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Google publica una guía oficial para optimizar contenidos en la búsqueda generativa basada en IA

Two people at a table reviewing a guide titled Optimizing for Generative AI, with a screen showing structured data concepts
Two Google employees discuss strategies for optimizing generative AI using a detailed guide

Google Developers. “Optimizing Your Website for Generative AI Features on Google Search.” Google Search Central. Consultado el 24 de mayo de 2026.

Google ha publicado una nueva guía oficial destinada a explicar cómo deben adaptarse los sitios web al nuevo ecosistema de búsqueda impulsado por inteligencia artificial. El documento forma parte de la documentación de Google Search Central y está centrado en las funciones generativas de búsqueda, especialmente los denominados “AI Overviews” y el “AI Mode”, sistemas que utilizan modelos de IA para sintetizar respuestas directamente en el buscador.

La guía representa uno de los posicionamientos más claros de Google sobre el futuro del SEO en la era de la IA generativa y busca desmontar muchas prácticas especulativas que habían proliferado en torno al llamado GEO (Generative Engine Optimization) o AEO (Answer Engine Optimization).

El mensaje central del documento es que la optimización para la IA no constituye una disciplina independiente del SEO tradicional. Google insiste en que las funciones generativas continúan utilizando los mismos sistemas de indexación, calidad y clasificación que alimentan la búsqueda convencional. Según la compañía, no existe un “índice especial para IA” ni un algoritmo paralelo destinado exclusivamente a las respuestas generadas automáticamente. En consecuencia, las prácticas fundamentales del SEO —como la creación de contenido útil, original, fiable y técnicamente accesible— siguen siendo el núcleo de la visibilidad digital en los nuevos entornos de búsqueda asistida por IA.

La guía también dedica un espacio importante a desmontar ciertos mitos que se habían popularizado entre consultores y empresas de marketing digital. Google afirma explícitamente que no son necesarias estrategias específicas como el uso de archivos “llms.txt”, la creación de marcado estructurado exclusivo para IA, la fragmentación artificial de contenidos (“chunking”) o la reescritura de textos para adaptarlos a supuestos patrones de lectura de modelos generativos. La empresa considera que muchas de estas prácticas no aportan beneficios reales y, en algunos casos, pueden derivar en estrategias artificiales o spam.

Otro aspecto relevante del documento es la importancia que Google concede al contenido “no commodity”, es decir, a la información original, experiencial y difícilmente replicable por sistemas automáticos. La guía sugiere que la IA tenderá a valorar especialmente testimonios, experiencias directas, análisis especializados y contenidos elaborados desde una perspectiva humana auténtica. Esto implica que los materiales genéricos, fácilmente reproducibles por herramientas de IA, podrían perder visibilidad frente a contenidos con mayor profundidad contextual y autoridad temática.

La publicación de esta guía se enmarca dentro de una transformación mucho más amplia del buscador de Google. En los últimos meses, la compañía ha anunciado cambios profundos en Search mediante la integración de modelos Gemini y nuevas experiencias conversacionales capaces de interpretar consultas complejas, imágenes, documentos y contextos personalizados. Estas funciones convierten progresivamente el buscador en una plataforma híbrida entre motor de búsqueda y asistente conversacional inteligente.

El debate generado alrededor de estas tecnologías también ha despertado preocupación en el ámbito académico y editorial. Investigaciones recientes advierten de que las respuestas generadas por IA modifican profundamente la relación entre usuarios, buscadores y medios de comunicación, ya que el sistema sintetiza información procedente de múltiples fuentes reduciendo potencialmente el tráfico hacia los sitios originales. Algunos estudios señalan además que una parte significativa de las afirmaciones generadas por los sistemas AI Overviews pueden contener omisiones o referencias insuficientemente respaldadas.

En conjunto, la nueva guía de Google supone un intento de estabilizar el ecosistema SEO frente a la proliferación de tácticas oportunistas surgidas con el auge de la IA generativa. La empresa reafirma que la calidad del contenido, la experiencia del usuario, la autoridad temática y la accesibilidad técnica continúan siendo los pilares fundamentales de la visibilidad digital, incluso en una etapa en la que las respuestas automatizadas y los agentes inteligentes están redefiniendo el funcionamiento tradicional de la web.

¿Cómo decide ChatGPT qué páginas citar en sus respuestas? la la claridad y el posicionamiento en buscadores sigue siendo decisivo

Goodwin, Danny. “ChatGPT Citations Reward Ranking and Precision Over Length: Study.Search Engine Land, 16 de abril de 2026. https://searchengineland.com/chatgpt-citations-ranking-precision-length-study-474538

En un ecosistema donde la visibilidad ya no depende únicamente de Google, sino también de aparecer como fuente en sistemas de inteligencia artificial, comprender los criterios de selección se ha convertido en una nueva prioridad estratégica. ChatGPT parece premiar una mezcla de autoridad previa y claridad práctica. Para bibliotecas, universidades, medios y creadores de contenido, la lección es clara: en la nueva economía de la información no basta con estar en internet; hay que ser fácilmente seleccionable como fuente fiable.

La investigación citada por Search Engine Land, elaborada por AirOps, examinó 16.851 consultas únicas, ejecutadas tres veces cada una, generando más de 50.000 respuestas y analizando centenares de miles de páginas potencialmente recuperadas por ChatGPT. El objetivo era detectar patrones entre las páginas finalmente citadas y aquellas que fueron ignoradas. Se trata de uno de los análisis empíricos más amplios publicados hasta la fecha sobre este fenómeno emergente.

Uno de los hallazgos más contundentes es que la posición en buscadores sigue siendo decisiva. Las páginas que ocupaban el primer puesto en los resultados de búsqueda fueron citadas un 58,4% de las veces, mientras que las situadas en la posición diez apenas alcanzaban el 14,2%. Esto sugiere que, lejos de romper completamente con la lógica del SEO tradicional, ChatGPT todavía depende en gran medida de señales previas de autoridad y relevancia ya consolidadas en la web. En otras palabras: quien domina el buscador parte con ventaja también en la IA conversacional.

Sin embargo, el estudio indica que no basta con posicionar bien. También importa mucho la coincidencia semántica entre la consulta del usuario y los encabezados del contenido. Las páginas cuyos títulos y subtítulos se alineaban claramente con la intención de búsqueda obtuvieron una tasa de citación del 41%, frente a cifras cercanas al 30% en contenidos menos precisos. Esto confirma que ChatGPT parece valorar estructuras claras, preguntas bien formuladas y respuestas directamente vinculadas al problema planteado.

Otro resultado especialmente interesante es que la IA prefiere páginas enfocadas y específicas antes que guías largas y generalistas. Durante años, muchas estrategias de contenido apostaron por artículos enciclopédicos del tipo “guía definitiva”, repletos de apartados y miles de palabras. Según este análisis, ChatGPT tiende a premiar respuestas más estrechas y concretas, centradas en resolver una sola necesidad con claridad. La amplitud temática no siempre equivale a utilidad para un modelo que necesita sintetizar rápidamente información relevante.

En relación con la extensión, el estudio detectó una franja óptima entre 500 y 2.000 palabras. Los textos excesivamente largos —por encima de 5.000 palabras— rindieron peor incluso que páginas breves de menos de 500 palabras. Esto cuestiona la antigua idea de que “más contenido siempre es mejor”. En entornos de IA, parece importar más la densidad informativa, la claridad estructural y la facilidad de extracción que la mera longitud.

También se observó que ciertos elementos técnicos ayudan, aunque de forma moderada. Las páginas con marcado estructurado JSON-LD lograron una tasa de citación superior (38,5%) frente a aquellas sin este tipo de datos enriquecidos (32%). Del mismo modo, los artículos con entre 4 y 10 subtítulos funcionaron mejor que los extremadamente fragmentados o demasiado compactos. Esto apunta a que la organización formal sigue siendo valiosa para sistemas automáticos que interpretan documentos a escala.

La variable temporal ofreció otro matiz interesante. El contenido publicado entre 30 y 89 días antes del análisis fue el más citado, mientras que páginas muy recientes (menos de 30 días) obtuvieron peores resultados. La explicación propuesta es que el contenido nuevo necesita tiempo para generar señales de confianza, enlaces, interacción o posicionamiento. A su vez, los textos con más de dos años perdían fuerza relativa, lo que sugiere la importancia de actualizar información ya existente.

Desde una perspectiva estratégica, el artículo concluye que la visibilidad en IA exige una combinación de factores: buen posicionamiento previo, estructura clara, encabezados alineados con la consulta, enfoque específico y contenido suficientemente reciente. No se trataría tanto de “escribir para robots”, sino de producir materiales que respondan con precisión a preguntas reales y que puedan ser comprendidos con facilidad por sistemas automatizados

Los resúmenes de búsqueda de IA reducen drásticamente el tráfico a los sitios de noticias

Toohey, Ellsworth. 2025. “Publishers See Traffic Plummet as Google’s AI Answers Keep Users from Clicking Links.” Boing Boing, July 24, 2025. https://boingboing.net/2025/07/24/publishers-see-traffic-plummet-as-googles-ai-answers-keep-users-from-clicking-links.html

El análisis de Authoritas revela que sitios que tradicionalmente ocupan la primera posición en Google pueden llegar a perder alrededor del 79 % del tráfico de búsqueda si su enlace aparece por debajo de un AI Overview

Un reciente estudio del Pew Research Center, que analizó el comportamiento de navegación de 900 adultos estadounidenses durante marzo de 2025 (con más de 68 000 búsquedas en Google), alerta sobre el impacto profundo de la función AI Overviews de Google en el tráfico web y los medios informativos. Según este análisis, aproximadamente un 18 % de las búsquedas activan un resumen AI generado por Google, y solo un 8 % de los usuarios hacen clic en enlaces a sitios externos tras ver uno de estos resúmenes, frente al 15 % sin resumen AI. Además, apenas el 1 % de los usuarios clickea cualquiera de los enlaces internos presentes dentro del propio resumen AI, lo que evidencia que estos resúmenes actúan como bloqueadores de tráfico efectivo a los sitios originales

Publicaciones como MailOnline en el Reino Unido han reportado caídas del 56 % en búsquedas de escritorio y 48 % en móvil, directamente atribuidas a estos resúmenes. La presencia del resumen AI también incrementa la probabilidad de que el usuario termine su sesión de navegación en ese punto: el 26 % finaliza la sesión tras ver un resumen, comparado con apenas 16 % en búsquedas tradicionales.

Asimismo, estudios de otros medios como Windows Central y The Guardian subrayan también que los usuarios reciben información satisfactoria directamente en el resultado AI, reduciendo su incentivo para entrar en los sitios originales, lo cual pone en riesgo el modelo económico basado en ingresos por tráfico y publicidad en línea.

En cuanto a los contenidos que sobreviven mejor a este cambio, Wikipedia, YouTube y Reddit lideran como fuentes citadas por los AI Overviews, representando entre el 15 % y el 17 % de las fuentes incluidas en los propios resúmenes y resultados tradicionales, lo que refuerza una concentración de atención en unas pocas plataformas dominantes

Frente a estas tendencias, Google ha cuestionado los métodos del estudio de Pew, calificándolos como poco representativos, y sostiene que no ha detectado una caída sustancial del tráfico global. Sin embargo, parece contradictorio que al mismo tiempo busque acuerdos de licencias con grandes medios informativos, algo que sugiere que reconoce que sus funciones AI están utilizando contenidos sin generar tráfico directo a los creadores originales

Los resúmenes de IA en Google reducen drásticamente los clics a enlaces y transforman el comportamiento de búsqueda

Athena Chapekis & Anna Lieb, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, Pew Research Center, 22 de julio de 2025. Disponible en: https://pewrsr.ch/4lIqbsM

El comportamiento de los usuarios de Google cambia cuando se presentan resúmenes generados por inteligencia artificial (IA) en los resultados de búsqueda. Estos “AI Overviews” fueron introducidos por Google en 2024 y actualmente están disponibles para millones de usuarios en EE. UU. La función consiste en un resumen generado por IA que aparece en la parte superior de muchas páginas de resultados, sintetizando la información de diversas fuentes, y ha sido motivo de preocupación entre editores y creadores de contenido digital, quienes han notado una caída significativa en el tráfico hacia sus sitios web.

El estudio analizó el comportamiento de 900 adultos estadounidenses durante marzo de 2025, quienes consintieron en compartir sus datos de navegación. Una de las principales conclusiones fue que los usuarios interactúan menos con los enlaces cuando aparece un resumen de IA. En concreto, solo el 8 % de los usuarios hizo clic en algún enlace tradicional en búsquedas con resumen de IA, frente al 15 % de clics en búsquedas sin resumen. Aún más llamativo es que solo el 1 % de los usuarios hizo clic en los enlaces incluidos dentro del propio resumen generado por IA.

Además, estas búsquedas con resumen de IA también tienden a ser más “finales”: en el 26 % de los casos, los usuarios finalizaron su sesión después de leer el resumen, sin navegar más allá de la página de resultados. En contraste, solo el 16 % de los usuarios abandonó la búsqueda tras consultar una página con resultados tradicionales. Esto sugiere que los resúmenes de IA están cumpliendo su función de ofrecer respuestas rápidas y satisfactorias, aunque esto esté teniendo un costo directo sobre el tráfico hacia otros sitios web.

El estudio también exploró qué tipo de consultas tienden a activar la generación de estos resúmenes por parte de Google. En total, el 18 % de todas las búsquedas realizadas en marzo de 2025 generaron un resumen de IA. No obstante, esta cifra varía ampliamente en función de la longitud y la forma de la consulta. Las búsquedas más extensas (de 10 palabras o más) generaron resúmenes en un 53 % de los casos, mientras que las consultas de una o dos palabras solo lo hicieron en un 8 %.

Asimismo, las búsquedas que incluían preguntas explícitas (“quién”, “qué”, “cuándo”, “por qué”) generaron resúmenes en el 60 % de los casos, y aquellas formuladas como oraciones completas (que contienen al menos un sustantivo y un verbo) lo hicieron en un 36 % de las ocasiones. Esto indica que los algoritmos de IA de Google están más activos cuando la intención de búsqueda es clara, informativa y bien definida.

En cuanto a las fuentes utilizadas para componer los resúmenes, el informe señala que las más citadas son Wikipedia, YouTube y Reddit, que representan el 15 % de las fuentes referenciadas en los resúmenes y un 17 % en los resultados tradicionales. Sin embargo, en los resúmenes de IA es más frecuente encontrar vínculos a sitios gubernamentales (.gov), representando un 6 % de los enlaces, frente al 2 % en los resultados convencionales. En ambos tipos de resultados, las páginas de noticias ocupan un 5 %.

En promedio, los resúmenes de IA tienen una longitud media de 67 palabras, aunque varían enormemente: el más corto encontrado tenía solo 7 palabras y el más largo llegaba a 369. Un 88 % de estos resúmenes incluía al menos tres fuentes citadas, mientras que solo un 1 % se apoyaba en una sola fuente.

El informe pone en evidencia una transformación significativa en la forma en que los usuarios interactúan con Google. Aunque los resúmenes de IA pueden ofrecer comodidad y rapidez, reducen de forma notable la visibilidad y el acceso a las fuentes originales de información, lo que afecta especialmente a medios de comunicación, páginas educativas, blogs y todo tipo de creadores de contenido que dependen del tráfico web para sostenerse económicamente.

Este fenómeno plantea preguntas importantes sobre el futuro de la web abierta, la transparencia de los sistemas de IA y el equilibrio entre ofrecer respuestas eficientes y mantener un ecosistema digital sostenible y diverso.

¿Cuáles son los sitios web más visitados en España?

Statista. “Las páginas web preferidas en España: Páginas web más visitadas en España en enero de 2025.Statista, 1 de enero de 2025. https://es.statista.com/grafico/22582/paginas-web-mas-visitadas-en-espana

Los gigantes de internet continúan dominando el panorama digital en España, con Google, YouTube y Facebook encabezando la lista de las páginas web con mayor tráfico. Según datos de diciembre de 2024 proporcionados por la herramienta de análisis SimilarWeb, google.com ocupa la primera posición en el ranking, seguido por youtube.com en segundo lugar y facebook.com en tercera posición. La versión española del buscador, google.es, también figura entre los sitios más visitados, situándose en cuarto lugar.

Ranking de los sitios más visitados

A continuación, se presentan los diez sitios web con mayor tráfico en España según las estimaciones de SimilarWeb:

  1. Google.com – Sigue siendo el sitio más visitado, consolidando su posición como el principal motor de búsqueda en España.
  2. YouTube.com – La plataforma de videos de Google mantiene su popularidad como fuente de entretenimiento e información.
  3. Facebook.com – A pesar de la competencia de otras redes sociales, sigue teniendo una gran base de usuarios.
  4. Google.es – La versión localizada del buscador ocupa un lugar relevante.
  5. X.com (Twitter) – La red social sigue siendo un referente en noticias y debates.
  6. Marca.com – Refleja el fuerte interés por el deporte en España, especialmente el fútbol.
  7. Instagram.com – Continúa siendo una plataforma clave para la interacción social y el contenido visual.
  8. Amazon.es – El comercio electrónico sigue en auge, con Amazon liderando el sector en España.
  9. Zonatmo.com – Página menos conocida en el ranking, posiblemente relacionada con meteorología o tecnología.
  10. Whatsapp.com – La aplicación de mensajería también es consultada a través de su versión web.

Factores que influyen en el tráfico web

El volumen de visitas a estas plataformas está determinado por diversos factores, entre los que destacan:

  • Tendencias de consumo digital: Con el auge del video en línea, plataformas como YouTube han visto un crecimiento sostenido en los últimos años.
  • Uso de redes sociales: Aunque Facebook ha perdido popularidad entre las generaciones más jóvenes, sigue siendo un pilar del ecosistema digital.
  • E-commerce y servicios online: Amazon y Google dominan las búsquedas relacionadas con compras y necesidades cotidianas.
  • Interés por la actualidad: Medios de comunicación como El Mundo y Marca reflejan el interés de los usuarios por noticias políticas, sociales y deportivas.

Metodología de medición

SimilarWeb utiliza diversas fuentes para estimar el tráfico de las páginas web, combinando datos de dispositivos conectados (móviles y fijos), información de proveedores de internet, bases de datos públicas y análisis de páginas web y aplicaciones.

Conclusión

El ecosistema digital en España sigue dominado por las grandes tecnologías, aunque las tendencias y hábitos de consumo digital pueden cambiar rápidamente con la evolución de las plataformas y la aparición de nuevos actores. La consolidación del video, el comercio electrónico y la información en tiempo real seguirán marcando el futuro del tráfico web en los próximos años.

Búsquedas efectivas en internet: motores de búsqueda, metadatos y SEO

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Programa Noches de Biblioteca – Búsquedas efectivas en internet: motores de búsqueda, metadatos y SEO Invitado especial: Julio Alonso Arévalo, Jefe de Biblioteca de la Facultad de Traducción y Documentación de la Universidad de Salamanca.

«Hubo un tiempo en que lo que más tarde se conoció como Internet no era más
que un oscuro experimento para conectar computadoras. Un tiempo antes de
que Internet se convirtiera en un elemento omnipresente de la vida cotidiana de
miles de millones de personas. Un tiempo antes de que casi todos los dispositivos
imaginables pudieran conectarse con todo tipo de otros dispositivos a través de
Internet. Y una época en la que las conexiones entre personas las definíamos por
el espacio físico y la interacción física. Un tiempo antes de que nos consideráramos
ciudadanos de la web social. Ese tiempo se acabó para siempre


Jacques Raubenheimer

¿Cómo funciona internet y los motores de búsqueda? Planeta Biblioteca 2021/05/19.

¿Cómo funciona internet y los motores de búsqueda?

Planeta Biblioteca 2021/05/19.

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Presentación PPS

Los buscadores web funcionan mediante la “orden” de búsqueda con palabras clave, imágenes o voz. Primero el usuario introduce los datos, acto seguido, los motores de búsqueda responden con un listado de páginas web relacionado con el contenido buscado. Para ello la herramienta utiliza los comúnmente denominados “robots”, o “spiders”, que rastrean todas las páginas web para crear una gran base de datos con la que proporcionar toda la información al usuario

Ranking por relevancia y conteos de citas, un estudio comparativo: Google Scholar, Microsoft Academic, WoS y Scopus

 

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Rovira C, Codina L, ​Guerrero-Solé F, Lopezosa C. Ranking by relevance and citation counts, a comparative study: Google Scholar, Microsoft Academic, WoS and Scopus. Future internet. 2019;11(2):[22 p.]. DOI: 10.3390/fi11090202

Texto completo

 

Search engine optimization (SEO) es el conjunto de métodos diseñados para aumentar la visibilidad y el número de visitas a una página web mediante su posicionamiento en las páginas de resultados de los buscadores. Recientemente, el SEO también se ha aplicado a bases de datos académicas y motores de búsqueda, en una tendencia que está en constante crecimiento. Este nuevo enfoque, conocido como SEO académico (ASEO), ha generado un campo de estudio con un considerable potencial de crecimiento futuro debido al impacto de la ciencia abierta. El estudio que aquí se presenta forma parte de este nuevo campo de análisis. El ranking de resultados es un aspecto clave en cualquier sistema de información, ya que determina la forma en que estos resultados se presentan al usuario. El objetivo de este estudio es analizar y comparar los algoritmos de ranking de relevancia empleados por diversas plataformas académicas para identificar la importancia de las citas recibidas en sus algoritmos. Específicamente, se analizan dos motores de búsqueda y dos bases de datos bibliográficas: Google Scholar y Microsoft Academic, por un lado, y Web of Science y Scopus, por otro. Se emplea una metodología de ingeniería inversa basada en el análisis estadístico de los coeficientes de correlación de Spearman. Los resultados indican que los algoritmos de clasificación utilizados por Google Scholar y Microsoft son los dos más influenciados por las citas recibidas. De hecho, los recuentos de citas son claramente el principal factor de SEO en estos motores de búsqueda académicos. Un hallazgo inesperado es que, en ciertos momentos, Web of Science (WoS) utilizó citas recibidas como un factor clave de clasificación, a pesar del hecho de que los documentos de apoyo de WoS afirman que este factor no interviene.

SEO para principiantes para posicionarte mejor en Google

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Eter, Mark. SEO para principiantes: GUÍA BÁSICA DE SEO ON PAGE + 10 TIPS EXTRA PARA POSICIONARTE EN GOOGLE. Kindle, 2018

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El posicionamiento en buscadores o la optimización de motores de búsqueda (SEO) es la práctica de aumentar la cantidad y la calidad del tráfico de su sitio web a través de resultados de motores de búsqueda  

Hay un montón de frustraciones para hacer frente en la vida, pero no hay nada más irritante que ver su sitio desplazado afuera de los rankings de Google y demás buscadores por culpa de un competidor. Y lo que es más importante, la molestia se magnifica si no puedes encontrar la manera en la que te ha afectado.

10 cuestiones esenciales para mejorar tu posicionamiento web

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Infographic: 10 essential parts of highly ranked websites

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Los profesionales del marketing digital y las relaciones públicas deben prestar mucha atención a los resultados de los motores de búsqueda, asegurándose de que su organización ocupe un lugar destacado en el ranking de sus palabras clave. Los profesionales del marketing pueden marcar una gran diferencia con las técnicas de marketing en buscadores.

Esta infografía de Quicksprout ofrece 10 maneras para que los gerentes de marca y diseñadores web mejoren su rendimiento en Google.

¿Te has preguntado alguna vez qué hace un gran sitio web? ¿Sabes que cosas como contenido, videos e imágenes son importantes.?

Algunas de las claves son:

  • Longitud del contenido : Los sitios más visitados tienen 900 o más palabras por página.
  • Visuales: Los sitios mejor clasificados tienen un promedio de siete imágenes por página.
  • Legibilidad: Las páginas de alto rango son más fáciles de leer.