Archivo de la etiqueta: Motores de búsqueda

OpenTexts.World ofrece acceso a 8 millones de libros y documentos digitalizados

OpenTexts.World es un servicio experimental que brinda acceso gratuito a colecciones de texto digitalizadas de todo el mundo. Un motor de búsqueda de libros.

Cada año, las bibliotecas de todo el mundo digitalizan cientos de miles de libros. Open Texts reúne algunas de estas colecciones, lo que le permite buscar en una multitud de bibliotecas diferentes en todo el mundo.

Que hay en Open Text World

8 millones de artículos.
Si los coloca todos en una estantería muy larga, ¡seguirán avanzando durante más de 100 millas! (62 km.)

85 idiomas
Desde el alemán medio al tagalo, si alguien lo ha escrito, probablemente esté aquí.

Siglo XV en adelante
Incluye registros desde 1455 hasta muchos libros más modernos .

De donde proceden los registros

OpenTexts.World busca actualmente contenido digitalizado de las siguientes bibliotecas:

El servicio se basa en una investigación realizada por Global Digitized Data Network , una colaboración de investigación angloamericana, financiada por el Arts and Humanities Research Council

Google cambia su algoritmo de búsqueda hacia el“emparejamiento neuronal” para comprender mejor los conceptos de búsqueda

 

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Google acaba de anunciar recientemente que está utilizando un algoritmo de “emparejamiento neuronal” para comprender mejor los conceptos que transformará el futuro escenario de resultados de búsqueda, técnicas de optimización de motores de búsqueda y estrategias. El anterior algoritmo “RankBrain” relacionaba las páginas con los conceptos y el emparejamiento neuronal relaciona las palabras con las búsquedas

 

Google está utilizando la tecnología AI para generar diversos resultados de búsqueda analizando mejor los términos de la consulta. El Algoritmo de Correspondencia o emparejamiento Neural (Neural Matching) de Google es una mezcla perfecta de técnicas de optimización de motores de búsqueda y motores artificiales. Ahora, Google se centrará en los sinónimos y el concepto que hay detrás del término de búsqueda.

El nuevo algoritmo de Google va a influir en las antiguas técnicas de optimización de motores de búsqueda y proporcionará resultados más completos. Porque Google se centrará en entender el concepto de la página a partir del contenido en lugar de basarse en las palabras clave. Anteriormente Google solía recoger las palabras clave de la página para entender el concepto.

El último trabajo de investigación se titula Deep Relevance Ranking, que utiliza la Enhanced Document Query Instruction (Instrucción de consulta de documentos mejorada). cuyo objetivo es eliminar el spam y los resultados irrelevantes y rastrear los resultados de búsqueda relevantes. Con todo ello, la búsqueda en línea va a ser la más personalizada que nunca, ya que Google podrá entender las preguntas y los términos de búsqueda exactos. En septiembre de 2018, Google declaró que el emparejamiento neuronal ya se utiliza en el 30% de las búsquedas.

RankBrain relaciona las páginas con los conceptos y el emparejamiento neural relaciona las palabras con las búsquedas. El algoritmo RankBrain ayuda a Google a relacionar las páginas con conceptos, incluso cuando las páginas no incluyen las palabras exactas utilizadas en una consulta. También es un sistema basado en la IA que ha estado en uso desde 2016, dos años antes de que Google implementara el emparejamiento neuronal.

 

 

 

Get The Research: un motor de búsqueda académico para para que el publico en general encuentre e interprete fácilmente la información científica

 

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Get The Research

https://gettheresearch.org/

El buscador académico “Get The Research” diseñado por el equipo de ImpactStory liderado por Jason Prien, está dirigido a servir al público en general más que a una audiencia de académicos y especialistas, promete proporcionar un nuevo nivel de accesibilidad en múltiples sentidos del término. Esta diseñado para responder a consultas como Es seguro andar en bicicleta” o “Vacunas y autismo” y encontrar los documentos de Acceso Abierto a texto completo de manera gratuita a través de Unpaywall, con algunas herramientas inteligentes de ayuda que facilitan la comprensión de los términos para las personas no especializadas en la materia.

 

Get The Research es un buscador web -aún en fase beta -en el que la gente común puede encontrar, leer y entender los artículos de investigación académica sobre cualquier tema. Se basa en los 20 millones de artículos de acceso abierto del índice Unpaywall y cuenta con herramientas potenciadas por IA que ayudan a que el contenido y el contexto de los artículos académicos sean más claros para los lectores.

Además incorpora herramientas de aprendizaje construidas sobre la literatura, como una capa de anotación automática que facilitará la comprensión de la jerga difícil para el usuario medio, con definiciones de Wikipedia que muestra en los márgenes.  También incluye un área temática donde aparecen artículos recomendados, revisiones relevantes, y categorizaciones de artículos (ensayo controlado aleatorio [ECA], no revisado por pares, revisión sistemática, etc.).

También Get The Research marca cada artículo con su “nivel de evidencia” cuando se conoce, por ejemplo informa si artículo es sólo un informe sobre un solo paciente (un “estudio de caso”) o un análisis más fiable que combina los resultados de muchos estudios (un “meta-análisis”)? También, se clasifican los artículos con niveles más altos de evidencia en los resultados de la búsqueda para que sean más fáciles de encontrar.

Para Jason Priem, cofundador de ImpactstoryNuestro objetivo es muy diferente a muchas de las aplicaciones de búsqueda académica existentes, ya que estamos muy centrados en ayudar a los usuarios “no especializados” a acceder y comprender la literatura académica

La herramienta permite a cualquiera buscar en un corpus textual de 20 millones de artículos científicos de OA de forma gratuita. También ofrece una API abierta, que permite poder aprovechar la infraestructura de búsqueda para sus propios proyectos, comerciales o de otro tipo.

Por el momento las búsquedas se centran en áreas de conocimiento como la biología y el medicina principalmente de materiales procedentes de PubMed; pero se pretende que en las próximas ediciones se incorpore material de todas las áreas de conocimiento.

 

Explanation Engine: motor de búsqueda potenciado por AI de acceso abierto a 20 millones de artículos académicos

 

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Explanation Engine.

http://gettheresearch.org

Ver comunicado de prensa

El nuevo motor de búsqueda se basará en un índice abierto de 20 millones de artículos académicos de acceso abierto (OA) e incorporará una capa de interfaz que utilizará inteligencia artificial para anotar, resumir y vincular artículos utilizando un lenguaje sencillo, diseñado para ayudar a la gente a encontrar, leer y entender la investigación revisada por pares sobre cualquier tema, para cualquier persona. La solución que se platea es un fácil acceso al contenido y contexto de la literatura de investigación de forma gratuita, en un solo lugar.

 

Se trata de un proyecto en el que se han asociado Impactstory, Internet Archive y la British Library para construir un motor de búsqueda gratuito diseñado para ayudar a la gente a encontrar, leer y entender la investigación revisada por pares sobre cualquier tema. Estas entidades han recibido 850.000$ de subvención para el proyecto

El objetivo es satisfacer las necesidades de información de ciudadanos, científicos, pacientes, profesores, médicos, trabajadores sociales, estudiantes de colegios comunitarios, políticos y millones de personas más. Lo que todos tienen en común: son personas que se beneficiarían del acceso a los registros académicos, pero que históricamente han sido excluidos por diferentes tipos de barreras de acceso y no han tenido acceso al contenido ni al contexto de la literatura académica. Ya esta en marcha una web que tendrá una versión beta del motor de búsqueda en otoño, en la que los primeros usuarios pueden registrarse para tener acceso por adelantado en http://gettheresearch.org.  La versión beta incluirá soporte para múltiples idiomas, una API abierta y medidas altmétricas integradas.

La columna vertebral del nuevo motor de búsqueda será la base de datos de artículos de OA de Impactstory, llamada Unpaywall. Lanzada a finales de 2016, Unpaywall ofrece una extensión gratuita de Chrome que ahora utilizan 150.000 personas y una API gratuita que se utiliza en miles de bibliotecas unversitarias y maneja más de 1,5 millones de usos únicos al día. También incluirá información de Clarivate Web of Science, Digital Science Dimensions, así como información de evaluaciones científicas nacionales del Reino Unido, Suiza y otros lugares.

Según afirma Heather Piwowar, cofundadora de Impactstory,  “Hoy en día existe una oportunidad única para satisfacer esa necesidad, aprovechando dos tendencias: el crecimiento en el Acceso Abierto, y mejoras dramáticas en la traducción, resúmenes y recomendaciones impulsadas por Inteligencia Artificial”. Actualmente casi la mitad de la literatura de investigación ya es OA, y los estudios muestran que habrá un rápido aumento en este porcentaje en los últimos años. Un memorando de la Oficina de Políticas de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca de 2013 exige que la investigación financiada con fondos federales de EE.UU. sea de acceso abierto, mientras que en Europa un mandato ambicioso exige que el 100% de la investigación financiada con fondos europeos sea de acceso abierto para 2020. ¿No hay ya muchas herramientas de búsqueda académica? El problema es ese precisamente, que hay más de 50.000 “lugares” diferentes en los servidores web de todo el mundo, tal como apunta Jason Priem, otro de los cofundadores de ImpactStory  “La literatura de la OA está esparcida por todas partes“. así que necesitamos un índice central para encontrarlo. Nadie ha hecho un buen trabajo con esto todavía (Google Scholar se acerca, pero está dirigido a especialistas, no a gente común y basado en intereses privados). este proyecto es algo diferente. La solución que se platea es un fácil acceso al contenido y contexto de la literatura de investigación de forma gratuita, en un solo lugar.

 

 

eyePlorer : buscador semántico

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Ir a eyePlorer

EyePlorer es un buscador semántico gráfico, que posibilita que de un simple vistazo podamos encontrar a través de un mapa conceptual las relaciones que hay tras los resultados de esa búsqueda, pudiendo eliminar aquellos resultados que no nos interesen y proporcionando más espacio para aquellos que necesitemos. Cada color corresponde a una categoría: verde son tecnología, verde claro trabajo, rojo cultura, amarillo eventos…

Para operar introducimos el término de búsquedaen el centro del círculo -en inglés o alemán-. Si hacemos clic en la letra I del centro nos da la definición del término; si lo hacemos sobre el signo más podemos añadir otro término de búsqueda.

Por cada uno de los resultados podremos ampliar la información, y aquella información que nos haya interesando, podemos copiarla al bloc de notas que tenemos en el lateral derecho, teniendo una breve información de aquello que nos interesa realmente.

SEO y posicionamiento web con Lluís Codina. Planeta Biblioteca 2017/03/22.

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Planeta Biblioteca 2017/03/22. SEO y posicionamiento web con Lluís Codina

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Ha sido todo un enorme placer tener en nuestro Planeta a Lluis Codina, profesor del Departamento de Comunicación de la Universidad Pompeu Fabra, donde imparte docencia sobre documentación aplicada a los medios de comunicación y coordinador del prestigioso Máster Universitario en Comunicación Social, de la misma universidad. Hemos conversado con Lluis sobre SEO y posicionamiento en la web, su significado, diferencias entre visibilidad, posicionamiento y usabilidad; , importancia e implicaciones del posicionamiento y la visibilidad para una institución, herramientas de análisis y  estrategias para atraer más tráfico a nuestra web. Un programa muy ilustrativo que será de gran ayuda para quienes desean mejorar sus resultados en el entorno en línea.

Tecnologia, SEO, Posiicionamiento, Visibilidad, Usabilidad, Universidad de Salamanca, Bibliotecas, Motores de búsqueda

Q-sensei: Motor de búsqueda de información científica

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Q-Sensei, cuyo término en japones sería mentor, es un nuevo motor de búsqueda de información científica que proporcionamos en su versión beta acceso a los primeros de 24 millones de artículos académicos y 11 millones de libros. Q-Sensei aplica tecnologías innovadoras de búsqueda en varias bases de datos distintas de manera fácil e intuitiva.

Q-Sensei se basa en la búsqueda multidimensional, que combina texto completo con la búsqueda facetada y el análisis de contenido para presentar los datos organizados y correlacionados a lo largo de múltiples facetas o “dimensiones”. Increíblemente rápido, diseñado para la interacción con los metadatos. Permite obtener sugerencias de búsqueda basadas en el contexto de texto completo y facetas – a medida que escribe.

Los usarios pueden navegar fácilmente a través de una fuente de datos, así como descubrir las referencias cruzadas entre los registros individuales. dispone de un soporte de búsquedamulti-dimensional, que ofrece distintas sugerencias de búsqueda, y proporciona visión general, clara y concisa de la actual etapa de la búsqueda.

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Amazon lanza ‘Inspire’: una plataforma para encontrar Recursos Educativos Abiertos

 

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Amazon ‘Inspire’

https://www.amazoninspire.com/

Hace unos meses Amazon anunció la puesta en marcha de ‘Inspire’, una plataforma para encontrar Recursos Educativos Abiertos. Se trata de un servicio  gratuito para la búsqueda, el descubrimiento y uso compartido de recursos educativos digitales. Su finalidad es ayudar a las personas interesadas en la educación a navegar fácilmente entre la multitud de Recursos Educativos Abiertos (REA) que  aparecen dispersos en el universo Internet.

Amazon ‘Inspire’ funciona como un motor de búsqueda de vídeos educativos, planes de lecciones y juegos. Los usuarios pueden buscar por criterios como temas, nivel educativo, etc. Además, pueden calificar los materiales que encuentran con la clásica puntuación de 1 a 5 estrellas.

Los recursos son creados por educadores que participan en el programa piloto, las organizaciones asociadas con Amazon, departamentos de educación, y futuros usuarios de la plataforma. Dispone de un botón de subida en la esquina superior derecha que permite a los usuarios aportan recursos a la platadorma.

La plataforma también permite a los usuarios organizar conjuntos de recursos en colecciones, de este modo los educadores pueden eligir los recursos que consideran más adecuados a sus intereses, describir la colección y, ofrecer instrucciones de cómo se utilizan estos recursos.

 En apoyo de compromiso de Amazon con el Departamento de Educación a través de la campaña #GoOpen EE.UU., muchos de los recursos subidos a Inspire son libres, se pueden descargar, remezclar y adherirse a una definición de “abierto”. Si bien el 100% de los recursos no son libres. Por el momento, la plataforma es gratuita pero requiere un código de acceso en https://www.amazoninspire.com/access previa inscripción.

 

Google Wonder Wheel:permite visualizar un mapa conceptual de una búsqueda

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La “rueda mágica” es un nuevo servicio experimental de Google que te permitirá visualizar los resultados de la búsqueda a través de un mapa concpetual

 

Para ello debes seguir los siguientes pasos (eso sí, sólo funciona en inglés):

    1. Entra en Google: www.google.es
    1. En la parte inferior tienes el enlace a Google in English
    1. Copia y pega el siguiente código en la barra del navegador (cuando pulses “intro” no pasará, aparentemente nada)

      <textarea style=”width: 500px; height: 60px;”>javascript:void(document.cookie=”PREF=ID=4a609673baf685b5:TB=2:LD=en:CR=2:TM=1227543998:LM=1233568652:DV=AA:GM=1:IG=3:S=yFGqYec2D7L0wgxW;path=/; domain=.google.com”);</textarea>

  1. Haz una búsqueda, por ejemplo, [car]. En la parte bajo la búsqueda tienes la opción Show options…Wonder wheel

Bunis: un buscador seguro para niños

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http://bunis.org/

Bunis.org es un buscador web bonito, divertido y seguro, cuya principal característica es su filtro de contenido no apto para menores.

El proceso de filtro de resultados de búsqueda de bunis.org se realiza en cuatro pasos.

  1. Bunis.org mantiene una base de datos con miles de palabras que no son apropiadas para menores. De esta manera, cuando se detecta alguna de ellas en la búsqueda, ésta no se realiza. Recuerda, que si detectas alguna palabra inapropiada, tenemos a tu disposición una herramienta para que nos la hagas llegar.
  2. Bunis.org utiliza el motor de Google Custom SearchTM con tecnologíaGoogle SafeSearchTM, el cual se ha diseñado para excluir sitios que incluyan contenido sexual explícito y para eliminarlos de los resultados de búsqueda. Aunque ningún filtro es eficaz al 100%, Google SafeSearchTM evita que aparezca contenido inadecuado o que preferirías que tus hijos no encontraran.
  3. Bunis.org mantiene una base de datos con webs de contenido inapropiado, por lo cual, se añade un tercer nivel de seguridad, en el caso de que los dos filtros anteriores no hayan sido suficientes para que la búsqueda sea apropiada para tus hijos. Si detectas alguna web inapropiada en los resultados de búsqueda, puedes hacérnosla llegar mediante el siguiente formulario.
  4. Para finalizar, Bunis comprueba que en el contenido de los resulados obtenidos no aparezca ningún término de la base de datos de palabras inapropiadas. En tal caso muestra el resultado.

El equipo de bunis.org trabaja al máximo para que tus hijos naveguen seguros por la red, pero internet es muy grande, y nunca se está a salvo 100%. Por eso te agradecemos que nos ayudes a mejorar bunis.org haciéndonos llegar webs inapropiadas que hayas detectado en tus búsquedas.

Además, te aconsejamos que leas nuestra guía de seguridad para niños en internet. De esta manera tu hijo conocerá la forma correcta de usar internet sin sustos ni preocupaciones.