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La educadora Ezera Washington logró un 91% de competencia en evaluaciones de lectura en solo un año

Davis, Vicki. «91% Proficiency: How One Teacher Transformed Reading Outcomes in Just One Year.» Cool Cat Teacher Blog, December 24, 2024. https://www.coolcatteacher.com/improve-ela-test-scores/

Ezera Washington, educadora apasionada y líder transformadora, alcanzó un asombroso 91% de competencia en evaluaciones de lectura en inglés (ELA) entre sus estudiantes en tan solo un año académico, lo que representa un aumento del 40% en las calificaciones de sus alumnos. Este impresionante logro se basa en un enfoque educativo que va más allá de la simple transmisión de conocimientos, integrando estrategias personalizadas y basadas en datos que han demostrado ser efectivas para generar un cambio significativo en el rendimiento académico.

Estrategias de éxito:

  1. Construcción de relaciones:
    Washington enfatiza la importancia de conocer a los estudiantes a nivel personal, identificando sus intereses y cómo prefieren aprender. Esto ayuda a crear un ambiente en el que los alumnos se sienten valorados, comprendidos y motivados para enfrentar los desafíos académicos. La clave de su éxito radica en que el conocimiento mutuo genera confianza, lo que facilita el compromiso y la disposición de los estudiantes para superar barreras.
  2. Expectativas altas y adaptadas:
    En lugar de simplificar el contenido para los estudiantes que están por debajo del nivel de grado, Washington escoge adaptar el contenido sin disminuir las expectativas. Utiliza métodos de andamiaje que permiten que los estudiantes accedan a tareas y conceptos complejos a su propio ritmo, mientras mantiene los estándares académicos elevados. Esto les da una oportunidad real de aprender de manera significativa sin comprometer el nivel educativo.
  3. Evaluaciones formativas:
    Washington hace un uso efectivo de las evaluaciones formativas para ajustar la enseñanza en tiempo real. Estas evaluaciones informan las estrategias y técnicas pedagógicas que emplea, permitiéndole tomar decisiones más informadas y personalizadas sobre cómo mejorar el aprendizaje de sus estudiantes. La recopilación continua de datos sobre el rendimiento de los alumnos asegura que los métodos de instrucción sean siempre relevantes y adecuados.
  4. Participación de los padres:
    Un aspecto clave en el enfoque de Washington es la colaboración estrecha con los padres. Ella cree firmemente que cuando los padres se convierten en aliados activos en el proceso de aprendizaje de sus hijos, el impacto en el rendimiento académico es notable. Esto no solo implica comunicación constante sobre el progreso de los estudiantes, sino también involucrar a los padres en actividades de apoyo y seguimiento fuera del aula, extendiendo el aprendizaje más allá de las paredes escolares.
  5. Planificación y adaptación continua:
    Washington promueve la planificación iterativa, es decir, estar preparada para ajustar las lecciones basadas en los datos de aprendizaje que se recopilan diariamente. Esta flexibilidad le permite estar atenta a las necesidades cambiantes de los estudiantes, adaptando los métodos y enfoques pedagógicos según sea necesario para asegurar que todos los estudiantes puedan avanzar en su aprendizaje sin importar los obstáculos que enfrenten.

Impacto y liderazgo:

Ezera Washington no solo ha impactado positivamente a sus estudiantes, sino que también ha sido una fuente de inspiración para otros educadores. Su capacidad para liderar equipos docentes y promover una cultura de enseñanza colaborativa y de alta calidad ha sido fundamental en su rol como supervisora de K-5 en Paterson, Nueva Jersey. A través de la supervisión de la creación de currículos y el desarrollo profesional de los docentes, Washington ha logrado expandir su influencia más allá del aula, asegurando que otros educadores puedan aplicar las mismas estrategias que le han permitido alcanzar el éxito con sus estudiantes.

Además de ser una excelente docente, Washington tiene un firme compromiso con la equidad educativa. Su experiencia personal como la primera de su familia en graduarse de la universidad, con el apoyo del Educational Opportunity Fund, le permitió comprender los desafíos que enfrentan los estudiantes de comunidades marginadas. Esta comprensión profunda es lo que impulsa su pasión por garantizar que todos los estudiantes, especialmente aquellos provenientes de comunidades menos favorecidas, tengan acceso a una educación de calidad que los prepare para el éxito académico y profesional.

Desarrollo y futuro:

A lo largo de su carrera, Washington ha demostrado una gran capacidad para identificar y desarrollar el potencial de los estudiantes, así como para transformar las metodologías de enseñanza. Como docente en la Escuela 13 de Paterson y más tarde como maestra de inglés y matemáticas en Newark, sus esfuerzos contribuyeron a una notable mejora en las calificaciones de los estudiantes, lo que la llevó a recibir el prestigioso premio Governor’s Educator of the Year en el ciclo 2023-2024.

Hoy en día, como supervisora en Paterson, Washington sigue abogando por un modelo de enseñanza colaborativa que apoye a los docentes en la creación de planes de estudio efectivos y en el desarrollo profesional continuo. Su enfoque de modelado y tutoría no solo beneficia a los estudiantes, sino que también fortalece a los educadores, asegurando que cada maestro esté completamente capacitado para inspirar a sus alumnos.

En conclusión, la labor de Ezera Washington demuestra que el éxito académico de los estudiantes no depende únicamente de los recursos materiales, sino también de las relaciones personales, las expectativas altas y la dedicación de los educadores para adaptarse a las necesidades de cada estudiante. Su trabajo no solo ha transformado la vida de los estudiantes en Paterson, sino que también ofrece un modelo valioso para educadores y líderes educativos en todo el país.

El papel de los bibliotecarios escolares en el desarrollo de habilidades de alfabetización informativa en estudiantes ante las noticias falsas

EveryLibrary. «Researching Your Way Through a Million ResultsEveryLibrary, accessed January 30, 2025. https://action.everylibrary.org/researching_your_way_through_a_million_results

Los bibliotecarios escolares son fundamentales para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades de alfabetización informativa en un mundo saturado de información incorrecta. Enseñan a localizar, evaluar la calidad y cantidad de las fuentes, y dar crédito a los materiales utilizados. Además, promueven la ciudadanía digital responsable. En lugar de confiar solo en búsquedas de Google, los estudiantes aprenden a utilizar bases de datos académicas y a filtrar fuentes confiables, lo que les permite ser investigadores y ciudadanos más críticos en un entorno digital lleno de noticias falsas.

Las investigaciones han demostrado que las noticias falsas viajan seis veces más rápido que las verdaderas en las redes sociales. Afortunadamente, los bibliotecarios escolares ayudan a los estudiantes a navegar por un mundo en el que les rodea demasiada información incorrecta. En colaboración con los profesores y los padres, los bibliotecarios escolares ofrecen lecciones esenciales que no solo ayudan a los estudiantes con su proyecto de investigación actual, sino que también ayudan a desarrollar habilidades de alfabetización críticas necesarias para toda una vida de aprendizaje, investigación y lectura.

Hace sólo unas décadas, el panorama era totalmente distinto. Si un estudiante tenía un proyecto de investigación, acudía a la biblioteca de su colegio, donde encontraba la colección de enciclopedias de la biblioteca para localizar un artículo sobre su tema. Tomaba notas, ya que el libro de referencia no estaba disponible para préstamo. Posteriormente sacaba un libro escrito por un autor experto y se iba a casa con su libro y sus notas, dos fuentes de información de alta calidad pero sucintas. Ahora, no sólo hay dos fuentes disponibles, sino probablemente miles, o incluso millones. Muchas de esas fuentes tienen información excelente, mientras que otras simplemente no la tienen. Algunas estarán desactualizadas, otras serán parciales y otras contendrán información completamente falsa.

¿Cómo distinguirlas? Y, ¿cómo hacer esta investigación rápida y eficazmente con tanto contenido? Dado que la investigación es tan diferente hoy en día, los alumnos necesitan desarrollar unas aptitudes increíblemente sólidas en materia de alfabetización informacional. Los bibliotecarios escolares pueden ayudar a los estudiantes a navegar por este mundo en constante cambio de la alfabetización informacional. He aquí cuatro maneras en que los bibliotecarios escolares pueden ayudar a los estudiantes a tener éxito:

Localización de información

Hay mejores formas de empezar que una búsqueda en Google. Por ejemplo, las bibliotecas escolares suelen estar suscritas a bases de datos de investigación de alta calidad, a muchas de las cuales se puede acceder desde casa. Buscar en una base de datos de alta calidad y adecuada a la edad, como una de EBSCO o Gale, conducirá a resultados más sólidos. Por supuesto, la biblioteca escolar también tiene toda una colección de libros que han sido seleccionados y examinados por el bibliotecario de la escuela. Estos libros están escritos para el nivel y las necesidades informativas de tu alumno, por lo que encajan de forma natural y sencilla en su proceso de investigación.

Aun así, muchos alumnos querrán o necesitarán buscar en la red. Para ello, necesitarán competencias informacionales y estrategias de investigación de alto nivel. Aquí es donde los bibliotecarios escolares pueden ayudar de nuevo. Enseñan a los alumnos a hacerse preguntas clave mientras buscan, ayudándoles a saber qué sitios web son los mejores para utilizar. Algunas de estas preguntas son ¿Pertenece el sitio web a una institución establecida, como una universidad o un organismo público? ¿Es esa institución experta en el campo que estás investigando? ¿Quién aloja la información del sitio web? ¿Tiene la URL del sitio web algún componente sospechoso?

Cantidad de información

Las búsquedas en Internet nos ofrecen millones de resultados. Pero, ¿cuánta información se necesita realmente? A veces, los alumnos localizan y utilizan un largo artículo de Internet, cuando una entrada de enciclopedia habría cubierto rápidamente el contenido necesario. Evaluar la cantidad de información necesaria es otra importante habilidad de pensamiento crítico que se desarrolla en la biblioteca. Cuando se necesita una pequeña cantidad de información, un bibliotecario puede ayudar a localizar una enciclopedia en línea de buena reputación.

Calidad de las fuentes

Una vez que los alumnos han localizado sus fuentes, los bibliotecarios escolares les instan a que las examinen de forma crítica. Una forma fácil de hacerlo es buscar una cita. Lo bueno de Internet es que ofrece contenidos que pueden ser actuales y vanguardistas. ¿El inconveniente? Hay muchos contenidos antiguos. Animar a los alumnos a buscar fechas ayuda a los estudiantes a encontrar los materiales más recientes para su investigación.

El sitio web también debe tener un autor. Una parte importante de la alfabetización informacional consiste en saber quién escribió el material y por qué. ¿Quién es el autor? Si no hay nombre, ¿hay una razón lógica para que no lo haya? ¿Es un experto en la materia? ¿El autor intenta informarte o persuadirte? Si es así, ¿notas algún lenguaje que muestre parcialidad? Todas estas preguntas ayudan a los alumnos a localizar materiales fácticos sólidos.

Dar crédito

Por último, los bibliotecarios escolares trabajan para promover la ciudadanía digital, ayudando a los alumnos a mantenerse seguros y a ser responsables en Internet. Un componente importante de la responsabilidad en línea es dar crédito por la información utilizada. Es fácil sacar información de Internet, pero es necesario dar crédito a las ideas utilizadas en un proyecto o trabajo. Muchas bibliotecas escolares están suscritas a programas o utilizan recursos gratuitos para que citar las fuentes sea más fácil que nunca. Infórmate en la biblioteca de tu centro.

Desarrollar las competencias básicas en materia de información ayudará a los alumnos a ser buenos investigadores y pensadores críticos. Estas destrezas les serán muy útiles a lo largo de su trayectoria educativa y más allá. Por ejemplo, estas mismas habilidades ayudarán a los estudiantes a localizar y detectar esas noticias falsas tan frecuentes hoy en día. Las competencias informacionales de los estudiantes deben ser más agudas que nunca, no sólo para ser buenos estudiantes, sino también para ser ciudadanos bien informados.

La revolución de las cualificaciones y el futuro del aprendizaje y los ingresos

The Skills Revolution and the Future of Learning and Earning. McKinsey, 2024

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El informe analiza cómo la tecnología está transformando el trabajo y la necesidad de adaptar la educación y la formación profesional para asegurar un crecimiento inclusivo y sostenible. Destaca que tanto los sectores público como privado juegan un papel fundamental en crear empleos sustentables, cerrar las brechas de habilidades y garantizar que el crecimiento impulsado por la tecnología beneficie a todos.

El informe identifica ocho hallazgos clave para el futuro de la educación:

  1. Cambio de ocupaciones: A medida que se despliega la automatización, millones de trabajadores deberán cambiar de ocupación.
  2. Aumento de habilidades sociales, emocionales y digitales: La demanda de estas habilidades seguirá creciendo.
  3. La importancia de la formación continua: La experiencia laboral es crucial para el valor del capital humano.
  4. Educación combinada: Tecnologías que mejoran la conectividad y el aprendizaje a ritmo propio están ganando relevancia.
  5. Educación infantil temprana: Las inversiones en esta etapa son esenciales y tienen un alto retorno de inversión.
  6. Educación primaria y secundaria (K-12): Hay un enfoque creciente en incluir habilidades futuras en el currículo.
  7. Educación superior: Se está moviendo hacia un enfoque basado en habilidades, con microcredenciales que preparan a los estudiantes para el mundo laboral.
  8. Desarrollo de habilidades en el trabajo: Las empresas pueden enfocarse más en habilidades que en títulos, adoptando una mentalidad de “incubadora de talentos”.

El informe resalta la urgencia de invertir en la transformación educativa para que el crecimiento impulsado por la tecnología sea inclusivo y equitativo.

Necesidad de reformar la educación para preparar a las futuras generaciones en un mundo impulsado por la inteligencia artificial (IA).

«Must-Have Competencies and Skills in Our New AI World: A Synthesis for Educational Reform», EDUCAUSE Review, accedido 18 de septiembre de 2024, https://er.educause.edu/articles/2024/9/must-have-competencies-and-skills-in-our-new-ai-world-a-synthesis-for-educational-reform.

El artículo resalta la urgente necesidad de reformar la educación para preparar a las futuras generaciones en un mundo impulsado por la inteligencia artificial (IA). Los sistemas educativos actuales deben evolucionar desde un enfoque en la memorización hacia un aprendizaje más dinámico, que potencie la creatividad, agilidad y el razonamiento ético. Esto no es solo para adaptarse a la IA, sino para liderar y moldear su desarrollo.

El autor, Fawzi BenMessaoud, propone un modelo educativo tripartito que integra tres conjuntos de competencias esenciales para prosperar en este nuevo entorno:

  1. Habilidades de Diseño Inteligente: Se refiere a la capacidad de combinar creatividad y tecnología. Involucra competencias como la alfabetización digital avanzada, la capacidad de estructurar ideas lógicas, comprender sistemas complejos y diseñar interfaces intuitivas centradas en el usuario.
  2. Habilidades Humanas Inteligentes: Estas habilidades son intrínsecamente humanas y esenciales para una IA ética y responsable. Incluyen la evaluación crítica, la toma de decisiones, la competencia ética, el aprendizaje continuo, la reflexión crítica y la habilidad para diseñar preguntas estratégicas para interactuar con la IA (ingeniería de prompts).
  3. Habilidades de Datos Inteligentes: En un mundo lleno de datos, la habilidad para interpretarlos y usarlos eficazmente es crucial. Se destacan la veracidad de los datos, la capacidad para digerir grandes cantidades de información, la visualización de datos y la curación adecuada de los mismos.

La propuesta de BenMessaoud es que estas competencias no sean complementarias, sino que se conviertan en la base de un sistema educativo reformado que se anticipe a la evolución de la IA, asegurando que los estudiantes puedan aprovechar su potencial de manera ética y responsable.

Además, señala que la educación del futuro debe integrar herramientas de IA para personalizar la enseñanza, hacerla más equitativa y democratizar el acceso a recursos. Sin embargo, también destaca la necesidad de abordar desafíos como los sesgos algorítmicos y la privacidad de los datos.

El artículo concluye que la integración de IA en la educación no debe ser vista como una amenaza, sino como una oportunidad para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje humano. Los educadores, estudiantes y administradores deben trabajar juntos para garantizar que la IA se utilice de manera ética, inclusiva y al servicio del bien común, transformando así el sistema educativo para enfrentar los retos del futuro.

Alfabetización en IA Generativa: 12 competencias

Annapureddy, Ravinithesh, Alessandro Fornaroli, y Daniel Gatica-Perez. «Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies». Digit. Gov.: Res. Pract., 3 de agosto de 2024. https://doi.org/10.1145/3685680.

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Este artículo presenta un modelo basado en competencias para la alfabetización en inteligencia artificial (IA) generativa que abarca las habilidades esenciales y las áreas de conocimiento necesarias para interactuar con la IA generativa.

Las competencias abarcan desde la alfabetización básica en IA hasta la ingeniería y la programación, pasando por consideraciones éticas y jurídicas. Estas doce competencias ofrecen un marco para las personas, los responsables políticos, los funcionarios públicos y los educadores que deseen navegar y aprovechar el potencial de la IA generativa de forma responsable.

Las doce competencias definidas para la alfabetización en IA generativa ofrecen ejemplos de cómo cada competencia puede aplicarse en la práctica.

1. Alfabetización Básica en IA Esta competencia implica conocer los fundamentos de la IA, más allá de la programación. Permite a los individuos identificar diferentes tipos de IA y evaluar cómo pueden impactar sus procesos o negocios. Ejemplo: Reconocer y evaluar cómo un sistema de IA puede beneficiar o representar riesgos para un negocio.

2. Conocimiento de Modelos de IA Generativa Entender qué son los modelos de IA generativa, como los LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala), y cómo funcionan. Incluye la comprensión de que estos modelos generan contenido original basado en grandes volúmenes de datos. Ejemplo: Diferenciar entre un modelo de IA generativa y un motor de búsqueda tradicional.

3. Capacidad y Limitaciones de Herramientas de IA Generativa Conocer lo que los modelos de IA generativa pueden y no pueden hacer, incluyendo sus fortalezas y debilidades. Es crucial entender las preocupaciones de privacidad y seguridad, así como los riesgos de contenido engañoso. Ejemplo: Ser consciente de que los modelos como ChatGPT pueden producir afirmaciones tanto correctas como incorrectas.

4. Habilidad para Usar Herramientas de IA Generativa Saber cómo interactuar con diversas herramientas generativas y aprender nuevas según sea necesario. Incluye la habilidad para seleccionar el modelo adecuado para aplicaciones específicas. Ejemplo: Aprender a utilizar herramientas de generación de imágenes como Midjourney o DreamStudio.

5. Capacidad para Detectar Contenido Generado por IA Distinguir entre contenido generado por humanos y por IA, y usar software de detección de IA. Reconocer las limitaciones y sesgos de las herramientas de detección. Ejemplo: Verificar la autenticidad de un video viral utilizando herramientas de detección de IA.

6. Evaluación de la Salida de Herramientas de IA Generativa Analizar y verificar el contenido generado para asegurar que cumple con las necesidades y expectativas, y minimizar errores o «alucinaciones» del modelo. Ejemplo: Confirmar los hechos presentados en un ensayo generado por un modelo de lenguaje.

7. Habilidad en Ingeniería de Prompts Diseñar y utilizar prompts efectivos para modelos generativos de texto, lo cual es esencial para obtener resultados útiles y precisos. Incluye técnicas avanzadas como la generación automática de prompts. Ejemplo: Usar un lenguaje descriptivo en prompts para generar imágenes precisas con modelos de IA.

8. Capacidad para Programar y Ajustar Modelos Desarrollar y ajustar modelos de IA generativa, lo cual incluye diseñar arquitecturas, preparar datos de entrenamiento, y entrenar y desplegar modelos. Ejemplo: Adaptar un modelo de IA generativa para crear contenido especializado en un dominio como la medicina.

9. Conocimiento de los Contextos de Uso de IA Generativa Evaluar los contextos apropiados para el uso de IA generativa, considerando las expectativas y requisitos del entorno social y profesional. Ejemplo: Seguir las directrices de las universidades sobre el uso de modelos de lenguaje en tareas académicas.

10. Conocimiento de las Implicaciones Éticas Analizar cómo los modelos y outputs de IA afectan a la sociedad y alinear su uso con valores éticos. Considerar las implicaciones éticas de su uso en diferentes contextos. Ejemplo: Evaluar la ética de usar imágenes generadas por IA en una campaña política sin revelar su origen.

11. Conocimiento de los Aspectos Legales Estar informado sobre el marco legal relacionado con la IA y sus aplicaciones, incluyendo derechos y regulaciones actuales y emergentes. Ejemplo: Familiarizarse con el Acta de IA de la Unión Europea y sus implicaciones.

12. Capacidad de Aprendizaje Continuo Mantenerse actualizado con las nuevas herramientas, funcionalidades y regulaciones en el campo de la IA generativa. Esta competencia transversal se aplica a todas las demás.Ejemplo: Seguir las actualizaciones de herramientas de generación de video y estar al tanto de nuevas opciones disponibles.

La incorporación de estas competencias a los programas educativos y a las iniciativas de formación profesional puede preparar a las personas para convertirse en usuarios y creadores responsables e informados de la IA generativa. Las competencias siguen una progresión lógica y sirven como hoja de ruta para las personas que deseen familiarizarse con la IA generativa y para que los investigadores y los responsables políticos desarrollen evaluaciones, programas educativos, directrices y normativas.

El marco propuesto es un punto de partida para la integración de estas competencias en currículos educativos y programas de desarrollo profesional, promoviendo la estandarización global de la alfabetización en IA y preparando a una nueva generación de individuos capacitados para contribuir activamente al desarrollo de la IA.

El futuro de las bibliotecas – Parte III: El panorama de las competencias bibliotecarias

Librarian Futures Part III: The Librarian Skills Landscape. London:  Sage Publications, 2023

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Ver Parte 1

Ver parte 2

Este nuevo informe, elaborado en colaboración con Skilltype, explora las nuevas competencias necesarias para cumplir la misión de una biblioteca -en una década marcada por el cambio social, político y tecnológico- y satisfacer las necesidades de los usuarios actuales. Se reunieron las perspectivas globales de más de 2.000 profesionales de bibliotecas académicas, desde bibliotecarios de primera línea hasta directores de bibliotecas, para garantizar un conjunto representativo de puntos de vista para el informe.

Principales conclusiones del informe:
– Los bibliotecarios tienen una gran confianza en su capacidad para atender a los usuarios, pero menos de la mitad coinciden en que se sienten seguros a la hora de progresar en su carrera profesional.
– Muchos bibliotecarios (37%) no se sienten preparados para responder a las preguntas de los usuarios sobre el uso de la IA generativa en sus estudios.
– Menos del 20% de los bibliotecarios sienten que su esfuerzo por aprender nuevas habilidades es apreciado por los estudiantes.
– El 46% de los bibliotecarios considera que no hay suficiente presupuesto disponible para la actualización de conocimientos, y el 47% no cree que haya tiempo suficiente.

Entender el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias

Understanding the impact of artificial intelligence on skills development. European Union, 2021

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Navegando por la era de la IA La era de la inteligencia artificial es joven en años pero avanzada en impacto. Los empleos de cualificación intermedia, tal y como los conocemos, están desapareciendo rápidamente a medida que sus tareas se automatizan sistemáticamente, y es cada vez más probable que las personas se encuentren con la tecnología de IA en su vida cotidiana. De hecho, el cincuenta por ciento de las organizaciones de todo el mundo afirman utilizar algún tipo de IA en sus operaciones.

Está claro que la IA tiene amplias implicaciones para toda la humanidad y, por tanto, para las instituciones de educación y formación que dotan a los alumnos de las habilidades necesarias para desenvolverse tanto en el trabajo como en la sociedad. Un amplio abanico de instituciones y otras partes interesadas se han enfrentado al reto a través de la investigación y de programas innovadores, allanando el camino para una mejor comprensión del potencial de la IA – y sus escollos.

Este documento sintetiza la investigación sobre las tendencias actuales, los programas, las políticas y los usos de la IA relacionados con la educación y formación técnica y profesional en seis continentes, abarcando contextos en desarrollo y desarrollados, como un recurso para las partes interesadas invertidas en el futuro de los trabajadores de nivel intermedio y la EFTP. Se invita a profesores, estudiantes, administradores, responsables políticos, ejecutores de programas y estudiantes permanentes a examinar las prácticas actuales, las oportunidades y los retos que plantea la IA, así como las recomendaciones para construir un sistema de educación y formación preparado para el futuro.

Diseño instruccional de un libro electrónico inclusivo para el desarrollo de competencias digitales

Tenorio Sepúlveda, Gloria Concepción, Katherine del Pilar Muñoz Ortiz, y Cristóbal Andrés Nova Nova. «Diseño instruccional de un libro electrónico inclusivo para el desarrollo de competencias digitales». En CUICIID 2022: congreso Internacional sobre Comunicación, Innovación, Investigación y Docencia. Libro de actas, 2022, ISBN 978-84-09-43242-4, pág. 674, 674. Fórum Internacional de Comunicación y Relaciones Públicas (Fórum XXI), 2022

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Medición de las competencias digitales en la UE

European Commission, Joint Research Centre, Vuorikari, R., Jerzak, N., Karpinski, Z., et al., Measuring digital skills across the EU : digital skills indicator 2.0, Publications Office of the European Union, 2022.

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El Indicador de Competencias Digitales 2.0 (DSI) es un indicador compuesto que se basa en actividades seleccionadas relacionadas con el uso de Internet o de programas informáticos que los individuos de 16 a 74 años realizan en cinco áreas específicas (Alfabetización en información y datos, Comunicación y colaboración, Creación de contenidos digitales, Seguridad y Resolución de problemas).

El informe presenta una actualización del Indicador de Competencias Digitales (ICD 2.0). El indicador revisado es el resultado del trabajo realizado en 2019-2022 en el seno del Grupo de Trabajo de Euroestadística y sigue la metodología establecida por el Manual de la OCDE/JRC sobre la construcción de indicadores compuestos. El objetivo era modernizar el indicador adaptándolo a DigComp 2.0, así como mantenerlo al día con el progreso tecnológico desde que se publicó la primera versión en 2015. El informe describe en primer lugar el Marco de Competencias Digitales (DigComp 2.0), que se utiliza como marco teórico subyacente, y a continuación presenta los resultados de la validación empírica del Indicador de Competencias Digitales actualizado (DSI 2.0).

Libro Blanco de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales

Libro Blanco de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales. AMETIC, 2021

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Este libro blanco está construido sobre un marco teórico y conceptual que cita y toma en consideración cuatro fuentes de suma importancia para el análisis, reflexión y propuesta que se recoge en la Propuesta de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales. Estas cuatro fuentes son: España Digital 2025, Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Economía 2020, El plan Nacional de Capacidades Digitales del Gobierno presentado el pasado 29 de enero en Consejo de Ministros y el Índice de la Economía y la Sociedad Digitales (DESI) 2020. En este sentido, la Propuesta de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales construye sobre el Plan de Gobierno y añade valor desde su visión de la industria digital.

El desarrollo del Libro Blanco de AMETIC para el Desarrollo de Competencias Digitales ha estado a cargo de la Comisión de Talento Digital de AMETIC, con la colaboración de los asociados que han participado activamente en la discusión y reflexión que hoy se traslada en el presente documento. Cabe destacar, que la visión a futuro, el conocimiento de primera mano y el nivel de expertise de cada uno de los asociados sobre el sector digital, como líderes de la transformación digital, ha sido clave para la elaboración de este documento. Representantes de la industria tecnológica digital de España, se han reunido para proponer un marco de trabajo y roadmap de digitalización que pueda tener un impacto positivo en la reconstrucción económica del país, como consecuencia de la pandemia COVID-19.