Archivo de la etiqueta: Big Data

Estado de los datos abiertos: historias y horizontes

 

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Tim Davies, Stephen B. Walker, Mor Rubinstein, and Fernando Perini (ed.). The State of Open Data: Histories and Horizons. African Minds, IDRC, 2019

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En la década desde que los datos abiertos irrumpieron por primera vez en el escenario mundial, miles de programas y proyectos de todo el mundo han trabajado para abrir los datos y utilizarlos para abordar una miríada de desafíos sociales y económicos. Mientras tanto, las cuestiones relacionadas con los derechos de los datos y la privacidad han pasado a ocupar un lugar central en el discurso público y político.

A medida que el movimiento de datos abiertos entra en una nueva fase de su evolución, pasando a centrarse en problemas del mundo real e integrar el pensamiento de datos abiertos en otras comunidades de práctica existentes o emergentes, aún quedan grandes cuestiones por resolver. ¿Cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, inclusión e inteligencia artificial? ¿Y qué podemos aprender de la última década para lograr un impacto donde más se necesita? El Estado de los datos abiertos reúne a más de 60 autores de todo el mundo para abordar estas cuestiones y hacer un balance de los progresos reales realizados hasta la fecha en todos los sectores y en todo el mundo, descubriendo las cuestiones que determinarán el futuro de los datos abiertos en los años venideros.

 

La revolución de la ciencia de datos

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The Data Science Revolution. Research Libraries Issues (No. 298; 2019) “The Data Science Revolution” was published online today by the Association of Research Libraries.

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Los programas de análisis de datos y ciencia de datos en las universidades de investigación de Canadá y Estados Unidos han crecido dramáticamente en la última década. Un esfuerzo intrínsecamente interdisciplinario, basado en estadísticas, ciencias de la computación, ingeniería y otras disciplinas; sin embargo, la formación en ciencias de la información ha seguido múltiples trayectorias. Las proyecciones de la demanda del mercado laboral de habilidades de manipulación de datos, la creciente aceptación de la ciencia abierta y el intercambio de datos, la “crisis” de reproducibilidad y la promesa de desbloquear nuevos descubrimientos científicos mediante el análisis de cantidades masivas de datos han alimentado el entusiasmo por la alfabetización en ciencias de datos. Los modelos de financiación de nuevos centros e institutos se han multiplicado, también, desde las grandes donaciones filantrópicas y personales (Universidad de Virginia) hasta la inversión federal (Pan-Canadian AI Strategy y la iniciativa Big Data to Knowledge, o BD2K), pasando por las fundaciones privadas (Gordon y Betty Moore y Alfred P. Sloan) que han invertido en la creación de “entornos” de ciencias de la información en tres grandes universidades de investigación estadounidenses.

 

 

Miranda Ventura y el Big Data

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Pombo, Cristina; Martínez Cortés, Cynthia. “Miranda Ventura y el Big Data”.Madrid:BID, 2019
Cada vez más, actores públicos y privados se plantean cómo escalar su impacto a través del uso de la tecnología. Al mismo tiempo, el uso y gestión de los datos personales de millones de personas preocupa a los ciudadanos y existe un sentimiento de urgencia sobre la necesidad de proteger la seguridad y privacidad de los datos usados. ¿Qué medidas se pueden tomar y cuál es el riesgo de no tomarlas? ¿Cómo puede el sector público gestionar los datos de forma responsable? Este documento ofrece marcos de referencia sobre la gestión ética de datos y sobre la importancia del consentimiento, un compendio de mejores prácticas y una hoja de ruta con pasos concretos para una gestión responsable de datos por parte del sector público.

La policia utiliza Sensorvault, la base de datos de ubicaciones de Google para resolver crímenes

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La policía estadounidense está aprovechando la enorme cantidad de información de localización del gigante tecnológico en su esfuerzo por resolver crímenes, con los problemas añadidos de privacidad que esto conlleva.

La base de datos de Sensorvault está conectada a un servicio de Google llamado “Historial de ubicación”. La función, que comenzó en 2009, incluye informacion de dispositivos Android y Apple.

El historial de ubicación no está activado de forma predeterminada. Google pide a los usuarios que lo habiliten cuando están configurando determinados servicios (por ejemplo, alertas de tráfico en Google Maps o imágenes de grupo vinculadas a la ubicación en Google Photos).

Si tienes activado el Historial de ubicación, Google recopilará tus datos siempre que hayas accedido a tu cuenta y tengas Google Apps habilitadas para la localización en tu teléfono. La empresa puede recopilar los datos incluso cuando la persona no está utilizando sus aplicaciones, si la configuración de su teléfono lo permite.

Segun New York Times, funcionarios de las fuerzas de seguridad de todo el país utilizan la información en una base de datos de Google llamada Sensorvault con registros de ubicación de cientos de millones de dispositivos en todo el mundo para resolver crímenes.

Aunque la nueva técnica puede identificar a los sospechosos cerca de los delitos, corre el riesgo de recoger la información sobre los transeúntes inocentes, lo que pone de relieve el impacto que la recopilación masiva de datos por parte de las empresas puede tener en la vida de las personas.

 

 

Big data. Hagamos hablar a los datos

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Rodríguez Canfranc, Pablo. Big data. Hagamos hablar a los datos. Profesiones Digitales 1. Madrid: Fundación Telefónica, 2019

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El reto del big data consiste en poder gestionar la avalancha de información en bruto que nos rodea para darle una utilidad. La data science es una disciplina basada en métodos matemáticos, estadísticos y de programación informática, que permite responder a preguntas relacionadas con la estrategia de una empresa u organización, describiendo, anticipando y prediciendo sucesos y recomendando acciones.

PROFESIONES DIGITALES es una colección de monográficos de Fundación Telefónica que pretende dar a conocer aquellos perfiles profesionales más demandados por la economía digital.

Con un lenguaje sencillo y divulgativo, cada número acerca al lector una disciplina en la que desarrollan su actividad los trabajadores con los puestos más vanguardistas, ofreciendo de esta manera una breve orientación sobre nuevas áreas laborales.

 

Big data. Hagamos hablar a los datos

 

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Big data. Hagamos hablar a los datos. Madrid: Fundación Telefónica, 2018

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El reto del big data consiste en poder gestionar la avalancha de información en bruto que nos rodea para darle una utilidad. La data science es una disciplina basada en métodos matemáticos, estadísticos y de programación informática, que permite responder a preguntas relacionadas con la estrategia de una empresa u organización, describiendo, anticipando y prediciendo sucesos y recomendando acciones.

PROFESIONES DIGITALES es una colección de monográficos de Fundación Telefónica que pretende dar a conocer aquellos perfiles profesionales más demandados por la economía digital.

Con un lenguaje sencillo y divulgativo, cada número acerca al lector una disciplina en la que desarrollan su actividad los trabajadores con los puestos más vanguardistas, ofreciendo de esta manera una breve orientación sobre nuevas áreas laborales.

¿Qué es y qué importancia tiene la gestión de datos de investigación (GDI)?

 

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Alonso-Arévalo, Julio ¿Qué es y qué importancia tiene la gestión de datos de investigación (GDI)?. Desiderata, nº 10 – Año II – enero, febrero y marzo de 2019

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El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el incremento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro más inmediato. La importancia de estos datos sobre patrones de comportamientos serán un recurso vital para el desarrollo social y económico de la sociedad, por lo que será necesaria la planifi cación, gestión y reutilización de estos datos.