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¿Cómo está cambiando la naturaleza del trabajo como resultado de los avances tecnológicos?

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World Development Report 2019. The Changing Nature of Work. Washington D. C: Banco Mundial, 2019

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El Informe estudia cómo está cambiando la naturaleza del trabajo como resultado de los avances tecnológicos actuales. Los temores de que los robots le quiten puestos de trabajo a la gente han dominado el debate sobre el futuro del trabajo, pero el Informe sobre el Desarrollo Mundial 2019 concluye que, en general, esto parece carecer de fundamento. El Informe analiza estos cambios y considera la mejor manera en que los gobiernos pueden responder. Invertir en capital humano debe ser una prioridad para los gobiernos a fin de que los trabajadores desarrollen las habilidades que se demandan en el mercado laboral.

El trabajo es constantemente remodelado por el progreso tecnológico. Las empresas adoptan nuevas formas de producción, los mercados se expanden y las sociedades evolucionan. En general, la tecnología brinda oportunidades, allanando el camino para crear nuevos puestos de trabajo, aumentar la productividad y prestar servicios públicos eficaces. Las empresas pueden crecer rápidamente gracias a la transformación digital, ampliando sus fronteras y remodelando los patrones de producción tradicionales. El auge de la empresa de plataformas digitales significa que los efectos tecnológicos llegan a más personas más rápido que nunca. La tecnología está cambiando las habilidades que buscan los empleadores. Los trabajadores necesitan ser mejores en la resolución de problemas complejos, el trabajo en equipo y la adaptabilidad. La tecnología digital también está cambiando la forma de trabajar de las personas y las condiciones en las que trabajan. Incluso en las economías avanzadas, el trabajo a corto plazo, que a menudo se realiza a través de plataformas en línea, plantea problemas similares a los que afrontan los trabajadores informales del mundo.

El Informe analiza estos cambios y considera la mejor manera en que los gobiernos pueden responder. Invertir en capital humano debe ser una prioridad para los gobiernos a fin de que los trabajadores desarrollen las habilidades que se demandan en el mercado laboral. Además, los gobiernos deben mejorar la protección social y hacerla extensiva a todas las personas de la sociedad, independientemente de las condiciones en las que trabajen. Para financiar estas inversiones en capital humano y protección social, el Informe ofrece algunas sugerencias sobre cómo los gobiernos pueden movilizar ingresos adicionales aumentando la base impositiva.

 

 

Robots itinerantes, cocinas y creatividad en la Biblioteca Regional de Tampines

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Robots móviles de devolución de libros

Roving robots, kitchens and creativity at Tampines Regional Library

Escrito por Phil Segall

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La Biblioteca Regional de Tampines , en Singapur, es sin duda una de las bibliotecas más avanzadas tecnológicamente del mundo. En su entrada, los usuarios  son recibidos por unidades robots móviles ambulantes de devolución de libros, máquinas que se ven con frecuencia a lo largo de su ruta de la planta baja. Inmediatamente los visitantes pueden darse cuenta que se trata de una biblioteca que defiende la experimentación y la oportunidad de aprender cosas nuevas.

Este robot móvil puede levantar pesos de hasta 120 kg y, según NLB, puede llevar hasta 150 libros. Puede viajar hasta 20 km hasta la próxima carga, con una velocidad de hasta 7,5 km / h. El Thouzer tiene dos funciones principales de movilidad:

– Seguir un camino designado por cinta reflectante
– Seguir a una persona

Tiene sensores alrededor de Thouzer que le permiten evitar personas y obstáculos. Y su capacidad de seguir a alguien es impresionante. Escaneará tus pies y te seguirá. 

 

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Cada uno de los pisos de la biblioteca tiene como objetivo inspirar a un grupo de edad diferente y no se ha dejado piedra sin remover. Los libros para niños se guardan con sus tapas hacia afuera, como un ejemplo, para que los lectores jóvenes puedan buscar libros que les atraigan más fácilmente. La biblioteca incluye un estudio culinario donde los locales pueden asistir a clases de cocina y pedir prestados libros de recetas. También alberga un área de taller 1 de PIXEL Labs , similar a un Makerspace, que incluye equipos, herramientas y equipos de tecnología, tanto no técnicos como dirigidos a jóvenes que desean ser creativos.

La biblioteca también tiene un enfoque importante en la actividad y el ejercicio. Se encuentra en una esquina del estadio del club de fútbol Tampines Rovers, que se puede ver en todo su explendor desde algunas de las ventanas de la biblioteca, ¡e incluso hay una pista de atletismo de 700 metros en el techo! Tampines fue una de las cinco bibliotecas nominadas para el Premio a la  Biblioteca Pública del Año 2,  que se presentó en el Congreso Mundial de Bibliotecas e Información 2018 de la IFLA y es fácil ver por qué.

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Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula

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Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula: *Situación en España y propuesta normativa” Madrid: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD), 2018

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El Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD) ha publicado el informe Programación, robótica y pensamiento computacional en el aula. Situación en Españaenero 2018, que describe la situación actual de la enseñanza de estas habilidades en nuestro país, poniendo el foco en la situación normativa de las Administraciones educativas, pero sin olvidarse de otro tipo de iniciativas no oficiales desarrolladas desde la escuela, la universidad, la empresa o la sociedad civil.

En su elaboración han participado representantes del MECD, de las Consejerías y Departamentos de Educación de doce Comunidades Autónomas, así como de empresas, centros educativos y entidades que desarrollan actividades pioneras en este campo. Además, las opiniones del profesorado español también aparecen reflejadas en el informe, puesto que más de 350 docentes que ya utilizan la programación y la robótica en sus clases compartieron su visión y sus experiencias al participar en una encuesta pública realizada por el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF).

El informe muestra que, si bien los contenidos relacionados con la programación, la robótica y el pensamiento computacional apenas aparecen en el currículo nacional actual, varias Comunidades Autónomas han comenzado a incluir nuevos contenidos en diferentes asignaturas. Así, tal como se muestra en la Figura 1, la Comunidad Foral de Navarra ha incluido contenidos de estas habilidades en educación Primaria, en concreto, integrándolos en el área de matemáticas. Andalucía, Castilla-La Mancha, Castilla y León, Galicia, Región de Murcia y Comunitat Valenciana han introducido nuevas asignaturas de robótica y programación en Secundaria. Comunidad de Madrid y Cataluña, por su parte, lo han hecho tanto en educación Primaria como Secundaria. Finalmente, Cantabria, La Rioja e Illes Balears no han creado ninguna asignatura nueva sobre estas cuestiones ni han incluido contenidos sobre estas habilidades en asignaturas ya existentes.

Aumentar la cualificación del personal para la edad de la máquina

 

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Upskilling your workforce for the age of the machine: Why a workforce upskilling strategy is key to unleashing automation’s productivity potential”. Capgemini Research Institute, 2018

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Infografía

Un informe de Capgemini revela que los programas de adecuación de competencias ayudan a las iniciativas de automatización a alcanzar sus objetivos de productividad, procurando ahorros de millones de dólares al año

Un nuevo informe del Instituto de Investigación de Capgemini pone de manifiesto que en la mayoría de las empresas (58%), la automatización sigue sin propiciar los objetivos de incremento de productividad esperados por la dirección. El estudio, bajo el título “Upskilling your workforce for the age of the machine”, revela que, si bien la automatización eleva en cierto grado la productividad, la clave para extraer todo su potencial reside en que las empresas proporcionen las competencias adecuadas a los empleados.

El estudio, que se basa en una encuesta realizada a 800 directivos y 1.200 empleados de más de 400 grandes organizaciones, pone de relieve la importancia de los programas de mejora de competencias de la plantilla (también, programas de upskilling) para conseguir incrementos de productividad y ahorros. Así, una empresa con una plantilla igual o superior a 50.000 trabajadores, madura tanto en la adopción de tecnologías de automatización como en la implantación de programas de mejora de competencias podría conseguir ahorros de unos 90 millones de dólares al año más frente a las empresas que, aunque maduras en esta tecnología, no acometen planes de actualización de competencias.

También destaca el informe que las organizaciones con iniciativas de mejora de competencias para los empleados reportan un mayor éxito con la automatización. El 43% experimenta un buen progreso en el punto intermedio, en comparación con el 24% de las organizaciones sin iniciativas a gran escala.

No se trata solo de aplicar la tecnología correcta a los procesos correctos; se debe dar el mismo enfoque a las personas de una organización y este equilibrio se puede lograr con la mejora de competencias que aumenta el compromiso y el rendimiento de los empleados.

El informe también ofrece consideraciones clave en el diseño e implementación de una estrategia para implantar un programa de mejora de capacitación con el objetivo de equipar a una fuerza laboral de herramientas para afrontar al cambio impulsado por la automatización.

 

Los robots están esperando ¿Estamos preparados para la implantación de robots en las empresas?

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“The robots are waiting, Are you ready to reap the benefits?” Deloitte, 2018

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Cada vez más empresas reconocen los beneficios aportados por Robotic Process Automation (RPA) en la productividad que van mucho más allá de la reducción de costes. De hecho, solo el 5% de las compañías que implementan RPA lo hacen únicamente para reducir costes, comparado con el 21% de las empresas que decían lo mismo en 2017.

Datos clave:

  • El 95% de las organizaciones que han implementado Robotic Process Automation (RPA) afirma que la tecnología ha aumentado la productividad.
  • El 93% de aquellas que han implementado RPA afirma que ha mejorado
  • El 81% indica haber reducido costes
  • El  77% asegura que la tecnología les proporciona una mejor gestión de la información.

 

Percepción cada vez más favorable al uso de robotics

 

La encuesta de Deloitte concluye que el 67% de las organizaciones ya han empezado a implementar una estrategia de RPA, un incremento interanual de 18 puntos porcentuales.

 

Hay un significante incremento en la percepción favorable hacia RPA entre aquellas empresas que ya la han implementado, con un 81% de los líderes empresariales de dichas organizaciones que muestran su apoyo al uso de robótica, frente al 72% de 2017. Adicionalmente, el 68% de los directores y líderes de equipos apoyan la automatización, el doble de los que dijeron lo mismo en 2017.

Luis González Gugel, socio responsable de Robotics en Deloitte, afirma que “es más habitual encontrar robots en las empresas y el valor que proporcionan es percibido positivamente por una amplia mayoría. El desafío es lograr ampliar su uso de manera efectiva para mostrar, verdaderamente, toda su capacidad de aumentar la productividad, reducir los riesgos, aumentar los ingresos y mejorar la experiencia tanto de clientes como de empleados.”

 

Principales barreras al avance de robotics

A pesar del cada vez mayor apoyo por parte de los profesionales a la implantación de robotics, todavía hay mucho potencial de crecimiento. Tan solo el 4% de las empresas está operando actualmente con más de 50 robots, respecto al 3% que lo hacía en 2017. El 27% está poniendo en marcha proyectos concretos de RPA con menos de 10 robots o ha abordado una completa implementación utilizando únicamente entre 10 y 50 robots.

 

Los encuestados citan entre las principales barreras para lograr el escalado de la tecnología: la fragmentación de procesos y la amplia diversidad de las tareas offline online involucradas en los procesos establecidos para ser automatizados (32%); seguido de la falta de una visión clara de RPA (17%); y la falta de preparación en materia de TI (17%).

 

González Gugel añade que “pocas organizaciones han podido escalar la robótica rápidamente. Para desbloquear los programas de automatización, se debe invertir en nuevas capacidades y fomentar una cultura de aprendizaje, innovación e interacción y avanzar hacia formas ágiles de trabajar. En definitiva, debemos tener una visión, una estrategia y un enfoque claros de la automatización.”

 

 

¿Por qué los robots cambiarán el mundo?

 

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Future smart: Why robotics changes everything. Deloite, 2018

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CFO Insights, estudio elaborado por Deloitte, analiza en esta nueva edición cómo la implementación del Robotic Process Automation (RPA) se ha convertido en una parte integral de la función financiera.

 

En cuanto a la robótica aplicada a Finanzas, existen dos categorías de empresas: las que han realizado pilotos y ahora están tratando de escalar la tecnología, y las que están en las primeras etapas de explorar sus posibilidades. En este aspecto, invertir tiempo en comprender el valor y las limitaciones de las herramientas que decida implementar resulta crítico ya que, necesita comprender cuáles son adecuadas para las necesidades actuales de su empres

Los robots ya están ahorrando a las empresas cantidades considerables de tiempo y dinero. En algunos casos, hemos encontrado que el RPA es quince veces más eficiente que los seres humanos y ofrece una oportunidad de reducción de costes del 15% al 90%.

Asimismo, se podría automatizar casi la mitad de las funciones realizadas por el conjunto de los perfiles financieros.

Existen algunos conceptos erróneos sobre el RPA, como las siguientes afirmaciones

  • Necesitas un ejército de robots para que valga la pena. En absoluto. De hecho, uno de los principales atractivos de RPA es la capacidad de automatizar la “long tail” de los procesos de bajo volumen o de bajo valor que no sería económico para abordar a través de otros medios.
  • Los robots son infalibles. Es cierto que pueden trabajar 24/7, pero pueden cometer errores debido a la escasa calidad de los datos de entrada. Además, éstos robots carecen de “sentido común” y no son capaces de identificar errores básicos.
  • Los robots tomarán nuestros trabajos. Esta afirmación provoca un gran temor en la sociedad actual. Sin embargo, una evaluación de las organizaciones que han implementado la automatización sugiere que la mayoría se centran en aumentar la eficiencia y la efectividad de su fuerza de trabajo en lugar de eliminarla. En consecuencia, las personas quedan liberadas de las tareas rutinarias y pueden reorientarse hacia actividades más valiosas o gratificantes.

Un laboratorio de IA en una biblioteca ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

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Tradicionalmente, los laboratorios de inteligencia artificial (IA) que disponen los campus se han ubicado en edificios de ciencias, ingeniería o informática, proporcionando un espacio para que los investigadores y estudiantes de posgrado desarrollen algoritmos informáticos que puedan aprender o exhibir un comportamiento inteligente. Sin embargo, en otoño de 2018 se abrirá en la Universidad de Rhode Island el primer Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) integrado en una biblioteca universitaria, que estará disponible para todos los profesores y estudiantes en la Biblioteca Robert L. Carothers de la universidad.

 

Para los gestores de la University of Rhode Island (URI), la ubicación de este laboratorio en la biblioteca es clave, ya que se trata de un lugar central compartido, que impulsará la conciencia de la importancia de la Inteligencia Artificial a toda la comunidad universitaria, más allá de los profesores y estudiantes de las áreas tradicionales que habitualmente utilizan la IA. En su opinión, la biblioteca, como espacio interdisciplinario que tiene como objetivo la inclusión, es el lugar ideal para que las personas de todos los orígenes aprendan sobre la IA,

Antes de tomar esta decisión, se hizo una encuesta en la que se preguntó a los estudiantes de University of Rhode Island sobre qué asuntos deseaban que incluyeran en su currículo. La IA estaba entre los más solicitados. Esto impulsó a iniciar una reflexión sobre la creación de un  laboratorio de IA en la universidad.

La IA comenzó a utilizarse más en la década de 1980, cuando se desarrollaron sistemas expertos para imitar el proceso de toma de decisiones humanas. Sin embabrgo, en los últimos años, la tecnología ha avanzado considerablemente, porque Internet permite una mayor escala de datos, y la informática de alta velocidad ha multiplicado el poder de procesamiento. Los avances en las redes neuronales artificiales han producido una técnica llamada aprendizaje profundo, que ha permitido desarrollar una serie de tecnologías tales como coches sin conductor, recomendaciones de Netflix, traducciones en tiempo real, reconocimiento facial, e imágenes médicas que pueden superar a la radiología tradicional. Pero en muchos casos, las herramientas de IA son propietarias, complejas y no pueden ser utilizadas por cualquiera que no trabaje en una compañía o laboratorio.  Por ello es importante que estos tipos de proyectos se ubiquen en un lugar público como las bibliotecas, en el que todos tienen la posibilidad de acceder a los conocimientos en el mismo plano de igualdad.

El laboratorio de Inteligencia Artificial funcionará como un espacio de colaboración entre los estudiantes que están trabajando en sus proyectos finales o de clase. Se requerirá que los estudiantes se registren y hagan previamente varios cursos de aprendizaje, desde los más básicos hasta los más avanzados, que los prepararán para aplicar la IA en sus proyectos.

El laboratorio de IA ocupará una sala de 500 metros cuadrados, que tendrá tres zonas.

Zona 1: Estaciones de trabajo de AI para el aprendizaje individualizado

El laboratorio contendrá ocho estaciones de trabajo idénticas donde un estudiante o un equipo de estudiantes pueden aprender cosas sobre IA y otras áreas temáticas relevantes. Cada estación de trabajo dispone de una supercomputadora donde los estudiantes -comenzando con ejercicios introductorios-, pueden fácilmente hacer la transición a proyectos prácticos en el siguiente nivel.

Zona 2: Banco de Proyectos Práctico

Después de que los estudiantes reciban la formación básica sobre IA y ciencia de datos, trabajarán con herramientas avanzadas para diseñar proyectos prácticos en los que pueden aplicar algoritmos de IA a diversas aplicaciones:

  • Robots de Aprendizaje Profundo: para que los estudiantes programen robots móviles instrumentados con cámaras, radares, y sensores para construir algoritmos de Inteligencia Artificial.
  • Internet de las cosas para las ciudades inteligentes: Se desarrollará un modelo físico en Rhode Island. El modelo contendrá sensores distribuidos para que los estudiantes puedan diseñar proyectos algorítmicos inteligentes para controlar los espacios de la ciudad tales como iluminación, tráfico, tránsito y estacionamiento.
  • Análisis de datos de investigación (Big Data): Un entorno de aprendizaje con otros profesores para que los estudiantes puedan acceder y analizar varios tipos de datos masivos disponibles en el dominio público.

 

Zona 3: AI Hub para el pensamiento colaborativo

En el centro del Laboratorio de Inteligencia Artificial, se ubicará un centro de Inteligencia Artificial donde los estudiantes con expertos pueden seguir un pensamiento colaborativo, que incluirá pensamiento de diseño y lluvia de ideas sobre la Inteligencia Artificial.