Archivo de la etiqueta: Recomendaciones

Lista de verificación de accesibilidad para bibliotecas

 

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Birgitta Irvall y Gyda Skat Nielsen. Access to libraries for persons with disabilities – CHECKLIST. The Hague: IFLA, 2005

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En 2005, la Federación Internacional de Asociaciones e Instituciones de Bibliotecas desarrolló una lista de verificación de accesibilidad. La sección que involucra el acceso a los materiales comienza, “Todas las partes de la biblioteca deben ser accesibles”.

En muchos países de todo el mundo, el acceso de los usuarios con discapacidades a las bibliotecas aún no está disponible o ni siquiera se espera. Para proporcionar igualdad de oportunidades a todos los usuarios de la biblioteca, es necesario tener en cuenta las necesidades de estos grupos para verificar las condiciones física de acceso a los edificios de la biblioteca, así como a los servicios y a los programas de la biblioteca.

Esta lista de verificación, desarrollada por el Comité Permanente de Bibliotecas de la IFLA que atiende a personas desfavorecidas (LSDP), está diseñada como una herramienta práctica para todo tipo de bibliotecas (públicas, académicas, escolares, especiales) para 1) evaluar los niveles existentes de accesibilidad a edificios y servicios, materiales y programas y 2) mejorar la accesibilidad donde sea necesario. Las necesidades de accesibilidad del personal de la biblioteca están más allá del alcance de este documento.

 

Pautas éticas para una Inteligencia Artificial Confiable

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Ethics Guidelines For Trustworthy Artificial Intelligence. European Commission, 2019

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Tras la publicación del proyecto de directrices éticas en diciembre de 2018, en el que se recibieron más de 500 comentarios, el grupo de expertos independientes presentó estas directrices éticas para una inteligencia artificial fiable.

Una IA fiable debe respetar todas las leyes y reglamentos aplicables, así como una serie de requisitos; las listas de evaluación específicas tienen por objeto ayudar a verificar la aplicación de cada uno de los requisitos clave:

  • Agencia y supervisión humana: Los sistemas de IA deben permitir sociedades equitativas al apoyar la agencia humana y los derechos fundamentales, y no disminuir, limitar o mal orientar la autonomía humana.
  • Robustez y seguridad: La IA confiable requiere que los algoritmos sean lo suficientemente seguros, confiables y robustos para manejar errores o inconsistencias durante todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.
  • Privacidad y gobierno de datos: Los ciudadanos deben tener pleno control sobre sus propios datos, mientras que los datos que les conciernen no se utilizarán para perjudicarlos o discriminarlos.
  • Transparencia: Debe garantizarse la trazabilidad de los sistemas de IA.
  • Diversidad, no discriminación y equidad: Los sistemas de IA deben tener en cuenta toda la gama de capacidades, habilidades y requisitos humanos y garantizar la accesibilidad.
  • Bienestar social y ambiental: Los sistemas de IA deben ser utilizados para mejorar el cambio social positivo y aumentar la sostenibilidad y la responsabilidad ecológica.
  • Rendición de cuentas: Se deben establecer mecanismos para garantizar la responsabilidad y la rendición de cuentas de los sistemas de inteligencia artificial y sus resultados.
  • En el verano de 2019, la Comisión pondrá en marcha una fase piloto en la que participará una amplia gama de partes interesadas. Ya hoy en día, las empresas, las administraciones públicas y las organizaciones pueden adherirse a la Alianza Europea de AI y recibir una notificación cuando se inicie el proyecto piloto.

 

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores

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Melero, Remedios “Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores“. Maredata, 2019

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El documento es parte de los resultados de la Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto, MAREATA ( https://maredata.net/ ). En este documento se facilitan un total de 17 recomendaciones para la gestión de los datos de investigación, precedidas de una introducción para contextualizar la importancia de compartir, de facilitar el acceso y la reutilización de los datos de investigación, y de su preservación.

 

Principios ACRL para la protección de datos sensibles en la investigación académica

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Nurnberger, A. L., Lach, P., Goben, A. H., De Groote, S., & Shorish, Y. (2018, November 27). ACRL Primer for Protecting Sensitive Data in Academic Research, ACRL 2018.

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Esta publicación de la Asociación de Bibliotecas Universitarias y de Investigación (ACRL) fue preparada por el  comité de ACRL Research and Scholarly Environment Committee (ReSEC) como un recurso de comunicación para la protección de datos confidenciales que pueden ser utilizados o producidos en el curso de la realización de investigaciones académicas.

Este documento proporciona una rápida del por qué y cómo de las regulaciones y prácticas actuales para la protección de datos confidenciales. Se basa en el trabajo creado en los Países Bajos para el Reglamento General de Protección de Datos en la legislación de la UE, pero adaptado al contexto de los Estados Unidos. El documento de ACRL para la protección de datos sensibles en la investigación académica está bajo licencia CC BY-NC 4.0

Principios:

  1. Reconocer que la gestión de datos de investigación es un esfuerzo de colaboración para permitir una investigación responsable. Si se dispone de datos sensibles, la protección de la intimidad de los interesados es un aspecto esencial.
  2. Invertir en la comprensión del qué, el por qué y el cómo salvaguardar la privacidad en investigación académica y obtener el apoyo, la infraestructura, las herramientas y los instrumentos pertinentes para la protección de datos.
  3. Evaluar la disponibilidad de la privacidad de tu organización y reconocer las diferencias de perspectiva a través de la institución. Desarrollar un plan de salvaguarda de la privacidad en el ámbito académico de investigación.
  4. Definir e implementar un estrategia para mantener la integridad y la protección de los datos sensibles. 

 

 

Recomendaciones sobre formación científica abierta

 

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Kuchm, Iryna, Helene Brinken; José Carvalho; Antónia Correia; Eloy Rodrigues; Anna Schwickerath. “Recommendations on Open Science Training
FOSTER Plus consortium, 2018

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Este informe proporciona recomendaciones de buenas prácticas sobre capacitación científica abierta dirigida a investigadores: enfoques de capacitación de capacitadores para personal de apoyo a la investigación y bibliotecarios.

A partir de los manuales “Open Science Training Handbook” disponible como gitbook en https://book.fosteropenscience.eu/ y en el repositorio github en https://github.com/Open-Science-Training-Handbook), y otros eventos en línea y presenciales que FOSTER organizó entre 2017-2018, este informe proporciona recomendaciones de buenas prácticas sobre capacitación científica abierta dirigida a investigadores: enfoques de capacitación de capacitadores para personal de apoyo a la investigación y bibliotecarios, que. incluye lo siguiente:

  • Una selección de temas científicos abiertos para incluir en las actividades de capacitación;
  • Consejos útiles sobre cómo planificar en función de los resultados en lugar de los objetivos;
  • Descripción general de los tipos de capacitación según el tamaño de la audiencia, los fondos disponibles, la duración de la capacitación y los niveles de capacitación;
  • Lista de verificación de tareas organizacionales;
  • Ejercicios y glosario;
  • Visión general de los eventos de capacitación de FOSTER para ciencias de la vida, ciencias sociales y humanidades, y la serie de laboratorios abiertos de ciencia FOSTER de asesoramiento rápido para investigadores noveles, oficiales de transferencia de tecnología y subvenciones y puntos de contacto nacionales para el horizonte 2020;
  • Las recomendaciones sobre los enfoques de capacitación de capacitadores resaltan la experiencia adquirida con el modelo de formación en ciencia abierta de FOSTER, asi como los materiales de otros dos cursos de capacitación de capacitadores: ELIXIR EXCELERATE y Powering up su 2018 (habilidades de datos) de ANDS, Nectar y RDS.
  • Hoja de ruta para implementar prácticas abiertas de capacitación en ciencias en instituciones de investigación que sugieren seis acciones prácticas que deben implementar las instituciones de investigación para apoyar un cambio cultural hacia la ciencia abierta.

 

Proyecto de Recomendaciones ORCID para Repositorios de Acceso Abierto

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Supporting ORCID in repository systems. PUBLIC Draft recommendation. ORCID, 2018

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Más sobre ORCID en UA

¿Cómo crear un perfil en ORCID?

 

Las integraciones de los sistemas de repositorios con ORCID añaden visibilidad al contenido y a los autores de los repositorios, facilitan la colaboración y el trabajo en red, y ayudan a las organizaciones en la elaboración de informes institucionales y programas de evaluación.

 

ORCID puede utilizarse en sistemas de repositorio para vincular  de manera unívoca  a los autores -con todas sus variantes de nombre- con su trabajo de investigación, mejorando la búsqueda y recuperación para apoyar la creación de redes y la colaboración. Utilizando la API ORCID, los sistemas de repositorio pueden intercambiar datos con el Registro ORCID para completar los perfiles de los autores locales. También pueden actualizar los registros ORCID con información de la publicación cada vez que se realiza un depósito de repositorio.

Para guiar a los desarrolladores en la redacción de especificaciones y en el diseño de integraciones efectivas que maximicen los beneficios que ORCID puede aportar a los repositorios, se han desarrollado una serie de recomendaciones sobre los requisitos necesarios para incorporar ORCID a las plataformas de repositorios.

Estás recomendaciones están abiertas a comentarios hasta el 15 de noviembre de 2018. Cualquiera que lo desee puede añadir los comentarios directamente en el borrador. También se pueden enviar los comentarios por correo electrónico a la dirección community@orcid.org, si se prefiere mantener el anonimato en el documento público. Después del período de comentarios, el grupo de trabajo revisará los mismos e incorporará de algunas de estas consideraciones en el documento final que se publicará en diciembre de 2018.

 

 

 

 

Lecturas en movimiento. Pautas IFLA sobre bibliotecas móviles

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 Lecturas en movimiento. Pautas IFLA sobre bibliotecas móviles

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La publicación de Lecturas en movimiento. Pautas IFLA sobre bibliotecas móviles pretende entregar una herramienta que contribuya al trabajo que realizan hace ya dos décadas los distintos servicios móviles de las bibliotecas públicas de Chile. Desea ser también un incentivo para que otras iniciativas comiencen a recorrer diferentes partes del país. Es, ante todo, la voluntad explícita del Sistema Nacional de Bibliotecas Públicas y de los municipios en convenio de llegar a más personas sin exclusión alguna.