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Desiertos de noticias y periódicos fantasmas: ¿sobrevivirán las noticias locales?

New deserts and ghost newspapers: Will local news Survive? by Sala de  Prensa - issuu

News deserts and ghost newspapers: will local news survive? University of North Carolina at Chapel Hill Department of Pediatrics, Sep 15, 2020

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Se denomina  “Desierto de noticias” (news deserts) a una comunidad, ya sea rural o urbana, con acceso limitado al tipo de noticias e información creíble y completa que alimenta la democracia a nivel de base. Un desierto de noticias se refiere a una comunidad que ya no es cubierta por los diarios. El término surgió en los Estados Unidos después de que cientos de diarios y semanarios fueran cerrados en los años 2000 y 2010.

Este informe es el cuarto sobre el estado de las noticias locales producido por la Escuela Hussman de Periodismo y Medios de Comunicación de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Mide lo que se ha perdido, a la vez que evalúa lo que debe hacerse si queremos alimentar y revivir un vibrante paisaje informativo en la tercera década del siglo XXI.

La primera sección de este informe, “El paisaje de las noticias en 2020: Transformado y disminuido”, examina la pérdida de noticias locales, desde finales de 2004 -cuando la publicidad, la circulación y el empleo en los periódicos estaban en sus niveles máximos o cerca de ellos- hasta finales de 2019, proporcionando una instantánea del panorama informativo antes de que el coronavirus se hiciera con el control de la economía. Evalúa no sólo el estado actual de los periódicos locales, sino también el de los sitios digitales locales, las organizaciones de noticias étnicas y los medios de difusión pública. La segunda sección, “El paisaje informativo del futuro: Transformado… y renovado…” establece la necesidad de reimaginar soluciones periodísticas, empresariales, tecnológicas y políticas.

La sobrecarga de información ayuda a difundir noticias falsas, y las redes sociales lo saben

Information Overload Helps Fake News Spread, and Social Media Knows It: Understanding how algorithm manipulators exploit our cognitive vulnerabilities empowers us to fight back
By: Filippo Menczer, Thomas Hills
Scientific American December 1, 2020|

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Una de las primeras consecuencias de la llamada economía de la atención es la pérdida de información de alta calidad. El equipo de OSoMe demostró este resultado con un conjunto de simulaciones simples.

Crear, producir y difundir “memes” a través de blogs, videos, tweets y otras unidades de información es barato y fácil de producir, hasta un punto tal, que el mercado de la información está inundado de estos productos. Ante la imposibilidad de procesar todo esta información dejamos que nuestros sesgos cognitivos decidan a qué debemos prestar atención. Estos atajos mentales influyen en la información que buscamos, comprendemos, recordamos y repetimos de manera perjudicial.

La necesidad de comprender estas vulnerabilidades cognitivas y cómo los algoritmos las usan o manipulan se ha vuelto una urgencia. En la Universidad de Warwick en Inglaterra y en el Observatorio de Redes Sociales de Bloomington de la Universidad de Indiana los equipos están utilizando experimentos cognitivos, simulaciones, minería de datos e inteligencia artificial para comprender las vulnerabilidades cognitivas de los usuarios de las redes sociales. Los conocimientos de los estudios psicológicos sobre la evolución de la información realizados en Warwick analizan los modelos informáticos desarrollados en Indiana y viceversa. También se están desarrollando ayudas analíticas y de aprendizaje automático para combatir la manipulación de las redes sociales. Algunas de estas herramientas ya están siendo utilizadas por periodistas, organizaciones de la sociedad civil e individuos para detectar agentes que implican noticias falsas.

Para empeorar las cosas, los motores de búsqueda y las plataformas de redes sociales brindan recomendaciones personalizadas basadas en la gran cantidad de datos que tienen sobre las preferencias pasadas de los usuarios. Ellos dan prioridad a la información en nuestros feeds con la que es más probable que estemos de acuerdo, sin importar cuán marginal sea, y nos protegen de la información que podría hacernos cambiar de opinión. Esto nos convierte en objetivos fáciles de la polarización.

Las redes sociales siguen una dinámica similar. Confundimos popularidad con calidad y terminamos copiando el comportamiento que observamos. Cuando estamos expuestos repetidamente a una idea, generalmente de muchas fuentes, es más probable adoptarla y compartirla. Este sesgo social se amplifica aún más por lo que los psicólogos llaman el efecto de “mera exposición”: cuando las personas se exponen repetidamente a los mismos estímulos, como ciertas caras, les gustan más esos estímulos que los que han encontrado con menos frecuencia.

Tales sesgos se traducen en un impulso irresistible de prestar atención a la información que se está volviendo viral. De hecho, los programadores que diseñan los algoritmos para clasificar los memes en las redes sociales asumen que la “sabiduría de las multitudes” identificará rápidamente los elementos de alta calidad; utilizan la popularidad como un sustituto de la calidad. 

La mayoría de nosotros no creemos seguir a la manada. Pero nuestro sesgo de confirmación nos lleva a seguir a otros que son como nosotros, una dinámica que a veces se conoce como homofilia, una tendencia de las personas de ideas afines a conectarse entre sí. Las redes sociales amplifican la homofilia al permitir a los usuarios alterar sus estructuras de redes sociales mediante el seguimiento, la eliminación de amigos, etc. El resultado es que las personas se segregan en comunidades grandes, densas y cada vez más mal informadas, comúnmente descritas como cámaras de eco.

De hecho, las cámaras de eco político en Twitter son tan extremas que las inclinaciones políticas de los usuarios individuales se pueden predecir con gran precisión : tienes las mismas opiniones que la mayoría de tus conexiones. 

La calidad de la información se ve aún más afectada por los robots sociales, que pueden explotar todas nuestras lagunas cognitivas. Los bots son fáciles de crear. Las plataformas de redes sociales proporcionan las llamadas interfaces de programación de aplicaciones que hacen que sea bastante trivial para un solo actor configurar y controlar miles de bots. Pero amplificar un mensaje, incluso con solo unos pocos votos a favor de los bots en plataformas de redes sociales como Reddit, puede tener un gran impacto en la popularidad posterior de una publicación.

Comprender nuestros sesgos cognitivos y cómo los algoritmos y bots los explotan nos permite protegernos mejor contra la manipulación. 

Entorno a la recuperación de la información en Internet. Plagio y Noticias Falsas

Entorno a la recuperación de la información en Internet. Plagio y Noticias Falsas

Julio Alonso Arévalo. Cajamarca (Perú). 7 nov. 2020

Conferencia – Julio Alonso Arévalo. La alfabetización digital es el conjunto de competencias necesarias para la plena participación en la sociedad del conocimiento. Incluye conocimientos, habilidades y comportamientos para propósitos de comunicación, creación y colaboración. La mayoría de los jóvenes han estado expuestos a más tecnología que las generaciones anteriores. Sin embargo eso no lesa de expertos en recuperación de la información. En la conferencia hacemos una serie de recomendaciones en torno a cómo recuperar información fiable en el entorno digital, hablamos de noticias falsas y de cómo detectar el plagio y también como evitarlo utilizando herramientas de gestión de referencias.

Cómo los enfoques para enseñar la alfabetización digital hacen que los estudiantes sean susceptibles a los estafadores, pícaros, malos actores y traficantes del odio

Sam Wineburg, Joel Breakstone, Nadav Ziv, and Mark Smith, “Educating for Misunderstanding: How Approaches to Teaching Digital Literacy Make Students Susceptible to Scammers, Rogues, Bad Actors, and Hate Mongers” (Working Paper A-21322, Stanford History Education Group, Stanford University, Stanford, CA, 2020).

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Las granjas de trolls rusas siembran desinformación. Las noticias falsas se vuelven locas en las redes sociales. Los bots se hacen pasar por personas reales. Las personas reales asumen identidades falsas. ¿Cómo sabemos lo que es verdad? Lo único seguro en nuestra era digital es nuestra incertidumbre. Esta confusión afecta nuestra capacidad para tomar decisiones sabias y basadas en hechos que dan forma al futuro. ¿Cuál ha sido la respuesta educativa a esta situación? Los enfoques más comunes — “alfabetización mediática”, “alfabetización en noticias”, “alfabetización digital” e incluso ese “pensamiento crítico”, comparten el compromiso de enseñar a las personas cómo distinguir la verdad de la ficción, reconocer los engaños y practicar precaución antes de transmitir contenido dudoso a familiares y amigos ¿Son estos enfoques efectivos para ayudar a los estudiantes universitarios de hoy en día a tomar decisiones meditadas sobre qué creer?

Para abordar esta pregunta, se encuestaron a 263 estudiantes universitarios de segundo, tercer y cuarto año de una gran universidad estatal de la costa este. En una tarea, los estudiantes evaluaron la confiabilidad de una “noticia” que provenía de un sitio web satírico. En una segunda tarea, los estudiantes evaluaron el sitio web de un grupo que afirmaba patrocinar una “investigación no partidista”. De hecho, el sitio fue creado por una firma de relaciones públicas de Washington, DC dirigida por un miembro de un lobby corporativo. Para ambas tareas, los estudiantes tenían una conexión a Internet en vivo y se les indicó que “usaran cualquier recurso en línea” para hacer sus evaluaciones.

Los resultados


Los estudiantes lucharon, pero emplearon estrategias ineficientes que los hicieron vulnerables a fuerzas, satíricas o malévolas, que amenazan la ciudadanía informada.


• Más de dos tercios no identificaron la “noticia” como satírica.
• El noventa y cinco por ciento nunca ubicó a la firma de relaciones públicas detrás del sitio web supuestamente “no partidista”.


A menudo, los estudiantes:
• Se enfocan exclusivamente en el sitio web o en el mensaje, rara vez consultan la web en general.
• Confían en cómo se presenta un sitio en su página Acerca de.
• Aplican estrategias desactualizadas y, en algunos casos, incorrectas (como aceptar o rechazar un sitio porque de su dominio de nivel superior)
• Se atribuyó un peso indebido a señales de credibilidad fácilmente manipulables, como el anuncio sin fines de lucro de una organización, y sus vínculos a fuentes autorizadas

Los estudiantes aprendieron lo que les enseñamos De manera alarmante, el enfoque de los estudiantes fue consistente con las pautas que se pueden encontrar en muchos sitios web de colegios y universidades. A veces, estos materiales son simplemente incorrectos. A veces están incompletos. A veces son tan inconsistentes que ofrecen una guía escasa para navegar por el terreno traicionero de Internet de hoy. Las instituciones educativas deben hacer un mejor trabajo para ayudar a los estudiantes a convertirse en consumidores exigentes de información digital. Nuestra sociedad y sus instituciones democráticas dependen de ello.

Desinformación: la UE evalúa el Código de buenas prácticas y publica informes de la plataforma sobre desinformación relacionada con el coronavirus

Ce que la désinformation sur la COVID-19 révèle sur nous | Coronavirus |  Radio-Canada.ca

Desinformación: la UE evalúa el Código de buenas prácticas y publica informes de la plataforma sobre desinformación relacionada con el coronavirus. Unión Europea, 2020

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La Comisión presenta hoy la evaluación de la aplicación y eficacia del Código de buenas prácticas en materia de desinformación. Según la evaluación el Código ha demostrado ser un instrumento muy valioso, el primero de su tipo en todo el mundo, y ha brindado un marco para un diálogo estructurado entre las partes interesadas pertinentes a fin de garantizar una mayor transparencia de las políticas de las plataformas contra la desinformación en la UE. Al mismo tiempo, pone de relieve algunas deficiencias debidas principalmente a la naturaleza autorreguladora del Código.

Alfabetización informacional y el rol del bibliotecario transformativo para enfrentar la desinformación en tiempos de crisis

La infodemia contaminó al Mobile, por Antoni Gutiérrez-Rubí

Avilés-Cañón, P. y Civilo-Becerra, M. (2020). Alfabetización informacional y el rol del bibliotecario transformativo para enfrentar la desinformación en tiempos de crisis. Serie Bibliotecología y Gestión de Información, 112.

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En este artículo se analizan los fenómenos de infodemia y desinformación en el contexto de la actual crisis sanitaria. Además, se visibilizan los riesgos de la posverdad y las noticias falsas en el área de la salud y la pérdida de valor que ha sufrido la ciencia dentro de la sociedad debido a las mismas. Se posiciona a los bibliotecarios como profesionales indispensables para contrarrestar los peligros de la desinformación en la sociedad actual y a los programas de alfabetización informacional como herramientas perfectas en la enseñanza y desarrollo del pensamiento crítico. A su vez, se rescata la importancia del trabajo interdisciplinario para lograr con éxito los objetivos planteados.

Los bots de Twitter están difundiendo cantidades masivas de información errónea COVID-19.

 

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Twitter Bots Are Spreading Massive Amounts of COVID-19 Misinformation By Thor Benson IEEE Spectrum.Posted 29 Jul 2020 | 19:00 GMT

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En febrero, la Organización Mundial de la Salud calificó el torrente de información errónea sobre el coronavirus que fluye a través de Internet como una “infodemia masiva“. Desde entonces, la situación no ha mejorado. Si bien las plataformas de redes sociales han prometido detectar y etiquetar publicaciones que contienen información engañosa relacionada con COVID-19, no han detenido su aumento.

¿Pero quién es responsable de todas esas publicaciones engañosas? Para ayudar a responder la pregunta, los investigadores del Observatorio de Redes Sociales de la Universidad de Indiana utilizaron una herramienta de su propia creación llamada BotometerLite que detecta bots en Twitter. Primero compilaron una lista de lo que llaman “dominios de baja credibilidad” que han estado difundiendo información errónea sobre COVID-19, luego usaron su herramienta para determinar cuántos bots compartían enlaces a esta información errónea.

Sus hallazgos, que presentaron en la reunión de este año de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial, revelaron que los bots difundieron abrumadoramente información errónea sobre COVID-19 en lugar de contenido preciso. También descubrieron que algunos de los bots actuaban “de manera coordinada” para amplificar mensajes engañosos.

 

La confianza y la desinformación, el partidismo, el populismo, y la popularidad en el consumo de noticias

 

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Digital News Report 2020. Reuters Institute, University Of Oxford, 2020

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El informe analiza el impacto del coronavirus en el consumo de noticias y en las perspectivas económicas para los editores. Analiza el progreso en los nuevos modelos de negocio en línea pagados, la confianza y la desinformación, el partidismo y el populismo, y la popularidad de los productos editoriales seleccionados como podcasts y boletines informativos por correo electrónico.

 

El consumo de noticias digitales basado en una encuesta de YouGov a más de 80,000 consumidores de noticias en línea en 40 mercados, incluidos Kenia y Filipinas por primera vez.

El informe de este año se produce en medio de una pandemia mundial de salud que no tiene precedentes en los tiempos modernos y cuyas consecuencias económicas, políticas y sociales aún se están desarrollando. La gravedad de esta crisis ha reforzado la necesidad de un periodismo confiable y preciso que pueda informar y educar a las poblaciones, pero también nos ha recordado cuán abiertos nos hemos vuelto a las conspiraciones y la desinformación. Los periodistas ya no controlan el acceso a la información, mientras que una mayor dependencia de las redes sociales y otras plataformas les da a las personas acceso a una gama más amplia de fuentes y ‘hechos alternativos’, algunos de los cuales están en desacuerdo con los consejos oficiales, engañosos o simplemente falsos.

Gran parte de los datos de esta publicación se recopilaron antes de que el virus afectara a muchos de los países incluidos en esta encuesta, por lo que en gran medida esto representa una instantánea de estas tendencias históricas. Pero para tener una idea de lo que ha cambiado, se repitieron partes clave de nuestra encuesta en seis países (Reino Unido, Estados Unidos, Alemania, España, Corea del Sur y Argentina) a principios de abril. Estas respuestas confirman datos de la industria que muestran un mayor consumo de fuentes tradicionales de noticias, especialmente televisión, pero también algunas fuentes de noticias en línea.

Algunos de los hallazgos más importantes de nuestra investigación 2020

  • La crisis del coronavirus ha aumentado sustancialmente el consumo de noticias para los principales medios de comunicación en todos los países donde realizamos encuestas antes y después de que la pandemia entrara en vigor. Las noticias de televisión y las fuentes en línea han visto aumentos significativos, y más personas identifican la televisión como su principal fuente de noticias, proporcionando un respiro temporal de una imagen de disminución constante. El consumo de periódicos impresos ha disminuido a medida que los bloqueos socavan la distribución física, lo que casi seguramente acelera el cambio hacia un futuro totalmente digital.
  • Al mismo tiempo, el uso de las redes sociales y en línea aumentó sustancialmente en la mayoría de los países. WhatsApp experimentó el mayor crecimiento en general con aumentos de alrededor de diez puntos porcentuales en algunos países, mientras que más de la mitad de los encuestados (51%) utilizó algún tipo de grupo en línea abierto o cerrado para conectarse, compartir información o participar en un local Red de soporte.
  • A partir de abril de 2020, la confianza en la cobertura de los medios de COVID-19 era relativamente alta en todos los países, a un nivel similar a los gobiernos nacionales y significativamente mayor que para los políticos individuales. La confianza de los medios era más del doble del nivel de las redes sociales, plataformas de video o servicios de mensajería cuando se trataba de información sobre COVID-19.
  • Las preocupaciones mundiales sobre la información errónea siguen siendo altas. Incluso antes de que llegara la crisis del coronavirus, más de la mitad de la muestra global dijo que estaban preocupados por lo que es verdadero o falso en Internet cuando se trata de noticias. Los políticos nacionales son la fuente más frecuentemente advertida por información errónea, aunque en algunos países – entre ellos Estados Unidos – las personas que se identifican como de derecha son más propensos a culpar a los medios de comunicación. Facebook es visto como el principal canal para difundir información falsa en casi todas partes, pero WhatsApp se considera más responsable en partes del Sur Global como Brasil y Malasia.

 

‘Abrumado’ por información y desinformación durante la crisis del COVID-19

 

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Mientras que el 58% de los estadounidenses informan estar “bien informados” sobre COVID-19 y el virus que lo causa, más de un tercio (36%) dice sentirse “abrumado” por la información (y la información errónea) que circula sobre la pandemia: eso es Un hallazgo clave de una nueva encuesta realizada por Gallup y la Fundación John S. y James L. Knight como parte de la iniciativa de la Gallup/Knight Foundation Trust, Media and Democracy

La encuesta se realizó en línea entre el 14 y el 20 de abril con una muestra aleatoria de 1,693 miembros del Panel Gallup (un panel de investigación diseñado para ser representativo de la población adulta de los Estados Unidos); El margen de error es más o menos 3 puntos porcentuales. Los resultados fueron publicados el 11 de mayo.

Otros hallazgos

  • Casi el 80% de los encuestados dijo que “la información falsa o inexacta sobre el coronavirus ha sido un problema importante”.
  • Casi la mitad (47%) nombró “la administración Trump” como la principal fuente de información errónea sobre la pandemia; y un tercio (33%) a “las principales noticias nacionales”. Pero cuando se agregaron las segundas opciones de los encuestados, los “sitios web y aplicaciones de redes sociales” fueron las “ganadoras ” combinado (la primera opción del 15% y la segunda opción del 53%, para un total general del 68%), seguido por el Administración de Trump (la segunda opción del 7%, para un total general del 54%).
  • Los encuestados se dividieron equitativamente (42% para ambos) sobre si las plataformas de redes sociales deberían eliminar inmediatamente las publicaciones que se sospecha que contienen información errónea sobre el coronavirus o si deberían dejar las publicaciones hasta que la información contenida en ellas sea confirmada o desacreditada.

Además, los adultos más jóvenes (18-34) tenían más probabilidades que los adultos mayores (55+) de decir que estaban abrumados, aunque el razonamiento para esto no estaba claro.

La confianza en las organizaciones de noticias jugó un papel en las respuestas, según la encuesta: Aquellos con una opinión favorable de los medios tenían “casi el doble de probabilidades que aquellos que lo ven negativamente al decir que están bien informados, 79% a 41%.

 

¿Qué son los Deepfakes? Creación de vídeos falsos con discursos de personas en situaciones que nunca sucedieron en la realidad

 

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What Are Deepfakes and How Are They Created? By Sally Adee Posted 29 Apr 2020 | 16:00 GMT

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Sí ya parece muy complicado luchar contra las noticias falsas, probablemente sea más complicado hacerlo con vídeos falsos que ponen a personas como políticos o estrellas diciendo o haciendo cosas que nunca han ocurrido. Por lo que existe una enorme preocupación sobre cómo se puede regular este uso en medios sociales

 

Una creciente inquietud se ha asentado en torno a la evolución de las tecnologías de deepfake que permiten crear evidencia de escenas que nunca sucedieron. Las celebridades se han convertido en las estrellas involuntarias de la pornografía y los políticos han aparecido en vídeos que parecen  decir palabras que nunca dijeron realmente .

Los vídeos falsos más impresionantes han sido producidos por laboratorios universitarios y empresas; por ejemplo, un vídeo ampliamente divulgado que muestra al astro del fútbol David Beckham hablando con fluidez en nueve idiomas, aunque realmente habla sólo uno de ellos, es una versión del código desarrollado en el Technical Universidad de Munich, en Alemania.

También los investigadores del MIT publicaron un extraño vídeo del ex presidente de los Estados Unidos, Richard Nixon, pronunciando el discurso alternativo que había preparado para la nación  si el Apolo 11 hubiera fallado, pero que nunca grabó.

Las preocupaciones sobre las deepfakes han llevado a una proliferación de contramedidas. Las nuevas leyes apuntan a evitar que las personas los fabriquen y distribuyan. A principios de este año, las plataformas de redes sociales, como Facebook  y  Twitter,  prohibieron estas falsificaciones en sus redes. Y las conferencias sobre visión por computadora y gráficos están llenas de presentaciones que describen métodos para defenderse de ellas.

Entonces, ¿qué es exactamente una deepfake y por qué la gente está tan preocupada por ellos?  Son vídeos de última generación generados por IA aplicados a cualquier imagen para que parezca potencialmente real.

 

Ejemplo de como se hace un DeepFakes

Mucho de lo que se llama una toma falsa simplemente no lo es: por ejemplo, un controvertido vídeo de la campaña del ex candidato presidencial Michael Bloomberg se hizo con habilidades de edición de vídeo estándar.

El ingrediente principal en los deepfakes es el aprendizaje automático, que ha permitido producir deepfakes mucho más rápido a un costo menor. Para hacer un vídeo falso de alguien, un creador primero entrenaría una red neuronal en muchas horas de vídeo real de la persona para darle una “comprensión” realista de cómo se ve desde muchos ángulos y bajo diferentes luces. Luego combinarían la red entrenada con técnicas de gráficos por computadora para superponer una copia de la persona en un actor diferente.