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Infraestructura, políticas públicas y el desafío de los Big Data

 

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Sosa Escudero, Walter. Infrastructure, Public Policy and the Challenge of Big Data. IBD, 2020

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En este artículo se analizan las posibilidades de utilizar datos masivos y estrategias de aprendizaje automático para mejorar la prestación de servicios públicos en muchas dimensiones, entre ellas un mejor acceso o calidad y la reducción de costos. Se presentan varios ejemplos para el caso del agua, la electricidad y el transporte. En la nota también se destacan los retos a los que se enfrenta el sector de la infraestructura y, en general, el sector público en relación con las posibilidades y limitaciones de los big data.

El no conocimiento y las culturas digitales

 

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Andreas, B., K. Matthias, et al.. [e-Book]  Non-Knowledge and Digital Cultures. Meson Press, 2018

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Al poner a disposición cantidades masivas de datos que se generan, distribuyen y modelan, los medios digitales nos ofrecen la posibilidad de disponer de abundante información y conocimiento. Esta posibilidad ha ido atrayendo varios escenarios en los que la tecnología o bien elimina el no conocimiento o bien lo sitúa en lo profundo de las culturas contemporáneas a través del poder universal y la opacidad de los algoritmos.

El impacto humano de la alfabetización de datos. Guía del líder para democratizar los datos, impulsar la productividad y potenciar la fuerza de trabajo

 

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The Human Impact of Data Literacy. A leader’s guide to democratizing data, boosting productivity and empowering the workforce. Accenture y Qlik, 2020

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El nuevo informe de Accenture (NYSE: ACN) y Qlik, titulado “The Human Impact of Data Literacy” y realizado en nombre del Proyecto de Alfabetización de Datos, encontró que aunque la mayoría de las organizaciones entienden la increíble oportunidad de los datos, ha surgido una brecha entre las aspiraciones de las organizaciones de estar basadas en los datos y la capacidad de sus empleados de crear valor empresarial con los datos.

 

 

 

La ética de la privacidad en la era de los Big Data

 

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Data, privacy & the individual | IE CGC, 2020

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Los datos son el principal combustible de nuestras economías digitales. Nuestras transacciones financieras, movimientos, comunicaciones, relaciones e interacciones con gobiernos y empresas, tanto en línea como fuera de ella, generan datos que son recopilados, comprados y vendidos por corredores de datos y empresas interesadas en establecer perfiles de personas.

 

A medida que la recopilación y el análisis de datos se hacen más sofisticados y precisos, y a medida que los conjuntos de datos crecen hasta convertirse en Big Data, las oportunidades que se presentan parecen infinitas. Sin embargo, los riesgos también son grandes, ya que la información que se maneja sobre los individuos es extremadamente sensible. Conseguir la privacidad correcta es uno de los mayores retos de esta nueva década del siglo XXI. Los últimos años han demostrado que todavía hay mucho trabajo por hacer en la privacidad para domar los aspectos más oscuros de la economía de los datos. A medida que siguen surgiendo escándalos relacionados con los datos, abundan las preguntas sobre cómo interpretar y hacer cumplir la reglamentación, cómo diseñar nuevas y mejores leyes, cómo complementar la reglamentación con una mejor ética y cómo encontrar soluciones técnicas a los problemas de los datos.

Este proyecto de investigación explora algunas de las cuestiones éticas clave planteadas por las tecnologías emergentes de hoy en día, y analiza nuevos métodos técnicos que los gobiernos y las empresas pueden utilizar para sacar provecho de la información respetando las reglamentaciones y manteniendo la confianza tanto de sus clientes como de los ciudadanos.

 

Estudio sobre blockchain: aspectos legales, de gobernanza e interoperabilidad

 

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Study on Blockchains – Legal, governance and interoperability aspects SMART 2018/0038. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020

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Blockchain y Distributed Ledger Technologies (DLT) como un conjunto de tecnología de confianza es una clave en el flujo libre de datos que sustenta cada sociedad impulsada por los datos. El estudio proporciona un análisis extenso sobre escenarios en la construcción de un marco legal de la UE para desarrollar e implementar blockchain y DLT.

El objetivo general del estudio es proporcionar pruebas y apoyo a los enfoques de política y las medidas concretas en el marco de la iniciativa europea de blockchain y contribuir a la elaboración de una estrategia de la UE a la luz de la la tecnología de blockchain. Por consiguiente, en el estudio se analiza y evalúa el marco jurídico de la UE en relación con la tecnología blockchain y se presentan opciones de política en los casos en que es necesario hacer ajustes o aclaraciones. En el estudio también se evalúa los efectos de la blockchain y estas opciones de política con miras a considerar la evolución futura de la política de la cadena en bloque.

 

Un camino largo y difícil hacia la madurez de los datos

 

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Elias Baltassis, Anne-Douce Coulin, Antoine Gourévitch, Yassine Khendek, and
Lucas Quarta. A Rough Road to Data Maturity – Boston Consulting Group, 2020

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A nivel mundial, instituciones y empresas están avanzando en sus esfuerzos por madurar sus capacidades de datos, pero la transformación en organizaciones basadas en datos está resultando ardua para muchas de ellas, y no está ocurriendo tan rápidamente como esperaban. Según la Encuesta de Madurez de Capacidades de Datos de BCG, las compañías encuestadas en 2016 esperaban aumentar su puntuación en el índice de madurez de datos en un 53% para 2019. Pero se quedaron cortos en sus ambiciones, mejorando su puntuación en tan sólo un 19% según la encuesta de este año.

Entre los ocho áreas industriales incluidas en el estudio, el sector de la tecnología, los medios de comunicación y las telecomunicaciones (TMT) superó al resto en cuanto a la madurez de los datos, seguido de las instituciones financieras y las empresas minoristas y de consumo. Geográficamente, América del Norte lideró el camino en 2019 gracias al al fuerte apoyo gubernamental tanto de los EE.UU. como de Canadá. Y aunque Europa lidera el cambio a nivel regional, China ocupa el segundo lugar después de Estados Unidos en cuanto a capacidad de datos a nivel nacional.

Una simulación de realidad virtual permite apreciar todos los dispositivos que nos espían en el hogar.

 

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Persuasion Machines da vida a todos los dispositivos que lo escuchan, rastrean y tratan de manipularlo dentro de su hogar. El proyecto tiliza la realidad virtual para transportar a los espectadores desde esta instalación en Sundance a una sala de estar llena de dispositivos inteligentes.

Los creadores del documental de Netflix  The Great Hack se han mudado a  la realidad virtual , y trajeron consigo la distopía de privacidad de datos que todos vivimos. En sala de estar visualiza la huella de datos que dejamos atrás cada vez que usamos uno de estos dispositivos y las formas en que se pueden explotar los datos. Los cineastas lo llaman “hacer visible lo invisible”.

El proyecto plantea estas dos preguntas para concienciar a la gente sobre la privacidad de los datos “¿Tienes el control de estos dispositivos inteligentes o ellos te controlan a ti? ¿Y qué significa eso?”

Mientras se deambula por la habitación, te pide que apruebes un acuerdo de términos y condiciones, que falla para mostrar un mensaje pirateado que le advierte que se resista a marcar la casilla. La voz suave de un asistente digital nos guía, y todas las comodidades que brindan estos dispositivos comienzan a aparecer a su alrededor.

A lo largo de la experiencia, se abren portales digitales. Entrar dentro de ellos desencadena explicaciones sobre cómo todos estos dispositivos dejan un rastro de datos que las empresas y otros pueden explotar para sus propios fines.

 

Estado de los datos abiertos: historias y horizontes

 

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Tim Davies, Stephen B. Walker, Mor Rubinstein, and Fernando Perini (ed.). The State of Open Data: Histories and Horizons. African Minds, IDRC, 2019

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En la década desde que los datos abiertos irrumpieron por primera vez en el escenario mundial, miles de programas y proyectos de todo el mundo han trabajado para abrir los datos y utilizarlos para abordar una miríada de desafíos sociales y económicos. Mientras tanto, las cuestiones relacionadas con los derechos de los datos y la privacidad han pasado a ocupar un lugar central en el discurso público y político.

A medida que el movimiento de datos abiertos entra en una nueva fase de su evolución, pasando a centrarse en problemas del mundo real e integrar el pensamiento de datos abiertos en otras comunidades de práctica existentes o emergentes, aún quedan grandes cuestiones por resolver. ¿Cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, inclusión e inteligencia artificial? ¿Y qué podemos aprender de la última década para lograr un impacto donde más se necesita? El Estado de los datos abiertos reúne a más de 60 autores de todo el mundo para abordar estas cuestiones y hacer un balance de los progresos reales realizados hasta la fecha en todos los sectores y en todo el mundo, descubriendo las cuestiones que determinarán el futuro de los datos abiertos en los años venideros.

 

La revolución de la ciencia de datos

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The Data Science Revolution. Research Libraries Issues (No. 298; 2019) “The Data Science Revolution” was published online today by the Association of Research Libraries.

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Los programas de análisis de datos y ciencia de datos en las universidades de investigación de Canadá y Estados Unidos han crecido dramáticamente en la última década. Un esfuerzo intrínsecamente interdisciplinario, basado en estadísticas, ciencias de la computación, ingeniería y otras disciplinas; sin embargo, la formación en ciencias de la información ha seguido múltiples trayectorias. Las proyecciones de la demanda del mercado laboral de habilidades de manipulación de datos, la creciente aceptación de la ciencia abierta y el intercambio de datos, la “crisis” de reproducibilidad y la promesa de desbloquear nuevos descubrimientos científicos mediante el análisis de cantidades masivas de datos han alimentado el entusiasmo por la alfabetización en ciencias de datos. Los modelos de financiación de nuevos centros e institutos se han multiplicado, también, desde las grandes donaciones filantrópicas y personales (Universidad de Virginia) hasta la inversión federal (Pan-Canadian AI Strategy y la iniciativa Big Data to Knowledge, o BD2K), pasando por las fundaciones privadas (Gordon y Betty Moore y Alfred P. Sloan) que han invertido en la creación de “entornos” de ciencias de la información en tres grandes universidades de investigación estadounidenses.

 

 

Miranda Ventura y el Big Data

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Pombo, Cristina; Martínez Cortés, Cynthia. “Miranda Ventura y el Big Data”.Madrid:BID, 2019
Cada vez más, actores públicos y privados se plantean cómo escalar su impacto a través del uso de la tecnología. Al mismo tiempo, el uso y gestión de los datos personales de millones de personas preocupa a los ciudadanos y existe un sentimiento de urgencia sobre la necesidad de proteger la seguridad y privacidad de los datos usados. ¿Qué medidas se pueden tomar y cuál es el riesgo de no tomarlas? ¿Cómo puede el sector público gestionar los datos de forma responsable? Este documento ofrece marcos de referencia sobre la gestión ética de datos y sobre la importancia del consentimiento, un compendio de mejores prácticas y una hoja de ruta con pasos concretos para una gestión responsable de datos por parte del sector público.