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Publicidad y Relaciones Públicas en el cine. Aspectos generales y éticos.

López Yepes, José y Martínez Pestaña, M. J. Publicidad y Relaciones Públicas en el cine. Aspectos generales y éticos. Ciudad de México, Universidad Panamericana, 2020

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El presente estudio trata de analizar las huellas que la actividad publicitaria y de RRPP han dejado en una muestra de la producción cinematográfica tanto en los aspectos generales como en los aspectos éticos. La materia se distribuye de acuerdo a los elementos de proceso publicitario y de RRPP a partir de una introducción sobre la publicidad en general tal y como aparece en la ficción cinematográfica. Tras ello, contemplamos en primer lugar la figura del profesional, es decir, del publicitario de la agencia o del anunciante y del profesional de las relaciones públicas o constructor de imagen positiva de una persona o de una entidad. A continuación, el papel del anunciante y de la agencia y, entremedio, la lucha por la captación de una nueva cuenta. Obtenida la cuenta, y tras la presentación de la campaña, procede examinar la estructura del anuncio y el desarrollo de la campaña. El papel de los medios cristaliza merced a la investigación de la repercusión del producto en el mercado, esto es, el análisis de las audiencias. Finalmente, resta observar cuál es la reacción del público consumidor del producto y un apartado para las cuestiones éticas.

ReTracker: un plugin de código abierto para el seguimiento automatizado de publicaciones científicas retractadas

Ver además Zotero generará alertas de la retactacion de artículos en sus bases de datos personales

ReTracker, un plugin de código abierto para el seguimiento de artículos de revistas científicas retractadas. ReTracker ayuda a los usuarios de Zotero a detectar cualquier artículo de sus bibliotecas actuales que haya sido retraído en PubMed. En su primera versión, el plugin ReTracker añade metadatos para cada entrada en su “estado de retracción”, ya que el plugin realiza una comprobación de la caché local y envía una consulta a la base de datos de la herramienta. Si hay una coincidencia en el título completo del artículo entre la consulta y la base de datos de ReTracker, los metadatos del estado de la retracción se actualizarán.

ReTracker, es una herramienta gratuita de código abierto, y una solución necesaria que se distingue de las herramientas existentes (por ejemplo, Open Retractions, Cross-Mark, etc.), ya que permite a los investigadores gestionar sus bibliotecas de citas existentes sin esfuerzos adicionales para buscar repetidamente y marcar manualmente los documentos retractados de la(s) base(s) de datos externa(s). Con las futuras versiones, el instrumento tiene por objeto ampliar sus funcionalidades en lo que respecta a la normalización de las etiquetas de retracción, la adición de datos de retracción para otros tipos de artículos y el suministro de avisos emergentes para los complementos de los navegadores web.

Ampliar información L. Dinh, Y. Cheng and N. Parulian, “ReTracker: an Open-Source Plugin for Automated and Standardized Tracking of Retracted Scholarly Publications,” 2019 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Champaign, IL, USA, 2019, pp. 406-407, doi: 10.1109/JCDL.2019.00092.

Los valores fundamentales y código de ética para archiveros

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Society of American Archivists, 2020

Core Values of Archivists

 Code of Ethics for Archivists 

Los valores fundamentales de los archiveros y el Código de ética para archiveros  están destinados a ser utilizados juntos para guiar a las personas que realizan labores de archivo o que trabajan en entornos de archivo. Estos valores aspiracionales y principios éticos ayudan a dar forma a las expectativas de SAA para las acciones y el compromiso profesionales.

En resumen, los archiveros deben esforzarse por:

  • Ampliar las oportunidades de acceso y uso para los usuarios y usuarios potenciales de los registros de archivo.
  • Contribuir activamente con ideas y recursos al cuerpo académico teórico y práctico de la disciplina.
  • Cultivsr oportunidades de colaboración no solo con creadores, usuarios y colegas, sino también con las partes interesadas que deseen interactuar con los registros de archivo.
  • Desarrollar y seguir estándares profesionales que promuevan la transparencia y mitiguen el daño.
  • Respetar la diversidad que se encuentra en la humanidad y defender que las colecciones de archivos reflejen esa rica complejidad.
  • Reconocer la importancia de la educación y el desarrollo profesional apoyando el aprendizaje permanente para ellos mismos y los demás.
  • Diseñar técnicas ambientalmente sostenibles para preservar colecciones y servir a las comunidades.
  • Crear oportunidades de tutoría para estudiantes de escuelas de bibliotecas, nuevos profesionales y cualquier individuo en el campo de los archivos que busque enriquecer su experiencia laboral.
  • Compartir activamente sus conocimientos y experiencia con creadores, usuarios y colegas.

Los archiveros realizan un trabajo vital, que incluye:

  • Identificar y preservar registros esenciales que documenten el patrimonio cultural de la sociedad.
  • Organizar y mantener el registro documental de instituciones, grupos, comunidades e individuos.
  • Ayudar en el proceso de interpretación de la documentación de eventos pasados ​​mediante el uso de materiales de fuente primaria.
  • Sirvir a una amplia gama de personas que buscan localizar y usar la información que se encuentra en los registros probatorios

Publicaciones depredadoras: que debe saber un investigador

 

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Vasudevan S, Mehta A. Predatory publishing: What a researcher should know about. J Curr Oncol [serial online] 2020 [cited 2020 Jul 14];3:4-7.

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¿Cómo detectar una revista depredadora?

 

Con la aparición de rápidos modos de comunicación como Twitter, Blogs, Instagram, y otros, el mundo está escribiendo y compartiendo como nunca antes. Pero lo que distingue a una publicación académica de todos los demás escritos es la credibilidad y la futura utilidad del mensaje transmitido. Un riguroso mecanismo de revisión por pares es la garantía de la fiabilidad y utilidad de la publicación para el futuro del discurso y la investigación científica. Eludir o debilitar el proceso de revisión por pares para consideraciones ulteriores marca una revista depredadora. Estas revistas pueden terminar difundiendo información científicamente cuestionable que puede llevar por mal camino a la comunidad científica. Es importante que un investigador no se deje engañar por llamadas depredadoras y tome una decisión informada para su presentación. En el presente artículo se intenta explicar de manera concisa los atributos clave y el modus operandi de las revistas depredadoras, las consecuencias de la publicación depredadora y las medidas que pueden adoptarse para poner freno a esas prácticas.

Los indicadores clave de las revistas depredadoras son los siguientes:

  • El título de la revista es demasiado amplio y puede comenzar con Global,” “World,” “International”; o puede utilizar términos como “American,” “British,” y “Canadian,”, aunque la revista no opere desde esos lugares. O el título imita de cerca algún título prestigioso de otra revista.
  • El sitio web de la revista tiene un aspecto poco profesional, con frecuentes comete errores ortográficos y gramaticales. El sitio web podría ser una réplica de alguna revista conocida. El tipo de letra y la fuente son similares a una revista de renombre. El sitio web de la revista muestra un numeroso grupo de revistas con un título similar.
  • La revista no tiene o tienen un pequeño consejo editorial con miembros poco cualificados. La afiliación de los miembros no es verificable. O muestra los nombres duplicados del consejo editorial de alguna otra revista. Con frecuencia esas revistas tienen editores ficticios, que pueden no estar al tanto de que están asociados con la revista.
  • Echar un vistazo a los artículos puede revelar una falta de corrección con errores básicos en el título o el resumen de los artículos. El título y el alcance de un artículo pueden no coincidir en absoluto con los resultados, la discusión y las conclusiones. Las cifras suelen estar distorsionadas y de baja resolución. Los contenidos plagiados no son eliminados.
  • La tasa de publicación no se menciona o es difícil de localizar.
  • La revista realiza una supuesta revisión por pares y una rápida aceptación de la publicación
  • La revista tiene un flujo no regulado de artículos. Puede que le falte el número de publicación.
  • La revista se jacta de una falsa indexación y un falso factor de impacto. Puede mostrar muchos logotipos falsos en el sitio web. Casi todas esas revistas afirman que están incluidas en Google Scholar que, en efecto, es un motor de búsqueda de publicaciones curadas y no es ni una citación ni una base de datos de indexación.
  • La revista carece de transparencia y no sigue las prácticas estándar defendidas por el Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas (ICMJE), la Asociación Mundial de Editores Médicos (WAME) y el Comité de Ética de las Publicaciones (COPE). En el caso de una revista de acceso abierto, puede que no se ajuste al Directorio de Revistas de Acceso Abierto (DOAJ) y a la Asociación de Editores Académicos de Acceso Abierto (OASPA) 
  • La revista afirma ser de acceso abierto pero requiere la transferencia de los derechos de autor.

 

Los correos electrónicos no solicitados que inciten a los autores a presentar su manuscrito o a ser miembros del consejo de redacción podrían ser una señal de una revista depredadora. Estos correos electrónicos suelen hacer referencia a la(s) publicación(es) anterior(es), confieren un elogio indebido al autor y terminan con un llamamiento urgente a presentar trabajos para el próximo número de la revista. A menudo, el requisito de uno o dos artículos para completar un volumen, indicando oblicuamente que la publicación presentada se acelerará, es otra forma de atraer a los investigadores para que publiquen en una revista depredadora. Una vez que el autor desprevenido presenta un artículo, se cobra una rápida aceptación y demanda de procesamiento del artículo, lo que anula un genuino proceso de revisión por pares y edición de manuscritos.

La investigación es un proceso acumulativo y se basa en trabajos de investigación previos. En las revistas depredadoras con un sistema de revisión por pares comprometido, hay una alta probabilidad de que se publiquen trabajos de baja integridad científica. Puede informar mal a los lectores y propagar una ciencia equivocada. Además, muchas revistas depredadoras no están indexadas en las bases de datos que afirman, por lo que los trabajos no son fácilmente rastreables y, por lo tanto, alguna información genuina y útil podría eventualmente perderse. Por lo tanto, publicar en una revista depredadora afecta a los datos, esfuerzos y recursos útiles

Es importante reducir las prácticas depredadoras. Esto puede lograrse tanto a nivel individual como a nivel comunitario. A nivel individual, se debe concienciar a los investigadores del problema y capacitarlos para identificar las revistas falsas. Como comienzo inicial, se aconseja a los autores inexpertos que comprueben el nombre de la revista y del editor con la lista de Beall archivada antes de presentar un manuscrito. Esta lista da un cierto grado de indicio al principiante; sin embargo, la lista no debe utilizarse como único método determinante. La lista negra y la lista blanca curada de Cabell es un registro activo, pero su acceso requiere una suscripción. Otra lista reciente a la que se puede hacer referencia es la lista de Kscien que ha sido establecida por jóvenes investigadores de la organización Kscien. Mantiene una lista actualizada de editores depredadores, revistas independientes, revistas secuestradas, métricas engañosas y conferencias depredadoras. Un recurso útil es “Think”. Check. Submit“, desarrollado por los esfuerzos colectivos de muchas organizaciones académicas. Comprende una lista de verificación que ayuda al investigador a autoevaluar si la revista es lo suficientemente legítima para presentar el trabajo de investigación. Si el sitio web de la revista menciona la indización, entonces es importante verificar la inclusión de la revista en las bases de datos mencionadas. La Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos publica en línea tres bases de datos bibliográficas principales: MEDLINE, PubMed y PubMed Central. Entre ellas, MEDLINE es la más antigua y prestigiosa base de datos médica, con estrictos criterios de inclusión. PubMed es la base de datos más amplia e incluye principalmente resúmenes de artículos, citas de libros, etc. PubMed Central archiva la literatura de texto completo de las revistas de libre acceso.[21] El autor debe buscar la solicitud de inclusión de la revista en estas bases de datos a través del Portal de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) o de Entrez-PubMed. En el caso de una revista de acceso abierto, la inclusión en el DOAJ puede comprobarse en el sitio web del DOAJ. El único factor de impacto auténtico es el Factor de Impacto del Journal Citation Report (JCR) que publica cada año Clarivyte. La afirmación de la revista sobre el factor de impacto del JCR puede verificarse mediante su número de serie estándar internacional (ISSN) en la Lista Maestra del JCR[23]. Además, tanto el sitio web del DOAJ como el de la Lista Maestra del JCR ofrecen detalles útiles sobre el editor, el cargo por procesamiento de artículos y el tiempo medio de entrega de los artículos de la revista. Sin embargo, para las revistas depredadoras que logran colarse en la lista blanca, la evaluación podría ser una tarea difícil. Consultar con un colega y tomar una segunda opinión sobre la revista es una buena práctica. Las redes sociales son importantes para que los investigadores compartan sus experiencias de prácticas sospechosas si se han encontrado con una revista depredadora. Además, para evitar la amplificación de la ciencia errónea, es importante que los autores se aseguren de la integridad del contenido y de la revista antes de citar un artículo. Muchas revistas legítimas dan instrucciones en contra de la referencia a artículos de revistas depredadoras.

Los editores depredadores se aprovechan de la ignorancia y las vulnerabilidades de los autores. Un investigador debe ser consciente de las prácticas depredadoras y aprender a reconocerlas. Las publicaciones predatorias tienen un efecto perjudicial en la comunicación académica, y se requieren esfuerzos colectivos para eliminar esas prácticas. Corresponde al investigador publicar sus datos en revistas fidedignas y seguir avanzando en el conocimiento o publicar para perecer la información en revistas depredadoras.

Ética bibliotecaria. Entre la tradición, la tecnología y la educación

 

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Gallardo, R. and J. Adolfo ). [e-Book]  Ética bibliotecaria. Entre la tradición, la tecnología y la educación, Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2019

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Los bibliotecarios profesionales deben ser propositivos e idear las mejores formas de hacer llegar la información que demanda el usuario en forma rápida y suficiente, conduciéndose profesional y éticamente. Hay que facilitarles a los usuarios el acceso a la información que requieren. Para este fin, este valioso libro del doctor emérito Adolfo Rodríguez Gallardo ofrece una guía fundamental que se sustenta en tres ejes principales: la organización en sus diferentes modalidades, las innovaciones tecnológicas y los valores que afirman la existencia de la Bibliotecología.

La ética de la privacidad en la era de los Big Data

 

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Data, privacy & the individual | IE CGC, 2020

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Los datos son el principal combustible de nuestras economías digitales. Nuestras transacciones financieras, movimientos, comunicaciones, relaciones e interacciones con gobiernos y empresas, tanto en línea como fuera de ella, generan datos que son recopilados, comprados y vendidos por corredores de datos y empresas interesadas en establecer perfiles de personas.

 

A medida que la recopilación y el análisis de datos se hacen más sofisticados y precisos, y a medida que los conjuntos de datos crecen hasta convertirse en Big Data, las oportunidades que se presentan parecen infinitas. Sin embargo, los riesgos también son grandes, ya que la información que se maneja sobre los individuos es extremadamente sensible. Conseguir la privacidad correcta es uno de los mayores retos de esta nueva década del siglo XXI. Los últimos años han demostrado que todavía hay mucho trabajo por hacer en la privacidad para domar los aspectos más oscuros de la economía de los datos. A medida que siguen surgiendo escándalos relacionados con los datos, abundan las preguntas sobre cómo interpretar y hacer cumplir la reglamentación, cómo diseñar nuevas y mejores leyes, cómo complementar la reglamentación con una mejor ética y cómo encontrar soluciones técnicas a los problemas de los datos.

Este proyecto de investigación explora algunas de las cuestiones éticas clave planteadas por las tecnologías emergentes de hoy en día, y analiza nuevos métodos técnicos que los gobiernos y las empresas pueden utilizar para sacar provecho de la información respetando las reglamentaciones y manteniendo la confianza tanto de sus clientes como de los ciudadanos.

 

China prohíbe los incentivos en efectivo por publicar artículos

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Smriti Mallapaty. China bans cash rewards for publishing papers. Nature feb 2020

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La nueva política aborda los incentivos perversos que impulsan la cultura de ‘publicar o perecer’ y podrían alentar prácticas de investigación cuestionables.

 

En una orden emitida la semana pasada, los ministerios de ciencia y educación de China dicen que las instituciones no deben promover ni reclutar investigadores únicamente en función del número de artículos que publican o de sus citas. Los investigadores dan la bienvenida a la política, pero dicen que podría reducir la competitividad científica del país.

En China, uno de los principales indicadores utilizados actualmente para evaluar a los investigadores, asignar fondos y clasificar a las instituciones es la métrica recopilada por Science Citation Index (SCI), una base de datos de artículos y registros de citas de más de 9,000 revistas. Desde 2009, los artículos en estas revistas escritos por autores de instituciones chinas aumentaron de unos 120.000 al año a 450.000 en 2019. Algunas instituciones incluso pagan bonos a los investigadores por publicar en ellos.

Estas prácticas han incentivado a los investigadores a publicar muchos artículos a expensas de la calidad, dice Jin Xuan, ingeniero químico de la Universidad de Loughborough, Reino Unido. La evidencia sugiere que el enfoque en las métricas también ha impulsado un aumento en las prácticas inapropiadas, como los investigadores que presentan documentos plagiados o fraudulentos, o que citan de manera inapropiada el trabajo propio o de un colega para aumentar las citas.

El objetivo de la nueva política no es disuadir a los investigadores chinos de publicar artículos en revistas que figuran en el SCI, sino detener las prácticas inapropiadas de publicación y citas.

Como parte de la nueva política, las evaluaciones de los investigadores ahora necesitarán usar indicadores de la calidad de la investigación, como cuán innovador es el trabajo, si representa un avance científico significativo o su contribución a la resolución de problemas sociales importantes. Estas evaluaciones también deberían basarse más en las opiniones profesionales de pares expertos, y considerar la investigación en revistas publicadas en China, muchas de las cuales no figuran en el SCI.

 

El 70% de los resultados científicos no pudieron ser reproducidos

 

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Baker M. Is there a reproducibility crisis? Nature 2015; 533(7604): 452-4. doi: 10.1038/533452a

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Más sobre  

Un estudio de la revista Nature firmado por Monya Baker basado en una encuesta a más de 1.500 investigadores en el que más del 70% de los encuestados fracasaron al tratar de reproducir los resultados obtenidos por otros investigadores y más del 50% de ellos no lograron reproducir sus propios estudios.

 

La reproducibilidad se refiere a la capacidad de recrear los hallazgos publicados utilizando los mismos datos en bruto y procedimientos, mientras que la replicabilidad se refiere a la capacidad de recrear los hallazgos publicados con nuevos datos, recogidos utilizando los mismos materiales y procedimientos.

Un principio básico del método científico es que los resultados son dignos de confianza, y la fiabilidad se define en parte por la medida en que los resultados científicos son tanto reproducibles como replicables.

Una investigación de Monya Baker  publicada por Nature a través de una encuesta  a 1576 investigadores; que más del 70% de los encuestados fracasaron al tratar de reproducir los resultados obtenidos por otros investigadores y más del 50% de ellos no lograron reproducir sus propios estudios.

 

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En otra encuesta realizada a 2.000 psicólogos en relación con los Questionable Research Practices (QRP), uno de cada 10 psicólogos admitió haber falsificado datos. Diederik Stapel, un destacado científico social de la Universidad de Tilburg, fue capaz de fabricar fácilmente datos durante más de una década, afectando al menos 55 publicaciones dentro de la psicología social, El hecho de que todos sus trabajos habían sido aprobados por los revisores y publicados en revistas respetables significaba que la psicología tenía un importante problema (Fuente) de alguna manera  esta situación habría sido mucho más obvia si el mantenimiento de registros y la transparencia de la ciencia de los datos hubieran sido estándares de la disciplina en ese momento.

En este sentido, las mejores prácticas de la ciencia de los datos pueden ayudar a mejorar tanto la reproducibilidad como la replicabilidad de la investigación científica, en la que se ha prestado una atención renovada en los últimos años, debido a varios casos destacados de fraude y de no replicabilidad .

 

Pautas éticas para una Inteligencia Artificial Confiable

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Ethics Guidelines For Trustworthy Artificial Intelligence. European Commission, 2019

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Tras la publicación del proyecto de directrices éticas en diciembre de 2018, en el que se recibieron más de 500 comentarios, el grupo de expertos independientes presentó estas directrices éticas para una inteligencia artificial fiable.

Una IA fiable debe respetar todas las leyes y reglamentos aplicables, así como una serie de requisitos; las listas de evaluación específicas tienen por objeto ayudar a verificar la aplicación de cada uno de los requisitos clave:

  • Agencia y supervisión humana: Los sistemas de IA deben permitir sociedades equitativas al apoyar la agencia humana y los derechos fundamentales, y no disminuir, limitar o mal orientar la autonomía humana.
  • Robustez y seguridad: La IA confiable requiere que los algoritmos sean lo suficientemente seguros, confiables y robustos para manejar errores o inconsistencias durante todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.
  • Privacidad y gobierno de datos: Los ciudadanos deben tener pleno control sobre sus propios datos, mientras que los datos que les conciernen no se utilizarán para perjudicarlos o discriminarlos.
  • Transparencia: Debe garantizarse la trazabilidad de los sistemas de IA.
  • Diversidad, no discriminación y equidad: Los sistemas de IA deben tener en cuenta toda la gama de capacidades, habilidades y requisitos humanos y garantizar la accesibilidad.
  • Bienestar social y ambiental: Los sistemas de IA deben ser utilizados para mejorar el cambio social positivo y aumentar la sostenibilidad y la responsabilidad ecológica.
  • Rendición de cuentas: Se deben establecer mecanismos para garantizar la responsabilidad y la rendición de cuentas de los sistemas de inteligencia artificial y sus resultados.
  • En el verano de 2019, la Comisión pondrá en marcha una fase piloto en la que participará una amplia gama de partes interesadas. Ya hoy en día, las empresas, las administraciones públicas y las organizaciones pueden adherirse a la Alianza Europea de AI y recibir una notificación cuando se inicie el proyecto piloto.

 

Ética en la evaluación de bibliotecas y la privacidad de los datos personales de los usuarios

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Asher, Andrew  ; Briney, , Kristin; Gardner, Gabriel “Ethics in Research Use of Library Patron Data Glossary and Explainer” Digital Library Federation, 2018

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Las bibliotecas universitarias están bajo una presión constante para demostrar su valor e impacto. Con este fin, la mayoría de las bibliotecas realizan habitualmente mediciones sobre el uso de las colecciones, servicios e instalaciones por parte de los usuarios, pero el crecimiento en el uso de la analítica de aprendizaje ha creado una nueva e importante demanda de recopilación y análisis de datos. Esta tendencia ha generado preocupación por la privacidad de los clientes y la posible violación de la ética profesional.

Tomando una una discusión dentro del grupo de trabajo del Foro “Digital Library Federation” DLF de 2017 sobre la creciente inversión de la educación superior en productos y sistemas que pueden rastrear y compilar datos sobre el comportamiento de los usuarios a través de datos y tecnología, Yasmeen Shorish y Shea Swauger formaron el grupo DLF sobre vigilancia tecnológica. (Technologies of Surveillance Working Group)

La utilización de los Big Data en industrias y campos de investigación conllevan la recolección y la analizar la mayor cantidad de datos posible sobre personas, lo que aumenta la comprensión de sus comportamiento y aumenta nuestra capacidad para construir y organizar servicios. Pero, la recolección de datos a menudo se realiza a través de la tecnología de vigilancia, desde el registro de actividades en línea hasta la Web. cámaras de vídeo digitales, datos de los teléfonos móviles, seguimiento Wi-Fi y en las bases de datos.

La adopción y participación de una biblioteca en estos sistemas no está exenta de preocupaciones éticas, y podría tener consecuencias en términos de privacidad de los usuarios que contradicen directamente algunos de los principios establecidos en el Código de Ética Profesional, tales como el derecho a la confidencialidad y la priorización de los usuarios, colegas e instituciones por encima de los intereses privados.

Por ello a principios de este mes, el subgrupo de Ética Profesional de la Investigación del grupo de trabajo publicó Ethics in Research Use of Library Patron Data Glossary and Explainer.