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Recomendaciones de la UNESCO sobre el uso de Recursos Educativos Abiertos (REA)

 

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Draft Recommendation on Open Educational Resources

 

La Recomendación sobre Recursos Educativos Abiertos de libre acceso de la UNESCO fue aprobada por unanimidad el 25 de noviembre de 2019, por 193 Estados Miembros de la UNESCO en la 40ª Conferencia General de la Organización. Este hito ofrece una oportunidad única para avanzar en la educación abierta en todo el mundo.

 

Esta nueva Recomendación apoyará el desarrollo y el intercambio de materiales didácticos y de enseñanza con licencia abierta, en beneficio de los estudiantes, profesores e investigadores de todo el mundo.

Los Recursos Educativos Abiertos (REA) son materiales de aprendizaje, enseñanza e investigación en cualquier formato y medio que residen en el dominio público o están protegidos por derechos de autor que han sido publicados bajo una licencia abierta, que permite el acceso, la reutilización, la reutilización, la adaptación y la redistribución sin costo alguno por parte de terceros.

“La Recomendación sobre la educación de adultos contribuirá a la construcción de sociedades del conocimiento abiertas e integradoras y a la consecución de los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas”, destacó el Sr. Moez Chakchouk, Subdirector General de Comunicación e Información de la UNESCO. . En los debates se hizo eco de la importante función de la educación de adultos en la construcción de sociedades del conocimiento abiertas, inclusivas y participativas.

La Recomendación de la UNESCO apoyará la creación, utilización y adaptación de perspectivas integradoras y de calidad, y facilitará la cooperación internacional en este ámbito. Sus objetivos también incluyen el desarrollo de políticas de apoyo y la creación de modelos de sostenibilidad para los REA.

Concretamente, la Recomendación de la UNESCO sobre la Educación de Adultos tiene cinco objetivos: i) Fomento de la capacidad de los interesados para crear acceso, utilizar, adaptar y redistribuir los recursos de educación de los niños; ii) Formulación de políticas de apoyo; iii) Fomento de una educación de calidad inclusiva y equitativa; iv) Fomento de la creación de modelos de sostenibilidad para los recursos de educación de los niños; y v) Facilitar de la cooperación internacional.

 

La ciencia ciudadana en las universidades: tendencias, directrices y recomendaciones

 

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Citizen science at universities: Trends, guidelines and recommendations. Lovaina, Bélgica: LERU, 2016

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La ciencia ciudadana, la participación activa de científicos no profesionales en la investigación, es muy variada, desde proyectos de grupos pequeños basados en el interés común, hasta grandes proyectos internacionales con científicos profesionales e instituciones de investigación. Muchos científicos de las universidades de la Liga de Universidades de Investigación Europeas (LERU) se comprometen con entusiasmo con la ciencia ciudadana en muchos campos. La ciencia ciudadana puede contribuir a la cantidad y calidad de la investigación y puede beneficiar a los investigadores y a la sociedad en general. Para ello, la ciencia ciudadana debe adherirse a lo que se consideran principios, métodos y procedimientos de investigación fundamentales para garantizar su calidad y validez. El documento analiza las tendencias de la ciencia ciudadana, formula directrices para los científicos y formula recomendaciones para las universidades, las organizaciones de financiación de la investigación y los responsables políticos, desde la sensibilización hasta el desarrollo de formas de valorar y reconocer la ciencia ciudadana en los procesos de financiación y evaluación de la investigación.

 

Recomendaciones sobre ciencia ciudadana – perspectivas sobre los avances de la ciencia y la política

 

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 Hecker, S., Bonney, R., Haklay, M., Hölker, F., Hofer, H., Goebel, C., Gold, M., Makuch, Z., Ponti, M., Richter, A., Robinson, L., Iglesias, J.R., Owen, R., Peltola, T., Sforzi, A., Shirk, J., Vogel, J., Vohland, K., Witt, T. and Bonn, A., 2018. Innovation in Citizen Science – Perspectives on Science-Policy Advances. Citizen Science: Theory and Practice, 3(1), p.4. DOI: http://doi.org/10.5334/cstp.114

 

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El documento “Innovation in Citizen Science – Perspectives on Science-Policy Advances” es un informe sobre los temas tratados en la conferencia y las lecciones y recomendaciones que de ella se desprenden. La lista de autores es impresionante: Susanne Hecker , Rick Bonney, Muki Haklay, Franz Hölker, Heribert Hofer, Claudia Goebel, Margaret Gold, Zen Makuch, Marisa Ponti, Anett Richter, Lucy Robinson, José Rubio Iglesias, Roger Owen, Taru Peltola, Andrea Sforzi, Jennifer Shirk, Johannes Vogel, Katrin Vohland, Thorsten Witt y Aletta Bonn.

La ciencia ciudadana está creciendo como un campo de investigación con contribuciones de diversas disciplinas, promoviendo la innovación en la ciencia, la sociedad y las políticas. Se necesitan debates interdisciplinarios y transdisciplinarios y análisis críticos para aprovechar el impulso actual a fin de evaluar, demostrar y aprovechar los avances logrados en los últimos años. Este documento sintetiza los resultados de las discusiones de la primera conferencia internacional de ciencias ciudadanas de la Asociación Europea de Ciencias Ciudadanas (ECSA) en 2016 en Berlín, Alemania, y destila los puntos principales del discurso en recomendaciones clave. Para mejorar la innovación en la ciencia, la ciencia ciudadana debe demostrar claramente sus beneficios científicos, diversificarse a través de las disciplinas y fomentar la creación de redes activas y nuevos formatos de colaboración, incluido el verdadero co-diseño con los participantes. Para fomentar los avances en materia de políticas, es importante aprovechar las oportunidades para el seguimiento y la elaboración de políticas pertinentes y trabajar con los financiadores de la ciencia a fin de encontrar vías y herramientas de evaluación adecuadas para apoyar la ciencia ciudadana. Desde el punto de vista de la sociedad, es fundamental colaborar con los agentes sociales en diversos formatos que se adapten a las necesidades de los participantes y evaluar los resultados del aprendizaje bidireccional, así como desarrollar la función transformadora de la comunicación de la ciencia. Esperamos que estas perspectivas clave promuevan el progreso de la ciencia ciudadana en la interfaz entre ciencia, sociedad y política.

 

 

 

Directrices de OpenAIRE para administradores de los Sistemas de Gestión de la Investigación (CRIS)

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OpenAIRE Guidelines for CRIS Managers

https://guidelines.openaire.eu/en/latest/cris/index.html

 

La gestión de la información de investigación (RIM) es la agregación, conservación y utilización de la información sobre la investigación y se está convirtiendo en un área de creciente interés y relevancia en muchas bibliotecas universitarias. Un CRIS, también conocidos como Research Information Management o RIMS (Sistemas de Gestión de la investigación) son sistemas de información que sirven para recoger y difundir toda la información relacionada con las actividades de investigación de una institución.

Las Directrices proporcionan orientación para que los administradores de CRIS expongan sus metadatos de forma compatible con la infraestructura de OpenAIRE. Al implementar las Directrices, los gestores de CRIS apoyan la inclusión y, por tanto, la reutilización de metadatos en sus sistemas dentro de la infraestructura OpenAIRE. Para los desarrolladores de las plataformas CRIS, las Directrices proporcionan orientación para añadir funcionalidades de apoyo a los gestores y usuarios de CRIS. El intercambio de información entre los distintos sistemas CRIS y la infraestructura OpenAIRE es un ejemplo de intercambio de datos punto a punto entre sistemas CRIS, ya que la propia infraestructura de OpenAIRE es un sistema CRIS.

CERIF (Common European Research Information Format) es un modelo de datos estándar para la información sobre la investigación y una recomendación de la Unión Europea a los Estados miembros. La Unión Europea transfirió el cuidado y la custodia del CERIF a euroCRIS (http://www.eurocris.org), una organización sin ánimo de lucro dedicada a la interoperabilidad de los sistemas de información sobre investigación (CRIS). Además de un modelo de dominio y un modelo de datos formal, CERIF incluye un mecanismo para construir perfiles XML (subconjuntos especializados) para escenarios específicos de intercambio de información. El perfil OpenAIRE de CERIF soporta la recolección e importación de metadatos desde los sistemas CRIS.

Lista de verificación de accesibilidad para bibliotecas

 

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Birgitta Irvall y Gyda Skat Nielsen. Access to libraries for persons with disabilities – CHECKLIST. The Hague: IFLA, 2005

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En 2005, la Federación Internacional de Asociaciones e Instituciones de Bibliotecas desarrolló una lista de verificación de accesibilidad. La sección que involucra el acceso a los materiales comienza, “Todas las partes de la biblioteca deben ser accesibles”.

En muchos países de todo el mundo, el acceso de los usuarios con discapacidades a las bibliotecas aún no está disponible o ni siquiera se espera. Para proporcionar igualdad de oportunidades a todos los usuarios de la biblioteca, es necesario tener en cuenta las necesidades de estos grupos para verificar las condiciones física de acceso a los edificios de la biblioteca, así como a los servicios y a los programas de la biblioteca.

Esta lista de verificación, desarrollada por el Comité Permanente de Bibliotecas de la IFLA que atiende a personas desfavorecidas (LSDP), está diseñada como una herramienta práctica para todo tipo de bibliotecas (públicas, académicas, escolares, especiales) para 1) evaluar los niveles existentes de accesibilidad a edificios y servicios, materiales y programas y 2) mejorar la accesibilidad donde sea necesario. Las necesidades de accesibilidad del personal de la biblioteca están más allá del alcance de este documento.

 

Pautas éticas para una Inteligencia Artificial Confiable

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Ethics Guidelines For Trustworthy Artificial Intelligence. European Commission, 2019

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Tras la publicación del proyecto de directrices éticas en diciembre de 2018, en el que se recibieron más de 500 comentarios, el grupo de expertos independientes presentó estas directrices éticas para una inteligencia artificial fiable.

Una IA fiable debe respetar todas las leyes y reglamentos aplicables, así como una serie de requisitos; las listas de evaluación específicas tienen por objeto ayudar a verificar la aplicación de cada uno de los requisitos clave:

  • Agencia y supervisión humana: Los sistemas de IA deben permitir sociedades equitativas al apoyar la agencia humana y los derechos fundamentales, y no disminuir, limitar o mal orientar la autonomía humana.
  • Robustez y seguridad: La IA confiable requiere que los algoritmos sean lo suficientemente seguros, confiables y robustos para manejar errores o inconsistencias durante todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.
  • Privacidad y gobierno de datos: Los ciudadanos deben tener pleno control sobre sus propios datos, mientras que los datos que les conciernen no se utilizarán para perjudicarlos o discriminarlos.
  • Transparencia: Debe garantizarse la trazabilidad de los sistemas de IA.
  • Diversidad, no discriminación y equidad: Los sistemas de IA deben tener en cuenta toda la gama de capacidades, habilidades y requisitos humanos y garantizar la accesibilidad.
  • Bienestar social y ambiental: Los sistemas de IA deben ser utilizados para mejorar el cambio social positivo y aumentar la sostenibilidad y la responsabilidad ecológica.
  • Rendición de cuentas: Se deben establecer mecanismos para garantizar la responsabilidad y la rendición de cuentas de los sistemas de inteligencia artificial y sus resultados.
  • En el verano de 2019, la Comisión pondrá en marcha una fase piloto en la que participará una amplia gama de partes interesadas. Ya hoy en día, las empresas, las administraciones públicas y las organizaciones pueden adherirse a la Alianza Europea de AI y recibir una notificación cuando se inicie el proyecto piloto.

 

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores

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Melero, Remedios “Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores“. Maredata, 2019

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El documento es parte de los resultados de la Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto, MAREATA ( https://maredata.net/ ). En este documento se facilitan un total de 17 recomendaciones para la gestión de los datos de investigación, precedidas de una introducción para contextualizar la importancia de compartir, de facilitar el acceso y la reutilización de los datos de investigación, y de su preservación.