Archivo de la categoría: Investigación

La investigación científica en la época de las redes sociales

 

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Fedeli, L. [e-Book] La ricerca scientifica al tempo dei social media. PB – FrancoAngeli, 2017.

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El libro, después de introducir el concepto de “erudición digital” y los nodos interpretativos conectados a él, repasa las cuestiones relacionadas con las implicaciones del uso de los medios sociales en el flujo de trabajo de la producción científica. Una reflexión concluyente desplaza la atención de la tecnología como soporte a la investigación a la tecnología como objeto de la investigación, introduciendo la etnografía digital y delimitando el área de discusión a un medio específico, los mundos virtuales multiusuario.

Infografía sobre como citar en MLA

 

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Como se indica en el póster, las directrices se basan en el libro de Marilyn Heath ” MLA Made Easy: Citation Basics for Beginners “(“MLA Made Easy: Citation Basics for Beginners”) (“MLA Made Easy: Citation Basics for Beginners”) (“MLA: Citing Information from Online Sources”, Capítulo cinco: Citing Information from Online Sources, pp: 29-32), que es sin duda una excelente lectura para aquellos de ustedes que estén interesados en aprender más acerca de las citas de MLA. Siéntate libre de descargar, imprimir o compartir el material visual de la forma que desees, siempre y cuando lo conserve de forma gratuita e incluya un enlace al blog.

 

Guía del estudiante para citar fuentes en línea en estilo APA

 

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Guía del Estudiante para Citar Fuentes en Línea intenta ayudar a entender mejor cómo citar fuentes en línea al estilo de APA. Las pautas y ejemplos presentados en esta infografía tan visual están tomados del libro  Publication Manual of the American Psychological Association 6th Edition (American Psychological Association, 2010, pp. 200-210). El libro proporciona directrices sobre cómo citar otros materiales, desde documentos impresos hasta documentos legales y judiciales. También incluye capítulos sobre la escritura clara y concisa, la mecánica del estilo, la estructura y el contenido de los manuscritos, la acreditación de las fuentes y mucho más.

 

La revolución de la ciencia de datos

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The Data Science Revolution. Research Libraries Issues (No. 298; 2019) “The Data Science Revolution” was published online today by the Association of Research Libraries.

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Los programas de análisis de datos y ciencia de datos en las universidades de investigación de Canadá y Estados Unidos han crecido dramáticamente en la última década. Un esfuerzo intrínsecamente interdisciplinario, basado en estadísticas, ciencias de la computación, ingeniería y otras disciplinas; sin embargo, la formación en ciencias de la información ha seguido múltiples trayectorias. Las proyecciones de la demanda del mercado laboral de habilidades de manipulación de datos, la creciente aceptación de la ciencia abierta y el intercambio de datos, la “crisis” de reproducibilidad y la promesa de desbloquear nuevos descubrimientos científicos mediante el análisis de cantidades masivas de datos han alimentado el entusiasmo por la alfabetización en ciencias de datos. Los modelos de financiación de nuevos centros e institutos se han multiplicado, también, desde las grandes donaciones filantrópicas y personales (Universidad de Virginia) hasta la inversión federal (Pan-Canadian AI Strategy y la iniciativa Big Data to Knowledge, o BD2K), pasando por las fundaciones privadas (Gordon y Betty Moore y Alfred P. Sloan) que han invertido en la creación de “entornos” de ciencias de la información en tres grandes universidades de investigación estadounidenses.

 

 

Estudio internacional del panorama mundial de sistemas de investigación e innovación

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International Landscape Study Of Research And Innovation Systems”. Research England, 2019

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 Report Annex – Country Profiles

 

Este informe presenta los resultados del “International Landscape Study of Research and Innovation Systems”, encargado por Research England y realizado por Technopolis.

Technopolis ha estudiado los sistemas institucionales de evaluación y financiación de organizaciones que realizan investigación en 20 países activos en investigación, con tres preguntas principales: ¿qué mecanismos de evaluación de la investigación se están utilizando? ¿Cuáles son las relaciones entre evaluación y financiación? ¿Cómo se desarrollan y evalúan los enfoques?

 

 

Diseño de una estrategia de datos y análisis

 

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White, Andrew. (ed.). Design a Data and Analytics Strategy: advance your organization’s strategy by communicating the business value of data and analytics.  Stamford, Connecticut, Gatner, 2019

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El éxito del negocio digital depende de datos y análisis modernos y eficaces. Aunque las organizaciones están empezando a comprender el valor empresarial de los datos y el análisis, dar los primeros pasos para integrar la alfabetización de datos en la empresa puede ser intimidante. Pero las organizaciones que no utilicen correctamente los activos de datos se quedarán atrás.

 

 

Alfabetización de datos como camino hacia la ciencia de los datos

 

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Catherine Murray-Rust, Ameet Doshi, Jay Forrest, Ximin Mi, and Alison Valk. “Data Literacy as a Pathway to Data Science at Georgia Tech.” Research Library Issues, no. 298 (2019): 6–15. https://doi.org/10.29242/rli.298.2.

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Un informe de Gartner de 2019, Design a Data and Analytics Strategy, afirma que “la alfabetización de datos es un reto creciente para la mayoría de las organizaciones. Para 2020, el 80% de las organizaciones iniciarán el desarrollo deliberado de competencias en el campo de la alfabetización de datos, reconociendo su extrema deficiencia”. Las colaboraciones en el campus se basan cada vez más en la capacidad de conservar grandes datos en apoyo de la comunidad investigadora, y el trabajo de los estudiantes de pregrado y postgrado requiere cada vez más habilidades básicas para interpretar y presentar datos. Los bibliotecarios, en su papel de educadores -al servicio de todo el campus y de toda la persona-, aprecian que la alfabetización de datos, a diferencia de la ciencia de datos en apoyo de la investigación, se está convirtiendo rápidamente en un segundo idioma necesario en una sociedad digital.