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Innovando el futuro. La transformación de la economía y la sociedad. Horizonte 2030

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Innovando el futuro. La transformación de la economía y la sociedad. Horizonte 2030. [e-Book] Madrid, Multinacionales por marca España, 2018.

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En la próxima década, la digitalización revolucionará la sociedad y la economía tanto en entornos industriales como en el contexto diario de la comunicación, la educación, la salud, la movilidad o el hogar: el big data permitirá a las empresas identificar nuevas oportunidades de mercado, la inteligencia artificial gestionará herramientas potentes y eficaces, mientras que otras tecnologías como la realidad virtual o la realidad aumentada revolucionarán el consumo de contenidos.

 

Multinacionales por marca España ha presentado el informe “Innovando el futuro”, donde se analizan las tendencias de futuro que transformarán la economía y la sociedad en el horizonte 2030. Se trata de la tercera publicación de la asociación en la que destaca el liderazgo de las empresas de capital extranjero en el ámbito de la innovación.

El estudio destaca el impulso de la innovación y el emprendimiento como ejes sobre los que debe pivotar la adaptación de la estructura económica a la nueva realidad. El progreso tecnológico tendrá un impacto directo en la creación de empleo y riqueza y se requerirá de la colaboración entre el factor humano y la máquina. Se considera necesario reenfocar el sistema formativo y adaptarlo a los nuevos perfiles y habilidades que exige el mercado.

Los datos serán el nuevo activo como ocurrió en el pasado con el capital o las infraestructuras. Su manejo adecuado permitirá la predicción de nuevas tendencias y toma de decisiones, que conllevará un uso de criterios éticos y tecnológicos exigentes para garantizar su privacidad y seguridad. Se avanzará en nuevos sistemas y herramientas de protección de datos como el cifrado y los acuerdos de confianza para potenciar la ciberseguridad.

El informe apunta a que la industria 4.0 cambiará el funcionamiento del mundo tal y como lo conocemos. Las fábricas digitales dispondrán de soluciones en la nube para el análisis de datos con el objetivo de optimizar su rendimiento, ahorrar costes y garantizar la calidad de su producción. Todo ello guarda una estrecha relación con la estrategia de digitalización que están abordando las compañías en la actualidad.

Por su parte, las ciudades evolucionarán hacia el modelo smartcities con viviendas más seguras, inteligentes y saludables que mejorarán el uso de los recursos a través de la iluminación eficiente, sistemas de ahorro de agua y energía o su autogeneración mediante fuentes renovables. También la movilidad cambiará: la conducción autónoma; el tren automático y los vuelos y drones sin tripulación, guiados por internet, serán una realidad en 2030.

La publicación sugiere el área de las ciencias de la salud y la vida como ámbito de la innovación en el que pueden generarse los avances más disruptivos, gracias a los avance en el conocimiento y la modificación del ADN, incluida la intervención sobre la longevidad y el envejecimiento, la medicina personalizada de precisión, y la prevención, previsión y diagnóstico basados en las tecnologías de la información y la comunicación.

Acceso y datos abiertos para ayudar a resolver el hambre y la malnutrición en el mundo

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Open Access and Open Data at PUSH Universities. Oxfordshire UK: GODAN, 2018

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El informe de Global Open Data for Agriculture (GODAN)  destaca la necesidad de acceso abierto y datos abiertos en las universidades para ayudar a resolver el hambre y la desnutrición en el mundo. Si se publicaran esos datos, podrían utilizarse para mejorar investigaciones similares en todo el mundo y ayudar a responder a problemas mundiales como el hambre y la malnutrición.

 

El informe, Open Access and Open Data at PUSH Universities, fue publicado por Presidents United to Solve Hunger (PUSH), un socio de Global Open Data for Agriculture (GODAN)  dirigido por la Universidad Auburn de los Estados Unidos.

GODAN, y los funcionarios de Auburn, apoyan las políticas universitarias que permiten el acceso a la investigación universitaria en áreas como la agricultura y la nutrición. El informe es el resultado de una investigación de Auburn de 99 universidades miembros de PUSH que encontraron que sólo 15 tienen políticas de acceso abierto, y que ninguna tiene políticas específicas de datos abiertos.

El informe también señala que el acceso abierto y los datos abiertos aumentan la transparencia, así como las citas y el reconocimiento del profesorado y sus universidades. lo que incrementa el potencial para identificar a los colaboradores de la investigación y satisfacer las necesidades de financiación.

 

La era de la analítica: Competir en un mundo basado en datos

 

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Bughin, Jacques ; Manyika,James.The age of analytics: Competing in a data-driven world, McKinsey Global Institute, 2016

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El potencial de los Big Data sigue creciendo. Aprovechar al máximo significa que las instituciones y empresas deben incorporar el análisis en su visión estratégica y utilizarlo para tomar mejores y más rápidas decisiones.

 

¿Son los datos Big Data una entelequia? Un nuevo informe del McKinsey Global Institute (MGI), The age of analytics: Competing in a data-driven world, sugiere que la gama de aplicaciones y oportunidades basada en los datos masivos ha crecido y continuará expandiéndose. Dados los rápidos avances tecnológicos, la cuestión para las empresas ahora es cómo integrar nuevas capacidades en sus operaciones y estrategias y posicionarse en un mundo en el que el análisis puede dar un vuelco a industrias enteras.

El volumen de datos sigue duplicándose cada tres años a medida que llega información de plataformas digitales, sensores inalámbricos, aplicaciones de realidad virtual y miles de millones de teléfonos móviles. La capacidad de almacenamiento de datos ha aumentado, mientras que su costo se ha desplomado. Los científicos de datos tienen ahora a su disposición una potencia de cálculo sin precedentes, y están ideando algoritmos cada vez más sofisticados.

Los mayores avances se han producido en los servicios basados en la localización y en la venta al por menor en EE.UU. Por el contrario, la industria manufacturera, el sector público de la UE y la sanidad han capturado menos del 30 por ciento del valor potencial. Y han surgido nuevas oportunidades desde 2011, ampliando aún más la brecha entre los líderes y los rezagados.

Las empresas líderes están utilizando sus capacidades no sólo para mejorar sus operaciones principales, sino también para lanzar modelos de negocio completamente nuevos. Los efectos de red de las plataformas digitales están creando una situación en la que aquellas empresas que se anticipan a trabajar con datos se llevan la mayor parte en algunos mercados. Las empresas líderes tienen un talento analítico notablemente profundo que se enfrenta a diversos problemas, y están buscando activamente maneras de entrar en otras industrias. Estas empresas pueden aprovechar su conocimiento de la escala y los datos para añadir nuevas líneas de negocio, y esas expansiones están difuminando cada vez más los límites de los sectores tradicionales.

 

 

 

Libro blanco sobre la preservación de datos de investigación de la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación

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Research Data Preservation in Canada. Canadian Association of Research Libraries, 2018

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La red Portage Network acaba de publicar un libro blanco titulado Research Data Preservation in Canada (Preservación de datos de investigación en Canadá), escrito por miembros del Portage Preservation Expert Group (PEG), en nombre de la Canadian Association of Research Libraries (Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación)

 

El Grupo de Expertos en Preservación (PEG) fue creado para asesorar a la red de investigación Portage Network en el desarrollo de la infraestructura de gestión de datos de investigación (RDM) y las mejores prácticas para preservar los datos y metadatos de investigación en Canadá.

Los miembros de PEG han escrito este Libro Blanco como documento base para describir el panorama actual de la preservación digital, resaltando algunos de los trabajos de preservación digital que ya se están llevando a cabo en Canadá, e identificar los desafíos que deben ser abordados por Portage y otras partes interesadas para desarrollar y mejorar la capacidad e infraestructura de RDM en todo el país.

Portage es una iniciativa nacional de gestión de datos de investigación para ayudar a los investigadores y otras partes interesadas en la gestión de datos de investigación a través de una red de expertos en RDM basada en bibliotecas y plataformas nacionales para la planificación, preservación y descubrimiento de datos de investigación. Portage es administrado por la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación.

Programa de Capacitación de Bibliotecarios en gestión de datos de la Universidad de Berkley

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Wittenberg, J., A. Sackmann, et al. «Situating Expertise in Practice: Domain-Based Data Management Training for Liaison Librarians.» The Journal of Academic Librarianship vol. 44, n. 3 (2018).  pp. 323-329. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133317303968

 

El equipo de gestión de datos de investigación de la Universidad de Berkeley, en California,  implementó un programa de capacitación de bibliotecarios orientado a para mejorar las habilidades de los bibliotecarios de referencia en los principios de gestión de datos de investigación y crear una comunidad de práctica entre los bibliotecarios que proporcionen apoyo de datos de investigación. Para llevar a cabo la capacitación se asociaron a los bibliotecarios con representantes de cada división temática de la biblioteca para integrar el contenido de las disciplinas pertinentes.

El modelo de capacitación hizo hincapié en los andamiajes y los productos concretos, la enseñanza de herramientas y conceptos específicos y la creación de objetos de aprendizaje útiles para la instrucción y la divulgación. Empleando un modelo pedagógico basado en el aprendizaje, el programa tuvo más éxito que los intentos anteriores de capacitación en gestión de datos de investigación en toda la biblioteca de Berkeley. Este análisis detalla la administración del programa, el diseño curricular, la instrucción y los resultados que hicieron que el programa Librarian Training Program tuviera éxito.

The Global Open Knowledgebase – GOKb : un repositorio abierto para datos de recursos electrónicos de bibliotecas universitarias

 

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GOKb – The Global Open Knowledgebase

 

Kuali OLE, un sistema de gestión de bibliotecas de código abierto de Estados Unidos, y JISC, el experto del Reino Unido en tecnologías digitales para la educación y la investigación, anuncian una colaboración que hará que los datos sobre recursos electrónicos -como la información sobre publicaciones y licencias- estén más fácilmente disponibles.

Kuali OLE y JISC desarrollarán un repositorio internacional de datos abiertos que ofrecerá a las bibliotecas universitarias una visión más amplia de los recursos suscritos.

El proyecto conocido como Global Open Knowledgebase (GOKb), está financiado en parte por una subvención de 499.000 dólares de la Fundación Andrew W. Mellon, y la  Universidad Estatal de Carolina del Norte será la institución líder del proyecto.

El GOKb será un depósito de datos internacional abierto y basado en la comunidad que proporcionará a las bibliotecas información sobre la publicación de recursos electrónicos. Esta información ayudará a las bibliotecas a prestar servicios eficientes y eficaces a sus usuarios y garantizará que las colecciones electrónicas esenciales estén a disposición de sus estudiantes e investigadores. Todos los datos proporcionados por el GOKb estrán disponibles bajo la CC0 1.0 Public Domain Dedication Waiver por lo que serán gratuitos para su reutilización por cualquier persona, para cualquier fin, sin atribución.

La misión del GOKb es resolver problemas a lo largo de la cadena de suministro proporcionando una plataforma central y abierta donde las partes interesadas puedan crear y compartir metadatos de interés para la comunidad. Dentro de GOKb, los participantes pueden trabajar en la creación de datos de alta calidad en áreas que encajan con sus habilidades y prioridades. Los datos pueden ser reutilizados por cualquier persona, para cualquier propósito. Los casos potenciales de uso incluyen proveedores de bases de conocimiento que buscan complementar sus datos, bibliotecas que construyen software de código abierto e individuos que experimentan con datos abiertos.

El servicio en la nube del Gobierno de Corea proporcionará datos para los «recursos suscritos» desde la perspectiva de la enseñanza superior. Incluirá datos tales como información sobre publicaciones, organizaciones relacionadas y modelos de licencias, y será accesible a todas las bibliotecas universitarias de EE.UU. y del Reino Unido. Los metadatos de GOKb incluyen componentes básicos como títulos, paquetes, existencias, plataformas y organizaciones. Un modelo de datos mejorado soportará los cambios a lo largo del tiempo y proporcionará transparencia con respecto a la procedencia de los datos.

Muchas de las preocupaciones de las bibliotecas en la gestión de los recursos electrónicos son las mismas en todo el mundo. De hecho, hay una serie de proyectos, como el Kuali OLE (Open library Environment) en Estados Unidos y el servicio Knowledge Base+ en el Reino Unido, que están explorando soluciones basadas en la comunidad.

Kuali OLE es una comunidad de nueve bibliotecas de investigación que trabajan juntas para construir el primer sistema de código abierto diseñado por y para bibliotecas universitarias y de investigación para la gestión de información científica.

 

 

Agenda Big Data : Ética de los datos y estudios de datos críticos

 

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Richterich, A. [e-Book]  The Big Data Agenda : Data Ethics and Critical Data Studies. Westminster, University of Westminster Press, 2018

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Las grandes prácticas actuales en materia de datos se guían en gran medida por las deliberaciones relativas a su eficiencia y optimización. Sin embargo, hay otra perspectiva. Este libro destaca que la capacidad de recopilar, analizar y utilizar grandes cantidades de datos digitales (de los usuarios) plantea importantes problemas éticos. Annika Richterich proporciona una visión general contemporánea y sistemática del campo de los estudios de datos críticos que refleja las prácticas – corporativas, institucionales y gubernamentales – de recolección y análisis de datos digitales. Evalúa en detalle una gran área de investigación de datos: los estudios biomédicos, centrados en la vigilancia epidemiológica. Estudios de caso específicos exploran cómo se han utilizado los grandes datos en el trabajo académico. La Agenda de los Big Data concluye preguntando si la propiedad de los datos puede ser reclamada por los ciudadanos para que no sea simplemente una afirmación de una concepción de los derechos sobre los datos (de los usuarios) definida por el dominio tecnológico. Ella argumenta que la alfabetización de datos y la ética del discurso pueden contener soluciones y críticas.

Support Your Data: Guía de gestión de datos de investigación para investigadores

 

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Support Your Data. University of California Curation Center (UC3)

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A Research Data Management Guide for Researchers

 

Los investigadores se enfrentan a un conjunto cambiante de expectativas relacionadas con la forma en que gestionan y comparten los datos. Desafortunadamente, existe una importante brecha de comunicación entre los investigadores y los proveedores de servicios de datos basados en bibliotecas. La superación de este vacío de comunicación requiere situar el Research Data Managemente (RDM) en el contexto del trabajo diario del investigador y superar las diferencias en el lenguaje, la terminología y las prioridades entre las diferentes comunidades de investigación y dentro de ellas. Por ello UC3 ha elaborado una guía fácil de usar que permita a los investigadores evaluar y mejorar sus propias prácticas de gestión de datos.

 

Los investigadores se enfrentan a expectativas en rápida evolución acerca de cómo deben gestionar y compartir sus datos, código y otros materiales de investigación. Para ayudarles a cumplir con estas expectativas y, en general, a gestionar y compartir sus datos de forma más eficaz, University of California Curation Center (UC3) está desarrollando un conjunto de herramientas para permitir a los investigadores autoevaluar sus prácticas actuales de manejo de datos y una serie de guías cortas que que les proporcionan información sobre cómo avanzar en las prácticas de gestión de datos de investigación según sea necesario o deseado, que tienen la intención de ser fácilmente personalizables para satisfacer las necesidades de los investigadores que trabajan en una variedad de contextos institucionales y disciplinarios.

Los datos que se ponen a disposición de los demás investigadores sólo son útiles si se formatean, documentan y organizan de manera que permitan su examen y reutilización por parte de otros, un factor clave para permitir el intercambio eficaz de datos, que en sí mismo es un factor clave para establecer la transparencia y la reproducibilidad de la investigación. La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés), es un término que abarca actividades relacionadas con el almacenamiento, la organización, la documentación y la difusión de datos, que es fundamental para los esfuerzos encaminados a maximizar el valor de la inversión científica, así como y poder abordar las cuestiones relacionadas con la integridad del proceso de investigación. Desafortunadamente, cuando se pregunta a los investigadores a menudo reconocen que carecen de las habilidades y experiencia necesarias para manejar y compartir sus datos de manera efectiva.  Esta desconexión demuestra la necesidad de herramientas que cierren la brecha de comunicación que existe entre la comunidad de investigación, los proveedores de servicios de datos y otros grupos locales, nacionales e internacionales.

La intención del proyecto Support Your Data es abordar estas tendencias mediante el desarrollo de materiales que enmarquen las actividades relacionadas con la gestión de datos de investigación, de modo que los investigadores puedan comprenderlas fácilmente y actuar al respecto. En la actualidad, estos materiales consisten en una rúbrica diseñada para permitir a los investigadores autoevaluar sus propias prácticas de gestión de datos de investigación en el curso de un proyecto de investigación y un conjunto complementario de guías que orientan a los investigadores hacia los servicios relacionados con RDM en su institución y proporcionan información práctica sobre cómo avanzar en sus prácticas según sea necesario o deseado. Para satisfacer las necesidades de los investigadores en diferentes contextos institucionales y disciplinarios, además, todos estos materiales han sido diseñados para ser fácilmente personalizables.

 

Force 11: norma para la cita de datos de investigación

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El Grupo de Expertos en Identificadores del proyecto piloto de implementación de citas de datos (DCIP) de FORCE11 ha dado un paso importante hacia la armonización de las normas de resolución de identificadores para las citas de datos en artículos de investigación.

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Force11 (the Future of Research Communication and e-Scholarship) es una organización sin fines de lucro y una comunidad de investigadores, bibliotecarios, archiveros, editores e instituciones de investigación que ha surgido orgánicamente para ayudar a facilitar el cambio hacia una mejor creación e intercambio de conocimientos. Su objetivo es lograr un cambio en las comunicaciones académicas modernas a través del uso efectivo de la tecnología de la información. Se trata de un grupo de trabajo en el que las partes interesadas se sientan a la mesa para un debate abierto con el fin de hablar de cambiar las formas en que se comunica, comparte y utiliza la información académica y científica.

La armonización de los servicios de resolución de identificadores es el principal objetivo del Grupo de Expertos en Identificadores de FORCE11, que dio prioridad a la creación de vínculos entre los servicios de resolución de identificadores. El grupo está dirigido por Tim Clark y Maryann Martone, en colaboración con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular, el Instituto Europeo de Bioinformática (EMBL-EBI) y la Biblioteca Digital de California (CDL), han establecido la interoperabilidad de identificadores compactos y han desarrollado un enfoque global para la cita formal de datos de investigación en ciencias de la vida. El enfoque y su desarrollo se describen en un artículo publicado hoy en la revista Scientific Data, que también ha anunciado la adopción de la norma.

El identificador crea un sistema de citación fácil de leer y procesar combinando un prefijo único para el archivo individual con un identificador asignado localmente; apunta a registros idénticos a través de los sistemas de resolución EMBL-EBI o CDL. Para que este sistema funcione globalmente, EMBL-EBI y CDL establecieron un registro de espacio de nombres con un formulario fácil de usar para solicitar nuevos prefijos, y reglas claras de gestión y mantenimiento para resolver todas las referencias a las colecciones de datos correctas. El trabajo sistemático de otros grupos de expertos del DCIP ha definido hojas de ruta para la aplicación de la cita de datos como práctica habitual para los editores y los depósitos de datos.

 

 

 

Importancia de la curación de datos para los investigadores. Brechas y oportunidades para las bibliotecas universitarias

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Johnson, L.R., et al. (2018). How Important Are Data Curation Activities to Researchers? Gaps and Opportunities for Academic Libraries. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 6(General Issue), eP2198. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2198

Curaduría de datos, según la definición de la Escuela de Posgrado en Biblioteconomía y Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois: «es la gestión activa y continua de los datos a lo largo de su ciclo de vida de vida y utilidad.»

Por su parte, Sayeed Choudhury, Decano Asociado de Gestión de Datos de Investigación de la Universidad Johns Hopkins (JHU, por sus siglas en inglés) y líder de Data Conservancy, detalla las actividades iterativas de Data Curation:

  • Conservar: Recolección y cuidado de los datos de la investigación.
  • Compartir: Revelar el potencial de los datos en todos los dominios
  • Descubrir: Promover la reutilización y las nuevas combinaciones de datos

Según Alation: «En la práctica, la curación de datos se ocupa más del mantenimiento y la gestión de los metadatos que de la propia base de datos y, con ese fin, gran parte del proceso de curación de datos gira en torno a la gestión de metadatos como el esquema, la estructura de tablas y columnas, el uso.. Los curadores de datos no sólo crean, administran y mantienen los datos, sino que también pueden participar en la determinación de las mejores prácticas para trabajar con esos datos. Los curadores de datos a menudo presentan los datos en un formato visual como un gráfico, un tablero o un informe».

Para techrepublic, Los procesos de recolección de datos de diversas fuentes y su integración en repositorios proporcionan un valor añadido mucho más valioso que estando en bases de datos independientes, ya que de esta manera pueden ser remezclados y rehutilizados con diferentes propósitos. Ya que la curaduría digital implica mantener, preservar y agregar valor a los datos de la investigación digital a lo largo de su ciclo de vida, incluyendo la organización, descripción, limpieza, mejora y conservación de los datos para uso público.

El proceso conlleva:

  • Detección y recuperación de datos.
  • Mantener la calidad de datos.
  • Agregar valor.
  • Proporcionar la reutilización de los datos a lo largo del tiempo.
  • Maximizare el acceso.

Por lo tanto, ¿Qué importancia tienen las actividades de curación de datos para los investigadores? Brechas y oportunidades para las bibliotecas académicas.

La curación de datos promete ser un servicio emergente para las bibliotecas universitarias, pero los investigadores activamente «curan» sus datos de varias maneras, incluso si la terminología no siempre se adecua a la situación. Sobre la base de las evaluaciones de necesidades de usuario realizadas en el pasado a través de encuestas y grupos focales, los autores buscaron la opinión directa de los investigadores sobre la importancia y la utilización de actividades específicas de curación de datos.

De este modo entre el el 21 de octubre de 2016 y el 18 de noviembre de 2016, el equipo de estudio realizó grupos focales con 91 participantes en seis instituciones académicas diferentes para determinar qué actividades de curación de datos eran más importantes para los investigadores, qué actividades estaban actualmente en curso y qué nivel de satisfacción tenían con los resultados.

Los resultados muestran que los investigadores participan activamente en una variedad de actividades de curación de datos, y si bien consideraron que la mayoría de las actividades de curación de datos son muy importantes, la mayoría de la muestra manifestó su insatisfacción con el estado actual de curación de datos en su institución. Estos hallazgos demuestran brechas y oportunidades específicas para que las bibliotecas universitarias enfoquen sus servicios de curación de datos para satisfacer de manera más efectiva las necesidades de los investigadores. Para de este modo, las bibliotecas de investigación participen en estos servicios más activamente invirtiendo y promoviendo servicios altamente valorados que actualmente muchos investigadores no pueden utilizar.