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El acuerdo de Elsevier con Francia decepciona a los defensores del acceso abierto

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National license agreement sees Elsevier support France’s open science objectives

Texto del acuerdo

El gigante de la edición científica  Elsevier ha firmado un acuerdo de licencia nacional con Couperin, elconsorcio de universidades y organizaciones de investigación francés, pero los críticos dicen que no es suficiente para avanzar en el acceso abierto (OA) a los artículos de revistas científicas. Sus términos están en desacuerdo con el Plan S, un mandato para poner inmediatamente de manera gratuita las publicaciones a partir de 2021, que la  Agencia Nacional de Investigación francesa ha respaldado.

El acuerdo de 4 años incluye un descuento en los costos de suscripción, reduciéndolos a los niveles de 2009 para fines de 2022. El gobierno francés dice que el acuerdo, que es retroactivo a enero, ahorrará 1,5 millones de dólares este año. El acuerdo no establece que todos los artículos se publiquen inmediatamente en Acceso Abierto; en cambio, incluye un descuento del 25% en los cargos que los investigadores pagan si eligen publicar artículos individuales en OA. Por primera vez, hay una disminución de los gastos, y es un tema muy importante”, dice un portavoz del Ministerio de Investigación de Francia

Pero los críticos están en desacuerdo con la forma en que los investigadores pagan la tarifa por tener sus documentos en OA. El acuerdo dice que estos documentos serían de lectura gratuita, alojados en los servidores de Elsevier 1 año después de la publicación. Esto es más largo que el embargo de 6 meses definido en la ley francesa de 2016. El gobierno francés dice que el acuerdo no infringe la ley, lo que otorga a los autores el derecho de hacer que sus documentos estén disponibles gratuitamente en un archivo en línea después de 6 meses, pero no obliga a los editores a hacerlo.

 

GetFTR: nuevo servicio de editores para agilizar el acceso a los artículos investigación

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GetFTR (Get Full Text Research).

Acceso

GetFTR es un servicio desarrollado por editoriales líderes que las herramientas de descubrimiento y las plataformas académicas de hoy en día pueden usar para optimizar el acceso de los usuarios a la investigación, ya sea suscripción o acceso abierto. Aunque ha sido recibido con preocupación por parte del sector bibliotecario debido a la privacidad y a la exclusión de la biblioteca en el proyecto.

 

Get Full Text Research (GetFTR) es una nueva solución gratuita que permite a los investigadores un acceso más rápido a los artículos publicados que necesitan. Trabajando dentro y fuera del campus y basándose en tecnología confiable.

GetFTR intenta reducir la distancia entre el descubrimiento y el acceso a través de un nuevo tipo de servicio de enlace de datos. Cuando los investigadores están utilizando herramientas en línea para buscar investigación, GetFTR proporcionará vías de acceso perfectas para los artículos publicados que deseen. Los investigadores podrán vincular directamente a la versión más actualizada y mejor de un artículo. Para crear una experiencia fluida, los investigadores serán llevados directamente al artículo, y solo al artículo, desde una amplia variedad de herramientas de descubrimiento que ya están utilizando. Incluso si un investigador no tiene el acceso institucional relevante a un artículo, los editores pueden proporcionar una versión alternativa del contenido. Es importante destacar que GetFTR permite a los usuarios acceder al contenido de esta manera tanto fuera del campus como dentro del campus para ayudar a maximizar sus beneficios para la comunidad de investigación.

Desarrollado por un grupo de cinco de las editoriales más grandes, y construido sobre el servicio Seamless Access de RA21, GetFTR se mantuvo en secreto hasta el anuncio formal hace unas semanas.

El servicio GetFTR utiliza el método de acceso federado bien establecido para permitir la visualización del indicador GetFTR y el camino continuo del usuario hacia la investigación. El acceso federado a veces se denomina ‘Inicio de sesión único’, ‘Shibboleth y OpenAthens’ o ‘Autenticación basada en SAML’. Es un método de autenticación en el que el usuario indica su afiliación institucional y utiliza sus credenciales institucionales para autenticarse.

Se espera que GetFTR entre en funcionamiento a principios de 2020.

Tres plataformas académicas y herramientas de descubrimiento:MendeleyReadCube PapersDimensions, han acordado probar GetFTR en el primer trimestre de 2020, permitiendo la experimentación en un entorno en vivo, aprendiendo más de los usuarios y refinando el servicio.

GetFTR ofrece beneficios claros para editores e investigadores. Un enlace directo a una copia con derechos de acceso conocidos es muy útil. Sin embargo, entre algunos sectores profesionales cono los bibliotecarios el anuncio no ha sido muy bienvenido y existe cierta preocupación. La preocupación deriva del proyecto predecesor, de Seamless Access, denominado RA21, que planteó muchas preocupaciones relacionadas con el control y la privacidad de los datos del usuario y el futuro del soporte del editor para la autenticación basada en proxy e IP. Además de que al desarrollar GetFTR, no sólo los editores excluyeron a las bibliotecas de la asociación, sino que también algunos pudieron haber excluido las relaciones internas de los líderes con la biblioteca, así como sus consejos de asesoramiento de la biblioteca.

ROR, el ORCID de las instituciones de investigación

 

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ROR

Organization Registry Community

 

ROR es un proyecto dirigido por la comunidad para desarrollar un identificador abierto, sostenible, utilizable y único para cada organización de investigación en el mundo.

 

La comunidad de investigación académica depende de una serie de identificadores abiertos y sistemas de infraestructura de metadatos que facilitan los procesos de comunicación científica. Los identificadores de contenido (DOI) y los identificadores de contribuyentes (ORCID) son infraestructura fundamental para la comunidad. Pero falta una parte de la infraestructura: actualmente no existe una infraestructura abierta gestionada por las partes interesadas para identificar las organizaciones de investigación y sus metadatos asociados.

ROR significa «Registro de Organizaciones de Investigación», es un proyecto dirigido por la comunidad para desarrollar un identificador abierto, sostenible, utilizable y único para cada organización de investigación en el mundo. Cuando hablamos de ROR, nos referimos alternativamente o, a veces, simultáneamente a un proyecto, una capa de infraestructura, un registro de identificador, un elemento de metadatos y / o una comunidad de personas.

El alcance de ROR es el «caso de uso de afiliación»: descripción adecuada de las relaciones entre contribuyentes, contribuciones, patrocinadores de investigación, editores y empleadores. Usa «afiliación» para describir cualquier relación formal entre un investigador y una organización asociada con los investigadores, incluyendo, entre otros, su empleador, educador, financiador o sociedad académica. Define «organización de investigación» como cualquier organización que realiza, produce o gestiona la investigación.

La visión de un registro de organizaciones de investigación con identificaciones únicas y metadatos asociados consta de las siguientes características requeridas:

  • Identificaciones únicas y persistentes para organizaciones de la comunidad de investigación.
  • Las identificaciones resuelven la información sobre la entidad: legible por humanos y máquinas
  • API abierta / negociación de contenido
  • Facilidad administrativa para corregir, administrar y cruzar datos, incluido el modelo de afirmación y la sincronización con otros proveedores de PID
  • Volcado de datos públicos
  • Conjunto de metadatos comunes y uniformes

 

El registro ROR se lanzó en enero de 2019. Los orígenes de ROR están en la iniciativa OrgID, en el que 17 organizaciones diferentes (que representaban a editoriales, bibliotecas, proveedores de plataformas, servicios de metadatos y otras partes interesadas) trabajaron juntas para definir una visión para un registro de identificadores de organizaciones liderado por la comunidad

Actualmente posee registros de cerca de 100,000 organizaciones, todas con ID de ROR únicas y metadatos asociados. Además del registro en sí, existen herramientas e interfaces para trabajar con datos ROR, como una búsqueda frontal , una API abierta , un reconciliador que funciona con OpenRefine para limpiar datos de afiliación desordenados y más.

 

 

OpenRefine – Guía básica para curar datos de investigación

 

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SiB Colombia (2019). OpenRefine – Guía básica, Limpieza de datos sobre biodiversidad. Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia, Bogotá D.C., Colombia, 22 p.

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OpenRefine (anteriormente Google Refine) es una herramienta que dispone de un conjunto de características para trabajar con datos tabulares que mejoran la calidad general de un conjunto de datos. Se trata de una aplicación que se ejecuta fuera de tu ordenador como un pequeño servidor web, al que se accede desde un navegador web. Debe pensar en OpenRefine como una aplicación web personal y de acceso privado. Es similar a las aplicaciones de hoja de cálculo ( y puede trabajar con formatos de archivo de hoja de cálculo) , sin embargo , se comporta más como un base de datos.

OpenRefine es utilizado por científicos, investigadores de datos, analistas de negocios, periodistas de datos y administradores de repositorios digitales en una variedad de disciplinas, los cuales necesitan datos utilizables y limpios. A pesar de no ser una herramienta complicada, si el usuario desea obtener el mayor provecho de OpenRefine, tendrá que aprender las principales características y herramientas con las cuales dispone.

 

¿Qué valor aportan los editores científicos a la investigación? comparación de los artículos finales publicados en revistas científicas con sus versiones preprints

 

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Klein, M., Broadwell, P., Farb, S.E. et al. Comparing published scientific journal articles to their pre-print versions.  International Journal on Digital Libraries December 2019, Volume 20, Issue 4, pp 335–350. https://doi.org/10.1007/s00799-018-0234-1

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Los editores de revistas científicas afirman que añaden valor a las comunicaciones académicas al coordinar las revisiones que contribuyen a mejorar el texto durante la publicación. Estas contribuciones tienen un costo considerable: En 2008, las bibliotecas universitarias estadounidenses pagaron 1.700 millones de dólares por suscripciones en serie. Los presupuestos de las bibliotecas, en cambio, son planos y no pueden seguir el ritmo de la inflación de los precios en serie. Para averiguar que valor añaden los editores a la investigación, se investigó la propuesta de valor de los editores mediante la realización de un estudio comparativo de los preprints de dos corporaciones distintas de ciencia, tecnología y medicina y sus contrapartes publicadas finales. Esta comparación tenía dos supuestos de trabajo: (1) Si el argumento de los editores es válido, para conocer si el texto de un preprints variaba de forma apreciable de su correspondiente versión final publicada, y (2) mediante la aplicación de medidas estándar de similitud, se debería detectar y cuantificar dichas diferencias. El análisis reveló que el contenido del texto de los artículos científicos generalmente cambió muy poco de su versión inicial preprints a la versión final publicada. Estos resultados aportan indicadores empíricos para los debates sobre el valor añadido de los editores comerciales y, por lo tanto, deberían influir en las decisiones económicas de las bibliotecas en relación con el acceso a las publicaciones académicas.

 

Lista de investigadores altamente citados en Web of Science durante 2019

 

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Highly Cited Researchers 2019. Clarivate Analytics, 2019

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Reconocer a los investigadores más influyentes del mundo de la última década, demostrado por la producción de múltiples trabajos muy citados que se encuentran entre el 1% más alto por citas de campo y año en la Web of Science.

La lista de Investigadores Altamente Citados 2019 del Web of Science Group identifica a científicos y científicos sociales que han demostrado una influencia amplia y significativa, reflejada a través de la publicación de múltiples artículos frecuentemente citados por sus pares durante la última década. Los investigadores son seleccionados por su influencia y rendimiento excepcionales en uno o más de los 21 campos (los utilizados en los Indicadores Esenciales de Ciencia, o ESI) o a través de varios campos.

Estados Unidos es la sede institucional de 2.737 de los investigadores altamente citados 2019, lo que supone el 44,0% del grupo. Por el contrario, de todos los artículos indexados en Web of Science para el periodo 2008-2018, el porcentaje con un autor o coautor estadounidense fue del 25,8%.  China continental ocupa el segundo lugar este año, con 636 Investigadores altamente citados, es decir, el 10,2%. El Reino Unido, con 516 investigadores, es decir, el 8,3%, cae al tercer lugar desde el segundo lugar de la última encuesta, y comercia con la China continental. A continuación, todos con 100 o más Investigadores Altamente Citados, enumeramos Alemania (327), Australia (271), Canadá (183), los Países Bajos (164), Francia (156), Suiza (155) y España (116).

 

Microsoft Research Open Data Project: evolución de los estándares para el acceso a datos y a la investigación reproducible

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Microsoft Research Open Data es un repositorio de datos que pone a disposición conjuntos de datos que los investigadores de Microsoft han creado y publicado junto con su investigación.

Microsoft Research Open Data, es un repositorio de datos basado en Azure para compartir conjuntos de datos, para fomentar la reproducibilidad de la investigación y hacer que los activos de datos de investigación estén fácilmente disponibles en la nube.

Tras diversas conversaciones con la comunidad se ha llegado a un Acuerdo de Uso Abierto de Datos (O-UDA)  destinado a ser utilizado por cualquier persona u organización que puede distribuir datos para usos sin restricciones, y para los cuales no existe ningún problema de privacidad o confidencialidad. No es apropiado para conjuntos de datos que incluyan datos que puedan incluir materiales sujetos a leyes de privacidad (como el GDPR o HIPAA) u otros materiales de terceros sin licencia. El O-UDA cumple con la definición abierta: no impone ninguna restricción con respecto al uso o la modificación de datos que no sea garantizar que la atribución y limitación de la información de responsabilidad se transmita en sentido descendente. En el contexto de la investigación, esto implica que los usuarios de los datos deben citar la publicación correspondiente con la que están asociados los datos. Esto ayuda a encontrar y reutilizar los datos, un principio importante establecido por los principios rectores FAIR para la gestión y administración de datos científicos.

7 consejos para aumentar las citas de tus artículos de investigación

 

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7 Tips to Increase Your Citation Score

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Ver además

Acciones inmediatas para mejorar la visibilidad científica

 

La publicación de artículos de investigación en el ámbito académico es muy importante. Conseguir muchas citas de tu trabajo de investigación demuestra la contribución de tu obra a la investigación. El principal factor cuando tenemos pocas citas está relacionado entre otros factores con la poca visibilidad entre la comunidad científica. En este artículo, Ilovephd proporciona 7 consejos fáciles para aumentar la posibilidad de citación de un trabajo en Google Scholar, Research Gate y Web of Science, entre otros.

 

1. Nombre de autor consistente

  • Los nombres de los autores son identificadores de una obra que ayudan a otro investigador a encontrar el trabajo de investigación de manera exacta y unívoca.
  • El uso de un formato de nombre coherente a lo largo de la carrera académica puede fortalecer la capacidad descubrimiento y por lo tanto de citación.

2. Utilizar SEO para un artículo

  • Search Engine Optimization (SEO) es el elemento clave que ayudará a que tu artículo obtenga una visibilidad orgánica fácil para que cualquier persona pueda encontrar la palabra clave adecuada a través de los motores de búsqueda.
  • El uso adecuado de palabras clave específicas en el área de título, resumen y materias ayudará a los motores de búsqueda a encontrar tu artículo en las primeras posiciones de la página de resultados de la búsqueda.
  • Obviamente, una buena visibilidad incrementa las posibilidades de obtener una citación.

3. Publica todos los datos de tu investigación

  • Una vez que hayas publicado tu artículo en una revista, también puede publicar los conjuntos de datos que han contribuido a la elaboración del artículo como estadísticas, entrevistas, presentaciones, … en sitios como Mendeley Data o Figshare
  • Los conjuntos de datos están directamente relacionados con tu trabajo de investigación, por lo que las personas que utilizan tus datos también citan el artículo o los mismos datos.
  • La publicación de conjuntos de datos es una buena práctica para incrementar la visibilidad de tu investigación.

4. Publica en revistas de alto impacto.

  • Selecciona las mejor revistas posible para publicar tu artículo.
  • Muchos investigadores tienen mayor confianza en los artículos publicados en revistas de alto factor de impacto.
  • Además, citar una fuente más confiable también aumenta la tasa de aceptación de un manuscrito.

5. Publicar un documento de revisión para aumentar la capacidad de citación

  • Es una estrategia probada que, publicando un artículo de revisión se obtienen más citas. También publicando comentarios o reseñas en blogs, prensa, etc.
  • Muchos investigadores buscan documentos de revisión para comprender mejor el trabajo de investigación.
  • La publicación de una revisión de buena calidad en una revista de alto impacto aumenta las citas.

6. Publicar en revistas de acceso abierto

  • Las revistas de acceso abierto (OA) son revistas de libre acceso, que se pueden descargar fácilmente de Internet sin ningún tipo de barrera de acceso, lo que aumentará el numero de lectores y consecuentemente la posibilidad de ser citado.
  • La amplia disponibilidad de las revistas de la OA mejor la capacidad citación sin lugar a dudas.

7. Compartir preprints en línea en los medios sociales

  • Los preprints son la primera versión del artículos antes de la revisión por parte del comité de pares
  • Comparte tus preprints de investigación en medios sociales como Facebook, LinkedIn, ResearchGate y Reddit(r/Science, o repositoiros de preprints como ArXiv, SocArchiv…
  • La disponibilidad gratuita de tus nuevos hallazgos en línea garantiza más citas del trabajo.

 

 

¡Publica o perece! Estrategias de publicación científica.

 

Stratégies de publication scientifique - - Patricia Volland-Nail (EAN13 : 9782759220038), Librairie Quae : des livres au coeur des sciences

 

Volland-Nail, Patricia. Stratégies de publication scientifique. [2013] Éditions Quae. DOI: 10.35690/978-2-7592-2003-8

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Además

Más de 100 Libros GRATIS sobre metodología de la Investigación

 

¡Publica o perece! Los investigadores están muy familiarizados con este mandato. Pero, ¿qué se debe publicar, dónde, cuándo, cómo y con quién? Algunas preguntas a las que este libro intenta dar respuesta. Lleno de numerosos enlaces y vídeos, este libro electrónico ayudará al investigador a navegar por el complejo y conmovedor mundo de la publicación científica.

 

¿Estamos incentivando la mala ciencia?

 

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Zimring, James. We\’re Incentivizing Bad Science. Scientific American, a Division of Springer Nature America, Inc.,

Oct 29, 2019

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¿Estamos incentivando la mala ciencia? Las tendencias actuales de la investigación se asemejan a la burbuja financiera de principios del siglo XXI

Nuestro comportamiento se ve profundamente afectado por las estructuras de incentivos que encontramos. Imagina lo que sucedería si los bancos que emitieron préstamos hipotecarios ya no ganaran dinero con los intereses, sino que más bien ganaran dinero mezclando los préstamos convertidos en bonos de inversión que luego vendieran a los inversionistas. Hay un número limitado de personas que tienen la suerte de poder pagar una casa. Una vez que todas esas personas tuvieran hipotecas, los bancos se convertirían en una fábrica de garantías hipotecarias que se habría quedado sin materias primas para fabricar sus productos.

Los bancos podrían simplemente dejar de ganar dinero, o podrían empezar a conceder préstamos a cualquiera que los solicitara, independientemente de la capacidad de pago de la gente. Después de todo, una vez que los préstamos se vendieran a los inversores, el riesgo ya no era del banco. Por supuesto, las agencias de calificación están diseñadas para alertar sobre el riesgo, pero los bancos les pagan por hacerlo, y enojar a la única base de clientes no es un buen negocio. Antes de 2008, sin la intención de hacerlo, el sistema había evolucionado de tal manera que los banqueros estaban específicamente incentivados para inflar una burbuja masiva en la economía, construida sobre préstamos incobrables y deudas insostenibles, y hacer fortuna sin riesgo para ellos mismos, y eso es precisamente lo que hicieron.

Entonces, imaginemos lo que podría pasar si las reglas de la ciencia profesional evolucionaran de tal manera que los científicos se sintieran incentivados a publicar tantos artículos como pudieran y si aquellos que publicaran muchos artículos de poco rigor científico fueran recompensados por aquellos que publicaran menos artículos de mayor rigor? ¿Qué pasaría si los científicos no fueran recompensados por la reproducibilidad a largo plazo y el rigor de sus hallazgos, sino que más bien se convirtieran en una fábrica que produjera y publicara nuevos descubrimientos altamente emocionantes e innovadores, y luego otros científicos y empresas gastaran recursos en los estudios de seguimiento y asumieran todo el riesgo?

Así como los bancos en 2008 ganaron dinero vendiendo los préstamos, lo que condujo a que la calidad de los préstamos dejara de ser significativa para ellos. Del mismo modo, una vez publicados, los resultados innovadores de la nueva ciencia a menudo pasan sin pena ni gloria hasta la siguiente innovación, y debido al sesgo de publicación y al «efecto de cajón de sastre», nunca volvemos a oír hablar de ellos, ni de si fallan en manos de otros. Por supuesto, la reputación de un buen trabajo afecta a los científicos tanto como a cualquier otra persona, pero uno o dos avances «reales» de un investigador borrarán cualquier problema, incluso un amplio conjunto de otros hallazgos que desaparecieron en la basura del tiempo, ya que nadie más puede reproducirlos. De hecho, en un informe de Bayer Pharmaceuticals, el 65 por ciento de los resultados científicos publicados no fueron reproducibles por los científicos de Bayer cuando intentaron utilizarlos para el desarrollo de fármacos.

 

Según un estudio de Bayer, el 65 por ciento de los resultados científicos publicados no fueron reproducibles por los científicos de Bayer cuando intentaron utilizarlos para el desarrollo de fármacos.

No se trata de una cuestión de fraude o mala conducta científica en la que los científicos inventan datos o mienten a propósito; los datos son reales y fueron realmente observados. Sin embargo, el sistema ferozmente competitivo conduce a una precipitación en la publicación y a un mayor número de resultados de trabajos menos rigurosos. Lo que puede llevar a que los científicos más cuidadosos y autocríticos que dedican más tiempo y recursos a realizar estudios más rigurosos obtengan menor promoción profesional, reciban menos recursos de investigación y menos reconocimiento por su trabajo.

Por supuesto, la publicación científica está sujeta a un alto grado de control de calidad a través del proceso de revisión por pares, que a pesar de los factores políticos y sociales, es una de las «joyas de la corona» de la objetividad científica. Sin embargo, esto está cambiando. El objetivo muy loable de las «revistas de acceso abierto» es asegurar que el público tenga libre acceso a los datos científicos que se financian con sus impuestos.

 

El sistema de comunicación científica ferozmente competitivo conduce a una precipitación en la publicación y a un mayor número de resultados de trabajos menos rigurosos.

 

Sin embargo, las revistas de acceso abierto cobran a los autores de los artículos una cuota sustancial por publicar, con el fin de compensar el dinero perdido por no disponer de suscripciones. Por lo tanto, en lugar de ganar más dinero cuantas más copias de la revista vendan, las revistas de acceso abierto ganan más dinero en función del número de artículos que acepten. Los autores están dispuestos a pagar más para que sus artículos se publiquen en revistas más prestigiosas. Por lo tanto, cuanto más emocionantes sean los hallazgos que publique una revista, más referencias, mayor será el impacto de la revista, más envíos recibirán, más dinero ganarán.

La autorregulación de los científicos de décadas y siglos pasados ha creado la ciencia moderna con todas sus virtudes y defectos. Sin embargo, al igual que los banqueros de principios del siglo XXI, corremos el riesgo de permitir que nuevos incentivos erosionen nuestra autorregulación y distorsionen nuestras percepciones y comportamiento; al igual que los préstamos de riesgo que subyacen a los valores respaldados por hipotecas, las observaciones científicas erróneas pueden formar una burbuja y un edificio inestable. Como la ciencia es en última instancia autocorrectiva, las conclusiones erróneas se corrigen con estudios continuos, pero esto lleva mucho tiempo.