Un hackathon de alfabetización en IA de las bibliotecas amplía los recursos educativos abiertos

Carnegie Mellon University Libraries. (2024, April). AI literacy hackathon. Recuperado de https://www.library.cmu.edu/about/news/2024-04/ai-literacy-hackathon

El miércoles 3 de abril, especialistas de diversas instituciones visitaron las Bibliotecas para participar en un Hackatón de Recursos de Alfabetización en Inteligencia Artificial. El objetivo del evento fue reunir a bibliotecarios universitarios, personal y otros interesados para desarrollar materiales educativos abiertos sobre los principios emergentes de la alfabetización en inteligencia artificial.

Un hackatón es un evento colaborativo en el que personas con diversos conocimientos y habilidades se reúnen para trabajar intensivamente en proyectos de forma conjunta y creativa durante un período de tiempo determinado, por lo general de uno o varios días. Durante un hackatón, los participantes suelen formar equipos y trabajar en el desarrollo de software, aplicaciones, prototipos, soluciones tecnológicas o proyectos relacionados con la innovación, la tecnología o cualquier otro tema específico.

En esta ocasión hackatón contó con 36 participantes de 17 instituciones diferentes, incluidas la Universidad Estatal de Ohio, la Universidad de Virginia Occidental, la Universidad de Princeton y la Universidad de Binghamton. Los participantes eran principalmente bibliotecarios universitarios, aunque también participaron diseñadores instruccionales y otro personal de apoyo académico.

El evento proporcionó una forma divertida de crear un sentido de comunidad en torno a la alfabetización en inteligencia artificial. Estuvo impulsado por las voces de los participantes y se centró específicamente en su experiencia.

Después de una serie de segmentos de lluvia de ideas, los participantes fueron divididos en ocho equipos para crear materiales educativos sobre un tema designado. No hubo límite en el tipo de materiales creados, que iban desde ejercicios de ingeniería de indicaciones hasta infografías sobre sesgos en modelos y conjuntos de datos de inteligencia artificial. Los equipos tenían la libertad de determinar el público objetivo para estos materiales, creando recursos para estudiantes universitarios y de posgrado, así como para el público en general.

Todos los recursos creados en el evento están licenciados abiertamente para que otros los reutilicen y modifiquen. Una colección completa de los materiales creados se puede encontrar en el sitio del proyecto Open Science Framework del Hackatón.