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Barreras para el uso de datos gubernamentales

Hart, Nick ; Carmody,Kody “Barriers to Using Government Data: Extended Analysis of the U.S. Commission on Evidence-Based Policymaking’s Survey of Federal Agencies and Offices”

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En 2016, el Congreso y el presidente establecieron la Comisión de Estados Unidos para la Elaboración de Políticas Basadas en la Evidencia y la encargaron de desarrollar una estrategia para abordar estas barreras. Durante los esfuerzos de investigación de la comisión, ésta lanzó una encuesta de agencias y unidades a través del gobierno federal para entender mejor las barreras existentes para el acceso y uso de datos. Los datos recopilados en la encuesta proporcionaron entonces pruebas iniciales que la comisión tuvo en cuenta al formular sus recomendaciones.

Los políticos se enfrentan a muchas demandas de los electores, los procesos presupuestarios y su compromiso de proporcionar buenos servicios a los ciudadanos. Esta última preocupación se ve facilitada cuando los responsables políticos tienen acceso a información fiable para guiar sus decisiones. Pero el acceso a los datos y la capacidad de convertirlos en pruebas para fundamentar las decisiones pueden verse obstaculizados por las restricciones legales sobre el acceso a los datos confidenciales, las restricciones institucionales y la disponibilidad de recursos.

Mapa de la biblioteca del mundo de IFLA

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Library Map of the World

https://librarymap.ifla.org/

El Mapa de la biblioteca del mundo comenzó como una iniciativa para recopilar y visualizar estadísticas básicas de las bibliotecas. Ahora además de proporcionar datos es un recurso para acceder a historias de Desarrollo Sostenible de la ONU (SDG) relacionadas con las bibliotecas.

La nueva funcionalidad,  Country Pages se lanzó oficialmente hoy en el WLIC 2018 en Kuala Lumpur. Esta nueva característica del sitio web Library Map of the World brindará a sus usuarios la oportunidad de aprender todo sobre el panorama de la biblioteca en un país seleccionado.

Facebook, Google, Microsoft y Twitter lanzan el proyecto de transferencia de datos

 

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The Data Transfer Project (DTP)

https://datatransferproject.dev/

Ehite Paper

El Proyecto de Transferencia de Datos (DTP, por sus siglas en inglés) extiende la portabilidad de datos más allá de la capacidad del usuario para descargar una copia de sus datos de su proveedor de servicios, hasta proporcionar al usuario la capacidad de iniciar una transferencia directa de sus datos hacia y desde cualquier proveedor participante. El Proyecto de Transferencia de Datos es una iniciativa de código abierto para fomentar la participación de tantos proveedores como sea posible. La autoedición mejorará el ecosistema de la portabilidad de los datos al reducir la carga de infraestructura tanto para los proveedores como para los usuarios, lo que a su vez debería aumentar el número de servicios que ofrecen portabilidad. Los protocolos y la metodología del DTP permiten la transferencia directa de datos de servicio a servicio con un trabajo de ingeniería racionalizado.

 

 

La importancia de la lectura infantil y juvenil en España

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Los libros infantiles y juveniles en España.Madrid : Ministerio de Educación y Cultura, 2018

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El libro infantil y juvenil goza actualmente de gran consideración y prestigio en España.Conscientes de la importancia de este subsector, uno de los principales motores de la industria editorial en nuestro país y que además está íntimamente ligado con el desarrollo del hábito lector, el Observatorio de la Lectura y el Libro viene realizando en los últimos años un informe monográfico anual sobre el libro infantil y juvenil, en el que trata de aunar una visión cuantitativa y cualitativa de la cuestión.

En este  informe se presentan algunos aspectos como el  resumen global del año 2017 y lo que llevamos de 2018, datos de producción durante 2016, datos de facturación ese mismo año , rasgos y tendencias de la oferta editorial del libro infantil y juvenil en 2017 y la  situación actual de la lectura infantil y juvenil en España.

Principalmente este informa esta destinado a aquellos interesados en la edición para los lectores infantiles y juveniles, así como a los que trabajan por el fomento de la lectura en estas edades. Como bien indica el Plan de Fomento de la Lectura 2017-2020 “Leer te da vidas extra”, infancia y juventud representan una etapa esencial a la hora de desarrollar el gusto por la lectura, de garantizar una futura
sociedad lectora.

Datos destacados:

  •  51.592.000 ejemplares producidos al año
  • 3º subsector con mayor facturación
  • En 2016 se concedieron un total de 9.317 ISBN a libros infantiles y
    juveniles, un 17,7% más que el año anterior, mientras que el total
    del sector experimentó una subida del 8,3%
  • El libro infantil y juvenil es el primer subsector con mayor número
    de traducciones, representando el 34,3%
  • En 2016, un total de 628 agentes editoriales editaron literatura
    infantil y juvenil, un 6,1% más que en el año anterior
  • La edición digital en infantil y juvenil sube casi un 27% y representa
    el 4% del total de la edición digital. El 10% de los libros de este
    subsector se editan en este formato

 

Taylor & Francis apuesta por las políticas de intercambio de datos

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Esta semana Taylor & Francis anunció que aplicará una política básica que fomentará el intercambio de datos a todos los títulos de revistas de su propiedad, con el objetivo de que sus publicaciones trabajen con políticas de intercambio de datos más progresivas durante 2018.

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Data sharing policies

A partir de 2018, Taylor & Francis introducirá nuevas políticas sobre el intercambio de datos. La política básica de intercambio de datos, que se aplica en muchas revistas, animará a los autores a depositar los datos en un repositorio adecuado, citarlos e incluir una declaración de disponibilidad de datos que explique dónde otros que pueden acceder a los datos.

Los datos son un producto clave en y para la investigación, por lo tanto, compartirlos presenta una multitud de oportunidades para la investigación y los investigadores. Las nuevas políticas tienen por objeto promover un mayor intercambio de datos para mejorar la solidez de todo el proceso de investigación, respaldando la transparencia, la reproducibilidad y la replicabilidad de los resultados.

Además posibilita la capacidad de cita no sólo del resultado final de la investigación, si no también de los datos aportados, lo que permitirá a los investigadores obtener y dar crédito adicional a sus investigaciones por sus valiosos hallazgos de datos. Cuando los autores compartan datos, se les pedirá que incluyan una declaración de disponibilidad de datos, lo que mejorará la posibilidad de descubrir su investigación. Las políticas abarcan desde el fomento del intercambio de datos hasta la apertura de los mismos con una licencia, ofreciendo flexibilidad y garantizando al mismo tiempo la satisfacción de las necesidades de los diferentes campos y disciplinas.

¿Por qué compartir datos?

  • Algunos proveedores de fondos exigen ahora que se compartan los datos (puede comprobarlo utilizando esta práctica herramienta Sherpa-Juliet), y cada vez es más común que algunas áreas temáticas pongan los datos a disposición de todos. Hay varios beneficios al compartir datos
  • Compartir públicamente los datos mejora la solidez del proceso de investigación, apoyando la validación, la transparencia de la investigación, la reproducibilidad y la replicabilidad de los resultados. Esto puede a su vez, hacer avanzar el descubrimiento y el conocimiento.
  • Compartir datos puede conducir a la reutilización y el descubrimiento, con mayores oportunidades para realizar metanálisis y extraer nuevos conocimientos.
  • Depositar los datos en un repositorio que ofrece un identificador permanente como un DOI, permite a los autores y a otros citar el conjunto de datos, lo que permite a los investigadores obtener el crédito apropiado para su trabajo.
  • La deposición de datos apoyan la preservación de datos a largo plazo.
  • Una mayor disponibilidad pública de los datos de investigación apoya consecución de la investigación en la práctica.

 

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos. Por ello Taylor & Francis sigue los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11:

 

Una introducción a la Ciencia de los Datos

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Stanton, J. M. (2013). [e-Book] An Introduction to Data Science. Syracuse, Syracuse University, 2013

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La ciencia de los datos se refiere a un área emergente de trabajo relacionado con la recolección, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información. Aunque el nombre de Datos Científicos parece conectar más fuertemente con áreas tales como bases de datos y la informática, incluye diferentes tipos de habilidades – incluyendo las habilidades matemáticas. Para algunos, el término “ciencia de datos” evoca imágenes de estadísticos con batas blancas de laboratorio que miran fijamente parpadear la pantalla del ordenador llenos de números en desplazamiento. Nada mas lejos de la verdad. En primer lugar, los estadísticos no llevan batas de laboratorio: esta moda está reservada para los biólogos, médicos, y otros que tienen que mantener su ropa limpia en ambientes asepticos. En segundo lugar, muchos de los datos en el mundo no son numéricos ni estructurados. En este contexto, no estructurado significa que los datos no están dispuestos en filas y columnas ordenadas. Por ejemplo una página web con fotografías y mensajes cortos entre amigos. Si bien es cierto que las empresas, las universidades y los gobiernos utilizan un montón de información numérica – ventas de productos, promedios de calificaciones, evaluaciones fiscales son algunos ejemplos. Así que, aunque siempre es útil tener buenas habilidades matemáticas, hay mucho por hacer en el mundo de la ciencia de los datos para aquellos que generalmente trabajamos con palabras, listas, fotografías, sonidos, y otros tipos de información. Además, la ciencia de los datos es mucho más que un simple análisis de datos. Hay muchas personas que disfrutan del análisis de datos, y que podría felizmente pasar todo el día mirando histogramas y medias, pero para aquellos que prefieren otras actividades, la ciencia de los datos ofrece una gama desarrollos y requiere una serie de habilidades. Vamos a considerar esta idea pensando en algunos de los datos subyacentes que hay en transacciones tan cotidianas como la compra de una caja de cereales.

La ciencia como una empresa abierta

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Science as an open enterprise
The Royal Society Science Policy Centre report 02/12

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“La Ciencia como una empresa abierta”pone de relieve la necesidad de gestionar la enorme avalancha de datos generados por las tecnologías de la información con el fin de preservar el principio de apertura y explotar los datos de manera que posibiliten el potencial de crear una segunda revolución científica abierta. Explorar grandes cantidades de datos a través de las modernas tecnologías digitales tiene un enorme potencial para la ciencia y su aplicación en las políticas públicas y negocios. El informe ilustra los cambios que se requieren por parte de los científicos, sus instituciones y las entidades financieras de apoyo a la ciencia para generar y desarrollar el valor potencial que contienen estos datos.

En el informe se destacan seis áreas clave de actuación:

  • Los científicos tienen que ser más abiertos entre ellos y con el público y los medios
  • Se ha de otrogar un mayor reconocimiento al valor que conlleva la recolección, el análisis y la comunicación de los datos.
  • Se requieren normas comunes para el intercambio de información de datos sea ampliamente utilizable.
  • La publicación de datos en un formato reutilizable para apoyar los hallazgos debe ser obligatoria.
  • Se requieren más expertos en el manejo y apoyo al uso de los datos digitales
  • Las nuevas herramientas de software deben ser desarrolladas para analizar la cantidad cada vez mayor de datos que se generan.

Diez señales de madurez en la ciencia de los datos

 

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Guerra, P. and K. Borne (2016). [e-Book] Ten Signs of Data Science Maturity, O’Reilly.

 

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¿Está preparada su organización para innovar utilizando la ciencia de datos? En este informe dos científicos expertos en datos de la firma consultora Booz Allen Hamilton describen diez características que debe tener  una ciencia de datos madura. Después de pasar años ayudando a sus clientes – entre los que se encuentra el gobierno de Estados Unidos y las organizaciones comerciales de todo el mundo- en el empeño de diseñar la capacidad de innovación de la ciencia de datos, Pedro Guerra y e Kirk Borne identifican las características necesarias para medir la competencia de cualquier empresa en esta área. Este informe proporciona un análisis detallado de cada una de las 10 señales de madurez que debe cumplir la ciencia de datos, que debe permitir a cualquier organización o institución proporcionar la posibilidad de acceso a todos los datos disponibles a los miembros de su organización, el uso ágil y aprovechamiento “DataOps”,  el desarrollo de productos de datos, ayudar al equipo de ciencia de datos a mejorar sus habilidades a través de concursos abiertos o internos, lo que  personifica la ciencia de datos como una forma de hacer las cosas, y no una cosa que hacer.

La Guía de campo de la ciencia de los datos

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The Field Guide to Data Science [e-Book]  – Booz Allen Hamilton, 2015.

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La ciencia de los datos afecta a todos los aspectos de nuestras vidas diarias. Cuando se visita al médico, conducimos nuestro coches, subimos a un avión, o vamos de compras dejamos datos de todas esas transaciones. La ciencia de datos está cambiando la forma en que interactúamos. Nuestro mundo ahora se mide, se mapea, y se registra en bits digitales. toda la vida, desde el nacimiento hasta la muerte, están catalogados en el ámbito digital. Estos datos, procedentes de diversas fuentes tales como los vehículos conectados, cámaras microscópicas bajo el agua, y las fotos que publicamos en los medios sociales, están impulsado y documentando la mayoría de edad de la humanidad. Es a través de la ciencia de datos estamos conociendo los secretos que se esconden dentro de estos datos. Estamos haciendo descubrimientos que cambiarán para siempre la forma en que vivimos e interactúamos con el mundo que nos rodea.

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Datos y estadísticas de las bibliotecas universitarias americanas

Phan, Tai , Laura Hardesty, et al. [e-Book]  Academic Libraries: 2012. Washington, NCES, IES, Department of Education, 2014

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En febrero de 2014 acaba de aparecer el  informe Academic Libraries Survey (ALS) sobre las estadísticas de las bibliotecas universitarias estdounidenses del año 2012, que realiza el Departamento del Centro Nacional de Estadísticas de Educación de EE.UU (NCES). El informe ALS incluye instituciones de educación superior con datos sobre: horarios, gastos totales de la biblioteca, colecciones, personal, servicios, usuarios e instalaciones físicas.

Servicios

  • Las bibliotecas académicas prestaron unos 10,5 millones de documentos a otras bibliotecas y servicios comerciales.
  • La mayoría de las bibliotecas universitarias, 2417, estaban abiertas entre 60-99 horas a la semana, Otras 595 bibliotecas universitarias abrieron 100 o más horas a la semana y sólo 67 estaban abiertas menos de 40 horas por semana.
  • En el año 2012, las bibliotecas universitarias realizaron aproximadamente 28,9 millones de servicios de información a las personas.

Colecciones

  • Al final del año 2012, había 847 bibliotecas universitarias que procesaron menos de 10.000 libros, archivos retrospectivos de serie, y otros materiales impresos, incluyendo los documentos del gobierno. También bibliotecas universitarias que procesaron más de  1 millón o más documentos
  • En el año fiscal 2012, las bibliotecas universitarias añadieron 52,7 millones de libros electrónicos, lo que resulta en un total de  252.600.000 unidades de e-books

Gastos

  • Poco más de la mitad de las bibliotecas universitarias, tuvieron un gasto total de menos de  500,000 de dólares en el año fiscal 2012, mientras que 1.104 bibliotecas universitarias tuvieron un gasto total de  1,000,000 de dólares o más alto (derivado de la tabla 7).
  • Durante el año fiscal 2012, las bibliotecas universitarias gastaron alrededor de 3.4  mil millones de dólares en sueldos y salarios, lo que representa el 49 por ciento de los gastos totales de la biblioteca.
  • Las bibliotecas académicas gastaron un total de más de 28  mil millones de dólares en recursos de información
  • De esa cantidad, los gastos de las suscripciones actuales a revistas e electrónicas totalizaron alrededor de  1,4 mil millones de dólares.
  • Durante el año fiscal 2012, las bibliotecas universitarias gastaron aproximadamente  123,6 millones de dólares en los servicios bibliográficos, redes y consorcios.

Servicios Electrónicos

  • En el año fiscal 2012, aproximadamente el 77 por ciento de las bibliotecas académicas proporcionan servicio de referencia por correo electrónico o la Web.

Alfabetización Informacional

  • Casi tres cuartas partes de las bibliotecas universitarias (71 por ciento) informaron que en su institución impartieron programas de aprendizaje.
  • Durante el año 2012, alrededor del 55 por ciento de las bibliotecas universitarias informó que incorporaron la alfabetización informacional en los currículos de aprendizaje del estudiante.

Referencia Virtual

  • Durante el año 2012, cerca de tres cuartas partes (75 por ciento) de las bibliotecas universitarias informaron que disponían de servicios de referencia virtual.
  • Casi una cuarta parte (24 por ciento) de las bibliotecas universitarias informaron que utilizan el servicio de mensajes cortos o mensajes de texto.