Archivo de la categoría: Software

Aprendizaje automático con MATLAB

Machine Learning con MATLAB. The MathWorks, 2021

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¿Te enfrentas a un problema complejo que implica una gran cantidad de datos y de variables ?. El aprendizaje automático (Machine Learning) te parece la mejor solución, pero no lo has utilizado antes. ¿Cómo gestionar datos desorganizados, incompletos o que se presentan en una variedad de diferentes formatos? ¿Cómo elegir el modelo adecuado para gestionar tus datos? ¿No sabes por dónde empezar? No te desanimes. Un flujo de trabajo sistemático te ayudará a empezar sin problemas.

Islandora, un software gratuito de bibliotecas de código abierto

https://islandora.ca/

Islandora es un sistema de repositorio digital de código abierto basado en Fedora Commons, Drupal y una gran cantidad de aplicaciones adicionales, un software desarrollado en la Universidad de Prince Edward Island por la Biblioteca Robertson bajo GNU General Public License. Islandora se puede usar para crear grandes colecciones de recursos digitales de cualquier tipo que puedan buscarse y es independiente del dominio en términos del tipo de contenido que puede administrar.

Islandora, un software gratuito de código abierto diseñado para ayudar a las instituciones y sus audiencias a administrar y descubrir activos digitales de manera colaborativa utilizando un marco de mejores prácticas.

Construido sobre una base de DrupalFedora y Solr, la flexibilidad de Islandora permite a los usuarios trabajar con una gran variedad de tipos de datos (como imágenes, videos y pdf) y dominios de conocimiento (como Química y Humanidades Digitales) y proporciona integración. con visores, editores y aplicaciones de procesamiento de datos adicionales.

Islandora cuenta con un poderoso sistema de búsqueda y descubrimiento junto con comunidades de usuarios activas que impulsan nuevas funciones y actualizaciones oportunas. Las descripciones consistentes en todas las colecciones digitales mejoran la legibilidad y la capacidad de búsqueda, las opciones de visualización modernizadas permiten una opción de cambio de página para que los usuarios hojeen libros y páginas, los términos de búsqueda se resaltan dentro de la imagen, en lugar del texto, y la implementación de la misma plataforma entre múltiples 

Islandora tiene soporte listo para usar para:

  • Cualquier tipo de archivo digital
  • Ingesta por lotes y migraciones
  • Búsqueda por facetas
  • Metadatos flexibles
  • Almacenamiento flexible
  • IIIF
  • Serialización JSON-LD
  • Datos vinculados
  • Interfaz y contenido multilingüe
  • Estadísticas de uso
  • OAI-PMH

Además, puede ampliar Islandora utilizando cualquiera de los cientos de módulos creados por la comunidad Drupal.

Recientemente la Universidad de Iowa St. se ha trasladado al software de código abierto, Islandora, para colecciones digitales

Práctica de edición de Audio con AudaCity

Audacity es una aplicación informática multiplataforma libre, que se puede usar para grabación y edición de audio, distribuido bajo la licencia GPL. Es el editor de audio más difundido en los sistemas GNU/Linux. Grabación de audio en tiempo real. Edición archivos de audio tipo Ogg Vorbis, MP3, WAV, AIFF, AU , LOF y WMP. Conversión entre formatos de tipo audio. Importación de archivos de formato MIDI, RAW y MP3. Edición de pistas múltiples. Agregar efectos al sonido (eco, inversión, tono, etc). Posibilidad de usar plug-ins para aumentar su funcionalidad.

Infraestructuras académicas para software de investigación

Scholarly Infrastructures for Research Software”. Oficina de Publicaciones de la UE, 2020. DOI: 10.2777 / 28598

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Informe del Grupo de Trabajo de la Junta Ejecutiva de la EOSC (GT) del Grupo de Trabajo de Arquitectura (TF) sobre el Grupo de Trabajo sobre Infraestructuras Académicas de Software de Investigación.

Aprendizaje de representación para el procesamiento del lenguaje natural.

Zhiyuan LiuYankai LinMaosong Sun. Representation Learning for Natural Language Processing. Berlin: Springer, 2020

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Este libro de acceso abierto proporciona una visión general de los recientes avances en la teoría del aprendizaje de la representación, los algoritmos y las aplicaciones para el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Está dividido en tres partes. La primera parte presenta las técnicas de aprendizaje de la representación para múltiples entradas en el lenguaje, incluyendo palabras, frases, oraciones y documentos. En la segunda parte se presentan las técnicas de representación para los objetos que están estrechamente relacionados con el PNL, incluidos los conocimientos mundiales basados en entidades, los conocimientos lingüísticos basados en sememas, las redes y las entradas intermodales. Por último, en la tercera parte se ofrecen herramientas de recursos abiertos para las técnicas de aprendizaje de la representación, y se examinan los problemas restantes y las orientaciones futuras de la investigación.

Las teorías y los algoritmos de aprendizaje de la representación que se presentan también pueden beneficiar a otros ámbitos conexos como el aprendizaje automático, el análisis de redes sociales, la web semántica, la recuperación de información, la minería de datos y la biología computacional. Este libro está destinado a estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado, becarios de posdoctorado, investigadores, profesores e ingenieros industriales, así como a cualquier persona interesada en el aprendizaje de la representación y el procesamiento del lenguaje natural.

eLife lanza artículos de investigación ejecutables para publicar resultados reproducibles computacionalmente de código abierto

Los autores con un artículo de eLife publicado ahora pueden enriquecer su trabajo con bloques de código incrustados y salidas calculadas para que sus resultados sean más transparentes, interactivos y reproducibles.

eLife

Ver artículo reproducible

eLife se complace en lanzar Executable Research Articles (ERA) en asociación con Stencila, lo que permite a los autores publicar versiones computacionalmente reproducibles de sus artículos publicados en la revista de acceso abierto.

La tecnología ERA de código abierto ofrece un formato verdaderamente nativo de la web que trata el código interactivo en vivo como un activo de primera clase. Fue desarrollado para abordar los desafíos actuales relacionados con la reproducción y reutilización de los resultados publicados, desafíos causados ​​principalmente por la falta de infraestructura para que los editores muestren la riqueza y sofisticación de los métodos computacionales utilizados por los investigadores en su trabajo.

Como parte de su misión de transformar la comunicación de la investigación, eLife invierte en innovación tecnológica de código abierto para modernizar la infraestructura para la publicación científica y mejorar las herramientas en línea para compartir, usar e interactuar con nuevos resultados. La organización comenzó a trabajar en el concepto de artículos reproducibles computacionalmente en 2017, primero en asociación con Substance y luego con Stencila, y anunció una serie de hitos en el camino hacia la implementación de ERA brindando a los autores más oportunidades para publicar versiones enriquecidas de sus artículos.

eLife demostración de su primer artículo reproducible computacionalmente.

Informe Ciberamenazas y Tendencias. Edición 2020

Informe Ciberamenazas y Tendencias. Edición 2020. CCN-CERT, 2020

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El CCN-CERT ha presentado su nuevo Informe Ciberamenazas y Tendencias. Edición 2020, en el que recoge los principales incidentes, agentes de la amenaza y métodos de ataque empleados a lo largo tanto de este año como de 2019. Además, en el documento se exponen aquellas tendencias que han marcado y seguirán marcando 2020.

En esta nueva edición del Informe se destaca el que ha sido indudablemente un elemento disruptivo: la pandemia de COVID-19 sufrida en todo el mundo. Esta situación ha influido, desde múltiples puntos de vista, en el panorama de la ciberseguridad global; en especial, ha sido aprovechado por actores hostiles para, al amparo de la situación sufrida, potenciar desde operaciones de influencia o robo de información hasta campañas de ransomware.

Asimismo, otros elementos que destaca el informe son los siguientes:

  • Incremento de las acciones ligadas a actores Estado en el ámbito de las operaciones de influencia, propaganda, desinformación…
  • Mejora significativa de las capacidades técnicas y operativas de actores ligados a la delincuencia económica (fraude al CEO, Human Operated Ransomware…).
  • Incremento de los impactos contra sistemas ciberfísicos, bien como objetivo final, bien como daño colateral en ataques a infraestructura IT.
  • Explotación de sistemas expuestos a Internet por todo tipo de actores, hecho que se ha visto incrementado por la situación de pandemia y el incremento del teletrabajo (y la exposición no controlada de muchas organizaciones a Internet).
  • Refuerzo de la normativa y regulación del ámbito de la seguridad, tanto en España como en el panorama internacional.
  • Necesidad, y tendencia, de los elementos ligados a inteligencia artificial en el ámbito de la seguridad, tanto para los atacantes como para los defensores.

Frontiers desarrolla un asistente de revisión por pares de Inteligencia Artificial

 

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Peer Review of Scholarly Research Gets an AI Boost By Payal Dhar IEE Spectrum. Posted 27 Jul 2020 | 19:00 GMT

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En el mundo académico, la revisión por pares se considera la única validación creíble del trabajo académico. Aunque el proceso tiene sus  detractores, la evaluación de la investigación académica por un grupo de expertos ha durado más de 350 años, con ” cambios relativamente menores“. Sin embargo, es posible que la revisión por pares experimente su mayor revolución: la integración de la inteligencia artificial.

El editor de acceso abierto  Frontiers  ha presentado una herramienta de IA llamada Artificial Intelligence Review Assistant (AIRA), que pretende eliminar gran parte del trabajo duro asociado con la revisión por pares. Desde principios de junio de 2020, cada una de las más de 11.000 artículos recibidos por Frontiers se ha analizado a través de AIRA, que está integrada en su plataforma colaborativa de revisión por pares.

En conjunto, esto ayuda a “maximizar la eficiencia del proceso de publicación y hacer que la revisión por pares sea más objetiva”, dice  Kamila Markram , fundadora y CEO de Frontiers.

En la etapa de validación inicial, la IA puede hacer hasta 20 recomendaciones y señalar posibles problemas, incluida la calidad del lenguaje, el plagio, la integridad de las imágenes, los conflictos de intereses, etc. “Esto sucede casi instantáneamente y con alta precisión, mucho más allá de la velocidad a la que se podría esperar que un humano complete una tarea similar”, dice Markram.

 

ReShare: software para gestionar préstamos digitales controlados (CDL)

 

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Project ReShare

 

Project ReShare está diseñando una plataforma de código abierto y altamente escalable que admite flujos de trabajo de descubrimiento, cumplimiento y entrega, con un enfoque en el diseño centrado en el usuario.

 

Project ReShare está creando un enfoque nuevo y abierto para los sistemas de intercambio de recursos de la biblioteca que establece el estándar de cómo conectamos a los usuarios de la biblioteca con los recursos y la información que requieren.

El Préstamo Digital Controlado (CDL) es un método emergente que permite a las bibliotecas prestar libros impresos digitalizadas a los usuarios de forma similar a como se prestan los libros impresos. Si la biblioteca tiene una copia digital de un libro, puede prestar esa copia a un único usuario a la vez. Si una biblioteca posee tres copias de un libro físico y digitaliza una de ellas, puede distribuir dos copias físicas y una digital.

ReShare planea desarrollar un producto mínimo viable para soportar el préstamo digital controlado (CDL), el proceso de digitalizar un artículo físico y prestar una copia electrónica segura.

El producto digitalizado se ejecutará en la plataforma ReShare y se puede usar de forma independiente o junto con las funciones tradicionales de intercambio de recursos del sistema, para admitir flujos de trabajo de escaneo y gestión de derechos digitales (DRM).

Durante el otoño de 2020, ReShare tendrá como objetivo completar dos lanzamientos más pequeños que respalden el préstamo de artículos retornables dentro de un consorcio. Estas versiones incluirán soporte para la creación y administración de cuentas de usuarios, verificación de disponibilidad en tiempo real en la herramienta de descubrimiento VuFind y más integraciones con sistemas de biblioteca integrados.

Informe mobile en España y en el Mundo 2020

 

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Informe mobile en España y en el Mundo 2020. Madrid: Ditendria, 2020

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La nueva edición de este informe analiza los principales datos de consumo, uso y tendencias de los dispositivos móviles. Datos más destacados:

 

  • El 91% de los usuarios de internet ya acceden desde el móvil y utilizan sus móviles una media de 3h y 22 minutos al día.
  • 5 de cada 10 españoles utilizan al menos un dispositivo conectado y el 70% de los españoles ya utiliza asistentes virtuales de voz.
  • 7,6 millones de españoles se consideran adictos a sus dispositivos: Un 43,1% cree que no necesita otro dispositivo más que el móvil para sus actividades en internet.
  • Los españoles superamos la media mundial en el uso de aplicaciones en todas las categorías salvo en las de citas. El 41,1% del tiempo lo dedicamos a WhatsApp.
  • Las redes sociales más usadas en España son YouTube (con un 89% de usuarios activos) que supera a WhatsApp (86%), Facebook (79%), Instagram (65%).
  • El móvil ya es el dispositivo que más se usa para comprar: El 78% de los usuarios en el mundo ha comprado algún producto desde el móvil en los últimos 6 meses.
  • El presupuesto destinado a móvil se sitúa entre el 34% y el 51% del presupuesto total de publicidad.
  • El sector financiero es el percibido como el más innovador en su forma de utilización del móvil.
  • El volumen de transacciones de pagos móviles en España en el punto de venta ascenderá a 2,34 mil millones de euros en 2020.