Archivo de la etiqueta: Datos

Privacidad de datos para la Red Inteligente

 

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Herold, R. and C. Hertzog. [e-Book] Data Privacy for the Smart Grid, Taylor & Francis, 2015.

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Muchos libros de Smart Grid incluyen “privacidad” en su título, pero sólo tocan la privacidad, con la mayoría de la discusión centrada en la seguridad cibernética. Llenando este vacío de conocimiento, Data Privacy for the Smart Grid proporciona una clara descripción del ecosistema de la Smart Grid, presenta una guía práctica sobre sus riesgos de privacidad y detalla las acciones necesarias para proteger los datos generados por las tecnologías de la Smart Grid.

 

Evaluaciones de impacto de privacidad para repositorios digitales

 

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Abraham Mhaidli, Libby Hemphill, Florian Schaub. Privacy Impact Assessments for Digital Repositories. International Journal Of Digital Curation
Vol 15 No 1 (2020)
DOI: 10.2218/ijdc.v15i1.692

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Los repositorios de datos confiables garantizan la seguridad de sus colecciones. Argumentamos que también deben garantizar la seguridad de los datos del investigador y del sujeto humano. Aquí se demuestra el uso de una evaluación del impacto de la privacidad (PIA) para evaluar los posibles riesgos de privacidad para los investigadores que utilizan el Sistema de credenciales de investigación Open Badges de ICPSR como estudio de caso. Se presenta el flujo de trabajo y se discuten posibles riesgos de privacidad y mitigaciones para esos riesgos.

Visualización de datos en la sociedad

 

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Engebretsen, Martin ; Kennedy, Helen. Data Visualization in Society. Amsterdam: Amsterdam University Press, The Research Council of Norway,

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Hoy estamos presenciando un mayor uso de la visualización de datos en la sociedad. En dominios como el trabajo, la educación y las noticias, se utilizan diversas formas de gráficos, tablas y mapas para explicar, convencer y contar historias. En una era en la que cada vez más datos se producen y circulan digitalmente, y las herramientas digitales hacen que la producción de visualización sea cada vez más accesible, es importante estudiar las condiciones bajo las cuales dichos textos visuales se generan, difunden y se consideran beneficiosos para la sociedad.

Este libro es una contribución a la conversación multidisciplinaria y multifacética sobre las formas, usos y roles de la visualización de datos en la sociedad. ¿Las visualizaciones de datos hacen “bien” o “mal”? ¿Promueven la comprensión y el compromiso, o hacen un trabajo ideológico, ¿privilegiando ciertas visiones del mundo sobre otras? Las contribuciones en el libro se relacionan con estas preguntas centrales desde una variedad de perspectivas disciplinarias.

Una guía práctica para realizar una evaluación de riesgo de datos de usuario de biblioteca en sistemas construidos en biblioteca

 

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Kristin Briney, Becky Yoose, John Mark Ockerbloom, Shea Swauger.“A Practical Guide To Performing A Library User Data Risk Assessment In Library-Built Systems”.  DLF, 2020

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La guía y hoja de trabajo fueron publicadas recientemente por el Grupo de Trabajo de Privacidad y Ética en Tecnología de la  Digital Library Federation’s (DLF).

Las bibliotecas recopilan datos sobre las personas que atienden todos los días. Si bien es necesaria cierta recopilación de datos para proporcionar servicios, la gestión responsable de datos es esencial para proteger la privacidad de nuestros usuarios y defender nuestros valores profesionales. Una de las formas de garantizar una gestión de datos responsable es realizar una Evaluación de riesgos de datos. Una evaluación de riesgos de datos es un proceso de identificación de datos que la biblioteca recopila sobre los usuarios, comprender cómo maneja esos datos, identificar los riesgos asociados con esos datos y luego seleccionar una estrategia de mitigación de riesgos adecuada.

Google recopiló sin permiso datos personales de salud de millones de estadounidenses

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Según informó Walt Street Journal Google de Alphabet Inc se está asociando con una compañía de atención médica en un proyecto secreto para recopilar información personal relacionada con la salud de millones de estadounidenses en 21 estados.

La iniciativa, denominada “Nightingale Project” (Proyecto ruiseñor),  parece ser la más grande de una serie de esfuerzos de los gigantes de Silicon Valley para obtener acceso a datos de salud personales y establecer un punto de apoyo en la industria de la atención médica masiva.

Google comenzó el esfuerzo el año pasado con Ascension, con sede en St. Louis, el segundo sistema de salud más grande de los Estados Unidos, y el intercambio de datos se aceleró desde el verano, según muestran los documentos. Los datos involucrados en el Proyecto Nightingale abarcan resultados de laboratorio, diagnósticos médicos y registros de hospitalización, entre otras categorías, y equivalen a un historial médico completo, incluidos los nombres de los pacientes y las fechas de nacimiento.

Algunos empleados de Ascension han planteado preguntas sobre la forma en que se recopilan y comparten los datos, tanto desde una perspectiva tecnológica como ética, según las personas familiarizadas con el proyecto. Los expertos en privacidad dijeron que parece estar permitido según la ley federal.

 

Privacidad y seguridad en línea: mejores prácticas para la ciberseguridad en bibliotecas

 

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Hennig, Nicole . “Privacy and Security Online: Best Practices for Cybersecurity”  Library Technology Reports  Vol 54, No 3 (2018)

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Parece que todos los días hay noticias de una violación de la seguridad o una invasión de la privacidad. Desde el software de rescate hasta las violaciones generalizadas de datos privados, las noticias están llenas de historias de miedo. Afortunadamente, hay estrategias que puede implementar y acciones que puede tomar para reducir su riesgo. Usted puede aprender a ver más allá de la publicidad de las historias de miedo de los medios de comunicación y comprender mejor lo que vale la pena tener en cuenta al seguir ciertas mejores prácticas. Con el asesoramiento de expertos en seguridad, este número de Library Technology Reports (vol. 54, nº 3), “Privacy and Security Online: Best Practices for Cybersecurity” (Mejores prácticas para la ciberseguridad), analiza la diferencia entre las posibles amenazas y los posibles riesgos. Hennig analiza las mejores prácticas de seguridad para los administradores de contraseñas, las copias de seguridad de datos, el uso de Wi-Fi público, dispositivos móviles, sistemas de pago móviles, navegación privada, medios sociales y mucho más. El informe ofrece consejos sobre cómo elaborar su propio plan de seguridad y concluye con ideas para compartir esta información con los usuarios de la biblioteca y una bibliografía de recursos.

 

Guía de privacidad para el personal de las bibliotecas públicas

 

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Charillon, Aude ; Peachey, Jenny ; Heydecker, Rachel. Leading the Way – a guide to privacy for public library staff. London: Carnegie UK Trust, 2018. ISBN: 978-1-912908-03-5

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Como espacios seguros en las comunidades que permiten el acceso a la información, el conocimiento y la cultura, las bibliotecas públicas tienen un claro papel que desempeñar cuando se trata de la privacidad de los datos. Es importante que los usuarios de las bibliotecas públicas se sientan seguros y bien informados sobre la manera en que el servicio bibliotecario y sus socios colaborativos, o los servicios en línea que se ofrecen en las bibliotecas, recopilan, almacenan o comparten sus datos.

“Leading the Way – a guide to privacy for public library staff” está diseñada para ayudar al personal de las bibliotecas públicas de todo el Reino Unido a desarrollar y mejorar la forma en que las bibliotecas abordan el tema de la privacidad y desempeñan un papel fundamental en el avance de la privacidad de los usuarios de las bibliotecas.

La guía ha sido diseñada para ayudar al personal de las bibliotecas a considerar el tipo de datos que recopilan, conservan y comparten sobre aquellos que participan en sus servicios; y cuán “respetuosos con la privacidad” son sus sistemas y recursos. Incluye medidas prácticas que pueden ser tomadas por aquellos que buscan mejorar el enfoque de la privacidad en los diferentes aspectos de su servicio.

 

 

Costo de un estudio de violación de datos

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2018 Costo de un estudio de violación de datos: panorama global . Ponemon Institute E IBM, 2019

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 El estudio de este año informa que el costo promedio mundial de una violación de datos ha aumentado un 6,4 por ciento con respecto al año anterior en 3.86 millones de dólares. El costo promedio por cada registro perdido o robado que contiene información sensible y confidencial también se informa en un 4.8 por ciento anual llegando a los 148 dólares.

La protección de datos personales en las bibliotecas universitarias españolas en el entorno digital

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Varela-Orol, Concha and Ameneiros Rodríguez, Rocío La protección de datos personales en las bibliotecas universitarias españolas en el entorno digitalRevista General de Información y Documentación, 2018, vol. 28, n. 2, pp. 685-702.

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El objeto de este trabajo es analizar distintos aspectos relacionados con la protección de datos personales en las sedes web de las bibliotecas de las Universidades públicas españolas. Aunque con las limitaciones inherentes a la fuente de la investigación, se encuentran numerosas debilidades en el tratamiento de los datos personales en el entorno digital que deberían ser abordadas con objeto de cumplir el Reglamento de Protección de Datos de la Unión Europea. Se recomiendan distintas actuaciones a las bibliotecas, que afectan tanto a acciones propias como al análisis de servicios prestados por proveedores.

 

 

Explorando la ciencia de los datos

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John Mount and Nina Zumel. Exploring Data Science. Manning Publications, 2016

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Nunca ha habido un mejor momento para entrar en la ciencia de los datos. Pero, ¿por dónde empiezas? La ciencia de datos es un campo amplio, que incorpora aspectos de estadística, aprendizaje de máquinas e ingeniería de datos. Es fácil sentirse abrumado, o terminar aprendiendo sobre una pequeña sección de ciencia de datos o una sola metodología.

Explorar la ciencia de datos es una colección de cinco capítulos cuidadosamente seleccionados que le presentan diversas áreas de la ciencia de datos y explican qué metodologías funcionan mejor para cada una de ellas. John Mount y Nina Zumel, autores de Practical Data Science with R, seleccionaron estos capítulos para darle una visión general de los muchos dominios de datos. Aprenderá sobre series de tiempo, redes neuronales, análisis de texto y mucho más. A medida que explore las diferentes prácticas de modelado, verá ejemplos prácticos de cómo se utilizan R, Python y otros lenguajes en la ciencia de datos.