Archivo de la etiqueta: Big Data

La promesa y el peligro de los Big Data

 

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Bollier, D. [e-Book]  The Promise and Peril of Big Data. New York, The Aspen Institute.

 

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Cada vez son más los datos generados por las redes móviles, el cloud computing y otras nuevas tecnologías. Al mismo tiempo, las innovaciones continuas utilizan técnicas de correlación avanzadas para analizarlos,sin embargo, los resultados de todo este proceso pueden ser alentadores y alarmantes. The Promise and Peril of Big Data explora las formas en que estas tecnologías inferenciales pueden afectar positivamente a la medicina, las empresas y el gobierno, y también examina los peligros sociales que plantean. Escrito por David Bollier, el informe resume las ideas de la decimoctava Mesa Redonda Anual sobre Tecnología de la Información, que buscó comprender las implicaciones del surgimiento de “Big Data” y las nuevas técnicas de análisis inferencial.

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Big Data Glossary: guía para la nueva generación de herramientas de datos

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Warden, Pete. Big Data Glossary. O’Reilly Media, 2011

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Este práctico glosario también incluye un capítulo de términos clave que ayudan a definir muchas de las herramientas utilizadas en la producción y análisis de grandes conjuntos de datos: bases de datos NoSQL, MapReduce, Almacenamiento, Servidores, Procesamiento, Procesamiento de lenguaje natural, Aprendizaje automático, Visualización, Adquisición, Serialización.

Esta guía describe 60 de las innovaciones más recientes, desde las bases de datos NoSQL y MapReduce, hasta las herramientas de aprendizaje y visualización. Las descripciones se basan en experiencias de primera mano con estas herramientas en un entorno de producción.

 

 

Cómo aprovechar al máximo los Big Data: guía del gestor para el éxito de la inteligencia empresarial

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Boobal Palanisamy Kandasamy , Dr. Vladlena Benson. “Making the Most of Big Data: Manager‘s Guide to Business Intelligence Success”.  bookboon.com, 2013

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Big Data, o los grandes conjuntos de datos capturados por las empresas, están destinados a cambiar el ritmo de la competencia, la innovación y la productividad en un futuro próximo. El reto para las empresas de poner a trabajar eficazmente los grandes datos está aumentando con el creciente volumen y detalle de la información capturada por sus sistemas de información. Basándose en un amplio análisis de la literatura, esta guía ofrece una introducción a las iniciativas de Inteligencia de Negocios (BI) desde la perspectiva del profesional. Los principales factores críticos de éxito identificados en los proyectos de BI son luego analizados por expertos senior en BI y en el contexto de su rica experiencia. De acuerdo con la investigación de MGI para capturar todo el potencial de las grandes empresas de datos se enfrentará a una escasez de personas con habilidades en BI. Aprovechar al máximo los grandes datos: Guía del gestor para el éxito de Business Intelligence puede ser el primer paso para muchos profesionales de la gestión en la obtención de un entendimiento de cómo hacer que las iniciativas de Business Intelligence tengan éxito.

 

 

Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data

 

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Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data. [e-Book]  Madrid, Agencia Española de Tratamiento de Datos, 2016.

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Existen múltiples definiciones de Big Data de diversas fuentes. En síntesis, con dicho término se hace referencia al conjunto de tecnologías, algoritmos y sistemas empleados para recolectar datos a una escala y variedad no alcanzada hasta ahora y a la extracción de información de valor mediante sistemas analíticos avanzados soportados por computación en paralelo.  El uso del Big Data, como la mayoría de las tecnologías con incidencia directa en las personas, y en definitiva en la sociedad, no está exento de preocupaciones o, desde una perspectiva menos severa, de ciertas consideraciones previas que hay que tener en cuenta. ¿Hasta dónde queremos y podemos llegar como “sociedad tecnológica”? ¿Los beneficios que nos aportará esta nueva forma de explotación de la información están justificados a cualquier precio? ¿Debemos plantearnos aspectos éticos sobre el uso que se le dará a estas ingentes cantidades de información y sobre las decisiones que en base a esa información se puedan tomar sobre cientos de miles de individuos?

Ética de los Big Data

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Davis, K. and D. Patterson (2012 ). [e-Book]  Ethics of Big Data. Cambridge, O´Really, 2012

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¿Cuáles son las políticas de su organización para generar y utilizar enormes conjuntos de datos de información personal? Este libro examina las cuestiones éticas planteadas por el fenómeno de los datos masivos y explica por qué las empresas necesitan reconsiderar las decisiones empresariales relativas a la privacidad y la identidad. Los autores Kord Davis y Doug Patterson proporcionan métodos y técnicas para ayudar a cualquier negocio a participar en una investigación ética transparente y productiva sobre sus prácticas actuales de datos.

Tanto los individuos como las organizaciones tienen intereses legítimos en comprender cómo se manejan los datos. El uso de los datos puede afectar directamente la calidad y los ingresos de la marca, como Target, Apple, Netflix y docenas de otras compañías han descubierto. El objetivo del libro es alinear las acciones con los valores explícitos de la empresa y preservar la confianza de los clientes, socios y partes interesadas. Revisa las prácticas de manejo de datos y examina si estas reflejan los valores fundamentales de la organización. Definir planes tácticos para cerrar las brechas entre los valores y las prácticas-y descubrir cómo mantener la alineación a medida que las condiciones cambian con el tiempo con el fin de mantener un equilibrio entre los beneficios de la innovación y los riesgos de las consecuencias no deseadas.

 

 La ética de Big Data : equilibrar los beneficios económicos y las cuestiones éticas de los grandes datos

 

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 The ethics of Big Data: Balancing economic benefits and ethical questions of Big Data in the EU policy context – Study.  [e-Book]  Luxemburg, European Economic and Social Committee, 2016.

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Este estudio, realizado en apoyo de las actividades del CESE, explora las dimensiones éticas de Big Data en un intento por equilibrarlas con la necesidad de crecimiento económico en la UE. En la primera parte del estudio se llevó a cabo una revisión en profundidad de la literatura disponible, para resaltar los problemas éticos relacionados con Big Data. Se concibieron cinco acciones como herramientas para lograr el equilibrio descrito anteriormente. La segunda fase del estudio incluyó entrevistas con una serie de partes interesadas clave y la realización de una encuesta que permitió obtener información sobre el conocimiento general de las cuestiones relacionadas con el uso de los datos masivos. También se pidió información sobre las medidas de equilibrio propuestas, que se tuvo en cuenta en el análisis final. Las actitudes que emergieron de las entrevistas y encuestas variaron con mayor frecuencia, desde la preocupación hasta  los beneficios de Big Data que rara vez fueron discutidos por los encuestados. Sin embargo, los beneficios son intrínsecos a Big Data, así como los riesgos, y se discuten más ampliamente a lo largo del estudio.

 

Gestión de grandes conjuntos de datos de imágenes: captura, bases de datos, procesamiento de imágenes, almacenamiento, visualización.

 

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Kozak, K. (2014). [e-Book]  Management of large sets of image data: Capture, Databases, Image Processing, Storage, Visualization BookBoom, 2014.

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“Digital Imaging” proporciona las habilidades y conocimientos esenciales para producir datos de alta calidad. En su forma más básica, un sistema de información de imágenes debe almacenar con precisión los datos de las imágenes obtenidos de cámaras digitales con una amplia gama de capacidades de imagenología, junto con información accesoria (metadatos de datos), el sistema de adquisición, e información básica sobre el usuario, ubicación, fecha, etc. El libro ofrece una visión integral de las imágenes digitales introduciendo: formatos de imagen, cámaras digitales, soluciones de almacenamiento, métodos de visualización, métodos de procesamiento de imágenes desde la adquisición de imágenes hasta la extracción de los datos de interés. El libro cubre además la descripción del hardware, la introducción en archivos digitales, la gestión de datos de imagen, la historia y el ejemplo de pocas disciplinas en las que la imagen digital desempeña un papel esencial. Este libro puede ayudar a entender el fondo de las imágenes digitales, incluyendo herramientas de software para manejar una gran cantidad de datos de imagen.