«Hanging in the balance: Generative AI versus scholarly publishing». Accedido 24 de abril de 2024. https://spie.org/news/photonics-focus/janfeb-2024/hanging-in-the-balance#_=

Desde la invención de la imprenta por Gutenberg en 1454, el sector editorial ha enfrentado desafíos relacionados con la alfabetización, el plagio, la censura de la información y el acceso a la misma. El lanzamiento de ChatGPT-3 en noviembre de 2022 marcó un hito, ya que este modelo de lenguaje generativo ha revolucionado la capacidad de generación de ideas, lo que ha generado tanto entusiasmo como preocupación en la comunidad académica.

Uno de los aspectos más destacados del debate es la creatividad de los modelos de lenguaje generativo, que pueden generar textos e imágenes. Aunque su capacidad para inventar referencias puede ser un problema, estos modelos son útiles para la generación de nuevas ideas y para identificar lagunas en la investigación existente. Sin embargo, surge la pregunta sobre la atribución de autoría, ya que los modelos generativos no pueden ser considerados como autores de estudios científicos, según el Consejo de Ética en Publicación (COPE).

En cuanto a la revisión por pares, la falta de revisores cualificados y la sobrecarga de trabajo en los editores han llevado a considerar el uso de AI para agilizar el proceso. Aunque existen preocupaciones sobre la confidencialidad y el sesgo en los resultados generados por los modelos de lenguaje generativo, estos también pueden ser herramientas útiles para la revisión de literatura y la identificación de trabajos relevantes en un área de investigación.

Otro aspecto a considerar es el fraude en la publicación académica, que ha aumentado con la capacidad de los modelos de lenguaje generativo para producir textos con una calidad gramatical aparentemente perfecta. Sin embargo, la responsabilidad sigue recayendo en los autores humanos, quienes deben garantizar la integridad ética de sus investigaciones.

A pesar de estos desafíos, los modelos de lenguaje generativo también ofrecen oportunidades para hacer que la publicación académica sea más accesible para personas cuyo idioma nativo no es el inglés. Estas herramientas pueden ayudar a superar barreras lingüísticas y permitir que los investigadores se centren en la ciencia en lugar de en la perfección gramatical en sus manuscritos.

En última instancia, el debate sobre el papel de la AI generativa en la publicación académica aún está en curso. A medida que la tecnología avanza, es crucial abordar sus desafíos éticos y técnicos para garantizar que beneficie a la comunidad académica en su conjunto.