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¿Qué da forma a la alfabetización en IA de los estudiantes?

Conceptual framework showing factors shaping students' AI literacy including individual characteristics, educational environment, family influence, societal factors, and technological context.
An illustrated framework highlighting key factors influencing students’ AI literacy development.

Shomotova, A., ElSayary, A., & Husain, S. (2026). What shapes students’ AI literacy? Investigating digital competence, student background, and GenAI use in higher education. Education and Information Technologies, 31, 387–418. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13832-x

Este estudio investiga las relaciones entre la competencia digital, el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), las características de los antecedentes personales de los estudiantes y la alfabetización en IA entre estudiantes de pregrado en los Emiratos Árabes Unidos (EAU). A medida que la IA se integra cada vez más en la educación superior, comprender cómo los estudiantes desarrollan las habilidades para utilizar estas herramientas de manera responsable y efectiva resulta fundamental.

A partir de instrumentos validados—la Escala de Competencia Digital Estudiantil (SDiCoS, por sus siglas en inglés) y la Escala de Alfabetización en Inteligencia Artificial (AILS, por sus siglas en inglés)—se recopilaron datos de 186 estudiantes de pregrado, los cuales fueron analizados mediante análisis factorial, modelos de ecuaciones estructurales, ANOVA y regresión jerárquica.

Los hallazgos revelaron una fuerte relación positiva entre la competencia digital y la alfabetización en IA, emergiendo las habilidades de evaluación digital como el predictor más sólido. La frecuencia del uso de IA Gen se asoció significativamente tanto con la competencia digital como con la alfabetización en IA. Las características de los antecedentes de los estudiantes, incluyendo el rendimiento académico (CGPA), el tipo de escuela secundaria a la que asistieron (privada internacional vs. pública) y los niveles de educación de los padres, influyeron significativamente en la relación.

Específicamente, el rendimiento académico contribuyó positivamente tanto a la competencia digital como a la alfabetización en IA, mientras que las variables del trasfondo educativo moderaron la relación entre ambas. Además, la competencia digital predijo significativamente la frecuencia de uso de la IA Gen, mientras que la alfabetización en IA no lo hizo.

Estos resultados resaltan el papel fundacional de la competencia digital para respaldar la alfabetización en IA de los estudiantes y subrayan el valor del aprendizaje experiencial. Las implicaciones prácticas incluyen la integración de la ética de la IA, la evaluación crítica y el compromiso práctico con la IA en los planes de estudio de alfabetización digital. El estudio contribuye a los debates globales en curso sobre la IA en la educación, ofreciendo perspectivas para el desarrollo de currículos, la estrategia institucional y el acceso equitativo a las tecnologías emergentes en la educación superior.

En conjunto, esta investigación aporta una conclusión especialmente relevante para el futuro de la educación superior: la preparación de los estudiantes para convivir con la inteligencia artificial depende menos del conocimiento técnico específico sobre IA y más de la solidez de sus competencias digitales generales, su experiencia práctica con herramientas inteligentes y el contexto educativo y social en el que han desarrollado esas capacidades. En un escenario donde la inteligencia artificial está redefiniendo la producción académica, la enseñanza universitaria deberá evolucionar hacia modelos formativos que integren alfabetización digital avanzada, pensamiento crítico, ética tecnológica y experiencia práctica continuada con sistemas de inteligencia artificial. El estudio se convierte así en una referencia importante para comprender cómo preparar a las nuevas generaciones para un ecosistema educativo profundamente transformado por la automatización inteligente

Marco de competencias en inteligencia artificial para docentes

Miao, Fengchun, y Mutlu Cukurova. 2025. Marco de competencias en inteligencia artificial para docentes y discentes. París: UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393813

Este documento de la UNESCO propone un marco estructurado para desarrollar las competencias en inteligencia artificial (IA) tanto en docentes como en estudiantes, con el objetivo de integrar la IA en la educación de manera ética, crítica y pedagógicamente sólida.

El marco se organiza en tres niveles progresivos de competencia: adquirir, profundizar y crear. En el nivel inicial, los docentes adquieren conocimientos básicos sobre qué es la IA y cómo funciona. En el nivel intermedio, profundizan en su aplicación educativa, comprendiendo sus usos prácticos en el aula y su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En el nivel avanzado, los educadores pasan a crear y co-crear con sistemas de IA, integrándolos de forma activa en la innovación educativa.

Estos niveles se articulan con cinco ámbitos competenciales que abarcan dimensiones técnicas, pedagógicas, éticas y sociales del uso de la IA. El documento subraya la importancia de la alfabetización en IA para garantizar una educación inclusiva y adaptada a los desafíos de la transformación digital.

Asimismo, el marco se alinea con otras iniciativas internacionales, como los marcos de competencia digital de la OCDE y la Unión Europea, reforzando la necesidad de formar docentes capaces de comprender, evaluar y utilizar críticamente las tecnologías emergentes.

En conjunto, la propuesta de la UNESCO busca orientar las políticas educativas y la formación docente para que la inteligencia artificial contribuya a una educación más equitativa, creativa y centrada en el ser humano.

Competencias en IA para trabajadores de bibliotecas universitarias de ACRL

Association of College and Research Libraries. AI Competencies for Academic Library Workers. Approved by ACRL Board of Directors, October 2025. American Library Association, 2025

Texto completo

American Library Association (ALA) en 2025, establece un marco de competencias para que los profesionales de las bibliotecas universitarias comprendan, evalúen y apliquen la inteligencia artificial (IA) de manera crítica, ética y responsable. La propuesta no busca promover la adopción indiscriminada de la IA, sino desarrollar en los bibliotecarios una combinación equilibrada de conocimiento técnico, juicio ético y pensamiento reflexivo frente a las oportunidades y riesgos que estas tecnologías implican en la enseñanza, la investigación y los servicios de información.

El texto se estructura en dos grandes bloques. El primero se refiere a los mindsets o actitudes fundamentales que deben guiar el trabajo con IA, y el segundo desarrolla un conjunto de competencias distribuidas en cuatro áreas: consideraciones éticas, conocimiento y comprensión, análisis y evaluación, y uso y aplicación. En cuanto a las actitudes, el documento resalta la importancia de la curiosidad como motor para explorar el potencial de la IA; el escepticismo, necesario para mantener una visión crítica; el juicio, que permite decidir cuándo y cómo emplear estas herramientas; la responsabilidad, vinculada al impacto de su uso en la comunidad; y la colaboración, entendida como la disposición a integrar diversas perspectivas en la toma de decisiones. Estas actitudes no son rasgos fijos, sino disposiciones dinámicas que ayudan a los profesionales a adaptarse en un entorno tecnológico en constante evolución.

En el ámbito de las consideraciones éticas, el texto subraya que la relación entre bibliotecas e inteligencia artificial no puede entenderse solo desde lo técnico, sino también desde lo social y lo moral. Los profesionales deben garantizar un acceso equitativo a las herramientas de IA y promover una alfabetización digital que permita a todos los usuarios comprender su funcionamiento y sus límites. Se enfatiza la necesidad de proteger la privacidad, la autonomía y los derechos de autor, así como de evitar la reproducción de sesgos o desigualdades mediante el uso de datos y algoritmos. Además, se plantea que las bibliotecas deben priorizar la transparencia y la rendición de cuentas, asegurando que las herramientas empleadas sean fiables, explicables y respetuosas con la diversidad y el medio ambiente.

El apartado de conocimiento y comprensión detalla los saberes esenciales que deben adquirir los trabajadores de bibliotecas. Incluye la comprensión de conceptos como aprendizaje automático, modelos generativos, algoritmos predictivos o sistemas multimodales capaces de procesar texto, imagen, vídeo o sonido. También se destaca la importancia de entender cómo se entrenan estos modelos, qué tipos de datos utilizan y qué limitaciones presentan. La actualización constante es clave, dado que las tecnologías evolucionan con rapidez y las políticas sobre regulación, detección y atribución de contenido generado por IA cambian continuamente. En este sentido, se propone que los profesionales mantengan una formación continua basada en fuentes diversas y fiables.

En cuanto a análisis y evaluación, el marco plantea que los bibliotecarios deben ser capaces de analizar críticamente las herramientas de IA, comprendiendo cómo funcionan, qué objetivos persiguen y cuáles son sus implicaciones para los servicios de información. Esto incluye la evaluación de beneficios y riesgos, la identificación de sesgos y la valoración del impacto sobre la equidad, la privacidad o la calidad del acceso a la información. Se espera que los profesionales no actúen como simples usuarios, sino como mediadores críticos capaces de seleccionar y recomendar herramientas en función de su idoneidad técnica y ética, y de asesorar a las comunidades universitarias en su uso responsable.

Por último, la categoría de uso y aplicación se centra en la puesta en práctica de la IA en el entorno laboral de las bibliotecas. Se promueve un uso reflexivo y contextualizado, evitando asumir que la IA es siempre necesaria o beneficiosa. Las competencias incluyen la capacidad de aplicar herramientas de IA para optimizar procesos, mejorar la comunicación y la colaboración entre equipos o explorar nuevas formas de innovación en servicios bibliotecarios. También se destaca la importancia de desarrollar habilidades de prompting, es decir, de formulación precisa de instrucciones a sistemas generativos para obtener resultados más útiles y pertinentes. La adopción de estas herramientas debe guiarse por los valores de la profesión bibliotecaria, en particular el acceso equitativo, la transparencia y el respeto a los usuarios.

En conjunto, este marco de competencias ofrece una guía integral para que los trabajadores de bibliotecas académicas desarrollen una alfabetización en inteligencia artificial que no se limite al dominio técnico, sino que integre la reflexión ética y la responsabilidad social. El objetivo es que los profesionales no solo utilicen la IA, sino que contribuyan a moldear su implementación en el ámbito educativo y científico de manera coherente con los valores del servicio público, la equidad y el pensamiento crítico.

La inteligencia artificial potencia la importancia de las habilidades exclusivamente humanas

Spotlight on Skills in the Age of AI: The Impact of Emerging Technology on Skills, Training, and Talent. San Francisco: Autodesk, 2025. https://www.autodesk.com/design-make/research/state-of-design-and-mak

Se analiza cómo la inteligencia artificial está transformando las competencias laborales en los sectores de diseño, manufactura, arquitectura, ingeniería, construcción y medios.

Según el estudio, el 77 % de los líderes empresariales continuará invirtiendo en tecnologías emergentes en los próximos tres años, aunque la falta de habilidades adecuadas amenaza la capacidad de las empresas para aprovechar plenamente el potencial de la IA.

El 83 % cree que la inteligencia artificial elevará la importancia de las habilidades exclusivamente humanas y potenciará la creatividad humana, dando lugar a nuevas formas de valor económico. El documento subraya la creciente importancia de las soft skills —como la resolución de problemas, la comunicación, la adaptabilidad y el pensamiento crítico—, consideradas incluso más valiosas que las habilidades técnicas (hard skills). La brecha de competencias en IA se amplía, ya que los empleadores buscan expertos en análisis de datos, aprendizaje automático y automatización, mientras que la oferta de profesionales capacitados sigue siendo insuficiente.

El informe también destaca la convergencia entre sostenibilidad y tecnología: el 76 % de las organizaciones considera que la sostenibilidad será clave para su desarrollo futuro, y un 77 % opina que comprender las prácticas sostenibles será esencial para el éxito profesional. La IA se presenta como un facilitador para reducir emisiones, optimizar procesos y promover decisiones basadas en datos.

Finalmente, Autodesk enfatiza la necesidad de alianzas entre empresas y el ámbito educativo para formar a una fuerza laboral preparada para los desafíos del futuro. El aprendizaje continuo, la capacitación digital y el desarrollo de habilidades humanas serán determinantes en la próxima década.

La alfabetización en IA está emergiendo como una competencia fundamental para todos

Webber, Gerald. “The Future of AI Literacy: Why Everyone Needs to Understand Artificial Intelligence.” Page One Power, September 26, 2025. https://pageonepower.com

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser exclusiva de laboratorios o industrias especializadas y se ha integrado en aulas, lugares de trabajo e interacciones cotidianas. Al igual que la alfabetización digital se volvió esencial en la era de Internet, la alfabetización en IA está emergiendo como una competencia fundamental para estudiantes, profesionales y comunidades. Ser competente en IA no se limita a usar chatbots o aplicaciones; implica comprender lo que la IA puede y no puede hacer, cómo aplicarla de manera responsable, cuestionar sus resultados y reconocer sus riesgos sin depender excesivamente de ella, todo ello sin necesidad de saber programar.

Las percepciones sobre la IA varían según la generación. Estudios recientes muestran que los jóvenes son más propensos a experimentar con herramientas de IA, mientras que los grupos mayores manifiestan cautela, preocupados por la confianza, la privacidad y las consecuencias a largo plazo. Estas diferencias afectan la aceptación de la IA en entornos educativos, laborales y en la formulación de políticas.

Para los estudiantes, la alfabetización en IA es esencial, ya que esta tecnología ya respalda la investigación, la tutoría y la colaboración. Quienes la dominan estarán mejor preparados para carreras donde el uso de herramientas de IA es habitual, al igual que la alfabetización informática benefició a generaciones anteriores. UNESCO destaca que desarrollar competencias en IA dentro de la educación contribuye a mejorar habilidades de resolución de problemas y conciencia ética.

En el ámbito laboral, empleados y líderes deben comprender la IA para adaptarse a nuevas formas de resolver problemas y tomar decisiones más informadas. La inteligencia artificial está transformando prácticas de ingeniería y gestión, aumentando la eficiencia y ampliando las estrategias de resolución de problemas. La comprensión de sus beneficios y limitaciones permite un uso responsable y reduce riesgos de malaplicación.

La alfabetización en IA también ayuda a proteger contra su uso indebido, incluyendo la desinformación y violaciones de privacidad. Comprender cómo funcionan estos sistemas permite identificar problemas, hacer preguntas críticas y responsabilizar a las organizaciones sobre su aplicación. Además, es crucial reconocer los sesgos inherentes en los datos que alimentan la IA, que pueden generar resultados injustos o engañosos. La conciencia de estos sesgos fomenta la equidad y la confianza en el uso de la tecnología. Encuestas, como la de Pew Research Center, muestran que un alto porcentaje de adultos en EE. UU. desea tener más control sobre el uso de la IA y comparte preocupaciones sobre los sesgos en sus decisiones.

A nivel nacional e internacional, la alfabetización en IA representa una ventaja competitiva. Los países que invierten en educación sobre IA preparan a sus ciudadanos para adaptarse, innovar y contribuir al crecimiento económico sostenido. La falta de estas habilidades podría dejar rezagados tanto a individuos como a naciones en la carrera global por el liderazgo tecnológico.

La Universidad de York impulsa un plan de mejora de las competencias sobre investigación de los estudiantes ante los retos de la IA

York Libraries launch new curriculum to strengthen student research skills.” 26 de septiembre de 2025. York Libraries https://www.library.yorku.ca/web/blog/2025/09/26/york-libraries-launch-new-curriculum-to-strengthen-student-research-skills/

Las bibliotecas de la Universidad de York han lanzado un nuevo currículo de cuatro módulos para mejorar las competencias investigadoras de los estudiantes. El programa combina teoría y práctica en la búsqueda, evaluación y uso ético de la información. Su objetivo es preparar a los alumnos para afrontar los retos del entorno digital y la influencia de la inteligencia artificial.

En respuesta al cambiante panorama digital y al creciente papel de la inteligencia artificial, las bibliotecas de la Universidad de York han creado un nuevo plan formativo denominado “Think, Research, Create: Introduction to Library Research”. Se trata de una serie de cuatro módulos en línea dirigida especialmente a estudiantes de pregrado, diseñada para reforzar habilidades esenciales de investigación como la búsqueda de información, la cita, y la evaluación crítica de fuentes.

El currículo fue desarrollado por un equipo de bibliotecarios en colaboración con áreas de aprendizaje estudiantil, con el objetivo de que los alumnos comprendan la complejidad del entorno informativo contemporáneo, donde abundan la desinformación, los sesgos y la proliferación de contenidos digitales. Cada taller de noventa minutos aborda un tema clave —desde la formulación de preguntas de investigación hasta la producción ética de contenido— e incluye actividades prácticas, debates y ejercicios interactivos.

Este enfoque representa un cambio respecto al método tradicional, consistente en presentaciones únicas y breves dentro de clases universitarias, que a juicio de los responsables resultaba insuficiente para dotar a los estudiantes de competencias sólidas. Además, los talleres están abiertos a estudiantes de distintos cursos, y para los niveles superiores se planean adaptaciones disciplinarias específicas en años posteriores. La iniciativa pretende no solo formar investigadores más competentes, sino también contrarrestar los desafíos epistemológicos que plantea la abundancia de información en la era de la IA.

Las 5 dimensiones de la alfabetización en IA

Ascione, Laura. 2025. “The 5 Dimensions of AI Literacy.” eCampus News, abril 30, 2025. https://www.ecampusnews.com/ai-in-education/2025/04/30/the-5-dimensions-of-ai-literacy/

El artículo propone un modelo integral para entender la alfabetización en inteligencia artificial (IA) más allá del simple uso técnico; señala que estas cinco dimensiones son esenciales para cualquier persona que interactúe con IA en entornos educativos, laborales o cotidianos.

  1. Conciencia y comprensión básica de la IA
    Se trata del conocimiento fundamental: entender los conceptos básicos de IA, cómo funcionan los algoritmos, sus posibilidades y limitaciones. Esta dimensión habilita a los usuarios a identificar cuándo una herramienta utiliza IA y distinguir entre usos correctos y excesivos.
  2. Uso práctico en contextos profesionales
    En esta dimensión, la alfabetización implica saber aplicar IA en tareas reales del día a día: generación de contenido, análisis de datos, automatización de flujos de trabajo. No basta con conocer la IA; hay que saber integrarla eficazmente en procesos laborales o educativos.
  3. Pensamiento estratégico sobre IA
    Aquí se eleva la comprensión al nivel de planificación: evaluar cuándo es apropiado usar IA, diseñar soluciones basadas en IA o supervisar proyectos que la involucren. Implica habilidades para liderar iniciativas que incluyan IA dentro de una organización o aula.
  4. Reflexión ética y crítica
    Los usuarios deben reconocer riesgos como sesgos algorítmicos, problemas de privacidad o dependencia tecnológica. Esta dimensión promueve la evaluación de impacto ético, el diseño responsable y una actitud crítica hacia los contenidos generados por IA.
  5. Ciudadanía digital y participación informada
    La alfabetización en IA también tiene un componente social y cívico. Incluye competencias para interactuar de forma informada en debates públicos, participar en decisiones sobre regulación y colaborar para garantizar un desarrollo de IA inclusivo y justo.

Competencias

Este marco de cinco dimensiones ofrece una visión robusta y multidimensional de la alfabetización en IA. No se trata solo de aprender a usar herramientas; es fundamental formar una ciudadanía crítica, profesional y estratégica en un mundo donde la IA es omnipresente.

Dimensión 1: Comprender la IA y los datos; ¿cómo funciona la IA?

Nivel de competencia 1: Conocimiento y datos de la IA
Nivel de competencia 2: IA y datos en acción
Nivel de competencia 3: Optimización de la IA y los datos


Dimensión 2: Pensamiento y juicio críticos

  • Nivel de competencia 1: Cuestionar los resultados de la IA
  • Nivel de competencia 2: Evaluar los resultados de la IA
  • Nivel de competencia 3: Cuestionar los resultados de la IA

Dimensión 3: Uso ético y responsable

  • Nivel de competencia 1: Comprender los riesgos
  • Nivel de competencia 2: Aplicar prácticas responsables
  • Nivel de competencia 3: Dar forma a prácticas responsables

Dimensión 4: Centricidad humana, inteligencia emocional y creatividad

  • Nivel de competencia 1: Conciencia de la interacción entre el ser humano y la IA
  • Nivel de competencia 2: La IA como herramienta de colaboración
  • Nivel de competencia 3: Desarrollar prácticas de IA centradas en el ser humano

Dimensión 5: Experiencia en el dominio

  • Nivel de competencia 1: Conocimiento aplicado de la IA
  • Nivel de competencia 2: Aplicación de la IA en contextos profesionales
  • Nivel de competencia 3: Liderazgo estratégico en IA

Competencias en alfabetización en datos: perspectivas de la industria y práctica profesional

Pothier, Wendy, and Patricia Condon. «Data Literacy Skills: Industry Perspectives and Professional PracticePortal: Libraries and the Academy 25, no. 2 (2025): 273-289. https://muse.jhu.edu/article/955946

Encuesta realizada a 164 profesionales de la industria de la cadena de suministro y logística en Estados Unidos y Canadá, con el objetivo de evaluar cómo se alinean las competencias propuestas de alfabetización de datos con las prácticas profesionales en el lugar de trabajo

La encuesta aborda la autopercepción de los encuestados de las competencias en alfabetización de datos y pregunta cómo se reflejan estas competencias en el trabajo diario de los individuos. Los resultados sugieren que las competencias de alfabetización de datos presentadas a los encuestados son muy valoradas en diversas categorías laborales y niveles de experiencia. Además, se observa una alineación entre las competencias de alfabetización de datos y las prácticas laborales del mundo real, especialmente cuando se consideran las competencias no técnicas. La discusión contextualiza estos hallazgos dentro de un trabajo bibliotecario más amplio en el ecosistema de la alfabetización de datos.

El estudio de investigación parte de la base de las competencias básicas propuestas por Wendy Pothier y Patricia Condon y su posterior correspondencia con el Marco de referencia, explorando cómo se manifiestan dichas competencias en la práctica profesional. Así, los autores identificaron siete áreas de habilidades clave esenciales para preparar a los estudiantes de empresariales para entrar en un lugar de trabajo con alfabetización informática:

  1. Organización y almacenamiento de datos
  2. Comprensión de los datos utilizados en contextos empresariales
  3. Evaluación de la calidad de las fuentes de datos
  4. Interpretar los datos
  5. Toma de decisiones basada en datos
  6. Comunicación y presentación eficaz de los datos
  7. Ética y seguridad de los datos

Los resultados indican que las competencias de alfabetización de datos son altamente valoradas en diversas categorías laborales y niveles de experiencia. Las cinco actividades relacionadas con datos más frecuentemente realizadas y consideradas más importantes por los encuestados son:​

  • Uso de datos para la toma de decisiones.​
  • Interpretación de datos.​
  • Presentación de datos.​
  • Evaluación de fuentes de datos.​
  • Identificación de fuentes de datos disponibles.​

Actividades como el procesamiento y análisis avanzado de datos, la organización de datos, la ética y seguridad de datos, y el almacenamiento de datos fueron clasificadas con menor frecuencia e importancia.

Adquisición de Habilidades de Datos en el Lugar de Trabajo

Un hallazgo notable es que muchos profesionales adquieren sus habilidades de datos en el trabajo o mediante recursos autodidactas, en lugar de a través de la educación formal. Esto sugiere una brecha en la preparación que ofrece la educación superior en relación con las habilidades prácticas de datos requeridas en el entorno laboral.​

Implicaciones para Bibliotecarios y Educadores

Los autores destacan que los bibliotecarios y educadores tienen un papel crucial en la preparación de los estudiantes para el mercado laboral, especialmente en la enseñanza de competencias de alfabetización de datos que son esenciales en el mundo profesional. Se sugiere que la instrucción en alfabetización de datos en el ámbito académico debe alinearse más estrechamente con las aplicaciones prácticas y las necesidades de la industria.​

Limitaciones del Estudio

El estudio reconoce ciertas limitaciones, como el sesgo hacia profesionales de nivel senior en la muestra y una representación limitada de diversidad en términos de género y raza. Además, la naturaleza autoevaluada de la encuesta podría influir en la precisión de los datos recopilados.​

Conclusión

Este estudio exploratorio subraya la importancia de las competencias de alfabetización de datos en la industria de la cadena de suministro y logística, y señala la necesidad de una mayor integración de estas habilidades en la educación superior para preparar eficazmente a los estudiantes para sus futuras carreras profesionales.

¿Serán la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje digital el camino a seguir?

Chronicle of Higher Education. «Higher Ed is at a Crossroads—Will AI & Digital Learning Lead the Way?» The Chronicle of Higher Education, 2025. https://sponsored.chronicle.com/higher-ed-is-at-a-crossroads-will-ai-digital-learning-lead-the-way/index.html

La IA está cambiando la experiencia de aprendizaje Lo que antes se veía como un concepto futurista, la inteligencia artificial (IA), está transformando cómo aprenden los estudiantes. Desde automatizar tareas mundanas como tomar notas hasta proporcionar retroalimentación dirigida en tiempo real, la IA está agregando capas de personalización y eficiencia a la educación como nunca antes.

El aumento de las tasas de matrícula, la evolución del mercado laboral y el creciente énfasis en la experiencia real en lugar de las credenciales tradicionales han llevado a muchos estudiantes a cuestionar si un título universitario realmente vale la inversión. Los altos costos han impulsado a los estudiantes a considerar medidas para reducir gastos, y muchos temen no ganar un salario que justifique el precio.

Una encuesta reciente de AYTM en nombre de VitalSource exploró estos sentimientos y encontró que solo el 34% de los estudiantes califican el valor de un título universitario como «alto», a pesar de que se proyecta que el 72% de los trabajos seguirán requiriendo educación postsecundaria para 2031.

El estudio, que evaluó las respuestas de más de 1.000 estudiantes actualmente o recientemente matriculados en cursos de educación superior en EE. UU., es la base de un informe recién publicado, Digital Tools and the Modern Learner, que destaca hallazgos e ideas clave. De manera abrumadora, el costo de la educación superior es visto como una carga, según el 82% de los encuestados que están moderadamente a extremadamente preocupados por el costo general de la experiencia académica postsecundaria.

Una evaluación sobre los impactos del entorno de aprendizaje actual sobre el valor percibido de la educación superior indica que los estudiantes están abiertos al cambio. Las instituciones que busquen impulsar ese cambio y cumplir con las expectativas de los estudiantes modernos deben priorizar la accesibilidad, la asequibilidad y la preparación para la carrera profesional. Una de las formas más efectivas de lograr esto es mediante la integración de herramientas digitales y tecnologías educativas impulsadas por IA, las cuales están transformando las experiencias de aprendizaje y ayudando a las instituciones a mantenerse relevantes en un panorama que cambia rápidamente.

Creciente escepticismo en ambos lados de la ecuación aprendizaje-empleo Hoy en día, los estudiantes enfrentan desafíos sin precedentes. Con las tasas de matrícula en constante aumento, muchos estudiantes ahora trabajan a tiempo parcial o completo mientras mantienen horarios académicos rigurosos, lo que agrega presión de tiempo. Además, el mercado laboral cada vez prioriza más la experiencia práctica y las habilidades técnicas, lo que indica que un título universitario por sí solo puede no ser suficiente.

Los empleadores refuerzan esta posibilidad al señalar una significativa brecha de habilidades: el 58% de los gerentes de contratación dicen que los nuevos graduados carecen de la competencia profesional necesaria para tener éxito en el lugar de trabajo actual.

La conciencia sobre las preocupaciones de los empleadores solo aumenta la incertidumbre entre los estudiantes universitarios que ya están cuestionando el valor de un título. Las instituciones de educación superior ahora enfrentan el desafío considerable de demostrar que un título sigue siendo la clave para la oportunidad y el crecimiento profesional. Esto requerirá una oferta equilibrada de medidas de ahorro de costos y tácticas mejoradas de preparación profesional para alinear la educación con las demandas del mercado laboral. En respuesta a estos desafíos, las instituciones están explorando nuevas formas de brindar valor a los estudiantes, incluyendo el uso de herramientas de aprendizaje digital.

El auge de las herramientas de aprendizaje digital generan un valor inmediato mediante el acceso a recursos innovadores de e-learning ayudará a remodelar la experiencia académica. Las soluciones que son asequibles, flexibles y sincronizadas con las necesidades de la fuerza laboral actual son cada vez más comunes y muy valoradas por los estudiantes. De hecho, entre los estudiantes matriculados en clases durante los últimos dos años, el 13% ahora prefiere los libros de texto digitales mejorados, en comparación con el 7% de los matriculados en 2022 o antes.

No solo las herramientas digitales son más económicas que las alternativas físicas, sino que también suelen incluir características mejoradas como actividades interactivas y experiencias de aprendizaje adaptativo. Además, los modelos educativos basados en lo digital reflejan los lugares de trabajo actuales, donde la mayoría de las industrias requieren fluidez en colaboraciones en línea, herramientas de análisis de datos y plataformas basadas en la nube. Las instituciones que proporcionan estas herramientas ayudan a los estudiantes a hacer una transición fluida a sus carreras, construyendo habilidades prácticas más allá de los cursos.

La adopción rápida de herramientas impulsadas por IA, como plataformas de preparación para exámenes y tutores adaptativos, está en marcha. Entre los estudiantes encuestados desde 2023, el 61% ha usado IA en sus cursos, y el 48% cree que ha mejorado su experiencia de aprendizaje. Casi el 65% de los usuarios informan que la IA acelera la finalización de las tareas, mientras que el 58% dice que aumenta la claridad.

Ya sea a través de la generación de ideas creativas, la gestión de cargas de trabajo o la mejora de los resultados académicos, la IA está proporcionando a los estudiantes las herramientas para tener éxito. La capacidad de la tecnología para adaptar el aprendizaje a las fortalezas y debilidades de cada individuo crea un valor inmenso para aquellos con diversas preferencias y necesidades de aprendizaje, así como para los empleadores que eventualmente los contratarán.

Cómo las instituciones pueden aprovechar la IA y el aprendizaje digital para tener éxito La integración de herramientas digitales y la IA en la educación superior no es solo una tendencia, es una necesidad. Las instituciones que se adapten ahora estarán mejor posicionadas para involucrar a los estudiantes, entregar mejoras medibles en los resultados de aprendizaje y mantener la matrícula. Las recomendaciones estratégicas pueden guiar a las universidades y colegios que buscan implementar estas tecnologías:

  1. Establecer políticas claras de IA: Definir directrices para el uso ético y responsable de las herramientas de IA en entornos académicos.
  2. Fomentar la adopción por parte de los profesores: Es crucial contar con la participación de los docentes. Los educadores deben sentirse seguros al usar IA para mejorar tanto los métodos de enseñanza como la participación estudiantil.
  3. Asociarse con proveedores de confianza: Colaborar con empresas EdTech especializadas en soluciones basadas en IA, ofreciendo recursos fundamentados en la ciencia del aprendizaje.
  4. Enfocarse en la accesibilidad: Elegir herramientas que se adapten a todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades, asegurando una experiencia de aprendizaje equitativa.
  5. Buscar IA confiable: Buscar herramientas de IA construidas sobre una investigación rigurosa, supervisión humana y un enfoque centrado en el estudiante.

El futuro de la educación superior La educación superior no solo es un camino para obtener un título, sino una experiencia transformacional que prepara a los individuos para la oportunidad y la innovación en una economía impredecible. Sin embargo, el valor de esta experiencia solo es tan fuerte como las herramientas utilizadas para ofrecerla. Las instituciones que no se adapten corren el riesgo de volverse obsoletas, mientras que aquellas que abracen la IA y el aprendizaje digital aumentarán su relevancia e impacto.

Las expectativas claramente definidas de los estudiantes modernos ofrecen ideas valiosas para los líderes educativos dispuestos a escuchar y actuar. Aprovechar las herramientas digitales y las soluciones basadas en IA para mejorar el impacto de una institución comienza con una comprensión profunda de los factores principales que influyen en la educación superior.

Habilidades necesarias para crear programación exitosa en bibliotecas

NILPPA. «Programming Competencies.» Última modificación 2019. Accedido el 3 de abril de 2025. https://nilppa.org/resources/programming-competencies/

La programación efectiva en bibliotecas abarca una amplia gama de habilidades laborales, desde la planificación de eventos hasta el marketing y la elaboración de presupuestos. Se han identificado nueve competencias clave para la programación en bibliotecas, esenciales para producir programas exitosos.

Este listado no tiene la intención de ser exhaustivo, sino un conjunto de objetivos que son enseñables, importantes y actualmente poco instruidos. No todos los trabajadores de bibliotecas necesitarán desarrollar todas estas habilidades, ya que los diferentes tipos de bibliotecas operan en contextos y con misiones distintas.

Publicadas originalmente en 2019, las competencias de programación son dinámicas, y se anticipa que cambiarán a medida que lo haga la profesión bibliotecaria.

Habilidades organizativas
Se trabaja en la gestión eficiente y efectiva del tiempo y los proyectos a múltiples niveles: individualmente, institucionalmente y en colaboración con organizaciones y agencias externas.

Conocimiento de la comunidad
Se trabaja para comprender las comunidades para las que se desarrollan los programas, incluyendo sus necesidades e intereses particulares; construir relaciones respetuosas y recíprocas con miembros y organizaciones de la comunidad; y garantizar el acceso a una amplia variedad de programas para todos los miembros de la comunidad, especialmente aquellos que históricamente han sido desatendidos o enfrentan otras dificultades para acceder.

Habilidades interpersonales
Se trabaja para comunicarse de manera efectiva y apropiada con todas las partes interesadas y audiencias, proporcionando consulta, mediación y orientación durante los programas y en otros contextos relacionados con ellos.

Planificación de eventos
Se trabaja en la planificación, gestión e implementación de eventos que sean apropiados tanto a nivel de desarrollo como cultural para sus audiencias previstas.

Creatividad
Se responde a los desafíos y oportunidades con innovación, flexibilidad y creatividad.

Conocimiento del contenido
Se trabaja para tener suficiente conocimiento sobre el contenido del programa para entregarlo, gestionarlo o evaluarlo, según el rol.

Alcance y marketing
Se trabaja para comunicar información sobre los programas a todos los miembros de la comunidad que podrían asistir o beneficiarse, utilizando una variedad de canales digitales y analógicos de manera cultural y desarrollativamente apropiada.

Habilidades financieras
Se trabaja en la elaboración de presupuestos, la búsqueda de financiamiento y la gestión de las finanzas de un programa o conjunto de programas, a menudo en colaboración con socios externos.

Evaluación
Se trabaja en el uso de herramientas estadísticas y cualitativas para medir la efectividad del programa y su impacto en todas las audiencias de la comunidad, incluyendo las que han sido desatendidas; y se utiliza esta información para mejorar de manera iterativa el desarrollo y la entrega de los programas.