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E-Ciencia y políticas públicas para la ciencia, la tecnología y la innovación en Brasil

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Valdinéia Barreto, F. (2018). [e-Book] E-science e políticas públicas para ciência, tecnologia e inovação no Brasil. Brasilia, SciELO Books – EDUFBA.

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El autor presenta el concepto que se relaciona con la mejora y fortalecimiento de laboratorios y grupos de investigación como entornos de colaboración. Además, a lo largo de los capítulos, aborda temas relacionados con las políticas públicas para la promoción de la ciencia, la tecnología y la innovación, así como con los institutos nacionales de ciencia y tecnología, entre otros aspectos.

Formación en línea de Bibliotecarios de Gestión de Datos de Investigación (RDMLA)

 

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Research Data Management Librarian Academy (RDMLA).

https://rdmla.github.io/

La gestión de datos de investigación es una de las tendencias fundamentales que todos los programas establecen como una de las líneas prioritarias en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación.

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA). RDMLA es el resultado de una asociación única y exitosa entre un programa académico LIS, bibliotecas universitarias de ciencias de la salud e investigación, y Elsevier.

RDMLA es un programa gratuito de desarrollo de habilidades profesionales de gestión de datos de investigación en línea (RDM) para bibliotecarios, profesionales de la información y otros profesionales que trabajan en un entorno de investigación intensiva en todo el mundo. Se trata de un programa de aprendizaje creado por la comunidad profesional para aborda la brecha que experimentan los profesionales en ejercicio, que desean aprender aspectos clave de la prestación de servicios de RDM en bibliotecas u otros entornos de información.

El RDMLA difiere de otros programas de aprendizaje de servicios RDM en que está completamente en línea y se puede cursar de manera flexible a conveniencia del alumno sin costo alguno.

El plan de estudios RDMLA se  centra en los conocimientos y habilidades esenciales necesarios para colaborar eficazmente con los investigadores en la gestión de datos.

El programa RDMLA consta de las siguientes 8 unidades, que se pueden cursar en secuencia o por separado:

  • Fundamentos de la gestión de datos de investigación (RDM)

  • Navegando por la cultura de datos de investigación

  • Abogando por el valor de RDM en bibliotecas

  • Lanzar servicios de datos en bibliotecas

  • Gestión y evaluación de proyectos.

  • Descripción general de las herramientas de análisis y visualización de datos

  • Descripción general de las herramientas de codificación

  • Descripción general de las herramientas de la plataforma (por ejemplo, Open Science Framework, Mendeley Data)

A partir de 2020, RDMLA proporcionará crédito CE a aquellos que deseen obtenerlos por una tarifa mínima de un programa LIS acreditado.

 

arXiv Vanity presenta los documentos académicos de arXiv como páginas web

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arXiv Vanity

ArXiv es un repositorio en línea para las preprints de artículos científicos en el campo de las matemáticas, física, ciencias de la computación y biología cuantitativa. En muchos campos de las matemáticas y la física, casi todos los artículos científicos se colocan en arXiv.

arXiv Vanity presenta los documentos académicos de arXiv como páginas web receptivas en lugar de tener que leerlos en incómodos documentos PDF.

Para convertir el documento solo tienes que copiar la dirección URL del mismo y ya te aparece convertido.

La segunda opción es añadir arXiv Vanity  a la barra del navegador.

 

 

 

Taller: Cómo crear un perfil en Google Scholar Citations y en ORCID

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Taller: Cómo crear un perfil en Google Scholar Citations y en ORCID

Facultad de Traducción y Documentación

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En el nuevo ecosistema informativo se están produciendo cambios profundos. Los medios sociales están modificando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. Ello produce un reposicionamiento de todos los elementos que implican todo el proceso de investigación, por ello es en este entorno digital en expansión en donde se producen nuevas interacciones científicas.

La reputación científica es esencial para los investigadores, contribuye a su progreso, reconocimiento, obtención de subvenciones y de becas de investigación. Una de las cuestiones planteadas por la identidad digital en la Web es saber qué estrategias de identidad escoger. Supone una excelente oportunidad para el autor, al cual le garantiza una alta visibilidad de su producción y por lo tanto un alto reconocimiento profesional. Dos de estas herramientas que contribuye a la identificación unívoca y a la visibilidad en la web son fundamentales para el investigador: Google Scholar Citations y ORCID.

Google Scholar Citations

El servicio de Citas de Google Académico proporciona una forma sencilla para que los autores realicen un seguimiento de las citas de sus artículos. Lo mejor de todo es que es rápido de configurar y fácil de mantener. Ver perfil.

¿Por qué crear un perfil en Google Schoolar? Se calcula que un 75% de los investigadores inician su investigación desde Google*. La clave es que nuestros trabajos sean indexados por Google.

Además:

  • Es muy fácil de crear y mantener
  • Aumenta la visibilidad del investigador y fortalece su reputación e identidad digital
  • Facilita compilar las citas recibidas
  • Conocer cuales de nuestras áreas de investigación tienen más impacto

ORCID

La identificación permanente de autores y documentos digitales permite garantizar la citación correcta de las obra y facilita la interconexión entre sistemas. Contrariamente la falta de normalización de los nombres de los investigadores en las principales bases de datos disminuye la visibilidad a nivel nacional e internacional y dificulta la recuperación de las publicaciones y de las citas recibidas.

ORCID es un proyecto abierto, sin ánimo de lucro, comunitario, que ofrece un sistema para la identificación inequívoca de investigadores y un método claro para vincular las actividades de investigación y los productos de estos identificadores.

  • ORCID es aceptado por organizaciones y editores científicos tan importantes como Nature, Elsevier, Thomson-Reuters, CrossRef, Springer, Wiley, etc.
  • El identificador único ORCID es independiente y normalizado de acuerdo con la norma ISO 27729:2012. Consta de 16 dígitos que forman un código único, persistente asociado a cada autor registrado en ORCID.
  • Se trata de un código único personal sincronizado con los diferentes identificadores de cada investigador en los principales portales académicos
  • El identificador único ORCID permitirá a cada investigador conectar directamente con sus IDs en Scopus, WOK (Web of Knowledge), CrossRef y transferir los datos de sus publicaciones de manera automática desde estos portales hacia ORCID

Crear un perfil de ORCID es muy sencillo, 1 Registro, 2. Añadir publicaciones automáticamente (BiText), y 3. Uso en revistas, portales. Ahora mismo las grandes editoriales solicitan disponer de un perfil en ORCID en sus publicaciones.

ORCID permite añadir automáticamente las publicaciones a nuestros perfil desde importantes y diversas fuentes de información como Scopus, Research ID, CrossReff, Redalyc, etc.

Todo esto se ha visto favorecido por los avances hacia una ciencia más interconectada: DOIs, URIs y URLs persistentes. Ver perfil: Julio Alonso-Arévalo http://orcid.org/0000-0002-4458-0380

* Van Noorden, R.. (2014). Online collaboration: Scientists and the social network. Nature, 512(7513), 126-129. doi: 10.1038/512126a. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25119221

Las tasas de colaboración académica y las asociaciones de citas varían considerablemente entre países y disciplinas

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Thelwall, Mikel. “Academic Collaboration Rates and Citation Associations Vary Substantially Between Countries and Fields.”Journal of the Association for Information Science and Technology, 2019

(Preprint). Arxiv, 2019

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La colaboración en la investigación es promovida por los gobiernos y los patrocinadores de la investigación, pero si la prevalencia relativa y los méritos de la colaboración varían internacionalmente, pueden ser necesarias estrategias nacionales y disciplinarias diferentes para promoverla. Este estudio compara el tamaño del equipo y el impacto de las citas normalizadas en el campo de la investigación en los 27 campos amplios de Scopus en los diez países con la mayor cantidad de artículos de revistas indexados en Scopus 2008-2012. Los resultados muestran que el tamaño del equipo varía sustancialmente según la disciplina y el país, y Japón (4.2) tiene dos tercios más de autores por artículo que el Reino Unido (2.5). La autoría en solitario es rara en China (4%) pero común en el Reino Unido (27%). Si bien el aumento del tamaño del equipo se asocia con un mayor impacto de citas en casi todos los países y campos, esta asociación es mucho más débil en China que en otros lugares. También hay diferencias de campo en la asociación entre impacto de citas y colaboración. Por ejemplo, los equipos de mayor tamaño en la categoría de Negocios, Gestión y Contabilidad no parecen asociarse con un mayor impacto de investigación, y para China e India, la autoría individual se asocia con un mayor impacto de citas. En general, existen importantes diferencias internacionales y de campo en la medida en que los investigadores colaboran y en la medida en que la colaboración se asocia con un mayor impacto de citas

Manual para la elaboración de un plan de tesis universitaria

 

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Manual para la elaboración de un plan de tesis universitaria. Lima: Escuela Nacional del Folklore Jose Maria Arguedas, 2017

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El presente manual tiene como finalidad guiar al estudiante y egresado en el proceso de investigación para la elaboración del plan e informe de tesis.

¿Cómo hacer un plan de tesis y una tesis cualitativa?

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Guillen Valle, Oscar Rafael ; Cerna Ventura, Blanca Flor ; Gondo Minami, Rita ;  Suarez Reyes, Félix ; Martínez López, Edwin Alberto. ¿Cómo hacer un plan de tesis y una tesis cualitativa?, Lima, 2019

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Ver además

Más de 100 libros sobre metodología de la investigación

Planteamiento del problema de investigación. Marco Teórico. Metodología y estrategias de investigación. Resultados de la investigación cualitativa.

Investigación 4.0: La investigación en la era de la automatización

 

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Jones, Elliot ; Kalantery, Nicolina ; Glove, Ben. Research 4.0: Research in the Age of Automation. London: Demos/JISC, 2019

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El informe explora el desarrollo y el impacto de las tecnologías de la cuarta revolución industrial en el sector de la investigación y la situación actual de la «investigación automatizada». Presta especial atención a las técnicas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) aplicadas a la investigación moderna, desde la programación en lenguaje natural hasta la visión por ordenador.

 

La convergencia de las tecnologías’Industry 4.0′, como la IA y la Internet de los objetos, podría transformar el sector de la investigación en el Reino Unido: de cómo se realiza la investigación a qué tipo de investigación es posible llevarla a cabo.

Demos está investigando actualmente el impacto potencialmente transformador de la inteligencia artificial, la robótica y otras tecnologías emergentes en el futuro del sector de la investigación. Se está tratando de entender cómo se están utilizando estas tecnologías en la investigación actual, y cómo estas tecnologías podrían dar forma a la investigación del futuro, incluida la modelización económica y del mercado laboral, además de comprender cómo se pueden utilizar de manera ética y socialmente responsable.

El informe, que forma parte de un proyecto en dos fases, plantea varias preguntas sobre la mejor manera de prever el impacto de las tecnologías «Industry 4.0» en la investigación en los próximos 20 años. En la segunda fase se aprovecharán los conocimientos y la experiencia de investigadores, tecnólogos, encargados de la formulación de políticas, universitarios y otros dirigentes de la sociedad civil para determinar las posibles novedades en la investigación automatizada a largo plazo. En la segunda parte, se publicará un informe final a principios de 2020 que dará recomendaciones para abordar los retos prácticos, éticos y económicos que presenta `Research 4.0′ y ayudará a asegurar la posición del Reino Unido como líder mundial en investigación en los próximos años.

El proyecto cuenta con el apoyo de Jisc, una organización sin ánimo de lucro que proporciona soluciones digitales para la educación y la investigación en el Reino Unido.

 

Mejorando la ciencia: reproducibilidad, falsabilidad y el método científico 

 

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McIntosh Borrelli, Leslie; Vitale, Cynthia Hudson; Juehne, Anthony; Mothershead, Sasha; Sumner, Josh; Haynes, Leah; et al. Making Science Better: Reproducibility, Falsifiability and the Scientific Method. figshare. Report, 2019.

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El informe analiza el estado actual de la reproducibilidad en 2019, así como la importancia de la  falsabilidad*,  en el proceso de investigación. El análisis proviene de Ripeta Digital Science, cuyo objetivo es facilitar la mejora de la ciencia identificando y destacando las partes importantes de la investigación que deben ser presentadas de manera transparente en un manuscrito y otros materiales.

Los hallazgos clave del informe incluyen:

  • Todas las partes interesadas en la investigación tienen la responsabilidad de hacer que su trabajo sea reproducible y falsable. Reproducible: para que cualquiera pueda seguir el método indicado y llegar a las mismas conclusiones; y falsable: para que el método utilizado pueda probar adecuadamente la hipótesis.
  • Si bien no todos los materiales de investigación deben ser accesibles debido a la confidencialidad y/o el anonimato, lograr una transparencia adecuada es esencial para la reproducibilidad.
  • El trabajo de investigación debe ser una ruta para probar y recrear la investigación que se ha llevado a cabo. Esta es la base del método científico.
  • La falsedad es una parte integral del proceso de investigación. Añade credibilidad a la investigación y permite seguir trabajando sobre bases sólidas.
  • El establecimiento de un marco bien estructurado que permita evaluar la reproducibilidad, junto con la presentación de informes adecuados, permite reducir los obstáculos a la reutilización del trabajo científico, el apoyo a los resultados científicos y la evaluación de la calidad científica.
  • Una buena documentación de datos, que incluye el diseño de la investigación, la recolección de datos, la limpieza de datos y los análisis, conduce a una «buena» ciencia. La ciencia y la investigación bien documentadas permiten seguir avanzando gracias a la transparencia y a una documentación de datos adecuada.
  • Los informes de análisis de datos claros no sólo están relacionados, sino que son fundamentales para la práctica de la buena ciencia.
  • Mediante el suministro de código, la documentación de la versión de software utilizada y el almacenamiento de código para futuras referencias, la ciencia puede ser más precisa, más reproducible y más útil para los científicos dentro y entre dominios y geografías.
  • La comunidad científica necesita medios más rápidos y escalables para evaluar y mejorar la reproducibilidad. Una parte importante de esto es cambiar fundamentalmente la forma en que pensamos sobre la reproducibilidad. La dificultad es que, si bien todos tenemos una idea de lo que es la reproducibilidad en nuestros propios campos, la reproducibilidad como concepto no se traduce fácilmente entre campos.
  • Necesitamos estructurar nuestros procesos de investigación para automatizar la verificación del proceso en sí y alertarnos de los problemas cuando surjan. Esta nueva maquinaria de controles y contrapesos debe tener en cuenta tanto la falsificación como la reproducibilidad.

 

Falsable es decir, que se pueda refutar o desmentir: ha de tener falsabilidad

Mendeley: red social, descubrimiento de información y gestión de referencias. Guía para estudiantes de máster y doctorado

 

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Codina, Lluís; Morales-Vargas, Alejandro. Mendeley: red social, descubrimiento de
información y gestión de referencias. Guía para estudiantes de máster y doctorado.
Barcelona: Grupo de investigación DigiDoc. Máster en Investigación en
Comunicación Social. Departamento de Comunicación. UPF, septiembre 2019

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Mendeley es un gestor de información académica. Esta guía para estudiantes de doctorado muestra las características principales de la versión del portal web de Mendeley. La guía se centra en las funciones de web social académica y de descubrimiento de información, aunque incluye también aspectos de gestión de referencias bibliográficas. Por último, se presentan también aspectos básicos de utilización de la aplicación de escritorio.