Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Indicadores de calidad de datos abiertos: el caso del portal de datos abiertos de Barcelona

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Abella García, A., M. Ortiz de Urbina Criado, et al. «Indicadores de calidad de datos abiertos: el caso del portal de datos abiertos de Barcelona.» El profesional de la información vol. 27, n. 2 (2018).  pp. 375-382.

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Los datos abiertos son una infraestructura básica para la creación de negocios y de productos y servicios. Para hacer un análisis de su utilidad hay que tener en cuenta que no es igual el acceso a los mismos y su difusión que su reutilización. El objetivo de este trabajo es analizar como el modelo de cinco estrellas de Berners-Lee y otros factores ayudan a evaluar la calidad de los datos de cara a su reutilización en el portal de datos abiertos de Barcelona y analizar su relación con su descarga y sus temáticas. Los resultados obtenidos muestran que puede ser interesante incorporar aspectos como la frecuencia de actualización de datos y la geolocalización en los modelos que miden la calidad de los datos abiertos para su reutilización.

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

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Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital. [e-Book]  México, CEPAL, 2018.

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La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Índice: Prólogo .– Introducción .– I. La digitalización del mundo físico: la Internet de las cosas .– II. La cadena de bloques: la Internet de la confianza .– III. Una economía y una sociedad basadas en plataformas digitales .– IV. Formación de recursos humanos para el uso de tecnologías digitales en América Latina .– V. Tecnologías financieras digitales para la inclusión, ¿qué piensan los países de la región? .– VI. Internet industrial para la manufactura avanzada .– VII. Inteligencia artificial para el desarrollo.

Economía de los datos. Riqueza 4.0

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 «Economía de los datos. Riqueza 4.0«. Madrid: Fundación Telefónica y Analistas Financieros Internacionales – Afi, 2018

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Más entradas en UA sobre Gestión de Datos de Investigación

La Economía de los Datos se está convirtiendo a pasos acelerados en un nuevo paradigma, y el dato en una materia prima que está revolucionando la forma en la que hoy resolvemos los problemas, enfrentamos las preguntas que se nos presentan y abordamos tareas que hasta hace escasos años realizábamos de forma manual y sin conocerlas en detalle.

Esta publicación, editada por Fundación Telefónica en colaboración con Analistas Financieros Internacionales (Afi), pretende familiarizarnos con el big data, uno los pilares de la era digital en la que estamos inmersos, cuyas aplicaciones prácticas están cada vez más presentes en nuestra vida cotidiana. Podemos verlas en el control remoto de los dispositivos conectados de nuestro hogar (a través de Internet de las Cosas), en la oferta personalizada de productos y servicios basada en el conocimiento que las empresas tienen de sus clientes, o en la individualización de los tratamientos médicos, entre muchos otros ejemplos.

 

gesisDataSearch: índice de búsqueda de datos de investigación social y económica

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gesisDataSearch (beta)

http://datasearch.gesis.org/start

gesisDataSeach es la versión BETA de un servicio de descubrimiento basado en metadatos actualizados que se recolectan de colecciones de datos de investigación en ciencias sociales en todo el mundo.

gesisDataSearch es un índice de búsqueda de datos de investigación social y económica, que permite a los usuarios buscar referencias actualizadas de las existencias de datos en estas disciplinas. El índice puede utilizarse para el análisis comparativo de la publicación de conjuntos de datos en diferentes áreas de las ciencias sociales.

Es operado por el Instituto de Ciencias Sociales GESIS Leibniz y permite a los usuarios:

 

  • Encontrar colecciones de datos de ciencias sociales de forma rápida y sencilla, independientemente de su origen
  • Obtener una rápida visión general de los datos disponibles
  • Buscar y navegar a través de colecciones utilizando facetas estandarizadas.

 

Los resultados de la búsqueda se muestran en un formato fácil de usar y se enumeran por orden de relevancia y tiempo. El acceso a los objetos de datos se da a través de referencias proporcionadas en los metadatos. gesisDataSearch incluye metadatos Dublin Core de más de 30 proveedores de datos, entre ellos el ICPSR y los proveedores de servicios CESSDA GESIS, UKDA, SND, DDA, FSD, CSDA y LiDA. La mayoría de los metadatos se recolectan de agregadores de metadatos como da|ra, DataCite y DataVerse. gesisDataSearch es una agencia de servicios no sólo para los proveedores de datos para obtener una mayor visibilidad y los investigadores para encontrar datos y gestionar sus referencias de datos, sino también para otros proveedores de servicios para acceder a los datos mediante la exposición de sus metadatos estructurados a través de OAI-PMH. gesisDataSearch complementa los servicios de recuperación de GESIS al permitir a los usuarios encontrar datos que no están almacenados en el Archivo de Datos de GESIS.

El núcleo del índice es la base de datos de la agencia de registro da|ra para datos sociales y económicos, que contiene metadatos buscables de alta calidad de los editores de datos registrados. Los registros de metadatos de los datos de investigación se obtienen de proveedores de datos de todo el mundo y se incluyen en el índice.

El índice de descubrimiento de datos funciona como una plataforma dedicada y curada para encontrar datos de investigación en ciencias sociales, siendo actualmente la colección más completa y accesible de descripciones de datos de ciencias sociales disponibles.

 

Revitalizar la privacidad y la confianza en un mundo impulsado por los datos

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Revitalizing privacy and trust in a data-driven world. Key findings from The Global State of Information Security Survey 2018.  [e-Book]  London, PwC, 2018.

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¿Cómo pueden las empresas gestionar mejor los crecientes riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos? Violaciones masivas de datos, recolección constante de datos personales, puede parecer que la privacidad está muerta en la era digital. Pero la privacidad, la seguridad y la confianza son cada vez más vitales y están entrelazadas en nuestra sociedad basada en datos. 

Según la Encuesta Global sobre el Estado de la Seguridad de la Información® (GSISS) de 2018, muchas organizaciones de todo el mundo necesitan una gestión de riesgos de privacidad más sólida que se integre mejor con la ciberseguridad. Para los directores ejecutivos y los consejos de administración, la pregunta existencial es menos sobre el futuro de la privacidad y más sobre el futuro de su propia organización: ¿Reunirá la empresa la voluntad y la imaginación necesarias para poner en marcha la gestión de riesgos de privacidad? ¿Aprovechará ese impulso e integrará la ciberseguridad, esforzándose por convertirse en una marca de confianza para la innovación responsable y el uso de datos? ¿O cederá su lugar en el mercado a competidores más comprometidos?

 

Código de prácticas para las métricas de uso de datos de investigación

 

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Fenner M, Lowenberg D, Jones M, Needham P, Vieglais D, Abrams S, Cruse P, Chodacki J. (2018) Code of practice for research data usage metrics release 1. PeerJ Preprints 6:e26505v1 https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.26505v1

 

El Código de Práctica para Métricas de Uso de Datos de Investigación estandariza la generación y distribución de métricas de uso para datos de investigación, permitiendo por primera vez un modelo consistente y creíble del uso de datos de investigación. Esta es la primera versión del Código de Práctica y las recomendaciones están lo más alineadas posible con la versión 5 del Código de Práctica de COUNTER que estandariza las métricas de uso de recursos académicos, incluyendo revistas y libros. Con el Code of Practice for Research Data Usage Metrics, los repositorios de datos y los proveedores de plataformas pueden proporcionar métricas de uso siguiendo las mejores prácticas comunes y utilizando un formato de informe estándar. Este es un paso esencial hacia la realización de las métricas de uso de como los datos de investigación disponibles públicamente están siendo reutilizados. Esto complementa el trabajo en curso sobre el establecimiento de mejores prácticas y servicios para la citación de datos.

 

 

Oportunidades para las bibliotecas y los bibliotecarios en la gestión de datos de investigación (RDM)

 

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Goben,Abigail ; Sapp Nelson,Megan R. “The Data Engagement Opportunities Scaffold: Development and Implementation” Journal of eScience Librarianship
Volume 7, Issue 2
DOI: doi.org/10.7191/jeslib.2018.1128

El aumento del interés por los servicios de gestión de datos de investigación (RDM), sigue planteando un desafío respecto a cuales son las responsabilidades de las bibliotecas y los bibliotecarios Si bien la bibliografía ha aportado ideas sobre los servicios y las competencias en materia de conocimientos básicos sobre información de datos centrados en los investigadores, poco se ha aportado sobre las competencias y responsabilidades que deben tener y desarrollar los bibliotecarios que se dedican a la gestión de datos. Las oportunidades de participación para proporcionar una trayectoria estratégica relacionada con las habilidades en ciencias de la información, se centran fundamentalmente en las competencias que debe tener el profesional de la información en las etapas del ciclo de vida de los datos, los tres niveles de las actividades de participación y la medición de los resultados. El objetivo de este artículo es que los bibliotecarios identifiquen que habilidades profesionales pueden aportar a la gestión de datos de investigación  y explorar nuevas oportunidades.

 

 

 

La presencia de la cultura irlandesa en las publicaciones a partir de los datos proporcionados por las bibliotecas

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Lavoie, B. and L. Dempsey  [e-Book]  An Exploration of the Irish Presence in the Published Record. Ohio, OCLC, 2018.

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El análisis computacional de la presencia irlandesa, o de cualquier presencia nacional, es posible gracias a los datos bibliográficos y de existencias producidos por las bibliotecas y, en particular, gracias a la agregación masiva de estos datos en la base de datos de WorldCat

¿Cuál es la obra literaria irlandesa más popular? Los viajes de Gulliver. ¿Quién es el autor irlandés más popular? Jonathan Swift. ¿Quién es el autor irlandés contemporáneo más popular? Eoin Colfer. ¿Cómo sabemos esto? Datos de la biblioteca. Usando los datos de la biblioteca, también podemos detectar cómo las obras de la imaginación de luminarias como James Joyce, Oscar Wilde, Oliver Goldsmith, Bram Stoker y Swift forman la columna vertebral de la contribución irlandesa al registro de lo publicado; seguir la difusión de publicaciones relacionadas con Irlanda en todo el mundo; observar patrones de interés a lo largo del tiempo en autores irlandeses que van desde L.T. Meade a George Bernard Shaw; y percibir la fuerte presencia irlandesa en géneros contemporáneos como la ficción fantástica para jóvenes.

Un país proyecta su cultura de muchas maneras, pero pocos igualan la importancia de los materiales publicados. A medida que los materiales publicados vinculados a un país se acumulan con el tiempo, una presencia nacional de diversas formas y se expande dentro del registro publicado, un corpus de publicaciones asociadas con ese país y su gente. Con la ayuda de los datos de las colecciones de las bibliotecas, se puede separar una presencia nacional del registro publicado más amplio para el estudio, a fin de obtener una mejor comprensión de las contribuciones de un país y su influencia en la literatura, la erudición y las ideas.

El análisis computacional de la presencia irlandesa, o de cualquier presencia nacional, es posible gracias a los datos bibliográficos y de existencias producidos por las bibliotecas y, en particular, gracias a la agregación masiva de estos datos en la base de datos de WorldCat. WorldCat es la base de datos de información sobre colecciones bibliotecarias más completa del mundo, y registra las existencias de más de 16.000 bibliotecas de todo el mundo. Esta agregación masiva de metadatos es la mejor aproximación disponible del registro publicado, así como una fuente única de información sobre la literatura mundial a medida que se recopila y administra en las colecciones de las bibliotecas. La presencia irlandesa puede ser circunscrita y sacada de esta visión del registro publicado basada en los datos de la biblioteca, y explorada como una colección distinta de materiales. Este informe analiza estos datos y revela cómo se conoce y se percibe la presencia irlandesa en todo el mundo.

 

 

Big Data: Perspectivas Legales, Sociales y Tecnológicas

 

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Thomas, H. and K.-R. Barbara. [e-Book]  Big Data in Context: Legal, Social and Technological Insights. Berlin, Springer, 2017

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Este libro arroja nueva luz sobre una selección de los grandes escenarios de datos desde una perspectiva interdisciplinaria. Presenta, por una parte, enfoques jurídicos, sociológicos y económicos de los grandes temas relacionados con los datos como la privacidad, la calidad de los datos y la toma de decisiones, por otra, aplicaciones prácticas como coches inteligentes, prendas de vestir y seguimiento web. Abordando los intereses de investigadores y profesionales por igual, proporciona una visión general e introducción a los desafíos emergentes en relación con los grandes datos.Todas las contribuciones se basan en documentos presentados en relación con ABIDA (Assessing Big Data), un proyecto de investigación interdisciplinario que explora los aspectos sociales de los datos masivos, financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania y producido como parte del proyecto ABIDA (Assessing Big Data, 01IS15016A-F). ABIDA es un proyecto de colaboración de cuatro años financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación. Sin embargo, los puntos de vista y opiniones expresados en este libro reflejan sólo el punto de vista de los autores y no necesariamente los de todos los miembros del proyecto ABIDA o del Ministerio Federal de Educación e Investigación.

El Futuro de la Ciencia de Datos en las Bibliotecas

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Burton, Matt and Lyon, Liz and Erdmann, Chris and Tijerina, Bonnie. Shifting to Data Savvy: The Future of Data Science In Libraries. Project Report. University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, 2018

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El proyecto explora los desafíos asociados con la implementación de la ciencia de datos en diversos entornos bibliotecarios examinando dos perspectivas específicas enmarcadas como «la brecha de habilidades» para ser eficaces en un entorno de investigación rico en datos.

El proyecto Data Science in Libraries está financiado por el Institute of Museum and Library Services (IMLS) y dirigido por Matt Burton y Liz Lyon, de la Escuela de Computación e Información de la Universidad de Pittsburgh; Chris Erdmann, de la Universidad Estatal de Carolina del Norte; y Bonnie Tijerina, de Data & Society. El proyecto explora los desafíos asociados con la implementación de la ciencia de datos en diversos entornos bibliotecarios examinando dos perspectivas específicas enmarcadas como «la brecha de habilidades», es decir, donde se percibe que los bibliotecarios carecen de las habilidades técnicas para ser eficaces en un entorno de investigación rico en datos; y “la brecha de gestión», es decir, la capacidad de los gestores de bibliotecas para comprender y valorar los beneficios de las habilidades en la ciencia de datos y para proporcionar apoyo organizacional y administrativo.

Este informe presenta principalmente una síntesis de las discusiones, hallazgos y reflexiones de un taller internacional de dos días celebrado en mayo de 2017 en Pittsburgh, donde los miembros de la comunidad participaron en un programa con oradores, discusiones en grupo y actividades para profundizar en los desafíos de la implementación exitosa de la ciencia de datos en las bibliotecas. Los participantes provenían de organizaciones de financiación, bibliotecas académicas y públicas, organizaciones sin fines de lucro y organizaciones comerciales, y la mayoría de los debates se centraron en las bibliotecas universitarias y las escuelas bibliotecarias.