Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Revitalizar la privacidad y la confianza en un mundo impulsado por los datos

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Revitalizing privacy and trust in a data-driven world. Key findings from The Global State of Information Security Survey 2018.  [e-Book]  London, PwC, 2018.

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¿Cómo pueden las empresas gestionar mejor los crecientes riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos? Violaciones masivas de datos, recolección constante de datos personales, puede parecer que la privacidad está muerta en la era digital. Pero la privacidad, la seguridad y la confianza son cada vez más vitales y están entrelazadas en nuestra sociedad basada en datos. 

Según la Encuesta Global sobre el Estado de la Seguridad de la Información® (GSISS) de 2018, muchas organizaciones de todo el mundo necesitan una gestión de riesgos de privacidad más sólida que se integre mejor con la ciberseguridad. Para los directores ejecutivos y los consejos de administración, la pregunta existencial es menos sobre el futuro de la privacidad y más sobre el futuro de su propia organización: ¿Reunirá la empresa la voluntad y la imaginación necesarias para poner en marcha la gestión de riesgos de privacidad? ¿Aprovechará ese impulso e integrará la ciberseguridad, esforzándose por convertirse en una marca de confianza para la innovación responsable y el uso de datos? ¿O cederá su lugar en el mercado a competidores más comprometidos?

 

Código de prácticas para las métricas de uso de datos de investigación

 

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Fenner M, Lowenberg D, Jones M, Needham P, Vieglais D, Abrams S, Cruse P, Chodacki J. (2018Code of practice for research data usage metrics release 1PeerJ Preprints 6:e26505v1 https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.26505v1

 

El Código de Práctica para Métricas de Uso de Datos de Investigación estandariza la generación y distribución de métricas de uso para datos de investigación, permitiendo por primera vez un modelo consistente y creíble del uso de datos de investigación. Esta es la primera versión del Código de Práctica y las recomendaciones están lo más alineadas posible con la versión 5 del Código de Práctica de COUNTER que estandariza las métricas de uso de recursos académicos, incluyendo revistas y libros. Con el Code of Practice for Research Data Usage Metrics, los repositorios de datos y los proveedores de plataformas pueden proporcionar métricas de uso siguiendo las mejores prácticas comunes y utilizando un formato de informe estándar. Este es un paso esencial hacia la realización de las métricas de uso de como los datos de investigación disponibles públicamente están siendo reutilizados. Esto complementa el trabajo en curso sobre el establecimiento de mejores prácticas y servicios para la citación de datos.

 

 

Oportunidades para las bibliotecas y los bibliotecarios en la gestión de datos de investigación (RDM)

 

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Goben,Abigail ; Sapp Nelson,Megan R. “The Data Engagement Opportunities Scaffold: Development and Implementation” Journal of eScience Librarianship
Volume 7, Issue 2
DOI: doi.org/10.7191/jeslib.2018.1128

El aumento del interés por los servicios de gestión de datos de investigación (RDM), sigue planteando un desafío respecto a cuales son las responsabilidades de las bibliotecas y los bibliotecarios Si bien la bibliografía ha aportado ideas sobre los servicios y las competencias en materia de conocimientos básicos sobre información de datos centrados en los investigadores, poco se ha aportado sobre las competencias y responsabilidades que deben tener y desarrollar los bibliotecarios que se dedican a la gestión de datos. Las oportunidades de participación para proporcionar una trayectoria estratégica relacionada con las habilidades en ciencias de la información, se centran fundamentalmente en las competencias que debe tener el profesional de la información en las etapas del ciclo de vida de los datos, los tres niveles de las actividades de participación y la medición de los resultados. El objetivo de este artículo es que los bibliotecarios identifiquen que habilidades profesionales pueden aportar a la gestión de datos de investigación  y explorar nuevas oportunidades.

 

 

 

La presencia de la cultura irlandesa en las publicaciones a partir de los datos proporcionados por las bibliotecas

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Lavoie, B. and L. Dempsey  [e-Book]  An Exploration of the Irish Presence in the Published Record. Ohio, OCLC, 2018.

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El análisis computacional de la presencia irlandesa, o de cualquier presencia nacional, es posible gracias a los datos bibliográficos y de existencias producidos por las bibliotecas y, en particular, gracias a la agregación masiva de estos datos en la base de datos de WorldCat

¿Cuál es la obra literaria irlandesa más popular? Los viajes de Gulliver. ¿Quién es el autor irlandés más popular? Jonathan Swift. ¿Quién es el autor irlandés contemporáneo más popular? Eoin Colfer. ¿Cómo sabemos esto? Datos de la biblioteca. Usando los datos de la biblioteca, también podemos detectar cómo las obras de la imaginación de luminarias como James Joyce, Oscar Wilde, Oliver Goldsmith, Bram Stoker y Swift forman la columna vertebral de la contribución irlandesa al registro de lo publicado; seguir la difusión de publicaciones relacionadas con Irlanda en todo el mundo; observar patrones de interés a lo largo del tiempo en autores irlandeses que van desde L.T. Meade a George Bernard Shaw; y percibir la fuerte presencia irlandesa en géneros contemporáneos como la ficción fantástica para jóvenes.

Un país proyecta su cultura de muchas maneras, pero pocos igualan la importancia de los materiales publicados. A medida que los materiales publicados vinculados a un país se acumulan con el tiempo, una presencia nacional de diversas formas y se expande dentro del registro publicado, un corpus de publicaciones asociadas con ese país y su gente. Con la ayuda de los datos de las colecciones de las bibliotecas, se puede separar una presencia nacional del registro publicado más amplio para el estudio, a fin de obtener una mejor comprensión de las contribuciones de un país y su influencia en la literatura, la erudición y las ideas.

El análisis computacional de la presencia irlandesa, o de cualquier presencia nacional, es posible gracias a los datos bibliográficos y de existencias producidos por las bibliotecas y, en particular, gracias a la agregación masiva de estos datos en la base de datos de WorldCat. WorldCat es la base de datos de información sobre colecciones bibliotecarias más completa del mundo, y registra las existencias de más de 16.000 bibliotecas de todo el mundo. Esta agregación masiva de metadatos es la mejor aproximación disponible del registro publicado, así como una fuente única de información sobre la literatura mundial a medida que se recopila y administra en las colecciones de las bibliotecas. La presencia irlandesa puede ser circunscrita y sacada de esta visión del registro publicado basada en los datos de la biblioteca, y explorada como una colección distinta de materiales. Este informe analiza estos datos y revela cómo se conoce y se percibe la presencia irlandesa en todo el mundo.

 

 

Big Data: Perspectivas Legales, Sociales y Tecnológicas

 

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Thomas, H. and K.-R. Barbara. [e-Book]  Big Data in Context: Legal, Social and Technological Insights. Berlin, Springer, 2017

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Este libro arroja nueva luz sobre una selección de los grandes escenarios de datos desde una perspectiva interdisciplinaria. Presenta, por una parte, enfoques jurídicos, sociológicos y económicos de los grandes temas relacionados con los datos como la privacidad, la calidad de los datos y la toma de decisiones, por otra, aplicaciones prácticas como coches inteligentes, prendas de vestir y seguimiento web. Abordando los intereses de investigadores y profesionales por igual, proporciona una visión general e introducción a los desafíos emergentes en relación con los grandes datos.Todas las contribuciones se basan en documentos presentados en relación con ABIDA (Assessing Big Data), un proyecto de investigación interdisciplinario que explora los aspectos sociales de los datos masivos, financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania y producido como parte del proyecto ABIDA (Assessing Big Data, 01IS15016A-F). ABIDA es un proyecto de colaboración de cuatro años financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación. Sin embargo, los puntos de vista y opiniones expresados en este libro reflejan sólo el punto de vista de los autores y no necesariamente los de todos los miembros del proyecto ABIDA o del Ministerio Federal de Educación e Investigación.

El Futuro de la Ciencia de Datos en las Bibliotecas

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Burton, Matt and Lyon, Liz and Erdmann, Chris and Tijerina, Bonnie. Shifting to Data Savvy: The Future of Data Science In Libraries. Project Report. University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, 2018

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El proyecto explora los desafíos asociados con la implementación de la ciencia de datos en diversos entornos bibliotecarios examinando dos perspectivas específicas enmarcadas como «la brecha de habilidades» para ser eficaces en un entorno de investigación rico en datos.

El proyecto Data Science in Libraries está financiado por el Institute of Museum and Library Services (IMLS) y dirigido por Matt Burton y Liz Lyon, de la Escuela de Computación e Información de la Universidad de Pittsburgh; Chris Erdmann, de la Universidad Estatal de Carolina del Norte; y Bonnie Tijerina, de Data & Society. El proyecto explora los desafíos asociados con la implementación de la ciencia de datos en diversos entornos bibliotecarios examinando dos perspectivas específicas enmarcadas como «la brecha de habilidades», es decir, donde se percibe que los bibliotecarios carecen de las habilidades técnicas para ser eficaces en un entorno de investigación rico en datos; y “la brecha de gestión», es decir, la capacidad de los gestores de bibliotecas para comprender y valorar los beneficios de las habilidades en la ciencia de datos y para proporcionar apoyo organizacional y administrativo.

Este informe presenta principalmente una síntesis de las discusiones, hallazgos y reflexiones de un taller internacional de dos días celebrado en mayo de 2017 en Pittsburgh, donde los miembros de la comunidad participaron en un programa con oradores, discusiones en grupo y actividades para profundizar en los desafíos de la implementación exitosa de la ciencia de datos en las bibliotecas. Los participantes provenían de organizaciones de financiación, bibliotecas académicas y públicas, organizaciones sin fines de lucro y organizaciones comerciales, y la mayoría de los debates se centraron en las bibliotecas universitarias y las escuelas bibliotecarias.

Recomedaciones de PLOS para repositorios de datos

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La selección de un repositorio apropiado permite a los investigadores maximizar la visibilidad de sus datos al tiempo que garantiza que los datos y metadatos relacionados cumplen con los estándares específicos de campo dentro de su comunidad de investigación.

En conmemoración del Open Data Day 2018, PLOS ha considerado un conjunto de criterios para evaluar los repositorios para su inclusión en la lista de repositorios recomendados. Estos criterios siguen los Principios de FAIR sobre apertura de datos, que se recomienda a los gestores de repositorios que deben cumplir cuando diseñen y configuren sus repositorios.

 

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Criterios:

1) Las presentaciones de conjuntos de datos de un repositorio deben estar abiertas a todos los investigadores cuya investigación se ajuste al alcance científico del repositorio. La lista de PLOS no incluye repositorios que establcen restricciones geográficas o de afiliación para el envío de conjuntos de datos.

2) Los repositorios deben asignar un identificador persistente estable (PID) para cada conjunto de datos, como un identificador de objetos digitales (DOI) o un número de acceso.

Los identificadores persistentes garantizan que el conjunto de datos se almacenará permanentemente en una ubicación determinada. PLOS busca evitar situaciones en las que los enlaces no actualizados o rotos hacen que los datos sean inaccesibles. Del mismo modo, el identificador debe hacer referencia al conjunto de datos específico, y no simplemente a una colección más amplia de datos. El uso de un identificador único facilita un registro de reutilización y garantiza que los investigadores que generaron los datos reciban crédito por su trabajo.

3) Los repositorios deben proporcionar la opción de que los datos estén disponibles bajo las licencias CC-0 o CC-BY (o equivalentes que sean lo menos restrictivas posible). Específicamente, no debe haber restricciones en trabajos derivados o uso comercial.

Todos los artículos de PLOS se publican bajo estas licencias, y PLOS requiere que los conjuntos de datos acompañantes estén disponibles de manera igualmente libre a menos que las restricciones legales o éticas impidan el intercambio de datos abiertos. Estas licencias permiten a los lectores interesados ​​utilizar, reutilizar y volver a analizar los datos, una cuestión fundamental para promover la reproducibilidad.

4) Los repositorios deben poner los conjuntos de datos a disposición de los lectores interesados ​​sin costo y sin requisitos de registro que restrinjan innecesariamente el acceso a los datos. PLOS no recomendará repositorios que cobren a los lectores por el acceso o que tengan tarifas de suscripción.

De acuerdo con la misión de PLOS de hacer que los resultados de la investigación científica estén disponibles de manera abierta e inmediata en el momento de la publicación, los conjuntos de datos correspondientes deben estar disponibles públicamente cuando sea posible, sin restricciones relacionadas con el costo.

5) Los repositorios deben tener un plan de gestión de datos a largo plazo (incluidos los fondos) para garantizar que los conjuntos de datos se preserven en el futuro.

Es necesario planificar el mantenimiento de los repositorios para garantizar que todos los conjuntos de datos permanezcan en línea y estén disponibles indefinidamente. Sería contraproducente que los datos dejaran de estar disponibles debido a una caducidad de los fondos o si la infraestructura del repositorio no se hubiera mantenido adecuadamente.

6) Los repositorios deben demostrar la aceptación y el uso dentro de una comunidad de investigación relevante, por ejemplo, a través del uso del repositorio para el depósito de datos para múltiples artículos publicados. Este criterio está destinado a ayudar a garantizar que los datos tengan el alcance más amplio posible.

7) Los repositorios deben tener una entrada en FAIRsharing.org , para permitir el enlace a la entrada PLOS .

El uso de un servicio como FAIRsharing.org permite que la información sobre repositorios se estandarice y coteje en una ubicación de fácil acceso. Esto permite a los autores comparar repositorios para elegir dónde depositar sus datos.

 

Plan Estratégico de la Biblioteca Nacional de Medicina 2017-2027

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National Library of Medicine Strategic Plan 2017–2027. Rockville Pike, Bethesda: National Library of Medicine (NLM), 2018

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El informe se llevó a cabo con el asesoramiento de 750 miembros del personal de National Library of Medicine (NLM), bibliotecarios nacionales e internacionales, profesionales de la informática, científicos biomédicos, científicos de datos, médicos clínicos, especialistas en salud pública y otras partes interesadas.

Entre las cuestiones clave que tendrán impacto en los próximos años estarían las siguientes:

  1. Descubrimiento basado en datos. Lo primero y más importante es la promesa de un descubrimiento basado en datos. El descubrimiento basado en datos requiere una biblioteca sofisticada para abrir la puerta a nuevas y emocionantes perspectivas de mejora de la salud pública, así como la capacidad para ofrecer perspectivas y soluciones adecuadas al nuevo entorno .
  2. Migración de la atención clínica. La atención clínica está migrando rápidamente de un hospital a otro. Esta migración desafía la capacidad de llegar a estos lugares donde se produce la salud, no sólo donde se presta la atención, que son menos formales y están menos controlados.
  3. Ciencia abierta. El espíritu de la ciencia  abierta lidera el paisaje del descubrimiento. Las fuerzas gubernamentales y científicas se están alineando bajo la filosofía de que la innovación se acelera si los datos fluyen libremente, para ello, los resultados de la investigación patrocinada por el gobierno deben estar abiertos al público lo antes posible, lo que conlleva implicar en esta perspectiva a los científicos, los ciudadanos y la industria con el objetivo de obtener mejores  beneficios sociales.
  4. La naturaleza de las bibliotecas está cambiando. Las bibliotecas siguen siendo lugares esenciales para los depósitos de conocimientos y las reuniones comunitarias, pero la aparición de la búsqueda autodirigida, la publicación electrónica y la consolidación de los servicios bibliotecarios de los hospitales desafía a los bibliotecarios y bibliotecas a idear nuevos servicios y soluciones.

 

Del Big Data al Smart Data. Planeta Biblioteca 2018/02/28

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Nos ha acompañado en este programa la doctora e investigadora mexicana Lourdes Feria Basurto, consultora Internacional en Gestión del conocimiento, con un amplio currículo ha trabajado en la Unesco, ONU en la Embajada de México en Washington y en otras organizaciones internacionales. Lourdes nos ha venido a hablar sobre Big Data, Smart Data y Gestión de datos de investigación. Con ella hemos hablado de que son los Big Data, que implicaciones tienen, que son los datos inteligentes, la privacidad de los datos, la ética y el ciclo de vida de los datos. Un programa de máxima actualidad para cualquier profesional de la información.

Ciudades impulsadas por datos: 20 historias de innovación

 

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Data Driven Cities: 20 Stories of Innovation. [e-Book] Cologny, Switzerland, World Economic Forum, 2017.

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La Cuarta Revolución Industrial llegará en ciudades de todo el mundo. Los bits están encontrándose con ladrillos a medida que el Internet entra en los espacios donde vivimos, convirtiéndose en el «Internet de las Cosas». Los resultados impactarán en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, planteando cuestiones de interés urgente. ¿Qué dimensiones de las ciudades se verán más afectadas? ¿Cuál será el impacto en los ciudadanos? ¿Cómo debería cambiar la política urbana?

En el mundo se generan datos de manera continua, cada vez que enviamos un mensaje, hacemos una llamada o completamos una transacción, dejamos rastros digitales. Los “datos generados por el usuario” provienen de la participación de personas, por ejemplo, a través de plataformas de medios sociales o crowdsourcing. Cada tweet, publicación en Facebook o carga de Flickr puede proporcionar información valiosa para comprender mejor las ciudades y la sociedad actual. Nos estamos acercando rápidamente a lo que el escritor italiano Italo Calvino conscientemente  llamó la “memoria del mundo“, una copia digital completa de nuestro universo físico. Los datos ya son un componente clave para las empresas, pero hoy en día han entrado en la esfera pública y se están trasladando a nuestras ciudades. Esto ha hecho que sea más importante que nunca entender las consecuencias de los datos, especialmente cómo afecta a la vida de las personas. Estos datos se recopilan para un propósito y luego se utilizan para otro: piense en los datos que pertenecen a las compañías de teléfonos celulares para manejar sus operaciones, y los utilizan las compañías de transporte para entender mejor la movilidad urbana.

La necesidad de que las ciudades aprovechen plenamente el potencial de los datos que fluyen constantemente a través de ellas nunca ha sido tan urgente. Ciudades impulsadas por datos: 20 historias de innovación, destaca ejemplos de todo el mundo sobre cómo las ciudades están haciendo exactamente esto: utilizando nuevas tecnologías, recopilación y análisis de datos para mejorar los servicios y la calidad de vida de sus ciudadanos. El informe es parte de una iniciativa más amplia del Foro Económico Mundial para empoderar al liderazgo de la ciudad en el uso de la tecnología 4IR para mejorar la experiencia urbana y utilizar datos para definir y medir su preparación para la transformación de la 4ª Revolución Industrial.

Los Big Data o “datos masivos” son mucho más que una simple cuestión de cantidad; son una “gran promesa” para nuestras ciudades, ya que se enfrentan a los retos y oportunidades que la Cuarta Revolución Industrial está generando. Para ampliar algunas de las oportunidades esbozadas en este informe, es crucial que un número cada vez mayor de personas tengan acceso a los datos y participen en un debate de múltiples partes interesadas sobre su uso. En la medida de lo posible, los grandes datos deberían convertirse en “datos abiertos” para tener un verdadero y profundo impacto en nuestras ciudades. Si esto puede lograrse, entonces la gente de las ciudades de todo el mundo tendrá la oportunidad de inventar historias de datos cada vez más convincentes.

Las siguientes páginas presentan historias de ciudades de todo el mundo, seleccionadas desde diversos puntos de vista – desde el mundo académico hasta la industria y el gobierno-. Se trata de historias de innovación que están ocurriendo en el mundo desarrollado y en el emergente, desde arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, esfuerzos orientados por el diseño y nuevas iniciativas de políticas. El hilo conductor común que los une: los retos a los que se enfrentan las ciudades al acercarse a la Cuarta Revolución Industrial. Las historias ilustran cómo se pueden utilizar los datos para mejorar la experiencia del entorno construido, ya sea por parte de entidades públicas, grandes corporaciones, empresas nuevas o ciudadanos privados.

Usando datos, podemos entender mejor el mundo digital de maneras que nos permitan transformar el espacio físico. Podemos desarrollar soluciones para abordar algunas de las cuestiones más urgentes, desde la energía a los residuos, desde el agua a la movilidad, desde el diseño urbano a la participación ciudadana.  Las historias presentadas en este informe se clasifican en cinco temas: personas, gobierno, infraestructura, economía y medio ambiente. Brindan una visión general del impacto de la Cuarta Revolución Industrial en las ciudades a través de la lente sin precedentes de los datos.

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