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¿Utilizan los investigadores datos de investigación abiertos?

Quarati, A. , Raffaghelli, J. E. “Do Researchers Use Open Research Data? Exploring the Relationships Between Usage Trends and Metadata Quality Across Scientific Disciplines From the Figshare Case“. Journal of Information Science
Article First Published Online October 4, 2020

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Los datos de investigación abiertos (ORD) se han considerado un motor de transparencia científica. Sin embargo, también se ha señalado la fricción de datos, como fenómeno de subutilización de datos por varias causas. Un factor que a menudo se cuestiona por el bajo uso de ORD es la calidad de la ORD y los metadatos asociados. 

Este trabajo tiene como objetivo ilustrar el uso de ORD, publicado por el repositorio científico de Figshare, en relación con su disciplina científica, su tipo y en comparación con la calidad de sus metadatos. Considerando todos los recursos de Figshare y realizando una evaluación de la calidad programática de sus metadatos, nuestro análisis destacó dos aspectos. 

En primer lugar, independientemente del dominio científico considerado, la mayoría de las ORD están infrautilizadas, pero con casos excepcionales que concentran la atención de la mayoría de los investigadores. Segundo, No hubo evidencia de que el uso de ORD esté asociado con buenas prácticas de publicación de metadatos. Estos dos hallazgos abrieron una reflexión sobre las posibles causas de tal fricción de datos.

Recomendación de la UNESCO para la ciencia y los investigadores científicos

Piensen, Eric. The UNESCO Recommendation on Science and Scientific Researchers will transform working conditions, rights and responsibilities of researchers globally. Unesco, 2020

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La Recomendación de la UNESCO sobre la ciencia y los investigadores científicos (RSSR) tiene diez áreas prioritarias clave para su implementación global y monitoreo cuatrienal. Los estados miembros de la ONU están comenzando a delinear cómo están trabajando para mejorar la efectividad y la inclusión de sus sistemas de investigación en estas diez áreas. Dentro de las redes globales de investigación e innovación responsables financiadas por la UE a nivel mundial (RRING), actualmente se está trabajando en estrecha consulta con la UNESCO para proponer a los gobiernos un marco de indicadores eficaz. Para probar estas ideas, una serie de estudios de casos nacionales están perfeccionando los indicadores en la práctica: trabajando en esta cuestión inicialmente en los Estados Unidos, India, Irlanda, Sudáfrica y Lituania. Este marco de indicadores incluye medidas que pueden emplearse en diferentes niveles de sistemas científicos para evaluar el progreso hacia la implementación completa del RSSR.

El trabajo del proyecto RRING sobre estos indicadores se basa tanto en el trabajo del proyecto Science with and for Society financiado por la UE, como en un trabajo metodológico más amplio sobre medidas de cultura de participación pública y conceptos relacionados en universidades, otras encuestas como las asociadas con la certificación de igualdad Athena SWAN , instrumentos de encuestas existentes como el Wellcome Global Monitor y el estudio internacional sobre cultura de la investigación financiado por Wellcome Trust y publicado recientemente.

Las diez áreas prioritarias clave que se han identificado como el enfoque inicial para la implementación de RSSR son las siguientes:

  1. Responsabilidad de la ciencia hacia los ideales de las Naciones Unidas de dignidad humana, progreso, justicia, paz, bienestar de la humanidad y respeto por el medio ambiente.
  2. Necesidad de que la ciencia interactúe de manera significativa con la sociedad y viceversa.
  3. Papel de la ciencia en la política nacional y la toma de decisiones, cooperación internacional y desarrollo.
  4. Promoción de la ciencia como bien común.
  5. Condiciones de trabajo inclusivas y no discriminatorias y acceso a la educación y al empleo científico.
  6. Cualquier conducta científica está sujeta a estándares universales de derechos humanos.
  7. Equilibrar las libertades, derechos y responsabilidades de los investigadores.
  8. Integridad científica y códigos éticos de conducta para la ciencia y la investigación y sus aplicaciones técnicas.
  9. Importancia del capital humano para un sistema científico sólido y responsable.
  10. Papel de los Estados miembros en la creación de un entorno propicio para la ciencia y la investigación.

En todas estas áreas prioritarias, el marco de indicadores RRING describe las medidas propuestas que se pueden emplear en cinco niveles diferentes en los sistemas científicos. La aplicación de indicadores en estos niveles permitirá hacer un seguimiento del progreso a medida que la implementación de RSSR avanza en cascada desde la política nacional hasta los sistemas de financiación de la investigación, las organizaciones que realizan la investigación y, finalmente, los investigadores individuales y el público en general (y los cambios repercuten en estos diferentes niveles).

El marco legal de derechos humanos de la ONU y el RSSR son fundamentales para la política científica global presente y futura.

Puntos de vista de los autores sobre el pago de los APCs para publicar en Acceso Abierto

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Pilato, V. and Tran, C.Y., 2020. Stony Brook University Author Perspectives on Article Processing Charges. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 8(1), p.eP2349. DOI: http://doi.org/10.7710/2162-3309.2349

El propósito de este estudio es comprender las perspectivas de los autores de la Universidad Stony Brook (SBU) sobre los cargos por procesamiento de artículos (APC).

Muchos editores cobran APC que van desde cientos hasta miles de dólares por publicar un artículo sin restricciones de acceso. Los autores que no pueden obtener fondos de las agencias de subvenciones o de su institución deben pagar los APC por su cuenta. ¿Las APC tienen un impacto fundamental en cómo los autores eligen sus lugares de publicación preferidos?

Se diseñó una encuesta transversal para conocer las perspectivas de los autores de SBU y las preocupaciones sobre los APC.

Muchos autores de SBU prefirieron publicar en una prestigiosa revista o revista de su elección en lugar de en una revista de acceso abierto. La mayoría de los autores publicaron sus artículos en revistas de acceso abierto, incluso si debían pagar APC. Muchos autores descubrieron que era difícil encontrar financiación para los APC y algunos expresaron su preocupación por esta práctica.

Los autores  consideran que publicar en revistas establecidas y prestigiosas asegura el avance de su carrera.

Las bibliotecas pueden alentar a los autores a negociar con los editores para obtener un descuento o exención de los APC, cuando sea posible. Las instituciones deben negociar los costos de suscripción de revistas transformadores hacia la publicación híbrida de acceso abierto.

 

Dialnet Métricas Documentación. Investigadores más citados

 

 

Dialnet Métricas es un portal que, basándose en el análisis de las referencias bibliográficas citadas en las publicaciones existentes en Dialnet, ofrece un conjunto de indicadores para ayudar a identificar la relevancia de la producción científica.

El núcleo principal es un índice bibliométrico que analiza el impacto de las revistas de las diversas disciplinas de Ciencias Sociales y Humanidades, pero se incluyen también indicadores de cada una de las publicaciones, de los investigadores y de las instituciones a las que éstos pertenecen

 

Investigadores del ámbito DOCUMENTACIÓN

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Investigadores más citados de la Universidad de Salamanca y en Información y Documentación en Google Scholar

 

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Universidad de Salamanca

Fecha 2020/05/24

 

Juan M. Corchado

Juan M. Corchado

Professor of Computer Science, IoT Digital Innovation Hub, University of Salamanca
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Position USAL 1
Cited by 30612
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Francisco José García-Peñalvo (https://orcid.org/0000-0001-9987-5584)

Francisco José García-Peñalvo (https://orcid.org/0000-0001-9987-5584)

Grupo GRIAL. Universidad de Salamanca (grid.11762.33 / ROR 02f40zc51). SPAIN
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Position USAL 2
Cited by 27922

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Jose  Luis López Pérez

Jose Luis López Pérez

Universidad de Salamanca
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Position USAL 3
Cited by 22130
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CELESTINO SANTOS-BUELGA

CELESTINO SANTOS-BUELGA

Universidad de Salamanca
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Position USAL 4
Cited by 20949
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FERNANDO ATRIO BARANDELA

Professor of Theoretical Physics, University of Salamanca (Spain)
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Position USAL 5
Cited by 20584
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María Teresa Gonzalez Astudillo

María Teresa Gonzalez Astudillo

University of Salamanca
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Position USAL 6
Cited by 18681
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Jose M Lopez-Novoa

Jose M Lopez-Novoa

Universidad de Salamanca
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Position USAL 7
Cited by 18450
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Miguel Ángel Verdugo

Miguel Ángel Verdugo

Professor of Psychology, Universidad de Salamanca
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Position USAL 8
Cited by 17354
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José Ricardo García Pérez

Universidad de Salamanca
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Position USAL 9
Cited by 16030
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Luis Escribano

Associated Researcher, Universidad de Salamanca
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Cited by 15545
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MÁS CITADOS EN INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN
Fecha 2020/05/24
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José-Antonio Cordón-García. Catedrático de universidad
Univ. de Salamanca: IEMYRhd: Instituto de Estudios Medievales, Renacentistas y de Humanidades
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Position USAL 95
Cited by 2672
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Merlo Vega, José Antonio

Merlo Vega, José Antonio

Universidad de Salamanca / Library & Information Science Department. ORCID 0000-0002 …
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Position USAL 104
Cited by 2623
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Universidad de Salamanca. Facultad de Traducción y Documentación
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Position USAL 124
Cited by 2236
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José Luis Alonso Berrocal
Professor of Computer Science, Salamanca University
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Position USAL 158
Cited by 1762
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Más perfiles con palabra clave Documentación USAL

Evaluación de la investigación ¿Cómo se debe evaluar y recompensar a los investigadores?

 

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Martyn Rittman (Ed.). Judging Research: How Should Research and Researchers Be Evaluated and Rewarded?. The MDPI, 2020

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 Los ensayos muestran las voces de jóvenes investigadores de una amplia gama de países y disciplinas y será de interés para cualquiera que participe en la investigación y su evaluación. Los ensayos cubren una gama de temas. Las métricas, en particular las métricas de citaciones, …son prominentes. Pocos estaban satisfechos con el statu quo y hay un número de sugerencias creativas sobre cómo podrían ser complementadas y mejoradas, especialmente en un mundo donde los métodos de análisis de datos abren la puerta a y una evaluación variada.

Los incentivos y la motivación, incluidos los incentivos perversos, son otra amplia tema cubierto por varias de las piezas. “Los investigadores quieren hacer investigación” es la petición de los colegas de Nilsson en el ensayo premiado. Otros ensayos profundizar en si los actuales sistemas de recompensa están impulsando problemas de reproducibilidad o causando que los investigadores sean deshonestos, y cómo los buenos incentivos pueden promover investigación, así como el equilibrio entre trabajo y vida privada.

 

Ecosistema de Ciencia Abierta (OSF)

 

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The Open Science Framework

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Open Science Framework es un instrumento de gestión de proyectos de código abierto y gratuito que conecta a los investigadores con los instrumentos que ya están utilizando para facilitar la gestión a lo largo del ciclo de investigación. Fue diseñado y mantenido por Center for Open Science, una organización sin fines de lucro dedicada a aumentar la apertura, integridad y reproducibilidad de la investigación.

 

Dado que OSF se conecta a tantas herramientas diferentes, puede preservar su actual flujo de trabajo, tipos de archivos y procedimientos operativos. OSF añade la conexión entre todos los servicios dispares, permitiéndo compartir un enlace a un espacio del proyecto que contiene un código (ya sea en Github, GitLab, o Bitbucket), datos (S3, Dataverse, figshare, One Drive, Google Drive, Box, Dropbox), citas (Mendeley, Zotero), y documentación (en el espacio wiki del OSF). Esto también ayuda a mejorar sus flujos de trabajo con una mejor documentación, para compartir y descubrir los materiales de investigación.

OSF se integra con herramientas comunes de investigación y publicación

Algunos otros aspectos importantes del OSF:

  • Permite la colaboración del grupo al tiempo que se rastrean las contribuciones y se controla el acceso
  • Se puede añadir colaboradores de todos los niveles, en diferentes partes del proyecto de forma independiente
  • Lleva un registro de las copias maestras de los archivos, así como de las versiones y copias de seguridad
  • Si se suben archivos del mismo nombre, el OSF rastreará todas las versiones.
  • Tu y su grupo puedes documentar su metodología, las actas de las reuniones, los procedimientos operativos estándar, los procedimientos de laboratorio, etc.
    Permitir la preparación simultánea para la publicación holística (por ejemplo, publicar el manuscrito, el código, los datos)
  • Puedes comenzar, luego puede elegir publicar un registro o una preimpresión al final que enlaza con el proyecto OSF con todos los datos, código y materiales de investigación suplementarios.

 

 

Cómo proporcionar a los investigadores las habilidades y competencias necesarias para practicar la Ciencia Abierta

 

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Providing researchers with the skills and competencies they need to practise Open Science Open. Science Skills Working Group Report. Written by the Working Group on Education and Skills under Open Science. European Commission July – 2017

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La Ciencia Abierta transforma el panorama de la investigación, permitiendo que la investigación se lleve a cabo con un alto grado de transparencia, cooperación e integridad de la investigación. Para que Open Science se convierta en una realidad  , los investigadores necesitan una capacitación profesional adecuada en las disciplinas dependientes en todas las etapas de sus carreras de investigación. Para facilitar esto, el Grupo Directivo de El Grupo de Trabajo de Recursos y Movilidad (SGHRM) sobre “Educación y Habilidades” trabajó con un mandato específico de proponer recomendaciones para asegurar que los investigadores en Europa tengan las habilidades y competencias apropiadas para practicar la Ciencia Abierta . El objetivo general es asegurar que las habilidades se conviertan en un componente integral y racionalizado de la educación y la capacitación estándar, y que las trayectorias de desarrollo de la carrera de los investigadores, y si es posible incluso en etapas anteriores de la carrera, en escuelas y universidades.

El Grupo de Trabajo realizó una encuesta entre marzo y mayo de 2017 para evaluar la situación actual. Se recibieron un total de 1.277 respuestas por parte de investigadores de toda Europa, de las cuales casi el 50% eran candidatos a doctorado (R1). El 50% restante se distribuyó en las distintas etapas de la carrera, desde el postdoctorado hasta los niveles de la carrera de investigación muy superiores. La mayoría de los investigadores desconocen el concepto de Ciencia Abierta. Lo que más se conoce es la publicación de acceso abierto, y hay un gran interés en las prácticas de gestión de datos de acceso abierto. Los investigadores indican que las oportunidades de capacitación en materia de acceso abierto y datos de libre acceso todavía no están muy difundidas. Los investigadores también informan que aún no han participado en ningún curso de acceso abierto o de datos abiertos, pero que les gustaría hacerlo. Aunque una proporción aún mayor de investigadores considera que la gestión de datos es pertinente para sus investigaciones, no hay suficiente apoyo e infraestructuras de archivo de datos en la a nivel institucional. Dado que la producción, documentación y archivo de datos de investigación es esencial para la mayoría de los investigadores, es crucial que sean conscientes, formados y apoyados con la las mejores tecnologías para permitir y mejorar la conducta profesional. Las aptitudes necesarias para la ciencia abierta se identifican e incluyen: publicación de acceso abierto; gestión de datos gestión de investigación y datos abiertos; facilitar la realización de investigaciones profesionales; ciencia ciudadana.

Para ello se necesita de una visión general del actual panorama de provisión de habilidades de Ciencia Abierta. Se trata la importancia de incorporar la Ciencia Abierta en la política y se casos concretos de los Principios Innovadores de Formación Doctoral y el Marco Europeo en las carreras de investigación.

Las siguientes son recomendaciones son clave para mejorar las habilidades de la ciencia abierta en la comunidad de investigación:

  • Política de Ciencia Abierta; incluyendo el análisis de la política de ERA a través de la lente de Ciencia Abierta, y haciendo que las habilidades de Ciencia Abierta sean una parte integral del próximo programa marco (FP9) con …fondos dedicados.
  • Las directrices para implementar la Ciencia Abierta, que incluyen una revisión de las principales Directrices y marcos relativos a las aptitudes y el desarrollo de la carrera de los investigadores que incluyan Ciencia Abierta, es decir, el Marco Europeo para las Carreras de Investigación, los Recursos Humanos Estrategia para Investigadores (HRS4R)3 y los Principios Innovadores de Formación Doctoral (IDTP) . Esto incluye también la elaboración de directrices institucionales de la FAIR, en particular para el Open Acceda a las publicaciones y a Open Data.
  • Concienciación de las iniciativas de política de Ciencia Abierta, organismo institucional y de financiación así como el valor más amplio de las prácticas de Ciencia Abierta en el ámbito personal, profesional y los niveles sociales.
  • La formación de investigadores para la ciencia abierta garantiza una etapa de la carrera adecuada, acreditada y formación modular de habilidades de Ciencia Abierta y desarrollo profesional en lo que respecta a la publicación de acceso abierto, los datos abiertos y la gestión de datos, los profesionales la realización de investigaciones y la ampliación de las competencias de los ciudadanos en materia de ciencia.
  • Proporcionar apoyo a la Ciencia Abierta, incluyendo infraestructura, técnica, legal, profesional y el apoyo a la aplicación por parte de las instituciones.
  • Desarrollo de la carrera para  la Ciencia Abierta, de tal manera que las actividades de Open Science sean reconocidas por de los financiadores como parte de los criterios de evaluación de las subvenciones, se tienen en cuenta en la contratación y progreso de los investigadores, y son reconocidos y recompensados (ver también las recomendaciones de el Grupo de Trabajo de Recompensas del SGHRM) con el mayor grado de visibilidad (visibilidad de las habilidades y transparencia).5

 

 

El estudiante como creador de contenidos y la labor de alfabetización de la biblioteca

 

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Desde hace algunos años en casi todos los informes sobre tendencias en el ámbito de la educación superior (Horizon 2020, EDUCASE, ACRL… ) se pone de relieve la consideración del estudiante como creador de contenidos; contrariamente a la enseñanza tradicional que consideraba al estudiante cono un mero receptor pasivo de información. Las nuevas pedagogías así lo tienen en cuenta cuando hablan sobre aprendizaje experiencial. El objetivo de las nuevas formas de enseñanza es aprender investigando. En este sentido el papel que puede desarrollar la biblioteca es crucial en lo relativo a las competencias transversales necesarias para lograr este objetivo.

El estudiante como creador reafirma el significado y el propósito de la educación superior al volver a conectar las actividades centrales de las universidades, es decir, la investigación y la enseñanza, de una manera que consolide y justifique los valores de la vida académica.. El estudiante como creador enfatiza el papel del estudiante como colaborador en la producción de conocimiento. La capacidad del estudiante como generador de contenidos se basa en los atributos humanos de la creatividad y el deseo, para que los estudiantes puedan reconocerse en un mundo de su propio diseño.

La enseñanza comprometida con la investigación implica más investigación y actividades similares a la investigación en el núcleo del plan de estudios de pregrado. El estudiante como productor hará de la enseñanza comprometida con la investigación una prioridad institucional en todas las facultades y áreas temáticas. De esta forma, los estudiantes se convierten en parte del proyecto académico de la universidad y colaboran con académicos en la producción de conocimiento y significado. La enseñanza dedicada a la investigación se basa en la historia intelectual y la tradición de la universidad moderna.

Serían estos conceptos centrales los que se intenta que los estudiantes entiendan y lleven a la práctica, lo que les animarán a pensar y actuar como profesionales ellos mismos.

La tarea de alfabetización tal cono lo establece el Marco para la Alfabetización en la Enseñanza Superior de ACRL implica cuatro competencias transversales básicas: destrezas sobre el uso de información, escritura científica y discurso oral.

El nuevo modelo se orientará a proporcionar un enfoque holístico de la alfabetización en información para la comunidad de la educación superior, es decir concebir los sistemas de alfabetización y sus propiedades como un conjunto, y no a través de las partes que lo componen, consideradas éstas como manera aislada. Desde esta premisa se intenta abordar el entorno de la información globalizada, para reconocer a los estudiantes como los consumidores, creadores y evaluadores de contenido, donde se tenga en cuenta la necesidad de posicionar la alfabetización como un conjunto de conceptos y prácticas integrales de aprendizaje, y conceptualizar de manera adecuada la comprensión del proceso de creación de conocimiento, como un esfuerzo de colaboración. Haciendo hincapié en las dimensiones meta cognitivas y en la disposición del aprendizaje a lo largo de todas las fases de la realización de las investigaciones, con el objetivo de considerar el aprendizaje de la información como un esfuerzo acumulativo, recursivo y de desarrollo. Y respecto a aquello que concierne a nuestro tema de interés, el relativo a la comunicación científica, el nuevo modelo reconoce la necesidad de hacer frente a la comunicación académica, publicación, o el conocimiento de las fuentes de datos y poner énfasis en la necesidad de habilidades de curación de datos.

Una cuestión más que es necesario tener en cuenta, aun pareciendo evidente es que las habilidades relacionadas con la información, entendimientos y propensiones no se aprenden de una vez por todas, sino que se perfeccionan, renuevan y aprenden a lo largo de la vida la persona. Se trata de un proceso de aprendizaje continuo.

La biblioteca en este contexto, y por ende los bibliotecarios jugamos un papel determinante a la hora de formar a nuestros estudiantes e investigadores en competencias orientadas a conocer, utilizar y valorar los mecanismos de creacion y comunicación científica. En algunas universidades europeas y americanas estas competencias ya forman parte del currículo de cualquier investigador. Además la extensión de estas prácticas tiene una importante incidencia en cómo se valora la biblioteca y al bibliotecario, ya que el investigador percibe al profesional más como un aliado, que como un simple suministrador de materiales para su investigación.

 

Uso de redes sociales por parte de los investigadores: las redes sociales académicas han despegado hasta un grado que nadie esperaba hace unos años

 

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Online collaboration: Scientists and the social network
Giant academic social networks have taken off to a degree that no one expected even a few years ago. A Nature survey explores why. Richard Van Noorden
13 August 2014 Corrected: 15 August 2014

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Nature envió un correo electrónico a decenas de miles de investigadores en mayo para preguntarles cómo usan las redes sociales y otros servicios populares de alojamiento o búsqueda de perfiles, y recibió más de 3,500 respuestas de 95 países diferentes. En la encuesta de Nature, un subconjunto de académicos que dijeron que “visitaban regularmente” los sitios de redes sociales fueron cuestionados en detalle sobre sus actividades.

“He usado Twitter principalmente fuera de mi área de investigación inmediata, y más para actividades e información de tipo comunicación/impacto/compromiso. Para esto ha sido inmensamente útil, ya que he encontrado mucha gente que habla de las cosas que me interesan y he hecho que la web esté más disponible para mí”.