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Diez mitos en torno a la publicación académica abierta

 

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Tennant, Jonathan P ; Crane, Harry [et al.] Ten myths around open scholarly publishing. PeerJ, 2019

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El mundo cambiante de la comunicación académica y el surgimiento de la «Ciencia Abierta» o «Investigación Abierta» ha sacado a la luz una serie de temas controvertidos y candentemente debatidos. Sin embargo, el debate racional basado en la evidencia es habitualmente anulado por una retórica mal informada o exagerada, lo que no beneficia al sistema evolutivo de comunicación académica. El objetivo de este artículo es proporcionar un marco de referencia de evidencia para diez de los temas más controvertidos, con el fin de ayudar a enmarcar y hacer avanzar las discusiones, prácticas y políticas. Los hechos y datos presentados serán una poderosa herramienta contra la desinformación en investigaciones académicas, políticas y prácticas más amplias, y podrán ser utilizados para informar sobre los cambios en el sistema de publicaciones académicas en rápida evolución.

En este documento se abordan diez temas comúnmente debatidos en torno a la investigación académica abierta que los investigadores parecen no conocer con certeza. los «preprints» y la recogida de datos, la práctica de la transferencia de derechos de autor, la función de la revisión por pares y la legitimidad de las bases de datos «globales». El artículo pretende ser una referencia de lucha contra la desinformación presentada a menudo en comunicaciones públicas y en otros lugares, así como en cuanto a los periodistas que deseen verificar las declaraciones de todos los grupos de interesados cuando informen sobre estos temas en el futuro. Este artículo desea proporcionar evidencias útiles para servir de guía en las discusiones. En general, la intención es proporcionar una base estable para un debate más constructivo e informado en un proceso de continua evolución de la comunicación académica abierta.

 

Mito 1: Las preprints conseguirán que tu investigación sea ‘exitosa’.

Un «preprint» es una versión de un documento de investigación que se comparte en una plataforma en línea antes o durante un proceso formal de revisión por pares. Las plataformas de preprints se han vuelto populares debido a la creciente tendencia a la publicación en acceso abierto y pueden ser dirigidas por editores o por la comunidad. En la actualidad, existe una gama de plataformas específicas para cada disciplina o entre dominios.

Un mito persistente en torno a los preprints es la preocupación de que el trabajo puede estar en riesgo de ser plagiado – lo que significa que la misma investigación o una similar será publicada por otros sin la debida atribución a la fuente original – si está disponible públicamente pero aún no está asociada con el sello de aprobación de los revisores y de las revistas tradicionales. Estas preocupaciones a menudo se amplifican a medida que aumenta la competencia por los trabajos académicos y la financiación, y se percibe como particularmente problemático para los investigadores en los primeros años de su carrera y para otros investigadores de alto riesgo dentro de la universidad.

Sin embargo, los preprints de hecho protegen contra el plagio. Considerando diferencias entre los modelos tradicionales de publicación basados en la revisión por pares y el depósito de un artículo en un servidor, es menos probable para los manuscritos que se envían primero como preprints. En un escenario de publicación tradicional, el tiempo que transcurre desde la presentación del manuscrito hasta su aceptación y hasta el momento de su publicación. la publicación final puede variar de unas pocas semanas a años, y pasar por varias rondas de revisión y reenvío antes de la publicación final. Durante este tiempo, el mismo trabajo habrá sido ampliamente discutido con colaboradores externos, presentado y ha sido leído por editores y revisores en áreas de investigación relacionadas. Sin embargo, hay no hay ningún registro abierto oficial de ese proceso (por ejemplo, los revisores son normalmente anónimos, los informes y si se publicara un trabajo idéntico o muy similar durante el período de tiempo en que se publicara el informe. el original estaba todavía en revisión, sería imposible establecer su procedencia.

Los preprints proporcionan un registro temporal en el momento de la publicación, lo que ayuda a establecer la «prioridad de descubrimiento» para las reivindicaciones científicas. Esto significa que un preprints puede actuar como prueba de procedencia para ideas de investigación, datos, código, modelos y resultados. El hecho de que la mayoría de los preprints contienen un enlace persistente, generalmente un Identificador de Objeto Digital (DOI), también hace que sean fáciles de citar y rastrear. Así, si uno fuera a ser «plagiado» sin un reconocimiento adecuado, éste sería un caso de mala conducta académica y plagio, y podría ser perseguido como tal.

Mito 2: El factor de impacto y la posición de la revista son medidas de calidad para
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El factor de impacto de la revista (JIF) fue diseñado originalmente por Eugene Garfield como una métrica para ayudar a los bibliotecarios a tomar decisiones sobre a qué revistas valía la pena suscribirse, ya que el JIF recoge el número de citas de artículos publicados en cada revista en relación a las citas recibidas en un periodo de dos años. Desde entonces, el JIF se ha asociado como una marca de ‘calidad’ de la revista, y es de uso generalizado para la evaluación de la investigación e investigadores, incluso a nivel institucional. Por lo tanto, tiene un impacto significativo en la dirección. prácticas y comportamientos de investigación.

Sin embargo, este uso de la métrica JIF es defectuoso: a principios de la década de 1990 ya estaba claro que el uso de la media aritmética en su cálculo es problemático porque el patrón de citación la distribución es muy sesgado, lo que hace que la media aritmética sea una estadística inapropiada. para usar como medida de calidad de los documentos individuales dentro de las distribuciones de citación. Junto a este se pueden usar otras métricas a nivel de artículo fácilmente disponibles, tales como el número de citas o «Altmetrics», junto con otras medidas cualitativas y cuantitativas de investigación ‘impacto’.

 

Mito 3: La aprobación por medio de la revisión por pares demuestra que se puede confiar en un trabajo de investigación, en sus datos y en las conclusiones reportadas.

El objetivo principal de esta práctica es mejorar la pertinencia y la precisión de los debates científicos. Aunque los expertos a menudo criticar la revisión por pares por una serie de razones, el proceso sigue siendo considerado a menudo como la «norma de oro» de la ciencia. Ocasionalmente, sin embargo, la revisión por pares aprueba los estudios que más tarde se descubren erróneos y que rara vez dan resultados engañosos o fraudulentos son descubiertos antes de su publicación. Por lo tanto, parece haber un elemento de discordia entre la ideología que hay detrás y la práctica de la revisión por pares. Al no comunicar de manera efectiva que la revisión por pares es imperfecta, el mensaje que se transmite al público en general es que los estudios publicados en la revista son «verdaderos» y que la revisión por pares protege la literatura de la ciencia defectuosa.

 

Mito 4: Sin la revisión por pares, la calidad de la ciencia y la literatura científica se resiente

La revisión por pares, sin duda, es parte integral del discurso científico de una forma u otra. Su papel de vigilante es necesario para mantener la calidad de la literatura científica. Sin el filtro que proporciona la revisión por pares, la literatura corre el riesgo de convertirse un «Todo vale» en el que los lectores no podrían distinguir la buena de la mala investigación. O eso dice el mito.

Ahora existe una necesidad apremiante de restaurar la revisión por pares a su lugar apropiado en la búsqueda académica. Una posible reacción a esto es pensar que las deficiencias de la revisión por pares pueden superarse con un filtrado aún más fuerte y más control de acceso. Un argumento común a favor de tales iniciativas es la creencia de que este filtro es necesario para mantener la integridad de la literatura científica.

 

Mito 5: El acceso abierto ha creado editores depredadores, y es universalmente de menor calidad con estándares más bajos de revisión por pares

La publicación de revistas depredadoras no se refiere a una categoría homogénea de prácticas. El nombre fue acuñado por el bibliotecario estadounidense Jeffrey Beall, quien creó una lista de revistas «engañosas y fraudulentas», que se utilizó como referencia hasta su retirada en 2017. El término ha sido reutilizado desde entonces para una nueva base de datos con fines de lucro por Cabell’s International. Tanto la lista de Beall, como la base de datos de Cabell’s International, incluyen información verdaderamente fraudulenta y editores engañosos en el área de la agricultura biológica que pretenden prestar servicios (en particular, la revisión por pares de calidad) que no implementan, muestran consejos editoriales ficticios y/o números ISSN, utilizan técnicas dudosas de marketing y spamming o incluso el secuestro de títulos conocidos. Por otro lado, también enumeran revistas con estándares inferiores de revisión por pares y corrección lingüística. El número de revistas depredadoras así definidas ha crecido exponencialmente desde 2010. La demostración de las prácticas poco éticas existentes en la industria editorial de la agricultura biológica también atrajo la atención de un número considerable de medios de comunicación. Sin embargo, los artículos publicados por editores depredadores siguen representando sólo una pequeña proporción de las publicaciones. La mayoría de los editores de OA aseguran su calidad registrando sus en el DOAJ (Directorio de Revistas de Acceso Abierto) y cumplen con un conjunto normalizado de condiciones.

 

Mito 6: La transferencia de derechos de autor es necesaria para publicar y proteger a los autores.

Los métodos tradicionales de publicación académica requieren la transferencia completa y exclusiva de los derechos de autor. de los autores a la editorial, normalmente como condición previa para la publicación. Este proceso transfiere a los autores el control y la propiedad sobre la difusión y la reproducción. como creadores, a los editores como difusores, pudiendo estos últimos monetizar el proceso. La transferencia y propiedad de los derechos de autor representa una delicada tensión entre la protección de los derechos de los autores y los intereses -financieros y reputaciones- de editores e institutos. Con la publicación en Acceso Abierto (OA), por lo general, los autores conservan los derechos de autor de su trabajo, y los artículos y otros productos reciben una variedad de licencias dependiendo del tipo.

 

Mito 7: El acceso abierto de la ruta dorada cuesta dinero a los autores y es sinónimo del modelo de negocio de Pago por Procesamiento de Artículos (APC).

 

Con demasiada frecuencia, El Acceso Abierto confunde con una sola vía para lograrlo: el negocio de los pagos por procesamiento de artículos APCs, modelo, por el cual los autores (o instituciones o financiadores de la investigación, en su nombre) pagan un APC para cubrir los gastos de publicación. Sin embargo, hay varias rutas para llegar a OA. Estas son generalmente denominadas como `oro’, `bronce’, `verde’ o `diamante’; estas dos últimos explícitamente no tienen APCs. La ruta verde se refiere al autoarchivo del autor de una versión cercana a la final de su trabajo (por lo general el manuscrito aceptado ‘postprint’ en un sitio web personal o en un repositorio de propósito general. es preferible debido a una mejor conservación a largo plazo. La ruta diamante se refiere a la disponibilidad sin el pago de ningún APC, mientras que la ruta dorada a menudo requiere el pago de APCs adicionales para un acceso inmediato tras la publicación (es decir, todos los artículos basados en APCs están en Acceso Abierto, pero no todos los artículos de la ruta dorada están basados en APCs). La ruta bronce se refiere a los artículos de libre lectura del editor. pero sin ninguna licencia abierta explícita.

 

Mito 8: Se necesitan períodos de embargo sobre la «verde» para que el editor pueda mantener su modelo de negocio.

 

Como se mencionó en la sección anterior, la ruta «verde» se refiere al autoarchivo por parte de los autores, en que una versión del artículo (a menudo la versión revisada por pares antes de la composición tipográfica editorial) se publica en línea en un repositorio institucional y/o temático. Esta ruta a menudo depende de las políticas de la revista o del editor, que pueden ser más restrictivas y complicadas que las 33 respectivas políticas de ‘oro’ con respecto a la ubicación del depósito, la licencia y los requisitos de embargo. Algunos los editores requieren un período de embargo antes del almacenamiento en un repositorio público, argumentando que el autoarchivo inmediato corre el riesgo de perder ingresos por suscripciones. Actualmente se utilizan tiempos de embargo (De 6-12 meses en Ciencias y 12 meses en Ciencias Sociales). y las Humanidades), sin embargo, no hay pruebas empíricas del efecto que tienen estos embargos sobre las suscripciones a revistas.

El argumento de que el autoarchivo inmediato pone en riesgo los ingresos por suscripciones sí revela un riesgo implícito, especialmente en lo que se refiere al archivo de las postprints. Si los editores añaden valor al proceso de publicación más allá de la revisión por pares (por ejemplo, en la composición tipográfica, la difusión y el archivo). que valga la pena, la gente seguiría dispuesta a pagar por la revista, incluso si la revista sin formato «postprint» está disponible en otra parte. Un embargo es una declaración de que, de hecho, los precios cobrados por los artículos individuales a través de suscripciones, no son proporcionales al valor añadido de una publicación más allá de la organización del proceso de revisión por pares.

 

Mito 9: Web of Science y Sopas son bases de datos globales de conocimiento

Las bases de datos Web of Science (WoS) de Clarivate Analytics y Scopus de Elsevier son sinónimos con datos sobre la investigación internacional, y considerados como las dos más confiables o con mayor autoridad en fuentes de datos bibliométricos para el conocimiento de la investigación global revisada por pares en todas las disciplinas. Ambas también se utilizan ampliamente para la evaluación y promoción de los investigadores, el impacto institucional, e internacional. Pero mientras que estas bases de datos están generalmente de acuerdo en que contienen registros de alta calidad, no representan la suma de los resultados de la investigación global actual del conocimiento de la investigación.

Tanto WoS como Scopus son altamente selectivos. Ambas son empresas comerciales, cuyos estándares y criterios de evaluación están controlados en su mayoría por paneles de controladores de acceso en Norteamérica y Europa Occidental. Lo mismo ocurre con las bases de datos más completas, como la Web de Ulrich, que recoge unas 70.000 revistas, mientras que Scopus tiene menos del 50% de ellas y WoS menos del 25%.

 

Mito 10: Los editores no añaden ningún valor al proceso de comunicación académica.

Existe una creciente frustración entre los defensores del OA, con lo que se percibe como una resistencia a parte de muchos de los editores académicos establecidos. Los editores son a menudo acusados de capturar y monetizar la investigación financiada con fondos públicos, utilizando mano de obra académica gratuita para revisión por pares, y que después venden de las publicaciones resultantes a las universidades con pingües ganancias. Tales frustraciones a veces se desbordan en hipérboles, de que ‘los editores no añaden valor’ es uno de los ejemplos más comunes. Sin embargo, la publicación académica no es un proceso sencillo, y los editores agregan valor a la comunicación académica tal como está diseñada actualmente.

 

El engaño de la transferencia de conocimiento: El impacto de los expertos en ayuda exterior en la formulación de políticas en países en desarrollo

 

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Susanne, K. and W. Peter (2016). [e-Book] The Delusion of Knowledge Transfer: The Impact of Foreign Aid Experts on Policy-making in South Africa and Tanzania, African Minds, 2016

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Con el surgimiento del paradigma del «conocimiento para el desarrollo», el asesoramiento de expertos se ha convertido en un instrumento fundamental de la ayuda exterior. Al mismo tiempo, ha sido objeto de repetidas críticas: el fracaso crónico de la «asistencia técnica» -una noción bajo la cual se suele subsumir el asesoramiento- ha sido documentado en una serie de estudios. No obstante, las organizaciones internacionales siguen enviando asesores, prometiendo aumentar la «eficacia» del apoyo de los expertos si se tienen en cuenta sus recomendaciones tecnocráticas.

Este libro revela problemas fundamentales del asesoramiento de expertos en el contexto de la ayuda que se refieren a cuestiones de poder y legitimidad, más que a meros defectos de aplicación. Basándose en pruebas empíricas de Sudáfrica y Tanzania, los autores muestran que los procesos de asesoramiento relacionados con la ayuda se ven inevitablemente obstaculizados por intereses contrapuestos, presiones políticas y relaciones jerárquicas que impiden la transferencia de conocimientos y el aprendizaje mutuo. Como resultado, los gobiernos receptores se encuentran atrapados en un ciclo perpetuo de dependencia, asesorados continuamente por expertos que transmiten los paradigmas y las agendas cambiantes de sus respectivos gobiernos donantes. Para las democracias jóvenes, la presencia persistente de actores externos es peligrosa: en última instancia, supone una amenaza para la legitimidad de sus gobiernos si sus políticas se vuelven más sensibles a las demandas externas que a las preferencias y necesidades de sus ciudadanos.

El futuro de la edición científica: el acceso abierto y la economía de la digitalización

 

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Weingart,Peter & Taubert, Niels. «The Future of Scholarly Publishing: Open Access and the Economics of Digitisation» African Minds

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The Future of Scholarly Publishing documenta los materiales y resultados de un grupo de trabajo interdisciplinario encargado por la Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandenburgo (BBAW) para analizar el futuro de la publicación académica y hacer recomendaciones sobre cómo responder a los desafíos que plantean estos desarrollos.

 

El sistema formal de comunicación científica está experimentando actualmente cambios significativos. Esto se debe a cuatro factores: la digitalización de la comunicación formal de la ciencia; la economización de la publicación académica como beneficio, que impulsa a muchos editores académicos y otros proveedores de información; el aumento de la auto-evaluación de la ciencia mediante indicadores de publicación, cita y utilidad; y la medialización de la ciencia a medida que se intensifica su observación por parte de los medios de comunicación de masas. Anteriormente, estos desarrollos sólo han sido tratados individualmente en la literatura y por los actores de la ciencia y la política.

Según la intención del grupo de trabajo, la atención se centró principalmente en las ciencias y las humanidades en Alemania. Sin embargo, en el curso del trabajo quedó claro que los temas discutidos por el grupo son igualmente relevantes para la publicación académica en otros países. Como tal, este libro contribuirá a la transferencia de ideas y perspectivas, y permitirá el aprendizaje mutuo sobre el estado actual y futuro de la publicación científica en diferentes entornos.

 

El futuro de la edición académica y la comunicación académica

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Future of scholarly publishing and scholarly communication: Report of the Expert Group to the European Commission. Brussels: European Commission, 2019

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El informe propone una visión para el futuro de la comunicación académica; examina el sistema actual -con sus fortalezas y debilidades- y sus principales actores. Examina las funciones de los investigadores, las instituciones de investigación, los financiadores y los encargados de formular políticas, los editores y otros proveedores de servicios, así como los ciudadanos, y presenta recomendaciones dirigidas a cada uno de ellos.

El informe sitúa a los investigadores y sus necesidades en el centro de la comunicación académica del futuro, y considera que el conocimiento y la comprensión creados por los investigadores son bienes públicos. Los desarrollos actuales, posibilitados principalmente por la tecnología, han dado lugar a una ampliación de los tipos de actores involucrados en la comunicación académica y, en algunos casos, a la desagregación de los roles tradicionales en el sistema.

El informe considera que la evaluación de la investigación es una piedra angular de la comunicación académica que afecta a todos los agentes implicados. Los investigadores, las comunidades y todas las organizaciones, en particular los financiadores, tienen la posibilidad de mejorar el actual sistema de comunicación académica y publicación: deberían empezar por introducir cambios en el sistema de evaluación de la investigación. La colaboración entre los agentes es esencial para un cambio positivo y para permitir la innovación en la comunicación académica y el sistema editorial en el futuro.

Principios de buenas prácticas para servicios de comunicación académicos

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Good Practice Principles for Scholarly Communication Services” London: COAR, SPARC, 2019

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La ciencia y los estudios son fundamentales para mejorar nuestras vidas y resolver los problemas más complicados del mundo. La comunicación de la investigación, un paso vital en el proceso de investigación, debe ser eficiente, eficaz y cumplir con los valores fundamentales de la investigación. Existe una creciente preocupación por la creciente concentración del control de las funciones de comunicación de la investigación en manos de un pequeño número de organizaciones, cuyos objetivos no reflejan los intereses de los investigadores.

En consecuencia, COAR y SPARC han desarrollado siete principios de buenas prácticas para los servicios de comunicación académica. El objetivo es garantizar que los servicios sean transparentes, abiertos y respalden los objetivos de la investigación.

Comunicación de la información, gestión de la información y gestión de los conocimientos

 

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Leite, Fernando César Lima and Costa, Sely Maria de Souza and Tavares, Rosemeire Barbosa . Comunicação da informação, gestão da informação e gestão do conhecimento., [Book]  Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2018.

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Este libro recoge los resultados de investigaciones realizadas en el ámbito de las Ciencias de la Información y Documentación que han adoptado marcos de referencia teóricos de la comunicación de la información, la gestión de la información y la gestión del conocimiento. Ahora abordados de forma aislada, a veces en asociación, todos ellos son tangenciales a la noción de contexto. A lo largo del trabajo los autores ofrecen al lector una red de enfoques conceptuales -a través de los modelos teóricos- métodos y resultados que conforman un conjunto de conocimientos elaborados por investigaciones realizadas a lo largo de poco más de una década. Compuesto por diecisiete capítulos, el libro está estructurado en partes, siendo la primera Introducción, y las otras se titulan, respectivamente, Comunicación de la Información Organizacional, Comunicación de la Información Científica, Comunicación de la Información en las Comunidades, Gestión de la Información y Gestión del Conocimiento, Comunicación y Gestión de la Información y el Conocimiento. Los organizadores y autores esperan ofrecer contribuciones útiles a la base teórica de otros trabajos que sin duda ampliarán esta discusión.

 

 

Semana Internacional del Acceso Abierto. Repositorio Gredos. Planeta Biblioteca 2018/10/24

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Con motivo de la semana internacional del acceso abierto entrevistamos a Sonia Santiago Román, la persona encargada de la gestión de GREDOS, el repositorio institucional de la Universidad de Salamanca, con ella hemos hablado sobre la importancia del acceso abierto, sobre las características e implementaciones de Gredos, como se está trabajando, las políticas de autoarchivo, las motivaciones y perspectivas de futuro.

Los 5 principios de la comunicación social de la ciencia

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Spitzer,Suzi. Five principles of holistic science communication. Lonson; LSE London School of Economics, 2018

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¿Cómo podemos participar eficazmente en la práctica y el arte de la comunicación de la ciencia para aumentar el impacto público de nuestra investigación? Suzi Sptzer nos presenta cinco principios basados en lo que aprendido en el III Coloquio Sackler sobre Comunicación de la Ciencia en la Academia Nacional de Ciencias en Washington, DC en noviembre de 2017.

 

Una comunicación eficaz es fundamental para aumentar la comprensión y el impacto público de la investigación. Suzi Spitzer esboza cinco principios de comunicación científica holística que pueden facilitar el aprendizaje colaborativo entre los científicos y el público:

1. Formar un equipo diverso e interdisciplinario

2. Cuenta una historia,

3. Personaliza el mensaje

4. Comunícate con la gente en vez de sólo con otros investigadores

5. ¡Y recuerda ser humano!

 

1. Formar un equipo diverso e interdisciplinario

Los científicos deben reconocer que, si bien pueden ser expertos en una faceta particular de un problema complejo, es posible que no estén cualificados para actuar como expertos en todos los aspectos del problema. Por lo tanto, los científicos y los comunicadores deberían colaborar para formar equipos científicos interdisciplinarios que aborden de la mejor manera posible cuestiones complejas.

La ciencia es como cualquier otro bien o servicio – debe ser comunicada estratégicamente si queremos que los miembros del público la acepten, la usen o la apoyen en su vida diaria. Por lo tanto, los investigadores necesitan asociarse con creadores y profesionales de contenidos para compartir y «vender» eficazmente los resultados científicos.

La colaboración a menudo mejora la toma de decisiones y los procesos de resolución de problemas. Las personas tienen diversos modelos cognitivos que afectan la manera en que cada uno de nosotros ve el mundo y cómo entendemos o resolvemos los problemas. Una adecuada «diversidad del mundo del pensamiento» puede ayudar a los equipos a crear y comunicar una ciencia más creativa, representativa de una población más amplia y de aplicación más amplia.

2. Contar una historia

Las grandes investigaciones científicas y las grandes historias tienen algo en común: como explicó Frank Sesno en el coloquio, ambas implican «personajes convincentes que superan obstáculos para lograr un resultado digno». Por lo tanto, la comunicación de la ciencia debe integrar diversos hechos en un mensaje integral, y contar la historia del proceso y los resultados de la investigación de una manera que sea atractiva y relevante para una audiencia.

Hay un movimiento hacia una ciencia que se denomina focalizar la atención en el tamaño de un tweet  «attention-grabbing, tweet-sized science». Sin emabrgo, ten cuidado de evitar el sensacionalismo y no rehuyas el estudio de temas complejos a favor de abordar «problemas del tamaño de un tweet».

Para ayudar a la ciencia a contar una historia más completa que incluya más voces y resuene con audiencias más diversas, los científicos deberían estar menos motivados por los números y más dispuestos y ansiosos por incorporar datos cualitativos y conocimiento experiencial en sus investigaciones.

 

3. Personalizar el mensaje

Exprese claramente por qué la gente debe preocuparse por su ciencia. Esto implica pensar en lo que es importante para la audiencia y luego enmarcar su mensaje de una manera que lo haga más accesible.

La identidad y la percepción pública del mensajero importan. Como comunicadores, debemos considerar cómo nuestras propias identidades podrían impactar la forma en que se recibe nuestro mensaje.

Es necesario tener conciencia del «clima de información», o entorno socio-político en el que su ciencia será recibida. Los comunicadores de ciencia necesitan considerar los modelos mentales de los miembros de su audiencia y pensar en cómo conectarse mejor con audiencias que pueden ser culturalmente diferentes o resistentes a la nueva información.

 

4. Comunicarse con la gente, en lugar de sólo con otros investigadores

Es mutuamente beneficioso para los científicos y el público establecer un diálogo bidireccional. Involucrar al público y escuchar sus aportes ayuda a los científicos a hacer sus investigaciones más valiosas y completas desde el punto de vista social, ayudando al público a tomar decisiones informadas y basadas en la evidencia. Excluir otras voces de lo que debería ser una conversación inclusiva hace que los científicos pierdan el respeto, la relación y el apoyo del público.

Las interacciones cara a cara y las experiencias compartidas son importantes para desarrollar relaciones y crear resultados de aprendizaje. Los comunicadores de ciencia eficaces deben tratar de crear momentos que entusiasmen a la gente a seguir aprendiendo sobre la ciencia y haciendose preguntas, incluso después de que nos hayamos ido.

Los comunicadores de la ciencia necesitan abandonar el modelo de déficit de información. El modelo de déficit postula que el escepticismo o el desuso de la ciencia se debe a la falta de conocimiento del público, y si los científicos se toman el tiempo necesario para educar a las masas y comunicar la información, entonces la toma de decisiones basada en la ciencia y el apoyo público a la ciencia prevalecerán en toda la sociedad. El eslabón perdido no es la comunicación, sino la comunicación efectiva.

 

5. ¡Recuerda ante todo ser humano!

Si queremos que la gente entienda y use nuestra ciencia en sus vidas, debemos ganarnos su confianza. No sólo debemos comunicar nuestra ciencia, sino también comunicar quiénes somos y de dónde venimos para dar contexto a nuestra experiencia y ganar confianza como seres humanos.

Los científicos a menudo se preocupan por mantener la objetividad y eliminar los prejuicios. Si bien estos objetivos son comprensibles en un entorno de laboratorio con respecto al diseño y la ejecución experimental, no son alcanzables, ni siquiera deseables, en un entorno del mundo real con respecto a cuestiones sociales complejas, transdisciplinarias y controvertidas. Los científicos deberían darse cuenta de que no son actores objetivos, y que la ciencia no sólo está sesgada, sino que a menudo es inherente e inevitablemente política. Al comunicar la ciencia, debemos reconocer nuestros propios prejuicios y mantener una comunicación honesta y transparente con nuestra audiencia.

Los científicos deben trabajar con otros miembros de la sociedad para crear una ciencia socialmente aceptada y útil. En primer lugar, la responsabilidad de la ciencia es actuar ante la sociedad y, para cumplir este contrato social, los científicos deben colaborar con expertos en otras disciplinas y establecer un diálogo bidireccional natural con los miembros de la sociedad en general a fin de garantizar que la ciencia satisfaga las necesidades del público.

Este artículo de blog apareció originalmente en el blog Integration and Implementation Insights y está basado en una versión más larga publicada en el sitio web del Centro de Integración y Aplicación de Ciencias Ambientales de la Universidad de Maryland. S

 

Desenredando la madeja de la edición académica: La relación entre los intereses comerciales, el prestigio académico y la comunicación de la investigación.

 

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Fyfe, Aileen and Coate, Kelly and Curry, Stephen and Lawson, Stuart and Moxham, Noah and Røstvik, Camilla Mørk Untangling Academic Publishing: A history of the relationship between commercial interests, academic prestige and the circulation of research., [Report] 2017

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Desde la Segunda Guerra Mundial, las prácticas editoriales académicas han tenido que hacer frente a enormes cambios en la escala de la empresa de investigación, en la cultura y la gestión de la educación superior y en el ecosistema de comunicación académica. El ritmo del cambio ha sido particularmente rápido en los últimos veinticinco años, gracias a las tecnologías digitales. Esto ha ha conllevado a una situación de creciente divergencia entre los diferentes roles implicados en la edición académica: como medio de difusión del conocimiento validado, como una forma de capital simbólico para la progresión de la carrera académica y como empresa comercial rentable.

El objetivo de este documento informativo es proporcionar una perspectiva histórica que pueda informar sobre los debates de cómo debería ser el futuro de la publicación científica. Se sostiene que la política actual en materia de publicación de acceso abierto y muchas de las demás propuestas para la reforma de la edición científica se han centrado demasiado en las oportunidades y los desafíos financieros de los cambios más recientes en las tecnologías de la comunicación digital y han dado excesiva importancia a las preocupaciones comerciales.

Demostrando que las prácticas empresariales y el significado cultural de la publicación académica se han transformado significativamente desde finales del siglo XIX a medida que el aumento de los fondos gubernamentales impulsó la expansión y profesionalización de la comunidad investigadora, un proceso que se aceleró rápidamente después de la Segunda Guerra Mundial. Se examina cómo las prácticas editoriales académicas han respondido al creciente número de investigadores y publicaciones en todo el mundo, a las expectativas cambiantes de la carga de trabajo y los resultados académicos en el sector de la educación superior, y a los nuevos modelos de negocio en la industria editorial.

Un fenómeno clave ha sido la creciente importancia de las obras publicadas como muestras de prestigio para los académicos que definen la carrera profesional. Aunque las nuevas tecnologías que surgieron a finales del siglo XX ofrecen un gran potencial para mejorar la velocidad y eficiencia de la comunicación académica, el modelo editorial ha cambiado relativamente poco para adaptarse al nuevo ecosistema.

 

 

 

Potencial de la tecnología «Blockchain» en la mejora de la investigación, medición y comunicación académica

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Van Rossum,Joris «Blockchain Technology in Scholarly Communication and Research«, Digital Science 2017

 

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Blockchain «cadena de bloques» permite almacenar los datos en una base de datos abierta y descentralizada, sin necesidad de una autoridad central. A medida que la tecnología avanza y se adopta, algunos de los desafíos comunes a los que se enfrenta la investigación -transparencia, accesibilidad, reproducibilidad y asignación de créditos- pueden verse resueltos con la aplicación de esta metodología utilizada en el mundo de la economía para la mejora de la transacciones comerciales hasta el punto que se ha denominado «Dinero P2P de código abierto».

Blockchain es una tecnología revolucionaria que trae la promesa de cambiar radicalmente muchas industrias. Hay cientos de iniciativas que aplican el modelo Blockchain, pero la más conocida es la criptografía digital, o activo criptográfico, a veces denominado como «el dinero P2P de código abierto». Bitcoin es una ​es una criptomoneda concebida en 2009. El término se aplica también al protocolo y a la red P2P que lo sustenta, y de forma común se denomina como una moneda digital. Bitcoin es una moneda, como el euro o el dólar, que sirve para intercambiar bienes y servicios. Sin embargo, a diferencia de otras monedas, Bitcoin es una divisa electrónica que presenta características novedosas y destaca por su eficiencia, seguridad y facilidad de intercambio. Las transacciones financieras se realizan utilizando bitcoins y se transmiten a la red mediante un sistema peer-to-peer. Para ello se crea y se comparte un registro de todas las transacciones históricas. Ethereum es otro ejemplo bien conocido: es más amplio que un sistema de transacciones financieras y ejecuta contratos inteligentes que están protegidos contra cualquier otra interferencia de terceros.

En este informe Jon Treadway y Joris Van Rossum explican exploran  el impacto que la tecnología Blockchain podría tener en la comunicación e investigación académica, centrándose en algunas de las iniciativas más importantes en este campo, y cómo la tecnología blockchain puede mejorar muchos aspectos críticos de la comunicación académica, como la transparencia, la ciencia abierta y la reproducibilidad.

El equipo propone una serie de aplicaciones para la cadena de bloques dentro de la ciencia, que incluirían:

  • Facilitar la carga automática, sellado y, en caso necesario, cifrado de datos de investigación;
  • Agilizar el flujo de trabajo de investigación y reducir los errores;
  • Proporcionar una función de notarización permitiendo a los investigadores publicar un texto o archivo con ideas, resultados o simplemente datos;
  • Registrar diseños de estudio utilizando la cadena de bloques;
  • Utilizar contratos inteligentes para que en los protocolos de investigación que se establezcan en la «cadena de bloques» se automaticen incluso antes de que se recojan los datos, la metodología y el análisis.
  • Mejorar el proceso de revisión por pares podría a través de la «cadena de bloqueo» de manera que los datos subyacentes a los resultados publicados podrían estar disponibles con antelación.

El uso de la «cadena de bloqueo» (Blockchain) en la investigación daría lugar a que en lugar de trabajar en sistemas separados y desconectados se aportarían ventajas significativas a los investigadores. Haría que partes más amplias del ciclo de investigación se abrieran a la autocorrección, y podría posibilitar un nuevo potencial para abordar la crisis de reproducibilidad y credibilidad, así como para reducir los gastos generales. Según los autores, Blockchain «ofrece la oportunidad única de realinear las estructuras de incentivos de la ciencia con honestidad, eficacia, colaboración y verdadera inventiva«. hasta el punto que la tecnología Blockchain podría cambiar el modelo de negocio subyacente a la difusión de los artículos de investigación. El modelo de suscripción y el acceso abierto; ya que los actuales modelos de negocio dominantes, presentan importantes eficiencias y desventajas. El acceso y el uso podrían concederse con micropagos, y este sería un modelo diferente y posiblemente sostenible.

La investigación con un modelo Blockchain también podría tener un impacto en la forma en que los investigadores construyen su reputación. Cada vez que un investigador crea datos, realiza análisis estadístico, escribe un artículo o revisa un manuscrito, puede ser rastreado y registrado automáticamente. Esto permitiría obtener métricas más sofisticadas y fiables.  Se propone un sistema de aval académico (AES) construido sobre la cadena de bloques, basado en puntos de aval académico (AEP), que puede ser utilizado para recompensar el trabajo digno de validación. Los investigadores cuyos resultados son avalados en alto grado obtendrían más puntos, y por lo tanto mayor influencia en la comunidad. En teoría, cualquier resultado o contribución de la investigación podría grabarse y respaldarse instantáneamente. Significativamente más rápido que el tiempo necesario para que se acumulen las métricas de citación.