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Explorando la ciencia de los datos

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John Mount and Nina Zumel. Exploring Data Science. Manning Publications, 2016

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Nunca ha habido un mejor momento para entrar en la ciencia de los datos. Pero, ¿por dónde empiezas? La ciencia de datos es un campo amplio, que incorpora aspectos de estadística, aprendizaje de máquinas e ingeniería de datos. Es fácil sentirse abrumado, o terminar aprendiendo sobre una pequeña sección de ciencia de datos o una sola metodología.

Explorar la ciencia de datos es una colección de cinco capítulos cuidadosamente seleccionados que le presentan diversas áreas de la ciencia de datos y explican qué metodologías funcionan mejor para cada una de ellas. John Mount y Nina Zumel, autores de Practical Data Science with R, seleccionaron estos capítulos para darle una visión general de los muchos dominios de datos. Aprenderá sobre series de tiempo, redes neuronales, análisis de texto y mucho más. A medida que explore las diferentes prácticas de modelado, verá ejemplos prácticos de cómo se utilizan R, Python y otros lenguajes en la ciencia de datos.

 

Barreras para el uso de datos gubernamentales

Hart, Nick ; Carmody,Kody “Barriers to Using Government Data: Extended Analysis of the U.S. Commission on Evidence-Based Policymaking’s Survey of Federal Agencies and Offices”

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En 2016, el Congreso y el presidente establecieron la Comisión de Estados Unidos para la Elaboración de Políticas Basadas en la Evidencia y la encargaron de desarrollar una estrategia para abordar estas barreras. Durante los esfuerzos de investigación de la comisión, ésta lanzó una encuesta de agencias y unidades a través del gobierno federal para entender mejor las barreras existentes para el acceso y uso de datos. Los datos recopilados en la encuesta proporcionaron entonces pruebas iniciales que la comisión tuvo en cuenta al formular sus recomendaciones.

Los políticos se enfrentan a muchas demandas de los electores, los procesos presupuestarios y su compromiso de proporcionar buenos servicios a los ciudadanos. Esta última preocupación se ve facilitada cuando los responsables políticos tienen acceso a información fiable para guiar sus decisiones. Pero el acceso a los datos y la capacidad de convertirlos en pruebas para fundamentar las decisiones pueden verse obstaculizados por las restricciones legales sobre el acceso a los datos confidenciales, las restricciones institucionales y la disponibilidad de recursos.

Mapa de la biblioteca del mundo de IFLA

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Library Map of the World

https://librarymap.ifla.org/

El Mapa de la biblioteca del mundo comenzó como una iniciativa para recopilar y visualizar estadísticas básicas de las bibliotecas. Ahora además de proporcionar datos es un recurso para acceder a historias de Desarrollo Sostenible de la ONU (SDG) relacionadas con las bibliotecas.

La nueva funcionalidad,  Country Pages se lanzó oficialmente hoy en el WLIC 2018 en Kuala Lumpur. Esta nueva característica del sitio web Library Map of the World brindará a sus usuarios la oportunidad de aprender todo sobre el panorama de la biblioteca en un país seleccionado.

Facebook, Google, Microsoft y Twitter lanzan el proyecto de transferencia de datos

 

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The Data Transfer Project (DTP)

https://datatransferproject.dev/

Ehite Paper

El Proyecto de Transferencia de Datos (DTP, por sus siglas en inglés) extiende la portabilidad de datos más allá de la capacidad del usuario para descargar una copia de sus datos de su proveedor de servicios, hasta proporcionar al usuario la capacidad de iniciar una transferencia directa de sus datos hacia y desde cualquier proveedor participante. El Proyecto de Transferencia de Datos es una iniciativa de código abierto para fomentar la participación de tantos proveedores como sea posible. La autoedición mejorará el ecosistema de la portabilidad de los datos al reducir la carga de infraestructura tanto para los proveedores como para los usuarios, lo que a su vez debería aumentar el número de servicios que ofrecen portabilidad. Los protocolos y la metodología del DTP permiten la transferencia directa de datos de servicio a servicio con un trabajo de ingeniería racionalizado.

 

 

La importancia de la lectura infantil y juvenil en España

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Los libros infantiles y juveniles en España.Madrid : Ministerio de Educación y Cultura, 2018

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El libro infantil y juvenil goza actualmente de gran consideración y prestigio en España.Conscientes de la importancia de este subsector, uno de los principales motores de la industria editorial en nuestro país y que además está íntimamente ligado con el desarrollo del hábito lector, el Observatorio de la Lectura y el Libro viene realizando en los últimos años un informe monográfico anual sobre el libro infantil y juvenil, en el que trata de aunar una visión cuantitativa y cualitativa de la cuestión.

En este  informe se presentan algunos aspectos como el  resumen global del año 2017 y lo que llevamos de 2018, datos de producción durante 2016, datos de facturación ese mismo año , rasgos y tendencias de la oferta editorial del libro infantil y juvenil en 2017 y la  situación actual de la lectura infantil y juvenil en España.

Principalmente este informa esta destinado a aquellos interesados en la edición para los lectores infantiles y juveniles, así como a los que trabajan por el fomento de la lectura en estas edades. Como bien indica el Plan de Fomento de la Lectura 2017-2020 “Leer te da vidas extra”, infancia y juventud representan una etapa esencial a la hora de desarrollar el gusto por la lectura, de garantizar una futura
sociedad lectora.

Datos destacados:

  •  51.592.000 ejemplares producidos al año
  • 3º subsector con mayor facturación
  • En 2016 se concedieron un total de 9.317 ISBN a libros infantiles y
    juveniles, un 17,7% más que el año anterior, mientras que el total
    del sector experimentó una subida del 8,3%
  • El libro infantil y juvenil es el primer subsector con mayor número
    de traducciones, representando el 34,3%
  • En 2016, un total de 628 agentes editoriales editaron literatura
    infantil y juvenil, un 6,1% más que en el año anterior
  • La edición digital en infantil y juvenil sube casi un 27% y representa
    el 4% del total de la edición digital. El 10% de los libros de este
    subsector se editan en este formato

 

Taylor & Francis apuesta por las políticas de intercambio de datos

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Esta semana Taylor & Francis anunció que aplicará una política básica que fomentará el intercambio de datos a todos los títulos de revistas de su propiedad, con el objetivo de que sus publicaciones trabajen con políticas de intercambio de datos más progresivas durante 2018.

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Data sharing policies

A partir de 2018, Taylor & Francis introducirá nuevas políticas sobre el intercambio de datos. La política básica de intercambio de datos, que se aplica en muchas revistas, animará a los autores a depositar los datos en un repositorio adecuado, citarlos e incluir una declaración de disponibilidad de datos que explique dónde otros que pueden acceder a los datos.

Los datos son un producto clave en y para la investigación, por lo tanto, compartirlos presenta una multitud de oportunidades para la investigación y los investigadores. Las nuevas políticas tienen por objeto promover un mayor intercambio de datos para mejorar la solidez de todo el proceso de investigación, respaldando la transparencia, la reproducibilidad y la replicabilidad de los resultados.

Además posibilita la capacidad de cita no sólo del resultado final de la investigación, si no también de los datos aportados, lo que permitirá a los investigadores obtener y dar crédito adicional a sus investigaciones por sus valiosos hallazgos de datos. Cuando los autores compartan datos, se les pedirá que incluyan una declaración de disponibilidad de datos, lo que mejorará la posibilidad de descubrir su investigación. Las políticas abarcan desde el fomento del intercambio de datos hasta la apertura de los mismos con una licencia, ofreciendo flexibilidad y garantizando al mismo tiempo la satisfacción de las necesidades de los diferentes campos y disciplinas.

¿Por qué compartir datos?

  • Algunos proveedores de fondos exigen ahora que se compartan los datos (puede comprobarlo utilizando esta práctica herramienta Sherpa-Juliet), y cada vez es más común que algunas áreas temáticas pongan los datos a disposición de todos. Hay varios beneficios al compartir datos
  • Compartir públicamente los datos mejora la solidez del proceso de investigación, apoyando la validación, la transparencia de la investigación, la reproducibilidad y la replicabilidad de los resultados. Esto puede a su vez, hacer avanzar el descubrimiento y el conocimiento.
  • Compartir datos puede conducir a la reutilización y el descubrimiento, con mayores oportunidades para realizar metanálisis y extraer nuevos conocimientos.
  • Depositar los datos en un repositorio que ofrece un identificador permanente como un DOI, permite a los autores y a otros citar el conjunto de datos, lo que permite a los investigadores obtener el crédito apropiado para su trabajo.
  • La deposición de datos apoyan la preservación de datos a largo plazo.
  • Una mayor disponibilidad pública de los datos de investigación apoya consecución de la investigación en la práctica.

 

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos. Por ello Taylor & Francis sigue los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11:

 

Una introducción a la Ciencia de los Datos

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Stanton, J. M. (2013). [e-Book] An Introduction to Data Science. Syracuse, Syracuse University, 2013

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La ciencia de los datos se refiere a un área emergente de trabajo relacionado con la recolección, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información. Aunque el nombre de Datos Científicos parece conectar más fuertemente con áreas tales como bases de datos y la informática, incluye diferentes tipos de habilidades – incluyendo las habilidades matemáticas. Para algunos, el término “ciencia de datos” evoca imágenes de estadísticos con batas blancas de laboratorio que miran fijamente parpadear la pantalla del ordenador llenos de números en desplazamiento. Nada mas lejos de la verdad. En primer lugar, los estadísticos no llevan batas de laboratorio: esta moda está reservada para los biólogos, médicos, y otros que tienen que mantener su ropa limpia en ambientes asepticos. En segundo lugar, muchos de los datos en el mundo no son numéricos ni estructurados. En este contexto, no estructurado significa que los datos no están dispuestos en filas y columnas ordenadas. Por ejemplo una página web con fotografías y mensajes cortos entre amigos. Si bien es cierto que las empresas, las universidades y los gobiernos utilizan un montón de información numérica – ventas de productos, promedios de calificaciones, evaluaciones fiscales son algunos ejemplos. Así que, aunque siempre es útil tener buenas habilidades matemáticas, hay mucho por hacer en el mundo de la ciencia de los datos para aquellos que generalmente trabajamos con palabras, listas, fotografías, sonidos, y otros tipos de información. Además, la ciencia de los datos es mucho más que un simple análisis de datos. Hay muchas personas que disfrutan del análisis de datos, y que podría felizmente pasar todo el día mirando histogramas y medias, pero para aquellos que prefieren otras actividades, la ciencia de los datos ofrece una gama desarrollos y requiere una serie de habilidades. Vamos a considerar esta idea pensando en algunos de los datos subyacentes que hay en transacciones tan cotidianas como la compra de una caja de cereales.