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Ciencia abierta e innovación: observación de la Tierra

Mathieu, Pierre-Philippe, y Christoph Aubrecht, editores. Earth Observation Open Science and Innovation. Springer Nature, 2018.

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El mundo de la Observación de la Tierra (EO) está cambiando rápidamente como resultado de los avances exponenciales de los sensores y las tecnologías digitales. La velocidad del cambio no tiene precedentes históricos. En las últimas décadas se han producido avances extraordinarios en las TIC, incluyendo Internet, la computación en la nube y el almacenamiento, que han dado lugar a formas radicalmente nuevas formas de recoger, distribuir y analizar datos sobre nuestro planeta.

Esta revolución digital también va acompañada de una revolución de la detección que proporciona una cantidad de datos sin precedentes sobre el estado de nuestro planeta y sus cambios. Europa lidera esta revolución de la detección en el espacio a través de la iniciativa Copérnico y el correspondiente desarrollo de una familia de misiones Sentinel. Esto ha permitido Esto ha permitido la vigilancia global de nuestro planeta en todo el espectro electromagnético espectro electromagnético de forma operativa y sostenida.

Además, una nueva tendencia, denominada «Nuevo Espacio» en Estados Unidos o «Espacio 4.0» en Europa, está surgiendo rápidamente a través de la creciente mercantilización y comercialización del espacio. En particular, con la rápida caída de los costes de construcción, lanzamiento y procesamiento de pequeños satélites, el lanzamiento y el procesamiento de pequeños satélites, los nuevos actores de la OE, incluidas las nuevas empresas y los gigantes de las TIC, están entrando en el sector espacial en masa, formando nuevas constelaciones de pequeños satélites estandarizados que proporcionan una nueva clase de datos sobre nuestro planeta con mayor resolución espacial y una mayor frecuencia temporal.

Estos nuevos conjuntos de datos globales procedentes del espacio permiten obtener una imagen mucho más completa de nuestro planeta. Esta imagen es ahora aún más refinada gracias a los datos de miles de millones de sensores inteligentes y sensores interconectados, lo que se conoce como la Internet de las Cosas (IoT). Estos flujos de datos dinámicos sobre nuestro planeta ofrecen nuevas posibilidades a los científicos para avanzar en nuestra comprensión de cómo el océano, la atmósfera, la tierra y la criosfera operan e interactúan como parte de un sistema terrestre integrado. También representa nuevas oportunidades para que los empresarios conviertan los big data en nuevos tipos de servicios de información. Sin embargo, estas oportunidades vienen acompañadas de nuevos retos para los científicos empresas, proveedores de datos y de software que deben dar sentido a la enorme y diversa cantidad de datos aprovechando las nuevas tecnologías, como la analítica de big data.

Big Data, Machine learning y Business Intelligence. Libro Blanco.

WHITE PAPER. Big Data, Machine learning y Business Intelligence. NUVIX, 2021

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La revolución del dato ha venido a quedarse y las empresas tienen en su mano herramientas para poder ganarle el pulso a la demanda y ofrecer su mejor versión. Las herramientas de gestión y procesamiento de información están cambiando el mundo empresarial y gracias a este documento podrás comprender las ventajas del conocimiento del dato. Hay oportunidades para procesar toda esa información que permitirán a cualquier negocio mejorar la toma de decisiones, lograr la optimización de los activos, reducir gastos, personalizar los servicios o simplemente conocer la viabilidad de nuevas líneas de negocio.

Cuando se tiene gran cantidad de datos surge la oportunidad de extraer conocimiento nuevo de ellos. No obstante, el volumen es tal que detectar patrones y sacar conclusiones escapa a las habilidades normales de un ser humano.

Inteligencia artificial y datos masivos en archivos digitales sonoros y audiovisuales.

Rodríguez Reséndiz, Perla Olivia. Inteligencia artificial y datos masivos en archivos digitales sonoros y audiovisuales. Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2021

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Desde la invención de la tecnología de información, nuestra capacidad de generación de datos nunca había sido tan intensa y constante. Cada año se produce más información digital que el anterior. El uso y manejo de grandes volúmenes de información digital es un signo contemporáneo. La Inteligencia Artificial tiene una amplia gama de aplicaciones para enormes cantidades de datos por lo que ambos conceptos van de la mano en pro de su almacenamiento y catalogación. En los primeros años del siglo XXI se han puesto en marcha las primeras aproximaciones teóricas y desarrollos tecnológicos de la IA en grandes volúmenes de datos digitales que se resguardan en archivos sonoros y audiovisuales. Los resultados de las experiencias pioneras son muy valiosos. Este libro reúne estas experiencias, así como opiniones y aproximaciones al uso de la Inteligencia Artificial para resguardar datos masivos en distintos ámbitos profesionales y académicos.

Monopolios del Conocimiento, Big Data y Conocimiento Abierto

Elizondo Martínez, Jesús Octavio. Monopolios del Conocimiento, Big Data y Conocimiento Abierto. Ciudad de México: Universidad Autónoma Metropolitana, 2019

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Este libro ofrece un panorama sobre el fenómeno de los monopolios del conocimiento ante los retos del Big Data. ¿Qué es y quiénes conforman un monopolio del conocimiento? ¿Cómo opera? ¿Cómo se gestionana los datos, la información y el conocimiento? ¿Quiénes resultan beneficiados y quiénes afectados en el cambio tecnológico? ¿Cómo podemos hacer frente a los monopolios del conocimiento?

La revolución de los datos bibliográficos, científicos y culturales

Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información - UNAM -  Novedad Editorial IIBI "La revolución de los datos bibliográficos,  científicos y culturales" Consulta la obra en  http://info.iibi.unam.mx/~publica/resplibros.php | Facebook

Rodríguez García, Ariel Alejandro, coordinador «La revolución de los datos bibliográficos, científicos y culturales»  Ciudad de México: IIBI, 2020

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Actualmente, nos hallamos inmersos en un gran proyecto que de alguna manera desafía al pasado. La evolución natural de los datos ha generado nuevos tipos y modelos que permean cada aspecto de nuestra vida. La revolución de los datos es la forma que varias disciplinas han adoptado para referirse al conjunto de datos masivos que consiste en ver y comprender las relaciones en el seno y entre distintos fragmentos de información que, hasta hace muy poco, nos esforzábamos por captar plenamente. En este libro, se analizan los datos desde la perspectiva bibliográfica en la voz de distintos autores que acompañan al doctor Ariel Rodríguez a reflexionar acerca de este tema coyuntural.

Libro Blanco Data. Actualización 2020

Libro Blanco Data. Actualización 2020. Madrid: IAB Spain, 2020

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IAB Spain, la asociación de la publicidad, el marketing y la comunicación digital en España, ha lanzado la actualización del Libro Blanco de Data.

La comunicación, marketing y publicidad digital se ha ido apoyando cada vez más en la última década en los datos para poder llegar así de una forma más precisa y eficiente a las audiencias deseadas y conseguir los objetivos de las campañas, y esto ha ocurrido tanto en el ámbito de captación de nuevos clientes con estrategias de prospecting, como en la gestión de los ya clientes con estrategias de fidelización, haciendo que las barreras entre ambas estrategias se difuminen para así complementarse y se ponga foco en la gestión de la comunicación de la persona independientemente del momento de la relación con la marca.

Infraestructura, políticas públicas y el desafío de los Big Data

 

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Sosa Escudero, Walter. Infrastructure, Public Policy and the Challenge of Big Data. IBD, 2020

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En este artículo se analizan las posibilidades de utilizar datos masivos y estrategias de aprendizaje automático para mejorar la prestación de servicios públicos en muchas dimensiones, entre ellas un mejor acceso o calidad y la reducción de costos. Se presentan varios ejemplos para el caso del agua, la electricidad y el transporte. En la nota también se destacan los retos a los que se enfrenta el sector de la infraestructura y, en general, el sector público en relación con las posibilidades y limitaciones de los big data.

El no conocimiento y las culturas digitales

 

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Andreas, B., K. Matthias, et al.. [e-Book]  Non-Knowledge and Digital Cultures. Meson Press, 2018

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Al poner a disposición cantidades masivas de datos que se generan, distribuyen y modelan, los medios digitales nos ofrecen la posibilidad de disponer de abundante información y conocimiento. Esta posibilidad ha ido atrayendo varios escenarios en los que la tecnología o bien elimina el no conocimiento o bien lo sitúa en lo profundo de las culturas contemporáneas a través del poder universal y la opacidad de los algoritmos.

El impacto humano de la alfabetización de datos. Guía del líder para democratizar los datos, impulsar la productividad y potenciar la fuerza de trabajo

 

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The Human Impact of Data Literacy. A leader’s guide to democratizing data, boosting productivity and empowering the workforce. Accenture y Qlik, 2020

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El nuevo informe de Accenture (NYSE: ACN) y Qlik, titulado «The Human Impact of Data Literacy» y realizado en nombre del Proyecto de Alfabetización de Datos, encontró que aunque la mayoría de las organizaciones entienden la increíble oportunidad de los datos, ha surgido una brecha entre las aspiraciones de las organizaciones de estar basadas en los datos y la capacidad de sus empleados de crear valor empresarial con los datos.

 

 

 

La ética de la privacidad en la era de los Big Data

 

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Data, privacy & the individual | IE CGC, 2020

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Los datos son el principal combustible de nuestras economías digitales. Nuestras transacciones financieras, movimientos, comunicaciones, relaciones e interacciones con gobiernos y empresas, tanto en línea como fuera de ella, generan datos que son recopilados, comprados y vendidos por corredores de datos y empresas interesadas en establecer perfiles de personas.

 

A medida que la recopilación y el análisis de datos se hacen más sofisticados y precisos, y a medida que los conjuntos de datos crecen hasta convertirse en Big Data, las oportunidades que se presentan parecen infinitas. Sin embargo, los riesgos también son grandes, ya que la información que se maneja sobre los individuos es extremadamente sensible. Conseguir la privacidad correcta es uno de los mayores retos de esta nueva década del siglo XXI. Los últimos años han demostrado que todavía hay mucho trabajo por hacer en la privacidad para domar los aspectos más oscuros de la economía de los datos. A medida que siguen surgiendo escándalos relacionados con los datos, abundan las preguntas sobre cómo interpretar y hacer cumplir la reglamentación, cómo diseñar nuevas y mejores leyes, cómo complementar la reglamentación con una mejor ética y cómo encontrar soluciones técnicas a los problemas de los datos.

Este proyecto de investigación explora algunas de las cuestiones éticas clave planteadas por las tecnologías emergentes de hoy en día, y analiza nuevos métodos técnicos que los gobiernos y las empresas pueden utilizar para sacar provecho de la información respetando las reglamentaciones y manteniendo la confianza tanto de sus clientes como de los ciudadanos.