Archivo de la categoría: Software

Cornell es la primera gran biblioteca de universitaria del mundo en utilizar el sistema Integrado de bibliotecas de software libre FOLIO

Library launches future with FOLIO. Cornell Chronicle. jul. 2021

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A principios de julio, la Biblioteca de la Universidad de Cornell dio un gran salto al futuro al implementar un innovador sistema bibliotecario integrado (ILS) llamado FOLIO, convirtiéndose en la primera gran biblioteca de investigación del mundo en migrar a la plataforma.

Desde 2016, la Biblioteca de la Universidad de Cornell ha estado colaborando con instituciones de todo el mundo para desarrollar el nuevo ILS, que es un complejo conjunto de software para ejecutar servicios y operaciones -desde el pedido, el pago, la catalogación y el préstamo de materiales hasta el análisis del uso de los recursos en las colecciones físicas, digitales, locales y remotas-. FOLIO, acrónimo de “The Future of Libraries Is Open” se concibe como una alternativa sostenible, impulsada por la comunidad, a los productos patentados de ILS que son costosos de adquirir y mantener y están sujetos al control de los proveedores.

La naturaleza de código abierto y de colaboración de FOLIO se alinea con el compromiso de la Biblioteca de la Universidad de Cornell con el acceso abierto y el amplio intercambio de conocimientos, según Simeon Warner, bibliotecario universitario asociado para la tecnología de la información. FOLIO también ofrece una funcionalidad mejorada y una mayor libertad y flexibilidad.

Desde el inicio del proyecto FOLIO, los miembros del personal de la Biblioteca de la Universidad de Cornell han estado trabajando con colegas de otras bibliotecas para desarrollar y mejorar diversas funcionalidades de la plataforma, desde la gestión de metadatos y la mejora de la forma en que se describen los fondos de la biblioteca y se hacen descubribles, hasta la protección de la privacidad de los usuarios. Más de cien instituciones de todo el mundo forman ya parte de la asociación FOLIO.

Veed.io : traducir audio a texto

https://www.veed.io/

Veed.io permite transcribir tus archivos de audio a texto y tradúcirlos a cualquier idioma de forma automática. Todo en línea. Puede detectar automáticamente cualquier idioma en tus archivos de audio (mp3, wav, m4a, etc.) y con un solo clic, transcribir el discurso a texto, y luego traducir ese texto a cualquier idioma (más de 100 idiomas).

Veed permite subtitular, editar, codificar efectos/textos y muchas más funciones avanzadas con las que otros editores no pueden competir. La versión gratuita es maravillosa, pero la versión Pro es más que perfecta. Ten en cuenta que estamos hablando de un editor de navegador y el nivel de calidad que permite.

La plataforma de software libre FOLIO permitirá el intercambio de recursos y el desarrollo de préstamos digitales controlados

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EBSCO Information Services (EBSCO) está aumentando su compromiso de desarrollo con los préstamos digitales controlados (CDL) y el intercambio de recursos en la plataforma de servicios bibliotecarios FOLIO (LSP). En colaboración con Knowledge Integration (K-Int), EBSCO promoverá el desarrollo de estas soluciones para bibliotecas de todo el mundo.

Se trata de una oferta esencial de código abierto para el préstamo y la circulación de materiales digitalizados, incluida la gestión de licencias y derechos digitales. Al concentrar los recursos de desarrollo en préstamos digitales controlados, EBSCO y K-Int podrán proporcionar un ciclo de desarrollo acelerado y ofrecer préstamos digitales controlados para bibliotecas a nivel internacional. El trabajo sobre préstamos digitales controlados comenzará de inmediato con la entrega prevista para el tercer trimestre de 2022.

Incorporación de los bienes comunes digitales : la participación de las empresas en el software libre y de código abierto

Birkinbine, B.. [e-Book] Incorporating the Digital Commons : Corporate Involvement in Free and Open Source Software, University of Westminster Press, 2020.

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El concepto de “bienes comunes” se ha utilizado como marco para entender los recursos compartidos por una comunidad en lugar de una entidad privada, y también ha inspirado a los movimientos sociales que trabajan contra el cercamiento de los bienes y recursos públicos. Uno de estos recursos es el software libre y de código abierto (FLOSS). El FLOSS surgió como alternativa al software propietario en la década de 1980. Sin embargo, tanto los productos como los procesos de producción del FLOSS se han incorporado a la producción capitalista. Por ejemplo, Red Hat, Inc. es una gran empresa que cotiza en bolsa y cuyo modelo de negocio se basa enteramente en el software libre, e IBM, Intel, Cisco, Samsung, Google son algunos de los mayores contribuyentes a Linux, el sistema operativo de código abierto. Este libro explora las formas en que el FLOSS se ha incorporado al capitalismo digital. Al igual que los bienes comunes se han utilizado como marco de motivación para los movimientos sociales radicales, también ha servido a los intereses de los librecambistas, los libertarios corporativos y los estados para ampliar su alcance arrastrando los recursos compartidos de la vida social a las plataformas digitales para que puedan integrarse en el sistema capitalista global. El libro concluye afirmando la necesidad de una comprensión político-económica crítica de los bienes comunes que ponga en primer plano el trabajo (digital), la lucha de clases y la distribución desigual del poder dentro de los bienes comunes digitales, así como entre las comunidades de FLOSS y sus patrocinadores corporativos.

Aprendizaje automático con MATLAB

Machine Learning con MATLAB. The MathWorks, 2021

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¿Te enfrentas a un problema complejo que implica una gran cantidad de datos y de variables ?. El aprendizaje automático (Machine Learning) te parece la mejor solución, pero no lo has utilizado antes. ¿Cómo gestionar datos desorganizados, incompletos o que se presentan en una variedad de diferentes formatos? ¿Cómo elegir el modelo adecuado para gestionar tus datos? ¿No sabes por dónde empezar? No te desanimes. Un flujo de trabajo sistemático te ayudará a empezar sin problemas.

Islandora, un software gratuito de bibliotecas de código abierto

https://islandora.ca/

Islandora es un sistema de repositorio digital de código abierto basado en Fedora Commons, Drupal y una gran cantidad de aplicaciones adicionales, un software desarrollado en la Universidad de Prince Edward Island por la Biblioteca Robertson bajo GNU General Public License. Islandora se puede usar para crear grandes colecciones de recursos digitales de cualquier tipo que puedan buscarse y es independiente del dominio en términos del tipo de contenido que puede administrar.

Islandora, un software gratuito de código abierto diseñado para ayudar a las instituciones y sus audiencias a administrar y descubrir activos digitales de manera colaborativa utilizando un marco de mejores prácticas.

Construido sobre una base de DrupalFedora y Solr, la flexibilidad de Islandora permite a los usuarios trabajar con una gran variedad de tipos de datos (como imágenes, videos y pdf) y dominios de conocimiento (como Química y Humanidades Digitales) y proporciona integración. con visores, editores y aplicaciones de procesamiento de datos adicionales.

Islandora cuenta con un poderoso sistema de búsqueda y descubrimiento junto con comunidades de usuarios activas que impulsan nuevas funciones y actualizaciones oportunas. Las descripciones consistentes en todas las colecciones digitales mejoran la legibilidad y la capacidad de búsqueda, las opciones de visualización modernizadas permiten una opción de cambio de página para que los usuarios hojeen libros y páginas, los términos de búsqueda se resaltan dentro de la imagen, en lugar del texto, y la implementación de la misma plataforma entre múltiples 

Islandora tiene soporte listo para usar para:

  • Cualquier tipo de archivo digital
  • Ingesta por lotes y migraciones
  • Búsqueda por facetas
  • Metadatos flexibles
  • Almacenamiento flexible
  • IIIF
  • Serialización JSON-LD
  • Datos vinculados
  • Interfaz y contenido multilingüe
  • Estadísticas de uso
  • OAI-PMH

Además, puede ampliar Islandora utilizando cualquiera de los cientos de módulos creados por la comunidad Drupal.

Recientemente la Universidad de Iowa St. se ha trasladado al software de código abierto, Islandora, para colecciones digitales

Práctica de edición de Audio con AudaCity

Audacity es una aplicación informática multiplataforma libre, que se puede usar para grabación y edición de audio, distribuido bajo la licencia GPL. Es el editor de audio más difundido en los sistemas GNU/Linux. Grabación de audio en tiempo real. Edición archivos de audio tipo Ogg Vorbis, MP3, WAV, AIFF, AU , LOF y WMP. Conversión entre formatos de tipo audio. Importación de archivos de formato MIDI, RAW y MP3. Edición de pistas múltiples. Agregar efectos al sonido (eco, inversión, tono, etc). Posibilidad de usar plug-ins para aumentar su funcionalidad.

Infraestructuras académicas para software de investigación

Scholarly Infrastructures for Research Software”. Oficina de Publicaciones de la UE, 2020. DOI: 10.2777 / 28598

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Informe del Grupo de Trabajo de la Junta Ejecutiva de la EOSC (GT) del Grupo de Trabajo de Arquitectura (TF) sobre el Grupo de Trabajo sobre Infraestructuras Académicas de Software de Investigación.

Aprendizaje de representación para el procesamiento del lenguaje natural.

Zhiyuan LiuYankai LinMaosong Sun. Representation Learning for Natural Language Processing. Berlin: Springer, 2020

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Este libro de acceso abierto proporciona una visión general de los recientes avances en la teoría del aprendizaje de la representación, los algoritmos y las aplicaciones para el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Está dividido en tres partes. La primera parte presenta las técnicas de aprendizaje de la representación para múltiples entradas en el lenguaje, incluyendo palabras, frases, oraciones y documentos. En la segunda parte se presentan las técnicas de representación para los objetos que están estrechamente relacionados con el PNL, incluidos los conocimientos mundiales basados en entidades, los conocimientos lingüísticos basados en sememas, las redes y las entradas intermodales. Por último, en la tercera parte se ofrecen herramientas de recursos abiertos para las técnicas de aprendizaje de la representación, y se examinan los problemas restantes y las orientaciones futuras de la investigación.

Las teorías y los algoritmos de aprendizaje de la representación que se presentan también pueden beneficiar a otros ámbitos conexos como el aprendizaje automático, el análisis de redes sociales, la web semántica, la recuperación de información, la minería de datos y la biología computacional. Este libro está destinado a estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado, becarios de posdoctorado, investigadores, profesores e ingenieros industriales, así como a cualquier persona interesada en el aprendizaje de la representación y el procesamiento del lenguaje natural.

eLife lanza artículos de investigación ejecutables para publicar resultados reproducibles computacionalmente de código abierto

Los autores con un artículo de eLife publicado ahora pueden enriquecer su trabajo con bloques de código incrustados y salidas calculadas para que sus resultados sean más transparentes, interactivos y reproducibles.

eLife

Ver artículo reproducible

eLife se complace en lanzar Executable Research Articles (ERA) en asociación con Stencila, lo que permite a los autores publicar versiones computacionalmente reproducibles de sus artículos publicados en la revista de acceso abierto.

La tecnología ERA de código abierto ofrece un formato verdaderamente nativo de la web que trata el código interactivo en vivo como un activo de primera clase. Fue desarrollado para abordar los desafíos actuales relacionados con la reproducción y reutilización de los resultados publicados, desafíos causados ​​principalmente por la falta de infraestructura para que los editores muestren la riqueza y sofisticación de los métodos computacionales utilizados por los investigadores en su trabajo.

Como parte de su misión de transformar la comunicación de la investigación, eLife invierte en innovación tecnológica de código abierto para modernizar la infraestructura para la publicación científica y mejorar las herramientas en línea para compartir, usar e interactuar con nuevos resultados. La organización comenzó a trabajar en el concepto de artículos reproducibles computacionalmente en 2017, primero en asociación con Substance y luego con Stencila, y anunció una serie de hitos en el camino hacia la implementación de ERA brindando a los autores más oportunidades para publicar versiones enriquecidas de sus artículos.

eLife demostración de su primer artículo reproducible computacionalmente.