el coste de la realización del ejercicio del REF en 2014 se estimó en 246 millones de libras.

Dada la doble preocupación por la objetividad y el coste, en un trabajo reciente, se utilizaron herramientas estadísticas para evaluar la utilidad de la REF como una evaluación que considera multitud de dimensiones. Si todas las dimensiones están positiva y altamente correlacionadas, se puede obtener una asignación de fondos y unos resultados de rendimiento similares utilizando menos dimensiones, lo que sugiere que algunos de los elementos adicionales son redundantes.

Nuestras conclusiones son las siguientes: los tres elementos de la evaluación -entorno, impacto y resultados- están muy correlacionados y son positivos. Por lo tanto, la eliminación de un componente de la evaluación conduce a cambios relativamente pequeños en la asignación de fondos y en las clasificaciones. En consecuencia, sostenemos que el REF podría simplificarse eliminando un elemento, lo que reduciría el coste de llevar a cabo el ejercicio del REF y daría lugar a asignaciones de fondos y clasificaciones más o menos similares.

Esto pone de manifiesto que el importe total de la financiación de la investigación relacionada con la calidad (QR) reasignada entre las distintas IES sería de sólo el 1,46%, 1,05% y 4,41%, respectivamente, del importe distribuido, cuando se elimina de la evaluación el elemento de entorno, impacto y producción. Evidentemente, estos porcentajes de reasignación son pequeños, por lo que un REF simplificado tendría poco efecto en la distribución de la financiación de la RQ, pero podría reducir el coste de la realización del ejercicio del REF y el estrés del personal académico y de los servicios profesionales.

Sobre la base de las conclusiones, es necesario responder a dos preguntas para el próximo ejercicio sobre REF: 1) Si los organismos de financiación tuvieran que excluir un elemento, ¿cuál de los tres elementos debería eliminarse? 2) Si los organismos de financiación tienen previsto incluir nuevos elementos en la evaluación, ¿qué tipo de criterios de evaluación podrían incluirse?

Para esta última pregunta, este documento ofrece algunas pistas. Basándose en análisis propios, se puede afirmar que si los futuros marcos incluyen nuevos elementos, estos nuevos elementos no deberían estar muy correlacionados con los otros elementos existentes, ya que de lo contrario su inclusión en la evaluación supondría un aumento de los costes de la misma, pero produciría una asignación de fondos y una clasificación más o menos similares.

Por otra parte, este documento no ofrece una respuesta específica a la primera pregunta. Sin embargo, se pueden articular las posibles consecuencias de la eliminación de diferentes elementos.

En otro trabajo reciente de Pinar y Unlu, se constata que la inclusión del elemento de impacto en la REF en 2014 y su mayor importancia en la REF2021, es probable que aumente la brecha de financiación relacionada con la calidad (algo más de 1.000 millones de libras esterlinas de financiación principal de RQ se distribuyen cada año sobre la base de los resultados de REF) entre las IES y en la mayoría de las áreas temáticas. Por tanto, si se excluye el elemento de impacto de la REF, es probable que se produzca una asignación de fondos relativamente más equitativa entre las IES. Ello se debe a que existe una gran diferencia entre las universidades que hacen un uso intensivo de la investigación y las demás en cuanto a los resultados del elemento de impacto.

Por otra parte, la diferencia de rendimiento entre las IES es relativamente menor en función de los resultados de la investigación y la eliminación de los resultados de la investigación probablemente aumentaría la diferencia entre las IES.

Al considerar el entorno de la investigación, varios trabajos indican que las medidas cuantitativas, por ejemplo, los ingresos de la investigación o la realización de doctorados, explican gran parte de la variación de las puntuaciones entre las presentaciones; y otros indican que la evaluación de las declaraciones narrativas del entorno de la investigación puede reflejar en gran medida la calidad de la redacción, más que los propios entornos de investigación subyacentes. Por lo tanto, podría considerarse un elemento de entorno simplificado, que incluya sólo métricas.

En general, como ocurre con cualquier decisión de inversión pública, la decisión se reduce a un compromiso de equidad y eficiencia. La teoría de la eficiencia sostiene que la financiación debería asignarse más a los productores más eficientes (es decir, los institutos con mejores resultados). Por otro lado, el argumento de la equidad sugiere que la financiación debería distribuirse de forma más justa entre los institutos.

Según la fórmula de financiación utilizada por los organismos de financiación, éstos favorecen claramente la eficiencia, ya que la financiación asignada a la investigación líder en el mundo es cuatro veces superior a la distribuida a la investigación excelente a nivel internacional, y no se proporciona ninguna financiación a la investigación reconocida internacionalmente. Sin embargo, también existen argumentos relevantes para asignar más fondos a las llamadas IES de bajo rendimiento: Hay que proteger a las IES que se esfuerzan por convertirse en una universidad más orientada a la investigación. Esto está estrechamente relacionado con la idea de proteger las industrias nacientes.

Los cuatro organismos de financiación de la investigación del Reino Unido (Research England, el Higher Education Funding Council for Wales, el Scottish Funding Council y el Department for the Economy of Northern Ireland) encargaron a RAND Europe una revisión en tiempo real del REF2021 y ofrecen la oportunidad de que las partes interesadas den su opinión sobre el próximo REF. Basándonos en estas conclusiones, sostenemos que la cuestión básica de la exclusión o inclusión de los criterios de evaluación debería volver a plantearse cuidadosamente como parte de esta revisión. Aunque los elementos REF han llegado a considerarse inherentes al proceso, quizás estaríamos mejor sin todos ellos.

Ética de la investigación con Maribel Domínguez Aroca. Planeta Biblioteca 2022/05/09.

Ética de la investigación con Maribel Domínguez Aroca.

Planeta Biblioteca 2022/05/09.

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En esta ocasión nuestra colaboradora Marlene Quinde, ha entrevistado a Maribel Domínguez Aroca en Cuenca (Ecuador) sobre el papel de la biblioteca y el bibliotecario en relación a la Ética de la Información a cerca de temas como el plagio, autoplagio, revistas depredadoras, colegios invisibles de citas, retractaciones y webs de información científica pirata. Además, Maribel participó como miembro del Comité de Ética de la Investigación y Experimentación Animal de la Universidad de Alcalá en la creación del video “Una investigación ética”. Vídeo de ficción elaborado por el mencionado Comité, con fines formativos y educativos sobre integridad científica y conductas responsables en la investigación. Se permite su libre utilización por otras instituciones, indicando siempre su procedencia.

Tensión en las interpretaciones del impacto social de las ciencias sociales

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Lauronen J-P. Tension in Interpretations of the Social Impact of the Social Sciences: Walking a Tightrope Between Divergent Conceptualizations of Research UtilizationSAGE Open. April 2022. doi:10.1177/21582440221089967

En Finlandia, el debate en torno al impacto de la investigación en la sociedad se ha prolongado durante dos décadas sin que se haya llegado a un consenso sobre la forma en que el impacto debe formar parte de la evaluación de la investigación. En este trabajo, examino las concepciones del impacto social en el campo de las ciencias sociales desde la perspectiva de los autores de políticas y de los académicos, mediante la revisión de documentos políticos y la realización de entrevistas semiestructuradas con 14 asesores políticos, expertos en evaluación y profesores de la facultad. Los conjuntos de datos sobre políticas abarcan desde 2003 hasta 2018, el período en el que el debate finlandés sobre el impacto de la investigación ha sido más activo.

Las nociones interpretativas sobre el impacto social de las ciencias sociales sostienen que las representaciones del impacto social se derivan de las concepciones yuxtapuestas de cómo el conocimiento de las ciencias sociales forma parte de la sociedad. Se utilizaron técnicas de teoría fundamentada para analizar los artefactos políticos y las entrevistas con las partes interesadas. Identifiqué cinco marcos interpretativos. Se trata de la gobernanza del impacto, la operacionalización del impacto, la politización de la utilización de la investigación, los acuerdos de orientación y el impacto social de las ciencias sociales. Un hallazgo clave es que los asesores políticos y los expertos académicos tienden a integrar vocabularios divergentes sobre la utilización de la investigación y su evaluación, lo que da lugar a la incertidumbre sobre la conceptualización y la operacionalización del impacto. La integridad de la utilización de la investigación en la política de investigación y la evaluación de la investigación podría aumentar la capacidad social de las ciencias sociales al ayudar a comprender la contribución conceptual de estos campos a las políticas públicas y al debate público.

Recomendaciones para las revistas que desea definir una «política de datos» relacionada con las publicaciones

Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications. Paris: Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, 2021

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Este documento está a disposición de las revistas y los consejos editoriales que deseen aplicar un política de datos. Una política de datos define lo que la revista espera de sus autores en cuanto a la gestión y difusión de los datos asociados a sus publicaciones.

Este documento se dirige especialmente a los editores de revistas de humanidades y ciencias sociales, ya que se han implicado relativamente menos en este tema que sus homólogos de ciencia, la tecnología y la medicina. revistas médicas. Sin embargo, puede ser útil para todos los editores, sea cual sea el ámbito disciplinario de su revista

Compartir los datos de las publicaciones científicas – guía para los investigadores

Partager les données liées aux publications scientifiques – Guide pour les chercheurs. Paris: Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, 2022

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Esta guía -dirigida a los investigadores- repasa las ventajas de compartir datos antes de explicar de forma muy concreta cómo proceder para vincular los datos y la publicación. En el ámbito de la investigación científica investigación científica, publicaciones son vehículos clásicos para de difusión del conocimiento. conocimientos. Los resultados presentados en ellos se basan cada vez más en datos subyacentes y análisis. La puesta en común de los datos asociados publicaciones es, por tanto, un elemento importante en la calidad del trabajo de investigación. El objetivo de este esta guía es familiarizarse con con los pasos necesarios para compartir intercambio de datos de publicación con un enfoque práctico.

Big Data. Hablemos de datos

Big Data. Hablemos de datos. Madrid: Fundación Telefónica, 2022

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El reto del big data consiste en poder gestionar la avalancha de información en bruto que nos rodea para darle una utilidad, debido a que en esta era es fundamental tener claro cuál es la importancia de los datos. La data science es una disciplina basada en métodos matemáticos, estadísticos y de programación informática, que permite responder a preguntas relacionadas con la estrategia de una empresa u organización.

OpenAlex: un índice totalmente abierto de obras académicas, autores, lugares, instituciones y conceptos.

OpenAlex

https://openalex.org/

Un catálogo abierto y completo de documentos académicos, autores, instituciones y mucho más. Inspirado en la antigua Biblioteca de Alejandría, OpenAlex es un índice de cientos de millones de entidades interconectadas en todo el sistema de investigación mundial. Es 100% gratuito y de código abierto, y ofrece acceso a través de una interfaz web, una API y una instantánea de la base de datos.

El conjunto de datos de OpenAlex describe las entidades académicas y cómo están conectadas entre sí. Hay cinco tipos de entidades:

  • Works son artículos, libros, conjuntos de datos, etc.; citan otras obras
  • Authors son personas que crean obras
  • Venues son las revistas y los repositorios que albergan las obras
  • Institutions son universidades y otras organizaciones afiliadas a las obras (a través de los autores).
  • Concepts Los conceptos etiquetan las obras con un tema

En conjunto, forman una enorme red (o, más técnicamente, un grafo dirigido heterogéneo) de cientos de millones de entidades y miles de millones de conexiones entre todas ellas. Puede leer más sobre los objetos de entidad que componen OpenAlex, o sobre los datos en general. Los datos de OpenAlex son completamente gratuitos y abiertos, y se proporcionan bajo una a CC0 license.

Con OpenAlex, se puede construir su propio motor de búsqueda académica, servicio de recomendación o gráfico de conocimiento. Puede ayudar a gestionar la investigación haciendo un seguimiento del impacto de las citas, detectando nuevas áreas de investigación prometedoras e identificando y promoviendo el trabajo de los grupos infrarrepresentados. Y puedes investigar sobre la propia investigación, en áreas como la bibliometría, los estudios científicos y tecnológicos y la política científica.

OpenAlex no está haciendo esto solo. Más bien, estamos agregando y estandarizando datos de un montón de otros grandes proyectos, como un río alimentado por muchos afluentes. Nuestras dos fuentes de datos más importantes son MAG y Crossref. Otras fuentes clave son