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Evaluación empírica de los catálogos de las bibliotecas

 

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Péter Király, Empirical evaluation library catalogues. Issue 15: SWIB 2019, 2020

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¿Cómo se debe describir un libro correctamente? Esta pregunta tiene un pasado largo (y un futuro aún más largo) con varios métodos propuestos que evolucionaron con el tiempo. En la época actual en la historia de la catalogación o, en otras palabras, en el control bibliográfico, vemos el final de un período y el comienzo de uno nuevo. En las últimas décadas, los profesionales e investigadores llamaron la atención sobre los diferentes inconvenientes de la catalogación legible por máquina, en breve MARC (ver frases ingeniosas famosas como “MARC debe morir” o “Síndrome de Estocolmo de MARC”), y hay una investigación intensiva sobre la próximo generación del esquema y el formato de metadatos bibliográficos adecuados, pero MARC no solo sigue con nosotros, sino que también genera la gran mayoría de los registros del catálogo.

 

Cuando en la década de 1960 Henriette Avram y sus colegas inventaron el formato MARC, el espacio de almacenamiento de información disponible era mucho menor que el de hoy en día, por lo que la información debería estar comprimida, por lo que una de las principales características técnicas del MARC es que siempre que una información puede ser descrita por un elemento de una lista cerrada de términos se optaría por este camino. El registro contiene formas abreviadas, mientras que la norma describe los términos abreviados en detalle. Esto dificulta la comprensión humana de MARC en su forma nativa, pero hace que la legibilidad de la máquina y por lo tanto la validación sea fácil. Al menos en teoría. El problema es que durante los decenios en que la estructura básica del MARC permaneció igual, éste siguió creciendo hasta convertirse en un estándar gigante, con una serie de diccionarios tan pequeños o grandes (que a veces son desarrollados y mantenidos externamente por otras organizaciones, como los esquemas de clasificación del contenido).

El propósito de esta investigación es estimar la calidad de los registros mediante la medición de las características estructurales, y encontrar los registros que podrían mejorarse. Con el análisis estadístico, los bibliotecarios y quienes deseen trabajar con datos o comprenderlos para diferentes fines pueden obtener una visión general del catálogo. Esta visión general podría ser útil también en la transición al nuevo formato bibliográfico. Conocer los datos es necesario cada vez, independientemente del formato. La investigación se manifiesta como un software de código abierto llamado Metadata quality assessment tool for MARC records. El código fuente de la herramienta se encuentra disponible en los siguientes repositorios: https://github.com/pkiraly/metadata-qa-marc (backend con una guía detallada para el usuario), https://github.com/pkiraly/metadata-qa-marc-web (interfaz de usuario basada en la web). Un sitio de demostración con los catálogos de la Universiteitsbibliotheek Gent (Bélgica) está disponible en http://134.76.163.21/gent/.

La forma ideal de flujo de trabajo de aseguramiento de metadatos sigue un ciclo particular (del cual la herramienta cubre los pasos 2-4):

  • Ingerir/transferir datos del catálogo a la herramienta de medición
    midiendo los registros individuales
  • Agregación y análisis estadístico de las métricas de nivel de registro
    informando
  • Evaluación con expertos en la materia para mejorar los registros dentro del catálogo (si es necesario)

En comparación con otras herramientas MARC de código abierto, la principal característica de ésta, es que maneja la semántica de los datos. La herramienta contiene un modelo Java del estándar MARC21, por lo que lleva un registro de la siguiente información sobre los elementos de datos MARC: nombre, URL de la definición, códigos aceptables y su significado, restricciones de valor, reglas de indexación, funciones FRBR correspondientes, códigos históricos, diccionarios aplicables, nombre del BIBFRAME (si lo hay) y otras reglas. Está construido de manera extensible, por lo que el conjunto de reglas no sólo cubre MARC21, sino también varias variaciones MARC, como la versión MARC de la Deuthche Nationalbibliothek, OCLC MARC (no implementada completamente), y campos definidos localmente en diferentes bibliotecas (Gante, Szeged, Biblioteca Nacional de Finlandia). Cuando la herramienta lee un registro MARC, crea un triplete para cada elemento de datos: ubicación (campo, subcampo, etc.), valor, la definición del elemento de datos. De esta manera, puede validar todos los datos contra su definición. Dado que la definición, o un formato legible por la máquina del estándar MARC no está disponible en ningún otro lugar, la herramienta proporciona una forma de exportar este modelo de datos a un esquema JSON llamado Avram (llamado así por el creador de MARC).

La herramienta ejecuta un par de mediciones. Sus resultados (almacenados en archivos CSV) se visualizan mediante una interfaz web ligera. La interfaz de usuario está destinada al bibliotecario, y también contiene una interfaz de búsqueda para el catálogo, con el fin de conectar los resultados de los análisis y los registros.

 

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Los resultados de la validación agrupados por tipos de error (CC BY-SA)

 

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Errores individuales. Las columnas son: ubicación (donde se produjo el error), valores problemáticos, enlace con la norma, número de ocurrencias, número de registros (CC BY-SA)

El análisis de validación itera todas las partes de los registros y comprueba si el valor se ajusta a las reglas de contenido, por ejemplo, si tiene una abreviatura adecuada, si la codificación de la fecha representa una fecha real o si los números ISBN/ISSN son válidos. Agrupa los errores según su ubicación (nivel de registro, campo de control, subcampo, etc.). Un problema común en casi todos los catálogos es que utilizan elementos de datos definidos localmente pero sin publicar su documentación. En esos casos, no es posible decidir si el valor de tal elemento sigue las reglas o no, por lo que la interfaz de usuario proporciona dos estadísticas: los errores que incluyen estos problemas y los errores “claros”. El resultado de la validación de 16 catálogos de diferentes bibliotecas.

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Este análisis comprobó cómo se distribuyen los grupos de campos y subcampos en la colección. Los grupos de campos son las grandes categorías bajo las cuales la norma MARC enumera los campos individuales, tales como Números y Código (campos 01X-09X), o Edición, Impresión (25X-28X). Las tablas resultantes muestran cuántos registros contienen un elemento de datos particular (tanto en recuento como en porcentaje), muestra las ocurrencias, sus tendencias centrales (media, desviación estándar, mínimo, máximo). La herramienta también muestra los términos principales dentro del elemento de datos, y el usuario puede ver qué registros contienen ese elemento.

Análisis funcional

 

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Análisis funcional (detalles). El eje y representa el número de registros, el eje x representa el porcentaje de los campos habilitantes disponibles en los registros.(CC BY-SA)

 

El FRBR define 12 funciones (como buscar, identificar, clasificar, mostrar) que deben ser apoyadas por los registros bibliográficos. Delsey inicializó un mapa entre estas funciones y los elementos de datos individuales. El análisis en esta etapa comprueba cuántas porciones de los elementos de datos pertenecientes a una función están disponibles en cada registro, y luego visualiza los histogramas del soporte de las funciones. Dado que un registro habitual contiene unos 200 elementos de datos, mientras que el mapa maneja más de 2000 elementos que apoyan funciones (el MARC21 define unos 3000 elementos), incluso los registros “más ricos” no pueden apoyar más del 10-15% de las funciones, por lo que los histogramas muestran un apoyo relativo. Su uso previsto es comparar el soporte de las funciones individuales, de modo que el bibliotecario puede concluir que un catálogo tiene más datos que apoyan la selección que la búsqueda.

 

Análisis de la materia (clasificación)

 

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Figura 5.  En la sección “Análisis de la materia (clasificación)”) (CC BY-SA)

 

En el MARC, hay campos para apoyar diferentes métodos de la descripción del contenido. El análisis comprueba todos estos campos y explora cómo se utilizan: cuántos registros tienen por lo menos un contenido, cuántos términos se adjuntan al registro, qué tipos de esquemas de clasificación o sistemas de organización del conocimiento (SCO) se utilizan, cuáles son los campos adicionales junto al término (como la fuente del término, la versión del SCO, etc.) La interfaz de usuario proporciona enlaces a la lista de términos individuales dentro de un SCO, donde los enlaces de los términos desencadenan las búsquedas.

Análisis del nombre de la autoridad

Los nombres de las autoridades son más similares que los temas en cuanto a que proporciona nombres normalizados para personas, reuniones, sociedades e incluso títulos, que pueden o no contener información adicional, como identificadores de vocabularios, fechas y títulos asociados al nombre, naturaleza de la contribución en el registro actual. Este análisis sigue la estructura del análisis del tema.

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Figura 6. (en la sección ‘Integridad ponderada’) (CC BY-SA)

 

Integridad de los campos MARC

La simple integridad tiene la misma importancia para cada campo. En la literatura, se sugieren dos soluciones para agregar pesos de campos para enfatizar la importancia. Thompson y Traill configuran un cálculo de puntuación para 19 elementos de datos que dan puntos por ocurrencias (en el rango de 0 a teóricamente ilimitado). Su propósito era seleccionar lo mejor de los proveedores de registros MARC proporcionados junto con los libros electrónicos. Carlstone siguió una estrategia similar pero estaba interesada en los registros MARC de series electrónicas (aquí un registro puede tener números negativos si pierde determinados elementos de datos). La herramienta implementa ambos análisis y proporciona visualizaciones para los histogramas de puntuación (tanto para la puntuación total como para los factores individuales).

Planes futuros

En el próximo período, nos gustaría concentrarme en los detalles del KOS, particularmente en dos cuestiones 1) si el registro se refiere a un KOS jerárquico, ya sea que utilice términos genéricos o específicos (situados cerca o lejos de los términos de nivel superior de la jerarquía) 2) si vemos el catálogo como un gráfico en el que los registros representan los nodos y los sujetos representan los bordes que conectan los registros entre sí, ¿cuál es la naturaleza de esta red? Otra dirección de desarrollo es mejorar la herramienta para cubrir otros formatos como PICAplus y UNIMARC. Trabajo en estas tareas con Verbundzentrale des GBV (Göttingen), ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft (Hamburgo) y la Agence bibliographique de l’emseignement supérieur (Montpellier). Estamos buscando una cooperación adicional con bibliotecas, por lo que si está interesado en esta investigación, ponte en contacto en pkiraly.github.io/contact/

 

References:

 

 

Handy Library: aplicación móvil para catalogar tu biblioteca escaneando el código de barras

 

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Handy Library (Book manager)

Google Play

 

Escanea el ISBN la primera vez para obtener los detalles de un libro en línea y añadirlo a tu biblioteca, escanea la próxima vez para ver el libro, escribir una nota o prestarle a alguien. Esta aplicación le ayuda a catalogar su colección de libros (o su pequeña biblioteca) de una manera conveniente.

 

La aplicación utiliza muchas API de libros para obtener detalles de los libros como Goodreads, Amazon, Google book, OpenLibrary, WorldCat,… . También puedes utilizar esta aplicación para catalogar otras colecciones como: cómic, manga, juego de mesa, partituras,… No es necesario un ordenador y un escáner para gestionar los libros de una pequeña biblioteca, Handy Library tiene casi funciones. Soporta 19 idiomas: Alemán, árabe, chino (tradicional), español, francés, griego, hindi, indonesio, inglés, italiano, japonés, polaco, portugués, ruso, turco, tailandés, rumano, ucraniano y vietnamita.

Características:

  • Escanea el código ISBN (código de barras) para obtener detalles del libro como el título, autor, número de página, editor, fecha de publicación, clasificación, descripción,… y guarda el libro en tu biblioteca;
  • Gestionar una colección de libros personal o una biblioteca casera,
  • Construir una pequeña biblioteca pública, una biblioteca de clase, una biblioteca de iglesia,…
  • Gestionar los libros en una librería,
  • Permite el préstamo de libros de tu biblioteca de la escuela…
  • Buscar un libro en línea por título, autor o código ISBN para obtener los detalles del libro y guardarlo;
  • Añadir un nuevo libro a su biblioteca manualmente cuando los servicios de la aplicación no puedan coincidir con su búsqueda;
  • Realiza un seguimiento de los libros que prestas o pides prestados a tus amigos y notifica cuando un libro está atrasado;
  • Gestiona tu lista de deseos;
  • Escriba su nota para un libro;
  • Comparte la URL de un libro con tus amigos;
  • Busca un libro que ya esté en tu biblioteca escaneando su código ISBN, o ingresando una palabra clave (título, autor, ISBN);
  • Ordena los libros de tu biblioteca por título, autor o fecha añadida;
  • Filtre los libros que marque como favoritos, leídos o no leídos;
  • Organizar los libros por estantes o categorías,
  • Exportar o importar la biblioteca con archivos de Excel;
  • Realiza una copia de seguridad de tu biblioteca en Google Drive y recupérala fácilmente.

 

 

La catalogación del libro antiguo en México

 

Tópicos de investigación en bibliotecología y sobre la información - Buscar con Google

Martínez Arellano, Filiberto Felipe y Calva González, Juan José. Tópicos de investigación en bibliotecología y sobre la información. UNAM, 2007.

DESCARGAR PDF VOL 1 — DESCARGAR PDF VOL 2

Procede del Mercurio de Salamanca

Como parte de las actividades y acciones para conmemorar el XXV aniversario de la creación del Centro Universitario de Investigaciones Bibliotecológicas se consideró conveniente la elaboración de la obra Tópicos de investigación en bibliotecología y sobre la información, la cual pretende ofrecer una perspectiva global de los tópicos que actualmente abordan sus investigadores.

Destacamos en esta obra dos temas que nos resultan de interés :

  • El libro y la imprenta;

Fernandez Esquivel, Rosa Maria ; (et al). El libro y la imprenta en México: una revisión de sus historias. V-II (pp. 333-362). DESCARGAR PDF

  • Catalogación de los libros antiguos.

García Aguilar, María Idalia ; Aureliano Alarcón, Ramón. La catalogación del libro antiguo en México: revisión de un problema de control patrimonial. V-II (pp. 363-402). DESCARGAR PDF

Las contribuciones de los investigadores del CUIB plasmadas en esta obra, ofrecen una muestra de las tendencias actuales en la investigación bibliotecológica y sobre la información, en donde es evidente que el libro y la biblioteca como objetos de estudio, han cambiado hacia el contenido de éstos, es decir, al texto y la información en diversos soportes, lo que ha traído como consecuencia la aparición de nuevos fenómenos y objetos de estudio, los cuales tienen que ser abordados desde una perspectiva interdisciplinaria.

RDA en la Biblioteca Nacional de España en 2020-2021

 

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RDA en la Biblioteca Nacional de España en 2020-2021.

Publicado el 30/01/2020

 

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El 2 de enero de 2019 la Biblioteca Nacional de España comenzó la catalogación de las monografías modernas según la norma RDA. Ese mismo día se publicó en la web, a disposición de la comunidad bibliotecaria, el perfil de aplicación de RDA para monografías modernas, documento guía que detalla las características y políticas particulares en la adaptación de estas directrices, que resulta necesario por la flexibilidad de este texto normativo. En junio del mismo año, se publicó una nueva revisión de este perfil.

Durante 2019, se ha venido al mismo tiempo trabajando en sendos perfiles de aplicación de RDA para música notada, grabaciones sonoras y material audiovisual que, tomando como base el perfil de monografías modernas, contemple además las especificidades y necesidades de estos materiales. Como consecuencia de ello, a lo largo de estos primeros meses de 2020 se publicarán sus respectivos perfiles de aplicación, y se comenzará la catalogación según estos documentos de los respectivos materiales.

Paralelamente, a lo largo de este año se trabajará en el análisis y redacción de nuevos perfiles para monografías antiguas, manuscritos y material cartográfico, con el objetivo de tenerlos terminados y listos para su publicación y aplicación en 2021.

También se trabajará en 2020 en un nuevo perfil que determinará la política de la BNE para la descripción de Agentes, esto es, para la creación de registros de autoridad de Persona, Familia y Entidad Corporativa, añadiendo también aspectos de Obra y Expresión comunes a todos los materiales.

 

La Universidad de Virginia lleva a cabo un programa para preservar el catálogo de fichas de la biblioteca

 

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The Old Card Catalog: Collaborative Effort Will Preserve Its History

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A medida que continúan los preparativos para la renovación de la Biblioteca Alderman, que reemplazó a la Rotonda como la biblioteca central de UVA en 1938, un esfuerzo voluntario preserva una pequeña parte de su pasado: el catálogo de fichas.

Creado en un lapso de 50 años desde 1939 hasta 1989, el catálogo llegó a aproximadamente 4 millones de tarjetas en 65 gabinetes con 4.000 cajones.

Estas pequeñas fichas del antiguo catálogo de tarjetas físicas de la biblioteca pueden contener información única sobre un libro en particular, y por lo tanto, las existencias de la biblioteca y la historia de la Universidad. La información cuidadosamente escrita en las tarjetas, que los trabajadores de la biblioteca a veces complementan con notas escritas a mano en el anverso y reverso, incluye detalles que, en muchos casos, no suelen formar parte del sistema de catálogo electrónico, Virgo, que la Biblioteca de la Universidad cambió en 1989. una vez, el catálogo se transfirió mediante escaneo que capturó solo la información frontal de las tarjetas.

La semana pasada, mientras la profesora de inglés Elizabeth Fowler movía grupos de tarjetas de manera ordenada en cajas de archivo etiquetadas con secuencias de números de llamada particulares, dijo: “No sabemos cómo será la investigación futura. No podemos predecir eso “. Fowler, quien describió la biblioteca como “el laboratorio de las humanidades”, fue uno de los 40 voluntarios que respondieron a una llamada para ayudar a empacar las tarjetas. Dos doctorados. Los candidatos en el departamento de inglés, Neal Curtis y Samuel Lemley, encabezan el proyecto de voluntariado. Fowler los describió como “desinteresados” por tomarse el tiempo para ayudar a la próxima generación de investigadores. Además de los voluntarios que empacan las tarjetas esta semana, su esfuerzo continuará con la recaudación de fondos para garantizar que la información de las tarjetas del catálogo estará disponible eventualmente a través del catálogo en línea.

 

Bibliotecas en Italia y descripción de manuscritos. Planeta Biblioteca 20/11/2019

 

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Viola Castagnoli es especialista en descripción de manuscritos en la Universidad Trienal (Universidad de Bologna, sede en Ravenna)  que está trabajando y formándose en este tema en la Biblioteca General Histórica de la Universidad de Salamanca. Con ella hemos hablado sobre las bibliotecas en Italia, la formación profesional y la catalogación de manuscritos.

 

La Biblioteca Nacional de los Países Bajos está experimentando con inteligencia artificial para describir automáticamente las publicaciones

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“Exploration Possibilities: Automated Generation Of Metadata” National Library of the Netherlands, 2019.

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En los últimos meses, un equipo de empleados de la Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB), junto con investigadores de diferentes universidades, ha explorado las posibilidades de describir automáticamente las publicaciones. Los resultados provisionales de esa exploración ahora están disponibles en un documento técnico.

Mientras los bibliotecarios han estado describiendo libros manualmente durante décadas, varias bibliotecas ahora están experimentando con métodos para crear metadatos automáticamente.

Gracias al creciente volumen de publicaciones en formato electrónico y al aumento de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, se da una posibilidad cada vez mayor para que los ordenadores interpreten textos electrónicos y ayuden a los bibliotecarios al describir publicaciones.

Durante el webinar de LIBER, Martijn Kleppe, jefe de investigación de la  Biblioteca Nacional de los Países Bajos (KB) enfatizó las lecciones aprendidas y aconsejó a los colegas que estaban considerando experimentar con técnicas de IA para describir automáticamente las publicaciones.

En el libro blanco ‘Explorando posibilidades de generación automatizada de metadatos’, los autores presentan los resultados de sus primeras exploraciones.

 

Declaración de Principios Internacionales de Catalogación (ICP).

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Statement of International Cataloguing Principles (ICP). The Hague: IFLA Cataloguing Section, 2017

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Se aprobó la Declaración de Principios original, comúnmente conocida como los “Principios de París”. por la Conferencia Internacional sobre Principios de Catalogación en 1961.1 Su objetivo de servir de base para la estandarización internacional de la catalogación se ha logrado sin duda: la mayoría de las los códigos de catalogación que se desarrollaron en todo el mundo desde entonces han seguido los Principios estrictamente o al menos en un alto grado. Esta edición de 2016 tiene en cuenta la consideración de nuevas categorías de usuarios, el entorno de acceso abierto, la interoperabilidad y el la accesibilidad de los datos, las características de las herramientas de descubrimiento y el cambio significativo del comportamiento de los usuarios en general.

 

Más de cincuenta años después, disponer de un conjunto común de principios de catalogación internacional sigue siendo una tarea ardua. necesarios, ya que los catalogadores y usuarios de todo el mundo utilizan los catálogos en línea como medio de búsqueda y descubrimiento. sistemas. A principios del siglo XXI, la IFLA elaboró una nueva declaración de principios (publicada en 2009) aplicable a los catálogos de las bibliotecas en línea y en adelante. La versión actual tiene ha sido revisado y actualizado en 2014 y 2015, y aprobado en 2016.

La Declaración de Principios de 2009 sustituyó y amplió explícitamente el alcance de la Declaración de París. Principios que van desde los recursos textuales a todos los tipos de recursos, y desde la elección y la forma de entrada a todos los aspectos de los datos bibliográficos y de autoridad utilizados en los catálogos de las bibliotecas. Incluía no sólo los principios y objetivos, pero también las normas de orientación que deben incluirse en los códigos de catalogación a nivel internacional, así como orientación sobre las capacidades de búsqueda y recuperación. Esta edición de 2016 tiene en cuenta la consideración de nuevas categorías de usuarios, el entorno de acceso abierto, la interoperabilidad y el la accesibilidad de los datos, las características de las herramientas de descubrimiento y el cambio significativo del comportamiento de los usuarios en general.

Mapeo de relaciones derivadas de RDA a BIBFRAME 2

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Zapounidou, S., M. Sfakakis, et al. “Mapping Derivative Relationships from RDA to BIBFRAME 2.” Cataloging & Classification Quarterly vol., n. (2019). pp. 1-31. https://doi.org/10.1080/01639374.2019.1650152

 

La interoperabilidad semántica entre los modelos de Descripción y Acceso de Recursos (RDA) y BIBFRAME es de gran interés para la comunidad bibliotecaria. En este contexto, este trabajo investiga el mapeo de entidades centrales, relaciones inherentes y derivadas de RDA a BIBFRAME, y propone reglas de mapeo evaluadas utilizando dos conjuntos de datos de oro. Los resultados indican que las entidades principales de RDA y las relaciones inherentes pueden ser mapeadas exitosamente a BIBFRAME usando la propiedad bf:hasExpression, mientras que la extensión de bf:hasExpression como transitiva simplifica las representaciones de BIBFRAME. Además, el mapeo de las relaciones derivadas entre RDA Expressions tuvo éxito, con pérdida de especificidad en los casos de no traducción. El mapeo de las relaciones derivadas entre los trabajos de RDA produjo bf:hasDerivative ocurrencias en BIBFRAME.

 

 

Creación de datos vinculados a la biblioteca con Wikibase: Lecciones aprendidas del proyecto Passag

 

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Jean Godby ; Karen Smith-Yoshimura ; Bruce Washburn. “Creating Library Linked Data With Wikibase: Lessons Learned From Project Passage”.Ohio: OCLC, 2019

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Con Project Passage, OCLC se asocia con un grupo de bibliotecas en un prototipo para demostrar el valor de los datos vinculados para mejorar los flujos de trabajo de descripción de recursos en las bibliotecas.

El prototipo de Wikibase de datos vinculados de OCLC Research (“Project Passage“) proporcionó un banco de pruebas en la que los bibliotecarios de 16 instituciones estadounidenses pudieron experimentar con la creación de datos vinculados para describir los recursos, sin necesidad de conocer la maquinaria técnica de los datos vinculados.

Este informe proporciona una visión general del contexto en el que se desarrolló el prototipo, cómo se adaptó la plataforma Wikibase para su uso por parte de los bibliotecarios, y ocho casos de uso en los que los participantes en la prueba piloto describen su experiencia en la creación de metadatos para recursos en varios formatos e idiomas utilizando la interfaz de edición de Wikibase.

Durante los diez meses de la prueba piloto, los participantes obtuvieron información sobre el potencial de los datos vinculados en los flujos de trabajo de catalogación de bibliotecas y sobre los vacíos que deben abordarse antes de que los datos semánticos legibles por máquina puedan ser adoptados en su totalidad.