Archivo de la etiqueta: Big Data

States Perform: permite comparar los datos de desempeño entre los 50 estados federales de EE.UU.

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http://www.statesperform.org/

States Perform es un portal que proporciona a los usuarios acceso a datos comparativos de medición de desempeño comparativos, personalizables y actualizados de 50 estados en seis áreas clave: económica, seguridad y justicia, energía y medio ambiente, transporte, salud, servicios sociales y educación.

La ciencia de los datos abiertos se está comiendo el mundo

 

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Chambers, M., C. Doig, et al. (2016). [e-Book] Breaking Data Science Open How Open Data Science Is Eating the World. Sebastopol, CA, O’Reilly Media, 2016.

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La ciencia de los datos está captando la atención del todos como la tendencia tecnológica más importante en estos momentos. Ya no es sólo una palabra de moda para referirse al software analítico avanzado; la ciencia de los datos está a punto de cambiar todos los aspectos clave de cualquier organización: los clientes potenciales, los planes de expansión, la ingeniería y proceso de fabricación, cómo se interactúa con los proveedores y y otras cuestiones.

La ventaja principal de este tsunami llamada Open Data Science, es una combinación de tendencias innovadoras en los negocios y la tecnología, que promete un futuro más inteligente basado en la combinación de software de código abierto y colaboración entre organizaciones. Open Data Science es un movimiento que hace que las herramientas de código abierto y la ciencia de datos (datos, análisis y computación) trabajen juntas como si fueran un ecosistema.

En esta edición  de Breaking Data Science Open, aprenderá:

  • Cómo la ciencia de los datos entró en los negocios
  • Qué equipos utiliza la ciencia de datos
  • Por qué la ciencia de los datos cambiará la toma de decisiones
  • Qué aplicaciones se utilizan actualmente en la ciencia de los datos abiertas
  • Cómo iniciar el proceso de gestión de datos

Big Data Now: 2016 Edition

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Big Data Now: 2016 Edition
Current Perspectives from
O’Reilly Media

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El informe anual de Big Data Now de O’Reilly recapitula las tendencias, herramientas, aplicaciones y pronósticos a lo largo de 2016. Esta colección de artículos escrita por pensadores y expertos en la materia, aborda un conjunto de temas significativos:

  • Herramientas y arquitectura para grandes datos
  • Aplicaciones inteligentes en tiempo real
  • Infraestructura de la nube
  • Aprendizaje mecánico: modelos y formación
  • Aprendizaje profundo e inteligencia artificial

Gestión de datos de investigación con Fernanda Peset. Planeta Biblioteca 2016/12/21.

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En esta ocasión ha estado en nuestro programa FERNANDA PESET profesora titular de la Universidad Politécnica de Valencia con quien hemos charlado sobre Gestion de Datos de Investigación, además es miembro de MAREDATA. Fernanda nos ha hablado de qué  son y qué implicaciones tienen los Big Data, los desafíos que se plantean en el contexto de la investigación científica, cómo se realiza la gestión que permite intervenir en el ciclo vital de los datos, qué políticas se están siguiendo al respecto y las implicaciones para el futuro de la profesión.

Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales

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Álvarez Francoso, J. I., M. F. Pita López, et al. (2016). [e-Book] Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: Diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales. Sevilla, Universidad de Sevilla, 2016.

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El dato climático es una representación abstracta que se utiliza para intentar alcanzar un mayor grado de comprensión de una realidad extraordinariamente compleja. De forma paradójica, el formidable crecimiento de la capacidad para registrar y almacenar datos los ha convertido en otra realidad tan compleja, que se revela imprescindible la utilización de sistemas que ayuden a descifrarlos. Uno de los aspectos fundamentales de la información climática es la importancia de su dimensión espacial, que se presta especialmente bien a la exploración mediante herramientas de visualización. Además, el desarrollo de las tecnologías de la información ha propiciado que hoy en día, el número de usuarios interesados que pueden acceder a la información climática haya aumentado también de manera sustancial. Pero el simple acceso no es suficiente para una transmisión efectiva de la información, sino que esta debe organizarse de manera adecuada y acompañarse de los medios y herramientas para su exploración y comunicación. En este sentido, la geovisualización web juega un papel fundamental. Esta tesis doctoral hace una aportación en el campo de la geovisualización web de datos climáticos haciendo en primer lugar una revisión de los principales aspectos de la misma: los datos, los sistemas de geovisualización y los usuarios; y proponiendo posteriormente una metodología para el diseño e implementación de dos sistemas abiertos para la geovisualización web de datos climáticos a dos escalas: global y regional. Los resultados demuestran la efectividad de la metodología propuesta, basada en un adecuado diseño, tanto del modelo de datos en el que se sustentan los sistemas, como de los flujos de los procesos implicados en el funcionamiento de los mismos.

La planificación de Big Data

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Planning for Big Data : A CIO’s Handbook to the Changing Data Landscape O’Reilly Radar Team. [e-Book] Cambridge, O’Reilly, 2012

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Big Data (del idioma inglés grandes datos) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartir, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o el combate con el crimen organizado.

Big Data: Principios y buenas prácticas

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Marz, Nathan and James  Warren (2012). [e-Book]  Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems. New York, Manning Publications.

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Chapter 1

Chapter 2

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Los servicios como las redes social, la web semántica e inteligente y el comercio electrónico a menudo tienen que manejar datos a una escala demasiado grande para una base de datos tradicional. A medida que aumenta la escala y la demanda, también lo hace la complejidad. Afortunadamente, la escalabilidad y la simplicidad no son mutuamente excluyentes -en lugar de utilizar una tecnología de moda, es necesario un enfoque diferente-, ya que los sistemas que utilizan grandes cantidades de datos utilizan muchas máquinas trabajando en paralelo para almacenar y procesar datos, que introduce retos fundamentales desconocidos para la mayoría de los desarrolladores.

Big Data muestra cómo construir estos sistemas usando una arquitectura que aprovecha las ventajas de hardware agrupado junto con nuevas herramientas diseñadas específicamente para capturar y analizar datos a escala web. En él se describe la escalabilidad, para entender el enfoque de los sistemas de grandes volúmenes de datos que se pueden construir a partir de un equipo pequeño. Después de un ejemplo real, este libro guía a los lectores a través de la teoría del Big Data, enseña cómo utilizarlos en la práctica, y cómo implementar y operar con ellos una vez que están construidos.