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Estado de los datos abiertos: historias y horizontes

 

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Tim Davies, Stephen B. Walker, Mor Rubinstein, and Fernando Perini (ed.). The State of Open Data: Histories and Horizons. African Minds, IDRC, 2019

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En la década desde que los datos abiertos irrumpieron por primera vez en el escenario mundial, miles de programas y proyectos de todo el mundo han trabajado para abrir los datos y utilizarlos para abordar una miríada de desafíos sociales y económicos. Mientras tanto, las cuestiones relacionadas con los derechos de los datos y la privacidad han pasado a ocupar un lugar central en el discurso público y político.

A medida que el movimiento de datos abiertos entra en una nueva fase de su evolución, pasando a centrarse en problemas del mundo real e integrar el pensamiento de datos abiertos en otras comunidades de práctica existentes o emergentes, aún quedan grandes cuestiones por resolver. ¿Cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, inclusión e inteligencia artificial? ¿Y qué podemos aprender de la última década para lograr un impacto donde más se necesita? El Estado de los datos abiertos reúne a más de 60 autores de todo el mundo para abordar estas cuestiones y hacer un balance de los progresos reales realizados hasta la fecha en todos los sectores y en todo el mundo, descubriendo las cuestiones que determinarán el futuro de los datos abiertos en los años venideros.

 

El impacto de la innovación: Innovación para el bien común

 

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Robert McLean and John Gargani. Scaling Impact: Innovation for the Public GoodRoutledge, IDRC, 2019

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Scaling Impact introduce un enfoque nuevo y práctico para medir los impactos positivos de la investigación y la innovación. Inspirado por innovadores científicos y emprendedores líderes de África, Asia, el Caribe, América Latina y el Medio Oriente, este libro presenta una síntesis de una diversidad sin igual y una ingenuidad fundamentada. El resultado es una perspectiva diferente sobre cómo lograr el impacto que importa, y un desafío importante para el paradigma predominante de más es mejor.

Para las organizaciones e individuos que trabajan para cambiar el mundo para mejor, el impacto de la ampliación es un objetivo común y un objetivo bien fundado. El mundo está cambiando rápidamente, y problemas aparentemente insolubles como la degradación del medio ambiente o la aceleración de la desigualdad nos presionan para que nos vaya mejor entre nosotros y con nuestro medio ambiente como comunidad global. Desafíos como estos parecen exigir una escala significativa de acción, y aquí los autores argumentan que un enfoque más creativo y crítico de la escalabilidad es posible y esencial.

Para fomentar la asimilación y el co-desarrollo, los autores presentan principios prácticos que pueden ayudar a las organizaciones y a los innovadores a diseñar, gestionar y evaluar estrategias de escalamiento. Scaling Impact es una lectura esencial para los profesionales y profesionales del desarrollo y la innovación, pero también para los investigadores, estudiantes, evaluadores y responsables de la formulación de políticas con el deseo de provocar un cambio significativo.

El camino de la ciencia abierta: 6 cuestiones clave que deben abordarse para la gestión de datos de investigación en los Países Bajos

 

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New Landscapes on the Road of Open Science: 6 Key Issues to Address for Research Data Management in the Netherlands

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El camino hacia la Ciencia Abierta no es fácil. Como el presidente del Consejo Ejecutivo de la European Open Science Cloud, Karel Luyben, tiene mucho interés en señalar, se necesitarán al menos 10 o 15 años de viaje hasta que lleguemos a un punto en el que la Ciencia Abierta sea simplemente sustituya a la ciencia ordinaria.

En los Países Bajos, y en particular en lo que respecta a los datos de investigación, se han dado muchos pasos hacia ese último punto. Se cuenta con redes de conocimiento como LCRDMResearch Data Netherlands, y el innovador trabajo realizado por el Dutch Techcentre for Life Sciences. Pero aún queda mucho por hacer, muchos paisajes nuevos por recorrer. La puesta en común de datos dista mucho de ser la norma.

Los autores de este post Marta Teperek, Wilma van Wezenbeek, Han Heijmans, Alastair Dunning han señalado seis áreas que, en su opinión, merecen atención en nuestro viaje a la Open Science.

Las seis áreas que se discuten son:

  • Infraestructura cultural y técnica para datos confidenciales
  • Fomento de la orientación y las normas específicas de la disciplina
  • Crear una Red de Incentivos
  • Generar capacidad para la formación
  • Gobernanza transparente / Acción coordinada
  • Infraestructuras abiertas de investigación

 

 

El MIT anuncia un marco para guiar las negociaciones con los editores académicos hacia una ciencia más abierta e inclusiva

 

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MIT FRAMEWORK FOR PUBLISHER CONTRACTS

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Unirse al MIT Framework for Publisher Contracts

El MIT reconoce que el valor de la investigación publicada se origina en el trabajo llevado a cabo por autores, revisores y editores, y el apoyo de las instituciones que financian la investigación. Además, los beneficios para la sociedad son mayores cuando esta investigación está libre e inmediatamente disponible para que todo el mundo pueda acceder a ella, leerla y usarla; sin restricciones y para cualquier propósito legal. The MIT Framework for Publisher Contracts guiará la contratación con los editores según sus propias pautas para compartir sus investigaciones y ayudar a garantizar que las comunidades académicas mantengan el control de la comunicación académica.

 

Las Bibliotecas del MIT, junto con el MIT Committee on the Library System y Ad Hoc Task Force on Open Access to MIT’s Research, anunciaron que han desarrollado un marco basado en principios para guiar las negociaciones con los editores científicos. El marco surge directamente de los principios básicos de la ciencia abierta y la investigación abierta articulados en las recomendaciones del Grupo de Trabajo sobre Acceso Abierto a la Investigación del MIT.

El marco afirma el principio general de que el control de la investigación y su difusión debe quedar en manos de los académicos y sus instituciones. Su objetivo es garantizar que los resultados de la investigación científica estén disponibles de forma abierta y equitativa para un público lo más amplio posible, a la vez que se proporcionan servicios valiosos a la comunidad del MIT.

«El valor del contenido académico proviene principalmente de los investigadores, autores y revisores, es decir, de las personas que crean, revisan y mejoran el conocimiento», dice Roger Levy, profesor asociado de ciencias cognitivas y presidente del Comité del Sistema Bibliotecario. «Creemos que los autores deberían tener más derechos sobre sus propias producciones intelectuales.»

En el modelo propuesto por el MIT, las instituciones y los académicos mantienen los derechos de compartir su trabajo abiertamente a través de repositorios institucionales, y se paga a los editores por los servicios que valoran los autores y los lectores, como la gestión de la curaduría y la revisión por pares.

El «MIT Framework for Publisher Contracts» nos proporciona un punto de partida para imaginar revistas como un servicio», dice Chris Bourg, director de las Bibliotecas del MIT. Para ello, las bibliotecas del MIT buscan ofrecer servicios que mejoren el uso, la reutilización, el análisis, el descubrimiento, la conservación y la preservación de esos productos. En un panorama de comunicaciones académicas en rápida evolución, tales servicios pueden ser ofrecidos por plataformas y recursos comerciales, sin fines de lucro o propiedad de la comunidad.  En este marco las biblioteca del MIT guiarán las negociaciones con los editores, en apoyo de los siguientes objetivos

  • Términos alineados con la misión, los principios y las políticas del MIT, tal como se describen en las recomendaciones de 2019 del grupo de trabajo del Instituto sobre acceso abierto a la investigación del MIT.
  •  Términos que representan un precio justo y sostenible para los servicios de valor añadido prestados por los editores.
  • Términos que preservan y protegen el control de los estudiosos y las comunidades académicas sobre su propia producción intelectual.

Los principios básicos de un marco MIT para los contratos de los editores son:

  • No se exigirá a ningún autor que renuncie a ninguna política de acceso abierto de una institución o financiador para publicar en cualquiera de las revistas de la editorial.
  • No se exigirá a ningún autor que renuncie a los derechos de autor, sino que se le proporcionarán opciones que permitan la publicación, al tiempo que se le otorgan a los autores extensos derechos de reutilización.
  • Los editores depositarán directamente los artículos académicos en los repositorios institucionales inmediatamente después de su publicación o proporcionarán herramientas o mecanismos que faciliten el depósito inmediato.
  • Los editores proporcionarán acceso al contenido suscrito como parte de todos los contratos, sin restricciones en cuanto al análisis computacional no consuntivo del corpus del contenido suscrito.
  • Los editores garantizarán la conservación digital a largo plazo y la accesibilidad de sus contenidos mediante la participación en archivos digitales de confianza.
  • Las instituciones pagarán un precio justo y sostenible a los editores por los servicios de valor añadido, basado en modelos de precios transparentes y basados en los costes.

Por lo tanto, estos seis principios básicos del Marco del MIT permiten a los investigadores y a las instituciones de investigación seguir sus propias pautas para compartir sus investigaciones y ayudar a garantizar que las comunidades académicas mantengan el control de la comunicación académica.

El MIT tiene la intención de basarse en este marco como guía para las relaciones con los editores, independientemente de las acciones de las instituciones homólogas o de otras organizaciones; instituciones que van desde las grandes universidades de investigación hasta las escuelas de artes liberales han decidido respaldar el marco en reconocimiento de su potencial para promover la investigación abierta como un bien público.

El modelo equilibra los derechos de autor con los beneficios para el usuario al asegurar que la investigación publicada llegue a la audiencia más amplia posible. Este enfoque tiene por objeto realinear el sistema editorial actual con las necesidades de todas las partes interesadas dentro del sistema y, de ese modo, crear un cambio positivo para todos.

 

Cabells Journal Blacklist recoge 12.000 posibles revistas depredadoras

 

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Cabells Journal Blacklist

https://www.cabells.com/

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Cabells ha anunciado que ha revisado y añadido la publicación número 12.000 a su lista negra de revistas. Este es un hito significativo, ya que Cabells ha triplicado el número de posibles revistas engañosas y fraudulentas en su Journal Blacklist desde su lanzamiento en 2017.  Junto a ella, la empresa complementa esta lista con la lista de revistas blancas «Cabells Journal Whitelist», una lista curada de más de 11.000 revistas académicas de 18 disciplinas que orienta a los investigadores e instituciones para obtener el máximo impacto de sus investigaciones.

 

Cabells proporciona análisis de calidad de revistas y datos inteligentes a las comunidades académicas y de investigación, permitiendo la toma de decisiones informadas sobre la calidad y legitimidad de las publicaciones académicas. La lista negra del Cabells Journal consta ahora de más de 12.000 informes de revistas individuales -basados en metodologías objetivas y transparentes- que identifican claramente las revistas y proporcionan un registro de cuándo y por qué se han incluido en la lista negra, lo que permite a los usuarios ver de primera mano los comportamientos engañosos y validar su toma de decisiones.

La lista negra del Cabells Journal es la única base de datos disponible para los estudiosos de revistas académicas engañosas y depredadoras. Elaborado por especialistas que analizan las revistas sospechosas en relación con 74 indicadores de comportamiento, la lista negra del Cabells Journal permite a la comunidad académica mantenerse al tanto de las crecientes amenazas, al tiempo que protege a los investigadores e instituciones de las operaciones de explotación. Esta semana Cabells anunció que tiene recogidas 12.000 revistas en su lista negra de revistas fraudulentas o depredadoras. Lo que supone un incremento de 2.000 revistas respecto al año anterior, y el triple de cuando se inicio la lista en 2017.

La lista negra se complementa con la Cabells Journal Whitelist, una lista curada de más de 11.000 revistas académicas de 18 disciplinas que orienta a los investigadores e instituciones para obtener el máximo impacto de sus investigaciones. La inclusión en la lista blanca es sólo por invitación. Las revistas potenciales son identificadas por el personal interno de las revistas a los que se le pide que complete una solicitud y se someta a una auditoría completa de sus políticas y procedimientos. Cada revista es investigada a fondo y revisada en base a un estricto conjunto de criterios para asegurar que sus operaciones, como mínimo, cumplan con los niveles estándar de la industria. Algunas de las principales áreas de investigación son:

  • Relevancia: Las revistas deben estar directamente relacionadas con un campo cubierto por la base de datos.
  • Patrocinio: Aunque no es obligatorio, se da preferencia a las revistas patrocinadas por asociaciones u organizaciones profesionales y organismos gubernamentales.
  • Calidad: Factores como la integridad, la objetividad, el mérito y la utilidad/importancia se examinan detenidamente.
  • Revisión por pares: La evidencia de un sistema riguroso de revisión por pares debe estar presente para ser considerada para su inclusión.
  • Tarifas: Cualquier cuota asociada con la publicación o revisión debe estar claramente indicada y fácilmente localizable en el sitio web de la revista.
  • Políticas: Deben existir políticas escritas claras y completas sobre temas como la ética, el archivo, el acceso abierto, la retractación y la publicidad.
  • Prácticas de publicación: Información de contacto completa de la revista, sitio web e instrucciones de autor claras y detalladas, y ISSN verificado.

 

Anualmente se realizan auditorías de todas las revistas incluidas en la lista blanca para actualizar la información de la base de datos y confirmar que las revistas siguen cumpliendo los criterios de selección. Una vez aceptada, la lista blanca utiliza medidas cuantitativas que incluyen recuentos de citas e impacto social con Altmetric.com para permitir la comparación entre revistas. No existe una medida mágica que pueda medir la legitimidad o el prestigio de una revista. Sin embargo, hay ciertas métricas que, cuando se toman en conjunto, ofrecen una imagen clara de lo que uno puede esperar en términos de calidad de la revista, audiencia y relevancia

El Director de Marketing Internacional y Desarrollo de Cabells, Simon Linacre, dijo: «Parece haber una presión cada vez mayor por parte de editores inescrupulosos, engañosos y depredadores, de engañar a los investigadores académicos para que publiquen artículos en sus revistas. Lo hacen enviando millones de correos electrónicos diarios que incluyen afirmaciones falsas sobre la revisión por pares y los indicadores de calidad de las revistas, a la vez que ofrecen una publicación rápida por unos pocos cientos de dólares.»

La lista negra del Cabells Journal permite a los investigadores validar sus elecciones de revistas y no dejarse tentar por las ofertas editoriales demasiado buenas para ser verdaderas que se les presentan. Ahora hay más de 12.000 razones para que los investigadores utilicen la Journal Blacklist ampliada y estén tranquilos con respecto a una de las decisiones más importantes que tomarán en sus carreras académicas.

 

Integración entre Altmetric.com y Dimensions

 

 

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Los usuarios podrán realizar una consulta de búsqueda de publicaciones en Dimensiones y ver rápidamente los datos de atención social correspondientes directamente en el explorador Altmetric. La búsqueda integrada está ahora disponible para los suscriptores de Dimensiones (Plus o Analytics) y Altmetric Explorer, lo que proporciona una búsqueda sin fisuras en todas las plataformas para un análisis de atención más detallado. 

 

La combinación de estas dos poderosas herramientas permite obtener una comprensión más completa del rico perfil de un investigador y del alcance más amplio de toda su producción de investigación.

En Dimensions, se puede buscar y filtrar resultados de investigación de más de 100 millones de documentos, que con la integración con Altmetric, permitirá analizar la atención en línea de las publicaciones que aparecen en los resultados de su consulta sin interrumpir su flujo de trabajo.

¿Como funciona? En Dimensions Plus y Analytics, ahora podrás ver un botón que dice: “See attention in Altmetric Explorer” Para utilizar esta nueva funcionalidad, comienza por ejecutar una búsqueda de publicaciones, asegurándose de que sólo tiene 25.000 resultados o menos. (Ten en cuenta que si la búsqueda tiene más de 25.000 resultados, el botón aparecerá en gris). Pulsa el botón y aparecerán los datos de atención en medios sociales a lo largo del tiempo.

Usando la nueva funcionalidad, los usuarios pueden:

  • Rastrear los impactos más amplios (como la participación pública o la influencia social de las patentes o las políticas) e identificar a individuos influyentes (o incluso controvertidos) en un campo para fines de reclutamiento, colaboración o investigación.
  • Comparar los datos de Altmetrics para campos muy específicos e instituciones de investigación de todo el mundo – reuniendo valiosos conocimientos para apoyar la evaluación comparativa detallada y el mapeo del panorama competitivo.
  • Llevar a cabo un análisis más profundo de la atención en línea para la investigación financiada mediante la importación de consultas de búsqueda de grupos de financiadores, países financiadores y sistemas de clasificación específicos (como los utilizados por los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de Dimensions.

 

 

 

Metodología de la investigación, ¿para qué? La producción de los datos y los diseños

 

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Néstor Cohen . Gabiela Gómez Rojas. Manuel Riveiro. Marcela Grinszpun. Gonzalo Seid. Metodología de la investigación, ¿para qué? La producción de los datos y los diseños. Buenos Aires: Clacsco. Teseo. Red Latinoamericana de Metodología de las Ciencias Sociales, 2019

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Además

Más de 100 libros sobre Metodología de la Investigación

 

En este libro, resultado de años de trabajo en las aulas y en el campo de la investigación social, se reflexiona y debate, especialmente, sobre dos cuestiones que se consideran trascendentes respecto del conocimiento metodológico: la producción de los datos y los diseños de investigación. La primera de ellas invita a atender el complejo pasaje del hecho al dato, pero, también, pone luz sobre un proceso que, si no es recorrido adecuadamente, transforma los datos en una deformada y falsa representación de la realidad en estudio. Descuidar este trayecto de la investigación condena al siguiente análisis que se haga sobre los datos a una patética expresión del “sinsentido”, aunque se utilicen los más potentes y actualizados métodos y técnicas. En relación con los diseños de investigación, se discute qué se entiende por estrategia teórica y metodológica, y cómo se involucra y complejiza la noción de diseño. A lo largo del texto, se tratan todos los temas considerando la metodología de la investigación como unidad cualicuantitativa

Medición del impacto social de la investigación.

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Bornmann, Lutz. (2012). Measuring the societal impact of research. EMBO reports. 13. 673-6. 10.1038/embor.2012.99.

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Antes de la Segunda Guerra Mundial, los gobiernos habían comenzado a invertir fondos públicos en investigación científica con la esperanza de que se obtuvieran beneficios militares, económicos, médicos y de otro tipo. Esta tendencia continuó durante la guerra y durante todo el período de la Guerra Fría, con crecientes niveles de inversión pública en ciencia. La física nuclear fue el principal benefactor, pero también se apoyaron otras disciplinas a medida que se hizo evidente su potencial militar o comercial. Además, la investigación llegó a ser vista como una empresa valiosa en sí misma, dado el valor del conocimiento generado, incluso si los avances en la comprensión no podían ser aplicados inmediatamente. Vannevar Bush, asesor científico del presidente Franklin D. Roosevelt durante la Segunda Guerra Mundial, estableció el valor inherente de la investigación básica en su informe al presidente, Science, the endless frontier, y se ha convertido en el fundamento subyacente del apoyo público y la financiación de la ciencia.

Sin embargo, el crecimiento de la investigación científica durante las últimas décadas ha superado los recursos públicos disponibles para financiarla. Esto ha conducido a un problema para los organismos de financiación y los políticos: ¿cómo se pueden distribuir los recursos limitados de la manera más eficiente y eficaz entre los investigadores y los proyectos de investigación? Este desafío -identificar investigaciones prometedoras- generó tanto el desarrollo de medidas para evaluar la calidad de la propia investigación científica como para determinar el impacto social de la investigación. Aunque el primer conjunto de medidas ha sido relativamente exitoso y se utiliza ampliamente para determinar la calidad de las revistas, los proyectos de investigación y los grupos de investigación, ha sido mucho más difícil desarrollar medidas fiables y significativas para evaluar el impacto social de la investigación. El impacto de la investigación aplicada, como el desarrollo de medicamentos, la informática o la ingeniería, es obvio, pero los beneficios de la investigación básica son menos evidentes, más difíciles de evaluar y han sido objeto de un escrutinio creciente desde los años noventa.

De hecho, no existe una relación directa entre la ciencia y la tecnología. calidad de un proyecto de investigación y su valor social. Como han señalado Paul Nightingale y Alister Scott, del Centro de Investigación de Políticas de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Sussex: «La investigación que es muy citada o publicada en las principales revistas puede ser buena para la disciplina académica, pero no para la sociedad». Además, pueden pasar años, o incluso décadas, antes de que un determinado conjunto de conocimientos produzca nuevos productos o servicios que afecten a la sociedad. A modo de ejemplo, en un editorial sobre el tema en el British Medical Journal, el editor Richard Smith cita la investigación original sobre la apoptosis como un trabajo de alta calidad, pero que no ha tenido «ningún impacto medible en la salud». Él contrasta esto, por ejemplo, con la investigación sobre «la rentabilidad de diferentes tipos de incontinencia almohadillas», que ciertamente no se ve como alta valor por parte de la comunidad científica, pero que ha tenido una inmediata e importante impacto social.

 

Ranking por relevancia y conteos de citas, un estudio comparativo: Google Scholar, Microsoft Academic, WoS y Scopus

 

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Rovira C, Codina L, ​Guerrero-Solé F, Lopezosa C. Ranking by relevance and citation counts, a comparative study: Google Scholar, Microsoft Academic, WoS and Scopus. Future internet. 2019;11(2):[22 p.]. DOI: 10.3390/fi11090202

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Search engine optimization (SEO) es el conjunto de métodos diseñados para aumentar la visibilidad y el número de visitas a una página web mediante su posicionamiento en las páginas de resultados de los buscadores. Recientemente, el SEO también se ha aplicado a bases de datos académicas y motores de búsqueda, en una tendencia que está en constante crecimiento. Este nuevo enfoque, conocido como SEO académico (ASEO), ha generado un campo de estudio con un considerable potencial de crecimiento futuro debido al impacto de la ciencia abierta. El estudio que aquí se presenta forma parte de este nuevo campo de análisis. El ranking de resultados es un aspecto clave en cualquier sistema de información, ya que determina la forma en que estos resultados se presentan al usuario. El objetivo de este estudio es analizar y comparar los algoritmos de ranking de relevancia empleados por diversas plataformas académicas para identificar la importancia de las citas recibidas en sus algoritmos. Específicamente, se analizan dos motores de búsqueda y dos bases de datos bibliográficas: Google Scholar y Microsoft Academic, por un lado, y Web of Science y Scopus, por otro. Se emplea una metodología de ingeniería inversa basada en el análisis estadístico de los coeficientes de correlación de Spearman. Los resultados indican que los algoritmos de clasificación utilizados por Google Scholar y Microsoft son los dos más influenciados por las citas recibidas. De hecho, los recuentos de citas son claramente el principal factor de SEO en estos motores de búsqueda académicos. Un hallazgo inesperado es que, en ciertos momentos, Web of Science (WoS) utilizó citas recibidas como un factor clave de clasificación, a pesar del hecho de que los documentos de apoyo de WoS afirman que este factor no interviene.

Ránking de las universidades más innovadoras del mundo 2019.

 

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Ranking: Reuters Releases World’s Most Innovative Universities 2019 (Top 100)

https://www.reuters.com/innovative-universities-2019

Por quinto año consecutivo, la Universidad de Stanford encabeza el ranking de Reuters de las Universidades más innovadoras del mundo, una lista que identifica y clasifica a las instituciones educativas que hacen más para el avance de la ciencia, inventar nuevas tecnologías y potenciar nuevos mercados e industrias.

Stanford no es la única universidad importante que se aferra a su lugar en el ranking. De hecho, las tres mejores universidades de la lista, la número 2 es MIT y la número 3, Harvard, han ocupado sus puestos durante cinco años consecutivos, en el ránking de Innovación Reuters.

En general, Estados Unidos continúa dominando la lista, con 46 universidades entre las 100 mejores, lo mismo que el año anterior. Alemania es el segundo país con mejor desempeño con nueve universidades. Francia sube a la tercera, con ocho universidades en la lista; Japón, Corea del Sur y el Reino Unido tienen 6 cada uno; China tiene 4; los Países Bajos y Suiza tienen 3; Bélgica, Canadá, Israel y Singapur tienen 2, y Dinamarca tiene 1. Considerado a nivel regional, América del Norte tiene 48 universidades en el top 100, Europa tiene 32 (cinco más que el año pasado), Asia tiene 18 (cinco menos), y Medio Oriente tiene 2. No hay universidades en el top 100 ubicadas en África, Sudamérica u Oceanía.

Herramienta de comparación directa de artículos, clasificación y comparación

Metodología directa completa

Ver también: las universidades más innovadoras de Asia

Ver también: las universidades más innovadoras de Europa