Archivo de la etiqueta: Tecnologías de la información

Gobernar el ciberespacio: comportamiento, poder y diplomacia

 

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Dennis Broeders ; Bibi van den Berg Book. Governing Cyberspace: Behavior, Power and Diplomacy.  Rowman & Littlefield International, 2020

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Las normas cibernéticas y otras formas de regular el comportamiento responsable del estado en el ciberespacio es un campo político y diplomático de rápido movimiento. El estudio académico de estos procesos es variado e interdisciplinario, pero gran parte de la literatura se ha organizado según la disciplina. Buscando cruzar las fronteras disciplinarias, este oportuno libro reúne a investigadores en campos que van desde el derecho internacional, las relaciones internacionales y las ciencias políticas hasta los estudios de negocios y la filosofía para explorar el tema del comportamiento responsable del estado en el ciberespacio.

Dividido en tres partes, Governing Cyberspace (Gobernando el Ciberespacio) primero examina los debates actuales en y sobre el derecho internacional y la diplomacia en el ciberespacio. ¿Cómo regula el derecho internacional el comportamiento de los Estados y cuáles son sus límites? ¿Cómo configuran las superpotencias cibernéticas como China y Rusia su política exterior en relación con el ciberespacio? El segundo se centra en el poder y la gobernanza. ¿Cuál es el papel de organizaciones internacionales como la OTAN o de actores subestatales como las agencias de inteligencia? ¿Cómo se adaptan a las realidades del ciberespacio y los conflictos digitales? ¿Cómo se juega el clásico equilibrio de poder en el ciberespacio y cómo se posicionan los diferentes estados? En la tercera parte se hace un examen crítico de la diplomacia de las empresas y de las múltiples partes interesadas. ¿Cómo configuran las empresas de tecnología mundial su papel como empresarios de la norma en el ciberespacio y cómo se relacionan sus esfuerzos diplomáticos cibernéticos con su identidad corporativa?

 

La Library of Congress quiere intentar añadir humanos a los procesos automatizados de acceso y descubrimiento de colecciones digitales

 

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Humans in the Loop: Accelerating access and discovery for digital collections. Library of Congress, Julio 2020

 

 

La Sección de Laboratorios de Innovación Digital de la Biblioteca ha emprendido una serie de programas destinados a maximizar el uso de las colecciones digitales y apoyar los métodos de investigación emergentes, incluyendo el uso de prototipos de aprendizaje automático y crowdsourcing, según un anuncio publicado en beta.SAM.gov. “Ahora, la Biblioteca del Congreso busca construir sobre estos experimentos iniciales para examinar más a fondo los modelos que expanden el acceso a las colecciones digitales combinando la participación humana habilitada digitalmente con métodos computacionales, también conocidos como enfoques humanos en el sistema”.

A medida que la colección digital de la biblioteca se expande, necesita ayuda para etiquetar y verificar adecuadamente los metadatos adjuntos al contenido. Las herramientas de aprendizaje automático se han incorporado a esta tarea a través de los programas piloto, pero los gestores de la biblioteca quieren que los humanos ayuden a verificar que el trabajo se hace correctamente y éticamente.

La ingeniería robótica inspirada en la biología

 

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Liu, Y. and D. Sun. [e-Book] Biologically Inspired Robotics, Taylor & Francis, 2011

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La ingeniería robótica inspirada en la biología -biomimética- tiene muchas aplicaciones potenciales: las serpientes robot pueden utilizarse para operaciones de rescate en desastres, los endoscopios tipo serpiente pueden utilizarse en diagnósticos médicos, y los músculos artificiales pueden reemplazar los músculos dañados para recuperar las funciones motoras de los miembros humanos. A la inversa, la aplicación de la tecnología robótica a nuestra comprensión de los sistemas y comportamientos biológicos -modelación y análisis biorobóticos- ofrece oportunidades de investigación únicas: la tecnología de manipulación robótica con pinzas ópticas puede utilizarse para estudiar la mecánica celular de los glóbulos rojos humanos, un sistema sensor de electromiografía de superficie puede ayudarnos a identificar la relación entre las fuerzas musculares y los movimientos de la mano, y los modelos matemáticos de los circuitos cerebrales pueden ayudarnos a entender cómo el cerebelo logra el control de los movimientos.

Uso digital en todo el mundo en Julio de 2020

 

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Digital 2020.Digital 2020 Global Statshot. We Are Social y Hootsuite, julio 2020

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El panorama digital mundial todavía está evolucionando rápidamente a medida que entramos en la segunda mitad de 2020, con la continua pandemia de coronavirus que continúa influyendo y remodelando varios aspectos de la vida cotidiana de las personas.

Toda esta actividad ha dado como resultado algunos hitos y tendencias importantes.

  • Más de la mitad del mundo ahora usa las redes sociales
    Muchos hábitos digitales formados durante el bloqueo han perdurado, a pesar de la reducción de las restricciones.
  • El uso global de TikTok ha aumentado, pero el crecimiento futuro puede ser más desafiante
  • Instagram ha alcanzado un nuevo hito en la audiencia
  • Los comportamientos de búsqueda están evolucionando, con importantes implicaciones para las marcas.

Los usuarios de las redes sociales han crecido en más del 10 por ciento durante el año pasado, llevando el total global a 3.96 mil millones a principios de julio de 2020.

Esto significa que, por primera vez, más de la mitad de la población mundial ahora usa las redes sociales, y más personas usan las redes sociales que no.

4.57 mil millones de personas en todo el mundo ahora usan Internet, lo que representa cerca del 60 por ciento de la población total del mundo.

Agenda España Digital 2025

 

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Agenda España Digital 2025. Madrid: Gobierno de España, 2020

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España Digital 2025 contempla la puesta en marcha durante 2020-2022 de un conjunto de reformas estructurales que movilizarían un importante volumen de inversión pública y privada, en el entorno de los 70.000 millones de euros.

La inversión pública en el periodo 2020-2022 se situaría en torno a los 20.000 millones de euros, de los cuales 15.000 millones de euros, aproximadamente, corresponderían a los diferentes programas y nuevos instrumentos comunitarios de financiación del Plan de Recuperación Next Generation EU, que establece que la digitalización tiene que ser uno de los ejes principales para movilizar estos recursos.

España Digital 2025 centrará sus objetivos en el impulso a la transformación digital del país como una de las palancas fundamentales para relanzar el crecimiento económico, la reducción de la desigualdad, el aumento de la productividad y el aprovechamiento de todas las oportunidades que brindan las nuevas tecnologías, con respeto a los valores constitucionales y europeos, y la protección de los derechos individuales y colectivos.

Esta agenda consta de cerca de 50 medidas que se articulan en torno a diez ejes estratégicos:

  1. Conectividad digital. Garantizar una conectividad digital adecuada para toda la población, promoviendo la desaparición de la brecha digital entre zonas rurales y urbanas, con el objetivo de que el 100% de la población tenga cobertura de 100 Mbps en 2025.
  2. Seguir liderando el despliegue de la tecnología 5G en Europa e incentivar su contribución al aumento de la productividad económica, al progreso social y a la vertebración territorial. Se fija como objetivo que en 2025 el 100% del espectro radioeléctrico esté preparado para el 5G.
  3. Reforzar las competencias digitales de los trabajadores y del conjunto de la ciudadanía. Se pondrá especial énfasis en las necesidades del mercado laboral y en cerrar la brecha digital en la educación. El objetivo es que en 2025 el 80% de las personas tengan competencias digitales básicas y que la mitad de ellas sean mujeres.
  4. Reforzar la capacidad española en ciberseguridad. Se busca disponer de 20.000 especialistas en ciberseguridad, Inteligencia Artificial y datos en 2025 gracias, entre otros aspectos, al polo de actividad empresarial que supone el entorno del Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE).
  5. Impulsar la digitalización de las Administraciones Públicas, particularmente en ámbitos clave como el Empleo, la Justicia, o las Políticas Sociales mediante la actualización de las infraestructuras tecnológicas. En 2025, el 50% de los servicios públicos estarán disponibles a través de app móvil y se simplificará y personalizará la relación de la ciudadanía y las empresas con las Administraciones.
  6. Acelerar la digitalización de las empresas, con especial atención a las micropymes y a las ‘start-ups’. Se fija como meta que al menos el 25% del volumen de negocio de las pymes provenga en 2025 del comercio electrónico.
  7. Acelerar la digitalización del modelo productivo mediante proyectos tractores de transformación digital en sectores económicos estratégicos como el Agroalimentario, Movilidad, Salud, Turismo, Comercio o Energía, entre otros. Estos proyectos tienen como meta una reducción del 10% de las emisiones de CO2 por efecto de la digitalización de la economía en 2025.
  8. Mejorar el atractivo de España como plataforma audiovisual europea para generar negocio y puestos de trabajo, con una meta de incremento del 30% de la producción audiovisual en nuestro país para el año 2025.
  9. Transitar hacia una economía del dato, garantizando la seguridad y privacidad y aprovechando las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial con el objetivo de que, al menos, el 25% de empresas usen Inteligencia Artificial y Big Data dentro de cinco años.
  10. Garantizar los derechos en el nuevo entorno digital, y en particular, los derechos laborales, de los consumidores, de los ciudadanos y de las empresas. En este ámbito se fija como objetivo la elaboración de una carta de derechos digitales.

¿Es lo mismo inteligencia Artificial que Machine Learning?

 

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Fatima Syed. AI and ML: Are they one and the same?. Maaken,  July 3, 2020

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La Inteligencia Artificial, alias IA, hizo su debut en la vida real y se convirtió en la palabra de moda del siglo XXI, proporcionándonos nuevas ideas para explorar e increíbles posibilidades. Y justo cuando nos estábamos acostumbrando a la IA nos introdujeron en el Aprendizaje Futurista, el Aprendizaje Profundo, la PNL y otro término que a menudo confundimos con IA: Aprendizaje Automático (ML).

De repente, el futuro ya está aquí, y es difícil seguir el ritmo de los avances de estas tecnologías, lo que significa cada término y cómo se relacionan entre sí, sobre todo cuando se trata de la IA y el ML, que a menudo se perciben como intercambiables.

Pero mientras que la IA y la ML caen en el mismo dominio, son significativamente diferentes – cada una de ellas tiene una aplicación y un resultado específico.

Según John McCarthy, uno de los padrinos de la IA, “la IA es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes”. la IA es el superconjunto mientras que la ML es su subconjunto. Esta última se utiliza más predominantemente en áreas con enormes conjuntos de datos que abarcan las “3 V” de Big Data: Volumen, velocidad y variedad. La IA, por otro lado, cubre no sólo la ML sino también otras ramas incluyendo el Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Profundo, Visión por Computadora y Reconocimiento del Habla. Sin embargo, tanto la IA como el ML tienen un objetivo común: lograr una inteligencia a una escala que supere a la inteligencia humana natural.

Todo lo que tiene un sistema inteligente y toma decisiones basadas en los datos introducidos puede considerarse una máquina impulsada por la IA, ya sea un coche, la cerradura de una puerta o incluso una nevera. Siempre que una máquina puede completar “inteligentemente” un conjunto de tareas basadas en algunos algoritmos sin la intervención humana, se denomina inteligencia artificial.

Un subconjunto de la IA, el ML se refiere a las máquinas que aprenden a causa de algún tipo de conocimiento previo, lo que las hace más inteligentes y con mayor probabilidad de dar resultados cercanos a la inteligencia humana. Los sistemas de ML entrenan a una máquina a aprender y aplicar la toma de decisiones cuando se enfrenta a nuevas situaciones y están diseñados para hacerse más inteligentes con el tiempo. Lo que comenzó como la IA está llevando ahora a los principales dispositivos a adoptar el ML debido a su probabilidad de dar mejores resultados, y con la aparición de Big Data el ML ha ganado velocidad y ahora es utilizado por algunas de las compañías de tecnología más poderosas del mundo, como Google, IBM, Baidu, Microsoft y Apple. El entrenamiento de un modelo de ML requiere proporcionar a los algoritmos un fragmento de Big Data y uno de los muchos modelos de aprendizaje con el fin de extraer información procesada y significativa, automatizando así el proceso.

Los riesgos de privacidad del Zoom

 

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Dima Kagan , Galit Fuhrmann Alpert , and Michael Fire. Zooming Into Video Conferencing Privacy and Security Threats. ArXiv, 2020

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Dado que el distanciamiento social y la cuarentena en el lugar motivados por la pandemia hacen imposibles las reuniones físicas, cientos de millones de personas de todo el mundo han recurrido a las plataformas de videoconferencia como sustituto. (En abril, los equipos de Microsoft, Zoom y Google Meet superaron los 75, 300 y 100 millones de usuarios respectivamente). Pero a medida que las plataformas se utilizan ampliamente, están surgiendo fallos de seguridad, algunos de los cuales permiten a los actores malintencionados “espiar” las reuniones.

 

Es relativamente fácil extraer información personal, incluyendo imágenes de rostros, edad, sexo y nombres de las capturas de pantalla públicas de las reuniones de video, según los investigadores de la Universidad Ben-Gurion. Los coautores de un estudio recientemente publicado dicen que una combinación de procesamiento de imágenes, reconocimiento de texto y análisis forense les permitió cruzar los datos del Zoom con los de las redes sociales, demostrando que los participantes en las reuniones podrían estar sujetos a riesgos de los que no son conscientes.

En el estudio los investigadores primero curaron un conjunto de datos de imágenes que contenían capturas de pantalla de miles de reuniones utilizando Twitter y los web scrapers de Instagram, que configuraron para buscar términos y hashtags como “Zoom school” y “#zoom-meeting.”. Filtraron los duplicados y los posts que carecían de imágenes y usaron un algoritmo para identificar los collages de Zoom, con un total de 15.706 capturas de pantalla de reuniones. Luego realizaron un análisis de cada captura de pantalla de Zoom comenzando con la detección facial. Utilizando una combinación de modelos preentrenados de código abierto y la API Azure Face de Microsoft, dicen que fueron capaces de detectar rostros en las imágenes con una precisión del 80%; detectar el género; y estimar la edad (por ejemplo, “niño”, “adolescente” y “adulto mayor”). Además, afirman que una biblioteca de reconocimiento de texto de libre acceso les permitió extraer el 63,4% de los nombres de usuario de las capturas de pantalla correctamente.

Las referencias cruzadas de 85.000 nombres y más de 140.000 rostros arrojaron 1.153 personas que probablemente aparecieron en más de una reunión, así como redes de usuarios de Zoom en las que todos los participantes eran compañeros de trabajo. Según los investigadores, esto ilustra que no sólo que la privacidad de los individuos está en riesgo por los datos expuestos en las reuniones de videoconferencia, sino también la privacidad y la seguridad de las organizaciones.

“Demostramos que es posible utilizar los datos recogidos en las reuniones de videoconferencia junto con los datos vinculados recogidos en otras videoconferencias con otros grupos, como las redes sociales en línea, a fin de realizar un ataque de vinculación contra los individuos objetivo”, escribieron. “Esto puede poner en peligro la privacidad del individuo objetivo al utilizar diferentes reuniones para descubrir diferentes tipos de conexiones”.

Para mitigar los riesgos de la privacidad, los investigadores recomiendan a los participantes en la videoconferencia que elijan pseudónimos y fondos genéricos. También sugieren que las organizaciones informen a los empleados de los riesgos sobre la privacidad de las videoconferencias y que los operadores de videoconferencias como Zoom añadan modos de “privacidad” que impidan el reconocimiento facial, como los filtros de ruido gaussianos.

“En la actual realidad global de distanciamiento social, debemos ser sensibles a las cuestiones de privacidad en línea que acompañan a los cambios en nuestro estilo de vida a medida que la sociedad se ve empujada hacia un mundo más virtual”, añadieron los coautores.

No es la primera vez que las plataformas de videoconferencia se ven afectadas por problemas de privacidad. A principios de abril, Zoom esbozó un plan de 90 días durante los cuales congelaría las nuevas características para centrarse en la seguridad, alentada por incidentes de alto perfil. Y Microsoft corrigió un error que hizo posible que los atacantes robaran los datos de las cuentas de los equipos.

El sistema robotizado “bookBot” de la Universidad de Carolina del Norte almacena la colecciones en 1/9 parte del espacio en beneficio del espacio de aprendizaje

 

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La Biblioteca Universitaria James B. Hunt Jr., en Carolina del Norte, que abrió sus puertas en 2013, con el fin de convertirse en “el mejor espacio de aprendizaje y colaboración del país”. Esto implica más espacio para la comunicación que para el almacenamiento de libros. Los 1,5 millones de libros de la biblioteca están almacenados en el lugar, donde ocupan una novena parte del lugar que tradicionalmente ocupan. Aunque no son directamente visibles, los volúmenes pueden ser entregados a los usuarios en 5 minutos gracias al bookBot . de la biblioteca.

Hunt Library dispone de un sistema robótico de entrega de libros, que puede almacenar hasta dos millones de artículos en un entorno controlado y entregar cualquiera de ellos en cinco minutos de un clic en el catálogo en línea (Ver vídeo). El sistema requiere una novena parte del espacio de las estanterías convencionales, el bookBot ayuda a transformar esta biblioteca del siglo XXI de una instalación de almacenamiento y a liberar el espacio  dedicado al aprendizaje y colaboración.

Mientras que la tecnología subyacente a las estanterías automatizadas de alta densidad se ha utilizado en industrias a gran escala como la de la automoción y la textil durante muchos años, ahora se está convirtiendo en una herramienta de transformación para las bibliotecas de investigación pioneras que la están desplegando.

Los libros y otros artículos tienen un código de barras, están clasificados por tamaño y se almacenan en más de 18.000 contenedores. Cada artículo se escanea cuando se retira o se devuelve al sistema, lo que permite que el catálogo en línea de las bibliotecas rastree la ubicación de todos los materiales en todo momento. Un sistema de navegación virtual complementario permite a los usuarios ver una estantería virtual de todos los artículos relacionados con el tema, incluido el creciente número de libros electrónicos de la colección. Esta vista puede ampliarse más allá de la colección de las bibliotecas para abarcar la Triangle Research Libraries Network y otras colecciones disponibles para su solicitud y entrega.

El sistema es a la vez fascinante y fácil de usar. A los pocos minutos de recibir una solicitud, una de las grúas robóticas del BookBot recupera el material solicitado y lo entrega a un operador, quien lo envía al centro “Ask Us” o a otras bibliotecas del campus a través de un servicio de entrega rápida.

Además de los materiales del bookBot, la Biblioteca Hunt ofrece colecciones seleccionadas en estanterías abiertas para su consulta, incluyendo las publicaciones más recientes en ingeniería, informática y textiles (2007 hasta el presente), ubicadas en la Quiet Reading Room (Sala de Lectura Silenciosa) del segundo piso y continuando en la Oval View Reading Lounge del cuarto piso. Aquí los profesores y estudiantes también encontrarán revistas impresas selectas que incluyen títulos seminales. En el segundo piso, las estanterías del pasillo contienen películas en DVD y videojuegos, y las estanterías abiertas en la Sala de lectura Rain Garden contienen obras clásicas de ingeniería, informática y textil; obras de referencia básicas de ciencia, tecnología e ingeniería; una colección de navegación de ciencia ficción; libros publicados por el profesorado de la Universidad Estatal de Carolina del Norte; y una colección de best-sellers de ciencia.

Sistemas de reconocimiento facial automatizado.

 

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Lee-Morrison, L. [e-Book] Portraits of Automated Facial Recognition. Transcript Verlag, 2019

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Los algoritmos de reconocimiento facial automatizado intervienen cada vez más en la sociedad. Este libro ofrece un análisis único de estos algoritmos desde una perspectiva crítica de estudios de cultura visual. La primera parte de este estudio examina el ejemplo de un temprano algoritmo de reconocimiento facial llamado “eigenface” y traza una historia de la fusión de la estadística y la visión. La segunda parte aborda los compromisos artísticos contemporáneos con la tecnología de reconocimiento facial en la obra de Thomas Ruff, Zach Blas y Trevor Paglen. Este libro argumenta que debemos mirar más de cerca la tecnología de reconocimiento facial automatizado y afirma que sus formas de representación están incrustadas en la política visual. Aún más significativo es que esta tecnología está redefiniendo lo que significa ver y ser visto en el mundo contemporáneo.

 

Pequeños drones para préstamos y programas fáciles en la época COVID-19

 

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Cuando las escuelas, teatros, parques de diversiones y bibliotecas cerraron debido a un coronavirus, los niños se quedaron con pocas actividades para mantenerlos ocupados. Así que Kelly Passek, una bibliotecaria escolar de Virginia, ideó una forma creativa de asegurarse de que los niños de su comunidad siguieran teniendo libros para mantenerlos ocupados: Los está entregando por medio de un avión no tripulado.

“Como bibliotecaria escolar, es extremadamente importante para mí tener conexiones con mis estudiantes”, dijo Passek en un video sobre sus entregas de drones. “Para asegurarme de que tengan acceso a los recursos que necesitan y a los recursos que les permitirán tener éxito, no sólo en lo académico, sino también en la vida”.

Passek, que trabaja para las escuelas públicas del condado de Montgomery, dijo que cuando comenzó el aprendizaje a distancia en el distrito escolar debido al coronavirus, se le hizo difícil hacer estas conexiones. “¿Cómo iba a mantener esa conexión con mis estudiantes sin estar en el mismo espacio físico con ellos?” dijo que se preguntó.

Entonces se le ocurrió una idea. Su familia a menudo usa Wing, un servicio de aviones no tripulados de la empresa matriz de Google, Alphabet, para llevar lo esencial directamente a su puerta.

Passek pensó que podría usar la tecnología para satisfacer las peticiones de libros de la biblioteca de los estudiantes.

“Las escuelas públicas del condado de Montgomery serán el primer sistema escolar público del mundo en usar el drones para la entregar libros de la biblioteca a nuestros estudiantes”, dijo Passek. “Estamos emocionados por esta oportunidad de tener una forma realmente única de entregar recursos a nuestros estudiantes y hacerlo prácticamente a pedido”. Passek coordina el proceso de entrega con Wing. Los estudiantes pueden solicitar sacar libros de la biblioteca usando un formulario online. Passek cumple con las solicitudes, empaqueta los libros en cajas especiales de entrega, y luego los deja en Wing, que se encarga de las entregas de los drones.

“Nuestras bibliotecas son partes esenciales y únicas de nuestra comunidad y es extremadamente importante que nuestros estudiantes continúen teniendo acceso a los recursos que están aquí en nuestras bibliotecas para garantizar su éxito”, dijo Passek.

El servicio comenzó la semana pasada a modo de prueba limitada, según Wing. Ahora, los estudiantes del condado de Montgomery pueden elegir entre los más de 150.000 títulos de la biblioteca y recibir sus libros en el patio de su casa.