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Sam Altman dijo que «elegiría un nombre diferente» para OpenAI si pudiera volver atrás en el tiempo

Goodwin, Grace Eliza. «Sam Altman Said He’d “pick a Different Name” for OpenAI If He Could Go Back in Time». Business Insider. Accedido 15 de abril de 2024. https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-not-best-name-for-company-2024-3.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha expresado que el nombre de su empresa puede que no sea apropiado. Esto surge después de que Elon Musk, quien ayudó a cofundar OpenAI, argumentara que no debería llamarse «open» si no es de código abierto. Altman indicó que, si bien la tecnología de la empresa puede que no sea completamente de código abierto, sí es abierta en otros aspectos.

El CEO de OpenAI, de 38 años —quien cofundó la compañía junto con Elon Musk y otros en 2015— explicó en el podcast de Lex Fridman que cuando la empresa recién estaba comenzando, no tenían muy claro qué iba a ser. «Empezamos pensando que solo íbamos a ser un laboratorio de investigación y sin tener ni idea de cómo iba a evolucionar esta tecnología», dijo Altman a Fridman.

«Esto fue antes de que tuviéramos idea alguna sobre una API o de ofrecer acceso a un chatbot», dijo Altman en el podcast. «Fue antes de que tuviéramos idea alguna de producto en absoluto.»

OpenAI fue establecida inicialmente como una organización sin fines de lucro cuya misión era beneficiar a la humanidad con la inteligencia artificial, pero abandonó ese estatus en 2019 cuando hizo la transición a un modelo de «lucro limitado».

Elon Musk —quien ha cuestionado el hecho de que OpenAI no sea completamente de código abierto— demandó a la compañía el mes pasado, alegando que había incumplido su «acuerdo fundacional» y violado su misión original sin fines de lucro. «Cambien su nombre… A CerradoAI y retiraré la demanda», escribió Musk en una serie de publicaciones en X, anteriormente Twitter, a principios de este mes.

Pero Altman le dijo a Fridman que realmente no entiende cuáles son las «motivaciones reales» de Musk. Defendió a la compañía, diciendo que pasó por un proceso de transición natural a medida que «quedó claro que íbamos a necesitar hacer cosas diferentes y también tener mucho más capital».

«Así que dijimos, ‘Bueno, la estructura no funciona del todo para eso. ¿Cómo parcheamos la estructura?'» añadió Altman. «Creo que con muchas cosas fundamentalmente nuevas, empiezas a tantearte en la oscuridad y haces algunas suposiciones, la mayoría de las cuales resultaron ser incorrectas».

Altman dijo que si pudiera retroceder en el tiempo con un Oráculo, podría haber hecho las cosas de manera diferente. «Hablando de volver con un Oráculo, escogería un nombre diferente», dijo Altman a Fridman.

Altman dijo que si bien OpenAI puede que no sea completamente de código abierto, es abierto en otras formas, como con la versión gratuita de su tecnología que es accesible para el público.

«Así que si podemos seguir poniendo herramientas de IA poderosas gratuitas o de bajo costo en el mundo, creo que eso es un gran avance en cómo cumplimos la misión», dijo Altman a Fridman.

Hacia una práctica del código abierto en las bibliotecas

McIlwain, J. Robertson. 2023. «Towards an Open Source-First Praxis in Libraries». Information Technology and Libraries 42 (4). https://doi.org/10.5860/ital.v42i4.16025.


En términos de utilidad y calidad técnica, las soluciones de software de código abierto se han convertido en una opción común para muchas bibliotecas. A medida que las barreras para la adopción se han reducido y sistemas como FOLIO parecen estar listos para cambiar el panorama de la tecnología de la información y la gestión de bibliotecas (LIS, por sus siglas en inglés), vale la pena examinar cómo el uso del código abierto puede respaldar los valores centrales normativos de la biblioteconomía y esbozar una estrategia para la participación crítica con la tecnología que beneficie a los usuarios y a las bibliotecas. Esa estrategia requerirá una mayor codificación, institucionalización e investigación del software de código abierto en muchos niveles.

El software de código abierto ha seguido ganando popularidad entre las bibliotecas en la última década. Ha pasado de ser algo periférico a convertirse en un competidor importante con algunos de los sistemas de software más establecidos en el sector de tecnología de bibliotecas. Sin embargo, la implementación ha sido desigual y todavía está representada en solo un pequeño porcentaje de bibliotecas. Entre aquellas que han adoptado sistemas de código abierto, el lenguaje utilizado para describir el cambio a menudo está relacionado más con el pragmatismo que con preocupaciones normativas. A medida que la aceptación del código abierto como una alternativa técnica legítima a los sistemas propietarios ha ganado impulso, algunos pueden estar interesados en reevaluar los impulsores hasta ahora utilitarios de la adopción de código abierto y preguntarse cómo puede fortalecer los valores e ideales de la biblioteconomía.

El movimiento de código abierto, aunque comparte algunos de los mismos ideales cívicos que la biblioteconomía, no es tan coherente motivacionalmente. Algunos sectores del movimiento están motivados por preocupaciones industriales o de mercado. Por lo tanto, a medida que el código abierto emerge como una opción común para muchas bibliotecas, es de interés para la profesión establecer, desde el principio, los términos en los que se involucrará críticamente con el código abierto.

A medida que el software ha madurado y el soporte de terceros se ha expandido, las barreras técnicas para adoptar el código abierto se han reducido considerablemente y, especialmente cuando se ve a través del prisma de la biblioteconomía crítica, las razones para elegir el código abierto son más pertinentes que nunca. Como se señaló, para muchas bibliotecas, la conversación hasta ahora se ha centrado, y no del todo injustamente, en gran medida en la utilidad y la rentabilidad (una vista desafortunadamente miope del software de código abierto que se detiene en la «utilidad potencial» y destaca la «facilidad de instalación»), ignorando cómo el código abierto puede respaldar los valores de la biblioteconomía y la misión de la biblioteca. Mientras que las preguntas sobre el personal de soporte y el presupuesto siguen siendo relevantes, los avances en la última década significan que ya no deben representar la totalidad de la discusión sobre el código abierto en las bibliotecas. Ahora las bibliotecas tienen la oportunidad de examinar cuál es, argumentablemente, la razón más fundamental por la que deberían adoptar una praxis de código abierto en primer lugar, un enfoque donde los sistemas propietarios de código cerrado solo deberían considerarse como último recurso.


La tecnología de código abierto presenta una oportunidad valiosa para las bibliotecas y los bibliotecarios para servir mejor a sus usuarios al respaldar los valores fundamentales de la profesión. Apoyar estos valores fundamentales es tanto pragmático (alineado con el valor fundamental del servicio) como moral-idealista (alineado con los valores fundamentales de la privacidad, equidad de acceso, custodia y libertad intelectual). Al mismo tiempo, es importante que los bibliotecarios evalúen críticamente y desafíen las suposiciones culturales en torno al estado actual del código abierto y las dinámicas de poder inherentes, y la información como una mercancía.

La Universidad de Stanford adopta la plataforma de servicios bibliotecarios FOLIO

«Stanford University Adopts FOLIO Library Services Platform | Libraries», 8 de noviembre de 2023. https://library.stanford.edu/news/stanford-university-adopts-folio-library-services-platform.

Más sobre FOLIO

Stanford University, la segunda con más impacto según el ranking de Shangai ha optado por adoptar la plataforma de software libre de bibliotecas FOLIO. Este cambio implicó la migración de datos bibliográficos y de tenencia para más de 12 millones de elementos de la biblioteca, así como la integración de FOLIO con sistemas clave, incluyendo la capa de descubrimiento Searchworks de Stanford.

Entre bastidores de cualquier biblioteca se encuentra un software que respalda las funciones esenciales de adquisición, descripción y proporcionar acceso a las colecciones de la biblioteca. Recientemente, la Universidad de Stanford adoptó la plataforma de servicios de biblioteca FOLIO para estas funciones, abrazando la promesa de flexibilidad, eficiencia y desarrollo de productos impulsado por la comunidad. Actualmente más de 100 bibliotecas de todo el mundo utilizan FOLIO

La plataforma de servicios de biblioteca FOLIO se desarrolla y gestiona a través de una colaboración abierta entre bibliotecas, desarrolladores, proveedores, redes y consorcios. A lo largo del proceso de migración de dos años de Stanford, el personal de Stanford ha participado en Grupos de Interés Especial y Grupos de Trabajo de la comunidad y ha asumido roles de liderazgo en los consejos de Producto y Técnico.

La actualización de FOLIO en Stanford marca la primera vez que la universidad ha migrado a una nueva plataforma de servicios de biblioteca en más de 20 años. Para pasar de dos sistemas de software heredados a FOLIO, el equipo de Sistemas de Bibliotecas de Stanford migró datos bibliográficos y de tenencia para más de 12 millones de elementos de la biblioteca, junto con datos de pedidos, usuarios, préstamos y solicitudes. El equipo de Servicios y Sistemas de Biblioteca Digital de Stanford desarrolló varias integraciones entre FOLIO y otros sistemas, incluida la capa de descubrimiento Searchworks de Stanford y una herramienta interna personalizada para gestionar datos bibliográficos proporcionados por proveedores.

En otro aspecto destacado de la migración de FOLIO en Stanford, cinco unidades principales de bibliotecas (Bibliotecas de Stanford, Biblioteca de la Escuela de Graduados de Negocios, Biblioteca y Archivos de la Institución Hoover, Biblioteca Médica Lane y Biblioteca de Derecho Robert Crown) colaboraron para armonizar flujos de trabajo en FOLIO y capacitar a 400 miembros del personal en áreas técnicas y de servicio al público.

Mejores Tecnologías para Bibliotecas Públicas: una exploración

29 August 2023 – Best Technologies for Public Libraries Embracing Innovation in Library Services

En el video «Mejores Tecnologías para Bibliotecas Públicas: una exploración» fue escrito por Nick Tanzi y publicado el 27 de septiembre de 2023. En este artículo, el autor presenta una ponencia sobre la adopción de tecnologías en bibliotecas públicas y cómo estas tecnologías pueden contribuir a la innovación en los servicios bibliotecarios. La ponencia se basa en un libro coescrito por el autor y explora el uso innovador de tecnologías actuales y emergentes en bibliotecas.

El autor destaca que la elección de las «mejores» tecnologías debe basarse en ciertos criterios. Estos criterios incluyen:

  1. Alineación con la Misión de la Biblioteca: La adopción de tecnología debe estar en línea con la misión de la biblioteca, que generalmente implica satisfacer las necesidades informativas y recreativas de la comunidad. Si una tecnología no se alinea con esta misión, no debería ser considerada.
  2. Proporcionar Acceso Comunitario Crítico: Las tecnologías costosas pueden ser inaccesibles para los individuos, pero asequibles para las organizaciones, como las bibliotecas. La adopción de tecnología en la biblioteca debe permitir a los usuarios acceder y aprender de manera práctica, lo que puede generar un alto retorno de inversión.
  3. Ayudar a Navegar la Disrupción: La adopción de tecnología puede ayudar a los usuarios a comprender y utilizar nuevas tecnologías que pueden estar causando disrupción en la sociedad. Esto es especialmente relevante en casos de avances tecnológicos que puedan impactar en los medios de vida de los usuarios.
  4. Basarse en las Necesidades de los Usuarios: La adopción de tecnología debe centrarse en las necesidades de los usuarios. No debe ser una búsqueda de tecnologías llamativas, sino una respuesta a las demandas reales de los usuarios.

En resumen, el artículo resalta la importancia de seleccionar tecnologías en bibliotecas públicas que estén alineadas con la misión de la biblioteca, proporcionen acceso a la comunidad, ayuden a los usuarios a comprender tecnologías disruptivas y estén basadas en las necesidades de los usuarios. Estos criterios ayudan a garantizar que la adopción de tecnología en bibliotecas sea efectiva y beneficiosa.

¿Quién está ganando la carrera de la IA generativa?

Feldstein, Michael. «Who Is Winning the Generative AI Race? Nobody (Yet).» e-Literate, 31 de agosto de 2023. Ver completo: https://eliterate.us/who-is-winning-the-generative-ai-race-nobody-yet/.

OpenAI y ChatGPT establecieron muchas suposiciones y expectativas sobre la inteligencia artificial generativa, comenzando con la idea de que estos modelos deben ser enormes y costosos. Lo que, a su vez, significa que solo unas pocas grandes empresas tecnológicas pueden permitirse jugar.

En este momento, hay cinco gigantes ampliamente conocidos. (Bueno, en realidad, seis, pero llegaremos al contendiente sorpresa en un momento). ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic son creaciones de empresas emergentes. OpenAI inició la locura de la inteligencia artificial generativa mostrando al mundo cuánto puede lograr cualquiera que pueda escribir en inglés con ChatGPT. Anthropic ha apostado por la «IA ética» con más protecciones contra resultados dañinos y algunas características diferenciadoras que son importantes para ciertas aplicaciones, pero de las que no voy a hablar aquí.

Luego están los tres grandes gigantes de hospedaje de SaaS (Software como Servicio). Microsoft ha estado muy ligado a OpenAI, de la cual posee una participación del 49%. Google, que ha sido un líder pionero en tecnologías de inteligencia artificial pero ha tenido problemas con sus plataformas y productos (como de costumbre), hasta hace poco se centraba en promocionar varios de sus propios modelos. Amazon, que se ha quedado atrás, tiene su propio modelo de inteligencia artificial generativa llamado Titan que casi nadie ha visto aún. Pero Amazon parece estar entrando en la carrera con una estrategia que enfatiza el hospedaje de un ecosistema de plataformas, incluyendo Anthropic y otras.

Hablemos un poco más sobre ese tema del ecosistema. Hace un tiempo, se filtró un documento interno de Google titulado «No tenemos un foso, y OpenAI tampoco». Este argumentaba que la innovación estaba ocurriendo tan rápidamente en la inteligencia artificial generativa de código abierto que los tesoros y tecnologías patentadas de estas grandes empresas no les darían ventaja sobre la rápida innovación de una gran comunidad de código abierto.

En primer lugar, resulta que las grandes empresas con mucho dinero y poder informático decidieron depender de estrategias que requerían mucho dinero y poder informático. No dedicaron mucho tiempo a pensar en cómo hacer que sus modelos fueran más pequeños y eficientes. Los equipos de código abierto con presupuestos mucho más limitados demostraron rápidamente que podían lograr grandes avances en eficiencia algorítmica. La barrera de entrada para construir un mejor modelo de lenguaje generativo, el dinero, está disminuyendo rápidamente.

Como complemento de esta primera estrategia, algunos equipos de código abierto trabajaron especialmente duro para mejorar la calidad de los datos, lo que requiere más trabajo humano duro y menos fuerza bruta informática. Resulta que el viejo adagio es cierto: lo que entra, sale. Incluso sistemas más pequeños entrenados en datos más cuidadosamente curados tienen menos probabilidades de alucinar y más probabilidades de ofrecer respuestas de alta calidad.

Y en tercer lugar, resulta que no siempre necesitamos modelos gigantes de propósito general. Escribir código de software es un buen ejemplo de una tarea de inteligencia artificial generativa especializada que se puede realizar de manera efectiva con un modelo mucho más pequeño y económico utilizando las técnicas descritas anteriormente.

El memorando interno de Google concluyó argumentando que «OpenAI no importa», mientras que la cooperación con el código abierto es vital.

Pub Analyzer, herramienta para recuperar, procesar y presentar de manera concisa y comprensible la producción científica de un investigador

Pub Analyzer

https://pub-analyzer.com/


«Pub Analyzer» es una herramienta de código abierto diseñada para recuperar, procesar y presentar de manera concisa y comprensible la producción científica de un investigador, incluyendo información detallada sobre sus artículos, citas, colaboraciones y otras métricas relevantes. La herramienta automatiza la recopilación y el procesamiento de datos, proporcionando a los usuarios una vista integral del impacto de su investigación y contribuciones en el ámbito académico.

Por lo general, a los investigadores se les exige presentar informes de producción científica al buscar ascensos o financiamiento para respaldar su investigación en curso. En lugar de realizar un seguimiento manual laborioso de sus publicaciones y citaciones, los investigadores ahora tienen la oportunidad de realizar todas estas tareas de manera automática en cuestión de minutos.

Toda información proviene de OpenAlex, un catálogo abierto y completo de los trabajos académicos, investigadores, revistas e instituciones de todo el mundo, junto con todas las formas en que están conectados entre sí. Esta es la pieza clave que hace posible todo esto.

Pub Analyzer genera informes que puedes ver directamente dentro de la aplicación, exportar como archivos PDF para presentar como evidencia o exportar como JSON para su análisis con las herramientas que utilizas a diario.

Beneficios para los Investigadores:

  • Análisis de Citaciones: Realiza un seguimiento de las citaciones que ha recibido tu trabajo de investigación, lo que te permite comprender la influencia de tu trabajo en el ámbito académico.
  • Clasificación de Tipos de Citaciones: Clasifica las citaciones como tipo A o tipo B, información relevante necesaria para algunos informes.
  • Acceso Abierto: La herramienta recopila el tipo de licencia bajo la cual se publicaron los documentos de investigación, lo que te ayuda a comprender cómo se comparte y se accede a tu investigación.
  • Resúmenes y Tendencias: Pub Analyzer genera resúmenes de artículos y citaciones por año, lo que permite a los investigadores identificar patrones de crecimiento y áreas de mayor impacto.
  • Colaboraciones: La herramienta muestra con quiénes ha colaborado el investigador en sus proyectos, fomentando la comprensión de las redes de colaboración y áreas de interés común.

Beneficios para las Instituciones:

  • Informes Completos: Las instituciones pueden generar informes detallados sobre la producción científica de todos los investigadores afiliados, lo que proporciona una visión panorámica de la actividad de investigación dentro de la institución.
  • Análisis de Colaboración: Las instituciones pueden identificar tendencias en la colaboración entre sus investigadores y otras instituciones, lo que facilita la planificación de colaboraciones estratégicas.
  • Evaluación de Impacto: La herramienta permite a las instituciones evaluar el impacto de sus investigadores en la comunidad científica, lo que puede ser útil para demostrar la excelencia en la investigación y atraer financiamiento.
  • Visibilidad: Al proporcionar una vista detallada de la producción científica de la institución, Pub Analyzer puede aumentar la visibilidad y la reputación de la institución en el ámbito académico.
  • Apoyo a la Toma de Decisiones: Los informes generados por la herramienta pueden servir como base para la toma de decisiones estratégicas en relación con la investigación y las colaboraciones institucionales.

Stable Diffusion permite que cualquiera pueda generar casi cualquier realidad visual que pueda imaginar con Inteligencia Artificial

Stable Diffusion

La generación de imágenes mediante inteligencia artificial ha alcanzado un nivel impresionante. Gracias a un modelo de síntesis de imágenes de código abierto llamado «Stable Diffusion», prácticamente cualquier persona con un ordenador personal y una GPU competente puede materializar casi cualquier imagen visual que pueda concebir. Este modelo tiene la habilidad de emular una amplia gama de estilos visuales y, al proporcionar una simple descripción, los resultados parecen surgir en la pantalla como por arte de magia.

Esta innovación ha suscitado diversas reacciones entre los artistas, algunos de los cuales están entusiasmados con las posibilidades que ofrece, mientras que otros se sienten preocupados. La sociedad en general todavía no es plenamente consciente de la revolución tecnológica que se está gestando en las comunidades de Twitter, Discord y Github. Podría argumentarse que la síntesis de imágenes posee implicaciones tan trascendentales como la invención de la cámara fotográfica, o incluso la creación misma de las artes visuales. Incluso nuestra comprensión de la historia podría verse afectada por el curso que tomen estos acontecimientos. En cualquier caso, Stable Diffusion lidera una nueva ola de herramientas creativas basadas en el aprendizaje profundo que están a punto de transformar la creación de contenido visual de manera significativa.

Voyant Tools: una aplicación web de código abierto para el análisis de textos.

Voyant Tools

Voyant Tools proporciona una interfaz interactiva y fácil de usar que le permite explorar y visualizar sus datos de texto. No requiere conocimientos de programación, por lo que es accesible a usuarios con distintos niveles de conocimientos técnicos. Diseñada para ser utilizada por especialistas en humanidades digitales, estudiantes y el público en general.

Voyant Tools es una herramienta en línea de análisis y visualización de textos que permite a los usuarios explorar y analizar datos textuales. Ofrece diversas funciones y herramientas para ayudar a investigadores, académicos y estudiantes a obtener información de sus corpus de texto. Voyant Tools se utiliza a menudo en los campos de las humanidades digitales, el análisis literario y las ciencias sociales.

Para utilizar Voyant Tools, visita el sitio web oficial voyant-tools.org y pega tu texto directamente en la herramienta o carga un archivo que contenga su texto. A continuación, puede explorar las distintas opciones de análisis y visualizaciones que ofrece Voyant Tools para conocer mejor sus datos textuales.

Algunas de las características destacadas de Voyant Tools incluyen el análisis de frecuencia de palabras, que muestra las palabras más utilizadas en un texto o corpus, y la concordancia, que muestra ejemplos de cómo se utiliza una palabra específica en diferentes contextos. También ofrece visualizaciones como nubes de palabras, que representan gráficamente las palabras más frecuentes, y herramientas de resumen y análisis de corpus para examinar patrones y tendencias en los textos. Con Voyant Tools, puedes realizar una amplia gama de tareas de análisis de texto, incluyendo:

  • Análisis de frecuencia de palabras: Voyant Tools genera una nube de palabras y una lista de frecuencia de palabras para mostrar las palabras más utilizadas en un texto o corpus. Le permite identificar términos y temas clave.
  • Concordancia: Esta función muestra los casos de una palabra seleccionada en su contexto, lo que le permite examinar cómo se utiliza un término concreto a lo largo del texto.
  • Colocación: Muestra palabras que aparecen frecuentemente cerca unas de otras, ayudándole a identificar combinaciones de palabras o frases significativas.
  • Nube de etiquetas: Genera una visualización de nube de palabras, donde el tamaño de cada palabra representa su frecuencia en el texto.
  • Tendencias: Permite ver la frecuencia de las palabras a lo largo del tiempo, ayudándole a analizar cómo cambia el uso del lenguaje en diferentes periodos.
  • Herramientas de resumen: Puede utilizar las Herramientas Voyant para generar resúmenes de documentos, identificar las palabras más distintivas y crear modelos temáticos.
  • Análisis de corpus: Puede cargar múltiples textos en Voyant Tools y analizarlos colectivamente, comparando el uso de palabras en diferentes documentos.

Guía del Software libre en bibliotecas

Alonso Arévalo, Julio, y Marlene Quinde Cordero. Guía del Software libre en bibliotecas. Salamanca: Ediciones del Universo, 2021.

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Actualmente se están siguiendo tendencias y temas emergentes dentro del entorno de la información que brindan una oportunidad única a las bibliotecas y que se alinean perfectamente con la filosofía del código abierto. Estos avances incluyen los movimientos open como: datos abiertos vinculados, gestión “open” de datos de investigación; ciencia abierta; contenido abierto, gobierno abierto, recursos educativos en abierto (REA); crowdsourcing, y, por supuesto, el acceso abierto. Las soluciones de código abierto para la biblioteca encajan muy bien en un momento especialmente más ampliamente abierto que afecta al mundo académico en la actualidad. Las razones por las que las bibliotecas no adoptan o remplazan software libre por software propietario están en la capacitación, conciencia y ausencia de compromiso gubernamental, por lo que los programas de formación profesional deberían incluir cuestiones relativas al software libre en sus currículos profesionales. La motivación que tienen en cuenta las bibliotecas para el uso de un sistema de gestión bibliotecaria de código abierto suele ser principalmente de carácter económico, aunque también se tienen en cuenta otras cuestiones como la mayor flexibilidad que proporcionan los programas de software libre para diseñar sistemas personalizados con que poder satisfacer mejor las necesidades de sus usuarios más inmediatos. Aquí se recogen algunos de los programas de Software Libre y Código abierto clasificados por categorías que son de utilidad para las bibliotecas

Los Autores

Julio Alonso Arévalo y Marlene Quinde Cordero son bibliotecarios de la Universidad de Salamanca en España y de la Universidad de Cuenca en Ecuador, ambos desarrollan diferentes servicios en el mundo de las bibliotecas y de la información

FOLIO (Future of Libraries Is Open): sistema de bibliotecas de código abierto

«The Future of Libraries is Open | BookMark Magazine». Accedido 9 de marzo de 2023. http://bookmark.library.umass.edu/node/5.

Bibliotecas que utilizan FOLIO en el mundo

FOLIO (Future of Libraries Is Open) es un sistema de bibliotecas de código abierto gestionado por la empresa EBSCO, una comunidad mundial de colaboración bibliotecaria centrada en soluciones abiertas para bibliotecas

Curiosamente la última ficha de catálogo de biblioteca se imprimió el 1 de octubre de 2015 en Dublín, Ohio. Años antes, Online Computer Library Center (OCLC), una cooperativa que creó el primer catálogo bibliotecario en línea de la historia en 1971. Un siglo y medio antes, los catalogadores lanzaron un grito de júbilo colectivo cuando adoptaron esta nueva e importante tecnología que permitía a los usuarios saber qué tenían las bibliotecas en sus estanterías. En lugar de los libros impresos que se agotan al instante con la lista de sus existencias, utilizaban tarjetas -una por cada libro- con el título, el autor y la ubicación en las estanterías. El catálogo de fichas permitía la actualización en tiempo real y el acceso a cualquier persona capaz de hojear los largos cajones.

Mucho antes de que se imprimiera la última tarjeta, se habían impuesto los medios digitales para documentar los fondos de una biblioteca. Sin embargo, bibliotecas como UMass Amherst utilizan actualmente un mosaico de productos para mantener actualizados los datos bibliográficos a través de una red de sistemas y en catálogos compartidos como el catálogo de la biblioteca de Five Colleges. UMass, Amherst, Mount Holyoke, Hampshire y Smith comparten recursos impresos y electrónicos, pero adquieren el material digital por separado. Para poder compartirlos en todo el consorcio, los datos de un artículo deben introducirse en varios lugares, lo que lleva mucho tiempo y deja más margen al error humano. La búsqueda del próximo catálogo de fichas está en marcha: reunir en una única plataforma digital todo lo que está a disposición de un usuario.

Los bibliotecarios de UMass Amherst están en primera línea de esta revolución. Junto con sus socios de Five Colleges, la UMass forma parte del primer grupo de pioneros -y adaptadores- que utilizan y desarrollan una nueva plataforma de servicios bibliotecarios de código abierto llamada FOLIO. Gestionado por Open Library Environment, FOLIO es una comunidad mundial de colaboración bibliotecaria centrada en soluciones abiertas para bibliotecas. El Consorcio de los Cinco Colegios colabora con EBSCO, uno de los mayores proveedores de contenidos bibliotecarios digitales del mundo, para desarrollar y probar la implantación y los servicios de alojamiento de FOLIO

A las bibliotecas les encantan los acrónimos, y FOLIO es uno muy divertido. El nombre de la nueva plataforma digital significa «El futuro de las bibliotecas está abierto», aunque «folio» se refiere tradicionalmente al papel: una hoja de un manuscrito, un conjunto o carpeta de papeles o un libro de mayor tamaño. EBSCO ha iniciado asociaciones FOLIO beta con tres entidades -Five Colleges, la Universidad de Alabama y la Universidad Chalmers de Suecia- con vistas a añadir más.